王 娟 , 孟鳳嬌 , 封潔潔
(1.中國海洋大學 管理學院,山東 青島 266100; 2.青島酒店管理職業(yè)技術學院,山東 青島 266100)
信息技術的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)社交平臺逐步取代傳統(tǒng)媒體成為散客獲取旅游信息、進行旅游體驗交流的重要途徑,簽到、點評、游記等數(shù)據(jù)“分享”行為,成為現(xiàn)代旅游者的重要出游特征。網(wǎng)絡游記等旅游大數(shù)據(jù)由個體游客直接產(chǎn)生,相較于傳統(tǒng)的專業(yè)機構產(chǎn)生的內(nèi)容更具真實性、即時性,成為游客進行旅游目的地選擇和出游方案制定的重要參考。這些海量數(shù)據(jù)是旅游者旅游目的地偏好、消費習慣和消費水平的集中反映,為旅游目的地規(guī)劃和精準營銷提供了新的視角和工具。
旅游客流是旅游流研究的核心和本質(zhì),A.V.Williams等最早對旅游流展開研究[1]。依托核心邊緣理論、回流效應、空間擴散效應、圈層結構理論、增長極理論、共生理論等經(jīng)濟地理學理論成果[2],經(jīng)典的旅游客流研究主要集中于旅游客流的空間模式[3-4]、空間結構[5-6]、影響因素[7-8]、動力機制[9-10]、演化機理[11-12]等領域,以闡釋和刻畫地理單元的空間屬性特征為主,通過豐富的實證研究為構建旅游者空間移動的理論范式奠定了堅實基礎。伴隨全球范圍內(nèi)信息與通信技術的發(fā)展,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取更加全面的關系數(shù)據(jù)以反映旅游流特征的研究日益增多。國內(nèi)外學者以旅游網(wǎng)絡照片[13-14]、移動手機信令[15-16]、百度指數(shù)[17-18]、游客在線預訂數(shù)據(jù)[19]為數(shù)據(jù)來源,在依托旅游數(shù)字足跡開展的時空移動軌跡研究方面取得重要突破。但對網(wǎng)絡游記的應用研究深度不足,主要集中于旅游目的地形象感知[20-21]、游客行為特征分析[22]等較為基礎的方面,以探討游客行為偏好和旅游滿意度為主,依托游記大數(shù)據(jù)中城市出現(xiàn)頻次和行程線路構建旅游流網(wǎng)絡的研究較少,缺乏空間關系數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)相結合的研究,在方法上以質(zhì)性研究為主,缺乏多學科交叉性質(zhì)的應用研究。
本研究通過旅游大數(shù)據(jù)挖掘的方式,統(tǒng)籌空間單元的屬性特征與關系特征,運用中心性與結構洞、地理探測器等測度方法,分析成渝城市群旅游空間格局演化特征、識別影響因素和作用機理,為基于信息技術的旅游流研究提供新的研究視角和實證探討。
按照2016年國家發(fā)改委和住建部聯(lián)合印發(fā)的《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》,成渝城市群包括重慶、成都、自貢、瀘州、德陽、綿陽、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達州、雅安和資陽共16個城市,總面積和常住人口分別占全國的1.9%和7.2%,是我國西部大開發(fā)的重要平臺和長江經(jīng)濟帶的戰(zhàn)略支撐。其中,重慶和成都是該區(qū)域的首位城市,2019年GDP總量分別居全國第5位和第8位,雅安、遂寧、廣安等地GDP總量在成渝城市群中居于末位。成渝城市群以巴蜀文化著稱,截至2019年,成渝城市群共有A級旅游景區(qū)695個,其中4A級及以上旅游景區(qū)295個,是我國的熱點旅游區(qū)域。
