中國(guó)對(duì)非援助的出口貿(mào)易效應(yīng)
——基于出口增加值的視角

李榮林 熊 燕 倪何永樂

一、引言

當(dāng)前的國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變，2020年的“新冠疫情”在全球范圍內(nèi)的爆發(fā)和中美之間的對(duì)立和沖突，增加了中國(guó)面臨的對(duì)外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不確定性。在此背景下，提高中國(guó)對(duì)非出口增加值具有了更加重要的意義。一方面，提高中國(guó)對(duì)非洲國(guó)家的出口增加值可以擴(kuò)大中國(guó)參與國(guó)際貿(mào)易的真實(shí)利得，有助于加強(qiáng)中非產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈聯(lián)系，而加強(qiáng)中非之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系可以緩解和分散目前中國(guó)所面臨的國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，在中非合作論壇和“一帶一路”倡議的合作機(jī)制下，非洲作為發(fā)展中國(guó)家的重要群體，是中國(guó)“一帶一路”西向推進(jìn)的重點(diǎn)方向，提升中國(guó)對(duì)非出口增加值有助于進(jìn)一步深化中非產(chǎn)能合作和推動(dòng)中非經(jīng)貿(mào)關(guān)系轉(zhuǎn)型升級(jí)。

對(duì)非援助一直以來(lái)都是中國(guó)對(duì)非經(jīng)濟(jì)外交的重要組成部分，近些年來(lái)隨著中國(guó)對(duì)非援助規(guī)模的不斷發(fā)展，對(duì)非援助與中國(guó)對(duì)非出口的關(guān)系受到國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的關(guān)注與討論(劉愛蘭等，2018；Savin et al.，2020)，但關(guān)于中國(guó)對(duì)非援助與中國(guó)對(duì)非出口增加值的聯(lián)系的研究甚少。從出口增加值視角研究中國(guó)對(duì)非援助的出口效應(yīng)，可以探究中國(guó)對(duì)非援助是否可以提高中國(guó)對(duì)非出口的真實(shí)貿(mào)易利得，有助于解答中國(guó)對(duì)非援助是否在改善非洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的同時(shí)，也對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了積極影響這一疑惑，這對(duì)于進(jìn)一步理解中國(guó)對(duì)非援助的可持續(xù)性和互利互惠具有重大意義。由此，對(duì)于這一主題的研究十分必要。鑒于此，本文利用了Eora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)和全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)(Global Chinese Official Finance Dataset)，從行業(yè)層面上具體核算了中國(guó)對(duì)非出口的國(guó)內(nèi)增加值，在此基礎(chǔ)上研究了中國(guó)對(duì)非援助與中國(guó)對(duì)非出口增加值的因果關(guān)系，并從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施角度分析了其具體影響機(jī)制。

本文的邊際貢獻(xiàn)具體體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：(1)本文從行業(yè)層面上具體核算了中國(guó)對(duì)非出口的國(guó)內(nèi)增加值，相比于已有相關(guān)文獻(xiàn)中大多以出口總額衡量出口規(guī)模的做法(Liu and Tang，2018；孫楚仁等，2020)，可以排除出口總額中的國(guó)外貢獻(xiàn)和一些重復(fù)計(jì)算部分的干擾，有效避免了傳統(tǒng)貿(mào)易總量核算方法的缺陷，真實(shí)地反映了中國(guó)對(duì)非出口的貿(mào)易利得，從而更為準(zhǔn)確地評(píng)估了中國(guó)對(duì)非援助的出口效應(yīng)；(2)現(xiàn)有文獻(xiàn)從理論上分析了援助可以通過改善受援國(guó)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施削減貿(mào)易成本(朱丹丹、黃梅波，2015)，或是從基礎(chǔ)設(shè)施角度研究了援助影響受援國(guó)貿(mào)易的作用渠道(Vijil and Wagner，2012；孫楚仁等，2019)，但鮮有文獻(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)角度分析經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施在中國(guó)對(duì)非援助的出口效應(yīng)中的機(jī)制作用。鑒于此，本文從非洲經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量提升的角度，實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)對(duì)非援助影響中國(guó)對(duì)非出口增加值的作用機(jī)制，拓展和豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)；(3)本文不僅實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)對(duì)非援助對(duì)中國(guó)出口增加值的影響，而且進(jìn)一步探討了非洲接受的DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織援助的“碎片化”對(duì)該影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)。(1)全文中的中國(guó)出口增加值均指中國(guó)對(duì)非出口增加值。結(jié)果顯示，DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織對(duì)非援助的“碎片化”會(huì)削弱中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值的提升作用，但這種影響會(huì)隨非洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和政府治理能力的不同而存在差異。這是對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的有益補(bǔ)充和對(duì)相關(guān)研究的進(jìn)一步深化。

本文的其余部分的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述；第三部分為模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明，第四部分為基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果及分析，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性分析和異質(zhì)性分析，第五部分為機(jī)制分析與檢驗(yàn)，第六部分進(jìn)一步研究非洲接受的DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織援助的 “碎片化”對(duì)中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值效應(yīng)的影響，最后總結(jié)全文并給出政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

與本文研究主題密切相關(guān)的是援助與貿(mào)易方面的文獻(xiàn)?；诖耍疚牡奈墨I(xiàn)梳理主要包括：一是援助是否影響了貿(mào)易的有關(guān)文獻(xiàn)；二是援助如何影響了貿(mào)易的有關(guān)文獻(xiàn)。

