互聯(lián)網(wǎng)使用有助于農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出嗎？

王杰，蔡志堅(jiān)，秦希

互聯(lián)網(wǎng)使用有助于農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出嗎？

王杰，蔡志堅(jiān)*，秦希

（南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210037）

采用Probit和工具變量法，利用中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）2015年調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的關(guān)系及其影響機(jī)制。研究結(jié)果表明：互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進(jìn)農(nóng)戶長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地，處理內(nèi)生性問題后得到一致的結(jié)果；互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出的路徑有二種，一是互聯(lián)網(wǎng)使用通過降低轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)就業(yè)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)來促進(jìn)農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出，二是降低因轉(zhuǎn)入方違約行為導(dǎo)致的農(nóng)地流轉(zhuǎn)違約風(fēng)險(xiǎn)來促進(jìn)農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出；互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出影響具有異質(zhì)性，受教育程度越高的農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)后，其選擇農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出的可能性會(huì)相對(duì)更高。結(jié)合當(dāng)前農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限決策中面臨有效信息缺乏的現(xiàn)實(shí)，豐富并完善互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)平臺(tái)的信息提供，并加強(qiáng)平臺(tái)服務(wù)宣傳以吸引、服務(wù)更多農(nóng)戶；提高低教育程度農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)信息獲取能力，使其有效信息獲取渠道從線下拓展為線下+線上。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)；風(fēng)險(xiǎn)決策；契約期限；信息化；非農(nóng)就業(yè)

一、問題的提出

土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最為核心的約束性資源，其對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)的重要性不言而喻。然而，傳統(tǒng)高投入和高消耗的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式導(dǎo)致土地質(zhì)量劣變問題日趨嚴(yán)重，激發(fā)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)土地的長(zhǎng)期生產(chǎn)性投資成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求[1]。契約理論認(rèn)為，契約穩(wěn)定性對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的專用性投資行為至關(guān)重要，尤其是契約的期限性特征①，長(zhǎng)期穩(wěn)定的農(nóng)地契約會(huì)激勵(lì)經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行長(zhǎng)期性投資[2,3]。但從現(xiàn)實(shí)來看，我國(guó)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)卻呈現(xiàn)出流轉(zhuǎn)短期化特征[4]，這意味著當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)中短期化農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)供給無法滿足農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的需求，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)者可能會(huì)因短期化的契約失去土地長(zhǎng)期性投資的動(dòng)力。一般而言，契約達(dá)成由交易雙方談判實(shí)現(xiàn)，但在大部分情況下，轉(zhuǎn)出方對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)具有“產(chǎn)權(quán)身份壟斷”和“產(chǎn)權(quán)地理壟斷”優(yōu)勢(shì)，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)對(duì)承包權(quán)的天然依附使得占有承包權(quán)的轉(zhuǎn)出方在流轉(zhuǎn)期限上起著決定性作用[5]，為何這么多的轉(zhuǎn)出戶選擇短期轉(zhuǎn)出呢？農(nóng)地流轉(zhuǎn)實(shí)為轉(zhuǎn)出方與轉(zhuǎn)入方的一場(chǎng)交易，交易的信息完備性和對(duì)稱性將導(dǎo)致不同契約安排，由此農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約期限的安排可視為可獲取信息的函數(shù)[6]。農(nóng)村發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)表現(xiàn)為：農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件改善，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)逐步普及②，互聯(lián)網(wǎng)通過信息可得性和流動(dòng)性的提高顯著改變農(nóng)戶的信息獲取方式與內(nèi)容[7]。循此邏輯，轉(zhuǎn)出戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用是否會(huì)影響其選擇農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限呢？如果是，那么農(nóng)村社會(huì)信息化的發(fā)展趨勢(shì)可能會(huì)改善農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)短期化這一現(xiàn)實(shí)問題，從而促進(jìn)經(jīng)營(yíng)者的土地長(zhǎng)期性投資。

已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的影響因素開展了較多研究。一方面，農(nóng)戶在勞動(dòng)力市場(chǎng)的要素配置會(huì)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限。農(nóng)地對(duì)農(nóng)戶而言，承擔(dān)著重要生計(jì)保障功能[8]。因面臨勞動(dòng)力市場(chǎng)的不確定性，農(nóng)戶傾向短期轉(zhuǎn)出農(nóng)地以便隨時(shí)返回農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[9,10]，農(nóng)戶人力資本比較豐富有利于緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)的不確定從而擠出農(nóng)地保障效應(yīng)，促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇[11,12]。另一方面，農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的參與也會(huì)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限。信任機(jī)制是影響契約安排的重要因素，不同農(nóng)地交易對(duì)象隱含著不同的信任機(jī)制，關(guān)系信任機(jī)制下，農(nóng)戶傾向于締結(jié)短期流轉(zhuǎn)，但在商業(yè)信任機(jī)制下更可能選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)[13]。與此同時(shí)，農(nóng)地交易對(duì)象之間關(guān)聯(lián)博弈強(qiáng)度越高，農(nóng)戶選擇農(nóng)地短期流轉(zhuǎn)的可能性更高[14]。農(nóng)地質(zhì)量、農(nóng)地租金與契約期限存在相互匹配的關(guān)系，如高農(nóng)地質(zhì)量通常匹配高農(nóng)地租金和長(zhǎng)期農(nóng)地流轉(zhuǎn)[15,16]。農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)交易中對(duì)農(nóng)地控制權(quán)偏好會(huì)抑制長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的形成[4,17]。就契約本身來看，交易費(fèi)用和契約不完全是引致合約風(fēng)險(xiǎn)的根源，完善農(nóng)地交易契約條款能降低合約風(fēng)險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇[13]。而從互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)系來看，已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)具有一定的促進(jìn)作用[18]，互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)信息獲取有助于農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)出[19]，但并未從契約角度考慮農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的期限問題。基于上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：第一，已有研究側(cè)重從單一勞動(dòng)力市場(chǎng)或農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)角度展開，忽視了農(nóng)戶的農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限決策是服從家庭收益最大化目標(biāo)，而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)依賴農(nóng)戶對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)權(quán)衡后的生產(chǎn)要素（人和地）配置，從同時(shí)考慮農(nóng)戶參與兩個(gè)市場(chǎng)的視角展開研究可能有助于更科學(xué)地解釋農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的選擇行為。第二，已有研究較多分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響，并未考慮農(nóng)地流轉(zhuǎn)的期限性特征，契約期限性特征與農(nóng)地長(zhǎng)期性投資直接相關(guān)，在農(nóng)村社會(huì)信息化趨勢(shì)下，分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的關(guān)系有助于促進(jìn)經(jīng)營(yíng)者對(duì)土地的長(zhǎng)期性投資，進(jìn)而改善土地質(zhì)量劣化問題。

