內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺的設(shè)計與開發(fā)

任婷婷，張漢達，趙俊利，李曉奇，呂 猷，李 凌，辛慶強

（內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010031）

國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系 （2007 年啟動） 運行十余年來的實踐證明， 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)是我國農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的一項重大管理創(chuàng)新，是促進農(nóng)業(yè)科研與生產(chǎn)緊密結(jié)合的有效途徑，是建立全國范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)科研協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)生機制的成功探索。體系的建設(shè)必定要在一個強大、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分析環(huán)境下進行［1］。 《內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)〈2017 年自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展工作要點〉的通知》（內(nèi)政辦發(fā)〔2017〕116 號）中指出：“推動數(shù)據(jù)資源整合，加快數(shù)據(jù)資源共享開放”。通過財政穩(wěn)定支持和任務(wù)委托的方式， 以引領(lǐng)和支撐現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標， 在全區(qū)范圍內(nèi)打破部門、區(qū)域和學(xué)科界限，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，建立內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺，有助于解決地區(qū)分割、 部門分割、 效率不高等問題， 破除農(nóng)牧業(yè)科研與農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合不緊密的問題。 內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院擁有豐富的農(nóng)牧業(yè)資源數(shù)據(jù)庫、專業(yè)的科研團隊、穩(wěn)定的科研推廣示范基地等， 這些條件可為內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺的開發(fā)及運行提供強大的基礎(chǔ)。另外，內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院長期以來與中國知網(wǎng)、 萬方等數(shù)據(jù)服務(wù)單位建立了良好的合作關(guān)系，掌握了豐富的“三農(nóng)”知識數(shù)字資源， 依托這些單位與全國多位業(yè)內(nèi)專家建立了緊密聯(lián)系， 妥善解決了資源積累與整合的基礎(chǔ)性難題， 為內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺的建立奠定了堅實的基礎(chǔ)［2］。

1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺的總體架構(gòu)設(shè)計

集成基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)信息和產(chǎn)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等創(chuàng)新服務(wù)環(huán)節(jié)， 以專業(yè)技術(shù)文獻庫、標準庫、樣本庫、創(chuàng)新方法（TRIZ 理論）、在線咨詢?yōu)橹危?依托內(nèi)蒙古自治區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、公共服務(wù)平臺、工程技術(shù)中心、中試基地以及重點實驗室，提供協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)。

1.1 前端

使用VUE 服務(wù)端渲染構(gòu)建頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，搭配Echarts 和R 語言快速繪制豐富專業(yè)的數(shù)據(jù)圖表，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)前端頁面相互獨立，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一的API 相互流通。

1.2 服務(wù)端

基于Python 語言構(gòu)建，依托Python 語言強大的數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)清洗服務(wù)；向由TensorFlow 構(gòu)建的實時計算模型傳輸計算數(shù)據(jù)，并通過Elasticsearch 構(gòu)建快速的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，具備數(shù)據(jù)查詢與數(shù)據(jù)分析能力；接口采用RESTful風格的API，向前端提供統(tǒng)一的服務(wù)接口。

1.3 數(shù)據(jù)傳輸

通過服務(wù)端構(gòu)建的分布式socket 端口， 依托nginx 分布式部署下的負載均衡服務(wù)，提供海量設(shè)備的傳輸鏈路支持，socket 鏈路提供完善的接入權(quán)限認證與自有傳輸協(xié)議， 保證數(shù)據(jù)傳輸安全與數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。

2 平臺功能設(shè)計

建設(shè)以農(nóng)牧業(yè)信息圖書館為中心， 覆蓋整個單位的統(tǒng)一信息資源數(shù)字圖書館，形成信息共檢、共享的信息資源檢索系統(tǒng)，創(chuàng)新知識服務(wù)模式，提升知識利用率； 實現(xiàn)對平臺采集的所有信息、文檔、圖片、音頻、視頻等數(shù)據(jù)資源的集中管理，可按多個維度提供分類管理并進行分析； 整合全區(qū)農(nóng)牧業(yè)科技資源，組建覆蓋全區(qū)的、面向新型農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營主體的科技服務(wù)系統(tǒng)， 建立內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)發(fā)展研究智庫； 通過多元化績效考核制度與績效管理系統(tǒng)的開發(fā)運行，搭建考評管理數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)不同層級單位的統(tǒng)一評價； 建成開放共享的農(nóng)牧民職業(yè)教育在線多媒體資源庫。

2.1 農(nóng)牧業(yè)協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設(shè)

