數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證分析

李杰 蘇清蘭

[摘要]隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響日益彰顯，僅局限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身的研究，難以說明其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理。鑒于此，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展規(guī)模及發(fā)展環(huán)境三大維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主成分分析法對其進(jìn)行測度，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用。結(jié)論表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平高度相關(guān)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著正向作用，但存在東、中、西部的區(qū)域作用程度差異，具體原因可能在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)差異；金融化發(fā)展水平及政府財(cái)政投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的正向作用。針對實(shí)證結(jié)論，從協(xié)同共建數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)籌區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合等方面提出相應(yīng)對策建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；主成分分析；雙固定效應(yīng)模型

一、 引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展及廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對世界經(jīng)濟(jì)及中國經(jīng)濟(jì)的影響呈加速增強(qiáng)勢態(tài)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過去30年間，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP增長的邊際貢獻(xiàn)率是非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的7倍多。截至2022年6月，全球86個(gè)國家（地區(qū)）共221家網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)5G商用，有38個(gè)國家（地區(qū)）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于GDP增速。美、英、德三國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重均已超過60%，其數(shù)字貿(mào)易出口總額在全球占比達(dá)到65%1。中國自2015年國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》并提出加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，政府持續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，根據(jù)中國信通院2022年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》統(tǒng)計(jì)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量由2015年的18.6萬億元增至2021年的45.5萬億元，占GDP比重從27.1%提高到39.8%?！笆奈濉币?guī)劃更是明確要求提高中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為中國所有企業(yè)未來10年的主旋律，根據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告，截至2021年底，中國排名前1000名的大型企業(yè)中，超70%的企業(yè)均已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位為企業(yè)的核心戰(zhàn)略。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展得到了學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注，且研究視角不斷拓展，從僅關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的發(fā)展到研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)、國民經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展等的關(guān)系，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究也開始出現(xiàn)。但綜合來看，目前學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制與實(shí)證研究相結(jié)合進(jìn)行全面論證的文章相對較少，難以充分闡明數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理，本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角研究其作用機(jī)理和促進(jìn)效果，從而提出相應(yīng)對策建議，以期為新時(shí)代雙循環(huán)格局下我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

二、 文獻(xiàn)綜述

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的相關(guān)研究主要涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用兩大方面。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展?fàn)顩r的研究主要包括以下3個(gè)方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的涵義及其測算。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的具體涵義，目前學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由數(shù)字技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)[1]。”該觀點(diǎn)得到了大多數(shù)學(xué)者的認(rèn)可。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算[1-4]，主要分為宏觀和微觀兩個(gè)層面。例如：宏觀層面有OECD發(fā)布的《衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)：一個(gè)新視角》，中國信通院每年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》等的測算，微觀層面包括了企業(yè)的測算及個(gè)體學(xué)者的測算等，如騰訊研究院發(fā)布的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》，多位學(xué)者采用熵值法、灰色關(guān)聯(lián)法、核密度估計(jì)法等對不同年間中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行了測度。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，壟斷問題日益加重，由此也帶來了政府監(jiān)管、政策制定、安全開放等新配套體系的發(fā)展[5-7]。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[8-9]。多位學(xué)者從收入公平、環(huán)境優(yōu)化、社會(huì)進(jìn)步等視角出發(fā)，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響方面，學(xué)者們從不同的角度進(jìn)行研究，得出了較為一致的結(jié)論，即“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”。例如：在理論層面，張于喆指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)要以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以制造業(yè)數(shù)字化改造為切入點(diǎn)，對所有實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行改革，以驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)[10]。荊文君等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[11]。丁守海等提出為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端升級(jí)，應(yīng)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，加快多產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展[12]。在實(shí)證層面，沈運(yùn)紅等運(yùn)用改進(jìn)后的熵值法探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體影響[13]。陳堂等以新經(jīng)濟(jì)理論為視角，運(yùn)用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)省際區(qū)域內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[14]。張騰等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)覆蓋廣度與支持服務(wù)程度對我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生積極作用[15]。

