思謀AI 技術(shù)在廣東省高速公路病害檢測中的應(yīng)用

文 / 李敏杰 陳杰 謝小陽 黃樂樂 邵湘 田慧

一、將AI技術(shù)應(yīng)用于高速公路病害檢測的必要性

AI 即Artificial Intelligence，中文稱人工智能，信息化技術(shù)的出現(xiàn)及其飛速發(fā)展，催生了這項(xiàng)技術(shù)，其主要的目的、特點(diǎn)是模擬人的大腦思考運(yùn)作方式，如像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)，以提高自身處理事務(wù)的能力。但是與人腦相比較，其優(yōu)勢是運(yùn)算能力更快，可以同時(shí)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)信息。目前，AI 已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，并且確實(shí)發(fā)揮出了作用，給整個(gè)社會都帶來了變革。就高速公路的管理和養(yǎng)護(hù)來講，對病害的檢測與處理一直是一項(xiàng)重要的工作內(nèi)容，因?yàn)檫@不僅僅關(guān)系著高速公路的美觀性、行車的舒適性，同時(shí)更關(guān)系著行車的安全性。如果對高速公路病害的檢測不全面、不仔細(xì)，就可能帶來嚴(yán)重的后果。但高速公路一般都相當(dāng)長，而且其病害的種類、表現(xiàn)多樣，僅憑人力難以高效率、高質(zhì)量地做好病害檢測工作。在這樣的情況下，就有必要引入專門的AI 技術(shù)，通過AI 來輔助開展好高速公路病害檢測，快速、全面、詳細(xì)地分析高速公路情況，判斷是否存在病害，同時(shí)進(jìn)行檢測數(shù)據(jù)存儲，作為檢測工作的依據(jù)，為今后的管理養(yǎng)護(hù)工作開展，提供依據(jù)。因此，為了提高高速公路服務(wù)質(zhì)量，及其行車的舒適性、安全性，將AI 技術(shù)應(yīng)用于高速公路病害檢測，在當(dāng)前來看是具有突出必要性的，應(yīng)當(dāng)積極加強(qiáng)研究、探索與實(shí)踐。

二、思謀AI在廣東省高速公路病害檢測中的實(shí)際應(yīng)用

（一）提升廣東省高速公路公路病害檢測的質(zhì)量和效率

隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，人工智能智能化及數(shù)字化平臺系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于高速公路以及其他產(chǎn)業(yè)，為高頻率、高效率、智能化時(shí)代奠定良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

在廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷提升的背景之下，高速公路的利用程度逐漸提升，而機(jī)動(dòng)車輛數(shù)量的快速增長成為公路路面損壞的主要外因，也給路面病害檢測的工作量造成一定的威脅。

在全國高速公路的應(yīng)用過程當(dāng)中，廣東省高速公路的里程位居首列，高達(dá)一萬公里，這就為公路項(xiàng)目的工程團(tuán)隊(duì)帶來巨大的壓力，日益增多的公路里程與傳統(tǒng)的路面病害檢測手段之間由此形成矛盾，對高速公路工程建設(shè)一定程度上形成了阻礙作用。

基于此，思謀科技與廣東高速企業(yè)之間的合作與交流，能夠進(jìn)一步提升廣東省高速公路公路病害檢測的質(zhì)量和分析效率，進(jìn)一步推動(dòng)病害檢測從人工操作走向智能化的轉(zhuǎn)型升級。

（二）加快建設(shè)智能化的公路病害檢測的數(shù)字化平臺

目前，廣東省高速公路病害檢測的工作過程當(dāng)中存在著人工目檢的方法效率較低，所耗費(fèi)的時(shí)間和人力、物力資源成本較高等問題，這些問題將會嚴(yán)重影響廣東省公路建設(shè)進(jìn)程。由此可見，為了進(jìn)一步提高廣東高速公路病害檢測工作水平，應(yīng)該通過積極推廣運(yùn)用人工智能技術(shù)來對公路病害檢測工作進(jìn)行數(shù)字化、智能化的升級。

思謀科技智慧交通一體化平臺通過專用智能化綜合道路圖像采集車輛來獲取路面圖像信息，結(jié)合思謀科技AI 算法引擎，整合所有數(shù)據(jù)源，自動(dòng)檢測出所有圖片數(shù)據(jù)的結(jié)果，對病害進(jìn)行精準(zhǔn)識別和鑒定，并以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整道路巡查計(jì)劃、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃和管理決策等，為公路預(yù)防和后期的養(yǎng)護(hù)管理內(nèi)容做出合理性的判斷，保證廣東省高速公路道路病害檢測的精準(zhǔn)和效率得到大幅度的提升，也在另一方面減少人力物力資源的浪費(fèi)。

值得一提的是，思謀科技智慧交通一體化平臺不僅可以對公路病害檢測的因素和原因進(jìn)行準(zhǔn)確性分析，并且還能廣泛應(yīng)用于智能車流和人流的感知系統(tǒng)，進(jìn)一步形成交通智能體系，促使傳統(tǒng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施得到轉(zhuǎn)型升級。

這也要求廣東省高速公路病害檢測部門人員應(yīng)該進(jìn)一步重視計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)應(yīng)用，充分發(fā)揮出數(shù)字化平臺在公路病害檢測當(dāng)中的技術(shù)優(yōu)勢，保證全方位車輛和人員能夠結(jié)合檢測成因來為交通產(chǎn)業(yè)提供智能高效化的解決方案，以此增強(qiáng)后期的公路養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)和公路病害監(jiān)測系統(tǒng)的完善，實(shí)現(xiàn)公路數(shù)字化平臺的智慧升級，保證廣東省高速公路的出行安全。