綜上所述，本文將利用中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)（CHFS），從轉(zhuǎn)出戶視角分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的關(guān)系，并分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的影響機(jī)制，探索農(nóng)村社會(huì)信息化的發(fā)展趨勢(shì)能否改善農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)短期化這一現(xiàn)實(shí)問題。

二、理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)戶在簽訂流轉(zhuǎn)契約時(shí)面臨兩種不確定性，一是對(duì)未來的自然狀態(tài)不確定，二是無法締結(jié)可應(yīng)對(duì)各種不確定性情景的完全契約，因此，農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限選擇實(shí)為一種風(fēng)險(xiǎn)決策[2,5]。前文提及，契約安排可視為可獲取信息的函數(shù)，而契約安排的本質(zhì)是交易主體的決策過程，因此，農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限上的風(fēng)險(xiǎn)決策過程同樣可視為信息獲取的函數(shù)[6]。由于農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的工資性收入、與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)有關(guān)的經(jīng)營(yíng)性收入及與農(nóng)地流轉(zhuǎn)有關(guān)的財(cái)產(chǎn)性收入③都與農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)，作為尋求家庭收益最大化的理性個(gè)體，轉(zhuǎn)出戶在外出就業(yè)時(shí)會(huì)把農(nóng)地出租給其他經(jīng)營(yíng)者，其目的一是為獲得土地租金，二是希望通過其他經(jīng)營(yíng)者來維護(hù)農(nóng)地可耕作性。但在農(nóng)地出租時(shí)，由于信息不對(duì)稱，轉(zhuǎn)出戶可能面臨因轉(zhuǎn)入方采取掠奪式經(jīng)營(yíng)導(dǎo)致土地地力過度消耗等違約行為[5]。因此，轉(zhuǎn)出戶在選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限時(shí)，不僅需要考慮在勞動(dòng)力市場(chǎng)中可能面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，還需要考慮轉(zhuǎn)入方在農(nóng)地流轉(zhuǎn)履行中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

1．農(nóng)戶考慮流轉(zhuǎn)期限的土地轉(zhuǎn)出風(fēng)險(xiǎn)決策分析

轉(zhuǎn)出戶選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)時(shí)的成本收益。農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地后，從收益看，因長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的不可逆性，契約到期前農(nóng)戶無權(quán)隨時(shí)收回轉(zhuǎn)出農(nóng)地，因此在流轉(zhuǎn)期限內(nèi)無法獲得農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收益，但可獲得農(nóng)地租金收益，同時(shí)可獲得非農(nóng)就業(yè)收益。從成本看，農(nóng)戶同時(shí)面臨因流轉(zhuǎn)違約風(fēng)險(xiǎn)和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)造成的潛在損失，具體可用下式表示：

2．互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出影響的假設(shè)

基于上述分析結(jié)果，從非農(nóng)就業(yè)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和違約風(fēng)險(xiǎn)兩條影響路徑進(jìn)行剖析。具體分析如下：

一是通過降低轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)就業(yè)中的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)成。首先，互聯(lián)網(wǎng)使用可以拓寬就業(yè)信息獲取渠道，降低轉(zhuǎn)出戶在勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息搜尋成本，加強(qiáng)信息對(duì)稱性[20]，如在就業(yè)前農(nóng)戶可通過互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)平臺(tái)了解就業(yè)崗位信息，提高自身與崗位的匹配度[21]，即使失業(yè)也可通過互聯(lián)網(wǎng)提高快速再就業(yè)的可能性，加強(qiáng)受雇就業(yè)的連續(xù)性和穩(wěn)定性[22]。其次，互聯(lián)網(wǎng)可以提供大量有利于提升能力的信息，為農(nóng)戶學(xué)習(xí)新技能和積累新知識(shí)創(chuàng)造了有利的條件，農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)可以提升人力資本[23,24]，互聯(lián)網(wǎng)所附載的即時(shí)通信功能也加快了多方信息獲取速度，這都有助于提高農(nóng)戶在勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力和工作效率從而增強(qiáng)受雇就業(yè)的穩(wěn)定性[19]，也能提高機(jī)會(huì)型自我雇工創(chuàng)業(yè)概率和就業(yè)質(zhì)量[25,26]，降低轉(zhuǎn)出戶失業(yè)的可能性。