關(guān)于援助是否會(huì)影響貿(mào)易，一部分學(xué)者認(rèn)為援助可以促進(jìn)援助國(guó)與受援國(guó)之間的貿(mào)易往來(lái)，并利用拓展的貿(mào)易引力模型估計(jì)援助對(duì)援助國(guó)出口的影響效應(yīng)(Nelson and Silva，2012；Martínez-Zarzoso et al.，2014)。Munemo et al.(2007)利用84個(gè)發(fā)展中國(guó)家的樣本，發(fā)現(xiàn)援助與受援國(guó)的出口之間存在正相關(guān)關(guān)系。閻虹戎等(2020)使用中國(guó)對(duì)外援助數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)對(duì)外援助可以顯著促進(jìn)受援國(guó)對(duì)中國(guó)出口能力的提升，尤其是中低收入的受援國(guó)對(duì)中國(guó)出口能力的提升。孫楚仁等(2020)利用中國(guó)對(duì)非援助數(shù)據(jù)與產(chǎn)品層面的貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)對(duì)非援助可以通過集約邊際和擴(kuò)展邊際顯著促進(jìn)中國(guó)對(duì)非出口。一部分學(xué)者從援助國(guó)動(dòng)機(jī)的角度分析了援助與貿(mào)易的聯(lián)系，認(rèn)為援助國(guó)都是利己的，且大多數(shù)援助國(guó)會(huì)向他們主要的貿(mào)易伙伴提供援助(Berthélemy，2006；Nowak-Lehmann et al.，2009；Hoeffler and Outram，2011)。還有一部分學(xué)者從援助屬性和類型角度分析援助與貿(mào)易的關(guān)系。Martínez-Zarzoso et al.(2009)認(rèn)為捆綁援助限制受援國(guó)必須從援助國(guó)采購(gòu)，這直接促進(jìn)了援助國(guó)對(duì)受援國(guó)的出口。Liu and Tang(2018)研究顯示，雖然中國(guó)對(duì)非援助中包含了捆綁援助，但這種援助可以更好地服務(wù)于雙方的共同利益，由此中國(guó)對(duì)非援助不僅顯著促進(jìn)了中國(guó)對(duì)非出口貿(mào)易，而且也促進(jìn)了中國(guó)從非洲的進(jìn)口貿(mào)易。Busse et al.(2012)研究認(rèn)為促貿(mào)援助可以降低貿(mào)易成本，從而促進(jìn)了貿(mào)易。Brenton and Uexkull(2009)和Ferro et al.(2014)認(rèn)為服務(wù)援助和技術(shù)援助可以促進(jìn)受援國(guó)的出口，而中國(guó)的促貿(mào)援助還可以提高受援國(guó)出口的多樣化(黃梅波、朱丹丹，2015)。此外，還有學(xué)者通過對(duì)比不同國(guó)家的對(duì)外援助，研究援助對(duì)貿(mào)易的異質(zhì)性影響。例如，劉愛蘭等(2018)認(rèn)為中國(guó)和歐盟對(duì)非援助均可以促進(jìn)對(duì)非出口，但是援助影響貿(mào)易的效應(yīng)表現(xiàn)有所不同。Savin et al.(2020)也得出了類似的結(jié)論，認(rèn)為中國(guó)和歐盟對(duì)非援助不僅可以顯著促進(jìn)對(duì)非出口，也可以提升非洲國(guó)家本身的出口能力，而美國(guó)對(duì)非援助則不具備這種特性。

然而，有一部分學(xué)者們對(duì)援助是否促進(jìn)了受援國(guó)出口存在較大的爭(zhēng)議。Helble et al.(2012)發(fā)現(xiàn)促貿(mào)援助與受援國(guó)出口呈正相關(guān)關(guān)系，而其他類型的援助與受援國(guó)出口呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。Kang et al.(2013)利用1966年至2002年期間30個(gè)受援國(guó)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中13個(gè)國(guó)家接受的援助與其出口之間存在正相關(guān)關(guān)系，17個(gè)國(guó)家接受的援助與其出口之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。也有學(xué)者將援助無(wú)法促進(jìn)受援國(guó)出口的原因歸結(jié)為“荷蘭病”的影響(Arellano et al.，2009；Kang et al.，2013)。

梳理上述文獻(xiàn)可知，關(guān)于援助與貿(mào)易的關(guān)系，在大部分的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中基本可以達(dá)成一致觀點(diǎn)，即援助是可以促進(jìn)援助國(guó)的出口。而對(duì)于援助是否可以促進(jìn)受援國(guó)的出口，目前國(guó)外學(xué)者對(duì)此存在較大爭(zhēng)議，但從運(yùn)用中國(guó)援助數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)研究中發(fā)現(xiàn)，大部分學(xué)者認(rèn)為中國(guó)對(duì)外援助可以顯著促進(jìn)受援國(guó)的出口。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)存在兩點(diǎn)不足之處：首先，已有文獻(xiàn)在研究援助對(duì)援助國(guó)出口的影響時(shí)，大多使用出口貿(mào)易總額衡量援助國(guó)的出口規(guī)模，但援助國(guó)的出口貿(mào)易總額中不僅包含了其國(guó)內(nèi)的貢獻(xiàn)，還包含了國(guó)外貢獻(xiàn)和一些重復(fù)計(jì)算部分。這些勢(shì)必會(huì)影響到援助對(duì)援助國(guó)出口影響的準(zhǔn)確估量；其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然指出了援助可以通過改善基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)受援國(guó)的出口產(chǎn)生影響，或是從理論上分析了援助對(duì)貿(mào)易成本的削減作用，但并未給出具體經(jīng)驗(yàn)證明基礎(chǔ)設(shè)施是影響援助國(guó)出口的有效機(jī)制。鑒于此，本文從行業(yè)層面上具體核算了中國(guó)對(duì)非出口的國(guó)內(nèi)增加值，在此基礎(chǔ)上研究了中國(guó)對(duì)非援助與中國(guó)對(duì)非出口增加值的因果關(guān)系，并從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施角度分析了其具體影響機(jī)制。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值效應(yīng)，借鑒現(xiàn)有研究的做法(Martínez-Zarzoso et al.，2014；劉愛蘭等，2018；孫楚仁等，2020)，構(gòu)建以下拓展的貿(mào)易引力模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

lnDAVi,j,t=β0+β1lnaidi,t-1+β2lnZi,j,t+μi+νj+δt+εijt

(1)

