死亡回避(death avoidance)指人們回避與死亡相關(guān)的事物與話題,不去面對(duì)、思考或討論死亡,忌諱與死亡相關(guān)的字眼
。 目前國(guó)內(nèi)外尚無(wú)職業(yè)死亡回避(professional death avoidance)的統(tǒng)一定義,本研究綜合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)
,將其定義為醫(yī)務(wù)人員在工作中,回避患者死亡及與死亡患者相關(guān)的事物、話題和想法?!皭核馈?、“諱死”是我國(guó)文化對(duì)死亡最主要的認(rèn)知,“死亡”常與不祥、晦氣相聯(lián)系,人們常對(duì)死亡避而不談,難以坦然面對(duì)
。重癥醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)(societies of intensive and critical care)資料顯示,全世界ICU 住院患者的死亡率平均為10%~29%
,ICU 護(hù)士與醫(yī)院其他科室的護(hù)士相比, 會(huì)更高頻率地面對(duì)患者死亡。 ICU 護(hù)士經(jīng)歷患者死亡時(shí), 可能會(huì)產(chǎn)生職業(yè)悲傷,回避作為一種心理防御機(jī)制,能在一定程度上幫助ICU 護(hù)士免于受死亡、悲傷及無(wú)力感的影響
。但死亡回避與護(hù)士照顧臨終患者的積極態(tài)度及死亡應(yīng)對(duì)能力呈負(fù)相關(guān)
,不利于提供高質(zhì)量的臨終護(hù)理。目前國(guó)內(nèi)外尚無(wú)測(cè)量職業(yè)死亡回避的量表,多使用死亡態(tài)度描繪量表修訂版(death attitude profilerevised) 的死亡回避維度來(lái)評(píng)價(jià)護(hù)士對(duì)自身死亡或死亡意象的回避
,缺乏針對(duì)性。因此,本研究基于Papadatou等
的醫(yī)務(wù)人員職業(yè)死亡回避研究,通過(guò)質(zhì)性訪談、文獻(xiàn)研究和護(hù)士小組討論對(duì)ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避進(jìn)行探索,初步編制ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表(professional death avoidance scale for ICU nurses,PDAS-IN),并進(jìn)行了信效度檢驗(yàn),以期為準(zhǔn)確地評(píng)估ICU 護(hù)士的職業(yè)死亡回避提供測(cè)量工具,為制定針對(duì)性的死亡教育培訓(xùn)方案及工作場(chǎng)所支持策略提供參考。
1.1 構(gòu)建量表?xiàng)l目池 Papadatou 等
的研究指出醫(yī)務(wù)人員經(jīng)歷患者死亡時(shí), 會(huì)通過(guò)回避行為來(lái)保護(hù)自己免于受喪失和悲傷的影響, 常見的回避行為包括情感封閉或精神麻木、 避免接觸患者及其家屬、將患者物化、投入到工作中?;诖搜芯?,為進(jìn)一步探索ICU 護(hù)士的職業(yè)死亡回避, 本研究以信息飽和為原則, 目的抽樣選取護(hù)理過(guò)瀕死或死亡患者并在ICU 工作時(shí)間>6 個(gè)月的護(hù)士進(jìn)行一對(duì)一半結(jié)構(gòu)式訪談, 在選擇研究對(duì)象時(shí)充分考慮研究對(duì)象的代表性,選取不同特征的ICU 護(hù)士。根據(jù)預(yù)訪談及課題組反復(fù)討論修訂形成訪談提綱:(1)您能跟我談?wù)勛屇∠笊羁痰幕颊咚劳鰰r(shí),發(fā)生了什么嗎? (2)您當(dāng)時(shí)做了什么、說(shuō)了什么、觀察到什么? (3)您當(dāng)時(shí)是什么感受? (4)其他同事是何表現(xiàn)? 共訪談26 名ICU 護(hù)士,每次訪談時(shí)間均>40 min。研究者于訪談結(jié)束后24 h 內(nèi)將訪談錄音逐字轉(zhuǎn)錄成文字,使用Colaizzi 七步分析法對(duì)訪談資料進(jìn)行分析, 歸納和提取關(guān)于ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避的內(nèi)容陳述后,由1 名量表編制專家和1名心理學(xué)專家對(duì)編碼和主題的恰當(dāng)性和正確性進(jìn)行校對(duì)。 