• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    AMOLED不良MAP自動缺陷定位方法研究

    2022-03-01 06:04:16曾建風肖琨
    智能計算機與應用 2022年1期
    關鍵詞:邊界點圖像處理面板

    曾建風,肖琨

    (綿陽京東方光電科技有限公司,四川 綿陽 621000)

    0 引言

    近年來,隨著通訊技術的不斷發(fā)展,5G 時代已經悄然進入人們的生活,并掀起了各行各業(yè)技術創(chuàng)新與變革的浪潮。不管是即將到來的5G 時代還是未來的6G 時代,顯示技術都是信息化時代關鍵技術的核心,也是最前沿技術。

    AMOLED 作為最新的一項顯示技術,是由柔性顯示材料制作而成的一種可變形的顯示器件,具備可彎曲、低能耗、更優(yōu)的顯示質量、更長的使用壽命等優(yōu)勢,使其應用范圍更加的廣泛。但是,由于AMOLED 工藝復雜,在生產過程中受空氣潔凈度、化學氣體、液體及設備工藝參數的影響,會在面板上形成大小不均的不良點。通常情況下,這些不良點不會導致最終產品不良,但具有聚集性的點簇除外。故需要對AOI 檢測出的不良點所生成的MAP 圖進行在線聚集性分析,找出造成良率損失的點位聚集區(qū),供不良分析。

    目前,MAP 圖的不良點位聚集性分析均由人工目檢完成,但由于人員主觀性因素,檢測質量和一致性無法保證?;谏鲜鰡栴},本文提出了一種基于機器學習與圖像處理技術,對MAP 圖進行在線智能分析方法,可迅速定位出MAP 圖中不良點的聚集區(qū)域,并根據區(qū)域的特征參數對聚集區(qū)域進行分析,篩選出造成良率損失的目標點簇區(qū)域,從而實現MAP圖全自動在線分析。同時,本文所述的方法通過一系列量化的判斷指標,降低人員主觀判斷帶來的誤判和漏判風險,節(jié)約人工成本,提高檢測效率。

    1 關鍵技術

    2.1 不良MAP 圖合成

    MAP 圖即映射圖,是指將一張面板上的不良點按照坐標映射為一張數字圖像,用于可視化及后續(xù)的不良分析。在AMOLED的制造過程中,同一張面板會經過多個AOI的檢測站點,AOI 設備會將面板上所有不良點P及坐標(x,y)上報文件系統(tǒng)。合成MAP 就是將不良坐標點繪制在圖像上的過程。

    首先,創(chuàng)建玻璃面板與圖像坐標系O-XYO-XY的二維映射關系,其表達式為:

    其后,對于玻璃面板的坐標系所有不良點px,y),經公式(2)變化后,可得到該點在圖像坐標系的坐標p'(X,Y):

    最后,將映射變換后的所有不良點繪制在一幅分辨率為的圖片上。其中。、分別為基板的長度和寬度,單位為mm。

    圖1 不良MAP 聚集圖Fig.1 Defect map picture

    2.2 聚集區(qū)域分割算法

    本文提出的自動定位MAP 圖不良聚集區(qū)域算法,需要將滿足聚集特征的區(qū)域提取出來,用于后續(xù)的圖像分析使用,為此選擇機器學習中常用的聚類算法完成。聚類是數據挖掘領域中常見的非監(jiān)督學習算法,其目的是將數據劃分為類內相似度最大、類間相似度最小的族類。該算法在圖像分析、模式識別、空間數據分析、經濟學研究、生物工程等領域已得到廣泛應用。

    層次聚類算法分為凝聚(自底向上)和分裂(自頂向下)方法。凝聚方法是將每個對象作為單獨的一個聚類,然后規(guī)則相近地合并相近的類,直到所有的對象合并到一個聚類中,或滿足一定的終止條件為止。

