生成式人工智能在央媒的應用初探
——以央視新聞在AI應用領(lǐng)域的探索實踐為例

□鄭弘 關(guān)美璐 譚言

生成式人工智能“敲響”技術(shù)變革的大門

生成式技術(shù)是一種全新的互聯(lián)網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)，生成式人工智能是基于深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡模型和自然語言處理等技術(shù)，在原始輸入的數(shù)據(jù)之上自動生成全新內(nèi)容的一種人工智能技術(shù)。[1]生成式人工智的關(guān)鍵就是創(chuàng)意，它會趨近于訓練數(shù)據(jù)集的風格，生成創(chuàng)意內(nèi)容，在語言能力、語言風格、思想內(nèi)涵、語言深度上充分展現(xiàn)生成式人工智能的特點。

2022年4月，開放人工智能研究中心（OpenAI）發(fā)布了文本生成圖像系統(tǒng)Dall-E2，它可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞生成圖形，其對繪畫風格的模仿非常精準；同年11月底，OpenAI 開發(fā)的全新聊天機器人模型ChatGPT 引起了全球廣泛關(guān)注，據(jù)相關(guān)研究報告顯示，ChatGPT 在推出不到3 個月的時間就吸引活躍用戶約1.23 億，成為目前用戶增長速度最快的應用。[2]它能夠利用大型語言模型技術(shù)，快速生成精雕細琢的文本，顛覆了傳統(tǒng)創(chuàng)作方式；2023年3月14日，OpenAI 又發(fā)布了GPT-4，在此前GPT-3.5 的基礎(chǔ)上對ChatGPT完成升級打造，再一次引發(fā)高度關(guān)注和激烈討論。GPT-4 遠超以往的人工智能模型，經(jīng)歷了更加完善的技術(shù)迭代，它在邏輯、推理、數(shù)學、常識等方面表現(xiàn)優(yōu)異，具備更多可能性。

此后，百度推出了文心一言，它是一種基于飛槳深度學習平臺和文心知識增強大模型研發(fā)出的生成式人工智能模型，主要利用已有海量數(shù)據(jù)庫，持續(xù)在大規(guī)模知識中不斷學習，實現(xiàn)了與人對話、互動、對答等多種功能。據(jù)不完全統(tǒng)計，文心一言上線不到10 天，已經(jīng)接入生態(tài)合作伙伴超過650家，其中媒體超過200 家。媒體機構(gòu)相繼加入，生成式人工智能與傳媒行業(yè)正式鏈接，標志著對話式語言模型技術(shù)在媒體行業(yè)內(nèi)容生態(tài)場景的首次著陸。在生成式人工智能的加持下，“AI+媒體”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型或?qū)⑦~出歷史性一步，也為廣電媒體融合在內(nèi)容生態(tài)、智能設(shè)備場景等領(lǐng)域帶來新的機遇，或引發(fā)新聞采編、綜藝節(jié)目、虛擬主播等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和升級。

深嵌新聞采編工作流程，生成式AI 成最強輔助

在傳統(tǒng)新聞采編流程中嵌入生成式AI 系統(tǒng)，可以隨時抓取網(wǎng)絡熱點來獲取新聞線索，提高新聞時效性；可以對以往數(shù)據(jù)進行歸檔學習，自動生成模板式話術(shù)供用戶選用；可以為新聞內(nèi)容自動添加對應的音樂、圖片，或?qū)祟}、文稿等進行潤色，使新聞內(nèi)容更加富有創(chuàng)意。新型傳媒產(chǎn)業(yè)模式“AI+媒體”深嵌策、采、編、發(fā)、評等全媒體業(yè)務流程，通過生成式人工智能技術(shù)來推動整個傳媒行業(yè)升級，無論是在優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)與采集、媒體平臺服務還是新聞信息安全監(jiān)管等方面，AI 都能加速融合創(chuàng)新，實現(xiàn)媒體全業(yè)務向人工智能化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，開啟智媒時代新篇章。