通過(guò)廣泛檢索、閱讀、分析及整理文獻(xiàn)對(duì)質(zhì)性訪談結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充, 結(jié)果顯示, 在執(zhí)業(yè)過(guò)程中,ICU 護(hù)士會(huì)盡可能地回避照護(hù)瀕死患者或目睹患者死亡, 甚至想過(guò)要換到少接觸死亡患者的科室。 必須得護(hù)理瀕死患者時(shí),ICU 護(hù)士會(huì)把自己的情感封閉、將患者物化并投入到工作中,以避免與患者建立親近的關(guān)系。 在患者死亡后,ICU 護(hù)士盡量回避去看或觸碰死亡患者、 接觸死亡患者家屬及與死亡患者相關(guān)的物品。 工作結(jié)束離開科室后,ICU 護(hù)士?;乇苷?wù)摷八伎妓劳龌颊摺?可見,ICU護(hù)士的職業(yè)死亡回避是一系列由護(hù)理瀕死或死亡患者觸發(fā)的相互關(guān)聯(lián)的執(zhí)業(yè)過(guò)程行為, 主要發(fā)生在上班期間, 不包含科室之外的患者死亡相關(guān)習(xí)俗、儀式、想法及行為,有別于個(gè)人生活中死亡回避的內(nèi)容和范圍,具有職業(yè)特異性。 本研究以此為基礎(chǔ),對(duì)相關(guān)陳述進(jìn)行歸納、概括、合并后構(gòu)建了ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表初始條目池。 ICU 護(hù)理專家組織科室14 名ICU 護(hù)士對(duì)初始條目池進(jìn)行小組討論,通過(guò)頭腦風(fēng)暴法,對(duì)條目池進(jìn)行了補(bǔ)充和完善。 為與ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避真實(shí)體驗(yàn)貼合,同時(shí)考慮量表的可操作性,經(jīng)過(guò)心理學(xué)專家、量表編制專家和研究團(tuán)隊(duì)成員討論, 認(rèn)為ICU 護(hù)士將情感封閉、 回避死亡患者家屬及與死亡患者相關(guān)的物品、將患者物化及投入到工作中、討論及思考死亡患者等回避行為, 均可用1~2 個(gè)條目表示其含義;回避接觸死亡或?yàn)l死患者,既包括盡量回避照護(hù)死亡或?yàn)l死患者, 也包括不可避免得護(hù)理死亡或?yàn)l死患者時(shí)的回避行為,經(jīng)分析整合,使用6 個(gè)條目進(jìn)行評(píng)價(jià); 職業(yè)死亡回避量表各條目共同反映ICU 護(hù)士執(zhí)業(yè)過(guò)程中的死亡回避, 且驗(yàn)證性因子分析要求每個(gè)因子至少包含3 個(gè)條目,故最終確定量表為單維度, 共20 個(gè)條目, 采用Likert 5 級(jí)評(píng)分法,以1 分(非常不符合)~5 分(非常符合)計(jì)分,得分越高,表示ICU 護(hù)士在工作中面對(duì)瀕死或死亡患者時(shí), 更可能產(chǎn)生職業(yè)死亡回避。
高中階段,是我們學(xué)習(xí)知識(shí)的重要階段,我們必須充分意識(shí)到學(xué)習(xí)才是這一階段的主要任務(wù)。而理財(cái)以及消費(fèi),我們可以將其作為生活的調(diào)劑品。很多學(xué)生就是由于分不清主次,沉迷于一些股票投資,荒廢了學(xué)業(yè),無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展,這對(duì)于學(xué)生接下來(lái)的發(fā)展是極為不利的。進(jìn)入到高三階段,學(xué)習(xí)任務(wù)緊急、繁重,我們更要合理的處理學(xué)習(xí)和理財(cái)之間的關(guān)系,合理支配時(shí)間,及時(shí)舍取,適當(dāng)放棄。
