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    住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度分析
    ——以南京都市圈、蘇錫常都市圈、徐州都市圈為例

    2022-03-01 06:32:52杜金瑩汪德根
    地域研究與開發(fā) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:蘇錫常住房價格區(qū)縣

    杜金瑩 , 汪德根

    (1.廣州市城市規(guī)劃勘測設(shè)計研究院 規(guī)劃設(shè)計一所,廣州 510060; 2.蘇州大學(xué) 建筑學(xué)院,江蘇 蘇州 215123)

    0 引言

    2019年6月,國土空間規(guī)劃局發(fā)布《市縣國土空間總體規(guī)劃編制指南》(簡稱《指南》),指出堅持區(qū)域聯(lián)動、控制全域國土空間總體開發(fā)強度、促進(jìn)都市圈和城市群有序發(fā)展的編制原則,強調(diào)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活,把群眾滿意度作為衡量規(guī)劃水平的標(biāo)準(zhǔn)[1]。已有研究表明,高房價對居民的主觀幸福感有顯著的負(fù)面影響[2],城市發(fā)展質(zhì)量與居民的利益和滿意度密切相關(guān)[3-4]。我國區(qū)域發(fā)展不平衡,住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)明顯的空間分異格局[5-6]。為響應(yīng)《指南》提出的高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活的需求,研究住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系具有客觀的現(xiàn)實意義。

    城市發(fā)展質(zhì)量是城市走向成熟的階段性體現(xiàn),涉及城市發(fā)展過程中的各種實體要素與潛在因素[7]。住房是具有“消費”與“投資”特性的特殊商品,影響著要素的配置與區(qū)域的發(fā)展,住房價格是城市經(jīng)濟(jì)、人力、社會及行政等綜合資源與實力的貨幣化表達(dá)[5],反映了城市對資源的綜合配置能力。城市發(fā)展質(zhì)量與住房價格是一組相互作用、相互影響的要素。目前,關(guān)于城市發(fā)展質(zhì)量的研究多是從城市化質(zhì)量[8-9]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[10]、生態(tài)發(fā)展質(zhì)量[11]等單要素角度進(jìn)行城市發(fā)展質(zhì)量的測度或多個城市發(fā)展質(zhì)量的比較分析,研究尺度多為城市尺度,研究區(qū)域多為單個區(qū)域,鮮有從居民幸福感與滿意度的角度進(jìn)行住房價格與多個都市圈城市綜合發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)對比研究。

    要素對住宅價格的影響往往具有3年的滯后期[12],同時,二手房價格較新房價格具有較好的穩(wěn)定性。因此,本研究選用2019年3月份二手房房價對應(yīng)2016年城市發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析較為合理可行?;诖?,本研究以南京都市圈、蘇錫常都市圈、徐州都市圈為例,從城市與區(qū)縣兩個尺度、整體與都市圈對比兩個角度研究住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局和區(qū)域差異,根據(jù)導(dǎo)致低耦合失調(diào)的原因劃分城市與區(qū)縣類型,厘清都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)及失調(diào)原因,并提出相應(yīng)的發(fā)展策略。