其中，i表示非洲國(guó)家，j表示行業(yè)，t表示年份。(2)基于Eora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)庫(kù)中的行業(yè)劃分，除了再進(jìn)口或再出口行業(yè)外，本文構(gòu)建的計(jì)量模型中包含了數(shù)據(jù)庫(kù)中的25個(gè)行業(yè)。lnDVAi,j,t表示中國(guó)對(duì)非洲國(guó)家i行業(yè)j在t年出口的國(guó)內(nèi)增加值；考慮到援助影響的滯后效應(yīng)，本文的援助變量取滯后一期，lnaidi,t-1表示中國(guó)對(duì)非洲國(guó)家i第t-1年的援助額；lnZi,j,t表示控制變量，其中包括中國(guó)與非洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)距離(lndiffgdpi,t)，使用中國(guó)與非洲各國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值差額的對(duì)數(shù)表示，經(jīng)濟(jì)距離可以表示兩個(gè)國(guó)家的資源稟賦差異，會(huì)對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生影響(王博等，2019)，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行；中非的人口規(guī)模差距(lndiffpopi,t)，使用中國(guó)與非洲國(guó)家的人口差距的對(duì)數(shù)表示，人口規(guī)?？梢苑从呈袌?chǎng)大小，兩國(guó)人口規(guī)模會(huì)對(duì)兩國(guó)的貿(mào)易產(chǎn)生影響，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行。

我們還加入了行業(yè)層面的控制變量，中國(guó)每個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值占全部行業(yè)總產(chǎn)值的比率(lnopratiocj,t)和非洲國(guó)家每個(gè)行業(yè)的產(chǎn)值占全部行業(yè)總產(chǎn)值的比率(lnopratioai,j,t)，這兩個(gè)變量可以控制中非行業(yè)的發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于Eora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)庫(kù)?？紤]其他主要國(guó)家對(duì)非援助的影響，控制變量中還包含了美國(guó)對(duì)非援助(lnusaidi,t)，日本對(duì)非援助(lnjpaidi,t)和歐盟對(duì)非援助(lneuaidi,t)，數(shù)據(jù)來(lái)源于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，根據(jù)《中國(guó)的對(duì)外援助》白皮書可知，中國(guó)對(duì)非援助會(huì)依據(jù)相應(yīng)的條件進(jìn)行，即“中國(guó)重點(diǎn)支持其他發(fā)展中國(guó)家促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，提高教育水平，改善醫(yī)療服務(wù)”。由此，本文控制變量中還加入了非洲國(guó)家農(nóng)業(yè)用地面積(lnarilandi,t)，代理非洲國(guó)家的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；非洲國(guó)家教育支出占國(guó)民總收入的比例(lneducationi,t)，代理非洲國(guó)家的教育水平；非洲國(guó)家的健康支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例(lnhealthi,t)，代理非洲國(guó)家的醫(yī)療水平。這三個(gè)變量均取滯后一期，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行。除此之外，本文還控制了國(guó)家層面的固定效應(yīng)(μi)，用以控制不隨時(shí)間變化的因素影響，還控制了行業(yè)層面的固定效應(yīng)(νj)和時(shí)間固定效應(yīng)(δt)，εijt表示殘差。

1.被解釋變量

本文的被解釋變量是行業(yè)層面的中國(guó)對(duì)非出口國(guó)內(nèi)增加值(DAV)。借鑒王直等(2015)的核算方法，我們利用Eora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，測(cè)算出中國(guó)對(duì)非洲47個(gè)國(guó)家出口的25個(gè)行業(yè)的國(guó)內(nèi)增加值。本文所使用的被解釋變量是由被國(guó)外吸收的國(guó)內(nèi)增加值和返回并被本國(guó)吸收的國(guó)內(nèi)增加值這兩個(gè)部分構(gòu)成。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為滯后一期的中國(guó)對(duì)非援助(lnaidi,t-1)，數(shù)據(jù)來(lái)源于威廉瑪麗學(xué)院AidData數(shù)據(jù)庫(kù)中的全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)。由于在同時(shí)涉及多個(gè)非洲國(guó)家的部分項(xiàng)目中，無(wú)法區(qū)分每個(gè)非洲國(guó)家所接受的中國(guó)官方援助的份額，本文刪除了該數(shù)據(jù)庫(kù)中此類的援助項(xiàng)目，并且還刪除了AidData數(shù)據(jù)庫(kù)中不建議研究使用的項(xiàng)目數(shù)據(jù)。本文的中國(guó)對(duì)非援助指標(biāo)使用指數(shù)平減后的不變價(jià)。

(二)特征事實(shí)

全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了2000年至2014年間中國(guó)政府在世界5個(gè)地區(qū)(包括非洲、中東、亞太平洋、拉丁美洲和加勒比、以及中歐和東歐)援助項(xiàng)目的數(shù)據(jù)。(3)數(shù)據(jù)來(lái)源網(wǎng)站為https://www.aiddata.org/。該數(shù)據(jù)庫(kù)利用經(jīng)合組織(OECD)的債權(quán)人報(bào)告系統(tǒng)(CRS)標(biāo)準(zhǔn)，將項(xiàng)目數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)了24個(gè)部門。參考朱瑋瑋等(2018)的做法，我們將援助項(xiàng)目主要分為四類：社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)部門和政府財(cái)政支持。社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施包括教育、健康、人口政策與生殖健康、供水和衛(wèi)生等。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施包括運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)、通信、能源生產(chǎn)和供應(yīng)、銀行金融和商業(yè)服務(wù)等。生產(chǎn)部門包括農(nóng)林漁業(yè)、工業(yè)、礦業(yè)、建筑業(yè)、貿(mào)易和旅游等。政府財(cái)政支持包括環(huán)境保護(hù)、預(yù)算支持、債務(wù)減免、糧食援助等。