按照全區(qū)生態(tài)類型分布及農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，綜合考慮自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵需求和區(qū)域特色，與盟市農(nóng)牧科研院所、農(nóng)牧業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合共建，協(xié)同創(chuàng)新、聯(lián)合攻關(guān)，解決區(qū)域關(guān)鍵技術(shù)難題，提高區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)核心競爭力，提升農(nóng)牧業(yè)科技支撐引領(lǐng)全區(qū)農(nóng)牧業(yè)轉(zhuǎn)型跨越發(fā)展的能力。

2.1.1 協(xié)同研究

針對科研項目管理流程需要， 開發(fā)科研項目支撐系統(tǒng)。依托統(tǒng)一的信息資源檢索平臺，打破傳統(tǒng)模式下異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、 單位自建數(shù)據(jù)庫單獨運行的情況，以資源整合、統(tǒng)一檢索為目標，以構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)為規(guī)劃愿景， 通過中國知網(wǎng)KBase 全文檢索引擎、TPI 大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理平臺等，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理數(shù)字圖書館，融合大數(shù)據(jù)、智能檢索、 可視化等新技術(shù)， 為工作人員提供信息瀏覽、查閱及檢索等服務(wù)［3］。

協(xié)同研究以課題管理的形式對研究和創(chuàng)新過程進行管理， 針對具體研究問題以協(xié)同研討為核心發(fā)揮群體智慧，將團體的思想和意見進行匯總、歸納和總結(jié)，形成具體的解決方案。在研究過程中綜合應(yīng)用各種顯性知識并挖掘研究團隊的隱性知識，提供規(guī)范化、程序化的流程，幫助研究團隊完成科學(xué)研究和創(chuàng)新。

協(xié)同研究的主要功能如下： ①研究資料查詢收集。根據(jù)具體研究的問題，針對問題在知識發(fā)現(xiàn)平臺上進行資源查詢和收集， 支持第三方資源和本地上傳。 ②協(xié)同研討。 針對具體的問題、文檔以及觀點，所有研究人員在線協(xié)同討論和研究，由負責人主持和管理， 支持多次迭代以及研討內(nèi)容的總結(jié)。③協(xié)同創(chuàng)作。根據(jù)研究的問題和研討結(jié)果可進行成果報告、方案文檔等的協(xié)同創(chuàng)作，與協(xié)同創(chuàng)作平臺進行對接。④研究過程管理。針對不同的研究課題提供流程管理配置功能， 并對整個研究過程進行管理。⑤決策管理。為領(lǐng)導(dǎo)者角色和決策人員提供過程監(jiān)督、透明化管理、全過程查看以及可信的決策依據(jù)。⑥溝通交流。提供各種交流互動的模塊，包括留言、評論、在線交流、多人討論等，支持文字、圖片、音視頻。

2.1.2 協(xié)同創(chuàng)作

通過OKMS 協(xié)同研究平臺， 實現(xiàn)對于課題和研究的進展跟蹤； 展示單位某個研究所或者某個課題或者某個人的成果，以及對單位的貢獻度；分析各個研究所科學(xué)研究的關(guān)聯(lián)所在［4］。

基于XML 在網(wǎng)絡(luò)上多人協(xié)同共同完成一個文檔的撰寫、研討、修訂、編排以及多格式輸出，可應(yīng)用于研究報告、研究文檔、技術(shù)資料、操作手冊、文書、總結(jié)計劃、文章、書稿等文檔的創(chuàng)作編輯。

協(xié)同創(chuàng)作服務(wù)范圍如下： ①服務(wù)于學(xué)科知識庫建設(shè)。以現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)框架，輔以單位自有資源， 通過中國知網(wǎng)的優(yōu)勢技術(shù)對內(nèi)部資源進行加工。②服務(wù)于學(xué)科建設(shè)。通過更新知識點和探討農(nóng)牧業(yè)研究過程中的問題， 可以啟發(fā)科研人員思路，從問題出發(fā)設(shè)計課題尋求解決方法。

