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    街道尺度下的零售商業(yè)中心熱點識別與業(yè)態(tài)差異
    ——以武漢市為例

    2022-03-01 06:17:58陳艷紅陳豪杰
    地域研究與開發(fā) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:建材市場便利店業(yè)態(tài)

    張 蕾 , 湯 昪 , 陳艷紅 , 于 婧 , 聶 艷 , 陳豪杰 , 由 加

    (1.湖北大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院 區(qū)域開發(fā)與環(huán)境響應(yīng)湖北省重點實驗室,武漢 430062; 2.華中師范大學(xué) 地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室,武漢 430079; 3.深圳市城市空間規(guī)劃建筑設(shè)計有限公司,廣東 深圳 518035)

    0 引言

    城市商業(yè)區(qū)位是城市地理學(xué)和經(jīng)濟地理學(xué)研究熱點之一。零售商業(yè)作為城市商業(yè)活動的重要組成部分,對促進城市經(jīng)濟發(fā)展、推動居民消費有著不可替代的作用。21世紀(jì)以來,零售商業(yè)在國民經(jīng)濟中的作用日益增強,并逐漸成為引導(dǎo)生產(chǎn)和消費的先導(dǎo)性行業(yè)。隨著城市化的進一步發(fā)展,零售商業(yè)對推動社會就業(yè)、驅(qū)動城市結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有明顯的積極作用。零售商業(yè)作為一種社會性和全民性的經(jīng)濟活動,與市場的發(fā)展、人民生活水平、消費方式轉(zhuǎn)變息息相關(guān)。近年來零售商業(yè)經(jīng)營形式的變化使得不同區(qū)域零售商業(yè)的集聚熱點也隨之發(fā)生改變,零售商業(yè)分布變化影響著城市土地利用結(jié)構(gòu)與商業(yè)資源的流通。因此,對零售商業(yè)中心進行空間熱點識別,并分析其集聚特征和業(yè)態(tài)差異,對合理配置城市商業(yè)資源和優(yōu)化城市商業(yè)布局具有指導(dǎo)意義。

    20世紀(jì)中期以來,國外學(xué)者在中心地理論、零售引力模型等理論的支撐下,研究領(lǐng)域主要集中在零售商業(yè)的空間集聚特征以及演化機制,并對零售商業(yè)區(qū)位、規(guī)模化發(fā)展進行了初步探索[1-3]。我國關(guān)于零售商業(yè)的研究最早見于20世紀(jì)70年代末,主要研究城市商業(yè)區(qū)位選擇。隨著經(jīng)濟地理學(xué)的復(fù)興發(fā)展,越來越多的學(xué)者對商業(yè)區(qū)位布局進行了研究[4-5]。近年來國內(nèi)學(xué)者主要對零售商業(yè)的空間分布特征、商業(yè)中心熱點以及業(yè)態(tài)差異等領(lǐng)域進行了評價與分析,如浩飛龍等[6]以長春市中心城區(qū)POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究發(fā)現(xiàn)其商業(yè)空間分布及集聚特征表現(xiàn)為中心城區(qū)集聚性顯著,出現(xiàn)多中心的分布形態(tài);陳蔚珊等[7]對廣州市百貨商店、超市、便利店等業(yè)態(tài)的空間集聚及業(yè)態(tài)差異進行了分析,發(fā)現(xiàn)商業(yè)中心表現(xiàn)出由城市主城區(qū)向外圍城區(qū)擴散的特性;王雪等[8]在POI數(shù)據(jù)支持下,利用核密度估計法、探索性空間分析法和地理加權(quán)回歸模型等空間分析方法,分析了西安市各個街道的零售商業(yè)空間分布特征和影響因素,其中街道路網(wǎng)密度、學(xué)校數(shù)量、人口數(shù)量、財政收入是影響零售商業(yè)空間分布的重要因素;曹根榕等[9]基于街道尺度,利用網(wǎng)格分析法、GIS空間分析對上海市中心城區(qū)的“三生空間”進行了識別與格局分析;顧夢瑤等[10]以貴陽市中心城區(qū)為例,采用核密度、平均最近鄰指數(shù)和區(qū)位熵等方法,分析了貴陽市服務(wù)業(yè)空間分布格局及其驅(qū)動因素,認(rèn)為交通、海拔、坡度、人口和城市規(guī)劃是影響貴陽市服務(wù)業(yè)空間分布的主要驅(qū)動因子。近年來,POI作為一種新型空間數(shù)據(jù)源,對分析城市空間形態(tài)和功能具有獨特作用,經(jīng)過諸多學(xué)者的研究驗證,POI數(shù)據(jù)可為探索城市功能結(jié)構(gòu)和空間特征提供有力支撐[11-12]。