圖1為2000年至2014年中國(guó)對(duì)非援助總額的變動(dòng)趨勢(shì)圖，可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)對(duì)非援助總額在2000年至2014年間整體呈上升趨勢(shì)，這表明中國(guó)對(duì)非援助規(guī)模不斷擴(kuò)大。2008年、2010年以及2012年后中國(guó)對(duì)非援助額有所回落，這可能是受到了兩次金融危機(jī)和中國(guó)擴(kuò)大內(nèi)需政策的影響。圖2為2000年至2014年這四類援助項(xiàng)目的援助額占比面積堆積的趨勢(shì)圖。由圖2可知，在2000年至2014年中，除少數(shù)年份外，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的援助額占比領(lǐng)先于其余三類援助項(xiàng)目。另外，我們還計(jì)算了在整體年份中這四種援助的援助額占比。在2000年至2014年中，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目援助額占比為12%，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目援助額占比為70%，生產(chǎn)部門項(xiàng)目援助額占比為7.8%，政府財(cái)政支持項(xiàng)目援助額占比為 10.2%。這意味著在整體年份中，中國(guó)對(duì)非援助中經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的援助額占比最大。由此可知，無(wú)論是從整體年份中看，還是從援助額占比的趨勢(shì)圖中分析，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的援助均占據(jù)了最重要的地位。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要使用的數(shù)據(jù)庫(kù)是Eora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)和全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)，兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的非洲國(guó)家和樣本年份有所差別。(4)Eora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)來(lái)自 https://worldmrio.com/eora26/。因此，綜合兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，本文考察的樣本包含非洲47個(gè)國(guó)家，樣本年份為2000年至2014年。(5)這47個(gè)非洲國(guó)家具體為：安哥拉，布隆迪，貝寧，博茨瓦納，喀麥隆，剛果(金)，剛果(布)，佛得角，厄立特里亞，埃塞俄比亞，加蓬，加納，幾內(nèi)亞，肯尼亞，摩洛哥，馬里，莫桑比克，毛里求斯，納米比亞，盧旺達(dá)，塞拉利昂，蘇丹，塞舌爾，突尼斯，坦桑尼亞，烏干達(dá)，南非，贊比亞，津巴布韋，科特迪瓦，吉布提，萊索托，馬達(dá)加斯加，尼日爾，尼日利亞，多哥，阿爾及利亞，埃及，利比亞，利比里亞，索馬里，毛里塔尼亞，馬拉維，塞內(nèi)加爾，乍得，南蘇丹，圣多美和普林西比。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

圖1 2000年-2014年中國(guó)對(duì)非援助金額變動(dòng)趨勢(shì) 注：數(shù)據(jù)來(lái)源于全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)(Global Chinese Official Finance Dataset)；金額使用的是2014年美元不變價(jià)，單位為百萬(wàn)美元。

圖2 2000年-2014年中國(guó)對(duì)非援助的四類項(xiàng)目援助額占比變動(dòng)趨勢(shì) 注：數(shù)據(jù)來(lái)源于全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)(Global Chinese Official Finance Dataset)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、經(jīng)驗(yàn)估計(jì)結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了中國(guó)對(duì)非援助影響中國(guó)對(duì)非出口增加值的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)和列(2)只考慮了中國(guó)對(duì)非援助的影響，且列(1)控制了時(shí)間固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)，列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了國(guó)家固定效應(yīng)。從列(1)和列(2)的結(jié)果中可知，滯后一期的中國(guó)對(duì)非援助的影響系數(shù)顯著為正，初步表明中國(guó)對(duì)非援助可以提高中國(guó)對(duì)非出口增加值。列(3)在列(2)的基礎(chǔ)上增加了中非經(jīng)濟(jì)距離和中非人口差距兩個(gè)控制變量，列(4)在列(3)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增加了行業(yè)層面的控制變量，列(3)和列(4)結(jié)果顯示，滯后一期的中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)仍然顯著為正。列(5)考慮了全部的控制變量并只控制了時(shí)間固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)，列(6)在列(5)的基礎(chǔ)上增加了國(guó)家固定效應(yīng)。從列(5)和列(6)的結(jié)果中可知，滯后一期的中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)仍然顯著為正，控制變量的加入并未改變其顯著性和符號(hào)。由基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，中國(guó)對(duì)非援助可以顯著提高中國(guó)對(duì)非出口增加值。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換中國(guó)對(duì)非援助的測(cè)算方式

在基準(zhǔn)回歸估計(jì)中，中國(guó)對(duì)非援助具體是指中國(guó)對(duì)非洲國(guó)家每年的援助金額。為了使本文以上所得結(jié)論穩(wěn)健，借鑒閻虹戎等(2020)的做法，本文進(jìn)一步使用累計(jì)的中國(guó)對(duì)非援助(lnaidacc)，非洲國(guó)家人均接受的援助額(lnaidper)，中國(guó)對(duì)非援助占非洲國(guó)家GDP的比重(lnaidgdp)和非洲國(guó)家是否獲得中國(guó)援助的虛擬變量(aiddum)代理中國(guó)對(duì)非援助，并重新估計(jì)中國(guó)對(duì)非援助的中國(guó)出口增加值效應(yīng)。這四個(gè)援助變量均取滯后一期進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表3中列(1)至列(4)所示。滯后一期的累計(jì)中國(guó)對(duì)非援助(L.lnaidacc)的影響系數(shù)顯著為正，這意味著以存量形式表示的中國(guó)對(duì)非援助仍然可以提高中國(guó)對(duì)非出口增加值，歷史的中國(guó)對(duì)非援助對(duì)于中國(guó)對(duì)非出口增加值具有持續(xù)的提升作用。L.lnaidgdp，L.lnaidper以及L.aiddum三個(gè)變量的影響系數(shù)均顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。這表明中國(guó)對(duì)非援助測(cè)算方式的更換并不會(huì)改變本文的核心結(jié)論。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.考慮中國(guó)對(duì)非出口增加值的組成部分

中國(guó)對(duì)非出口國(guó)內(nèi)增加值包含了兩個(gè)主要部分：一是中國(guó)對(duì)非出口中間品增加值，二是中國(guó)對(duì)非出口最終品增加值。為了驗(yàn)證本文以上所得結(jié)論不會(huì)因?yàn)樵黾又档慕M成部分不同而產(chǎn)生差異，本文分別估計(jì)了中國(guó)對(duì)非援助對(duì)中國(guó)出口增加值兩個(gè)組成部分的影響。估計(jì)結(jié)果如表3中列(5)和列(6)所示，列(5)為援助對(duì)中國(guó)出口中間品增加值的影響估計(jì)結(jié)果，列(6)為援助對(duì)中國(guó)出口最終品增加值的影響估計(jì)結(jié)果。從中可知，中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)均顯著且符號(hào)為正，表明無(wú)論是中國(guó)對(duì)非出口的最終品增加值還是中間品增加值，中國(guó)對(duì)非援助均有顯著的提升作用。