    本文采用最為經典的AGNES 層次聚類算法,采用類簇間的歐式距離作為聚類分析的度量標準,最小化類間樣本距離作為聚類分析連接標準,將所有點簇中,間距≤的點視作一類點簇。

    其中, p (x,y)、p (x,y) 為任意兩個類簇中相鄰距離最近的兩個點。

    其聚類過程如下:

    (1)將MAP 圖中不良點視作類簇,并計算出每個類簇之間的距離;

    (2)隨機找出距離最小且滿足≤的兩個點簇進行合并,得到1個類簇;

    (3)計算1個類簇中相鄰兩個類簇之間的距離;

    (4)重復步驟(2)、(3);

    (5)最終得到滿足≤條件的類簇數量;

    2.3 聚集區(qū)域擬合算法

    Alpha Shapes 算法是從一堆無序的點簇中尋找邊界,并通過算法重構其二維的區(qū)域圖像。Alpha Shapes 在數學上有明顯的定義,其原理為將一個半徑為的圓,在一個無序的點簇外滾動;足夠大時,圓就不會掉入點簇的內部,圓滾動的軌跡,就是點簇的邊界線。所以在該算法中,半徑是唯一參數,其大小決定了邊界區(qū)域的精細度。當足夠大時,則提取出來的邊界線為點簇的凸包;當足夠小時,點簇的任意一個點都可能是邊界點。廖中平等提出了一種自適應α-shapes 算法,使得滾動圓在邊界滾動時能夠自適應調節(jié)半徑的值,保證邊界的精細度和完成性,其核心算法流程如下:

    (1)將點云數據生成映射MAP 圖,得到一張分辨率為大小的圖片,像素值的大小等于該像素內點的數量(2.1 節(jié)已實現)。

    (2)邊界點判定。對每個像素點進行遍歷,若該像素的值大于0,且鄰域點都大于0,則該點為非邊界點。

    (3)對剩余的點進行Alpha Shapes 判定:

    (a)遍歷剩余所有像素點p (xy),運用K 最近鄰域算法核心思想,計算其個最近鄰域點,并計算其歐氏距離的均值,并設置為滾動圓的半徑α,搜索所有距離該像素點距離小于2α的像素點,形成新的點集。

    (b)任意中任意一個點p (x,y),根據p、p及半徑α,可以確定兩個滾動圓及其圓心和。若中其它所有點到和距離均大于α,則該點p為邊界點。

    (c)若中沒有滿足條件(b)的點,則該點p不是邊界點。

    (d)重復步驟(b)、(c),直到找出所有邊界點。

    在上文中,已得到滿足聚類條件的個類簇,每一次類簇由一系列的離散點組成,如圖2(a)所示。本文涉及的算法需要將離散點擬合成多邊形區(qū)域,并運用圖像處理技術處理計算其區(qū)域特征進行聚集區(qū)域篩選。對于離散點的區(qū)域擬合最常見的技術就是凸包擬合,如圖2(b)所示。圖中離散點簇所圍成的區(qū)域為凹形,若采用凸包擬合算法得到的域明顯不是點簇的真實形狀。因此,本文采用自適應Alpha Shapes 算法來尋找點簇的邊界點,并將邊界點連接起來形成點簇的聚集區(qū)域,結果如圖2(c)所示。

    圖2 聚集區(qū)域圖Fig.2 Concentrated region

    2.4 聚集區(qū)域特征計算

    在圖像處理領域中,對于圖像目標區(qū)域的自動提取,最常見的方法是:先對圖像進行閾值分割,連通區(qū)域標記,計算區(qū)域特征值,再根據目標區(qū)域的特征,自動定位出目標區(qū)域。Hu于1962 年提出了基于直角坐標的幾何矩的概念,并推導出一系列的具有尺度不變形、平移不變性和旋轉不變形的變量,并廣泛應用于圖像識別、數據重建、圖像壓縮、運動圖像分析等領域。

    Hu 幾何矩及中心距定義如下:

