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    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法和信息熵理論優(yōu)化涼粉草煎煮提取工藝

    2022-03-07 09:24:28謝平魏海峰溫仁華沈金海郝春莉陳良華
    關(guān)鍵詞:涼粉酚酸遺傳算法

    謝平 ,魏海峰 ,溫仁華 ,沈金海 ,郝春莉 ,陳良華

    1.廈門華廈學(xué)院環(huán)境與公共健康學(xué)院,福建 廈門 361024;2.生化制藥福建省高校工程研究中心,福建 廈門 361024;3.廈門市食品藥品安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建 廈門 361024;4.福建省亞熱帶植物研究所,福建 廈門 361006

    涼粉草Benth.為唇形科涼粉草屬多年生草本植物,性涼,味甘淡澀,嚼之有膠性,可治中暑、糖尿病、高血壓、急性腎炎、牙痛、關(guān)節(jié)疼痛及黃疸等。研究表明,涼粉草富含多糖、黃酮、酚類及萜類等成分,具有抗氧化、降血壓、降血脂、降血糖及抗菌等藥理作用。涼粉草在福建各地種植歷史悠久,武平、建甌等地有 70多年的栽培歷史,屬傳統(tǒng)主產(chǎn)區(qū),資源豐富,價(jià)格低廉,具有長(zhǎng)期食用、炮制配伍的歷史,具有廣闊的產(chǎn)品開發(fā)利用前景。

    在提取工藝優(yōu)化過程中,為彌補(bǔ)多指標(biāo)成分優(yōu)化在確定權(quán)重系數(shù)時(shí)主觀賦值的不足,引入信息熵理論,可使權(quán)重系數(shù)的確定更具客觀性,某個(gè)屬性變異程度越大,系統(tǒng)越有序,則其權(quán)重系數(shù)越大。構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬生物神經(jīng)結(jié)構(gòu),可在不知曉具體數(shù)學(xué)模型的情況下,通過自學(xué)與訓(xùn)練解決實(shí)際問題。結(jié)合遺傳算法,模仿自然界生物進(jìn)化思想進(jìn)行全局尋優(yōu),可解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、容易陷入局部最小值的問題。

    本研究以咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B、總黃酮含量及干膏收率為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用L(3)正交試驗(yàn),結(jié)合信息熵理論確定權(quán)重系數(shù)計(jì)算綜合評(píng)分,并將數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu),并與正交試驗(yàn)結(jié)果比較,驗(yàn)證其可行性,以提高工藝優(yōu)化的客觀性,從而優(yōu)化涼粉草的煎煮提取工藝,為其進(jìn)一步開發(fā)利用提供參考。

    1 儀器與試藥

    UV-2450型紫外可見分光光度計(jì)(日本島津公司),LC-20A高效液相色譜儀(日本島津公司),XS205十萬(wàn)分之一電子天平(梅特勒-托利多儀器上海有限公司),ME55/02萬(wàn)分之一電子天平(賽多利斯上海有限公司),JB/T5374-1991電子天平(奧豪斯國(guó)際貿(mào)易上海有限公司),CT15RT型臺(tái)式高速冷凍離心機(jī)(上海安亭科學(xué)儀器廠),KQ-500E型超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)。

    涼粉草藥材,產(chǎn)地福建龍巖武平,經(jīng)廈門華廈學(xué)院環(huán)境與公共健康學(xué)院賴源發(fā)副教授鑒定為唇形科植物涼粉草Benth.的干燥全草。迷迭香酸對(duì)照品(批號(hào)RP180607,純度≥98%),成都麥德生科技有限公司;咖啡酸對(duì)照品(批號(hào)D18121724,純度≥98%)、紫草酸對(duì)照品(批號(hào)D19041017,純度≥98%)、紫云英苷對(duì)照品(批號(hào) D19012403,純度≥98%),南京狄爾格醫(yī)藥科技有限公司;蘆丁對(duì)照品(批號(hào) JZ15052601,純度≥98%),南京景竹生物科技有限公司。甲醇、乙腈為色譜純,亞硝酸鈉、硝酸鋁、氫氧化鈉等試劑均為分析純,水為超純水。