二是通過降低因轉(zhuǎn)入方違約行為導(dǎo)致的違約風(fēng)險(xiǎn)達(dá)成。首先，農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約簽訂前，互聯(lián)網(wǎng)可以幫助農(nóng)戶通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易平臺(tái)，如土流網(wǎng)、土地資源網(wǎng)等獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易信息并匹配到合適的轉(zhuǎn)出對(duì)象；還可幫助農(nóng)戶獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)法律、政策等方面信息，如了解轉(zhuǎn)入方在土地轉(zhuǎn)入后可能發(fā)生哪些違約行為，如何預(yù)先在合同中約定相應(yīng)的違約懲罰條款或補(bǔ)償條款（如對(duì)掠奪式經(jīng)營(yíng)等行為進(jìn)行規(guī)范的條款界定），以降低因不完全合約所致的風(fēng)險(xiǎn)[12]，而現(xiàn)實(shí)中正是不規(guī)范的農(nóng)地流轉(zhuǎn)引發(fā)了諸多違約行為從而誘發(fā)糾紛[27]。其次，村莊熟人社會(huì)資本積累主要依賴于社會(huì)主體間的信息交換，互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取渠道可減少信息交換費(fèi)用，增加信息交換頻率，促進(jìn)農(nóng)戶社會(huì)資本的積累[18,28]。在熟人社會(huì)中，社會(huì)資本有利于事后傳遞農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)的信息[16]，監(jiān)督轉(zhuǎn)入方的契約執(zhí)行，從而緩解簽約后的信息不對(duì)稱性，間接地降低了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的違約風(fēng)險(xiǎn)[29,30]。

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)促進(jìn)轉(zhuǎn)出戶選擇農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出。

假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)轉(zhuǎn)出戶農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出選擇的作用路徑有兩個(gè)：一是通過降低轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)就業(yè)中的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)成，二是通過降低因轉(zhuǎn)入方違約行為導(dǎo)致的違約風(fēng)險(xiǎn)達(dá)成。

三、數(shù)據(jù)與實(shí)證方法

1．?dāng)?shù)據(jù)介紹

本文使用的數(shù)據(jù)來自西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心的“中國(guó)家庭金融調(diào)查”（China Household Finance Survey，簡(jiǎn)稱CHFS）在2015年開展的第三輪調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查樣本覆蓋全國(guó)29個(gè)?。▍^(qū)、市）、363個(gè)縣、1 439個(gè)社區(qū)（村），共獲得40 000多戶樣本家庭的家庭資產(chǎn)與負(fù)債、收入與消費(fèi)、人口特征與就業(yè)、社會(huì)保障與保險(xiǎn)、代際轉(zhuǎn)移支付等各個(gè)方面的相關(guān)信息，能全面且詳細(xì)地反映中國(guó)家庭金融的狀況，刻畫家庭經(jīng)濟(jì)、金融行為，為本文研究提供有效的數(shù)據(jù)支撐。由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策實(shí)際是轉(zhuǎn)出戶家庭通過協(xié)商后的家庭決策結(jié)果，因此，本文從家庭層面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限關(guān)系進(jìn)行研究。又因?yàn)檗r(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的土地供給方包括擁有土地承包權(quán)的農(nóng)村家庭和城鎮(zhèn)家庭，從土地權(quán)屬來看，二類家庭并無差異，借鑒何欣等的做法，把樣本限定至擁有土地承包權(quán)的“承包權(quán)家庭”，并把這類家庭定義為農(nóng)戶[31]。剔除異常值、無效數(shù)據(jù)，匹配變量，最終樣本確定為CHFS 2015中接受調(diào)查的2 168個(gè)農(nóng)戶家庭，樣本覆蓋全國(guó)29個(gè)省份，172個(gè)區(qū)縣，總體上具有一定代表性。

2．變量描述

（1）農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限。農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限為本文被解釋變量，根據(jù)問卷中的問題“轉(zhuǎn)出的期限是？”進(jìn)行定義④。《2019年中華人民共和國(guó)農(nóng)村土地承包法》提出“土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)期限為5年以上，當(dāng)事人可申請(qǐng)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)登記”，而這一規(guī)定與長(zhǎng)期契約的假設(shè)相符合（即農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出后，將失去靈活收回農(nóng)地的選擇權(quán)）。因此，以樣本中約定期限5年為臨界值，將5年以內(nèi)定義為短期轉(zhuǎn)出，取值為0，5年及以上則視為長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出，取值為1，并把樣本中不約定期限的流轉(zhuǎn)定義為短期轉(zhuǎn)出，理由如下：短期或不約定期限流轉(zhuǎn)與長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的主要區(qū)別是長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)出戶將失去下一年選擇收回轉(zhuǎn)出土地的權(quán)利，短期流轉(zhuǎn)和不約定期限的流轉(zhuǎn)在選擇權(quán)上具有相同性質(zhì)。這一做法與以往研究也保持一致[5]。