    從現(xiàn)有的研究成果來看,研究角度上大多注重對零售商業(yè)的區(qū)位選擇研究,對不同業(yè)態(tài)之間的差異分析較少;在研究尺度上,主要是對市、縣區(qū)等尺度空間單元進行空間分析,對于街道尺度下大城市的零售商業(yè)空間分布及業(yè)態(tài)差異分析較少;在數(shù)據(jù)獲取上,以往使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有獲取難度大、數(shù)據(jù)精度偏低等缺陷,使用POI數(shù)據(jù)則彌補了該不足。因此,本研究基于POI數(shù)據(jù),以武漢市街道為研究尺度,通過核密度估計、空間自相關(guān)分析以及Ripley’sK函數(shù)探討武漢市零售商業(yè)中心熱點和業(yè)態(tài)之間的差異,以期為相關(guān)政府部門對城市零售商業(yè)規(guī)劃及行業(yè)發(fā)展分析提供參考和借鑒。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    武漢市總面積8 569.15 km2,2020年常住人口1 232.65萬人,城鎮(zhèn)化率80.49%,人口密度1 308人/km2,地區(qū)生產(chǎn)總值1.56萬億元。武漢市包括13個市轄區(qū),其中中心城區(qū)范圍包括江岸區(qū)、江漢區(qū)、硚口區(qū)、漢陽區(qū)、武昌區(qū)、青山區(qū)、洪山區(qū),街道以及各類開發(fā)區(qū)和功能區(qū)198個。近年來以江漢路商圈為代表的傳統(tǒng)商業(yè)中心和以武廣商圈、徐東商圈等新興商業(yè)中心的興起,改變了武漢市傳統(tǒng)商業(yè)空間格局。武漢市作為華中六省唯一的副省級城市,在被確定為國家中心城市后,在《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》中被定位為與上海、重慶并列的超大城市,近年來零售商業(yè)得到飛速發(fā)展,2010—2020年社會消費品零售額年均增速達13.28%,2020年社會消費品零售總額達6 149.84億元。

    以國家標(biāo)準(zhǔn)《零售業(yè)態(tài)分類》(GB/T 18106—2004)中將零售商業(yè)分為17種業(yè)態(tài)為基礎(chǔ),借鑒已有研究成果[13-15]和預(yù)采集數(shù)據(jù)的實際情況,本研究將零售商業(yè)分為商場、超市、便利店、專賣店、家居建材市場5種主要業(yè)態(tài)。根據(jù)上述分類,應(yīng)用高德地圖開放平臺采集POI數(shù)據(jù),經(jīng)過定義篩選、去重、糾偏和空間匹配等步驟提取零售商業(yè)共計78 081個POI,其中,商場812個、超市4 921個、便利店13 701個、專賣店30 866個、家居建材市場27 781個。POI點中包含名稱、類別和空間位置等信息,采集時間為2020年8月。

    2 研究方法

    2.1 核密度估計法

    核密度估計(kernel density estimation,KDE)通常用于計算要素在其周圍鄰域中的密度,在地學(xué)統(tǒng)計中應(yīng)用較為廣泛。通過ArcGIS 10.5軟件對零售商業(yè)點進行核密度分析,可以直觀地分析研究區(qū)零售商業(yè)的空間分布態(tài)勢[16-18]。

    2.2 空間自相關(guān)分析

    全局空間自相關(guān)通常用莫蘭指數(shù)(Moran’sI)來表征,通過計算全局莫蘭指數(shù)可以分析零售商業(yè)的空間相關(guān)性和空間集聚模式,局部空間自相關(guān)可以測算出零售商業(yè)數(shù)量分布的高值、低值在局部空間是否集聚,其空間關(guān)聯(lián)模式可分為:高-高關(guān)聯(lián)、低-低關(guān)聯(lián),屬于正空間關(guān)聯(lián);高-低關(guān)聯(lián)、低-高關(guān)聯(lián),屬于負(fù)空間關(guān)聯(lián)。本研究選擇LISA聚集圖來進行具體分析[19-22]。