Python 是一種功能強大的開源編程語言,具有豐富的網(wǎng)絡支持庫和強大的網(wǎng)頁解析器功能,能夠科學、有效地抓取和甄別篩選旅游信息。借助Python 3.7編寫爬蟲程序,抓取2011—2019年游客在窮游網(wǎng)發(fā)布的關于成渝城市群的網(wǎng)絡游記,包括行程名稱、時間以及途經(jīng)城市。首先,使用Spyder工具編寫爬蟲程序,共抓取16個城市不同年份的192 089篇游記;其次,進行數(shù)據(jù)清洗和篩選,篩選出旅游路線清晰明確且能夠反映游客游程先后順序的游記;最后,共得到10 678篇有效游記,其中2011年有517篇,2015年 2 917篇,2019年7 244篇。
根據(jù)游記中提及的城市游覽順序,統(tǒng)計流向和流量數(shù)據(jù),構建游客流數(shù)據(jù)矩陣。例如,一位游客在網(wǎng)絡游記中提到的旅游行程為重慶→成都→自貢,則將行程拆分成重慶→成都和成都→自貢兩個有向城市旅游節(jié)點對,那么重慶到成都和成都到自貢用1表示,而成都到重慶或自貢到重慶或重慶到自貢均用0表示,將所有有效網(wǎng)絡游記中的有向城市對疊加構建旅游客流的多值有向關系矩陣。選取斷點值,將賦值矩陣轉(zhuǎn)化為二分矩陣,對旅游者的空間移動軌跡進行動態(tài)刻畫和分析。
為保證數(shù)據(jù)的有效性和穩(wěn)定性,對爬取的游客流量與同年各地實際旅游人數(shù)進行相關分析。二者的相關系數(shù)均高于0.9且顯著,表明伴隨網(wǎng)民規(guī)模的擴大和互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升,基于用戶生成內(nèi)容獲取的游客流數(shù)據(jù)能夠反映現(xiàn)實中游客的流動情況,具有較強的穩(wěn)定性,能夠滿足開展旅游客流空間結構演化及機理分析的需要。
1.3.1GIS空間分析。借助ArcGIS 10.2中的標準差橢圓分析等空間分析工具,分析旅游流的重心位置移動軌跡和遷移方向,并利用自然斷裂法對城市之間的旅游客流聯(lián)系強度分層,通過反距離權重插值及空間熱力圖形式進行可視化表達,刻畫旅游流網(wǎng)絡的時空演化過程。
1.3.2社會網(wǎng)絡分析。社會網(wǎng)絡分析(social network analysis,SNA)作為一種結構主義視角下的量化分析方法,在“流空間”理論的視角下,SNA可以動態(tài)分析和確定各個節(jié)點城市在整體網(wǎng)絡結構中的角色和地位,從而揭示網(wǎng)絡結構特征,被視為旅游流網(wǎng)絡研究的最佳范式[23]。本研究借助SNA中的中心度、結構洞、網(wǎng)絡密度等指標來探究城市群旅游流網(wǎng)絡結構演化過程。
1.3.3地理探測器。地理探測器由王勁峰等[24]提出,能夠探測多種因子在不同空間單元下的不同影響程度,是一種分析空間分異、解釋其驅(qū)動力的有效計量方法。本研究運用地理探測器中的因子探測器對成渝城市群旅游客流結構演化的影響因素進行分析。
2.1.1客流流量格局。從成渝城市群整體旅游客流量來說,2011年、2015年和2019年城市相互之間的旅游客流總量不斷增加(圖1)。3個研究時間截面的旅游客流總量分別為440次、2 870次和8 900次。2011—2019年每個城市的旅游客流量年均增長15百分點左右,城市群旅游客流標準差逐年增大,變異系數(shù)較高,城市群旅游客流空間極化現(xiàn)象顯著且具有持久性。
由圖1可知,2011—2019年城市群旅游客流的空間差異現(xiàn)象持續(xù)顯著。成都和重慶多年來一直是成渝城市群旅游客流的雙核心城市,兩者的旅游客流之和占整個城市群旅游客流量的55%以上,其他城市的旅游客流與之相差甚遠。樂山、綿陽、眉山、雅安及德陽憑借旅游資源稟賦較高、交通快捷以及鄰近核心城市成都等優(yōu)勢,旅游吸引力逐漸增加,旅游客流穩(wěn)步增長。旅游客流量較低的區(qū)域范圍逐漸減小,達州、廣安、資陽、內(nèi)江等城市旅游客流量一直居于末位。
圖1 成渝城市群各城市間旅游客流總量演化
2.1.2空間分布重心及方位。對成渝城市群旅游客流3個截面標準差橢圓的各項參數(shù)進行對比分析可知,旅游客流的重心向東南方向偏移且呈長半軸縮短、短半軸增長的趨勢。就旅游客流重心位置而言,城市群內(nèi)部旅游客流主要集中于成都,隨著川渝之間的合作不斷深化及重慶的旅游熱度日漸高漲,城市群旅游客流的重心逐漸向東南方向遷移(圖2)。就空間分布方向而言,研究時段內(nèi)成渝城市群旅游客流主要沿西北—東南方向延伸。標準差橢圓的長半軸縮小,說明旅游客流在長軸方向上呈現(xiàn)出集聚式分布特征;短半軸增長,說明旅游客流在短軸方向上不斷擴散。