（2）互聯(lián)網(wǎng)使用行為。農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)為本文的核心解釋變量。在CHFS 2015中并無專門針對(duì)家庭或個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)使用的調(diào)查，按照中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》對(duì)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備的分類，使用互聯(lián)網(wǎng)就是電腦寬帶上網(wǎng)和手機(jī)上網(wǎng)，本文把CHFS 2015中“家庭是否擁有電腦”或“是否使用智能手機(jī)”衡量農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用情況⑤，如果回答均為否，則互聯(lián)網(wǎng)使用取值為0，否則為1。表1展示了使用互聯(lián)網(wǎng)與沒有使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶在農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的均值比較，并進(jìn)行了因果推斷前的相關(guān)性分析，結(jié)果反映，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地的比例比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶高約6.5%，Pearson相關(guān)性分析結(jié)果顯示，農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為與農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限之間有著顯著的相關(guān)性。初步判斷，互聯(lián)網(wǎng)使用行為與農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限之間有著正相關(guān)關(guān)系。

表1　使用和不使用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限狀況比較

注：***表示在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。Pearson相關(guān)性分析的比對(duì)對(duì)象是農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限與互聯(lián)網(wǎng)使用行為。

（3）控制變量。本文參照已有文獻(xiàn)控制變量的選取方式[32,33]，分別從戶主層面特征、家庭層面特征、農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征、地區(qū)層面特征4個(gè)層面設(shè)置控制變量以緩解估計(jì)偏差問題。戶主層面控制變量包括：戶主年齡、戶主受教育程度、戶主健康程度及戶主性別4個(gè)變量。從既有文獻(xiàn)來看，戶主年齡與農(nóng)地依賴性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度有很大關(guān)系，戶主年齡越大越可能選擇短期流轉(zhuǎn)；戶主受教育程度和健康程度都反映其人力資本水平，理論上，受教育程度高或健康程度高的戶主在非農(nóng)部門就業(yè)越穩(wěn)定，選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)可能性更高；由于不同性別的勞動(dòng)者勞動(dòng)能力有差異，在當(dāng)前以性別分工為基礎(chǔ)的家庭分工下，男性戶主傾向外出務(wù)工，他們相比女性戶主傾向于長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)。家庭層面控制變量包括：勞動(dòng)力稟賦、家庭人均收入、家庭規(guī)模、家庭養(yǎng)老或失業(yè)保險(xiǎn)情況、勞動(dòng)力平均受教育程度、勞動(dòng)力平均健康程度等6個(gè)變量。家庭勞動(dòng)力稟賦意味著勞動(dòng)力要素占有量，家庭規(guī)模反映家庭消費(fèi)需求，勞動(dòng)力稟賦越高則反映家庭在非農(nóng)業(yè)部門或農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)能力越強(qiáng)，家庭規(guī)模越大，家庭成員需要提供更多勞動(dòng)或?qū)ふ夷芴峁└邌挝粍趧?dòng)報(bào)酬的部門，但家庭分工的存在可能使得家庭部分勞動(dòng)力繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此勞動(dòng)力稟賦和家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的影響尚不確定，有待進(jìn)一步檢驗(yàn)；能維持收入較高水平的家庭本身有更大概率在非農(nóng)部門獲得更多勞動(dòng)報(bào)酬和更穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)，因此可能選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)；缺乏養(yǎng)老保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)是阻礙轉(zhuǎn)入方獲得長(zhǎng)期農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)的最主要因素，那么參與養(yǎng)老保險(xiǎn)和失業(yè)保險(xiǎn)的家庭可能更傾向于選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)；勞動(dòng)力平均教育程度與健康程度都反映家庭的平均人力資本，當(dāng)人力資本較高時(shí)，在非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域能獲得更穩(wěn)定長(zhǎng)期的工作，從而降低農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地保障功能的依賴性，使得轉(zhuǎn)出戶選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征包含流轉(zhuǎn)租金、流轉(zhuǎn)對(duì)象、流轉(zhuǎn)用途和流轉(zhuǎn)面積4個(gè)變量。根據(jù)以往文獻(xiàn)，當(dāng)流轉(zhuǎn)租金越高時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)收益越高，農(nóng)戶可能傾向于長(zhǎng)期租出農(nóng)地；不同流轉(zhuǎn)對(duì)象暗含著不同的信任機(jī)制，當(dāng)流轉(zhuǎn)對(duì)象為本村人時(shí)，農(nóng)戶可能締結(jié)短期流轉(zhuǎn)；流轉(zhuǎn)用途反映生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)周期，當(dāng)用途為種植糧食作物時(shí)，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)作物等其他用途，流轉(zhuǎn)期限可能會(huì)偏短；流轉(zhuǎn)面積體現(xiàn)了農(nóng)戶離農(nóng)的程度，轉(zhuǎn)出面積越大反映農(nóng)戶對(duì)土地依附程度越低，因此選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的可能性更大；地區(qū)層面控制變量包括：東部、中部及西部地區(qū)，不同地區(qū)間存在難以觀測(cè)的系統(tǒng)性差異，亦能對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限產(chǎn)生一定影響，需控制地區(qū)效應(yīng)。表2給出了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2　變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

表2（續(xù)）

3．實(shí)證方法

（1）Probit模型。為分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)樣本家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的影響，設(shè)定如（4）式的農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限選擇方程：