    1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 研究區(qū)域

    以中心城市在江蘇省的南京都市圈、蘇錫常都市圈、徐州都市圈為研究對象,分為城市尺度和區(qū)縣尺度兩個層次。其中,南京都市圈是以南京為中心城市形成的跨省都市圈,不僅要帶動本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展,還承擔(dān)著帶動安徽四市發(fā)展的作用。城市尺度包含江蘇4個地級市(淮安、揚州、南京、鎮(zhèn)江)、安徽4個地級市(滁州、馬鞍山、蕪湖、宣城);區(qū)縣尺度共有區(qū)縣59個[13]。蘇錫常都市圈對接上海和浙江兩大經(jīng)濟(jì)體,是江蘇最為富庶、城市化程度最高的地區(qū)。城市尺度包括蘇州、無錫和常州3個地級市;區(qū)縣尺度共有區(qū)縣22個[14]。徐州都市圈是以徐州為中心城市形成的跨省都市圈,肩負(fù)著蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和江蘇省縮小南北貧富差距的重任,是蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長點。城市尺度包含江蘇3個地級市(徐州、宿遷、連云港)、安徽兩個地級市(宿州、淮北)、山東1個地級市(棗莊),由于徐州都市圈還包括山東濟(jì)寧的微山縣和河南商丘的永城市,本研究暫把微山縣和永城市作為城市尺度進(jìn)行分析;區(qū)縣尺度共有區(qū)縣38個[15]。3個都市圈地理位置毗鄰,處于長三角輻射帶動中西部地區(qū)發(fā)展的重要傳導(dǎo)區(qū),相互影響程度較強,對整個長江經(jīng)濟(jì)帶及區(qū)域的協(xié)同發(fā)展具有重要的作用。

    1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

    (1)2019年3月份城市及區(qū)縣房價數(shù)據(jù)均來源于安居客網(wǎng)站(https://mobile.anjuke.com/fangjia/)。安居客網(wǎng)站是全國性的二手房交易信息平臺,按照月份統(tǒng)計全國各個城市及區(qū)縣的房價均值,本研究所需的全部城市及絕大多數(shù)區(qū)縣房價均值可直接通過安居客網(wǎng)站獲得。對于部分因交易量小或房屋交易信息不完整等相關(guān)原因造成的房價數(shù)據(jù)缺失的區(qū)縣,采用其所在城市的房價均值代替,此種處理方式不會對住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系造成重大影響。(2)2016年城市發(fā)展質(zhì)量評價體系相關(guān)數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計年鑒、安徽省統(tǒng)計年鑒、各城市統(tǒng)計年鑒、各區(qū)縣統(tǒng)計公報以及各城市文物局及江蘇省林業(yè)局等的統(tǒng)計資料。針對個別數(shù)據(jù)缺失的情況,則采取平均值或按照常住人口比例進(jìn)行補齊。本研究采用極值法對2019年房價數(shù)據(jù)與2016年城市發(fā)展質(zhì)量評價體系相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理[16],以消除不同評價指標(biāo)量綱帶來的影響。

    1.3 研究方法

    1.3.1城市發(fā)展質(zhì)量測度。2018年中央全面深化改革委員會審議通過《關(guān)于推動高質(zhì)量發(fā)展的意見》,提出高質(zhì)量發(fā)展要維護(hù)人民群眾利益,要實現(xiàn)城市文化、城市宜居性對城市經(jīng)濟(jì)的提升帶動作用[17]。城市高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵包括高效活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、便捷舒適的居住環(huán)境、公平包容的社會環(huán)境及綠色健康的自然環(huán)境[17],而經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)環(huán)境的綜合質(zhì)量水平是城市群高質(zhì)量發(fā)展的全面體現(xiàn)[18]。在新時代“五位一體”總體布局要求下,結(jié)合相關(guān)政策文件及學(xué)者對城市發(fā)展質(zhì)量的研究框架[7,9,19-20],構(gòu)建由經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、文化發(fā)展質(zhì)量與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量構(gòu)成的城市發(fā)展質(zhì)量評價體系。馬靜等[7]和何仁偉等[9]研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)空間發(fā)展質(zhì)量對城市發(fā)展質(zhì)量的貢獻(xiàn)同等重要,而新時代“五位一體”總體布局要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、文化發(fā)展、生態(tài)發(fā)展互相滲透,互相作用,這幾個系統(tǒng)應(yīng)該同等重要。基于已有研究和現(xiàn)實要求,本研究認(rèn)為4種發(fā)展質(zhì)量同等重要,因此,各賦權(quán)重為0.25??紤]到數(shù)據(jù)的科學(xué)性、代表性與可獲取性,選取20個二級指標(biāo)(表1),結(jié)合層次分析法的主觀性[21]與熵權(quán)法的客觀性[22],綜合確定各指標(biāo)因子的權(quán)重[23-24],其中,層次分析法是在征求來自高校和研究機構(gòu)從事城市發(fā)展領(lǐng)域的17位專家意見的基礎(chǔ)上,排除異常值取平均值進(jìn)行權(quán)重確定,熵權(quán)法采用對應(yīng)的公式進(jìn)行權(quán)重確定,最后取層次分析法與熵權(quán)法確定的權(quán)重均值。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行加權(quán)以測度城市發(fā)展質(zhì)量[25]。