圖2 成渝城市群各城市間旅游客流的標準差橢圓演化
節(jié)點中心度是對個體權力的量化,能夠衡量旅游節(jié)點城市在城市群旅游流網(wǎng)絡結構中所處的地位及網(wǎng)絡控制能力,包含程度中心度、中介中心度和接近中心度3個指標。結構洞可以有效識別節(jié)點城市的競爭優(yōu)勢。
2.2.1節(jié)點中心度。2011—2019年各個城市的程度中心度總體呈上升態(tài)勢,與其他城市具有旅游客流聯(lián)系的城市數(shù)量由2011年2.06個分別增長至2015年3.94個和2019年5.56個,旅游客流聯(lián)系由停留在相鄰的少數(shù)城市轉(zhuǎn)變?yōu)榭缭綍r空約束與多個城市產(chǎn)生關聯(lián)。從節(jié)點城市間的差距來看,點出度和點入度的絕對差異不斷增大,相對差異逐漸縮小,城市間旅游客流聯(lián)系的非均衡性長期存在,但城市間的聯(lián)系日益緊密,穩(wěn)定性增強。接近中心度方面,同樣存在城市間流動通達性提高、外向和內(nèi)向接近中心度的均值逐年上升且外向度大于內(nèi)向度等特征,城市間的客流流出比流入更加暢通。中介中心度的均值和標準差逐年提高,變異系數(shù)逐年縮小,說明成渝城市群每個節(jié)點城市充當旅游中轉(zhuǎn)地的次數(shù)增多,但旅游客流被成都、重慶兩個掌控能力強的城市控制,大多數(shù)城市的旅游客流需要依賴二者相互連接,且依賴性呈強化趨勢。樂山的中介中心度較高,擔任著較為重要的中轉(zhuǎn)城市角色。瀘州、廣安、達州等城市的中介中心度均為0,說明這些城市在旅游客流聯(lián)系中難以起到中轉(zhuǎn)和支配作用,難以以參與者的角色存在。
成年曼加利察豬的體形較大,一身綿羊毛般的卷毛讓它們看起來非常特別。曼加利察豬是目前世界上唯一擁有長毛的豬,喜歡吃玉米、土豆、胡蘿卜、牧草、野山果等。
2.2.2節(jié)點結構洞。成渝城市群節(jié)點城市整體的旅游客流結構洞水平較低,但呈現(xiàn)不斷提升的態(tài)勢。平均效能和效率均值不斷提升,約束性均值持續(xù)變小,表明城市群旅游客流節(jié)點城市的競爭優(yōu)勢逐漸提高。各個節(jié)點城市之間的結構洞水平差異顯著,成都和重慶在2011—2019年的效能、效率以及約束性均優(yōu)于其他節(jié)點城市,結構洞優(yōu)勢十分明顯,非替代性很強。樂山、綿陽、宜賓等城市占據(jù)較多的結構洞優(yōu)勢和競爭機會,資陽、達州、廣安等城市在城市群旅游客流網(wǎng)絡中的競爭力較差,需在提升自身旅游吸引力的同時加強與具有結構洞優(yōu)勢的鄰近節(jié)點城市合作。
旅游流空間聯(lián)系軸線是旅游流在城市之間流動的線性投射軌跡,能夠清晰地刻畫出城市間的旅游流聯(lián)系程度及區(qū)域旅游聯(lián)動發(fā)展概貌,本研究通過聯(lián)系強度和優(yōu)勢流兩個指標進行測度和分析。
2.3.1聯(lián)系強度。2011—2019年,城市間的旅游客流聯(lián)系強度由弱變強,聯(lián)系結構由稀疏變緊密(圖3)。2011年,各城市主要與周邊鄰近的城市存在旅游客流聯(lián)系,聯(lián)系強度普遍較低。2015年,城市間的聯(lián)系強度提高,聯(lián)系范圍擴大,位于第一等級的城市對數(shù)量由0對變?yōu)槌啥?重慶、成都-樂山、成都-雅安以及樂山-眉山4對。2019年,位于第一等級的城市對數(shù)量增加至7對,構成了成渝城市群旅游客流空間聯(lián)系的主干軸線,城市群旅游客流的空間聯(lián)系格局呈現(xiàn)以成都為核心的軸線發(fā)展和以重慶為核心的星型輻射模式。
圖3 成渝城市群城市間旅游客流聯(lián)系度演化