綜合來看，首先由于學(xué)者研究視角的不同，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理解存在差異，導(dǎo)致選取指標(biāo)的側(cè)重有所差異，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合測算有待進(jìn)一步完善；其次，已有文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的具體影響機(jī)制的研究還不夠完善，定量研究相對缺乏。相較于現(xiàn)有研究，本文的探索性貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)在三方面：一是規(guī)范研究與實(shí)證研究相結(jié)合的邏輯更為緊密清晰。在厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理及傳導(dǎo)機(jī)制基礎(chǔ)上，再按規(guī)范性論證邏輯選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)及實(shí)證模型，不僅結(jié)合規(guī)范分析與實(shí)證分析于一體而且還達(dá)到相互印證之目的。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的探索創(chuàng)新，其二級(jí)指標(biāo)不局限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模本身，而是分類歸納為基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展環(huán)境三大維度，相較于以往文獻(xiàn)，衡量更為具體、測算更符合現(xiàn)實(shí)、層次更為清晰、指標(biāo)方位更為全面；三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的識(shí)別依據(jù)更符合現(xiàn)實(shí)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)判斷標(biāo)準(zhǔn)基本局限于第一產(chǎn)業(yè)→第二產(chǎn)業(yè)→第三次產(chǎn)業(yè)的遞進(jìn)更替，本文綜合考慮三次產(chǎn)業(yè)更替及按要素密集程度體現(xiàn)的勞動(dòng)密集→資本密集→技術(shù)密集的質(zhì)態(tài)升級(jí)依據(jù)，這一綜合標(biāo)準(zhǔn)更能體現(xiàn)當(dāng)今全球科技競爭及高質(zhì)量發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的評(píng)判要求。

三、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理

《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2022》認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展涵蓋四部分內(nèi)容，如圖1所示。

“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”是指大量孕育新生的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中扮演了奠基石的作用，同樣也催生了一批新興業(yè)態(tài)的產(chǎn)生與發(fā)展。不論是技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等，還是應(yīng)用層面的新零售、新制造等的發(fā)展，前提都需要數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的完善?！爱a(chǎn)業(yè)數(shù)字化”是指應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成本降低和效率提升，其是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合?！皵?shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的雙向互補(bǔ)激增式發(fā)展推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？焖贁U(kuò)張（圖2）。

同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、普惠化、精確化、平臺(tái)化等一系列特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展與之緊密交融，且不斷催生新業(yè)態(tài)，從而擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)業(yè)規(guī)模，助推“勞動(dòng)密集→資本密集→技術(shù)密集→知識(shí)密集”的產(chǎn)業(yè)質(zhì)態(tài)更替變換的同時(shí)也體現(xiàn)出一二三產(chǎn)業(yè)的依次遞進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從培育新興產(chǎn)業(yè)、升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合3個(gè)方位推動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率提升及技術(shù)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴(kuò)張現(xiàn)代服務(wù)業(yè)規(guī)模，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，其作用機(jī)理如圖3所示。

首先，隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實(shí)力不斷增強(qiáng)，新型數(shù)字技術(shù)類產(chǎn)業(yè)層出不窮，一大批創(chuàng)新性數(shù)字產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，提高了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新水平，使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)體系更加完整，助推了我國產(chǎn)業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈中高端邁進(jìn)的步伐。

