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    河北省財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析

    2022-02-25 00:44:05高夢(mèng)
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:支農(nóng)關(guān)聯(lián)度河北省

    作者簡(jiǎn)介:高夢(mèng)(1995-),女,漢族,河北衡水人,河北大學(xué)管理學(xué)院財(cái)政學(xué)專業(yè)研究生在讀,研究方向:財(cái)政理論與政策。

    摘要:河北作為農(nóng)業(yè)大省,探索如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)的快速優(yōu)質(zhì)發(fā)展至關(guān)重要。本文選取河北省1998-2017年相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,確實(shí)存在這樣一條最優(yōu)路徑,能夠使政府財(cái)政支農(nóng)支出在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上實(shí)現(xiàn)最適規(guī)模和最優(yōu)結(jié)構(gòu)配置,并結(jié)合河北省的實(shí)際情況,提出合理的建議。

    關(guān)鍵詞:財(cái)政支農(nóng)支出;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);C-D生產(chǎn)函數(shù);灰色系統(tǒng)理論與灰色關(guān)聯(lián)方法

    中圖分類號(hào):F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.01.003

    黨的十八屆三中全會(huì)以來(lái),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展煥發(fā)新的生機(jī),財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持更是指明了前進(jìn)方向,本文通過(guò)對(duì)河北省財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)的最優(yōu)分析,為現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供理論基礎(chǔ),具有一定實(shí)用價(jià)值。

    1河北省財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

    1.1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取1998-2016年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總量、農(nóng)業(yè)資本存量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量和財(cái)政支農(nóng)支出量為樣本進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)與實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)。

    1.2實(shí)證分析

    1.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

    為減少波動(dòng)性和異方差影響,對(duì)各變量取對(duì)數(shù),記lnYt、lnKt、lnLt、lnGt,變量基本信息如表1。

    1.2.2平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    采用ADF單位根檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    結(jié)果表明各變量存在單位根,而一階差分變量均平穩(wěn),故進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)以確定它們之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

    1.2.3協(xié)整檢驗(yàn)

    本文通過(guò)建立回歸分析方程,以EG兩步法進(jìn)行數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)。

    由P值=0.0001<0.05,說(shuō)明殘差在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),故變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

    1.2.4回歸分析

    從回歸結(jié)果來(lái)看,(1)R2為0.995,調(diào)整后的R2為0.994,表明整體上模型能夠很好地解釋變量間的關(guān)系;(2)P=0.0000,認(rèn)為變量之間存在顯著關(guān)系;(3)D.W.值在2左右,表明不存在序列相關(guān);(4)lnGt和lnKt的系數(shù)均為正,即政府財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模和農(nóng)業(yè)資本存量都能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且它們都通過(guò)了1%的顯著性水平下的t檢驗(yàn)。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量系數(shù)為負(fù),即農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響為負(fù),可能原因是A農(nóng)村大量勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)B勞動(dòng)力受所受教育程度的限制,勞動(dòng)力素質(zhì)不高。

    1.2.5誤差修正模型

    使用誤差修正模型確定變量間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。建立的誤差修正模型:

    根據(jù)STATA13軟件,回歸結(jié)果如表5所示。

    由表5可知,變量ΔlnY_lart和常數(shù)項(xiàng)的P值均大于0.1,故需調(diào)整解釋變量。

    1.2.6調(diào)整后的誤差修正模型

    由于變量ΔlnY_lart和常數(shù)項(xiàng)的t檢驗(yàn)均不顯著,故將其剔除,重新進(jìn)行回歸,得到結(jié)果如表6。

    由表6,(1)R2為0.8857,調(diào)整后的R2為0.8531,表明回歸模型擬合優(yōu)度較高;(2)P=0.0000,表明變量間存在顯著關(guān)系;(3)D.W.值在2左右,表明不存在序列相關(guān);(4)ΔlnKt、ΔlnGt和ECMt-1均在1%的顯著性水平上顯著,ΔlnLt在5%的顯著性水平上顯著,表明各解釋變量都能很好解釋?duì)nYt的短期動(dòng)態(tài)變化,而且各變量對(duì)ΔlnYt的短期影響方向與長(zhǎng)期一致,更加說(shuō)明此模型的建立是科學(xué)的。故最終的誤差修正模型為:

    1.3最適規(guī)模分析

    根據(jù)邊際產(chǎn)量遞減規(guī)律及帕累托最優(yōu),定義財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的邊際產(chǎn)出MPG=dGDP/dG,表示政府財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的貢獻(xiàn)率。只有當(dāng)MPG=1,即邊際成本=邊際收益時(shí),政府財(cái)政支農(nóng)支出達(dá)到最適規(guī)模。