2.3.2優(yōu)勢流(圖4)。從第一大旅游客流聯(lián)系軸線指向可以看出,成都和重慶一直是成渝城市群旅游客流的核心城市,2011—2019年16個城市中有14個城市的第一大旅游客流聯(lián)系軸線均指向成都和重慶,具有顯著的空間距離鄰近和旅游資源指向性特征。從第二大旅游客流聯(lián)系軸線指向可知,2011—2019年城市之間的第二大旅游客流指向由相對分散向相對集中轉(zhuǎn)變,指向空間鄰近城市的城市數(shù)量減少,指向核心城市和旅游資源稟賦較高的城市數(shù)量增加。
圖4 2011年、2015年和2019年成渝城市群第一和第二大旅游客流指向
在網(wǎng)絡結構方面,2011年城市群整體網(wǎng)絡密度為0.083,城市群整體旅游客流聯(lián)系松散,資陽、遂寧、內(nèi)江、廣安、達州、瀘州等城市是群內(nèi)相對孤立的節(jié)點。2015年城市間整體網(wǎng)絡密度提升至0.167,旅游客流聯(lián)系增加但并不高,孤立的節(jié)點城市減至資陽、廣安兩個。2019年網(wǎng)絡密度也提高至0.371,孤立的節(jié)點城市已不存在??傮w上,2011—2019年成渝城市群城市間旅游客流聯(lián)系增多,但整體聯(lián)系不夠緊密,城市間旅游線路聯(lián)合開發(fā)力度有待加強。
旅游流的空間格局和演變是一個動態(tài)復雜的過程,空間結構的形成和變化會受到多種因素的影響和制約。本研究主要選取旅游資源稟賦、旅游接待能力、旅游服務水平、交通可達性和旅游信息化水平5個影響因子,分別用4A級及以上旅游景區(qū)數(shù)量、星級酒店數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、最短出行時間和旅游搜索指數(shù)等指標表征,運用ArcGIS 10.2自然斷點法將各時間點影響因素數(shù)據(jù)分為5個等級。運用Python抓取窮游網(wǎng)的游客網(wǎng)絡游記以獲取成渝城市群旅游客流量,將其同時導入地理探測器模型中,探測不同時間截面下各影響因子對城市旅游流的影響力值(表1)。
表1 基于地理探測器的成渝城市群旅游流影響因素及解釋力值變化
總體來看,各因素對成渝城市群旅游流網(wǎng)絡結構的影響程度差異性較大。其中,旅游資源稟賦和旅游信息化水平影響力值較大,表明城市的旅游資源類型越豐富、品質(zhì)越高、信息化水平越高,越會吸引更多的客流流入。2011—2019年,越來越多的旅游者傾向于通過互聯(lián)網(wǎng)搜索出行信息,旅游信息化水平對旅游流的空間格局影響不斷增強。優(yōu)良的旅游服務水平和接待能力也是吸引游客的重要因素,為打造良好城市旅游目的地形象提供了重要的保障。交通可達性的影響力值相對較低,主要是受地形地貌、區(qū)位條件等因素影響,內(nèi)部交通發(fā)展相對滯后,雖逐年改善但非均衡水平依然較高。
3.2.1旅游資源稟賦是網(wǎng)絡結構演化的決定因素。旅游資源稟賦對成渝城市群旅游流強度具有顯著影響,2011年、2015年、2019年影響力值均大于0.80,是城市旅游發(fā)展和旅游空間格局演化的基礎支撐和核心驅(qū)動力。2011—2019年,成渝城市群4A級及以上旅游景區(qū)數(shù)量由101個增加到297個,高等級旅游資源增長迅速,極大提高了區(qū)域整體的旅游流吸引力。重慶和成都擁有的景區(qū)數(shù)量超過了總數(shù)的50%,數(shù)量和質(zhì)量優(yōu)勢使得兩個城市具有較強的旅游吸引力和競爭力。
3.2.2旅游接待能力對網(wǎng)絡結構演化的作用減弱。旅游接待能力對成渝城市群旅游流空間分布的影響力值由2011年的0.656變?yōu)?019年的0.630,影響程度逐漸變小,呈現(xiàn)收斂態(tài)勢。這是由于在區(qū)域旅游發(fā)展初期,以硬件設施為依托的旅游接待能力的高低對城市旅游流的影響顯著。而隨著區(qū)域旅游發(fā)展的不斷成熟,旅游接待能力差距逐漸變小,對城市旅游流的空間格局的影響作用減弱。2011年成渝城市群共有614家星級酒店,2019年減少為519家,各城市接待水平標準差由57.84縮小至50.87,呈現(xiàn)縮小趨勢。這既與星級酒店的投資理性有關,也與共享經(jīng)濟時代民宿等新生接待力量不斷發(fā)展壯大有關,表明旅游接待能力對成熟型旅游目的地結構演化的作用減弱。
