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    激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)探測(cè)性能評(píng)估

    2022-02-23 10:26:36趙文凱趙世軍單雨龍孫學(xué)金
    中國測(cè)試 2022年1期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)速

    趙文凱,趙世軍,單雨龍,孫學(xué)金

    (國防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院,江蘇 南京 211101)

    0 引 言

    大氣風(fēng)場(chǎng)作為一項(xiàng)重要?dú)庀笠兀c人們的生產(chǎn)生活息息相關(guān),對(duì)大氣風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)探測(cè)越來越受到人們的重視?,F(xiàn)有測(cè)風(fēng)手段雖能滿足基本測(cè)風(fēng)需求,但均存在明顯不足。激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)作為新型測(cè)風(fēng)設(shè)備,利用多普勒原理[1]獲取風(fēng)向、風(fēng)速信息,具有能夠探測(cè)晴空風(fēng)場(chǎng)、測(cè)風(fēng)范圍廣、探測(cè)精度高、時(shí)空分辨率高、機(jī)動(dòng)性能好的優(yōu)點(diǎn),其在風(fēng)場(chǎng)精準(zhǔn)探測(cè)領(lǐng)域具有重要應(yīng)用前景。

    激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)按照探測(cè)方式可分為相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)和非相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),本研究所用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)為相干探測(cè)方式。目前國外許多國家已經(jīng)成功研制出相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)系統(tǒng)。1970年,美國雷神公司研制出世界上第一臺(tái)脈沖相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[2];1987年,斯坦福大學(xué)研發(fā)出波長(zhǎng)為1.06 μm的相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),實(shí)現(xiàn)了600 m范圍的風(fēng)場(chǎng)探測(cè)[3]。1988年,美國相干技術(shù)公司(CTI)增強(qiáng)了激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)場(chǎng)探測(cè)能力,研發(fā)出可對(duì)3.75 km的水平風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行探測(cè)的激光雷達(dá)[4];1990年,美國的Henderson課題組研制的相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)系統(tǒng),風(fēng)場(chǎng)探測(cè)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,可實(shí)現(xiàn)水平距離20 km范圍的風(fēng)場(chǎng)探測(cè)[5];2001年,日本三菱電器公司研制出世界上第一臺(tái)1.54 μm波段的相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[6],該激光雷達(dá)系統(tǒng)采用光纖通信技術(shù),提升工作效率的同時(shí),也降低了成本;2002年,美國Lockheed Martin公司研發(fā)出波長(zhǎng)為2.0 μm的WindTracer商用相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)系統(tǒng)[7],進(jìn)一步保證了激光對(duì)于人眼的安全。

    國內(nèi)對(duì)激光測(cè)風(fēng)技術(shù)的研究起步較晚。近年來,國內(nèi)在激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的研制方面取得了較快發(fā)展。2010年,中國電子科技集團(tuán)公司第二十七研究所研制出波長(zhǎng)為1.5 μm的激光測(cè)風(fēng)實(shí)驗(yàn)裝置[8],空間分辨率為 50 m,室外速度分辨率 1 m/s[9],實(shí)現(xiàn)了 200 m的風(fēng)速測(cè)量;2011年,西南技術(shù)物理研究所研制出1.55 μm全光纖相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),可探測(cè)5~200 m范圍內(nèi)的大氣風(fēng)場(chǎng)[10];2012年,中國科學(xué)院上海精密光學(xué)機(jī)械研究所研制了1.539 μm全光纖相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[11],在2014年進(jìn)行升級(jí)后,風(fēng)場(chǎng)探測(cè)能力得到增強(qiáng),可實(shí)現(xiàn)3 km的風(fēng)場(chǎng)探測(cè);2014年,中國海洋大學(xué)研制了1.55 μm全光纖相干激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)[12],并推出了商用的WindPrint系統(tǒng)。2017年,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研制出相干多普勒測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)[13],采用5 kHz重復(fù)頻率工作時(shí),可以實(shí)現(xiàn)水平距離6 km的大氣風(fēng)場(chǎng)。

    實(shí)驗(yàn)中使用的激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)為相干脈沖機(jī)制,激光器工作波長(zhǎng)為1.55 μm,可探測(cè)垂直高度上30~1000 m范圍內(nèi)的風(fēng)向風(fēng)速,風(fēng)速測(cè)量允許誤差±0.3 m/s,風(fēng)向測(cè)量允許誤差±2°,具有高精度、高分辨率、大探測(cè)范圍等優(yōu)點(diǎn)。