    表1 城市發(fā)展質(zhì)量測度指標(biāo)體系

    1.3.2耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建。借鑒物理學(xué)中的耦合模型揭示住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量間的相互作用關(guān)系強弱,考慮到住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量間協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低,引入耦合協(xié)調(diào)度模型[26-27],公式如下:

    式中:C為系統(tǒng)耦合度;U1表示住房價格;U2表示各層面(城市系統(tǒng)及其經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)4個子系統(tǒng))發(fā)展質(zhì)量;T為住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量的綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α,β為待定系數(shù),參考已有研究[28],均取值0.5;D為住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、文化發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度,分別以Dc,Dj,Ds,Dw,Dt來表示,D的取值范圍為0~1,D值越大,說明住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量關(guān)系越協(xié)調(diào)。借鑒相關(guān)研究成果[29-30],將耦合協(xié)調(diào)度等級劃分為8個等級,即嚴(yán)重失調(diào)(0.000~0.199)、中度失調(diào)(0.200~0.299)、輕度失調(diào)(0.300~0.399)、瀕臨失調(diào)(0.400~0.499)、初級協(xié)調(diào)(0.500~0.599)、中級協(xié)調(diào)(0.600~0.699)、良好協(xié)調(diào)(0.700~0.799)、優(yōu)秀協(xié)調(diào)(0.800~1.000)。

    1.3.3區(qū)域差異測度方法。采用標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)測度住房價格、城市發(fā)展質(zhì)量及其耦合協(xié)調(diào)度的絕對差異,采用變異系數(shù)測度住房價格、城市發(fā)展質(zhì)量及其耦合協(xié)調(diào)度的相對差異[31],標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)越大,表示絕對差異越大;變異系數(shù)值越大,表示相對差異越大。公式如下:

    2 結(jié)果與分析

    2.1 整體特征分析

    將3個都市圈作為一個整體,分別計算房價與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度及區(qū)域差異。表2顯示,城市尺度的耦合協(xié)調(diào)度大于區(qū)縣尺度的耦合協(xié)調(diào)度,且均表現(xiàn)為Dt>Dc>Ds>Dj>Dw,即住房價格與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度最大,城市尺度和區(qū)縣尺度分別為0.415和0.386,住房價格與文化發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度最小,城市尺度和區(qū)縣尺度分別為0.358和0.335。進(jìn)一步比較發(fā)現(xiàn),住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異均呈現(xiàn)城市尺度大于區(qū)縣尺度的特征,且無論是城市尺度還是區(qū)縣尺度,住房價格與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異都是最大,城市尺度標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)為0.145,變異系數(shù)為0.423,區(qū)縣尺度相應(yīng)值分別為0.111和0.356;住房價格與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異都是最小,城市尺度標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)為0.122,變異系數(shù)為0.319,區(qū)縣尺度相應(yīng)值分別為0.097和0.269。