    2 方法與結(jié)果

    2.1 干膏收率測(cè)定

    精密量取煎煮提取液25 mL,置已恒定質(zhì)量(M)的蒸發(fā)皿中,于105 ℃干燥至恒重,置于干燥器中冷卻30 min,精密稱定質(zhì)量(M),計(jì)算干膏收率。干膏收率(%)=(M-M)/m×100%,式中,m為待測(cè)樣品中藥材總質(zhì)量。

    2.2 總黃酮含量測(cè)定

    2.2.1 對(duì)照品溶液制備

    精密稱取蘆丁對(duì)照品適量,加甲醇溶解,制成濃度為0.206 0 mg/mL的對(duì)照品溶液,搖勻,即得。

    2.2.2 供試品溶液制備

    精密稱取涼粉草藥材約20 g,加一定倍數(shù)水,浸泡0.5 h,根據(jù)試驗(yàn)安排進(jìn)行煎煮,四層濾布趁熱過濾,合并,得涼粉草煎煮提取液,濃縮,放置室溫,置于100 mL量瓶中,定容,搖勻,精密吸取2.0 mL,置于10 mL量瓶中,20%乙腈溶解并稀釋至刻度,搖勻,4 000 r/min離心10 min,取上清液,即得。

    2.2.3 顯色方法及測(cè)定波長(zhǎng)選擇

    分別精密吸取對(duì)照品溶液和供試品溶液各1.0 mL,置25 mL量瓶中,精密加入7.5%亞硝酸鈉溶液1.0 mL,搖勻,放置6 min,精密加入7.5%硝酸鋁溶液1.0 mL,搖勻,放置6 min,精密加入4%氫氧化鈉溶液10.0 mL,加水稀釋至刻度,搖勻,放置10 min,以缺供試品的顯色體系為空白,于200~800 nm波長(zhǎng)范圍掃描。結(jié)果表明,對(duì)照品溶液及供試品溶液均在500 nm波長(zhǎng)處有最大吸收峰,故確定測(cè)定波長(zhǎng)為500 nm。

    2.2.4 線性關(guān)系考察

    分別精密吸取“2.2.1”項(xiàng)下對(duì)照品溶液1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、8.0 mL,置25 mL量瓶中,按“2.2.3”項(xiàng)下方法操作,以空白的顯色體系為參比,在500 nm波長(zhǎng)處測(cè)定吸光度,以濃度 C(μg/mL)為橫坐標(biāo),吸光度A為縱坐標(biāo),繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。結(jié)果蘆丁的回歸方程為=1.18×10-1.43×10(=0.999 6),表明在8.24~65.92 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好。

    2.2.5 精密度試驗(yàn)

    取“2.2.1”項(xiàng)下對(duì)照品溶液3.0 mL,按“2.2.3”項(xiàng)下方法操作,于500 nm波長(zhǎng)處重復(fù)測(cè)定6次吸光度并計(jì)算RSD,結(jié)果吸光度RSD=0.24%,表明儀器精密度良好。

    2.2.6 穩(wěn)定性試驗(yàn)

    取“2.2.2”項(xiàng)下供試品溶液3.0 mL,按“2.2.3”項(xiàng)下方法操作,分別于室溫放置0、5、10、15、20、25、30 min,于500 nm波長(zhǎng)處測(cè)定吸光度,結(jié)果吸光度RSD=2.48%,表明供試品溶液在顯色后30 min內(nèi)穩(wěn)定。

    2.2.7 重復(fù)性試驗(yàn)

