高 興
(上海星河灣雙語(yǔ)學(xué)校 上海 200000)
邏輯回歸模型。
(1)變量。
選取對(duì)社會(huì)歸屬感是否滿(mǎn)足(Belonging)作為因變量,性別(Sex)、年齡(AgeC)、出生地(Born)、現(xiàn)階段長(zhǎng)期居住地(Live)以及職業(yè)(Job)作為主要的自變量。其中,本文針對(duì)年齡進(jìn)行中心化處理,即將年齡減去數(shù)據(jù)集中的中位數(shù);出生地與現(xiàn)階段長(zhǎng)期居住地均分為城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村;職業(yè)則根據(jù)現(xiàn)行分類(lèi)分為學(xué)生,各類(lèi)專(zhuān)業(yè)和技術(shù)人員,國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企事業(yè)單位的負(fù)責(zé)人,辦事人員和有關(guān)人員,商業(yè)工作人員,服務(wù)性工作人員,農(nóng)林牧漁勞動(dòng),生產(chǎn)工作、運(yùn)輸工作和部分體力勞動(dòng)者,以及不便分類(lèi)的其他勞動(dòng)者。
(2)模型。
在上一節(jié)中,本文將因變量定義為一個(gè)服從伯努利分布(Bernoulli distribution)的啞變量(Dummy variable),因此我們使用邏輯回歸模型:
其中Belongingi表示一個(gè)色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感是否滿(mǎn)足的變量;i表示一個(gè)色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感是否滿(mǎn)足的可能性;fi為邏輯鏈接函數(shù)(Logit link function),為;X為模型矩陣,包括上述定義的自變量(Sex、AgeC、iBorn、Live與Job),以及 為模型矩陣對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量。
(3)訪(fǎng)談法。
為了進(jìn)一步探究影響色弱群體對(duì)社會(huì)歸屬感滿(mǎn)足與否的原因,本文對(duì)問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程中自愿受訪(fǎng)的色弱者進(jìn)行訪(fǎng)談。本文將針對(duì)以下幾點(diǎn)對(duì)受訪(fǎng)者進(jìn)行提問(wèn):對(duì)社會(huì)歸屬感是否滿(mǎn)足及其原因,以及提升其社會(huì)歸屬感的可能措施。
利用調(diào)查問(wèn)卷中收集的數(shù)據(jù)對(duì)系數(shù)進(jìn)行最大似然估計(jì)(Maximum likelihood estimate,MLE),并將其轉(zhuǎn)化為比值比(Odds ratio),如表1所示。
表1:基準(zhǔn)比值(Baseline odds)和比值比的最大似然估計(jì)與的置信區(qū)間
數(shù)據(jù)結(jié)果分析表明,年齡與現(xiàn)階段長(zhǎng)期居住地顯著影響一個(gè)色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感是否滿(mǎn)足。在保持其它因素不變的情況下,年齡增長(zhǎng)一歲會(huì)使一個(gè)色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感滿(mǎn)足的可能性增加 3.3%(其 90%置信區(qū)間為 [0.6%,6.1%]);與長(zhǎng)期居住于城鎮(zhèn)的色弱者相比,現(xiàn)階段長(zhǎng)期居住于鄉(xiāng)村的色弱者更可能對(duì)社會(huì)歸屬感不滿(mǎn)足(對(duì)社會(huì)歸屬感滿(mǎn)足的可能性降低96.6%,其90%置信區(qū)間為[39.2%,99.8%])。
考慮到在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,職業(yè)的分類(lèi)過(guò)多導(dǎo)致變量過(guò)多,可能導(dǎo)致過(guò)擬合(Overfitting)的問(wèn)題并影響其它變量,因此本文嘗試在模型矩陣中去除職業(yè)(Job)變量進(jìn)行分析,其結(jié)果如表2所示。
表2:基準(zhǔn)比值(Baseline odds)和比值比的最大似然估計(jì)與的置信區(qū)間