    表2 3個都市圈整體房價與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度及區(qū)域差異

    2.2 住房價格和城市發(fā)展質(zhì)量空間分異特征

    為進(jìn)一步分析住房價格、城市發(fā)展質(zhì)量空間分異特征,利用ArcGIS可視化表達(dá)技術(shù),繪制城市尺度與區(qū)縣尺度住房價格和城市發(fā)展質(zhì)量空間分布圖(圖1)。住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量空間分布格局具有相對一致性,“組團(tuán)式”格局明顯。高房價地區(qū)集中在東南部,而高城市發(fā)展質(zhì)量地區(qū)呈現(xiàn)以東南部地區(qū)為主中心、徐州市為副中心的“雙核”格局。南京都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量空間分布格局均有較為明顯的省域界限與長江界限,即江蘇省內(nèi)及長江沿線的區(qū)縣住房價格和城市發(fā)展質(zhì)量均明顯高于都市圈內(nèi)其他區(qū)縣,說明都市圈的協(xié)同發(fā)展效果尚未打破行政界限與地理界限;蘇錫常都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量均較高且分布較為均衡;徐州都市圈圍繞徐州市,住房價格呈現(xiàn)“弱中心”格局,城市發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)“強中心”格局。

    圖1 3個都市圈住房價格和城市發(fā)展質(zhì)量空間分布格局

    3個都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量區(qū)域差異均為南京都市圈最大。住房價格區(qū)域差異呈現(xiàn)“區(qū)縣尺度大于城市尺度”的特征,南京都市圈最大,城市和區(qū)縣尺度標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)分別為6 941.231和8 334.115,變異系數(shù)分別為0.612和0.740,幾乎是徐州都市圈與蘇錫常都市圈的2.5倍。城市發(fā)展質(zhì)量區(qū)域差異呈現(xiàn)“城市尺度大于區(qū)縣尺度”的特征,南京都市圈最大,城市和區(qū)縣尺度標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)分別為0.160和0.118,變異系數(shù)分別為0.397和0.337;蘇錫常都市圈最小,城市和區(qū)縣尺度標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)分別為0.056和0.042,變異系數(shù)分別為0.103和0.094;徐州都市圈城市發(fā)展質(zhì)量區(qū)域差異略低于南京都市圈。

    2.3 住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度

    2.3.1耦合協(xié)調(diào)度水平整體不高,且呈現(xiàn)一定的空間依賴性。圖2顯示,住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度水平整體不高。無論在城市尺度還是區(qū)縣尺度,3個都市圈耦合協(xié)調(diào)度都處于中級協(xié)調(diào)及以下水平,具體表現(xiàn)為:城市尺度,南京都市圈有1個城市(南京)處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài),兩個城市(鎮(zhèn)江、揚州)處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),其他5個城市處于失調(diào)狀態(tài);蘇錫常都市圈有1個城市(蘇州)處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài),兩個城市(常州、無錫)處于瀕臨失調(diào)狀態(tài);徐州都市圈所有城市均處于失調(diào)狀態(tài)。區(qū)縣尺度,南京都市圈有3個區(qū)縣(鼓樓區(qū)、建鄴區(qū)、秦淮區(qū))處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài),5個區(qū)縣(浦口區(qū)、棲霞區(qū)、玄武區(qū)、雨花臺區(qū)、江寧區(qū))處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài),均分布在南京市,3個區(qū)縣(六合區(qū)、溧水區(qū)、邗江區(qū))處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),分布在南京市與揚州市,其余81.36%的區(qū)縣處于失調(diào)狀態(tài);蘇錫常都市圈有1個區(qū)縣(虎丘區(qū))處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài),分布在蘇州市,54.55%的區(qū)縣處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),40.91%的區(qū)縣處于輕度失調(diào)狀態(tài);徐州都市圈所有區(qū)縣均處于失調(diào)狀態(tài)。

    圖2 3個都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)空間分布格局

    耦合協(xié)調(diào)度水平分布呈現(xiàn)一定的空間依賴性,依附于江蘇省界與長江呈現(xiàn)一定的等級差異,即長江沿線及江蘇省內(nèi)城市與區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度明顯高于其他地區(qū)。南京都市圈耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的中心城市集聚特征,蘇錫常都市圈耦合協(xié)調(diào)度水平整體較高,徐州都市圈耦合協(xié)調(diào)度水平普遍偏低。這與住房價格、城市發(fā)展質(zhì)量的空間分布格局有一定的一致性。

