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    基于狀態(tài)反饋解耦控制的含DFIG電力系統(tǒng)低頻振蕩抑制研究

    2022-02-23 02:07:30于淼李京霖
    可再生能源 2022年2期
    關(guān)鍵詞:功角阻尼比角速度

    于淼,李京霖

    (1.北京建筑大學(xué)機電與車輛工程學(xué)院,北京 100044;2.北京市建筑安全監(jiān)測工程技術(shù)研究中心,北京 100044;3.清華大學(xué)電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備安全控制和仿真國家重點實驗室,北京 100084)

    0 引言

    國內(nèi)外學(xué)者對風(fēng)電并網(wǎng)低頻振蕩進(jìn)行了深入研究。文獻(xiàn)[1]提出一種均值方差映射算法進(jìn)行控制器參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化,可有效提高系統(tǒng)的區(qū)域阻尼并改善動態(tài)性能。文獻(xiàn)[2]建立了考慮鎖相環(huán)與虛擬慣量控制的雙饋風(fēng)電機組并網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)小干擾模型,采用解析方法從機理上分析鎖相環(huán)與虛擬慣量共同作用下系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[3]提出了基于離散線性二次調(diào)節(jié)器(LQR)和基于卡爾曼濾波的狀態(tài)估計的廣域阻尼控制(WADC)方法,應(yīng)用于區(qū)域間實時阻尼風(fēng)力綜合電網(wǎng)振蕩,該算法可有效衰減區(qū)域間模態(tài)。文獻(xiàn)[4]針對系統(tǒng)模型辨識誤差因素進(jìn)行了模型建模和阻尼控制器設(shè)計,基于遞推最小二乘法與Vinnicombe距離理論,提出一種迭代辨識方法的阻尼控制器設(shè)計,能有效地抑制風(fēng)電接入系統(tǒng)的低頻振蕩。文獻(xiàn)[5]使用中心頻率法、測試信號法,設(shè)計了電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PSS)和附加直流功率調(diào)制器(DCM)。文獻(xiàn)[6]對DFIG靜態(tài)同步補償器-靜態(tài)同步串聯(lián)補償器(STATCOM-SSSC)和轉(zhuǎn)子側(cè)變換器進(jìn)行協(xié)調(diào)設(shè)計,使得轉(zhuǎn)子側(cè)變換器(RSC)通過開關(guān)控制DFIG有功功率和無功功率。文獻(xiàn)[7]利用功率振蕩阻尼聯(lián)合可控性和可觀測性的最大概率值,確定WADC下電力在任意工作點的最佳輸入和輸出,提出的自適應(yīng)控制器很好地保持了風(fēng)電系統(tǒng)預(yù)期的魯棒性和阻尼性能。文獻(xiàn)[8]針對典型風(fēng)電電壓源型并網(wǎng)變流器提出一種頻率耦合阻抗模型,考慮互補頻率耦合效應(yīng)和外環(huán)控制,進(jìn)一步構(gòu)建并網(wǎng)系統(tǒng)的整體阻抗模型。文獻(xiàn)[9]提出一種鯨魚優(yōu)化算法(WOA),對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)來調(diào)整控制器的變量,采用模態(tài)可觀測性確定合適功率阻尼振蕩器輸入信號,從而在風(fēng)電系統(tǒng)中獲得較好的低頻振蕩控制效果。文獻(xiàn)[10]提出一種在DFIG和弱電網(wǎng)之間阻尼控制策略,利用區(qū)域極點配置混合H2/H∞控制抑制低頻振蕩。