    未來,激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)將進(jìn)入氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng),作為以氣球軌跡法空中風(fēng)測(cè)量方式的補(bǔ)充或升級(jí)。在激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)投入業(yè)務(wù)應(yīng)用之前,需對(duì)其測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的可靠性進(jìn)行評(píng)估,對(duì)其在不同天氣條件下的工作性能進(jìn)行分析。目前激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)風(fēng)性能評(píng)估的難點(diǎn)在于真實(shí)風(fēng)場(chǎng)難以獲得。本文從氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求出發(fā),將探空氣球風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)作為真值,區(qū)分不同天氣條件、不同高度區(qū)間、不同風(fēng)速區(qū)間對(duì)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行分析,據(jù)此評(píng)估激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)場(chǎng)探測(cè)性能。

    1 激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)垂直風(fēng)場(chǎng)反演原理

    激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)將大氣中的氣溶膠粒子作為探測(cè)對(duì)象,通過接收氣溶膠粒子對(duì)于激光的散射回波,計(jì)算多普勒頻移,從而得到氣溶膠粒子的運(yùn)動(dòng)速度,根據(jù)氣溶膠的運(yùn)動(dòng)反演大氣風(fēng)場(chǎng)。目前,激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)垂直風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是根據(jù)速度方位顯示(velocity azimuth display, VAD)掃描及與之對(duì)應(yīng)的VAD算法反演獲得。激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)VAD掃描如圖1所示,掃描時(shí)激光雷達(dá)保持固定的仰角,通常仰角較大,方位角改變360°,激光光束的掃描面構(gòu)成一個(gè)圓錐面。

    圖1 激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)VAD掃描示意圖

    VAD算法的中心思想是將大氣中氣溶膠粒子的運(yùn)動(dòng)速度分解為水平方向上的運(yùn)動(dòng)速度vh,和垂直方向上的運(yùn)動(dòng)速度vf。算法原理如圖2所示,以正北方向?yàn)閤軸的正向,正東方向?yàn)閥軸的正向建立直角坐標(biāo)系。

    圖2 VAD算法示意圖

    圖中 β0為水平風(fēng)方向與x軸的夾角,即水平風(fēng)風(fēng)向;β為激光光束的方位角;α為激光光束的天頂角。則激光測(cè)風(fēng)掃描得到的徑向風(fēng)速可表示為:

    假設(shè)在固定高度層風(fēng)場(chǎng)是均勻分布的,即vf、vh和 β0不隨方位角發(fā)生變化。則由上式可以看出,當(dāng)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)以一固定仰角掃描時(shí)(α保持不變),不同方位的徑向風(fēng)速隨方位角的變化滿足余弦關(guān)系,并疊加一個(gè)常數(shù)值vfcosα。因此可根據(jù)同一高度層多個(gè)方位上的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行余弦擬合,得出水平風(fēng)向、風(fēng)速。

    2 激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)探測(cè)性能評(píng)估實(shí)驗(yàn)

    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備

    實(shí)驗(yàn)所用激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)為相干脈沖激光測(cè)風(fēng)雷達(dá),性能指標(biāo)參數(shù)如表1所示。

    表1 激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)參數(shù)

    用于比對(duì)的數(shù)據(jù)取自南京市國家基準(zhǔn)氣候站的L波段高空氣象探測(cè)雷達(dá)。該型雷達(dá)主要用于高空大氣的綜合性觀測(cè),工作時(shí)與GTS1型數(shù)字式電子探空儀相互配合,可獲取大氣溫、壓、濕、風(fēng)等氣象要素信息。其獲取風(fēng)場(chǎng)信息的主要原理是以氣球?yàn)槭聚櫸镏复髿獾倪\(yùn)動(dòng),通過追蹤氣球位置計(jì)算出風(fēng)場(chǎng)情況。GFE(L)1型雷達(dá)主要參數(shù)如表2所示。

    表2 L波段高空氣象探測(cè)雷達(dá)參數(shù)

    2.2 實(shí)驗(yàn)方案

    激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)安裝在國防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院雙龍街校區(qū)的長(zhǎng)望樓樓頂,海拔高度約為40 m,南京市國家基準(zhǔn)氣候站海拔高度約為36 m,兩地間直線距離約為9.4 km,見圖3。激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)每30 s做一次掃描,每次掃描可獲取垂直方向上約30~1000 m高度范圍內(nèi)的風(fēng)向、風(fēng)速信息,雷達(dá)庫長(zhǎng)為20 m,即每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表20 m范圍內(nèi)的風(fēng)場(chǎng)狀況。探空氣球升速約為6 m/s,每秒一個(gè)數(shù)據(jù),即探空氣球風(fēng)速數(shù)據(jù)空間分辨率約為6 m。因此,需將激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)數(shù)據(jù)在高度上進(jìn)行插值,得到與氣球探空數(shù)據(jù)空間相匹配的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)。雖然探空氣球在上升的過程中會(huì)隨風(fēng)飄移,但是根據(jù)大氣連續(xù)性特征,可以認(rèn)為在一定水平范圍內(nèi),相同高度上的大氣是均一的,因此可以忽略氣球水平方向上飄移的影響。根據(jù)探空氣球到達(dá)各高度層的時(shí)刻,提取出對(duì)應(yīng)時(shí)刻相同高度上的激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)時(shí)空上的匹配。

