李晶晶 張 卿
(中共廣東省委黨校,廣州 510053)
黨的十九屆五中全會(huì)明確提出了“十四五”時(shí)期加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略部署。“十四五”時(shí)期是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力、推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)從大國(guó)向強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵期。在此現(xiàn)實(shí)背景下,加快提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈地位乃至國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力顯得尤為重要。本文研究目的在于從省級(jí)層面測(cè)度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈地位,找出當(dāng)前影響中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的因素。分析這些影響因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同地區(qū)與不同行業(yè)是否存在異質(zhì)性?未來(lái)實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈提升的著力點(diǎn)在哪里?如何在保證高技術(shù)產(chǎn)業(yè)安全的基礎(chǔ)上確保產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)與創(chuàng)新?解答這些問(wèn)題無(wú)疑具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
在價(jià)值鏈主導(dǎo)的全球貿(mào)易新格局下,對(duì)價(jià)值鏈尤其是資本密集型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究,越來(lái)越成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)?,F(xiàn)有研究主要聚焦于3個(gè)方面:價(jià)值鏈分工地位測(cè)算(Antràs)[1],價(jià)值鏈分工地位升級(jí)的驅(qū)動(dòng)因素(Grossman和Helpman)[2],發(fā)展中國(guó)家價(jià)值鏈地位升級(jí)的路徑選擇(Gereffi)[3]等。
對(duì)價(jià)值鏈全球地位測(cè)度是本文的首要問(wèn)題,現(xiàn)有的主要方法是計(jì)算出口復(fù)雜度。戴魁早利用中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)1995—2013年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證考察了中國(guó)各地區(qū)普遍存在的要素市場(chǎng)扭曲如何影響出口復(fù)雜度,該文在對(duì)我國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度的測(cè)算上進(jìn)行了創(chuàng)新性的改造[4]。凌丹和鄒夢(mèng)婷基于中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈,構(gòu)建了面板模型,研究了金融支持和研發(fā)創(chuàng)新對(duì)出口復(fù)雜度的影響,認(rèn)為金融支持、研發(fā)創(chuàng)新以及兩者的交互變量均與出口復(fù)雜度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[5]。
找出中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)“大而不強(qiáng)”的原因,促進(jìn)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷邁向全球價(jià)值鏈的中高端是本文需要解決的問(wèn)題。羅偉和呂越的研究表明,F(xiàn)DI強(qiáng)化了中國(guó)融入全球價(jià)值鏈的深度和復(fù)雜度,促使中國(guó)制造業(yè)在融入過(guò)程中向全球價(jià)值鏈下游移動(dòng)[6]。施炳展和邵文波從產(chǎn)品質(zhì)量視角的研究出發(fā),認(rèn)為外資雖然使中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì),但外資對(duì)本土企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量也產(chǎn)生了不利影響[7]。
分析現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn),中外學(xué)者對(duì)全球價(jià)值鏈測(cè)度、全球價(jià)值鏈的變化趨勢(shì)以及影響因素進(jìn)行了廣泛且深入的研究,為進(jìn)一步研究提供了理論基礎(chǔ)和方法參考。本文在以往研究的基礎(chǔ)上,從中國(guó)區(qū)域發(fā)展及行業(yè)發(fā)展的異質(zhì)性出發(fā),綜合考慮FDI、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、制造業(yè)服務(wù)化等多種因素共同對(duì)中國(guó)及中國(guó)不同區(qū)域價(jià)值鏈水平與地位的影響進(jìn)行分析。
2.1.1 被解釋變量——高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈全球地位
本文采用Hausmann提出的“出口技術(shù)復(fù)雜度”來(lái)衡量不同地區(qū)價(jià)值鏈的地位和水平??紤]到數(shù)據(jù)的可得性以及本文的研究意義,我們借鑒戴魁早的方法,構(gòu)建適合省域面板數(shù)據(jù)的復(fù)雜度計(jì)算公式。該指數(shù)越高,表明一國(guó)或地區(qū)出口產(chǎn)品的技術(shù)含量越高,就越能夠在激烈的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。t時(shí)期某一行業(yè)的出口復(fù)雜度(ECHkt)計(jì)算公式如下:
(1)
其中,xikt表示i地區(qū)t時(shí)期k行業(yè)出口額,Xit表示i地區(qū)t時(shí)期的出口總額,Yit表示i地區(qū)t時(shí)期的人均GDP。將t時(shí)期某一行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度按地區(qū)匯總可得到匯總后的行業(yè)面板數(shù)據(jù)(TECHkt):