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

表4是內(nèi)生性檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果。表4中的列(1)是第一階段的回歸結(jié)果，列(2)是第二階段的估計(jì)結(jié)果。由表4列(1)可知，lnex*lnfreq的回歸系數(shù)顯著為正，表明了該工具變量與中國(guó)對(duì)非援助具有較強(qiáng)的相關(guān)性。由列(2)可知，中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)顯著為正，表明中國(guó)對(duì)非援助對(duì)中國(guó)出口增加值表現(xiàn)出顯著的正向影響，與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致。且Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)值均為28.098，超過Stock Yogo 10%臨界值16.38，拒絕“存在弱工具變量”的原假設(shè)，Kleibergen-Paap rk LM的統(tǒng)計(jì)值表示拒絕“不可識(shí)別”的原假設(shè)。這表明本文的結(jié)論在內(nèi)生性檢驗(yàn)后依然穩(wěn)健。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

(四)異質(zhì)性分析

1.區(qū)分不同援助項(xiàng)目類型

根據(jù)本文特征事實(shí)的分析得出，中國(guó)對(duì)非援助的項(xiàng)目主要可分為四類：社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)部門和政府財(cái)政支持。且在這四類項(xiàng)目中，中國(guó)對(duì)非援助的領(lǐng)域有所不同，本文區(qū)分不同援助類型進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)。表5中列(1)至列(4)分別為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)部門和政府財(cái)政支持項(xiàng)目類的估計(jì)結(jié)果。從中可知，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)部門項(xiàng)目類的中國(guó)對(duì)非援助系數(shù)顯著為正，表明這三類援助可以顯著提高中國(guó)對(duì)非出口增加值。而在政府財(cái)政支持類型的援助中，中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)并不顯著，表示政府財(cái)政支持的援助無(wú)法提高中國(guó)對(duì)非出口增加值。究其原因我們認(rèn)為，政府財(cái)政支持的援助項(xiàng)目主要為債務(wù)減免，預(yù)算支持等，屬于非生產(chǎn)性的援助，對(duì)于非洲國(guó)家的工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展無(wú)法起到直接的促進(jìn)作用，從而無(wú)法顯著提高中國(guó)對(duì)非出口增加值。

表5 異質(zhì)性分析

2.區(qū)分不同產(chǎn)業(yè)

本文包含了Eura26數(shù)據(jù)庫(kù)的25個(gè)行業(yè)，對(duì)這25個(gè)行業(yè)進(jìn)行歸類可分為第一類產(chǎn)業(yè)，第二類產(chǎn)業(yè)和第三類產(chǎn)業(yè)，據(jù)此我們構(gòu)建了第二類產(chǎn)業(yè)虛擬變量(second)和第三類產(chǎn)業(yè)虛擬變量(third)，并將這兩個(gè)虛擬變量分別與中國(guó)對(duì)非援助變量交乘(7)第一類產(chǎn)業(yè)包含：農(nóng)業(yè)，漁業(yè)，采礦業(yè)；第二類產(chǎn)業(yè)包含：食品和飲料的制造，紡織和服裝，木材和紙制造，石油化工和非金屬礦產(chǎn)，金屬，電力機(jī)械，運(yùn)輸設(shè)備和其他制造業(yè)；其余歸類為第三類產(chǎn)業(yè)，第三類產(chǎn)業(yè)主要為服務(wù)業(yè)。。 表5中列(5)為分產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。從中可知，L.lnaid系數(shù)不顯著，且L.(lnaid*second)和L.(lnaid*third)的系數(shù)均顯著為正。這表明對(duì)非援助無(wú)法提高第一類產(chǎn)業(yè)的中國(guó)對(duì)非出口增加值，而在第二類產(chǎn)業(yè)和第三類產(chǎn)業(yè)下，中國(guó)對(duì)非援助可以提高中國(guó)出口至非洲的增加值。究其原因，可能是因?yàn)榉侵薮蠖鄶?shù)為農(nóng)業(yè)國(guó)家，人均收入并不高，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的需求較弱。并且由于中非的飲食習(xí)慣差異，中國(guó)出口至非洲的農(nóng)產(chǎn)品很多并不符合非洲當(dāng)?shù)氐南M(fèi)習(xí)慣。由此，對(duì)于第一類型的產(chǎn)業(yè)，中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值的促進(jìn)作用并不顯著。對(duì)于第二類產(chǎn)業(yè)，非洲大部分國(guó)家的工業(yè)化發(fā)展水平較弱，中國(guó)對(duì)非援助有利于非洲國(guó)家的工業(yè)化發(fā)展，從而促進(jìn)了非洲對(duì)于工業(yè)產(chǎn)品的需求，因此提高了中國(guó)對(duì)非出口增加值。中國(guó)對(duì)非援助在交通，建筑業(yè)，通訊等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域較多，帶動(dòng)了中國(guó)對(duì)非服務(wù)業(yè)出口，從而使得中國(guó)對(duì)非援助可以顯著地提高第三類產(chǎn)業(yè)的出口增加值。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

如前所述，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施是中國(guó)對(duì)非援助的主要領(lǐng)域，因此本部分主要研究中國(guó)對(duì)非援助是否可以通過提高非洲經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，從而促進(jìn)中國(guó)對(duì)非出口增加值的提升。