其次，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入發(fā)展催生了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新的機(jī)遇。其一，電子商務(wù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字化新模式接踵涌現(xiàn)，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通和銷售過程得到不斷改進(jìn)，促進(jìn)生產(chǎn)要素在時(shí)間和空間上的合理配置，降低生產(chǎn)成本，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，即實(shí)現(xiàn)了第一產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。其二，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型孕育廣闊的成長空間，不僅表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)采購、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等方面提供有效信息供給，還表現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等的全面加速，其為工業(yè)生產(chǎn)水平的提升提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，使企業(yè)能夠轉(zhuǎn)向智能化、高效化、綠色化發(fā)展，從而促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。其三，服務(wù)業(yè)數(shù)字化升級(jí)前景廣闊，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)間的相互融合滲透式發(fā)展，能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)業(yè)供給端對市場需求的快速響應(yīng)，使服務(wù)真正符合客戶需求，增加了服務(wù)的技術(shù)含量，豐富了服務(wù)業(yè)的內(nèi)容，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的升級(jí)。

最后，無論是對傳統(tǒng)三次產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展，還是新業(yè)態(tài)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，“數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)要素在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合方面的作用均越來越突出。在現(xiàn)今市場競爭愈發(fā)激烈的狀況之下，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，一是會(huì)推進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)及新興業(yè)態(tài)融合產(chǎn)業(yè)效率的提升；二是會(huì)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生降低成本、創(chuàng)新技術(shù)、增加產(chǎn)品附加值等經(jīng)濟(jì)效益；三是會(huì)推進(jìn)數(shù)字服務(wù)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，產(chǎn)生第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務(wù)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，使得數(shù)據(jù)、技術(shù)、知識(shí)等生產(chǎn)要素成為提高生產(chǎn)力的主力軍；四是在“以國內(nèi)大循環(huán)為主，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)”的新發(fā)展格局之下，促進(jìn)我國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

四、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)證測度

以上述分析的數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理為依據(jù)，分三步進(jìn)行實(shí)證測度：首先，選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展環(huán)境三大維度共計(jì)17個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測算2012—2020年除西藏和港澳臺(tái)外的全國30個(gè)省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；其次，在分析現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)量化衡量方法的基礎(chǔ)上，計(jì)算出對應(yīng)30個(gè)?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平；最后，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型對全國及分區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，以測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用效果。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)及測算

（1）指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)前文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念界定的理解，借鑒茶洪旺等關(guān)于中國區(qū)域動(dòng)態(tài)信息化綜合指數(shù)及《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2022）》中DEI指數(shù)測算方法[16]，本文采用綜合評(píng)價(jià)方法，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合三級(jí)指標(biāo)體系，包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和17個(gè)三級(jí)指標(biāo)（表1），衡量各個(gè)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

二級(jí)指標(biāo)3個(gè)維度為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施水平、規(guī)模水平和環(huán)境水平，其具體涵義如下：數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平能夠反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)備、資源配置等，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模水平則能夠直接體現(xiàn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境注重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新水平以體現(xiàn)發(fā)展能力。

（2）數(shù)據(jù)來源及處理

2012年國務(wù)院首提“互聯(lián)網(wǎng)+”并出臺(tái)系列指導(dǎo)意見，綜合考慮相關(guān)政策及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取除港澳臺(tái)和西藏外的全國30個(gè)?。▍^(qū)、市）2012—2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測度。17個(gè)三級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，除移動(dòng)電話用戶的數(shù)據(jù)來源于工信部外，其余指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局中的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國信息通信研究院官網(wǎng)。

本文采用綜合評(píng)價(jià)法衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之后，確定各指標(biāo)權(quán)重，通過指標(biāo)加權(quán)，計(jì)算得出地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分。具體過程如下：

①對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理后，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，判斷是否適合做主成分分析，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2顯示：檢驗(yàn)的KMO值為0.750，介于0.7和0.8之間，滿足主成分分析的前提；此外，Bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示其卡方值很大，且顯著性概率為0.000，數(shù)據(jù)通過Bartlett形度檢驗(yàn)（p<0.05），即認(rèn)為各變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，說明適合進(jìn)行主成分分析。

②對各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)做主成分分析，輸出方差貢獻(xiàn)率，根據(jù)特征根大于1，累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的原則提取主成分，提取結(jié)果見表3。