    圖3 實(shí)驗(yàn)設(shè)備相對(duì)位置圖

    2.3 分析方法

    激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)是根據(jù)氣溶膠粒子運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)反演得到的風(fēng)場(chǎng)信息,屬于間接探測(cè)。而氣球探空是以氣球?yàn)槭聚櫸镏苯臃从炒髿獾倪\(yùn)動(dòng)狀況,屬于直接探測(cè),可信度較高,并已廣泛應(yīng)用于氣象業(yè)務(wù)當(dāng)中。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí),將氣球探空數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn),分析激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)風(fēng)性能。主要分析流程如圖4所示。將處理得到的時(shí)空匹配數(shù)據(jù)按照天氣類型分為晴天、陰天、雨天3種,評(píng)估不同天氣狀況下激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)性能;對(duì)每種天氣條件下的數(shù)據(jù)再分別按照風(fēng)速區(qū)間和高度層進(jìn)行劃分,評(píng)估激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)對(duì)不同大小風(fēng)速及不同高度風(fēng)場(chǎng)的探測(cè)性能。

    圖4 激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)探測(cè)性能評(píng)估流程圖

    使用相關(guān)系數(shù)R和平均偏差A(yù)D來對(duì)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的測(cè)風(fēng)性能進(jìn)行評(píng)估,其計(jì)算公式如下:

    式中:xi——激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)數(shù)據(jù);

    ——激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)數(shù)據(jù)平均值;

    yi——?dú)馇蛱娇諗?shù)據(jù);

    ——?dú)馇蛱娇諗?shù)據(jù)平均值;

    n——數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。

    不同的天氣狀況對(duì)激光會(huì)產(chǎn)生不同的影響。通常來講,天氣狀況越差,大氣消光系數(shù)越大,大氣對(duì)激光的衰減就越大,從而影響到激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的探測(cè)性能。因此,將時(shí)空匹配后得到比對(duì)數(shù)據(jù)按照天氣狀況分為3類:晴天、陰天和雨天。對(duì)不同天氣類型時(shí)的激光雷達(dá)探測(cè)性能進(jìn)行比較分析。

    在對(duì)兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的風(fēng)向數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)時(shí)會(huì)出現(xiàn)過零現(xiàn)象。過零現(xiàn)象是指風(fēng)向在零度附近數(shù)值上相差很大,而實(shí)際上相差很小的現(xiàn)象,例如,1°和359°在數(shù)值上相差了358°而實(shí)際上兩個(gè)風(fēng)向只有2°的差異。因此就要對(duì)風(fēng)向進(jìn)行過零處理,具體方法為:對(duì)兩風(fēng)向值作差,如果兩風(fēng)向差值的絕對(duì)值大于180°,則給較小風(fēng)向加上360°。

    3 激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)探測(cè)性能分析

    激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)在2019年3月17日至2019年4月12日之間獲取了近一個(gè)月的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)。激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)可以做到全天時(shí)掃描,30 s獲取一次風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)。高空氣象探測(cè)的放球時(shí)間是固定每天的07:15 和 19:15。將激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)與氣球探空獲得的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空匹配后共得到32組比對(duì)數(shù)據(jù)。

    3.1 整體分析

    如圖5所示,對(duì)不同天氣類型下的兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)分別做一元線性擬合,圖中“”的橫坐標(biāo)為氣球探空所得風(fēng)向或風(fēng)速,縱坐標(biāo)為時(shí)空對(duì)應(yīng)的激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)得的風(fēng)向或風(fēng)速。圖中斜線為擬合直線。

    圖5 不同天氣類型激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)與氣球探空數(shù)據(jù)一元擬合

    兩種測(cè)風(fēng)方式的風(fēng)速數(shù)據(jù)在晴天、陰天、雨天的相關(guān)系數(shù)分別為 0.89469、0.87636、0.77253。隨著天氣狀況變差,相關(guān)系數(shù)逐漸變小,這說明天氣條件不好時(shí),激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)測(cè)風(fēng)性能會(huì)有所下降。晴天與陰天時(shí)的相關(guān)系數(shù)相差不大,說明陰天對(duì)于激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的探測(cè)性能并沒有造成太大影響,但晴天與陰天的相關(guān)系數(shù)均明顯大于雨天時(shí)的相關(guān)系數(shù),這就說明雨天對(duì)于激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)性能會(huì)造成較大影響。