    其中:m為() 階幾何矩;M為()階幾何中心矩;A 為目標區(qū)域;(,) 為區(qū)域A的幾何中心。

    本文中聚集區(qū)域的特征值包括:點簇區(qū)域的面積、點密度、質心(OO)、方向、長度、寬度、長寬比等特征參數,并運用這些參數對MAP 圖中不良點聚集區(qū)域進行自動篩選和定位。對于任一點簇區(qū)域A,上述特征值計算公式如下:

    其中,表示區(qū)域A內不良點的數量,、為A的最小外接矩形的長度和寬度。

    3 算法流程及實驗結果

    本文將AOI 上報的不良點映射成不良MAP圖,并通過層次聚類、自適應Alpha Shapes、區(qū)域特征提取及篩選等算法,自動定位出不良點的聚集區(qū)域,詳細算法流程如圖3 所示:

    圖3 算法流程圖Fig.3 Algorithm flow chart

    (1)讀取AOI 上報的單張/多張玻璃基板不良點坐標(x,y),建立玻璃基板坐標系與圖像坐標系之間的映射關系(公式(2)),將基板坐標系中的不良點坐標轉化為圖像坐標系中坐標(XY)。實驗中選擇了生產過程中一個批次(28 張)的面板作為分析對象,將這個批次面板上所有不良點坐標疊加到一起,所形成的不良MAP,如圖4 所示。在該MAP 圖的頂部、右側、中下部存在明顯的不良點聚集區(qū)域。

    圖4 不良點聚集區(qū)域提取Fig.4 Defect concentrated region extraction

    (2)采用不良點間的歐式距離作為聚類分析的先決條件,將所有點簇中間距≤的點視作一類點簇。具體采用機器學習領域的層次聚類的算法實現,并運用Single linkage(最小化類間樣本距離)作為聚類分析連接標準,得到最終的分類結果{,,,…,C},C?且≥1。

    其中為點簇中不良點的最小數量,且≥1,分類及篩選結果如圖4(a)所示。

    (4)若步驟(3)篩選結果?,則說明該MAP 圖不存在不良點聚集問題。相反,則進一步進行分析。

    (6)采用圖像處理領域的插值擬合技術,根據任意點簇C的輪廓點C擬合出該點簇的最小包圍圖形區(qū)域A,由此可得到點簇相對應的圖像區(qū)域集合{,,…,},如圖5(a)所示。

    圖5 目標區(qū)域篩選Fig.5 Objective region filtering

    表1 區(qū)域特征Tab.1 Region features

    (8)根據步驟(7)計算出的區(qū)域特征向量,刪除集合中不滿足條件F∈[α,β]的區(qū)域。如:通過區(qū)域中心點坐標(O,O),可刪除集合和,因為玻璃基板外圍區(qū)域并不會對產品質量產生影響;通過面積特征,可刪除和區(qū)域,小面積的聚集性對產品最終的質量影響很?。蛔罱K選出造成良率損失的不良點聚集區(qū)域集合{,,},如圖5(b)所示。

    4 結束語

    本文方法不僅限于AMOLED 行業(yè),同樣適用于其它面板顯示及半導體行業(yè)應用。該類領域內,需要對AOI 檢測出的不良點所生成的MAP 圖進行在線聚集性分析,并找出造成良率損失的點位聚集區(qū)供后續(xù)的不良分析。本文方法創(chuàng)新性地結合機器學習領域的層次聚類、alpha shapes、圖像處理領域的blob 分析等算法,并借鑒圖像處理領域缺陷定位的思路,完成了對MAP 圖在線智能分析。實驗結果表明,本方法可迅速定位MAP 圖中不良點的聚集區(qū)域,可替代當前人工在線目檢方式,通過一系列量化的判斷指標,降低人工主觀判斷帶來的誤判和漏判風險,節(jié)約成本并提高檢測效率。