    取藥材約20 g,共6份,按“2.2.2”項(xiàng)下方法制備供試品溶液,按“2.2.3”項(xiàng)下方法操作,于500 nm波長(zhǎng)處測(cè)定吸光度并計(jì)算樣品中蘆丁的含量,結(jié)果總黃酮的平均含量為 28.23 mg/g,RSD=2.53%,表明方法重復(fù)性良好。

    2.2.8 加樣回收率試驗(yàn)

    分別精密量取已知含量的煎煮湯劑1.0 mL,分別精密加入蘆丁對(duì)照品適量,按“2.2.2”項(xiàng)下方法制備,按“2.2.3”項(xiàng)下方法操作,于500 nm波長(zhǎng)處測(cè)定吸光度并計(jì)算加樣回收率,結(jié)果平均回收率為 98.21%(RSD=2.43%),表明方法準(zhǔn)確度良好,見表1。

    表1 總黃酮加樣回收率試驗(yàn)結(jié)果

    2.3 咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸 B含量測(cè)定

    2.3.1 混合對(duì)照品溶液制備

    精密稱取咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B對(duì)照品適量,加甲醇溶解,制成濃度分別為咖啡酸0.104 mg/mL、紫云英苷 0.118 mg/mL、迷迭香酸0.120 mg/mL、丹酚酸B 0.096 mg/mL的混合對(duì)照品溶液。

    2.3.2 供試品溶液制備

    同“2.2.2”項(xiàng)下方法。

    2.3.3 陰性對(duì)照溶液制備

    同“2.2.3”項(xiàng)下方法。

    2.3.4 色譜條件與系統(tǒng)適用性試驗(yàn)

    采用中譜紅RD-C18色譜柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),流動(dòng)相為乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B),梯度洗脫(0~9.5 min,18%A;9.5~18.5 min,18%A→19%A;18.5~20 min,19%A→20%A;20~25 min,20%→22%A;25~35 min,22%A→24%A;35~42 min,24%A→30%A;42~50 min,30%A→18%A),流速1.0 mL/min,檢測(cè)波長(zhǎng)320 nm,柱溫25 ℃,進(jìn)樣量10 μL。在上述色譜條件下,各色譜峰分離效果良好,R>1.5。

    2.3.5 專屬性試驗(yàn)

    分別精密吸取混合對(duì)照品溶液、供試品溶液及陰性對(duì)照溶液各10 μL,注入液相色譜儀進(jìn)行測(cè)定。結(jié)果表明,色譜峰分離良好,陰性對(duì)照無干擾。色譜圖見圖1。

    圖1 涼粉草煎煮液HPLC圖

    2.3.6 線性關(guān)系考察

    精密量取“2.3.1”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液0.1、0.25、0.5、1.0、2.0、3.0、5.0 mL,分別置10 mL量瓶中,20%乙腈稀釋至刻度,搖勻,分別精密吸取系列對(duì)照品溶液10 μL,注入液相色譜儀中,以濃度(μg/mL)為橫坐標(biāo),峰面積為縱坐標(biāo),進(jìn)行線性回歸,繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,結(jié)果見表2。

    表2 4種成分線性關(guān)系考察結(jié)果

    2.3.7 精密度試驗(yàn)

    取“2.3.1”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液1.0 mL,置10 mL量瓶中,20%乙腈稀釋至刻度,搖勻,按“2.3.4”項(xiàng)下色譜條件連續(xù)進(jìn)樣測(cè)定6次,記錄峰面積,結(jié)果咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B峰面積的RSD分別為 0.59%、1.28%、1.29%、2.88%,表明儀器精密度良好。

    2.3.8 穩(wěn)定性試驗(yàn)

    取“2.3.2”項(xiàng)下供試品溶液,分別于室溫下放置0、2、4、6、8、12 h,按“2.3.4”項(xiàng)下色譜條件測(cè)定,記錄峰面積,結(jié)果咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B峰面積的RSD分別為0.23%、2.01%、2.64%、2.58%,表明供試品溶液在12 h內(nèi)穩(wěn)定性良好。

    2.3.9 重復(fù)性試驗(yàn)