從表3可以看到，一共提取出3個(gè)主成分因子，特征根的值均大于1，其方差解釋率分別為45.774%、32.075%、10.389%，累積方差解釋率達(dá)88.239%。其對應(yīng)加權(quán)后的方差解釋率（即權(quán)重）依次為45.774/88.239=51.88%，32.075/88.239=36.35%，10.389/88.239=11.77%。

③根據(jù)進(jìn)一步計(jì)算得出的主成分得分系數(shù)，建立主成分F1、F2、F3分別的主成分因子得分矩陣，再根據(jù)主成分因子得分及方差貢獻(xiàn)率構(gòu)造綜合得分系數(shù)F如下：

F=（51.88[×]F1+36.35[×]F2+11.77[×]F3）/88.239? （1）

將綜合得分系數(shù)進(jìn)行歸一化處理即得到各指標(biāo)權(quán)重值，帶入相關(guān)指標(biāo)計(jì)算得到各二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)權(quán)重，最后根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重加權(quán)計(jì)算出各?。▍^(qū)、市）2012—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（表4）。

從縱向來看：全國30個(gè)?。▍^(qū)、市）2012—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年穩(wěn)步上升勢態(tài)，但東中西部區(qū)域縱向水平提升程度存在一定差異。從橫向來看：東中西部區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)東部＞中部＞西部依次遞減的梯度狀態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多元化區(qū)域差距并存，具體表現(xiàn)為兩方面：首先，各區(qū)域內(nèi)部的差異，東部區(qū)域發(fā)展水平最高的江蘇省與發(fā)展水平最低的海南省之間差距非常之大；中部的河南與山西以及西部的四川與甘肅的差距均很大；其次，東中西區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)的交織差異，東部廣東、江蘇、浙江等雖然處于全國領(lǐng)先水平，但天津、吉林、海南等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展落后于中部的河南、西部的四川等地區(qū)；寧夏、新疆、青海及甘肅等西部地區(qū)雖然處于落后水平，但也不乏有四川、陜西等發(fā)展較好的地區(qū)；中部地區(qū)除河南數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭最猛外，安徽、湖北、湖南等地的發(fā)展較東部的黑龍江、海南等有明顯的優(yōu)勢。說明我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略取得了一定成效。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)及測算

結(jié)合配第-克拉克定理及前文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理解，借鑒學(xué)者孫勇等的測算方法[17]，從三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。即依次向一、二、三產(chǎn)業(yè)系數(shù)賦權(quán)為1、2、3，基于三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重及其權(quán)重的方式構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指數(shù)（uis）如下：

[uisit=i=13qi? ×i] （2）

其中，[qi? ]表示第i產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重，uis的取值范圍為[1，3]，越接近3說明該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平越高。根據(jù)（2）式，測算得到各?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指數(shù)如表5所示。

從縱向來看：全國30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）2012—2020年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平程度不斷提升。從橫向來看，東中西部區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平發(fā)展存在一定的不平衡性，區(qū)域發(fā)展水平的多元化狀況同時(shí)并存，具體表現(xiàn)為兩方面，第一，東中西各地區(qū)之間的差異，目前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平呈現(xiàn)東部＞中部＞西部的狀態(tài)，且差距還在逐漸拉大。但也存在部分中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平優(yōu)于東部地區(qū)的省份，如西部的重慶、中部的山西高于東部的福建、吉林。第二，東中西各區(qū)域內(nèi)部的差異，東部區(qū)域2012—2020年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指數(shù)最高為北京和上海，黑龍江則一直排位靠后。中部的安徽、山西、湖南以及西部的四川等，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平速度逐步加快，西部的貴州、內(nèi)蒙古、甘肅等地則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展速度過慢。

3. 實(shí)證模型測度

本文通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸模型來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用效果。