    猜你喜歡
    邊界點圖像處理面板
    道路空間特征與測量距離相結合的LiDAR道路邊界點提取算法
    測繪學報(2021年11期)2021-12-09 03:13:12
    面板燈設計開發(fā)與應用
    層次化點云邊界快速精確提取方法研究
    激光技術(2021年5期)2021-08-17 03:36:02
    MasterCAM在面板類零件造型及加工中的應用
    模具制造(2019年4期)2019-06-24 03:36:50
    機器學習在圖像處理中的應用
    電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:20
    模糊圖像處理,刑事偵查利器
    圖像處理技術的實戰(zhàn)應用
    Photoshop CC圖庫面板的正確打開方法
    一種去除掛網圖像鋸齒的方法及裝置
    電腦與電信(2014年6期)2014-03-22 13:21:06
    Photo Shop通道在圖像處理中的應用
    河南科技(2014年1期)2014-02-27 14:04:06
    亚洲色图综合在线观看| 中文天堂在线官网| 亚洲国产欧美人成| 边亲边吃奶的免费视频| 中文在线观看免费www的网站| a级毛色黄片| 国产精品三级大全| 午夜福利在线在线| 日日啪夜夜爽| 国产人妻一区二区三区在| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 色网站视频免费| 女性生殖器流出的白浆| 另类亚洲欧美激情| 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲国产最新在线播放| 丰满迷人的少妇在线观看| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 大香蕉久久网| 国产色爽女视频免费观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产亚洲一区二区精品| 女性被躁到高潮视频| 国产 精品1| 国产精品久久久久成人av| 日本黄色片子视频| 久久这里有精品视频免费| 久久久a久久爽久久v久久| 免费看日本二区| 最近2019中文字幕mv第一页| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 亚洲欧美日韩无卡精品| 黄色日韩在线| av女优亚洲男人天堂| 国产精品久久久久成人av| 精品少妇久久久久久888优播| 久久久久久伊人网av| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲精品自拍成人| 熟女电影av网| 最近中文字幕2019免费版| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 伦精品一区二区三区| h视频一区二区三区| 精品亚洲成国产av| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 妹子高潮喷水视频| 韩国高清视频一区二区三区| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产亚洲一区二区精品| 国产精品伦人一区二区| 久久久久性生活片| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产亚洲最大av| 免费观看av网站的网址| 全区人妻精品视频| 黑丝袜美女国产一区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产淫语在线视频| 97超碰精品成人国产| 在线精品无人区一区二区三 | 看十八女毛片水多多多| 免费大片黄手机在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 久热久热在线精品观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 亚洲精品色激情综合| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日韩精品有码人妻一区| av播播在线观看一区| 久久人妻熟女aⅴ| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 97在线视频观看| 国产精品一区二区在线不卡| 少妇的逼好多水| 一区二区三区免费毛片| 国产精品久久久久久久久免| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 亚洲精品色激情综合| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产亚洲一区二区精品| 国产午夜精品一二区理论片| 日本与韩国留学比较| 色哟哟·www| 51国产日韩欧美| 亚洲丝袜综合中文字幕| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲av福利一区| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 国产大屁股一区二区在线视频| 黄色一级大片看看| 欧美日韩在线观看h| 一级毛片电影观看| 国产 精品1| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲av中文av极速乱| 777米奇影视久久| av不卡在线播放| 丝瓜视频免费看黄片| 久久精品国产亚洲av涩爱| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲天堂av无毛| 日韩三级伦理在线观看| 精品一区在线观看国产| 18禁在线播放成人免费| 一区二区av电影网| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 色哟哟·www| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 色视频www国产| 97在线人人人人妻| 成人一区二区视频在线观看| 欧美+日韩+精品| 黑丝袜美女国产一区| 中文天堂在线官网| 少妇丰满av| 我的女老师完整版在线观看| 久久久久人妻精品一区果冻| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产一级毛片在线| 乱码一卡2卡4卡精品| 人妻 亚洲 视频| 九草在线视频观看| 1000部很黄的大片| 