    稱取涼粉草藥材20 g,共6份,按“2.3.2”項(xiàng)下方法制備供試品溶液,按“2.3.4”項(xiàng)下色譜條件測(cè)定并計(jì)算含量,結(jié)果咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B平均含量為0.11、0.07、0.16、0.12 mg/g,RSD分別為 2.54%、2.32%、2.32%、2.50%,表明該方法重復(fù)性良好。

    2.3.10 加樣回收率試驗(yàn)

    分別精密量取已知含量的涼粉草煎煮湯劑1.0 mL,分別精密加入混合對(duì)照品溶液,按“2.3.2”項(xiàng)下方法制備并按“2.3.4”項(xiàng)下色譜條件測(cè)定,計(jì)算咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸 B的回收率及RSD,結(jié)果見表3,表明該方法準(zhǔn)確性良好。

    表3 4種成分加樣回收率試驗(yàn)結(jié)果

    2.4 提取工藝單因素考察

    采用煎煮提取方法,以干膏收率、總黃酮含量、咖啡酸含量、紫云英苷含量、迷迭香酸含量及丹酚酸B含量為指標(biāo),進(jìn)行單因素考察。

    2.4.1 煎煮時(shí)間

    稱取涼粉草藥材約20 g,加入16倍量水,浸泡0.5 h,提取2次,每次分別提取0.5、1.0、1.5、2.0 h,取煎煮提取液,按“2.1”“2.2”“2.3”項(xiàng)下方法測(cè)定各指標(biāo)。結(jié)果表明,隨著煎煮時(shí)間的延長(zhǎng),提取液中各指標(biāo)含量逐漸上升,煎煮時(shí)間為2.0 h與1.5 h比較無明顯變化,故選擇煎煮時(shí)間為0.5、1.0、1.5 h進(jìn)行后續(xù)研究。

    2.4.2 加水倍數(shù)

    稱取涼粉草藥材約20 g,分別加入10、12、14、16、18、20倍量的水,提取2次,每次提取1.5 h。取煎煮提取液,按“2.1”“2.2”“2.3”項(xiàng)下方法測(cè)定各指標(biāo)。結(jié)果表明,隨著加水倍數(shù)的增加,提取液中各指標(biāo)含量逐漸上升,加 18、20倍量水提取的各指標(biāo)差異不大,故選擇加水倍數(shù)為 14、16、18倍進(jìn)行后續(xù)研究。

    2.4.3 提取次數(shù)

    稱取涼粉草藥材約20 g,分別加入16倍量水,單次提取時(shí)間為1.5 h,分別提取1、2、3、4次,取煎煮提取液,按“2.1”“2.2”“2.3”項(xiàng)下方法測(cè)定各指標(biāo)。結(jié)果表明,隨著提取次數(shù)的增加,提取液中各指標(biāo)含量逐漸上升,提取3、4次后各指標(biāo)差異不大,故選擇提取次數(shù)為1、2、3次進(jìn)行后續(xù)研究。

    2.5 提取工藝正交試驗(yàn)

    基于單因素考察結(jié)果,確定藥材浸泡時(shí)間為30 min;選擇加水倍數(shù)(A)、煎煮時(shí)間(B)、提取次數(shù)(C)為考察因素,以4種指標(biāo)成分含量、總黃酮含量及干膏收率為綜合得分指標(biāo),建立三因素三水平正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),采用L(3)正交試驗(yàn),因素水平見表4。按“2.2.2”項(xiàng)下方法制備9份供試品溶液,測(cè)定各指標(biāo),結(jié)果見表5,方差分析見表6。