協(xié)同創(chuàng)作主要功能如下：①大綱管理。創(chuàng)作文檔的大綱目錄支持3 種管理方式，即自由編輯、模板導(dǎo)入、成品文檔導(dǎo)入，同時，可以從文檔成果庫中選擇結(jié)構(gòu)化文檔進行二次編輯， 整個操作過程向?qū)街笇?dǎo)用戶進行操作。②任務(wù)分配。隨時添加參與文檔編寫的人員，按章節(jié)分配編寫任務(wù)。③在線編輯。 編寫人員登錄以后根據(jù)給自己分配的章節(jié)任務(wù)在線編寫文檔內(nèi)容，支持文字、表格、公式、圖片、音頻、視頻等富媒體內(nèi)容編輯，多人協(xié)同共同完成文檔內(nèi)容編寫。 ④內(nèi)容審核研討。 管理人員、 專家及編寫人員共同對完成的文檔內(nèi)容進行研討和審核，支持批注、修訂功能，審核不通過可駁回進行二次編輯修改。⑤在線編排。文檔內(nèi)容和樣式分離， 在文檔內(nèi)容完成以后可在線通過樣式設(shè)置，以所見即所得的方式對文檔進行在線編排，包括大綱目錄、正文、圖、表、圖注等的發(fā)布樣式，支持樣式模板套用。⑥多元輸出。根據(jù)編排樣式和模板通過多元發(fā)布引擎，自動輸出多種文檔格式，包括word、pdf、epub 等。 ⑦流程管理。 用戶根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求配置文檔創(chuàng)作流程， 主要是大綱審核和內(nèi)容審核流程， 可以配置多級審核流程并指定不同的審核操作人員。⑧模板管理。包括內(nèi)容模板和樣式模板， 內(nèi)容模板根據(jù)文檔種類提供標準化的文檔目錄及簡要內(nèi)容模板，如公文、調(diào)研報告、研究成果報告、技術(shù)資料文檔等。樣式模板為用戶提供豐富的發(fā)布導(dǎo)出模板，支持用戶自定義添加。

2.1.3 個人知識管理

個人知識管理中心是為機構(gòu)內(nèi)所有個人用戶提供的集中工作平臺， 核心功能是為用戶提供個人知識管理和研究學(xué)習(xí)系統(tǒng)， 個人可以上傳和管理文檔、圖片、音頻、視頻等資源，同時集成了系統(tǒng)消息、課題研究及協(xié)同創(chuàng)作的任務(wù)，一站式完成各種協(xié)同［5］。

個人知識管理中心主要包括以下服務(wù)內(nèi)容：①待辦任務(wù)。 將當前用戶需要處理的各種任務(wù)直接推送到個人知識管理中心， 方便用戶直接查看任務(wù)并進行處理，包括創(chuàng)作任務(wù)、研討任務(wù)、研究任務(wù)等。②消息通知。將協(xié)同研究平臺上所有與用戶相關(guān)的消息直接通知到用戶。③訂閱推送。為用戶提供知識資源訂閱和自動獲取的通道， 包括自主訂閱和自動推送， 系統(tǒng)從知識倉庫中根據(jù)用戶研究方向和知識資源查閱日志， 自動推送用戶可能感興趣的知識資源。 ④知識提交。 提供文檔（word、ppt、pdf 等）、圖片、音頻、視頻等各類資源的在線提交功能，包括基本元數(shù)據(jù)和數(shù)字對象，系統(tǒng)能夠自動對文檔進行全文抽取和碎片化。 ⑤知識管理。 以網(wǎng)盤的方式對提交的個人學(xué)習(xí)和研究資料進行存儲和管理，提供查詢、瀏覽、閱讀和下載功能。

2.1.4 機構(gòu)知識倉庫

通過多渠道、多方式的裸數(shù)據(jù)整合，整合機構(gòu)內(nèi)部各種知識資源以及外部資源，其中，內(nèi)部資源是核心數(shù)據(jù)，外部資源主要是CNKI 知識資源庫、問題知識庫等。構(gòu)建知識資源池，建立各種知識資源收集、加工、標引、提交的業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)知識資源的可持續(xù)更新［6］。

機構(gòu)知識倉庫在統(tǒng)一倉儲和管理的基礎(chǔ)上提供統(tǒng)一知識服務(wù)，核心功能包括三大塊：①知識資源整合。 能夠?qū)⒆杂兄R資源、個人知識、業(yè)務(wù)系統(tǒng)知識、CNKI 知識、第三方平臺知識、互聯(lián)網(wǎng)資源等通過多種方式進行整合， 建成統(tǒng)一集中的知識大倉庫。②知識資源管理。采用數(shù)據(jù)中心云存儲架構(gòu)對集成整合的知識倉庫進行統(tǒng)一存儲和管理，包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、更新、同步、導(dǎo)出、備份以及數(shù)據(jù)交換接口等。③知識資源統(tǒng)一服務(wù)。通過統(tǒng)一檢索服務(wù)系統(tǒng)提供知識資源檢索、 瀏覽、 閱讀和下載服務(wù)，包括一框式檢索、高級檢索、大文本檢索等功能，結(jié)合在線閱讀為用戶提供閱讀筆記功能，方便用戶進行文獻資料的學(xué)習(xí)和研讀。