    2.3.2耦合協(xié)調(diào)度由大到小依次為蘇錫常都市圈、南京都市圈、徐州都市圈。以3個都市圈城市與區(qū)縣耦合協(xié)調(diào)度的平均值分別代表南京都市圈、蘇錫常都市圈及徐州都市圈在城市尺度與區(qū)縣尺度的耦合協(xié)調(diào)度(表3)。3個都市圈住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)由大到小依次為蘇錫常都市圈、南京都市圈、徐州都市圈的特征,且城市尺度的耦合協(xié)調(diào)度基本均大于區(qū)縣尺度的耦合協(xié)調(diào)度。對于住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度,具體表現(xiàn)為:蘇錫常都市圈耦合協(xié)調(diào)度最高,城市尺度和區(qū)縣尺度的值均超過0.4;南京都市圈耦合協(xié)調(diào)度居中,城市尺度和區(qū)縣尺度的值介于0.3~0.4;徐州都市圈耦合協(xié)調(diào)度最低,城市尺度和區(qū)縣尺度的值均低于0.3。

    表3 住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度

    對于不同都市圈,住房價格與經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)4個子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)關(guān)系不同。具體表現(xiàn)為:南京都市圈住房價格與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度最高,城市尺度和區(qū)縣尺度分別為0.421和0.368,與社會發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度較低;蘇錫常都市圈住房價格與社會發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度最高,城市尺度和區(qū)縣尺度分別為0.508和0.434,與文化發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度最低,城市尺度和區(qū)縣尺度分別為0.437和0.366;徐州都市圈住房價格與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度最高,城市尺度和區(qū)縣尺度的值介于0.3~0.4,與文化發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度最低,城市尺度和區(qū)縣尺度的值均低于0.3。

    2.3.3都市圈耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異既表現(xiàn)出共振性又呈現(xiàn)出尺度敏感性。住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異具有良好的共振性,蘇錫常都市圈耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異均為最小(表4)。在城市尺度,3個都市圈各層面耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異均呈現(xiàn)出由大到小依次為徐州都市圈、南京都市圈、蘇錫常都市圈的特征;在區(qū)縣尺度,3個都市圈各層面耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異均呈現(xiàn)出由大到小依次為南京都市圈、徐州都市圈、蘇錫常都市圈的特征。即在城市尺度,徐州都市圈各層面耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異最大,在區(qū)縣尺度,南京都市圈各層面耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異最大,而蘇錫常都市圈各層面耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異均為最小。

    表4 房價與各層面發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異比較

    3個都市圈住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異具有尺度敏感性,不同尺度的都市圈區(qū)域差異關(guān)系不同。① 南京都市圈。對于標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù),除生態(tài)發(fā)展質(zhì)量層面外,其他層面城市尺度區(qū)域差異大于區(qū)縣尺度,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量層面差異最大,城市和社會發(fā)展質(zhì)量層面差異最小,分別為0.014和0.003;對于變異系數(shù),區(qū)縣尺度區(qū)域差異大于城市尺度,生態(tài)發(fā)展質(zhì)量層面差異最大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量層面差異最小,分別為0.062和0.023。② 蘇錫常都市圈。區(qū)縣尺度區(qū)域差異大于城市尺度,對于標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)和變異系數(shù),均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量層面差異最大,分別為0.019和0.058,文化發(fā)展質(zhì)量層面差異最小,分別為0.004和0.025。③ 徐州都市圈。城市尺度區(qū)域差異大于區(qū)縣尺度,對于標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù),城市發(fā)展質(zhì)量層面差異最大,文化發(fā)展質(zhì)量層面差異最 小,分別為0.045和0.036;對于變異系數(shù),生態(tài)發(fā)展質(zhì)量層面差異最大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量層面差異最小,分別為0.178和0.151。因此,對于南京都市圈應(yīng)從城市和區(qū)縣進(jìn)行雙尺度耦合協(xié)調(diào)度的提高與調(diào)整,對于蘇錫常都市圈和徐州都市圈,分別以區(qū)縣和城市為單元進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度的提高與調(diào)整會更有效。