    利用凸多面體的不同工作點作為凸多面體的頂點,確保在更大工作范圍內(nèi)的適用性,使得系統(tǒng)允許保持良好的阻尼性能。在風(fēng)機存在不確定性的情況下,可補償DFIG的無功功率,提高系統(tǒng)振蕩阻尼。文獻(xiàn)[11]提出在DFIG中配置電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(PSS),改善風(fēng)電系統(tǒng)阻尼。文獻(xiàn)[12]提出一種基于矢量裕度法的風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)低頻振蕩分析方法,該方法可以計算多臺DFIG同時接入電網(wǎng)時,各自對系統(tǒng)低頻振蕩模式的影響,并通過二維復(fù)平面圖示化分析使得結(jié)果更加清晰直觀。文獻(xiàn)[13]提出一種基于自抗擾控制器的廣域阻尼控制器協(xié)調(diào)優(yōu)化策略,利用人工蜂群算法對自抗擾控制器和廣域阻尼控制器進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化,以增強系統(tǒng)的穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[14]提出一種基于凸多面體的魯棒阻尼控制器,不僅能夠為系統(tǒng)次同步振蕩模式提供足夠的阻尼,而且風(fēng)電功率在較大范圍內(nèi)變化的情況下,控制器也具有較好的控制效果。文獻(xiàn)[15]提出了頻率阻尼控制方案,在轉(zhuǎn)子電流環(huán)中加入利用鎖相環(huán)獲得的頻率作為控制信號,明顯抑制弱電網(wǎng)DFIG低壓穿越期間的系統(tǒng)振蕩,提高系統(tǒng)阻尼比,改善了系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性。

    上述研究沒有考慮DFIG接入電網(wǎng)引起電力系統(tǒng)角速度偏差變化、功角變化、阻抗變化以及三者之間的耦合作用對低頻振蕩的影響。因此,本文根據(jù)已有的閉環(huán)電力系統(tǒng)狀態(tài)空間模型,提出將DFIG視為一個單輸入雙輸出的反饋控制器,對其傳遞函數(shù)進(jìn)行狀態(tài)反饋解耦控制,通過在DFIG中引入輸入變換陣F和狀態(tài)反饋陣K,使得反饋控制器傳遞函數(shù)陣變?yōu)榉瞧娈悓蔷仃嚕瑢崿F(xiàn)對同步發(fā)電機注入DFIG的變量的一對一控制。然后根據(jù)耦合系數(shù)與阻尼比之間的關(guān)系,通過改變阻尼比進(jìn)而抑制低頻振蕩,保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定性。

    1 系統(tǒng)模型

    1.1 電力系統(tǒng)狀態(tài)空間模型

    電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運行時,DFIG向電力系統(tǒng)注入的有功功率和無功功率如圖1所示。

    圖1 含DFIG的電力系統(tǒng)Fig.1 Power system with DFIG

    圖中:Pω+j Qω=Pω0+j Qω0+ΔPω+jΔQω,其中ΔPω,ΔQω分別為DFIG注入電力系統(tǒng)之間的有功功率和無功功率變化。

    選擇Pω和Qω作為DFIG到電力系統(tǒng)的控制信號,建立不含DFIG電力系統(tǒng)狀態(tài)空間模型[18]。

    式中:Δδ,Δω分別為同步發(fā)電機功角、角速度的偏差矢量;ΔZ為從同步發(fā)電機到電力系統(tǒng)中其他狀態(tài)變量矢量;bP2,bP3,bQ2,bQ3分別為與有功功率和無功功率有關(guān)的控制向量;Cg1,Cg2,Cg3分別為功角、角速度和阻抗的耦合參數(shù);dg1,dg2分別為有功功率和無功功率變化反饋參數(shù);ΔVω為風(fēng)電機公共連接點處的電壓幅值偏差。

    1.2 含DFIG電力系統(tǒng)閉環(huán)模型

    DFIG響應(yīng)隨公共節(jié)點電壓ΔVω變化,在電力系統(tǒng)中,通常限制由ΔVω引起DFIG的動態(tài)響應(yīng)。因此DFIG引入的動態(tài)交互作用將會受到限制。式(2),(4)共同構(gòu)成含DFIG電力系統(tǒng)閉環(huán)控制模型,如圖2所示。

    圖2 含DFIG電力系統(tǒng)閉環(huán)控制模型Fig.2 Closed-loop control model of power system with DFIG