(2)
在式(2)的基礎(chǔ)上,通過(guò)以下公式計(jì)算具體到某一省市或區(qū)域的高技術(shù)出口復(fù)雜度(TECjt):
(3)
其中,xjkt表示j地區(qū)t時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)k行業(yè)的出口額,Xjt表示j地區(qū)t時(shí)期高技術(shù)產(chǎn)品的出口總額,最終可以得到中國(guó)不同地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)品出口的復(fù)雜程度。
2.1.2 解釋變量
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(AGDP)。一般來(lái)說(shuō),一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,說(shuō)明該國(guó)或地區(qū)對(duì)高技術(shù)生產(chǎn)要素掌握的也越多,越有利于該國(guó)或地區(qū)參與全球價(jià)值鏈分工,在全球價(jià)值鏈分工中的位置越高。本文選取各省區(qū)市人均GDP(萬(wàn)元)來(lái)衡量不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
制造業(yè)服務(wù)化(INT)。理論與實(shí)踐表明,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)出口復(fù)雜度居高的一個(gè)重要原因在于不斷加大知識(shí)密集型、技術(shù)和人力資本密集型的生產(chǎn)性服務(wù)投入。這些服務(wù)要素的涌入促進(jìn)了制造業(yè)生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步,提高了制造業(yè)出口復(fù)雜度乃至國(guó)際價(jià)值鏈、競(jìng)爭(zhēng)力地位。本文根據(jù)全國(guó)投入產(chǎn)出表,采用制造業(yè)總產(chǎn)出中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間投入占比來(lái)衡量制造業(yè)的服務(wù)化程度。
外商直接投資(FDI)。對(duì)于新興經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō),通過(guò)開(kāi)展外商直接投資形成網(wǎng)絡(luò)化的全球生產(chǎn)布局,并與全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展,是一國(guó)由低層次被動(dòng)參與全球價(jià)值鏈向構(gòu)建以自我為主導(dǎo)的區(qū)域價(jià)值鏈和全球價(jià)值鏈轉(zhuǎn)變的重要途徑。本文直接采取國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的FDI數(shù)據(jù)(億元),并預(yù)先進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。
2.1.3 控制變量
考慮到遺漏解釋變量會(huì)造成模型估計(jì)有誤,本文參考以往研究,結(jié)合上文的分析,選擇如下控制變量。投資水平(INVEST),用各省區(qū)市固定資產(chǎn)投資占當(dāng)年GDP的比重來(lái)表示。研發(fā)水平(RDPEOPLE),用各省區(qū)市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員(萬(wàn)人)表示。創(chuàng)新能力,用當(dāng)年專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)(千件)表示。營(yíng)商環(huán)境(LAWER),用各省區(qū)市當(dāng)年律師人數(shù)(千人)表示。
本文采用的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》,制造業(yè)投入服務(wù)化數(shù)據(jù)根據(jù)《中國(guó)投入產(chǎn)出表》計(jì)算而得,其他數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)及各省區(qū)市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。在數(shù)據(jù)的處理上,針對(duì)個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)用前后年份均值替代或用平均增長(zhǎng)率進(jìn)行填補(bǔ)。為消除通脹的影響,本文對(duì)所有以貨幣為單位的變量均以2005為基期進(jìn)行平減處理。為減少異方差的影響,對(duì)外商直接投資(FDI)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。最終得到2005—2018年期間28個(gè)省區(qū)市①的面板數(shù)據(jù)。
為了準(zhǔn)確衡量我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響因素,本文將上述諸因素引入到同一個(gè)模型中,建立以下面板數(shù)據(jù)模型:
GVCikt=β0+β1rgdpikt+β2lnfdiikt+β3intikt+β4Controlsikt
(4)
模型中各變量下標(biāo)i、k、t分別表示區(qū)域、行業(yè)和年份。GVC表示全球價(jià)值鏈地位,本文用省區(qū)市出口復(fù)雜度(TEC)和行業(yè)出口復(fù)雜度(ECH)表示。Controls代表控制變量,β0為常數(shù)項(xiàng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),ln表示對(duì)變量取自然對(duì)數(shù),上文已給出其余各變量的簡(jiǎn)稱(chēng),此處不再贅復(fù)。
為更準(zhǔn)確地反映各因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響,有必要確定面板數(shù)據(jù)模型的具體形式。通過(guò)構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量用于比較個(gè)體固定效應(yīng)模型(FE)和混合回歸模型(POLS),通過(guò)Hausman檢驗(yàn)比較選擇固定效應(yīng)模型(FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE),結(jié)果表明采用固定效應(yīng)模型(FE)的解釋力更強(qiáng)。下文如無(wú)特殊說(shuō)明,均采用固定效應(yīng)模型(FE)。