    2.4 住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度類型

    鑒于0.5一般為協(xié)同與否的主要界線[27],因此,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)程度,將初級協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)和優(yōu)秀協(xié)調(diào)的城市與區(qū)縣定義為耦合協(xié)調(diào)城市,將瀕臨失調(diào)、輕度失調(diào)、中度失調(diào)和嚴(yán)重失調(diào)的城市與區(qū)縣定義為低耦合失調(diào)城市。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)及主導(dǎo)低耦合失調(diào)的原因劃分城市與區(qū)縣類型,即對于低耦合失調(diào)區(qū)域,將住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度Dc和住房價格與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、文化發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度(Dj,Ds,Dw,Dt)進(jìn)行對比,以低于Dc的指標(biāo)來判別導(dǎo)致Dc較低的原因,進(jìn)而劃分城市和區(qū)縣類型。

    通過分析,可將城市劃分為以下6種類型:(1)經(jīng)濟(jì)社會失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。僅有南京都市圈的馬鞍山1個城市,占南京都市圈城市數(shù)量的12.50%,占城市總數(shù)量的5.26%。(2)經(jīng)濟(jì)社會文化失調(diào)綜合導(dǎo)致的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈的淮安、滁州、蕪湖、宣城以及徐州都市圈的徐州、連云港、宿遷、棗莊、永城,分別占南京都市圈和徐州都市圈城市數(shù)量的50.00%和62.50%,占城市總數(shù)量的47.37%。(3)經(jīng)濟(jì)文化失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括徐州都市圈的宿遷和淮北,占徐州都市圈城市數(shù)量的25.00%,占城市總數(shù)量的10.53%。(4)社會文化失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈的鎮(zhèn)江和揚州以及徐州都市圈的微山縣,分別占南京都市圈和徐州都市圈城市數(shù)量的25.00%和12.50%,占城市總數(shù)量的15.79%。(5)文化生態(tài)失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括蘇錫常都市圈的無錫和常州,占蘇錫常都市圈城市數(shù)量的66.67%,占城市總數(shù)量的10.53%。(6)耦合協(xié)調(diào)城市。包括南京都市圈的南京和蘇錫常都市圈的蘇州,分別占南京都市圈和蘇錫常都市圈城市數(shù)量的12.50%和33.33%,占城市總數(shù)量的10.53%。整體上,3個都市圈有17個城市處于低耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),影響程度由高到低依次為文化層面失調(diào)、經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)、社會層面失調(diào)、生態(tài)層面失調(diào)。對比3個都市圈,南京都市圈有7個城市處于低耦合失調(diào)狀態(tài),影響程度由高到低依次為社會層面失調(diào)、文化層面失調(diào)、經(jīng)濟(jì)層面失調(diào);蘇錫常都市圈有兩個城市處于低耦合失調(diào)狀態(tài),影響程度由高到低依次為文化層面失調(diào)、生態(tài)層面失調(diào);徐州都市圈有8個城市處于低耦合失調(diào)狀態(tài),影響程度由高到低依次為社會層面失調(diào)、文化層面失調(diào)、經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)。