（三）及時(shí)做好高速公路病害的前期預(yù)防和后期養(yǎng)護(hù)工作

充分考慮高速公路路面早期的病害因素以及后期養(yǎng)護(hù)工作的復(fù)雜性，智能AI技術(shù)以及路面檢測系統(tǒng)的完善，能夠?yàn)楦咚俟饭凡『π屎唾Y源節(jié)省發(fā)揮出不可忽視的關(guān)鍵性作用，而智能交通一體化的平臺中包含著AI數(shù)字分析和運(yùn)算等多個(gè)方面，能夠?qū)ｉT的智能化手段綜合應(yīng)用到公路圖像以及車輛信息方面。

廣東省高速公路病害檢測部門應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對病害檢測人員以及AI操作技術(shù)人員的科學(xué)化管理，要求他們進(jìn)一步做好對高速公路病害預(yù)防的前期和后期維護(hù)工作，利用AI算法引擎技術(shù)，提高病害處理的精準(zhǔn)效率。對于思謀AI技術(shù)在廣東省高速公路病害預(yù)防和養(yǎng)護(hù)工作當(dāng)中的綜合性應(yīng)用，可以展開集體性的分析，在高速公路病害的前期預(yù)防工作當(dāng)中使用專門化的智能道路信息采集系統(tǒng)來對車輛動(dòng)態(tài)性公路圖像進(jìn)行分析，并且結(jié)合AI的智能算法來對檢測結(jié)果開展相應(yīng)的道路調(diào)整以及前期巡查工作；對于高速公路病害的后期養(yǎng)護(hù)工作來說，思謀AI智能化系統(tǒng)能夠廣泛應(yīng)用于車流和人流的多個(gè)方面，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，對高速公路病害因素行為進(jìn)行監(jiān)控和圖像提取，在管控范圍內(nèi)，對于交通車流情況有了全面了解之后能夠進(jìn)一步完善公路養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)。

三、思謀AI在廣東省高速公路病害檢測中的案例分享

在基礎(chǔ)建設(shè)的大浪潮下，我國的公路建設(shè)在短時(shí)間內(nèi)就取得了顯著的成果，不論是里程數(shù)還是覆蓋面積，在全球來看都可以說是極其罕見的。

當(dāng)然，與此同時(shí)我國機(jī)動(dòng)車的數(shù)量也大大增加，車輛的承載力不斷提升，這給公路帶來了很大的考驗(yàn)。在長時(shí)間的的負(fù)荷下，公路難免會因?yàn)楦鞣N因素而發(fā)生病害，破壞原有的路面、路基結(jié)構(gòu)，影響公路的美觀，降低行車的舒適度和安全性。進(jìn)行公路病害檢測的目的，是發(fā)現(xiàn)這些病害，并對應(yīng)的進(jìn)行修復(fù)和處理。

不過面對現(xiàn)實(shí)情況，需要認(rèn)識到的是依靠傳統(tǒng)的人工方式進(jìn)行病害檢測，會給工作人員帶來極大的工作壓力，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，并且檢測成效不一定理想，可能會遺漏諸多不易發(fā)現(xiàn)的病害。

也就是說，公路建設(shè)的覆蓋范圍擴(kuò)大，里程數(shù)增加，與養(yǎng)護(hù)手段的落后，形成了一種必須要解決的矛盾。尤其是在我國廣東地區(qū)，其高速公路的里程數(shù)已經(jīng)超過了國內(nèi)其他省份，位列第一，總里程達(dá)到了10690公里。對如此龐大的高速公路網(wǎng)進(jìn)行檢測，每年需要拍攝超過4000萬張的照片，如此工程量需要工程師團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)大量的時(shí)間才能完成。

據(jù)介紹，智慧交通一體化平臺包括AI運(yùn)算、智能分析及應(yīng)用幾個(gè)部分。

具體來說，主要是通過專用智能化綜合道路圖像采集車輛來獲取路面圖像信息，然后結(jié)合思謀科技AI算法引擎，整合所有數(shù)據(jù)源，自動(dòng)檢測出所有圖片數(shù)據(jù)的結(jié)果，對病害進(jìn)行精準(zhǔn)識別和鑒定，并以此為依據(jù)及時(shí)調(diào)整道路巡查計(jì)劃、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃和管理決策等。依托該平臺，道路病害檢測效率和精度都將大幅提升。通過AI算法檢測的照片超55萬張/天，而人工目檢為1.4萬張/天/人，前者是后者的近40倍，同時(shí)，檢出率和準(zhǔn)確率分別高達(dá)99%和95%，同樣超人工目檢。

就目前實(shí)踐情況來看，與人工檢測方式相比較，基于AI的高速公路病害檢測，確實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢，功能、性能優(yōu)越，效率高，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大量的檢測工作。這些工作量如果依靠人工的方式來完成的話，則過程會很復(fù)雜，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以取得AI這樣的檢測效果，并且可能發(fā)生諸多的遺漏，對高速公路行車帶來隱患。還會使得病害持續(xù)擴(kuò)大，增加后期的養(yǎng)護(hù)、修復(fù)成本。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的公路病害檢測模式帶來新的發(fā)展思路，進(jìn)一步節(jié)省高速公路人力物力資源的浪費(fèi)；可充分結(jié)合思謀科技研發(fā)的智慧交通一體化平臺，來對廣東省高速公路的病害檢測以及后期養(yǎng)護(hù)管理打造經(jīng)濟(jì)、便捷、自動(dòng)化、智能化的解決方案，進(jìn)一步為交通產(chǎn)業(yè)提供智能化思考，加速推動(dòng)人工智能在智慧交通領(lǐng)域的全面落地開花，建設(shè)“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”的新型智慧交通。