2.1.5 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺整合多維多元的知識資源，構(gòu)建專業(yè)化的知識體系，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員提供深度學(xué)習(xí)、深度研討的在線協(xié)同服務(wù)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員依據(jù)平臺進行創(chuàng)新思想互動、創(chuàng)意碰撞，從而實現(xiàn)組織的智慧資本積累， 不斷形成凝聚群體智慧的創(chuàng)新成果并分享， 在知識的迭代中依托平臺提供的創(chuàng)業(yè)共創(chuàng)基金進行創(chuàng)業(yè)， 與優(yōu)質(zhì)投資人進行合作共贏［7］。

2.2 資源共享平臺建設(shè)

2.2.1 發(fā)布管理以及專家?guī)臁?優(yōu)質(zhì)資源庫建設(shè)與共享

平臺擁有完善的編輯、審核機制，支持對所有信息、文檔、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容進行創(chuàng)建、編輯、審核、發(fā)布等操作，實現(xiàn)所編輯信息內(nèi)容的所見即所得，支持多種格式文檔的批量上傳，支持自動提取關(guān)鍵詞、摘要等信息。

建立、完善專家?guī)?，通過各地區(qū)監(jiān)測中心及時數(shù)據(jù)更新，自動抓取訊息，同時，平臺聘請全區(qū)農(nóng)牧業(yè)科技及相關(guān)行業(yè)的科研人員、管理人員、企業(yè)研發(fā)人員以及大專院校相關(guān)專業(yè)教育工作者等為專家顧問，提供在線咨詢服務(wù)［8］。

資源共享平臺主要包括以下功能模塊： ①學(xué)術(shù)空間。平臺匯集農(nóng)牧業(yè)科技領(lǐng)域的專家人才，學(xué)術(shù)空間以科技創(chuàng)新實踐和技術(shù)日志為主， 為專家學(xué)者及技術(shù)人才提供一個發(fā)表日志的空間。 在記錄學(xué)術(shù)研究、技術(shù)思想的同時，通過學(xué)術(shù)空間展示專家學(xué)者的學(xué)術(shù)水平。 該功能模塊可列入考評體系中，完善學(xué)術(shù)環(huán)境與科研平臺基礎(chǔ)設(shè)施。②學(xué)者圈。 是一個基于學(xué)術(shù)研究和科技創(chuàng)新的SNS 社交網(wǎng)絡(luò)， 不同機構(gòu)的專家人才之間以及不同創(chuàng)新團隊的創(chuàng)新成員之間都可以相互關(guān)注并成為粉絲，方便相互了解科研進展，進行創(chuàng)新經(jīng)驗交流。平臺根據(jù)各專家從事研究的領(lǐng)域方向以及共同參與的創(chuàng)新研究自動挖掘他們之間的關(guān)系， 建立專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。③成果庫。平臺將專家學(xué)者與創(chuàng)新知識資源庫中的科技文獻建立對應(yīng)關(guān)系， 首先通過作者名和機構(gòu)自動匹配， 再通過專家學(xué)者自己認領(lǐng)的方式將成果與專家建立聯(lián)系，同時，將最終產(chǎn)出的創(chuàng)新成果存入個人成果庫中， 方便其他人查詢和瀏覽， 從而更加全面地了解專家科研水平和創(chuàng)新能力。④個人中心。為專家人才提供個人信息維護及內(nèi)容管理功能， 專家登錄以后可在個人中心管理各種信息，包括成果認領(lǐng)、個人信息維護、日志管理、評論管理、消息管理、成果管理以及與其他用戶的交流互動等。

2.2.2 文檔管理與實時共享

上傳文檔資料時，可以根據(jù)提取文檔的名稱、類別、摘要信息進行快速、自動分類歸檔，可自動對文檔相關(guān)屬性等信息進行元數(shù)據(jù)入庫管理；支持根據(jù)文檔全文的相似度自動識別重復(fù)知識，并為重復(fù)的文檔進行版本管理，可自動檢測敏感詞；在線閱讀功能能夠?qū)ffice 文檔按權(quán)限控制要求進行打開、復(fù)制、下載、打印等操作；將顯性知識、隱性知識開放共享， 將不可見資源轉(zhuǎn)化為可識別存儲的電子資源，實現(xiàn)長久保存與迭代；可實現(xiàn)加密功能，對數(shù)據(jù)進行有效系統(tǒng)的管理。