    兩種測(cè)風(fēng)方式的風(fēng)向數(shù)據(jù)在晴天、陰天、雨天的相關(guān)系數(shù)分別為 0.97407、0.99404、0.95904。整體上風(fēng)向的相關(guān)系數(shù)要大于風(fēng)速的相關(guān)系數(shù),且不同天氣條件時(shí)的相關(guān)系數(shù)差別均不是很大,這說明激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)向探測(cè)性能要優(yōu)于風(fēng)速探測(cè)性能。與風(fēng)速比對(duì)結(jié)果不同的是,陰天時(shí)兩種數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)略大于晴天時(shí)的相關(guān)系數(shù),主要原因是本次實(shí)驗(yàn)采集到的陰天測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)要少于晴天時(shí)的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù),所以與晴天數(shù)據(jù)相比,陰天數(shù)據(jù)中的質(zhì)量較差數(shù)據(jù)也相對(duì)較少;另一方面,由于激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)向探測(cè)性能優(yōu)于風(fēng)速探測(cè)性能,風(fēng)向探測(cè)的穩(wěn)定性更好,因此受到不良天氣條件的影響也較小。綜合上述兩個(gè)原因,出現(xiàn)了陰天時(shí)相關(guān)系數(shù)大于晴天的情況。但是無論是晴天還是陰天,相關(guān)系數(shù)均比雨天時(shí)的大,這也再次印證了雨天對(duì)于激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的探測(cè)性能會(huì)造成較大影響。

    3.2 按高度層分類分析

    將不同天氣條件下兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)按照高度層進(jìn)行劃分,分析不同高度層兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的平均偏差??紤]到兩種測(cè)風(fēng)設(shè)備相距較遠(yuǎn),近地層的測(cè)風(fēng)結(jié)果會(huì)有較大差異,因此選取200 m為第一高度層,實(shí)驗(yàn)選用的激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)最大探測(cè)距離約為1000 m,因此將900 m高度以上選為最后一個(gè)高度層,中間按照100 m的間隔進(jìn)行分層。各高度層的風(fēng)向、風(fēng)速平均偏差如圖6所示。

    圖6 不同高度層激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)數(shù)據(jù)與氣球探空數(shù)據(jù)的平均偏差

    從圖中可以看出無論是風(fēng)向還是風(fēng)速,隨著高度的變化平均偏差均會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。在3種天氣類型中,晴天時(shí)平均偏差隨高度的波動(dòng)最小,相對(duì)而言更加穩(wěn)定。因此可從晴天時(shí)平均偏差隨高度的變化分析激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)在各高度層的探測(cè)精度。從圖中可以看出,晴天時(shí),隨著高度的增加,無論是風(fēng)向還是風(fēng)速,平均偏差均呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì),轉(zhuǎn)折點(diǎn)大約在600 m高度。較低高度層與較高高度層平均偏差較大的原因主要為:在近地面層大氣風(fēng)場(chǎng)受地形等因素影響較大,加之實(shí)驗(yàn)中兩設(shè)備相距較遠(yuǎn),測(cè)風(fēng)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)較大差異;在較高的高度層偏差較大主要有兩方面原因,一方面激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)以氣溶膠粒子為示蹤物,在對(duì)流層內(nèi)氣溶膠濃度隨高度的增加按指數(shù)減少,再加上隨著探測(cè)距離的增加光強(qiáng)衰減加劇,激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的探測(cè)性能有所下降;另一方面,激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)采用VAD算法反演垂直風(fēng)場(chǎng)時(shí)假定大氣風(fēng)場(chǎng)是水平均一的,而隨著高度的增加各激光光束之間的距離增大,反演結(jié)果代表的水平風(fēng)場(chǎng)范圍增大,大氣的水平均一性逐漸減弱,算法本身的誤差也會(huì)增大。因此可知,在轉(zhuǎn)折點(diǎn)處(約600 m高度)最能體現(xiàn)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的真實(shí)探測(cè)性能,風(fēng)速偏差約為1 m/s,風(fēng)向偏差約為20°。