（1）變量選取

本文選取前文得出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指數(shù)（uis）作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)（dei）作為解釋變量，并引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、政府干預(yù)（gov）、金融化水平（fin）及城鎮(zhèn)化水平（urb）作為控制變量。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，必然影響并體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，本文選用人均GDP取對數(shù)來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；政府干預(yù)，在政府宏觀調(diào)控能力和財(cái)政支撐地區(qū)性調(diào)節(jié)作用越來越突出的背景下，政府仍需在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中，充分發(fā)揮其外部性干預(yù)作用，進(jìn)行及時(shí)有效的動(dòng)態(tài)管理，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，本文選用“公共財(cái)政支出占GDP的比重”來衡量政府干預(yù)水平；金融化水平，在市場機(jī)制作用下，資本往往流向效益高的地區(qū)和行業(yè)，既推進(jìn)又體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況，本文選用“金融業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重”來衡量地區(qū)金融化水平；城鎮(zhèn)化水平，在城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，勞動(dòng)力、資金和技術(shù)加速向城市聚集，現(xiàn)代工業(yè)體系快速建立，服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。本文選擇“城鎮(zhèn)化率”來衡量地區(qū)城鎮(zhèn)化水平。

（2）數(shù)據(jù)說明

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性，本文的研究對象為2012—2020年我國除港澳臺(tái)及西藏外的30個(gè)?。ㄊ小^(qū)），所涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS數(shù)據(jù)庫。此外，對于明顯存在異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行了winsor處理，部分缺失數(shù)據(jù)利用插值法、平行趨勢預(yù)測等方法進(jìn)行了相應(yīng)的補(bǔ)全處理。

（3）模型建構(gòu)

①平穩(wěn)性檢驗(yàn)。運(yùn)用軟件Stata16.0，采用LLC及IPS方法對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到結(jié)果如表6所示：

可以看到，各變量在5%的顯著性水平下，均通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)，故可以運(yùn)用該組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。

②模型構(gòu)建。由于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的回歸模型主要包括混合普通最小二乘法回歸（Pols）、固定效應(yīng)回歸（FE）以及隨機(jī)效應(yīng)回歸（RE）。為了獲得更為科學(xué)合理的回歸結(jié)果，本文將3種回歸模型進(jìn)行了Chow、F以及Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)模型更加合適。因此，本文選擇建立雙固定效應(yīng)模型，模型具體形式如下：

[uisit=α0+α1deiit+α2pgdpit+α3govit+α4finit+α5urbit+εit]

[i=1，2，…，n? ? ?t=1，2，…，t] （3）

其中，[α0]為截距項(xiàng)[；uisit]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，為模型中的被解釋變量；[deiit]為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是模型中的核心解釋變量；pgdpit為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；govit為政府干預(yù)；finit為金融化水平；urbit為城鎮(zhèn)化水平，這4個(gè)變量為控制變量；[εit]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（4）回歸分析

本文分別分省份、分區(qū)域進(jìn)行回歸，測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及相關(guān)因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用，以便細(xì)化實(shí)證結(jié)果。

①分省份回歸分析。對整體面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到結(jié)果如表7所示。

表7結(jié)果顯示，各變量均通過顯著性檢驗(yàn)，且為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的科學(xué)性，運(yùn)用剔除異常值、變量替換等方法對回歸模型進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，經(jīng)檢驗(yàn)各模型擬合效果均較好。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)系數(shù)為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)有著顯著的正向促進(jìn)作用；從變量系數(shù)大小來看，金融化水平發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用最明顯，說明金融業(yè)資金融通效能越高，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用則越明顯。金融業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)也在增大，進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。城鎮(zhèn)化的發(fā)展也對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)作用，隨著城鎮(zhèn)化率的提高，城鎮(zhèn)人口規(guī)模不斷擴(kuò)大，城鎮(zhèn)居民對各類產(chǎn)品的需求也進(jìn)一步推動(dòng)了相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，尤其推動(dòng)著服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及政府干預(yù)水平也會(huì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生促進(jìn)作用。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，社會(huì)生產(chǎn)力和人均收入水平會(huì)不斷提高，三次產(chǎn)業(yè)在國民收入中的比重會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化；而政府則可以通過制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策等方式來調(diào)節(jié)市場機(jī)制，從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化。