    2 基于狀態(tài)反饋解耦方法

    2.1 狀態(tài)反饋解耦

    狀態(tài)反饋解耦可實現(xiàn)系統(tǒng)一對一控制,保證了各單入單出系統(tǒng)單獨運行,實現(xiàn)對解耦變量的單獨控制[24]。本文主要通過解耦方法對DFIG并網(wǎng)帶來的多變量耦合作用系統(tǒng)進(jìn)行一對一控制,從而實現(xiàn)一個多入多出系統(tǒng)解耦的充要條件,即系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣能化為對角矩陣。

    對角陣的轉(zhuǎn)換通常利用狀態(tài)反饋加輸入變換陣的結(jié)構(gòu)形式,狀態(tài)反饋解耦控制的狀態(tài)空間結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖中:K為狀態(tài)反饋陣,為2×2階常數(shù)陣;F為2×2階輸入變換陣[19]。

    圖3 狀態(tài)反饋解耦控制狀態(tài)空間結(jié)構(gòu)圖Fig.3 State space structure diagram of state feedback decoupling control

    2.2 DFIG對阻尼轉(zhuǎn)矩幅值的影響

    電力系統(tǒng)產(chǎn)生的Δδ,Δω,ΔZ通過功角耦合參數(shù)Cg1、角速度耦合參數(shù)Cg2以及阻抗耦合參數(shù)Cg3耦合作用于PCC,它們會引起節(jié)點電壓的變化[18],PCC電壓幅值ΔVω的變化會引起DFIG輸出功率幅值變化,進(jìn)而影響阻尼力矩幅值變化,即電力系統(tǒng)的輸入發(fā)生變化。在電力系統(tǒng)中,正常情況下ΔVω的動態(tài)變化是有限的,因此DFIG的動態(tài)響應(yīng)也是有限的。

    但是由于Δδ,Δω,ΔZ 3個偏差變量共同作用于PCC電壓,這使ΔVω受到1~3個變量的影響,任何一個偏差變量超出峰值,都可能引起ΔVω的動態(tài)變化超出限制[22],這就可能導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)生低頻振蕩,產(chǎn)生不利后果。由DFIG輸出功率可得到同步發(fā)電機機電振蕩回路貢獻(xiàn)的傳遞函數(shù)矩陣為

    由式(12)可以看出,阻尼力矩與PCC節(jié)點電壓ΔVω成正比。因此,可以通過應(yīng)用阻尼力矩幅值(DTA)來分析DFIG引入對節(jié)點電壓ΔVω幅值的影響[17],[18]。

    2.3 基于狀態(tài)反饋解耦控制方法

    本文將DFIG視為一個單輸入雙輸出的反饋控制器,提出對其傳遞函數(shù)陣GωP(s)和GωQ(s)進(jìn)行狀態(tài)反饋解耦控制,通過在DFIG中引入輸入變換陣F和狀態(tài)反饋陣K,使得DFIG傳遞函數(shù)陣變?yōu)榉瞧娈悓蔷仃?,即可實現(xiàn)對Δδ,Δω,ΔZ的一對一控制。然后根據(jù)耦合系數(shù)Cg1,Cg2,Cg3與阻尼比之間的關(guān)系,調(diào)節(jié)耦合系數(shù)Cg1,Cg2,Cg3的數(shù)值,改變阻尼比進(jìn)而抑制低頻振蕩,保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定性。具有DFIG并網(wǎng)的電力系統(tǒng)的閉環(huán)控制系統(tǒng)解耦模型如圖4所示。圖中:Fij(i=1,2;j=1,2)為輸入變換陣F中的元素;Kij(i=1,2;j=1,2)為狀態(tài)反饋陣K中的元素;Gij,Hij,Jij(i=1,2;j=1,2)為DFIG狀態(tài)空間表達(dá)式系數(shù)矩陣中的元素。

    圖4 含DFIG電力系統(tǒng)的閉環(huán)控制系統(tǒng)解耦模型Fig.4 Decoupling model of closed-loop control system with DFIG power system

    由圖4可以分別寫出阻尼力矩ΔT對Δδ,Δω,ΔZ整個系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)為φδ(s),φω(s),φZ(s)。然后將此傳遞函數(shù)模型進(jìn)行模型降階,降為二階模型與其他階次模型形式,以Δδ為例,假設(shè)其降階后模型為