中國(guó)對(duì)非援助有利于非洲國(guó)家的交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量和信息通信技術(shù)水平的提高。非洲大部分為欠發(fā)達(dá)國(guó)家，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入缺口較大，從而導(dǎo)致了非洲很多國(guó)家的交通設(shè)施和信息通信技術(shù)的發(fā)展水平也較低。(8)非洲開發(fā)銀行發(fā)布的《African Development Report 2011》中分析顯示，融資不足是限制非洲基礎(chǔ)實(shí)施發(fā)展的重要因素之一 ；非洲開發(fā)銀行發(fā)布的《African Economic Outlook 2018》中統(tǒng)計(jì)顯示，非洲每年需要1300至1700億美元的基礎(chǔ)設(shè)施投資，但每年缺口680至1080億美元。從本文的特征事實(shí)分析中可以看出，中國(guó)對(duì)非援助為非洲的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了大量的資金，這有利于非洲國(guó)家的交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量和信息通信技術(shù)水平的提升。Deininger and Okidi(2003)認(rèn)為中國(guó)對(duì)非洲的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的項(xiàng)目援助會(huì)明顯改善非洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施條件。中國(guó)的援助有助于受援國(guó)解決陸路運(yùn)輸、通信等基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸的問題，并顯著提高了受援國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施水平(林毅夫、王燕，2016；李嘉楠等，2021)。而交通設(shè)施條件的改善和信息通信技術(shù)的發(fā)展有利于運(yùn)輸、信息等貿(mào)易成本的削減(Cohen and Paul，2004；Huang and Song，2019)。朱丹丹、黃梅波(2015)研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的對(duì)外援助可以改善受援國(guó)運(yùn)輸設(shè)施條件和提高受援國(guó)的信息通信技術(shù)水平，從而可以顯著削減受援國(guó)的貿(mào)易成本。

由此，我們認(rèn)為中國(guó)對(duì)非援助可以通過提高非洲國(guó)家的交通和通信基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量削減貿(mào)易成本，從而促進(jìn)了中國(guó)對(duì)非出口增加值的提升。本文借鑒毛其淋、許家云(2018)的做法，使用交互項(xiàng)方式進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，構(gòu)建了如下模型：

lnchanneli,t=γ0+γ1lnaidi,t-1+γ2lnZi,j,t+μi+νj+δt+εijt

(2)

lnDVAi,j,t=α0+α1lnaidi,t-1+α2lnaidi,t-1×lnchanneli,t+α3lnchanneli,t

+α4lnZi,j,t+μi+νj+δt+εijt

(3)

其中，lnchannel為本文的機(jī)制變量，其余變量含義與基準(zhǔn)模型一致，下文的機(jī)制分析都基于以上模型。關(guān)于機(jī)制變量，參考嚴(yán)兵等(2021)的做法，我們利用非洲國(guó)家的航空客運(yùn)量(lntraffic)代理非洲國(guó)家的交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量水平。同時(shí)，我們使用非洲國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)比例(lninternet)代理非洲國(guó)家的通信基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量水平。估計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6中列(1)為本文的基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，用以對(duì)照。列(2)至列(3)是以lntraffic為機(jī)制變量的檢驗(yàn)結(jié)果。列(2)結(jié)果顯示，中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)顯著為正，表示中國(guó)對(duì)非援助可以顯著提高非洲國(guó)家的航空客運(yùn)量，意味著中國(guó)對(duì)非援助可以促進(jìn)非洲交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，有利于非洲交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的提高。列(3)結(jié)果顯示，lntraffic的系數(shù)顯著為正，表明非洲國(guó)家的交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量越好，對(duì)于提高中國(guó)對(duì)非出口增加值的作用越顯著。lntraffic與滯后一期中國(guó)對(duì)非援助的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明中國(guó)對(duì)非援助可以通過提高非洲國(guó)家的交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，促進(jìn)中國(guó)對(duì)非出口增加值的提升。且在加入lntraffic以及l(fā)ntraffic與滯后一期中國(guó)對(duì)非援助的交互項(xiàng)后，核心解釋變量的系數(shù)和顯著性均有所下降，表明該機(jī)制有效。同樣地，列(4)至列(5)是以lninternet為機(jī)制變量的檢驗(yàn)結(jié)果。從中可知，中國(guó)對(duì)非援助可以顯著提高非洲國(guó)家的通信設(shè)施的質(zhì)量水平，lninternet以及l(fā)ninternet與滯后一期中國(guó)對(duì)非援助的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，表明中國(guó)對(duì)非援助可以通過提高非洲國(guó)家的通信基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，促進(jìn)中國(guó)對(duì)非出口增加值的提升。且在加入lninternet以及l(fā)ninternet與滯后一期中國(guó)對(duì)非援助的交互項(xiàng)后，核心解釋變量的系數(shù)和顯著性均有所下降。綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果可知，中國(guó)對(duì)非援助可以通過提高非洲國(guó)家的交通和通信基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，促進(jìn)中國(guó)對(duì)非出口增加值的提升。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

六、進(jìn)一步研究

非洲是世界上發(fā)展中國(guó)家和最不發(fā)達(dá)國(guó)家的主要集中地區(qū)，也是接受援助的主要地區(qū)之一。近年來(lái)對(duì)非援助的“碎片化”現(xiàn)象不斷凸顯，日益受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Frot and Santiso(2009)研究顯示，1960年平均每個(gè)受援國(guó)接受了少于2個(gè)援助國(guó)的援助。而到2006年，平均每個(gè)受援國(guó)接受了超過28個(gè)援助國(guó)的援助。那么對(duì)非援助的“碎片化”是否會(huì)影響到中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值效應(yīng)？本部分將對(duì)該問題進(jìn)行探討。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要研究援助的“碎片化”對(duì)援助效果的影響，且目前存在兩種論點(diǎn)：一是認(rèn)為援助的“碎片化”可能會(huì)增加受援國(guó)的行政成本和交易成本，從而增加了受援國(guó)的負(fù)擔(dān)，降低了援助的效果(Acharva et al.，2006；Anderson，2012)。并且援助“碎片化”使得援助國(guó)在市場(chǎng)上的占比下降，管理援助項(xiàng)目的官員和專業(yè)技能的工作人員也會(huì)減少，擴(kuò)大了每個(gè)官員和工作人員的權(quán)利，從而降低了政策質(zhì)量和援助的效果(Knack and Rahman，2007；Djankov et al.，2009)；二是認(rèn)為援助的“碎片化”對(duì)于援助效果的影響并沒那么明確，甚至有利于受援國(guó)。Kimura et al.(2012)研究結(jié)果表明，對(duì)于援助國(guó)數(shù)量足夠多的受援國(guó)而言，分散的援助確實(shí)可能不利于受援國(guó)，但援助國(guó)相對(duì)集中，可能也會(huì)帶來(lái)缺乏競(jìng)爭(zhēng)和監(jiān)管的不利影響。Gehring et al.(2017)的分部門研究結(jié)果則認(rèn)為分散的援助對(duì)于受援國(guó)的教育部門是有益的。