1.2 專家評(píng)定內(nèi)容效度 本研究共邀請(qǐng)5 名專家評(píng)價(jià)量表初始條目?jī)?nèi)容的重要性及表述的適當(dāng)性,包括量表編制與死亡教育專家1 名,心理學(xué)專家1 名,ICU 護(hù)理專家2 名,重癥醫(yī)學(xué)博士1 名,在線發(fā)送和回收專家評(píng)定表。 專家遴選標(biāo)準(zhǔn)為:(1)從事重癥護(hù)理、重癥醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、量表編制、死亡教育等相關(guān)領(lǐng)域;(2)本科及以上學(xué)歷;(3)博士或具有副高及以上職稱;(4)自愿參與本研究。 根據(jù)專家建議, 將條目 “我會(huì)盡可能避免接觸死亡患者”改為“我會(huì)盡可能避免觸碰死亡患者”,并修改部分表述不簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確、 有歧義的條目后形成了量表初稿。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)除具有區(qū)域差異性外,也具有動(dòng)態(tài)差異性,同一區(qū)域三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也不盡相同,東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平高,中西部地區(qū)相對(duì)緩慢,東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動(dòng)性較大(江勝名和吳石英,2017)。就產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成,韓克恩、王璐(2017)使用偏離—份額分析法對(duì)東、中、西三大區(qū)域進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展勢(shì)態(tài)良好,中部需推進(jìn)服務(wù)業(yè)以增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性,西部應(yīng)擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模使產(chǎn)業(yè)聚集化。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 本研究直接從問卷星平臺(tái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)后, 采用SPSS 20.0、ViSta 7.9.2.8、AMOS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。 使用總樣本進(jìn)行各條目高低分組的差異性檢驗(yàn)、 各條目及總分的Spearman 相關(guān)分析、內(nèi)部一致性、折半信度檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。 使用樣本1 進(jìn)行探索性因子分析和平行分析(parallel analysis,PA),樣本2 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析, 根據(jù)修正指標(biāo) (modification indices,MI)進(jìn)行模型修正。 根據(jù)驗(yàn)證性因子分析結(jié)果中各條目與職業(yè)死亡回避間的路徑系數(shù),使用Exps 應(yīng)用程序計(jì)算各因子的平均方差抽取量 (average variance extracted,AVE)和組合信度(composite reliability,CR)以評(píng)價(jià)量表的聚合效度。 采用內(nèi)容效度指數(shù)(content validity index,CVI)評(píng)定量表的內(nèi)容效度,包括量表水平的內(nèi)容效度指數(shù)和條目水平的內(nèi)容效度指數(shù)。
2.2.2 探索性因子分析與平行分析 基于特征值>1,使用主成分分析法和Varimax 旋轉(zhuǎn),KMO 值為0.934,Bartlett 的球形度檢驗(yàn)結(jié)果顯著(χ
=2429.195,P<0.001),共提取2 個(gè)公因子,因子1 的特征值為9.250,因子2 的特征值為1.082,碎石圖顯示從因子2 開始,因子之間變化較小。 因此,根據(jù)量表編制初始維度及碎石圖,限定抽取1 個(gè)因子,使用主成分分析法和Varimax 旋轉(zhuǎn),各條目共同度均>0.4,累積方差貢獻(xiàn)率為61.669%(見表1)。進(jìn)行平行分析以驗(yàn)證提取1 個(gè)因子的準(zhǔn)確性, 結(jié)果顯示實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的特征值曲線與模擬數(shù)據(jù)的特征值曲線在第1 與第2因子之間相交, 說(shuō)明第1 個(gè)因子解釋的變異與隨機(jī)誤差引起的變異具有顯著的區(qū)別(見圖1),第2 個(gè)因子,盡管其特征值>1,但由于無(wú)法區(qū)分其變異是由真實(shí)情況引起還是由隨機(jī)誤差引起, 所以保留的價(jià)值不大