    表4 涼粉草煎煮提取工藝正交試驗(yàn)因素水平

    表5 涼粉草煎煮提取工藝L9(34)正交試驗(yàn)結(jié)果

    表6 涼粉草煎煮提取工藝正交試驗(yàn)結(jié)果方差分析

    由方差分析結(jié)果可知,各因素對(duì)綜合指標(biāo)的影響順序?yàn)?C>B>A,即提取次數(shù)>煎煮時(shí)間>加水倍數(shù),其中因素B、C有顯著影響(<0.05)。正交試驗(yàn)最佳工藝為ABC,即加16倍量水,煎煮3次,每次1.5 h。

    2.6 基于信息熵賦權(quán)

    計(jì)算得H=[0.990 2,0.982 4,0.987 4,0.990 7,0.988 7,0.991 0],W=[0.090 6,0.163 5,0.451 7,0.105 7,0.105 0,0.083 5],即總黃酮、咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B含量及干膏收率權(quán)重系數(shù)依次為 0.090 6、0.163 5、0.451 7、0.105 7、0.105 0、0.083 5,則=(X/X×0.090 6+X/×0.163 5+/×0.451 7+/×0.105 7+丹酚酸B/丹酚酸B×0.105 0+/×0.083 5)。

    2.7 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法優(yōu)選

    2.7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

    采用Matlab R2018b軟件進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模及遺傳算法尋優(yōu)。以影響提取工藝的3個(gè)條件為輸入變量,各指標(biāo)賦權(quán)后計(jì)算得到的綜合得分作為輸出變量,在每組數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上增加△±i值(i=±0.1%),使L(3)正交試驗(yàn)每組數(shù)據(jù)產(chǎn)生8個(gè)虛擬樣本,增加訓(xùn)練空間內(nèi)的樣本密度。

    當(dāng)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 7時(shí),訓(xùn)練數(shù)據(jù)平均絕對(duì)誤差(MAE)、測(cè)試數(shù)據(jù)平均絕對(duì)誤差(MAE)、數(shù)據(jù)整體均方誤差(MSE)最小,見表7。最終確定為3個(gè)輸入層、1個(gè)輸出層、7個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練循環(huán)次數(shù)為1 000,學(xué)習(xí)速率為默認(rèn)值0.01,訓(xùn)練誤差目標(biāo)為0.000 01,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

    表7 涼粉草煎煮提取工藝BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元數(shù)目?jī)?yōu)化

    為了檢驗(yàn)?zāi)P偷臏?zhǔn)確性,將檢驗(yàn)樣本的自變量輸入模型,經(jīng)模型預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)值,將預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較,結(jié)果見圖2。預(yù)測(cè)值與實(shí)際值間誤差很?。ㄕ?fù)誤差在1.0%以內(nèi)),吻合度很高,表明所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型穩(wěn)定且泛化能力強(qiáng),可用于估算不同提取條件下的涼粉草提取效果。

    圖2 涼粉草提取工藝BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可靠性驗(yàn)證試驗(yàn)

    2.7.2 遺傳算法尋優(yōu)

    初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,運(yùn)用適應(yīng)度函數(shù),模擬生物遺傳過程,通過選擇、交叉和變異3個(gè)步驟形成新群體并篩選出優(yōu)秀的個(gè)體,當(dāng)個(gè)體的適應(yīng)度趨于收斂,達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。

    遺傳算法中設(shè)置的參數(shù)為迭代進(jìn)化次數(shù) 1 000次,種群規(guī)模10,交叉概率0.8,變異概率0.2,得到適應(yīng)度曲線,見圖3。隨著迭代次數(shù)增加,適應(yīng)度曲線逐漸上升并逐漸成一條直線時(shí),表明該種群已達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),適應(yīng)度較高的個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)勝出??梢钥闯?,經(jīng)300次迭代后達(dá)到最佳適應(yīng)度,綜合得分的預(yù)測(cè)最大值為93.753 1,最佳提取工藝為加17.037 5倍量水、提取時(shí)間1.497 8 h、提取2.999 4次。