3.2.3旅游服務水平是網(wǎng)絡結構演化的內(nèi)在保障。旅游服務水平對旅游流的影響作用從2011年的0.663變?yōu)?019年的0.746,影響力值不斷增加。旅游業(yè)勞動密集型的產(chǎn)業(yè)屬性在2011—2019年沒有發(fā)生本質(zhì)改變,高水平的旅游服務有助于提高游客旅游體驗感和滿意度,影響旅游流的空間分布態(tài)勢及其集散程度。隨著游客對旅游服務品質(zhì)的要求和優(yōu)質(zhì)旅游的需求逐漸提高,旅游服務水平對旅游流的空間演化的影響愈發(fā)顯著。
3.2.4交通可達性對網(wǎng)絡結構演化的驅(qū)動作用增強。交通可達性q值由2011年的0.437提高到2019年的0.525,雖影響力值相對偏低,但也表現(xiàn)出較高的影響力,對旅游流空間格局的塑造具有重要的導向作用??傮w上,城市間可達性的提高使城市群整體旅游流量得到提升,成綿樂客運專線、成渝、西成及成貴等高鐵的建成通車極大地帶動了沿線的旅游發(fā)展。但可達性差距的縮小對城市群旅游流聯(lián)系強度極化現(xiàn)象的改善并不顯著,城市群旅游流空間分布不均衡仍比較突出。
3.2.5旅游信息化水平是網(wǎng)絡結構演化的引導力量。旅游信息化水平對成渝城市群旅游流的空間分布具有顯著的影響,影響力值由2011年的0.762提高到2019年的0.813。從城市群整體旅游搜索指數(shù)來看,搜索指數(shù)日均值總和從2011年的5 431增長至2019年的8 338,城市群整體旅游網(wǎng)絡關注度不斷提高。從旅游信息化水平的空間格局及演變來看,區(qū)域內(nèi)低水平區(qū)域減少,呈現(xiàn)以成都、重慶為核心的東西高、中間低的空間極化特征。
(1)成渝城市群旅游客流空間結構在2011—2019年一直呈現(xiàn)以成都-重慶雙核為主導的極化特征。因缺少次級旅游中心城市的支撐和過渡,城市群旅游流網(wǎng)絡結構出現(xiàn)“斷層”。部分城市旅游流集散能力較弱,尚處于旅游邊緣地帶,聯(lián)動發(fā)展水平較低。旅游客流分布沿西北—東南方向延伸,旅游重心逐步從地理重心的西北方向向東南方向轉(zhuǎn)移。
(2)成渝城市群旅游流網(wǎng)絡結構不斷優(yōu)化,穩(wěn)定性逐步增強。就旅游流節(jié)點而言,各城市的中心性水平和結構洞優(yōu)勢不斷提高。成都和重慶的旅游集聚、輻射和控制最強,重慶略低于成都,旅游客流的極化效應和涓滴效應并存。就旅游流聯(lián)系軸線而言,城市間旅游流聯(lián)系強度和聯(lián)系范圍逐漸擴大,呈現(xiàn)以成都和重慶為核心的星型輻射形態(tài)向以成都為核心的軸帶發(fā)展、以重慶為核心的放射狀擴展形態(tài)的動態(tài)演化趨勢,由“一”字型逐漸向“T”字型完善。各城市的第一大旅游流和第二大旅游流主要流入鄰近的核心城市,呈核心城市指向性、空間鄰近城市指向性及穩(wěn)定性特征。就旅游流整體網(wǎng)絡而言,旅游流網(wǎng)絡結構較為松散但聯(lián)系程度日趨增強,整體空間關聯(lián)網(wǎng)絡格局由東西部緊密向中西部緊密結構演變,東北部仍處于較為稀疏的空間關聯(lián)狀態(tài)。
(3)成渝城市群旅游客流網(wǎng)絡格局的形成和演化是多重影響因素共同作用的結果。按照影響程度,依次為旅游資源稟賦、旅游信息化水平、旅游服務水平、旅游接待能力和交通可達性。交通可達性的影響力值較低,但影響力逐年增強。現(xiàn)有交通體系滯后,影響了內(nèi)部客流流動的通達性和便利性。此外,成渝城市群的兩個核心城市成都和重慶分屬不同的行政地域,受行政壁壘約束,重慶與其他城市之間的旅游流聯(lián)系相對較弱,一體化發(fā)展機制有待建立。