（2）內(nèi)生性處理：CMP估計(jì)方法?；ヂ?lián)網(wǎng)使用行為作為一種個(gè)人決策，可能會(huì)因反向因果、遺漏變量或測(cè)量誤差等而存在潛在的內(nèi)生性問題，從而導(dǎo)致因果識(shí)別中的估計(jì)偏差。針對(duì)內(nèi)生性問題，通常的做法是引入工具變量法進(jìn)行處理。但潛在的內(nèi)生解釋變量即互聯(lián)網(wǎng)使用行為是二元選擇變量，由于IVProbit通常用于解決內(nèi)生解釋變量為連續(xù)型變量問題，使用IVProbit無法驗(yàn)證和緩解本文所面臨的內(nèi)生性問題，因此引入由Roodman所提出的條件混合估計(jì)方法（簡(jiǎn)稱CMP）以驗(yàn)證和處理內(nèi)生性問題，條件混合估計(jì)以似不相關(guān)回歸為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建遞歸方程組實(shí)現(xiàn)兩階段回歸模型的極大似然估計(jì)[34]。

工具變量選擇需滿足兩個(gè)條件，一是與內(nèi)生解釋變量的高度相關(guān)性，二是嚴(yán)格的外生性。本文在多次嘗試不同工具變量的基礎(chǔ)上，最終選取除受訪者外同一村莊內(nèi)其他受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用率作為受訪者互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。理由如下：在同一村莊內(nèi)部，個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)使用行為受到同村其他人互聯(lián)網(wǎng)使用率的影響，二者具有很強(qiáng)的相關(guān)性；同時(shí)，其他人的互聯(lián)網(wǎng)使用率與單個(gè)農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限選擇并不直接相關(guān)，因而滿足外生性條件。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1．互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限影響的基準(zhǔn)回歸

模型運(yùn)行的前提是解釋變量之間不存在嚴(yán)格或近似多重共線性，一旦出現(xiàn)多重共線性，意味著解釋變量的系數(shù)估計(jì)將變得不準(zhǔn)確，因此，本文使用Stata計(jì)算VIF值，得到mean VIF值均小于2，故不存在近似多重共線性問題。

表3是互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，匯報(bào)結(jié)果為Probit模型下系數(shù)的邊際效應(yīng)。列（1）僅加入互聯(lián)網(wǎng)使用和戶主層面的控制變量，結(jié)果顯示，相對(duì)不使用互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶選擇農(nóng)地長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的可能性增加了8.67%。列（2）加入了家庭層面的控制變量，列（3）在此基礎(chǔ)上加入契約特征和地區(qū)層面的控制變量，依次增加控制變量并不改變互聯(lián)網(wǎng)使用的顯著性，反映模型具有一定穩(wěn)健性。列（3）結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向地影響著農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限，且在加入控制變量后，相對(duì)于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的可能性增加了6%?；诖耍僭O(shè)1得到初步驗(yàn)證。

控制變量的回歸結(jié)果與前文分析基本保持一致，從列（3）回歸結(jié)果來看，戶主性別在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著促進(jìn)了轉(zhuǎn)出戶對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇，即當(dāng)戶主為男性時(shí)，農(nóng)戶更傾向長(zhǎng)期流出農(nóng)地。戶主年齡的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明當(dāng)戶主年齡逐漸增長(zhǎng)后，農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的可能性更高。從家庭層面來看，家庭人均收入在1%統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限有正向影響，與預(yù)期結(jié)果一致，這反映了家庭收入的提升能促進(jìn)家庭在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇。勞動(dòng)力稟賦、家庭規(guī)模、家庭成員是否有養(yǎng)老或失業(yè)保險(xiǎn)及家庭人力資本等的回歸系數(shù)均不顯著。從契約特征來看，除了轉(zhuǎn)出面積外，其余3個(gè)變量結(jié)果與預(yù)期一致。其中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著地促進(jìn)農(nóng)地長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇，反映了租金的提高確有延長(zhǎng)期限的作用；當(dāng)轉(zhuǎn)出對(duì)象為村內(nèi)人員時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限顯著短于轉(zhuǎn)出對(duì)象為村外人員的流轉(zhuǎn)期限；轉(zhuǎn)出用途為糧食種植時(shí)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限顯著短于其他用途的流轉(zhuǎn)期限。從地區(qū)層面來看，相對(duì)于東部地區(qū)，位于西部地區(qū)的家庭選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的可能性更大。

表3　互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：表中系數(shù)為變量的平均邊際效應(yīng)，括號(hào)內(nèi)數(shù)字為系數(shù)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，***、**和*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。下同。

2．內(nèi)生性討論

互聯(lián)網(wǎng)使用行為作為一種個(gè)人決策，可能會(huì)因反向因果、遺漏變量或測(cè)量誤差等而存在潛在的內(nèi)生性問題。為解決本文可能存在的內(nèi)生性問題，使用“同一村莊內(nèi)其他受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用率”作為工具變量，使用CMP估計(jì)方法，估計(jì)結(jié)果見表4。CMP估計(jì)屬于兩階段估計(jì)，因此對(duì)其估計(jì)結(jié)果的解讀需要分為兩個(gè)步驟，第一步是估計(jì)被選擇的工具變量與內(nèi)生解釋變量的相關(guān)性，若工具變量的影響系數(shù)顯著則認(rèn)為是符合相關(guān)性條件的工具變量；第二步是把結(jié)果帶入基準(zhǔn)模型回歸，通過內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)（即Atanhrho_12）的顯著性水平判斷解釋變量的外生性，倘若該參數(shù)顯著不等于0，那么可判斷解釋變量是內(nèi)生的，CMP估計(jì)結(jié)果更可信，否則解釋變量是外生的，基準(zhǔn)回歸結(jié)果更可信。表4列出了CMP估計(jì)的邊際效應(yīng)，由表4可知，CMP估計(jì)第一階段給出的結(jié)果是同一村莊內(nèi)其他受訪者的互聯(lián)網(wǎng)使用率在1%統(tǒng)計(jì)水平上與互聯(lián)網(wǎng)使用高度相關(guān)，可以認(rèn)為選擇的工具變量符合相關(guān)性條件；CMP估計(jì)第二階段結(jié)果內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)顯著不等于0，即互聯(lián)網(wǎng)使用與被解釋變量之間存在互為因果等內(nèi)生性問題，此時(shí)CMP方法估計(jì)結(jié)果更可信?；ヂ?lián)網(wǎng)使用在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著促進(jìn)農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地，且系數(shù)比基準(zhǔn)回歸結(jié)果高約3倍，表明內(nèi)生性問題可能導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)被低估了，假設(shè)1得到了進(jìn)一步檢驗(yàn)。