2.2.3 大數(shù)據(jù)采集分析中心

利用現(xiàn)有各地區(qū)監(jiān)測站等基礎(chǔ)設(shè)施， 完善大數(shù)據(jù)采集中心，優(yōu)化內(nèi)蒙古特色資源庫建設(shè)，完善采集樣本信息，進行全方位數(shù)字化跟進，包括對作物生長情況、病蟲害情況等實施監(jiān)控，將有效數(shù)據(jù)共享給各使用單位，供其參考了解，從而提供預(yù)防決策等信息。

2.3 咨詢服務(wù)平臺建設(shè)

建立內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)發(fā)展研究智庫， 聘請農(nóng)牧業(yè)、經(jīng)濟、科技、法律、生態(tài)、環(huán)保、社會管理、文化宣傳等領(lǐng)域?qū)＜页闪＜易稍兾瘑T會， 圍繞重大決策需求，開展“三農(nóng)”戰(zhàn)略性、方向性、前瞻性重大問題研究， 為自治區(qū)政府及各級地方政府決策提供咨詢服務(wù)；整合全區(qū)農(nóng)牧業(yè)科技資源，組建覆蓋全區(qū)的、 面向新型農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營主體的科技服務(wù)系統(tǒng)，點面結(jié)合，兼顧共性與個性，為家庭農(nóng)場、種植養(yǎng)殖專業(yè)戶、農(nóng)牧民專業(yè)合作組織、農(nóng)牧業(yè)龍頭企業(yè)、 農(nóng)牧業(yè)投資集團等新型農(nóng)牧業(yè)經(jīng)營主體提供咨詢、指導(dǎo)、培訓(xùn)等有效的“近身”服務(wù)；建設(shè)內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科技“云課堂”“云教學(xué)”等多媒體在線平臺，將聲像技術(shù)、計算機技術(shù)、通信技術(shù)緊密結(jié)合，秉承“實際、實用、實效”的原則，把技術(shù)含量高、經(jīng)濟效益好、增產(chǎn)增收快的現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)新技術(shù)和農(nóng)牧業(yè)高效生產(chǎn)模式制作成集知識性、科學(xué)性、趣味性、藝術(shù)性、實踐性為一體的科教片，創(chuàng)新服務(wù)方式，切實保障相關(guān)生產(chǎn)技術(shù)深入農(nóng)牧民群體［9］。

支持視頻方式的討論式教學(xué)、技能帶教、專題報告、讀書報告、課題學(xué)術(shù)交流等多場景網(wǎng)絡(luò)直播培訓(xùn)模式。 直播課程支持高清、標清、低清多碼流直播，支持錄播功能，支持講座式直播、桌面直播等多種直播方式，并可記錄直播，實現(xiàn)視頻專家?guī)靹?chuàng)作。

2.4 績效量化考評與管理數(shù)據(jù)庫建設(shè)

通過梳理績效量化考評的相關(guān)理論， 提出科技人員業(yè)績評估指標體系。在該基礎(chǔ)上，從設(shè)計原則、采用技術(shù)到實現(xiàn)流程等方面研究基于WEB 的科研院所科技人員業(yè)績評估系統(tǒng)。

解決目標考核與和目標考核模式與工作評價之間的銜接問題， 實現(xiàn)對決策方向的領(lǐng)導(dǎo)和決策的指引， 有效解決上下級目標與執(zhí)行之間的溝通問題，為農(nóng)牧業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺奠定基礎(chǔ)［10］。

2.5 農(nóng)牧民職業(yè)教育多媒體資源庫建設(shè)

構(gòu)建開放共享的、 可用于在線教育培訓(xùn)的農(nóng)牧民職業(yè)教育多媒體資源庫。 加強面向新型職業(yè)農(nóng)牧民的農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)， 加快轉(zhuǎn)變農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式，提高農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營水平，加大科學(xué)技術(shù)在農(nóng)牧業(yè)增產(chǎn)增收中的影響比重。

以農(nóng)牧業(yè)專家為智力支撐， 利用農(nóng)牧業(yè)科研單位和傳媒單位多年的系統(tǒng)知識積累，反復(fù)篩選，經(jīng)過精心編輯加工，形成文字、圖片、視頻、動畫等多種形式的多媒體資源。 該庫由5 000 個多媒體知識與技術(shù)單元構(gòu)成，分20 個子庫，包括具有知識產(chǎn)權(quán)的圖片5 萬余幅、短節(jié)目6 000 個、三維動畫300 min、二維動畫1 000 min，容量6 TB。