本文首先采用逐步回歸法對(duì)全樣本進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。其次,通過(guò)地區(qū)與行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行異質(zhì)性分析。最后,分別從模型、分時(shí)間段和對(duì)被解釋變量進(jìn)行分位數(shù)回歸這3個(gè)層面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
表1展示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果,其中列1是僅增加解釋變量后的結(jié)果,列2是在列1的基礎(chǔ)上增加投資水平與營(yíng)商環(huán)境后的結(jié)果,列3為增加全部控制變量后的結(jié)果。
表1 基準(zhǔn)模型實(shí)證結(jié)果(被解釋變量:TECit)
在沒(méi)有增加控制變量時(shí),解釋變量對(duì)出口復(fù)雜度的影響均顯著。隨著控制變量的引入,解釋變量對(duì)出口復(fù)雜度的影響大小略有降低,但顯著性水平及回歸系數(shù)的方向仍保持不變。具體來(lái)看,在加入全部控制變量后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高技術(shù)出口復(fù)雜度的影響在1%的顯著性水平下為正,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,越有利于出口復(fù)雜度的提升,這與鐘祖昌等的研究結(jié)論[8]一致。對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口復(fù)雜度的影響在1%的顯著性水平下也為正,說(shuō)明對(duì)中國(guó)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的擠出效應(yīng)總體小于由此帶來(lái)的學(xué)習(xí)效應(yīng)。這與羅偉和呂越等學(xué)者的研究結(jié)論一致。值得注意的是,制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口復(fù)雜度的影響在1%的顯著性水平下為負(fù),說(shuō)明制造業(yè)總產(chǎn)出中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比的提升并沒(méi)有很好地促進(jìn)出口復(fù)雜度的提升??赡艽嬖趦煞矫娴脑蛞皇侵圃鞓I(yè)投入服務(wù)化水平越高的行業(yè),服務(wù)貿(mào)易壁壘對(duì)其價(jià)值鏈分工的逆向沖擊越大;二是當(dāng)前中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展存在對(duì)內(nèi)對(duì)外開(kāi)放程度較低、與制造業(yè)融合度較低、種類(lèi)少且質(zhì)量低等問(wèn)題[9],導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展的影響存在局限性。
對(duì)控制變量進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn),投資水平對(duì)出口復(fù)雜度的影響在1%的顯著性水下為正,說(shuō)明地區(qū)投資水平越高,越有利于該地區(qū)制造業(yè)出口復(fù)雜度的提升。創(chuàng)新能力與營(yíng)商環(huán)境對(duì)出口復(fù)雜度的影響同樣為正,這與皮建才和趙潤(rùn)之的研究結(jié)論[10]一致。地區(qū)R&D人員對(duì)出口復(fù)雜度的影響在10%的顯著性水平下為負(fù),說(shuō)明R&D人員數(shù)量的提升并沒(méi)有促進(jìn)價(jià)值鏈地位即出口復(fù)雜度的提升。
3.2.1 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)
分區(qū)域樣本的回歸結(jié)果見(jiàn)表2,表中第1列和第2列為中部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果,第3列為西部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果②。對(duì)東部地區(qū)回歸結(jié)果的分析可以發(fā)現(xiàn),解釋變量即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資與制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)東部地區(qū)的影響均顯著,且影響方向與基準(zhǔn)回歸保持一致??刂谱兞恐械耐顿Y水平、創(chuàng)新能力與營(yíng)商環(huán)境對(duì)東部地區(qū)價(jià)值鏈地位的影響較為顯著,而研發(fā)水平并沒(méi)有對(duì)東部地區(qū)的價(jià)值鏈水平產(chǎn)生顯著影響。比較中部地區(qū)的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),解釋變量對(duì)中部地區(qū)價(jià)值鏈地位的影響也均顯著,且從回歸系數(shù)的絕對(duì)值大小來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資與制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)中部地區(qū)的影響要明顯高于東部地區(qū)。在所考察的控制變量中,只有投資水平對(duì)中部地區(qū)價(jià)值鏈地位產(chǎn)生了顯著影響,其他控制變量均不顯著。最后是西部地區(qū)。與東中部地區(qū)相比,影響西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈地位的因素較少。其中,解釋變量中只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%的水平下顯著,而外商直接投資與制造業(yè)投入服務(wù)化均不顯著。控制變量中,只有創(chuàng)新能力和營(yíng)商環(huán)境對(duì)西部地區(qū)價(jià)值鏈地位產(chǎn)生了顯著影響。
表2 區(qū)域異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果(被解釋變量:TECit)