    2.3 Ripley’s K函數(shù)

    Ripley’sK函數(shù)通常用于分析不同距離尺度上零售商業(yè)的空間分布模式[23-24]。

    3 武漢市零售商業(yè)中心熱點識別

    3.1 零售商業(yè)分布形態(tài)

    為直觀分析武漢市零售商業(yè)的空間分布密度狀況,采用ArcGIS 10.5軟件中核密度工具來進行分析。經(jīng)過反復(fù)試驗及在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上[25],將帶寬設(shè)置為2 km,得到武漢市零售商業(yè)核密度分布圖(圖1)。

    圖1 武漢市零售商業(yè)核密度分布

    從圖1可知,武漢市零售商業(yè)的空間分布已初步形成多個熱點中心,整體呈現(xiàn)由中心城區(qū)向外圍城區(qū)遞減的空間分布規(guī)律,在空間分布上表現(xiàn)為“大集聚、小分散”。零售商業(yè)在中心城區(qū)中西部呈連片式分布,中心城區(qū)除青山區(qū)西部、洪山區(qū)西部分布較少以外,中心城區(qū)零售商業(yè)分布均高度密集。此外,中心城區(qū)零售商業(yè)還有向東西湖區(qū)西部、洪山區(qū)中部等地區(qū)蔓延的發(fā)展趨勢,即武漢市零售商業(yè)集聚趨勢和擴張態(tài)勢并存。武漢市零售商業(yè)還形成了多個次級集聚中心,分別位于江夏區(qū)的紙坊街道、漢南區(qū)的紗帽街道、蔡甸區(qū)的蔡甸街道、黃陂區(qū)的前川街道和橫店街道以及新洲區(qū)的陽邏街道和邾城街道。

    武漢市零售商業(yè)空間格局形成的主要原因在于中心城區(qū)作為江漢路商圈、武廣商圈、王家墩商圈、徐東商圈等商圈的布局地,流動人口眾多且交通通達性好,區(qū)域內(nèi)零售商業(yè)發(fā)展條件優(yōu)越,而外圍城區(qū)形成的次級聚集中心雖然較為分散,但由于政府城市發(fā)展政策的引導(dǎo)以及外圍城區(qū)的城市疏解功能,外圍城區(qū)零售商業(yè)的發(fā)展?jié)摿σ沧兊酶蟆?/p>

    3.2 零售商業(yè)空間集聚特征

    為了進一步探索武漢市零售商業(yè)在空間上的集聚狀況,利用Geoda軟件平臺進行全局空間自相關(guān)分析,結(jié)果顯示Moran’sI為0.385,顯著性水平檢驗P值為0.01,z值為5.81,在置信度99.9%區(qū)間內(nèi)通過顯著性檢驗。Moran’sI大于0,說明武漢市零售商業(yè)分布存在正的空間相關(guān)性,且這種相關(guān)性較顯著。武漢市零售商業(yè)的分布并不呈隨機性,而是在空間布局上呈現(xiàn)出明顯的同類要素集聚趨勢,說明武漢市零售商業(yè)發(fā)展整體上處于對同類要素依賴的發(fā)展階段,需要進一步提升武漢市零售商業(yè)均衡協(xié)調(diào)發(fā)展以及商業(yè)資源合理調(diào)配程度。

    局部空間自相關(guān)分析可以彌補全局空間自相關(guān)對局部地區(qū)的空間異質(zhì)性分析的缺陷。進一步利用Geoda軟件對武漢市零售商業(yè)分布進行局部空間自相關(guān)分析,生成可視化的武漢市零售商業(yè)LISA集聚圖(圖2)。通過基于街道零售商業(yè)數(shù)量分布的統(tǒng)計表明,高-高集聚區(qū)有23個,占武漢市街道數(shù)量的11.61%。從區(qū)縣尺度看,主要分布在武昌區(qū)、硚口區(qū)、洪山區(qū)、東西湖區(qū)等區(qū)域;從街道尺度來看,長江南岸區(qū)主要分布在糧道街街道、徐家棚街街道、中南路街街道、關(guān)東街道、張家灣街道、洪山街道等15個街道,長江北岸區(qū)主要分布在將軍路街道、徑河街道、常青街街道等8個街道。低-低集聚區(qū)有24個,占武漢市街道數(shù)量的12.12%,主要分布在江夏區(qū)的安山街道、山坡街道、舒安街道等6個街道,蔡甸區(qū)的消泗鄉(xiāng)、桐湖街道、索河鎮(zhèn)等地區(qū)以及黃陂區(qū)、新洲區(qū)也有分布。低-高集聚區(qū)有5個,占武漢市街道數(shù)量的2.53%,主要分布在珞珈山街街道、鋼都花園街道、江夏區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū)廟山街道、祁家灣街道以及梨園街道。高-低集聚區(qū)有3個,占武漢市街道數(shù)量的1.52%,主要分布在新洲區(qū)邾城街道、陽邏街道和漢南區(qū)的紗帽街道。