(1)發(fā)揮成都和重慶的雙核引領帶動作用。以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設為契機,以巴渝文化為紐帶,加強成都和重慶的旅游合作。一方面,提高雙核輻射力,發(fā)揮成都、重慶旅游集散中心和交通樞紐優(yōu)勢,釋放旅游輻射潛能,成都向東引導旅游流流向德陽、眉山、資陽、遂寧等城市,重慶加強與鄰近的廣安、南充、瀘州等城市的旅游合作。另一方面,加快次級旅游中心城市發(fā)展。樂山、綿陽、宜賓、南充4個城市的旅游流中心性水平相對較高,在承接中心城市旅游客流方面具有優(yōu)勢,資陽、內(nèi)江、遂寧中間中心性較好、中轉(zhuǎn)能力強,應建設多線連接成渝的高效綜合交通網(wǎng)絡,提高旅游接待水平。
(2)完善區(qū)域交通網(wǎng)絡體系,提高內(nèi)部通達性和流動便利性。一是加快成渝直達高鐵建設,成渝遂鐵路、成渝高鐵的開通促進了成渝之間的旅游流流動,但與途經(jīng)的遂寧、資陽、內(nèi)江等城市尚未形成1 h交通圈。應加快建成成渝直達的高鐵,并通過城際高鐵支線串聯(lián)中間城市,編織城市群快速交通網(wǎng)絡體系。二是加快建設西南地區(qū)城際旅游綠色環(huán)線。重慶由于行政區(qū)劃及地理位置限制,在區(qū)域內(nèi)的可達性較低,應加快構建重慶—瀘州、重慶—宜賓城際鐵路,引導重慶的旅游流向周邊城市的快速流動。三是加速實現(xiàn)城際鐵路公交化運營,在旅游流聯(lián)系較強的城市之間可增加城際鐵路對數(shù),縮短發(fā)車間隔時間,合理分散和引導旅游流。
(3)依托特色旅游板塊,實現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動發(fā)展。發(fā)揮成都平原、川西北、三峽、渝中等特色旅游區(qū)的比較優(yōu)勢,強化分工合作、錯位發(fā)展,聯(lián)合打造成渝旅游品牌。加強熱點旅游區(qū)與邊緣區(qū)域的合作,通過線路聯(lián)合開發(fā)、設立聯(lián)合發(fā)展基金等形式,共同拓展旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。依托旅游產(chǎn)業(yè)在消費帶動、生態(tài)效應、產(chǎn)業(yè)集聚等方面的優(yōu)勢,加快以旅游產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的少數(shù)民族地區(qū)城市化發(fā)展進程。依托各市國際友好城市平臺,強化川渝國際旅游核心形象營銷推廣,引導入境旅游流的腹地化、全域化擴散。
(4)建立區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制。制度創(chuàng)新是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力,阻礙要素流動、制約生產(chǎn)力發(fā)展的制度壁壘和區(qū)域障礙在成渝地區(qū)仍不同程度存在。推出成渝地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的專項協(xié)調(diào)推進機制和常態(tài)化對接機制,在旅游規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策、市場準入、監(jiān)督管理等領域?qū)崿F(xiàn)互認互助,創(chuàng)建旅游產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域協(xié)同治理的樣本,打造區(qū)域旅游發(fā)展共同體。探索經(jīng)濟區(qū)與行政區(qū)適度分離的試驗改革,在成渝毗鄰地區(qū)創(chuàng)建鄉(xiāng)村旅游、紅色旅游等功能平臺,建設成渝旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范區(qū)。建立基本公共服務跨區(qū)域流轉(zhuǎn)銜接制度,為旅游人才的跨區(qū)域流動和優(yōu)化配置提供制度保障。深度拓展信息共享、品牌共建、市場互動等領域的區(qū)域合作,聯(lián)合開發(fā)具有市場競爭力的跨省旅游產(chǎn)品體系,提高協(xié)同開放水平。