表4　互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的CMP估計(jì)結(jié)果

注：2015年CHFS并未公開村莊信息，本文從2017年CHFS往回匹配2015年的樣本，但存在部分未被追蹤調(diào)查的樣本沒有村莊信息，因此這部分樣本被舍棄，內(nèi)生性處理的樣本略少于基準(zhǔn)回歸的樣本。

3．穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）調(diào)整被解釋變量。首先，考慮到未來農(nóng)業(yè)發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生更長(zhǎng)期農(nóng)地流轉(zhuǎn)的需求，將被解釋變量以5年為流轉(zhuǎn)期限長(zhǎng)短的界限延長(zhǎng)至10年，并使用Probit模型估計(jì)。其次，將二分類被解釋變量調(diào)整為連續(xù)型變量，并剔除了不定期流轉(zhuǎn)的樣本，使用OLS模型估計(jì)，結(jié)果見表5。與不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶相比較，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶至少在5%統(tǒng)計(jì)水平上提高了選擇10年以上流轉(zhuǎn)期限的可能性，互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際效應(yīng)為4%，雖比基準(zhǔn)回歸結(jié)果略有降低，但仍然顯著地正向影響著農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限選擇。從連續(xù)型變量的估計(jì)結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限。對(duì)比基準(zhǔn)回歸結(jié)果，兩種調(diào)整被解釋變量方式的回歸系數(shù)顯著性和方向與基準(zhǔn)回歸保持一致，在一定程度上驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

表5　調(diào)整被解釋變量后的估計(jì)結(jié)果

（2）傾向得分匹配。數(shù)據(jù)、變量等的限制可能導(dǎo)致所能觀測(cè)到的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用行為并不滿足隨機(jī)抽樣的要求，即使用互聯(lián)網(wǎng)和不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶之間本身就存在很大差異，所觀測(cè)到互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限之間的關(guān)系受其他因素的干擾，從而產(chǎn)生樣本選擇性偏差問題。即使前文的CMP估計(jì)結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用可能不存在遺漏變量或互為因果等內(nèi)生性問題，但由于工具變量選擇偏差亦可能造成不被觀測(cè)到的內(nèi)生性問題?；诖?，為了糾正存在的選擇性偏差及不可觀察的內(nèi)生性問題，使用傾向得分匹配方法（PSM）構(gòu)建反事實(shí)框架，通過匹配和分析使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭（處理組）和不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭（對(duì)照組）得到互聯(lián)網(wǎng)使用的平均處理效應(yīng)。具體結(jié)果見表6，在4種不同的匹配方式下，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限呈顯著正向影響，且平均處理效應(yīng)（ATT）接近0.06～0.07，即相對(duì)不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭，使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭選擇長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的概率增加了近6%～7%，這一結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持高度的一致性?；谝陨系姆€(wěn)健性檢驗(yàn)，可以認(rèn)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健可信的，假設(shè)1得到了驗(yàn)證。

表6　傾向得分匹配結(jié)果

4．異質(zhì)性分析

互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)的進(jìn)步，具有明顯技術(shù)偏向型的特征，不同受教育程度的家庭對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的程度和效果可能存在差異。因此，本文分不同受教育程度的樣本進(jìn)行分樣本回歸，分析教育程度的異質(zhì)性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用效果產(chǎn)生的差異性影響。考慮到農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為是家庭層面決策，故把家庭成員的受教育程度均值作為分樣本的依據(jù)（即家庭總體的受教育水平），并將受教育程度分為低教育程度（小學(xué)及以下）、中教育程度（初中）、高教育程度（高中及以上）。表7匯報(bào)了在不同受教育程度下互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限影響的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示高教育程度組互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限有顯著影響，從系數(shù)大小來看，高教育程度的家庭使用互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的邊際效應(yīng)要高于中教育程度和低教育程度的家庭，這意味著受教育程度越高的家庭越能利用好互聯(lián)網(wǎng)來緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)和土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱性，進(jìn)而促進(jìn)其對(duì)長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出的選擇，顯然，受教育程度在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的影響中起到了一定的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文還進(jìn)一步使用Chow檢驗(yàn)（似然比檢驗(yàn)方法）來檢驗(yàn)3個(gè)分組之間互聯(lián)網(wǎng)使用系數(shù)的差異，結(jié)果表明3個(gè)分組的差異是顯著的。