。
取5份100 g的藕片,放入300 g水中,分別加入濃度為1.0%,1.1%,1.2%,1.3%,1.4%的硬化劑,在硬化溫度為30 ℃的條件下[15],硬化2 h,根據(jù)感官評(píng)價(jià)選擇合適的硬化劑濃度。
研究者在問卷星平臺(tái)設(shè)置所有選項(xiàng)必填,且1 個(gè)IP 地址僅可填寫1 次問卷,以保證調(diào)查資料無(wú)重復(fù)填寫或漏填的情況。 共發(fā)放問卷438 份,逐份剔除填寫時(shí)間<3 min、規(guī)律作答的49 份無(wú)效問卷,有效回收問卷389 份,有效回收率為88.8%,使用SPSS 20.0 隨機(jī)抽取194 份問卷作為樣本1,剩余的195 份問卷作為樣本2。 研究對(duì)象的年齡為19.0~50.0(29.9±6.0)歲;在ICU 的工作年限為0.7~30.0(6.1±5.1)年;女性330 名(84.8%);護(hù)士118 名(30.3%),護(hù)師157 名(40.4%),主管護(hù)師93名(23.9%),副主任護(hù)師17 名(4.4%),主任護(hù)師4 名(1.0%);無(wú)宗教信仰365 名(93.8%),基督教4 名(1.0%),佛教16 名(4.1%),伊斯蘭教1 名(0.3%),其他3 名(0.8%)。
1.3 預(yù)調(diào)查 使用量表初稿,于2021 年6 月便利抽樣選擇某醫(yī)科大學(xué)1 所附屬三級(jí)甲等醫(yī)院的ICU 護(hù)士進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查過(guò)程中結(jié)合使用認(rèn)知性訪談,研究對(duì)象填寫完問卷后,均會(huì)詢問他們填完量表后的整體感受、量表是否容易理解、是否全面、有無(wú)需要補(bǔ)充的條目。 納入標(biāo)準(zhǔn)為:已取得護(hù)士執(zhí)業(yè)資格證書;在ICU 工作時(shí)間>6 個(gè)月;護(hù)理過(guò)瀕死或死亡患者;知情同意,自愿參與。 排除標(biāo)準(zhǔn)為:休假中的護(hù)士;調(diào)查時(shí)有嚴(yán)重身心疾病。共調(diào)查了42名ICU 護(hù)士,現(xiàn)場(chǎng)回收問卷,有效回收率100%。 根據(jù)預(yù)調(diào)查對(duì)象的反饋意見, 對(duì)量表初稿的語(yǔ)言表述進(jìn)行了如下修改:(1)條目16“我會(huì)盡量回避談?wù)撍劳龌颊摺备臑椤拔視?huì)盡量回避談?wù)撍劳龌颊卟∏橹獾脑掝}”;(2)條目18“我會(huì)回避跟死亡患者相關(guān)的信息” 改為“我會(huì)回避與患者死亡相關(guān)的信息”。
應(yīng)用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析本研究所有數(shù)據(jù),計(jì)量資料的描述以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用t檢驗(yàn)或方差分析進(jìn)行比較;計(jì)數(shù)資料的描述以率或構(gòu)成比表示,采用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行比較;生存曲線的繪制采用Kaplan-Meier法,生存率比較采用Log-rank檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)=0.05,以P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.2.3 驗(yàn)證性因子分析 采用最大似然法(maximum likelihood,ML)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果顯示測(cè)量誤差e1 和e2、e4 和e5、e13 和e14 之間的MI較大,考慮條目1 和條目2、條目4 和條目5、 條目13 和條目14 之間測(cè)量的特質(zhì)類似, 理論上其測(cè)量誤差也存在某種關(guān)聯(lián)的可能,因此,以MI>20 為標(biāo)準(zhǔn),逐步選擇上述條目間的測(cè)量誤差設(shè)定共變關(guān)系,修正后的模型適配良好,見表2。