本部分主要研究非洲國(guó)家接受的發(fā)展委員會(huì)國(guó)家(以下稱為DAC國(guó)家)和國(guó)際多邊組織的援助“碎片化”對(duì)中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值效應(yīng)的影響。(9)將非洲接受的援助“碎片化”限定在DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織內(nèi)，主要基于以下幾點(diǎn)考量：首先，DAC國(guó)家和多邊機(jī)構(gòu)的對(duì)非援助是非洲接受總援助的主要部分。雖然近些年一些非DAC國(guó)家對(duì)外援助額增長(zhǎng)較快，相比于DAC國(guó)家的援助，這些國(guó)家的援助占比仍然較小(龐珣，2013)。因此討論援助“碎片化”問題的重要載體是主要援助國(guó)。本文使用了OECD數(shù)據(jù)庫(kù)中非洲接受的除中國(guó)以外所有其他國(guó)家和國(guó)際多邊組織的援助數(shù)據(jù)，構(gòu)建了援助“碎片化”指標(biāo)并進(jìn)行了該部分的實(shí)證分析，檢驗(yàn)結(jié)果與本文在該部分報(bào)告的結(jié)果并無(wú)顯著區(qū)別，也進(jìn)一步表明了DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織的對(duì)非援助占據(jù)了主導(dǎo)地位；其次，囿于對(duì)非援助的數(shù)據(jù)，OECD數(shù)據(jù)庫(kù)只包含了向DAC報(bào)告的國(guó)家的援助數(shù)據(jù)，并且一些非DAC國(guó)家的援助數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重。雖然由于數(shù)據(jù)獲取的問題使我們不得不將“碎片化”問題的主體限定在DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織的范圍內(nèi)，但考慮到這些援助主體對(duì)外援助的協(xié)調(diào)性是更高的，故可以合理地預(yù)期，如果全部援助國(guó)家的數(shù)據(jù)均可獲得，這種“碎片化”的趨勢(shì)可能會(huì)更加明顯。因此本文討論的結(jié)果是有意義并且可以一般化的。參考Gehring et al.(2017)的做法，我們使用赫芬達(dá)爾指數(shù)構(gòu)建非洲接受的DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織的援助“碎片化”指標(biāo)：

(4)

其中，sharei,f,t為非洲國(guó)家i在t年接受的DAC國(guó)家或國(guó)際多邊組織f的援助額占當(dāng)年非洲國(guó)家i接受的DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織的總援助額的份額，N表示非洲國(guó)家i接受的援助國(guó)和援助國(guó)際多邊組織的總和。該指數(shù)越大表明非洲國(guó)家接受的DAC國(guó)家或國(guó)際多邊組織援助的分散度越高，DAC國(guó)家或國(guó)際多邊組織對(duì)非援助“碎片化”程度也越高。(10)計(jì)算該指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于OECD數(shù)據(jù)庫(kù)，本文中非洲接受的DAC國(guó)家或國(guó)際多邊組織援助均為對(duì)非官方援助。為了使本文的研究不受指標(biāo)測(cè)算方法的影響，本文另外還構(gòu)建了其他4種衡量對(duì)非援助“碎片化”指標(biāo)，具體包括：1.非洲國(guó)家的援助國(guó)和援助國(guó)際組織的數(shù)量總和(n)；2.計(jì)算援助金額排名前二、前三、前四的國(guó)家或組織的援助額的加總占總援助額的份額，然后分別使用1減這三個(gè)份額，從而得到三個(gè)分散度指標(biāo)并用top2，top3和top4表示。

我們?cè)谀Ｐ?1)的基礎(chǔ)上，增加了對(duì)非援助的“碎片化”指標(biāo)與中國(guó)對(duì)非援助的交互項(xiàng)的滯后一期，估計(jì)援助“碎片化”對(duì)中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值的調(diào)節(jié)效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果如表7(11)表7因文章篇幅所限省略，備索。所示。表7列(1)為以赫芬達(dá)爾指數(shù)構(gòu)建的對(duì)非援助“碎片化”指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果。從中可知，中國(guó)對(duì)非援助的系數(shù)仍然顯著為正，交互項(xiàng)L.(lnaid*hhi)的系數(shù)顯著為負(fù)。其他四種衡量指標(biāo)的估計(jì)結(jié)果如表7的列(2)至列(5)所示，對(duì)非援助“碎片化”指標(biāo)與中國(guó)對(duì)非援助的交互項(xiàng)的系數(shù)均顯著為負(fù)。這表明對(duì)非援助“碎片化”程度的加深，會(huì)抑制中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值效應(yīng)。究其原因，我們認(rèn)為非洲接受的DAC援助國(guó)或國(guó)際多邊組織的援助越多，中國(guó)對(duì)非援助面臨的競(jìng)爭(zhēng)越大。并且援助來(lái)源越多，非洲受援國(guó)為滿足不同援助國(guó)和國(guó)際組織的條件而調(diào)整國(guó)內(nèi)的機(jī)構(gòu)和政策，會(huì)產(chǎn)生較大的協(xié)調(diào)政策成本，還可能會(huì)因?yàn)樵鷩?guó)或國(guó)際組織之間目標(biāo)不一致，產(chǎn)生負(fù)的外溢效應(yīng)。此外，對(duì)于非洲國(guó)家來(lái)說(shuō)，協(xié)調(diào)援助國(guó)或援助國(guó)際組織是很困難的，尤其涉及貿(mào)易和投資領(lǐng)域(Gehring et al.，2017)。而以上這些因素均可能影響了中國(guó)對(duì)非援助的效果，從而削弱了援助對(duì)中國(guó)出口增加值的促進(jìn)作用。