表7　受教育程度的分樣本回歸結(jié)果

5．影響機(jī)制分析

（1）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)就業(yè)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響。當(dāng)轉(zhuǎn)出戶在非農(nóng)就業(yè)中的穩(wěn)定性越高時(shí)，意味著其面臨的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)就越低，因此，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可從農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性來測(cè)量。借鑒以往研究對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的理解[25]，本文從是否簽訂正式合同（簽訂正式合同，該工作更穩(wěn)定）、工作單位的性質(zhì)（當(dāng)為政府部門、事業(yè)單位、國(guó)有企業(yè)等時(shí)，該工作更穩(wěn)定），工作時(shí)長(zhǎng)（符合正常工作時(shí)長(zhǎng)，該工作更穩(wěn)定）三個(gè)維度來衡量就業(yè)穩(wěn)定性，倘若農(nóng)戶在第一職業(yè)中簽訂了正式合同或就職于政府部門、事業(yè)單位及其他的國(guó)有企業(yè)等單位且日工作時(shí)長(zhǎng)不低于6小時(shí)，定義為就業(yè)是穩(wěn)定的，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較低，取值為0，反之就業(yè)是不穩(wěn)定的，失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高，取值為1。本研究分別使用Probit模型和引入工具變量后的CMP方法估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)轉(zhuǎn)出戶失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響（表8），結(jié)果顯示，內(nèi)生檢驗(yàn)參數(shù)顯著不等于0，且工具變量的相關(guān)性檢驗(yàn)顯著通過，按照判定依據(jù)，此時(shí)CMP估計(jì)結(jié)果更具可信性，則參考CMP估計(jì)的結(jié)果。互聯(lián)網(wǎng)使用在1%統(tǒng)計(jì)水平上對(duì)農(nóng)戶的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)有顯著負(fù)向影響，即互聯(lián)網(wǎng)使用可通過降低農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，以促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇。

（2）互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)中因轉(zhuǎn)入方所致的違約風(fēng)險(xiǎn)的影響。在土地質(zhì)量不可觀察和考核的條件下，雖然農(nóng)地流轉(zhuǎn)中因轉(zhuǎn)入戶違約導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)是難以直接測(cè)度的，但當(dāng)轉(zhuǎn)出戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)合同簽訂和執(zhí)行過程中所能獲取的信息越多時(shí)，轉(zhuǎn)入方利用信息優(yōu)勢(shì)發(fā)生違約行為的可能性越低。循此邏輯，本文選取“在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中，農(nóng)戶是否獲得過協(xié)調(diào)和規(guī)范合同簽訂或監(jiān)督流轉(zhuǎn)行為的服務(wù)”間接描述土地流轉(zhuǎn)中因轉(zhuǎn)入方違約所致的違約風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)農(nóng)戶回答為“是”意味著違約風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)低，取值為0，若回答為“否”表明違約風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)高，取值為1。表8匯報(bào)了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響結(jié)果，分別使用Probit模型和引入工具變量后的CMP方法進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示，內(nèi)生檢驗(yàn)參數(shù)在10%統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn)，那么互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響結(jié)果在CMP估計(jì)方法下是更可信的。互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)有顯著負(fù)向影響，即互聯(lián)網(wǎng)使用通過降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約履約中的違約風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的選擇?；谝陨戏治鼋Y(jié)果，假設(shè)2得到了驗(yàn)證。

表8　互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與討論

本文利用2015年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限的影響及其影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)促進(jìn)其選擇農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出。具體表現(xiàn)為使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出的可能性顯著提高，在處理內(nèi)生性問題、調(diào)整被解釋變量和使用傾向得分匹配方法估計(jì)后，模型結(jié)果依然與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持高度一致性，表明這一結(jié)論是穩(wěn)健的。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用通過降低轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)就業(yè)中的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和降低因轉(zhuǎn)入方違約行為導(dǎo)致的農(nóng)地流轉(zhuǎn)違約風(fēng)險(xiǎn)兩條路徑促進(jìn)農(nóng)戶的農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出。具體而言，在機(jī)制檢驗(yàn)中，互聯(lián)網(wǎng)使用分別對(duì)轉(zhuǎn)出戶非農(nóng)就業(yè)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)履約中的違約風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，即互聯(lián)網(wǎng)使用可以降低轉(zhuǎn)出戶的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和違約風(fēng)險(xiǎn)。第三，農(nóng)戶受教育程度在互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限影響中起到了正向調(diào)節(jié)作用。具體表現(xiàn)為受教育程度高的農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)后選擇農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出可能性更高。