    圖2 武漢市零售商業(yè)LISA集聚圖

    總體來看,高-高集聚區(qū)的街道集聚特征明顯,分布范圍較大,中心城區(qū)雖然集聚了主要的零售商業(yè)分布點,但其高-高集聚區(qū)分布范圍相對較小,熱點區(qū)特征不明顯,說明其對周邊區(qū)域的影響較弱,極化現(xiàn)象較明顯。

    4 武漢市零售商業(yè)業(yè)態(tài)差異分析

    4.1 “中心-外圍”結(jié)構(gòu)明顯

    為研究武漢市零售商業(yè)分布的數(shù)量及密度分布的“中心-外圍”空間結(jié)構(gòu)的分布規(guī)律,以江漢路商圈為中心,每隔10 km做緩沖區(qū),分別統(tǒng)計各個圈層零售商業(yè)點的分布(圖3)??梢钥闯觯錆h市零售商業(yè)點主要分布在以江漢路商圈為中心的10 km圈層范圍內(nèi),且由中心向外圍,零售商業(yè)各業(yè)態(tài)數(shù)量逐漸遞減。從業(yè)態(tài)圈層分布來看,在0~10 km范圍內(nèi),5種業(yè)態(tài)分布總占比都達到最大,占比按大小排序依次為專賣店、商場、便利店、超市、家居建材市場,其中專賣店分布占比超過50%,達到51.45%;>10~20 km范圍內(nèi),超市、便利店分布較為集中,專賣店分布占比最少;>20~30 km范圍內(nèi)家居建材市場在5種業(yè)態(tài)中占比最大,商場、便利店、超市占比差別不大,專賣店占比最低,僅為10.45%;>30~40 km范圍內(nèi)商場、家居建材市場占比最大;>40~50 km范圍內(nèi)商場占比最大,便利店占比最低;50 km以外范圍內(nèi)商場、便利店、超市占比相對較高,專賣店占比最低,僅為1.07%。

    圖3 武漢市零售商業(yè)業(yè)態(tài)圈層分布

    通過疊加分析距離緩沖區(qū)和各零售商業(yè)業(yè)態(tài)核密度(圖4),結(jié)果表明:① 專賣店、商場、便利店、超市、家居建材市場5種零售商業(yè)業(yè)態(tài)均形成明顯的集聚中心,其中便利店、專賣店、家居建材市場密度中心規(guī)模較大。② 各種業(yè)態(tài)均以中心城區(qū)為核心分布,向外圍城區(qū)發(fā)展趨勢性明顯,其中家居建材市場、便利店、商場的向外擴展性更為明顯。③ 從距離圈層結(jié)構(gòu)來看,專賣店、商場、便利店、超市在0~10 km范圍內(nèi)的核心區(qū)域高度集聚,說明受中心城區(qū)高流動人口和交通便捷性的影響,區(qū)位選擇的向心性較強;家居建材市場向外圍城區(qū)的發(fā)展程度更大,其空間分布的離心性較強,由于中心城區(qū)的地租壓力,一般更加傾向于外圍城區(qū)等租金較低的區(qū)域。④ 專賣店、商場、便利店、超市、家居建材市場5種零售商業(yè)業(yè)態(tài)的次級集聚中心位置具有相對一致性,分別在江夏區(qū)的紙坊街道、漢南區(qū)的紗帽街道、蔡甸區(qū)的蔡甸街道、黃陂區(qū)的前川街道和橫店街道以及新洲區(qū)的陽邏街道和邾城街道等多個次級聚集中心集聚明顯,與武漢市零售商業(yè)的核密度分析結(jié)果基本保持一致。

    圖4 武漢市零售商業(yè)業(yè)態(tài)密度分布

    4.2 不同距離下的空間集聚存在差異

    Ripley’sK函數(shù)可以分析在不同距離尺度上零售商業(yè)的空間分布模式。利用ArcGIS 10.5軟件中的Ripley’sK函數(shù)分析工具,對武漢市零售商業(yè)各業(yè)態(tài)分布進行分析并進行可視化(圖5)。