②分區(qū)域回歸分析。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在不同區(qū)域存在一定的差異，即區(qū)域之間存在發(fā)展的不平衡不充分，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的影響會(huì)因?yàn)閰^(qū)域差異而呈現(xiàn)出不同的特征。因此，本文將觀測樣本分為東部、中部以及西部三大區(qū)域1運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型分別進(jìn)行相應(yīng)的回歸估計(jì)。由于分組回歸可能會(huì)產(chǎn)生組間系數(shù)差異的問題，而致使不同組間系數(shù)無法進(jìn)行直接比較，所以在初步回歸結(jié)果基礎(chǔ)之上，本文運(yùn)用費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)方法進(jìn)行了組間系數(shù)差異檢驗(yàn)，結(jié)果顯示該三組解釋變量回歸系數(shù)間是可以進(jìn)行比較，具體分區(qū)域回歸估計(jì)結(jié)果如表8所示。

表8結(jié)果顯示，東中西部地區(qū)主變量回歸結(jié)果均表現(xiàn)顯著，因而各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有有正向的促進(jìn)作用，但區(qū)域促進(jìn)效應(yīng)存在差異，呈現(xiàn)出西部＞中部＞東部的遞減狀態(tài)，而產(chǎn)生該結(jié)果的可能原因則是邊際貢獻(xiàn)，在東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比已經(jīng)較高的發(fā)展?fàn)顩r之下，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自身較中西地區(qū)相對更為高級(jí)化，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為以第三產(chǎn)業(yè)為主而發(fā)展的新業(yè)態(tài)，其對于西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的邊際貢獻(xiàn)效應(yīng)最為明顯，中部次之，東部促進(jìn)效應(yīng)最低。學(xué)者韓建等也認(rèn)為雖然東部發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模更大、水平更高，但數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施落后的中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)化成本和交易成本相對較低[18]。

五、 結(jié)論及對策建議

基于前文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理分析及實(shí)證測度結(jié)論，本文綜合歸納結(jié)論進(jìn)而提出具有針對性的對策建議。

1. 綜合實(shí)證結(jié)論分析

本文實(shí)證測度結(jié)論可綜合歸納為以下兩方面：

首先，從全國整體來看，我國各?。ㄊ小^(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況均呈現(xiàn)持續(xù)向好態(tài)勢；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相互促進(jìn)，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模加速擴(kuò)張，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展又促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)；金融化水平提高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也具有明顯促進(jìn)作用。

其次，從不同區(qū)域來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平表現(xiàn)為顯著的區(qū)域正相關(guān)性，呈現(xiàn)東部＞中部＞西部的區(qū)域梯度遞減態(tài)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的廣東、浙江，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平也高，相反，西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的青海、寧夏、甘肅等?。▍^(qū)），其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平排名也靠后；因邊際貢獻(xiàn)遞減的緣故，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用大小卻呈現(xiàn)出與兩者各自發(fā)展水平（東部＞中部＞西部）的區(qū)域梯度遞減相悖的狀態(tài)，即越是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用越??；政府干預(yù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用的大小在西部地區(qū)表現(xiàn)的最為明顯，其對于西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，說明越是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化不夠的區(qū)域，越需要政府增加公共財(cái)政投入來引導(dǎo)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。金融化發(fā)展水平對于各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也有著顯著的促進(jìn)作用，金融業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血脈，要提升服務(wù)質(zhì)效，必須把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，加快發(fā)展的同時(shí)防范新型風(fēng)險(xiǎn)，在構(gòu)建新發(fā)展格局中發(fā)揮更重要作用。