互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)轉(zhuǎn)出戶選擇農(nóng)地長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用表明，一方面，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)地流轉(zhuǎn)”可以成為緩解農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限供需矛盾的契機(jī)，另一方面，信息獲取程度在農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限決策中起到關(guān)鍵性作用。但從現(xiàn)實(shí)來看，目前我國(guó)仍然存在相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限決策中面臨信息匱乏的困境，以農(nóng)地流轉(zhuǎn)為例，農(nóng)戶所需信息不僅是交易信息，還包括與農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)的土地租金、政策、法律、合同簽訂及事后契約執(zhí)行等信息。2017年中國(guó)家庭金融調(diào)查顯示，真實(shí)獲得上述全部或部分信息的農(nóng)戶僅占10%，如交易信息獲得比例僅為3.6%，事后契約執(zhí)行信息獲得比例為1.9%，并且信息來源多為傳統(tǒng)熟人社會(huì)的成員，互聯(lián)網(wǎng)雖能通過強(qiáng)化社會(huì)資本間接獲取信息，但其在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中所發(fā)揮的直接信息獲取功能仍然不足，轉(zhuǎn)出戶的信息劣勢(shì)造成了其在農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限決策中面臨的違約風(fēng)險(xiǎn)較大。從農(nóng)戶信息需求來看，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中對(duì)上述全部或部分信息有需求的農(nóng)戶約占27%，其中，農(nóng)戶對(duì)合同簽訂信息需求最高，其次為交易、政策、租金等信息，事后契約執(zhí)行信息也備受重視。農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息需求與供給的不匹配，部分源于農(nóng)地流轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的不完善。為更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用，需從農(nóng)地流轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)入手。本文認(rèn)為可從以下幾點(diǎn)改善：一是豐富信息內(nèi)容。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在提供交易信息的基礎(chǔ)上，還需進(jìn)一步拓寬農(nóng)地流轉(zhuǎn)其他環(huán)節(jié)的信息服務(wù)，譬如合同簽訂信息服務(wù)和契約執(zhí)行信息服務(wù)，各個(gè)環(huán)節(jié)信息提供的完善有助于緩解農(nóng)地交易雙方的信息不對(duì)稱性。進(jìn)一步地，農(nóng)地流轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還可從信息提供的角色向交易管理平臺(tái)轉(zhuǎn)變。二是加強(qiáng)平臺(tái)宣傳。在完善信息內(nèi)容后，還需提高農(nóng)戶使用農(nóng)地流轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)頻率，當(dāng)前我國(guó)多數(shù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)以傳統(tǒng)線下流轉(zhuǎn)為主，加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的宣傳，同時(shí)提高低教育程度農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用能力，促使更多農(nóng)戶使用信息相對(duì)完全的專業(yè)性互聯(lián)網(wǎng)線上平臺(tái)進(jìn)行農(nóng)地市場(chǎng)交易，以緩解農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限的違約風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，非農(nóng)就業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也可循此邏輯進(jìn)行完善。

① 產(chǎn)權(quán)期限性特征與農(nóng)地投資的關(guān)系已有諸多學(xué)者進(jìn)行了驗(yàn)證，我國(guó)農(nóng)地承包權(quán)期限一延再延實(shí)際上反映了產(chǎn)權(quán)期限對(duì)農(nóng)地投資的重要影響，同理，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)期限對(duì)于轉(zhuǎn)入戶農(nóng)地投資也有著重要的影響。

② 據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率已達(dá)59.2%，同時(shí)數(shù)字應(yīng)用基礎(chǔ)服務(wù)日益豐富。

③ 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)家庭收入來源的分類，包括工資性、經(jīng)營(yíng)性、財(cái)產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入，因此在農(nóng)地流轉(zhuǎn)中，可能的收益來源包括非農(nóng)收益（工資性）、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收益（經(jīng)營(yíng)性）和流轉(zhuǎn)租金（財(cái)產(chǎn)性）。

④ 由于農(nóng)戶會(huì)流轉(zhuǎn)出多個(gè)地塊，此處流轉(zhuǎn)期限為農(nóng)地的平均流轉(zhuǎn)期限；該問題包含出租和入股等流轉(zhuǎn)方式，通過問卷的問題“土地流轉(zhuǎn)租金的支付方式是什么？”進(jìn)一步識(shí)別出租的農(nóng)地契約，如果受訪農(nóng)戶回答固定金額租金或?qū)嵨镒饨穑阋暈檗r(nóng)地出租。

⑤ 通過“請(qǐng)問您通常用手機(jī)從事以下哪些活動(dòng)？”這一問題對(duì)使用智能手機(jī)的農(nóng)戶能否有效獲取信息進(jìn)一步篩選，倘若樣本家庭回答社交聊天、收發(fā)郵件、查詢信息、收發(fā)信息等，則認(rèn)為該樣本家庭是通過智能手機(jī)使用互聯(lián)網(wǎng)。

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Does Internet use help transfer out of agricultural land in the long term?

WANG Jie, CAI Zhijian*, QIN Xi

(College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China)

Using Probit and Instrumental Variable Methods, the relationship between Internet use and the duration of farmland switching out and its influence mechanism were empirically examined based on the China Household Finance Survey (CHFS) 2015 survey data. The findings show that: Internet use significantly promotes long-term transfer out of farmland by farmers, and consistent results are obtained after dealing with endogeneity; there are two paths for the use of the Internet to promote long-term transfer of agricultural land. The use of the Internet promotes long-term transfer of agricultural land by reducing the risk of unemployment in non-agricultural employment of transferring households and reducing the risk of default in the transfer of agricultural land due to the default of transferring parties; the impact of Internet use on long-term transfer out of farmland The impact of Internet use on long-term farmland transfer is heterogeneous, and the more educated farmers are, the more likely they will choose long-term farmland transfer after using the Internet. Combining with the current reality that farmers face a lack of effective information in the decision making of farmland transfer period, we enrich and improve the information provided by the Internet-related professional platforms, and strengthen the publicity of platform services to attract and serve more farmers; improve the Internet information access ability of farmers with low education level, and expand their effective information access channels from offline to offline + online.

farmland transfer; risk decision; contract term; information technology; non-farm employment

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2022.01.006

F323.3；F321.1

A

1009–2013(2022)01–0044–11

2021－12－03

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目（17YJA790004）；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（2018 SJZDI099）

王杰（1995—），男，安徽池州人，博士研究生，主要研究方向?yàn)橥恋貑栴}與政策研究。*為通信作者。

責(zé)任編輯：黃燕妮