3.2.2 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)
如表3所示,從行業(yè)視角的異質(zhì)性分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在控制其他變量的條件下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與外商直接投資對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)、電子通信業(yè)以及航空航天業(yè)價(jià)值鏈地位的影響在1%的顯著性水平下為正。比較回歸系數(shù)的大小可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與外商直接投資對(duì)電子通信業(yè)的影響要高于航空航天業(yè)與醫(yī)藥制造業(yè)。但制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)醫(yī)藥制造、電子通信、航空航天、計(jì)算機(jī)與醫(yī)療儀器等行業(yè)的影響均不顯著??赡艿脑蚴轻t(yī)藥制造、電子通信以及航空航天等高技術(shù)制造業(yè)主要受技術(shù)或者環(huán)境因素的影響,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)這些行業(yè)的影響較小,因此制造業(yè)服務(wù)化并沒(méi)有顯著地促進(jìn)以上行業(yè)價(jià)值鏈地位的提升。
表3 行業(yè)異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果(被解釋變量:ECHkt)
在三大解釋變量中,只有FDI對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)價(jià)值鏈地位的影響顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并沒(méi)有對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)帶來(lái)顯著性影響??赡艿脑蚴桥c其他行業(yè)相比,計(jì)算機(jī)行業(yè)是新興行業(yè),前期發(fā)展主要受西方發(fā)達(dá)國(guó)家的影響,即以“引進(jìn)”為主。而現(xiàn)如今發(fā)展相對(duì)較為普及與成熟,因此受?chē)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相對(duì)較小。同時(shí)比較系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn),對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)的影響系數(shù)較大,這進(jìn)一步說(shuō)明了計(jì)算機(jī)行業(yè)主要受FDI等因素的影響。與計(jì)算機(jī)行業(yè)相反,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)醫(yī)療儀器業(yè)的影響在1%的顯著性水平下為正,而FDI對(duì)醫(yī)療儀器價(jià)值鏈地位的影響并不顯著。可能的原因是與計(jì)算機(jī)業(yè)相比,我國(guó)醫(yī)療儀器行業(yè)主要以國(guó)內(nèi)發(fā)展為主,受FDI的影響較小,而國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)醫(yī)療儀器業(yè)的發(fā)展能夠產(chǎn)生有效的正向帶動(dòng)作用。
本研究分別針對(duì)Tobit模型估計(jì)(結(jié)果見(jiàn)表4的第1列)、分時(shí)間段(結(jié)果見(jiàn)表4的第2和第3列)和對(duì)被解釋變量進(jìn)行分位數(shù)回歸(結(jié)果見(jiàn)表4的第4~8列)三大層面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本保持一致,說(shuō)明模型較為穩(wěn)健。分時(shí)間段回歸結(jié)果顯示,主要解釋變量在不同時(shí)期均通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。通過(guò)比較系數(shù)大小可知,這一影響在2005至2008年期間更加明顯。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示,不同分位點(diǎn)下解釋變量對(duì)高技術(shù)價(jià)值鏈的影響方向與基準(zhǔn)回歸基本保持一致。
本文采用省級(jí)面板數(shù)據(jù),從區(qū)域和行業(yè)兩大角度,分析了2005—2018年期間中國(guó)及中國(guó)分省區(qū)市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響因素。主要研究結(jié)論包括:第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與外商直接投資對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈地位的提升具有顯著的正向作用,而制造業(yè)投入服務(wù)化并沒(méi)有對(duì)價(jià)值鏈地位提升帶來(lái)正向影響。第二,區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資與制造業(yè)投入服務(wù)化在東部和西部地區(qū)的影響較為顯著,且中部地區(qū)的回歸系數(shù)絕對(duì)值要明顯高于東部地區(qū)。第三,行業(yè)異質(zhì)性分析可發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與外商直接投資對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)、電子通信業(yè)以及航空航天業(yè)價(jià)值鏈地位的影響在1%的顯著性水平下為正。計(jì)算機(jī)業(yè)主要受外商直接投資的影響,醫(yī)療儀器業(yè)主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響?;谏鲜鼋Y(jié)論,提出如下建議:由注重出口規(guī)模向注重提高出口附加值轉(zhuǎn)變,不斷提高價(jià)值鏈全球地位;促進(jìn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)區(qū)域價(jià)值鏈深度融合;加大對(duì)內(nèi)對(duì)外開(kāi)放水平,暢通國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果