    圖3 涼粉草提取工藝遺傳算法適應(yīng)度曲線

    2.8 提取工藝驗(yàn)證

    分別稱取3批涼粉草藥材各500 g,按正交試驗(yàn)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法優(yōu)選得到的最佳提取工藝進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn),結(jié)果RSD<5%,綜合得分穩(wěn)定,見表8。表明優(yōu)化得到的工藝可行性較高,可用于工業(yè)化生產(chǎn)。

    表8 涼粉草提取工藝驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果(n=3)

    3 討論

    涼粉草體積較大,吸水較多,故以吸水率為指標(biāo),單獨(dú)考察浸泡時(shí)間。精密稱取涼粉草藥材25 g,共8份,分別加水500 mL,浸沒藥材,密封,室溫放置,分別于10、20、30、40、50、60、90 min取樣,用四層紗布過濾,擰干,測(cè)定濾出水量,計(jì)算各時(shí)間點(diǎn)的吸水率。結(jié)果表明,涼粉草浸泡0.5 h后,吸水率已無明顯變化,基本達(dá)到飽和,故確定浸泡時(shí)間為0.5 h。

    本試驗(yàn)比較了流動(dòng)相分別為甲醇-0.1%甲酸水溶液、乙腈-0.1%甲酸水溶液、甲醇-0.2%甲酸水溶液和甲醇-0.1%磷酸水溶液的等度洗脫及不同比例梯度洗脫程序,結(jié)果表明,以甲醇-0.1%甲酸水溶液為流動(dòng)相梯度洗脫時(shí),涼粉草中各成分的色譜峰分離效果良好且基線平穩(wěn)。

    通過 HPLC-PDA分析,比較色譜圖,結(jié)果在波長(zhǎng)320 nm處,涼粉草藥材中咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸及丹酚酸 B的色譜峰峰面積最大,且基線平穩(wěn),故選擇檢測(cè)波長(zhǎng)為320 nm。

    中藥材含諸多有效成分,采用單一評(píng)價(jià)指標(biāo)難以科學(xué)評(píng)價(jià)提取工藝,因此,本研究選擇多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)涼粉草煎煮提取工藝進(jìn)行優(yōu)選。在多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中,各指標(biāo)的權(quán)重分配顯得尤其重要。與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法等相關(guān)研究比較,本研究引入信息熵理論,通過信息熵處理復(fù)雜多量數(shù)據(jù),對(duì)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行客觀賦權(quán)。權(quán)重系數(shù)完全來自正交試驗(yàn)所得多指標(biāo)數(shù)據(jù),反映了指標(biāo)成分在不同煎煮提取條件下變化的客觀規(guī)律,避免了數(shù)據(jù)間的相互影響,減少主觀因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的干擾。

    采用正交試驗(yàn),只能在已知的水平下對(duì)涼粉草煎煮提取工藝進(jìn)行優(yōu)化,不具有全局性,且提取工藝屬于多維非線性系統(tǒng)優(yōu)化問題,無明確數(shù)學(xué)模型;運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立黑箱模型,彌補(bǔ)了正交試驗(yàn)優(yōu)化在非線性關(guān)系中的不足,在構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí),引入 MAE、MAE、MSE及決定系數(shù)用于確定神經(jīng)元的數(shù)目,避免神經(jīng)元數(shù)目較多時(shí)可能出現(xiàn)過度擬合的情況;同時(shí)結(jié)合遺傳算法迭代進(jìn)化,直至個(gè)體適應(yīng)度達(dá)到最佳狀態(tài),進(jìn)行尋優(yōu),使其成為一種全局優(yōu)選的算法。

    本研究在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上,基于信息熵理論確定各指標(biāo)權(quán)重系數(shù),計(jì)算綜合得分,采用正交試驗(yàn)并建立結(jié)構(gòu)為3-7-1的三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu),顯示該模型的可靠性,且能有效預(yù)測(cè)涼粉草的最佳煎煮提取工藝。驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果表明,優(yōu)化所得的提取工藝重復(fù)性好、穩(wěn)定性高,可用于煎煮提取工藝的優(yōu)化。

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