亚洲av福利一区| 一本一本综合久久| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲av日韩在线播放| 欧美精品国产亚洲| 一级毛片我不卡| 纯流量卡能插随身wifi吗| 99re6热这里在线精品视频| 日本色播在线视频| 国产av国产精品国产| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲国产精品专区欧美| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 又爽又黄a免费视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 各种免费的搞黄视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 日韩欧美一区视频在线观看 | 国产成人免费观看mmmm| 亚洲va在线va天堂va国产| 99热这里只有是精品50| 在线看a的网站| 精品久久国产蜜桃| 97精品久久久久久久久久精品| 久久久欧美国产精品| 亚洲精品亚洲一区二区| 一级二级三级毛片免费看| 国产69精品久久久久777片| 99re6热这里在线精品视频| 3wmmmm亚洲av在线观看| 午夜福利视频精品| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久久久久久久久人人人人人人| 99久久中文字幕三级久久日本| 免费观看的影片在线观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 午夜福利高清视频| av一本久久久久| 久久99热6这里只有精品| 老熟女久久久| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产免费又黄又爽又色| 日韩欧美 国产精品| 亚洲国产欧美人成| 国产精品一二三区在线看| 一个人看视频在线观看www免费| 少妇丰满av| 精品久久久精品久久久| 精品久久久噜噜| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产一级毛片在线| 老司机影院毛片| 亚洲美女视频黄频| 国产精品久久久久成人av| 秋霞伦理黄片| 美女主播在线视频| 久久6这里有精品| 涩涩av久久男人的天堂| 男的添女的下面高潮视频| 精品久久久久久久久av| 国产精品国产三级国产专区5o| 十八禁网站网址无遮挡 | 久久人妻熟女aⅴ| 色哟哟·www| 99热6这里只有精品| 国产在线免费精品| 久久久成人免费电影| 春色校园在线视频观看| 成人综合一区亚洲| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 91精品伊人久久大香线蕉| 在线观看人妻少妇| 日本-黄色视频高清免费观看| 伦理电影免费视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久久久精品久久久久真实原创| 精品人妻熟女av久视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 赤兔流量卡办理| 亚洲成人中文字幕在线播放| 一区二区三区免费毛片| 日韩一区二区视频免费看| 国产黄频视频在线观看| 一区二区三区免费毛片| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲综合精品二区| 国产午夜精品一二区理论片| 99热网站在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 午夜福利网站1000一区二区三区| av在线观看视频网站免费| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 美女中出高潮动态图| 亚洲精品,欧美精品| 美女内射精品一级片tv| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 国产免费视频播放在线视频| 水蜜桃什么品种好| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲真实伦在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 成人综合一区亚洲| 国产精品一区二区性色av| 一区二区三区精品91| 97在线视频观看| 久久精品国产亚洲网站| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲中文av在线| 美女主播在线视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 极品教师在线视频| 国产高清不卡午夜福利| xxx大片免费视频| 国产精品一二三区在线看| 欧美xxⅹ黑人| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 精品少妇黑人巨大在线播放| 精品久久久久久久久av| 新久久久久国产一级毛片| 街头女战士在线观看网站| av不卡在线播放| 性高湖久久久久久久久免费观看| 超碰av人人做人人爽久久| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲国产av新网站| 色视频www国产| 亚洲av欧美aⅴ国产| 好男人视频免费观看在线| 久久久久久久久久成人| 亚洲国产欧美人成| 观看免费一级毛片| 黄片wwwwww| a 毛片基地| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 各种免费的搞黄视频| 国产人妻一区二区三区在| 看十八女毛片水多多多| 欧美少妇被猛烈插入视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲电影在线观看av| 国产精品一区二区在线不卡| 少妇精品久久久久久久| 久久国产乱子免费精品| 在现免费观看毛片| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 97精品久久久久久久久久精品| av福利片在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产在线免费精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产成人精品久久久久久| 