    由于2003年MPG=-105.33,并且只有2003年是這樣,為了保證圖形的美觀及分析需要,在此去除2003年的數(shù)據(jù)。如圖1,MPG是不斷波動(dòng)的,2003年以前波動(dòng)較大,政府財(cái)政支農(nóng)資金每增加1億元,農(nóng)業(yè)GDP增加值超過(guò)30億元。2003年以后,可以分為兩個(gè)部分:第一部分2004-2010年,MPG有增有減,而且變化幅度較小,但集中在10-20之間,表明財(cái)政支農(nóng)支出不足,仍需增加財(cái)政支農(nóng)資金;第二部分2011年-2017年,MPG呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì),并在2014年MPG=1.23,非常接近于1,表明政府財(cái)政支農(nóng)支出在2014年達(dá)到了最適規(guī)模。隨后2015年MPG就下降到了0以下,表明此時(shí)政府財(cái)政支農(nóng)資金過(guò)多,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)GDP不增反減。綜上,表明政府財(cái)政支農(nóng)支出不宜過(guò)少也不宜過(guò)多,是存在一個(gè)最適合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最適規(guī)模的。

    2河北省財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

    2.1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文基于灰色系統(tǒng)理論,分析河北省財(cái)政支農(nóng)支出各項(xiàng)目與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,用灰色關(guān)聯(lián)方法找出財(cái)政支農(nóng)支出5個(gè)項(xiàng)目分別與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度,并進(jìn)行實(shí)證分析與檢驗(yàn)。

    本文選取1998-2015年河北省農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值作為參考序列,1998-2015年河北省財(cái)政支農(nóng)支出各項(xiàng)目支出作為比較序列。所需數(shù)據(jù)均來(lái)源于《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)。

    2.2灰色關(guān)聯(lián)實(shí)證分析

    由表7,這5項(xiàng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度均大于0.6,表示每一項(xiàng)都有很強(qiáng)的促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力,但他們之間還是有差別,農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度最大,為0.75,支援農(nóng)村生產(chǎn)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度是最小,為0.67,表明科技創(chuàng)新一直是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一要素,農(nóng)業(yè)科技的大力傾斜將會(huì)帶來(lái)新的局面,促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,達(dá)到更高層次的發(fā)展。

    2.3最優(yōu)結(jié)構(gòu)配置分析

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,只有科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,才能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)整體水平最優(yōu)發(fā)展,而且農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度(0.75)是最大的,表明只有當(dāng)農(nóng)業(yè)科技的投入達(dá)到一定水平之后,才有可能達(dá)到均衡狀態(tài),實(shí)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)資金的最優(yōu)結(jié)構(gòu)配置。

    3結(jié)論與政策建議

    河北省財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的促進(jìn)作用,而且確實(shí)存在著一條平衡增長(zhǎng)路徑,能夠使財(cái)政支農(nóng)支出在最適規(guī)模和最優(yōu)結(jié)構(gòu)配置條件下最有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速高質(zhì)量增長(zhǎng),而且這條最優(yōu)路徑中充滿了地域特色,非常貼合河北省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的需求。

    首先,除去自然災(zāi)害、疾病等外生因素的影響,財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的邊際產(chǎn)出MPG在1999-2014年都是大于1的,說(shuō)明政府財(cái)政支農(nóng)支出總量不足,并且lnGt與ΔlnGt的系數(shù)0.24和0.21均明顯偏小,故政府應(yīng)該適度增加財(cái)政支農(nóng)支出總量。

    其次,農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)度(0.75)是最大的,根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài),只有科技的進(jìn)步才有可能帶來(lái)質(zhì)的突破,才有可能使財(cái)政支農(nóng)資金得到最優(yōu)結(jié)構(gòu)配置,減少財(cái)政支農(nóng)資金的無(wú)謂損耗。

    參考文獻(xiàn)

    [1]吳懷軍,周曙東,劉吉雙,等.財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究:江蘇證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2017,(07):65-72.

    [2]辛沖沖,陳志勇.我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于LMDI分解法的研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2017,(03):78-86.

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    [4]蘇永偉.基于ECM模型的財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)分析[J].社會(huì)科學(xué)家,2015,(06):78-82.

    [5]張維剛,歐陽(yáng)建勇.鄉(xiāng)村振興視閾下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的財(cái)政支持政策選擇[J].江西社會(huì)科學(xué),2021,41(02):72-84

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