2.1 項(xiàng)目分析 將量表得分降序排序, 以前后27%確定高、低分組,使用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)進(jìn)行高、低分組的差異性檢驗(yàn),若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,予以保留;反之,予以刪除;結(jié)果顯示各條目t 檢驗(yàn)結(jié)果均顯著(t=6.034~21.825,均P<0.001)。Spearman相關(guān)分析顯示各條目與總分相關(guān)性檢驗(yàn)均顯著(P<0.001),但條目1“如果可以,我會(huì)盡量不去瀕死患者病房”、條目4“我會(huì)祈求瀕死患者不要在我上班期間死亡”、條目6“我會(huì)避免與患者討論與死亡相關(guān)的話題”、條目11“我會(huì)盡可能避免死亡患者在科室停留太久”、條目20“我想換一份與死亡無(wú)關(guān)的工作”與總分的相關(guān)系數(shù)分別為0.381、0.388、0.329、0.260、0.381,<0.4
,擬予刪除;其余條目與總分的相關(guān)系數(shù)為0.588~0.799。 同質(zhì)性檢驗(yàn)(內(nèi)部一致性信度)表明條目1、4、6、11、20 刪除后,可提高克朗巴哈系數(shù)。 因此,刪除這5 個(gè)條目后進(jìn)行后續(xù)分析。
2.2.1 內(nèi)容效度 邀請(qǐng)5 名專家進(jìn)行內(nèi)容效度評(píng)價(jià), 包括2 名ICU 護(hù)理專家,1 名心理學(xué)專家,1 名量表編制與死亡教育專家和1 名重癥醫(yī)學(xué)博士。 量表的內(nèi)容效度指數(shù)為0.933,條目?jī)?nèi)容效度指數(shù)為0.800~1.000。
2.2 效度分析
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)時(shí)代,場(chǎng)景背后是可量化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流動(dòng)性越強(qiáng),生成的結(jié)構(gòu)性場(chǎng)景也越多,用戶需求數(shù)據(jù)越清晰,新場(chǎng)景創(chuàng)造與用戶匹配度也越精準(zhǔn)。
1.4 正式調(diào)查 采用便利抽樣法, 于2021 年7 月在廣東省廣州、深圳、珠海、汕頭、汕尾、東莞、中山、梅州、韶關(guān)、佛山、清遠(yuǎn)、茂名、惠州、湛江等地區(qū)的三級(jí)甲等醫(yī)院選取ICU 護(hù)士進(jìn)行調(diào)查,納入和排除標(biāo)準(zhǔn)同預(yù)調(diào)查。利用問卷星發(fā)放問卷,問卷包括一般資料(包括年齡、性別、在ICU 工作年限、職稱、宗教信仰)和ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表。
1.6 倫理審查 本研究已于2020 年12 月2 日通過(guò)了南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)的審查,審批號(hào)為:南醫(yī)倫審[2020]第16 號(hào)。
2.2.4 聚合效度 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示各條目與職業(yè)死亡回避間的路徑系數(shù)為0.607~0.857,表示職業(yè)死亡回避對(duì)各條目有代表性;使用路徑系數(shù)計(jì)算平均方差抽取量(average variance extracted,AVE)和組合信度(composite reliability,CR),以驗(yàn)證量表的聚合效度,結(jié)果提示量表的平均方差抽取量為0.561,>0.5;組合信度為0.950,>0.8,可見量表的聚合效度良好
。
2.3 信度分析 經(jīng)項(xiàng)目分析、 效度分析后,15 個(gè)條目的ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表Cronbach α 系數(shù)為0.953;將量表?xiàng)l目奇偶折半后,進(jìn)行Spearman 相關(guān)分析, 并使用Spearman-Brown 公式校正, 量表的Spearman-Brown 折半信度系數(shù)為0.963。