    陰天和雨天時(shí),隨著高度的變化,無論是風(fēng)向還是風(fēng)速,兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的平均偏差均出現(xiàn)較大程度的波動(dòng),且雨天時(shí)的波動(dòng)程度最為顯著,這也體現(xiàn)出了不良天氣條件對(duì)于激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)探測(cè)性能的影響。由于雨滴會(huì)對(duì)激光造成很大程度的衰減,因此雨天時(shí)兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)很大的偏差,其中風(fēng)速的最大偏差達(dá)到3.05 m/s,約為平均風(fēng)速7.62 m/s的40%,風(fēng)向的最大偏差達(dá)到31.65°。

    3.3 按風(fēng)速區(qū)間分類分析

    將不同天氣條件下兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)按照氣球探空測(cè)得的風(fēng)速區(qū)間進(jìn)行劃分,分析不同風(fēng)速時(shí)兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的平均偏差。根據(jù)實(shí)際測(cè)得的風(fēng)速情況,將風(fēng)速小于4 m/s作為第一個(gè)區(qū)間,風(fēng)速大于10 m/s作為最后一個(gè)區(qū)間,中間層按照1 m/s的間隔進(jìn)行劃分。各風(fēng)速區(qū)間的風(fēng)向、風(fēng)速平均偏差如圖7所示。

    圖7 不同風(fēng)速區(qū)間激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)數(shù)據(jù)與氣球探空數(shù)據(jù)的平均偏差

    從圖中可以看出晴天時(shí)兩種測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的風(fēng)速平均偏差基本穩(wěn)定在1 m/s,說明激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)速探測(cè)精度基本不受風(fēng)速變化的影響。兩種數(shù)據(jù)的風(fēng)向平均偏差在風(fēng)速大于4 m/s時(shí)穩(wěn)定性良好,基本保持在20°,當(dāng)風(fēng)速小于4 m/s時(shí),平均偏差突增至34°,說明激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)向探測(cè)精度受小風(fēng)速的影響很大。分析其原因?yàn)椋寒?dāng)風(fēng)速比較小時(shí),激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的回波信號(hào)很弱,有用信號(hào)與雜波信號(hào)混合在一起,影響了雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)對(duì)于譜峰的識(shí)別,可能會(huì)反演出錯(cuò)誤的風(fēng)向結(jié)果,從而降低了激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)風(fēng)向探測(cè)精度。

    陰天和雨天時(shí),兩種測(cè)風(fēng)結(jié)果的風(fēng)向、風(fēng)速平均偏差均出現(xiàn)較大波動(dòng),再次說明了不良天氣條件對(duì)于激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)探測(cè)性能的影響。其中雨天時(shí)的波動(dòng)最為顯著,風(fēng)速的最大平均偏差達(dá)到2.99 m/s,風(fēng)向的最大平均偏差達(dá)到39°。

    4 結(jié)束語

    本文主要分析了激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的VAD風(fēng)場(chǎng)掃描方式以及VAD風(fēng)場(chǎng)反演算法。將激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)與氣球探空風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空同步處理,得到時(shí)間和空間上相匹配的32組數(shù)據(jù)。并引入相關(guān)系數(shù)和平均偏差,評(píng)估激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)在不同天氣條件、不同風(fēng)速區(qū)間、不同高度范圍的風(fēng)場(chǎng)探測(cè)性能,得到以下結(jié)論:

    1)晴天時(shí)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)具有良好的探測(cè)性能,并且風(fēng)向的探測(cè)性能要優(yōu)于風(fēng)速的探測(cè)性能;不良天氣條件會(huì)對(duì)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的探測(cè)性能造成一定程度的影響,雨天的影響最為顯著。

    2)隨著探測(cè)高度的增加,受掃描方式和反演算法兩方面的影響,激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的探測(cè)精度逐漸下降。

    3)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)的風(fēng)速探測(cè)性能基本不受風(fēng)速變化影響,風(fēng)向探測(cè)性能除在小風(fēng)速時(shí)會(huì)受較大程度影響外也基本保持穩(wěn)定。

    4)激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)具有較高的探測(cè)精度,風(fēng)速偏差約為 1 m/s,風(fēng)向偏差約為 20°。

    本文工作還存在一些不足,有待后期的進(jìn)一步研究。首先,本文使用的數(shù)據(jù)容量相對(duì)較小,后期可獲取更長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析;其次,比對(duì)儀器相對(duì)較少,后期可將激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)與風(fēng)廓線儀、多普勒天氣雷達(dá)等多種測(cè)風(fēng)手段進(jìn)行比較,分析各種風(fēng)場(chǎng)探測(cè)手段的優(yōu)劣;在天氣類型分類方面,后期可對(duì)天氣類型進(jìn)一步細(xì)化,增加多云、霧霾等多種天氣類型,得出更為細(xì)致的分析結(jié)論。

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