    通過分析,可將區(qū)縣劃分為以下8種類型:(1)經(jīng)濟(jì)社會失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈9個區(qū)縣和蘇錫常都市圈1個區(qū)縣,分別占南京都市圈和蘇錫常都市圈區(qū)縣數(shù)量的15.25%和4.55%,占區(qū)縣總數(shù)量的8.40%。(2)經(jīng)濟(jì)社會文化失調(diào)綜合導(dǎo)致的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈21個區(qū)縣、蘇錫常都市圈1個區(qū)縣和徐州都市圈21個區(qū)縣,分別占南京都市圈、蘇錫常都市圈和徐州都市圈區(qū)縣數(shù)量的35.59%,4.55%和55.26%,占區(qū)縣總數(shù)量的36.13%。(3)經(jīng)濟(jì)文化失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈11個區(qū)縣、蘇錫常都市圈9個區(qū)縣和徐州都市圈16個區(qū)縣,分別占南京都市圈、蘇錫常都市圈和徐州都市圈區(qū)縣數(shù)量的18.64%,40.91%和42.11%,占區(qū)縣總數(shù)量的30.25%。(4)經(jīng)濟(jì)社會生態(tài)失調(diào)綜合導(dǎo)致的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈6個區(qū)縣,占南京都市圈區(qū)縣數(shù)量的10.17%,占區(qū)縣總數(shù)量的5.04%。(5)社會文化失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括南京都市圈4個區(qū)縣、蘇錫常都市圈2個區(qū)縣和徐州都市圈1個區(qū)縣,分別占南京都市圈、蘇錫常都市圈和徐州都市圈區(qū)縣數(shù)量的6.78%,9.09%和2.63%,占區(qū)縣總數(shù)量的5.88%。(6)社會失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括蘇錫常都市圈1個區(qū)縣,占蘇錫常都市圈區(qū)縣數(shù)量的4.55%,占區(qū)縣總數(shù)量的0.84%。(7)文化失調(diào)主導(dǎo)的低耦合失調(diào)。包括蘇錫常都市圈7個區(qū)縣,占蘇錫常都市圈區(qū)縣數(shù)量的31.82%,占區(qū)縣總數(shù)量的5.88%。(8)耦合協(xié)調(diào)。包括南京都市圈8個區(qū)縣和蘇錫常都市圈1個區(qū)縣,分別占南京都市圈和蘇錫常都市圈區(qū)縣數(shù)量的13.56%和4.55%,占區(qū)縣總數(shù)量的7.56%。總之,除南京市的8個區(qū)縣與蘇州市的1個區(qū)縣外,其余110個區(qū)縣均處于低耦合失調(diào)狀態(tài),影響程度由高到低依次為經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)、文化層面失調(diào)、社會層面失調(diào)、生態(tài)層面失調(diào)。對比3個都市圈,南京都市圈有51個區(qū)縣處于低耦合失調(diào)狀態(tài),占比為86.44%,影響程度由高到低依次為經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)、社會層面失調(diào)、文化層面失調(diào)、生態(tài)層面失調(diào);蘇錫常都市圈有21個區(qū)縣處于低耦合失調(diào)狀態(tài),占比為95.45%,影響程度由高到低依次為文化層面失調(diào)、經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)、社會層面失調(diào);徐州都市圈有38個區(qū)縣處于低耦合失調(diào)狀態(tài),占比為100%,影響程度由高到低依次為文化層面失調(diào)、經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)、社會層面失調(diào)。綜上,文化和經(jīng)濟(jì)層面對3個都市圈低耦合失調(diào)貢獻(xiàn)程度較大。對比3個都市圈,導(dǎo)致低耦合失調(diào)的因素具有尺度敏感性,對于同一都市圈,城市尺度與區(qū)縣尺度的影響因素不同。其中,城市尺度,南京都市圈與徐州都市圈低耦合失調(diào)影響因素較為一致,主要由社會、文化和經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)導(dǎo)致,蘇錫常都市圈低耦合失調(diào)由文化、生態(tài)層面失調(diào)導(dǎo)致;區(qū)縣尺度,蘇錫常都市圈與徐州都市圈低耦合失調(diào)影響因素較為一致,主要由文化、經(jīng)濟(jì)層面失調(diào)導(dǎo)致,南京都市圈主要由經(jīng)濟(jì)、社會和文化層面失調(diào)導(dǎo)致。因此,南京都市圈的城市應(yīng)注重社會與文化層面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,區(qū)縣則應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)與社會層面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;蘇錫常都市圈的城市應(yīng)注重文化與生態(tài)層面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,區(qū)縣則應(yīng)注重文化與經(jīng)濟(jì)層面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;徐州都市圈的城市應(yīng)注重社會與文化層面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,區(qū)縣應(yīng)注重文化與經(jīng)濟(jì)層面的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    (1) 南京都市圈、蘇錫常都市圈和徐州都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、社會發(fā)展質(zhì)量、文化發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度與區(qū)域差異均呈現(xiàn)出城市尺度大于區(qū)縣尺度的特征。住房價格與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度最大,與文化發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度最小。住房價格與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異最大,而與生態(tài)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異最小。