    由式(14)可知,通過減小參數(shù)Cg1可以提高整個系統(tǒng)的阻尼比。同時,經(jīng)仿真驗證,減小Cg1值,還能降低Δδ變化對阻尼力矩幅值的影響。

    2.4 基于狀態(tài)反饋解耦控制設(shè)計步驟

    本文基于狀態(tài)反饋解耦控制提高阻尼比的具體流程如圖5所示。

    圖5 基于狀態(tài)反饋解耦控制提高阻尼比流程圖Fig.5 Flow chart of improving damping ratio based on state feedback decoupling control

    3 仿真驗證

    本文以風(fēng)電接入四機兩區(qū)域系統(tǒng)作為算例仿真進(jìn)行驗證,在Matlab/Simulink環(huán)境中建立仿真模型,如圖6所示。

    圖6 風(fēng)電接入四機兩區(qū)域系統(tǒng)模型Fig.6 Four-machine and two-area of wind power system model

    通過設(shè)置一個二階傳遞函數(shù)進(jìn)行模擬驗證參數(shù)控制阻尼比,并同時降低阻尼力矩幅值變化效果。圖中:區(qū)域1含有兩臺容量為900 MW同步發(fā)電機G1,G2和一臺DFIG,DFIG經(jīng)長距離輸電線路接入母線6;區(qū)域2含有兩臺900 MW同步發(fā)電機組G3,G4和一臺DFIG,DFIG經(jīng)長距離輸電線路接入母線10。具體參數(shù)設(shè)定如下。

    參考DFIG阻尼特性[24],計算參數(shù)Cg1,Cg2,Cg3對應(yīng)阻尼的數(shù)值如表1所示。

    表1 不同風(fēng)機出力條件下阻尼比對應(yīng)C g1,C g2,C g3的數(shù)值Table 1 The values of damping ratio corresponding to Cg1,Cg2,Cg3 under different fan output conditions

    系統(tǒng)阻尼比隨參數(shù)Cg1,Cg2,Cg3變化仿真曲線如圖7所示。

    圖7 阻尼比隨C g1,C g2,C g3變化曲線Fig.7 Variation curve of damping ratio with Cg1,Cg2,Cg3

    由圖7可以看出,隨著參數(shù)Cg1,Cg2,Cg3增大,系統(tǒng)阻尼減小,阻尼比與參數(shù)Cg1,Cg2,Cg3成反比。因此,可以通過減小參數(shù)的方式來提高系統(tǒng)阻尼比。

    本文將Cg1,Cg2,Cg3代入仿真算例系統(tǒng)模型,并與傳統(tǒng)狀態(tài)觀測器方法進(jìn)行對比。

    (1)Cg1和Cg2解耦后阻尼力矩幅值變化

    基于本文提出的算法,再根據(jù)本節(jié)使用的算例,得出功角和角速度解耦后阻尼力矩幅值變化,如圖8所示。

    圖8 功角和角速度解耦后阻尼力矩幅值變化Fig.8 Amplitude changes of the damping torque after decoupling of the power angle and frequency

    由圖8可知:在相同激勵條件下,功角和角速度通過狀態(tài)反饋解耦控制與傳統(tǒng)狀態(tài)觀測器相比,對阻尼力矩振幅抑制明顯;通過狀態(tài)反饋解耦控制,使得Cg1作用下阻尼力矩振幅為[-0.007,0.172]N·m,Cg2作用下阻尼力矩振幅為[-0.053,0.612]N·m,而且振幅逐漸減??;而通過傳統(tǒng)方法加入狀態(tài)觀測器,Cg1作用下阻尼力矩振幅約為[-0.221,0.588]N·m,Cg2作用下阻尼力矩振幅為[-0.401,0.731]N·m,而且振幅時常跳變。