    從圖5看出,商場在0~50 km距離范圍內(nèi),觀測值大于期望值,集聚度明顯增長,到50 km處達到最大,即50 km是商場集聚程度最強時的距離,在50 km觀測值開始小于期望值,其集聚程度變化變緩,商場的距離在5種業(yè)態(tài)中最小,表明其擴展性比其他業(yè)態(tài)較弱,主要依靠中心城區(qū)以及周邊衛(wèi)星城區(qū)發(fā)展;超市在0~56 km距離范圍內(nèi),觀測值大于期望值,表明其空間分布的集聚程度逐漸增大,到56 km處達到最大,即56 km是超市集聚程度最強時的距離。在56 km觀測值開始小于期望值,其集聚程度變化趨于平緩;便利店在0~58 km距離范圍內(nèi),期望值要小于觀測值,表明其集聚程度在該范圍內(nèi)逐漸增大,到58 km最大距離時便利店集聚程度最大,在58 km觀測值開始小于期望值,其集聚程度變化呈緩慢式發(fā)展;63 km是專賣店集聚程度最強時的距離,在63 km觀測值開始小于期望值,其集聚程度變化開始平緩,專賣店的距離是唯一超過60 km的業(yè)態(tài),表明其集聚范圍更大,向外擴展的程度比其他業(yè)態(tài)更廣;家居建材市場在0~58 km距離范圍內(nèi)觀測值大于期望值,集聚程度為增長型,到58 km處集聚程度達到最強,在58 km觀測值開始小于期望值,其集聚程度變化趨于平緩。

    圖5 武漢市5種業(yè)態(tài)Ripley’s K函數(shù)分析結(jié)果

    總的來看,各業(yè)態(tài)的空間分布集聚特征明顯,但在不同距離下5種業(yè)態(tài)空間集聚存在差異,商場、超市出現(xiàn)最大集聚半徑范圍較小,而便利店、家居建材市場、專賣店出現(xiàn)最大集聚半徑范圍較大,說明商場、超市區(qū)位選擇的距離范圍較小,商場、超市對區(qū)位的選擇標(biāo)準(zhǔn)較高,大部分選擇布局在城市核心商圈內(nèi),而便利店、家居建材市場、專賣店等出于對場地規(guī)模、地租等因素的考慮,在城市外圍布局的趨勢更為明顯,進行區(qū)位選擇的距離范圍較大,在城市外圍區(qū)域更容易形成集聚分布。

    5 結(jié)論、建議與討論

    5.1 結(jié)論

    (1)武漢市零售商業(yè)空間上總體上表現(xiàn)為“大集聚、小分散”的分布特征,在中心城區(qū)的中西部呈現(xiàn)連片式分布,中心城區(qū)除青山區(qū)西部、漢陽區(qū)西南部分布較少以外,中心城區(qū)零售商業(yè)分布均高度密集。此外,中心城區(qū)零售商業(yè)還有向東西湖區(qū)西部、洪山區(qū)中部等外圍城區(qū)蔓延的發(fā)展趨勢,即武漢市零售商業(yè)集聚趨勢和擴張態(tài)勢并存。武漢市零售商業(yè)還形成了多個次級集聚中心,分別位于江夏區(qū)的紙坊街道、漢南區(qū)的紗帽街道、蔡甸區(qū)的蔡甸街道、黃陂區(qū)的前川街道和橫店街道以及新洲區(qū)的陽邏街道和邾城街道。

    (2)武漢市零售商業(yè)分布存在正的空間相關(guān)性,即存在規(guī)模相似區(qū)域在空間上集聚。局部空間自相關(guān)分析表明,高-高集聚區(qū)有23個,占武漢市零售商業(yè)分布區(qū)的11.61%,低-低集聚區(qū)有24個,占12.12%,低-高集聚區(qū)有5個,占2.53%,高-低集聚區(qū)有3個,占1.52%,主要分布在新洲區(qū)邾城街道、陽邏街道和漢南區(qū)的紗帽街道??偟膩砜?,高值集聚區(qū)的街道集聚特征明顯,分布范圍較大,但中心城區(qū)雖然集聚了主要的零售商業(yè)分布點,其高值集聚區(qū)分布范圍較小,熱點區(qū)特征不明顯,說明其對周邊區(qū)域的影響較弱,極化現(xiàn)象較明顯。