    (2) 3個都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量空間分布格局具有相對一致性,“組團(tuán)式”格局明顯。高房價地區(qū)集中在東南部,高城市發(fā)展質(zhì)量地區(qū)呈現(xiàn)以東南部地區(qū)為主中心、徐州市為副中心的“雙核”格局。住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的區(qū)域差異均為南京都市圈最大。

    (3) 3個都市圈住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度水平整體不高,均處于中級協(xié)調(diào)及以下水平,分布呈現(xiàn)一定的空間依賴性,依附于江蘇省界與長江,呈現(xiàn)一定的等級差異。3個都市圈住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系均呈現(xiàn)出耦合協(xié)調(diào)度由大到小依次為蘇錫常都市圈、南京都市圈、徐州都市圈的特征,且城市尺度的耦合協(xié)調(diào)度基本均大于區(qū)縣尺度的耦合協(xié)調(diào)度。對于不同都市圈,住房價格與經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)4個子系統(tǒng)發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度情況不同。住房價格與各層面發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異既表現(xiàn)出共振性又表現(xiàn)出尺度敏感性,蘇錫常都市圈耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異均為最小,且不同尺度的都市圈區(qū)域差異關(guān)系不同。

    (4) 根據(jù)協(xié)調(diào)狀態(tài)及主導(dǎo)低耦合失調(diào)的原因,將城市劃分為6種類型,將區(qū)縣劃分為8種類型。整體上,文化和經(jīng)濟(jì)層面對3個都市圈低耦合失調(diào)貢獻(xiàn)程度較大。因此,3個都市圈應(yīng)格外重視城市之間文化與區(qū)縣之間經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。對比3個都市圈,導(dǎo)致低耦合失調(diào)的因素具有尺度敏感性,對于同一都市圈,城市尺度與區(qū)縣尺度的影響因素不同。

    3.2 討論

    (1) 分析住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度,對于響應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活的需求具有重要意義。江蘇省的3個都市圈二者耦合協(xié)調(diào)度較低,存在著明顯的區(qū)域差異,依據(jù)導(dǎo)致低耦合失調(diào)的原因,尋找切實可行的發(fā)展路徑與對策,促進(jìn)都市圈圈內(nèi)、圈外協(xié)調(diào)發(fā)展,是實現(xiàn)住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵。在都市圈發(fā)展過程中,對于不同的城市與區(qū)縣,注重住房價格波動溢出效應(yīng)及都市圈發(fā)展的外部性影響,采取差異化的應(yīng)對策略,實現(xiàn)住房市場發(fā)展與城市發(fā)展質(zhì)量融為一體、協(xié)同共進(jìn)。

    (2) 隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國家與地方政策的變化,住房價格與城市發(fā)展質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)水平會動態(tài)變化,導(dǎo)致低耦合失調(diào)的原因亦會不斷變化。本研究從靜態(tài)空間分析耦合協(xié)調(diào)空間分布格局及導(dǎo)致低耦合失調(diào)的原因,未來可采用深度學(xué)習(xí)等人工智能方法探討不確定因素對二者耦合協(xié)調(diào)水平的影響,提出更符合動態(tài)變化與多元化發(fā)展需求的路徑方法。

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