3.1 ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表編制的意義和科學(xué)性 由于我國(guó)傳統(tǒng)文化對(duì)死亡的忌諱, 目前大陸地區(qū)尚未廣泛開展死亡教育,ICU 護(hù)士在照護(hù)瀕死或死亡患者時(shí),未做好充分的準(zhǔn)備,更可能發(fā)生職業(yè)死亡回避,這不利于ICU 護(hù)士有效應(yīng)對(duì)患者死亡事件及提供高質(zhì)量的臨終護(hù)理服務(wù)
。 本研究基于Papadatou等的醫(yī)務(wù)人員職業(yè)死亡回避研究, 通過(guò)半結(jié)構(gòu)式訪談、文獻(xiàn)閱讀與分析,探索ICU 護(hù)士執(zhí)業(yè)過(guò)程中的死亡回避,經(jīng)過(guò)護(hù)士小組討論、專家評(píng)定、小樣本預(yù)調(diào)查、正式調(diào)查后初步編制了ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表,豐富了職業(yè)死亡回避相關(guān)研究,有利于準(zhǔn)確地測(cè)評(píng)ICU 護(hù)士的職業(yè)死亡回避,以期為制定提高ICU 護(hù)士死亡應(yīng)對(duì)能力及臨終服務(wù)質(zhì)量的死亡教育方案提供依據(jù),具有一定的科學(xué)性。
3.2 ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表效度良好 本研究確定了包含1 個(gè)維度, 共15 個(gè)條目的ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表,累積方差貢獻(xiàn)率為61.669%。 驗(yàn)證性因子分析顯示, 量表的模型適配良好 (χ
/df=2.884,RMSEA=0.099,CFI=0.929,TLI=0.914,IFI=0.929,NFI=0.896)。 量表的平均方差抽取量為0.561,>0.5;組合信度為0.950,>0.8;各條目的路徑系數(shù)均>0.6,可見量表聚合效度良好
。 量表較全面地反映了ICU 護(hù)士的職業(yè)死亡回避, 條目1、4、5、7、10、15 反映ICU 護(hù)士回避接觸瀕死或死亡患者;條目8、9 反映ICU 護(hù)士回避與死亡患者相關(guān)的物品;條目6、11反映ICU 護(hù)士回避死亡患者家屬; 條目2 反映ICU護(hù)士在照護(hù)瀕死患者時(shí),將其物化,主要投入到實(shí)際工作中; 條目3 反映ICU 護(hù)士將自己的情感封閉,回避與瀕死患者建立親近的關(guān)系;條目12、13、14 反映ICU 護(hù)士回避談?wù)摵退伎妓劳龌颊撸?這同Papadatou 等提出的醫(yī)務(wù)人員職業(yè)死亡回避行為相對(duì)應(yīng), 且與本研究對(duì)職業(yè)死亡回避的定義及訪談結(jié)果一致。量表的內(nèi)容效度指數(shù)為0.933,條目?jī)?nèi)容效度指數(shù)為0.800~1.000,內(nèi)容效度良好。
3.3 ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表信度良好 量表的Cronbach α 系數(shù)為0.953,>0.8;Spearman-Brown 折半信度系數(shù)為0.963,>0.8,據(jù)此可認(rèn)為量表具有良好的信度
。 研究對(duì)象填寫問卷后,可能因關(guān)注職業(yè)死亡回避而改變行為, 研究小組認(rèn)為測(cè)量的變量本身不穩(wěn)定,故未檢驗(yàn)重測(cè)信度。
本研究編制的ICU 護(hù)士職業(yè)死亡回避量表具有良好的信效度,包含1 個(gè)維度,共15 個(gè)條目,可用于測(cè)評(píng)ICU 護(hù)士的職業(yè)死亡回避。 本研究采用便利抽樣法選取研究對(duì)象,可能存在選擇偏倚。由于目前尚未見醫(yī)務(wù)人員職業(yè)死亡回避的相關(guān)量表, 故無(wú)法檢驗(yàn)校標(biāo)效度。 本研究?jī)H以廣東省ICU 護(hù)士作為研究對(duì)象,今后的研究可考慮跨地區(qū)、人群對(duì)本量表進(jìn)行修訂和完善。
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