    (3)零售商業(yè)分布的“中心-外圍”結(jié)構(gòu)明顯。武漢市零售商業(yè)點主要分布在以江漢路商圈為中心的10 km圈層范圍內(nèi),零售商業(yè)業(yè)態(tài)由中心城區(qū)向外圍城區(qū)逐漸遞減。從業(yè)態(tài)圈層分布來看,在0~10 km范圍內(nèi),專賣店分布占比超過50%,達到51.45%;>10~20 km范圍內(nèi),超市、便利店分布較為集中;>20~30 km范圍內(nèi)家居建材市場占比最大;>30~40 km范圍內(nèi)商場、家居建材市場占比最大;>40~50 km范圍內(nèi)商場占比最大,便利店占比最低;50 km以外范圍內(nèi)商場、便利店、超市占比較高,專賣店占比最低,僅為1.07%。

    (4)不同距離下的空間集聚存在差異。商場、超市的Ripley’sK函數(shù)結(jié)果最大值所對應(yīng)的距離分別為50 km,56 km。便利店、家居建材市場、專賣店的Ripley’sK函數(shù)結(jié)果最大值所對應(yīng)的距離分別為58 km,58 km,63 km。商場的距離尺度在5種業(yè)態(tài)中最小,表明其擴展性比其他業(yè)態(tài)較弱,主要依靠中心城區(qū)以及周邊衛(wèi)星城區(qū)發(fā)展。專賣店的距離尺度是唯一超過60 km的業(yè)態(tài),表明其集聚范圍更大,向外擴展的程度比其他業(yè)態(tài)更廣。不同距離的變化說明商場、超市區(qū)位選擇的尺度范圍較小,便利店、家居建材市場、專賣店進行區(qū)位選擇的尺度范圍較大。

    5.2 建議

    (1)進一步完善區(qū)域一體化建設(shè),逐步發(fā)展次級商業(yè)中心。武漢市零售商業(yè)主要還是聚集在中心城區(qū)的中西部,而東部洪山區(qū)、青山區(qū)的發(fā)展趨勢不明顯,隨著中心城區(qū)交通、地租水平、配套設(shè)施等問題逐步顯現(xiàn),以武昌區(qū)、江漢區(qū)、江岸區(qū)為核心的中心城區(qū)壓力進一步變大。因此,應(yīng)進一步完善中心城區(qū)的設(shè)施建設(shè),結(jié)合武漢市城市總體規(guī)劃,對商業(yè)資源進行合理配置,此外還應(yīng)逐步發(fā)展外圍城區(qū)的次級商業(yè)中心,推動零售商業(yè)空間分布格局更加合理化。(2)結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H,提升零售商業(yè)競爭力。不同零售業(yè)態(tài)應(yīng)根據(jù)所屬不同功能區(qū)的定位以及結(jié)合武漢市城市總體規(guī)劃的布局需要,合理布局不同類型零售業(yè)態(tài),在研究居民消費能力的基礎(chǔ)上對零售業(yè)態(tài)類型、區(qū)位選址、規(guī)模大小等進行深入分析,合理布局以凸顯自身綜合競爭力。(3)隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,線上與線下相結(jié)合的銷售模式成為推動業(yè)態(tài)升級與提升自身綜合競爭力的有力手段。

    5.3 討論

    基于POI數(shù)據(jù)的零售商業(yè)的中心熱點識別有利于城市商業(yè)格局調(diào)整和資源優(yōu)化配置,能夠為有關(guān)政府部門進行城市規(guī)劃和商業(yè)布局決策提供數(shù)據(jù)和理論支撐。從分析結(jié)果來看,研究結(jié)果較好地反映了目前武漢市零售商業(yè)的空間分布格局,基本上以中心城區(qū)為核心,各業(yè)態(tài)均有向外圍城區(qū)擴展趨勢,但沒有體現(xiàn)出武漢市城市總體規(guī)劃中向洪山區(qū)、青山區(qū)進行政策傾斜的優(yōu)勢,說明這些地區(qū)的零售商業(yè)的發(fā)展有待進一步加強。此外,中心城區(qū)發(fā)展成熟的街道零售商業(yè)分布的專業(yè)化更加顯著,但本研究僅分析了城市商業(yè)中的零售商業(yè),且業(yè)態(tài)分析方面由于數(shù)據(jù)獲取以及目前POI數(shù)據(jù)分類未形成體系而尚有不足,希望在未來的研究中借助更完善的數(shù)據(jù)分類體系對其形成機制進行探究,以克服研究的不足。

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