久久久久久久精品精品| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 成年女人在线观看亚洲视频| 色吧在线观看| 亚洲av综合色区一区| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 18+在线观看网站| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 免费在线观看成人毛片| 国产午夜精品一二区理论片| 国产亚洲91精品色在线| 国产精品久久久久久久久免| 中文字幕av成人在线电影| 大片免费播放器 马上看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩中文字幕视频在线看片 | 日本黄大片高清| 免费观看无遮挡的男女| 免费看不卡的av| 一区二区av电影网| 成人二区视频| 国产乱人视频| 女性被躁到高潮视频| 成人免费观看视频高清| 亚洲内射少妇av| 亚洲不卡免费看| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产精品久久久久久av不卡| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲综合色惰| 久久精品国产亚洲av天美| 日产精品乱码卡一卡2卡三| av国产精品久久久久影院| 在线观看一区二区三区激情| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 最近的中文字幕免费完整| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 欧美zozozo另类| 国产精品不卡视频一区二区| 日韩三级伦理在线观看| 99热全是精品| 亚洲精品自拍成人| 色婷婷久久久亚洲欧美| av福利片在线观看| 嫩草影院新地址| 精品亚洲成a人片在线观看 | 亚洲四区av| 夜夜爽夜夜爽视频| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| .国产精品久久| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲欧美一区二区三区国产| 九九在线视频观看精品| 秋霞伦理黄片| av一本久久久久| 午夜视频国产福利| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲av在线观看美女高潮| 少妇被粗大猛烈的视频| 成年免费大片在线观看| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲精品国产av成人精品| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产免费又黄又爽又色| 1000部很黄的大片| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 成人亚洲精品一区在线观看 | 一级黄片播放器| 精品人妻一区二区三区麻豆| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲国产欧美人成| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲av福利一区| 久久久久网色| 亚洲欧美成人精品一区二区| 欧美bdsm另类| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产淫语在线视频| 欧美精品一区二区免费开放| 国产免费一区二区三区四区乱码| 黄色欧美视频在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲国产精品国产精品| 男的添女的下面高潮视频| 国产黄色免费在线视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 在线观看免费视频网站a站| 国产免费福利视频在线观看| 欧美一区二区亚洲| 久久久久久久国产电影| 在线看a的网站| 国产av国产精品国产| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产精品久久久久久久电影| 校园人妻丝袜中文字幕| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 亚洲精品国产色婷婷电影| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 91精品国产国语对白视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久久久精品久久久久真实原创| 性色av一级| 亚洲熟女精品中文字幕| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲av日韩在线播放| 老司机影院成人| 国产精品久久久久久久电影| 亚洲欧美清纯卡通| 欧美日韩综合久久久久久| 成人国产av品久久久| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 蜜桃在线观看..| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲三级黄色毛片| 一边亲一边摸免费视频| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲天堂av无毛| 99热这里只有精品一区| 99热国产这里只有精品6| 成人二区视频| 国产真实伦视频高清在线观看| a 毛片基地| 99re6热这里在线精品视频| 伦理电影免费视频| 秋霞伦理黄片| av一本久久久久| 精品一品国产午夜福利视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 久热这里只有精品99| 色哟哟·www| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产精品三级大全| 国产色婷婷99| 日韩大片免费观看网站| 亚洲图色成人| 男女免费视频国产| 一级毛片我不卡| 成人美女网站在线观看视频| 久久国产精品大桥未久av | 午夜视频国产福利| 男女下面进入的视频免费午夜| 熟女人妻精品中文字幕| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲av免费高清在线观看| 国产在线免费精品| 久久青草综合色| 