數(shù)據(jù)結(jié)果分析表明,年齡與現(xiàn)階段長(zhǎng)期居住地顯著影響一個(gè)色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感是否滿(mǎn)足。在保持其它因素不變的情況下,年齡增長(zhǎng)一歲會(huì)使一個(gè)色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感滿(mǎn)足的可能性增加;與長(zhǎng)期居住于城鎮(zhèn)的色弱者相比,現(xiàn)階段長(zhǎng)期居住于鄉(xiāng)村的色弱者更可能對(duì)社會(huì)歸屬感不滿(mǎn)足。這一結(jié)果與第一個(gè)模型的結(jié)果是一致的。
因此,本文根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),對(duì)于色弱者而言,年齡越大,對(duì)社會(huì)歸屬感越滿(mǎn)足;長(zhǎng)期居住于鄉(xiāng)村的色弱者比長(zhǎng)期居住于城鎮(zhèn)的色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感更不滿(mǎn)足。
與同齡人相比,年輕的色弱者可能會(huì)感受到格格不入,讀書(shū)、就業(yè)不便等等,甚至在虛擬世界中的體驗(yàn)都受到了影響。而對(duì)于年齡更大的色弱者,在他們的青、壯年時(shí)期,他們并未因?yàn)樯醵艿教嗟挠绊憽@很可能是因?yàn)樵诋?dāng)時(shí),我國(guó)并未建立健全完善的體檢機(jī)制,他們?cè)趯?zhuān)業(yè)選擇或就業(yè)上并未受到阻礙,并且在當(dāng)時(shí),人們的穿衣風(fēng)格基本樸素,社會(huì)娛樂(lè)活動(dòng)匱乏,因此很難感受到不同。
長(zhǎng)久居住于城鎮(zhèn)的色弱者能享受到更完善的基礎(chǔ)設(shè)施,因此在日常生活中并未有過(guò)多的不便。但由于只有極少數(shù)的居住于鄉(xiāng)村的色弱者愿意提供聯(lián)系方式,本文無(wú)法很好地總結(jié)為什么長(zhǎng)期居住于鄉(xiāng)村的色弱者比長(zhǎng)期居住于城鎮(zhèn)的色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感更不滿(mǎn)足,因而猜測(cè)長(zhǎng)久居住于鄉(xiāng)村的色弱者對(duì)社會(huì)歸屬感更不滿(mǎn)足的主要原因是鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)偏弱。
長(zhǎng)久居住于鄉(xiāng)村的人們主要以種植業(yè)為生計(jì),而色弱無(wú)疑影響了一些種植業(yè)項(xiàng)目,比如觀賞花卉、具有一定顏色的蔬菜水果等等,這極有可能導(dǎo)致他們出售的產(chǎn)品質(zhì)量下降,從而影響收入。長(zhǎng)此以往,惡性循環(huán),他們對(duì)社會(huì)歸屬感或者會(huì)更不滿(mǎn)足。而這樣的認(rèn)知差異存在在色弱者群體中,更不用說(shuō)一些不了解色弱的其他人了。
國(guó)家與學(xué)校應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)于色弱的科普,讓每一個(gè)人了解色弱,從而減少對(duì)色弱群體的歧視;國(guó)家可以做適當(dāng)?shù)纳跗詹?,需要將一些交通路牌等的顏色變得更有區(qū)分度;大力發(fā)展科技,利用計(jì)算機(jī)技術(shù),放大色差,以便于色弱患者辨認(rèn);國(guó)家在對(duì)于安排調(diào)配人民職業(yè)的時(shí)候,應(yīng)當(dāng)更充分考慮色弱的影響;對(duì)于色弱群體增加一些心理課程,來(lái)彌補(bǔ)色弱所造成的對(duì)于微表情的限制;國(guó)家可以召集各個(gè)街道小區(qū),設(shè)立專(zhuān)門(mén)為色弱建造溝通交流的地點(diǎn),成立互幫互助小組。
在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中可能存在不足,雖然是通過(guò)隨機(jī)抽樣調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)類(lèi)別存在著不平衡的現(xiàn)象。一個(gè)是因變量的類(lèi)別不平衡,在機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,這一問(wèn)題可以通過(guò)重采樣法解決,但本文考慮到這是一個(gè)社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù),利用算法強(qiáng)行平衡會(huì)使結(jié)果失去現(xiàn)實(shí)意義,因此未有采納。此外,自變量的類(lèi)別也存在著不平衡,而由于樣本容量不大,不平衡導(dǎo)致的問(wèn)題會(huì)被放大,在今后的研究中,可以通過(guò)擴(kuò)大樣本容量的方式降低這一影響。