2. 相應(yīng)對策建議

針對主要研究結(jié)論，提出以下3個(gè)方面對策建議：

（1）以新基建為契機(jī)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域聯(lián)動(dòng)共建，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展張力，協(xié)同推進(jìn)各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，為新時(shí)代高質(zhì)量內(nèi)循環(huán)暢通提供設(shè)施平臺(tái)支撐。

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)高度正相關(guān)，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用的邊際貢獻(xiàn)區(qū)域效益差異的研究結(jié)論，要推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展，必須充分發(fā)揮各級(jí)政府統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)的制度優(yōu)勢，借助新基建政策契機(jī)，整合各?。ㄊ小^(qū)）要素，通過區(qū)域要素互補(bǔ)，共建共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)基本設(shè)施，為區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供平臺(tái)支撐。主要舉措包括3個(gè)方面。

一是在互聯(lián)網(wǎng)普及度較高的地區(qū)，要進(jìn)一步對區(qū)域網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)容升級(jí)，對老舊及不合理的光纜線路等進(jìn)行更換和調(diào)整，擴(kuò)大寬帶容量，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量；在網(wǎng)絡(luò)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，更要重視5G基站等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的布局和建設(shè)工作，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)從無到有、從慢到快的飛躍；二是要加快各區(qū)域各行業(yè)和企業(yè)傳統(tǒng)物流設(shè)施的數(shù)字化協(xié)同改造，以信息化、數(shù)字化和智能化為方向，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)功能、降成本、提效能、增動(dòng)能；三是要打造區(qū)域聯(lián)動(dòng)的數(shù)字共享中心，根據(jù)各地區(qū)的要素稟賦、市場需求、地理?xiàng)l件等因素，引導(dǎo)新興技術(shù)企業(yè)合理規(guī)劃數(shù)字共享中心布局，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向著規(guī)范化、綠色化方向發(fā)展，形成一個(gè)互利共贏的新型數(shù)字生態(tài)圈，從而提高區(qū)域資源配置效率，協(xié)同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值提升。

（2）統(tǒng)籌推進(jìn)區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。

首先，重點(diǎn)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等高新技術(shù)區(qū)域聯(lián)合攻關(guān)及共享應(yīng)用，借助技術(shù)支撐，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)推廣發(fā)展，助推產(chǎn)業(yè)效率提升。其次，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)為依托，集聚項(xiàng)目、資金、人才以打造產(chǎn)業(yè)集群，形成區(qū)域特色互補(bǔ)、相融共促的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展經(jīng)濟(jì)帶[19]，進(jìn)而通過輻射帶動(dòng)拓展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)片區(qū)，推進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而利用數(shù)字紅利聯(lián)動(dòng)其他行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。最后以全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)長三角國家樞紐節(jié)點(diǎn)工程和長三角數(shù)字干線建設(shè)為依托，培育發(fā)展智能計(jì)算、未來網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字能源等產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字一體化發(fā)展。深度參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際合作，積極推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)，促進(jìn)生產(chǎn)要素合理流動(dòng)和高效集聚，建強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈、穩(wěn)定供應(yīng)鏈、提升價(jià)值鏈。

（3）優(yōu)化政府調(diào)控，彌補(bǔ)市場缺陷。充分發(fā)揮政府公共財(cái)政彌補(bǔ)市場不足的作用，促進(jìn)金融化、數(shù)字化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)資本、技術(shù)及知識(shí)密集型結(jié)合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從根本上規(guī)避產(chǎn)業(yè)空心化、虛高化、虛擬化風(fēng)險(xiǎn)。