久久久久久久国产电影| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲内射少妇av| 能在线免费看毛片的网站| 免费看日本二区| 三级经典国产精品| 国产av国产精品国产| 亚洲国产日韩一区二区| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久久久久久久久成人| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产又色又爽无遮挡免| 免费av中文字幕在线| h视频一区二区三区| 大码成人一级视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲精品成人av观看孕妇| 男人舔奶头视频| 麻豆乱淫一区二区| 国产免费福利视频在线观看| 99久久精品国产国产毛片| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲成人手机| 麻豆成人av视频| 激情 狠狠 欧美| 97超碰精品成人国产| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产又色又爽无遮挡免| 91久久精品国产一区二区三区| 久久毛片免费看一区二区三区| 多毛熟女@视频| 国产精品人妻久久久久久| 国产精品爽爽va在线观看网站| 免费看不卡的av| 欧美性感艳星| 久久精品国产亚洲av涩爱| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲国产日韩一区二区| 99九九线精品视频在线观看视频| av视频免费观看在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 国产在线男女| 丰满迷人的少妇在线观看| 中国美白少妇内射xxxbb| 午夜免费鲁丝| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产高清有码在线观看视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 免费大片18禁| 亚洲性久久影院| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲经典国产精华液单| 99久久综合免费| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲国产色片| 亚洲av国产av综合av卡| 青春草国产在线视频| av免费观看日本| 久久久久久人妻| 亚洲伊人久久精品综合| videos熟女内射| 午夜激情久久久久久久| 欧美变态另类bdsm刘玥| 激情五月婷婷亚洲| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 嫩草影院新地址| 免费av不卡在线播放| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 九色成人免费人妻av| 国产午夜精品一二区理论片| 中国国产av一级| 99国产精品免费福利视频| 在线观看国产h片| 国产成人一区二区在线| 国精品久久久久久国模美| av福利片在线观看| 我要看黄色一级片免费的| 精品人妻偷拍中文字幕| 男男h啪啪无遮挡| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国内精品宾馆在线| 亚洲精品aⅴ在线观看| 韩国av在线不卡| 深夜a级毛片| av线在线观看网站| 成人国产av品久久久| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲色图综合在线观看| 大香蕉久久网| 天天躁日日操中文字幕| 精品熟女少妇av免费看| 乱系列少妇在线播放| 男女边摸边吃奶| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 最黄视频免费看| 亚洲美女搞黄在线观看| www.色视频.com| 久久婷婷青草| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲无线观看免费| 91在线精品国自产拍蜜月| 一个人看的www免费观看视频| 99久久精品国产国产毛片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 免费看av在线观看网站| 精品久久久久久久久亚洲| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲国产欧美在线一区| 国产日韩欧美亚洲二区| 日韩中文字幕视频在线看片 | 久久人人爽人人爽人人片va| 久久婷婷青草| 欧美一区二区亚洲| 亚洲中文av在线| 亚洲四区av| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 性色av一级| 在线观看一区二区三区| 99热这里只有是精品50| 搡老乐熟女国产| 五月开心婷婷网| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 免费观看在线日韩| 亚洲人与动物交配视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 久久女婷五月综合色啪小说| 精品久久久精品久久久| 日韩欧美 国产精品| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 久久99蜜桃精品久久| 一级av片app| 男的添女的下面高潮视频| 免费看av在线观看网站| 少妇人妻 视频| 中文字幕免费在线视频6| www.色视频.com| 新久久久久国产一级毛片| 精品午夜福利在线看| 亚洲国产成人一精品久久久| 久久99热这里只有精品18| 国产乱人偷精品视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 赤兔流量卡办理| 免费观看性生交大片5| 黑丝袜美女国产一区| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久久网色| 亚洲一区二区三区欧美精品| 九九爱精品视频在线观看| 九色成人免费人妻av| 国产成人精品福利久久| 亚洲国产精品成人久久小说| 美女主播在线视频| 日本欧美视频一区| 午夜激情久久久久久久| 免费看光身美女| 亚洲四区av| 日本av免费视频播放| 精品亚洲成国产av| 久久久久人妻精品一区果冻| av天堂中文字幕网| 99久国产av精品国产电影|