此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為援助的“碎片化”對(duì)援助效果的影響可能會(huì)受到受援國(guó)的經(jīng)濟(jì)和行政能力的影響(Gutting and Steinwand ，2017；Gehring et al.，2017)。由此，本文進(jìn)一步根據(jù)非洲國(guó)家GDP和非洲國(guó)家政府治理能力指標(biāo)，進(jìn)行分樣本異質(zhì)性分析。具體來(lái)說(shuō)，本文以非洲國(guó)家GDP指標(biāo)的中位數(shù)為依據(jù)，將非洲國(guó)家區(qū)分為經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的國(guó)家和經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱的國(guó)家；以政府治理能力指標(biāo)的中位數(shù)為依據(jù)，將非洲國(guó)家區(qū)分為政府治理能力較強(qiáng)的國(guó)家和政府治理能力較弱的國(guó)家。并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行分樣本的異質(zhì)性分析。(12)關(guān)于政府治理能力指標(biāo)的構(gòu)建，本文使用來(lái)源于世界銀行的“全球治理指數(shù)WGI”中6個(gè)指標(biāo)：言論自由與問責(zé)、政府效率、法治水平和腐敗控制、政局穩(wěn)定與無(wú)暴力/恐怖主義和監(jiān)管質(zhì)量，并參考孫楚仁等(2020)的做法，將六個(gè)指標(biāo)加總并取算術(shù)平均后，作為非洲國(guó)家的政府治理能力的衡量指標(biāo)。表8(13)表8因文章篇幅所限省略，備索。為估計(jì)結(jié)果，其中列(1)至列(4)的結(jié)果分別表明，非洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和政府治理能力的不同，援助“碎片化”對(duì)中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值的影響也不同。在經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)和政府治理能力較強(qiáng)的非洲國(guó)家中，援助的“碎片化”并不會(huì)顯著削弱中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值的促進(jìn)作用。這可能是因?yàn)?，非洲受援?guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和政府治理能力越強(qiáng)，越不容易被援助國(guó)或國(guó)際組織的援助政策干預(yù)，越容易擁有獨(dú)立的能力制定政策協(xié)調(diào)多個(gè)來(lái)源的援助，從而有利于實(shí)現(xiàn)中國(guó)對(duì)非援助的目標(biāo)，緩解了援助的“碎片化”對(duì)中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值效應(yīng)的負(fù)面影響。

七、結(jié)論與政策建議

在“新冠疫情”和中美對(duì)立等不確定事件的沖擊下，如何有效分散中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)和不斷推進(jìn)中國(guó)高水平開放型經(jīng)濟(jì)進(jìn)程，成為了擺在中國(guó)面前的現(xiàn)實(shí)問題?；诖耍疚睦肊ora26投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)和全球中國(guó)官方金融數(shù)據(jù)庫(kù)，研究了中國(guó)對(duì)非援助對(duì)中國(guó)出口增加值的影響及其作用渠道。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)中國(guó)對(duì)非援助可以顯著提高中國(guó)對(duì)非出口增加值。在更換援助的度量方法、分別考慮出口增加值組成部分和處理了內(nèi)生性問題后，該結(jié)論依然穩(wěn)??；(2)本文主要從非洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量提升角度分析和檢驗(yàn)了中國(guó)對(duì)非援助對(duì)中國(guó)出口增加值的影響渠道，并發(fā)現(xiàn)中國(guó)對(duì)非援助可以顯著提升非洲國(guó)家的交通和通信基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，從而促進(jìn)了中國(guó)對(duì)非出口增加值的提升；(3)基于援助項(xiàng)目類型的異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)部門的援助對(duì)于中國(guó)出口增加值的促進(jìn)作用更為明顯?；诋a(chǎn)業(yè)分類的異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在第二類和第三類產(chǎn)業(yè)中，中國(guó)對(duì)非援助可以顯著提高中國(guó)對(duì)非出口增加值；(4)本文的進(jìn)一步研究表明，非洲接受的DAC國(guó)家和國(guó)際多邊組織援助的“碎片化”會(huì)削弱中國(guó)對(duì)非援助的出口增加值的促進(jìn)作用，但是當(dāng)非洲受援國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和政府治理能力較強(qiáng)時(shí)，對(duì)非援助“碎片化”所帶來(lái)的負(fù)面影響并不顯著。

本文主要從經(jīng)驗(yàn)上剖析了中國(guó)對(duì)非援助與中國(guó)對(duì)非出口增加值的內(nèi)在聯(lián)系。提高中國(guó)對(duì)非出口增加值既是中國(guó)實(shí)現(xiàn)高水平開放型經(jīng)濟(jì)的應(yīng)有之義，也是中國(guó)在“百年未有之大變局”的后疫情時(shí)期發(fā)揮自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，“構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)互相促進(jìn)的新發(fā)展格局”的重要舉措。由此，基于本文得出的研究結(jié)論，提出以下政策建議：首先，我們必須摒棄將對(duì)外援助與國(guó)內(nèi)發(fā)展相對(duì)立的觀念。對(duì)外援助是在中國(guó)不斷發(fā)展的過程中必須參與的國(guó)際社會(huì)活動(dòng)，而且對(duì)外援助和國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以是相輔相成的。根據(jù)本文所得結(jié)論可知，中國(guó)對(duì)非援助不僅可以提高非洲的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，而且還可以提高中國(guó)出口增加值，從而推動(dòng)了中國(guó)與非洲國(guó)家的產(chǎn)能合作和經(jīng)貿(mào)合作。其次，在對(duì)非援助的功能定位和政策制定上必須把握住十九大精神，堅(jiān)持正確的義利觀，緊密聯(lián)系和服務(wù)于“一帶一路”倡議。與此同時(shí)，應(yīng)當(dāng)讓中國(guó)對(duì)非援助“有的放矢”，使中國(guó)對(duì)非援助充分發(fā)揮出口增加值的促進(jìn)效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō)，在擴(kuò)大中國(guó)對(duì)非援助時(shí)，對(duì)于援助的項(xiàng)目類型選擇需要有偏向性。加強(qiáng)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)部門類的援助項(xiàng)目的合作，不僅可以顯著提升中國(guó)出口增加值，而且也可以充分發(fā)揮中國(guó)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。最后，中國(guó)必須加強(qiáng)國(guó)際間的協(xié)調(diào)，積極融入非洲國(guó)家的援助協(xié)調(diào)信息溝通平臺(tái)，并充分利用非洲現(xiàn)有的協(xié)調(diào)機(jī)制，緩解對(duì)非援助“碎片化”的負(fù)面影響。