首先，盡管金融業(yè)規(guī)模擴(kuò)大對第三產(chǎn)業(yè)有直接貢獻(xiàn)，但金融業(yè)若單循環(huán)不僅容易導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)虛高化，而且極易出現(xiàn)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)，因而一方面要借用數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升金融服務(wù)的便利性和普惠性；另一方面又要充分發(fā)揮政府對金融的監(jiān)管調(diào)控作用，完善金融業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)質(zhì)量提升。其次，既然政府公共財(cái)政對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有積極作用，越是經(jīng)濟(jì)落后的省區(qū)市，越需要發(fā)揮公共財(cái)政的帶動(dòng)作用，因而對于相對落后的區(qū)域，應(yīng)當(dāng)積極探索以政府財(cái)政投入為引導(dǎo)的PPP模式，尤其要激勵(lì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的私人資本加入落后地區(qū)的PPP項(xiàng)目，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)同發(fā)展及完善區(qū)域高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)鏈提供資金支持。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李長江.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的初步探討[J].電子政務(wù)，2017（9）：84-92.

[2] Shah M，Samra R.Smart Contracts for the Digital Economy[J].Journal of Securities Operations & Custody，2020，12（1）：82-87.

[3] Puzina N，Reutova I，Leshenko N，et al.The Digital Economy： Approaches to the Definition and the Regional Dimension[C]//SHS Web of Conferences.EDP Sciences，2021（93）：05016.

[4] 向書堅(jiān)，吳文君.OECD數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算研究最新動(dòng)態(tài)及其啟示[J].統(tǒng)計(jì)研究，2018（12）：3-15.

[5] 何哲.國家數(shù)字治理的宏觀架構(gòu)[J].電子政務(wù)，2019（1）：32-38.

[6] 黃建偉，陳玲玲.國內(nèi)數(shù)字治理研究進(jìn)展與未來展望[J].理論與改革，2019（1）：86-95.

[7] Ludbrook F， Michalikova K F， Musova Z， et al. Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0： Smart Manufacturing Processes， Digitalization of Production Systems， and Data-driven Decision Making[J].Journal of Self-Governance and Management Economics，2019，7（3）：21-26.

[8] 李燕.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的制約因素與推進(jìn)策略[J].改革，2019（10）：35-44.

[9] 秦建群，趙晶晶，王薇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的中介效應(yīng)與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（11）：99-10.

[10] 張于喆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)的發(fā)展思路與主要任務(wù)[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2018（9）：85-91．

[11] 荊文君，孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019，2（2）：66-73.

[12] 丁守海，徐政.新格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：機(jī)理、堵點(diǎn)與路徑[J].理論學(xué)刊，2021（3）：68-76.

[13] 沈運(yùn)紅，黃桁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究——基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2020，40（3）：147-154.

[14] 陳堂，陳光.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間效應(yīng)研究——基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2021，42（8）：30-51.

[15] 張騰，蔣伏心.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)？[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2022（5）：1-16.

[16] 茶洪旺，左鵬飛.中國區(qū)域信息化發(fā)展水平研究——基于動(dòng)態(tài)多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2016（9）：53-63.

[17] 孫勇，張思慧，趙騰宇，等.數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響及其空間效應(yīng)——以長江經(jīng)濟(jì)帶為例[J].軟科學(xué)，2022（7）：1-16.

[18] 韓健，李江宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022，37（7）：13-25.

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“新時(shí)代建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的理論依據(jù)及指標(biāo)體系構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18XKS009）。

作者簡介：李杰（1965-），女，博士，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槔碚摻?jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；蘇清蘭（1996-），女，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

（收稿日期：2022-05-11? 責(zé)任編輯：蘇子寵）

1 數(shù)據(jù)來源于《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022年）》，中國工信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)，https：//www.cnii.com.cn/rmydb/202207/t20220730_400751.html。

1 由于東北地區(qū)僅包含3個(gè)省份，樣本量太少，故將總體樣本分為東中西三大地區(qū)。其中東部地區(qū)：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省區(qū)市；中部地區(qū)：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個(gè)省區(qū)市；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個(gè)省區(qū)市。