    因此,本文所述方法在功角和角速度作用于阻尼力矩幅值時,其振幅有所減小,而且逐步趨于穩(wěn)定。

    (2)Cg3和Cg1解耦后阻尼力矩幅值變化

    基于本文提出的算法,再根據(jù)本節(jié)使用的算例,得出阻抗和功角解耦后阻尼力矩幅值變化,如圖9所示。

    圖9 阻抗和功角解耦后阻尼力矩幅值變化Fig.9 Amplitude changes of the damping torque after decoupling of impedance and the power angle

    由圖9可知:在相同激勵條件下,阻抗和功角通過狀態(tài)反饋解耦控制與加入狀態(tài)觀測器相比抑制明顯;狀態(tài)反饋解耦控制使得Cg3作用下阻尼力矩振幅為[-0.60,0.62](N·m),Cg1作用下阻尼力矩振幅為[-0.13,0.36](N·m);而傳統(tǒng)方法加入狀態(tài)觀測器,Cg3作用下阻尼力矩振幅為[-0.707,2.426](N·m),Cg1作用下阻尼力矩振幅為[-0.427,1.86](N·m)。兩種方法雖然都未使阻尼力矩幅值趨于平穩(wěn),但狀態(tài)反饋解耦方法對阻尼力矩振幅抑制作用更優(yōu)越,而且幅值跳變明顯小于傳統(tǒng)方法。

    (3)Cg2和Cg3解耦后阻尼力矩幅值變化

    基于本文提出的算法,再根據(jù)本節(jié)使用的算例,得出角速度和阻抗解耦后阻尼力矩幅值變化圖,如圖10所示。

    圖10 角速度和阻抗解耦后阻尼力矩幅值變化Fig.10 Amplitude changes of the damping torque after decoupling of frequency and impedance

    同樣,由圖10可知,在相同激勵條件下,角速度和阻抗通過狀態(tài)反饋解耦控制與加入狀態(tài)觀測器相比,狀態(tài)反饋解耦控制作用對阻尼力矩振幅抑制更明顯,作用結(jié)果與圖9類似,不再贅述。

    由圖8~10可知,本文所提方法對阻尼力矩幅值抑制更強,式(11)已分析阻尼力矩與PCC節(jié)點電壓ΔVω成正比,因此PCC節(jié)點電壓ΔVω幅值得以抑制,從而可以保證含風(fēng)電四機兩區(qū)域間低頻振蕩控制穩(wěn)定。

    本文控制方法對低頻振蕩的功角和角速度抑制效果如圖11所示。

    圖11 本文方法對低頻振蕩抑制效果Fig.11 Suppressing effects of low frequency oscillation by the method in this paper

    由圖11可知,使用本文方法后,同步發(fā)電機的功角和角速度幅值抑制效果顯著,可以快速平息低頻振蕩現(xiàn)象。

    4 結(jié)論

    對含DFIG電力系統(tǒng)可能造成的區(qū)域低頻振蕩問題,本文提出一種基于狀態(tài)反饋解耦控制的提高阻尼比方法,并給出算法設(shè)計流程。根據(jù)DFIG傳遞函數(shù)數(shù)學(xué)模型得出其狀態(tài)空間表達(dá)式,并引入輸入變換陣F和狀態(tài)反饋陣K,將DFIG傳遞函數(shù)陣化為非奇異對角矩陣,將系統(tǒng)變?yōu)閱屋斎雴屋敵鱿到y(tǒng)。在風(fēng)電接入四機兩區(qū)域上進(jìn)行仿真驗證,仿真結(jié)果表明,本文方法與傳統(tǒng)狀態(tài)觀測器法相比,不僅能提高阻尼比,而且對功角Δδ、角速度Δω、阻抗偏差變量ΔZ變化引起的PCC節(jié)點電壓ΔVω幅值變化抑制明顯,ΔVω曲線逐步趨于平穩(wěn)。因此,本文方法可以有效地改善含DFIG電力系統(tǒng)所引起的阻尼比衰減問題,同時實現(xiàn)對PCC節(jié)點電壓ΔVω幅值抑制,可有效地抑制含DFIG電力系統(tǒng)低頻振蕩,為其他工程實踐提供借鑒。

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