硬核技術(shù)深耕，為精品內(nèi)容生產(chǎn)提供無限創(chuàng)意。生成式人工智能能夠高效快速根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵信息生成文本、圖片、音頻等內(nèi)容，可見硬核AI 技術(shù)深耕，可以有效輔助內(nèi)容創(chuàng)作，提高創(chuàng)作效率，加速內(nèi)容創(chuàng)作和迭代創(chuàng)意，豐富內(nèi)容供給。生成式人工智能可以打破內(nèi)容創(chuàng)作壁障，拉近藝術(shù)與生活的距離，為傳媒行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)帶來巨大變革。新技術(shù)、新玩法也為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)高效賦能，大大激發(fā)傳媒產(chǎn)業(yè)活力。

在央視新聞操盤的2022年百度世界大會上，現(xiàn)場展示了生成式人工智能根據(jù)已有殘卷“補全”的《富春山居圖》，AI生成的部分與現(xiàn)存真跡無論是風格還是色彩，都保持著高度一致，幾乎看不出差異，圖畫中山水脈絡清晰，和諧呼應，毫不違和。和之前的AI 修復老照片等形式不同，“補全”的《富春山居圖》在互動形式上則更具特色，最大的亮點是在“補全”過程中融入了許多人的創(chuàng)意和想法。短短一秒鐘的“虛擬修復”時間，其實是生成式人工智能經(jīng)歷無數(shù)遍學習才能理解、提取中國山水畫的關(guān)鍵特征，掌握《富春山居圖》的精髓，使自己從國畫“小白”進階為國畫“大師”，從而讓補全出來的畫作與現(xiàn)存真跡風格相差無幾。

2023年全國“兩會”期間，由央視新聞推出的特別節(jié)目《開局之年“hui”藍圖》就融入了生成式人工智能技術(shù)，此次也是AIGC 首次在重大報道中全面應用。將農(nóng)業(yè)、生態(tài)、人工智能、智慧城市等關(guān)鍵詞通過AI 輸出圖片內(nèi)容，生成式人工智能就能創(chuàng)意繪制未來中國生態(tài)、農(nóng)業(yè)、科技、智慧城市藍圖圖景，將2035年遠景目標在圖紙上一一展現(xiàn)，內(nèi)容優(yōu)質(zhì)且權(quán)威。央視在生成式人工智能技術(shù)的加持下，探索出一套“兩會”報道的全新模式。

在生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化下，內(nèi)容生產(chǎn)模式將發(fā)生顛覆性改變。除了內(nèi)容創(chuàng)作外，生成式人工智能不僅能夠更好地輔助傳媒行業(yè)進行內(nèi)容推薦，還能夠為視頻、文本、圖片等內(nèi)容“打標簽”，通過理解內(nèi)容，結(jié)合用戶本身在平臺生成的用戶畫像中的數(shù)據(jù)進行更精確的內(nèi)容推薦。

深度對話AI， 帶來全新交互體驗。除了助力內(nèi)容生產(chǎn)，生成式人工智能也可以創(chuàng)建語言模型驅(qū)動的聊天機器人，改變傳統(tǒng)的媒體業(yè)務模式，研發(fā)全新的內(nèi)容產(chǎn)品，增強交互體驗。媒體人也必須借AI 之力延伸腳力、提升眼力、增強腦力、創(chuàng)新筆力。目前不少媒體基于生成式人工智能技術(shù)開發(fā)了智能對話機器人，其功能涵蓋對話、協(xié)同寫作、文生圖、快訊播報等，這些功能的實現(xiàn)充分說明生成式人工智能技術(shù)進一步打通了用戶與內(nèi)容的鏈接。如果將生成式人工智能技術(shù)與智能語音識別技術(shù)與媒體數(shù)字化IP 相結(jié)合，以最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫滋養(yǎng)數(shù)字化IP 的“大腦”，那么在未來媒體行業(yè)的智能化、準確率都會有更大的提升，自然語音對講也將成為現(xiàn)實。當然，一鍵生成相關(guān)內(nèi)容、輔助記者寫作等功能的實現(xiàn)也徹底打破了傳統(tǒng)媒體業(yè)務模式，帶來了全新的交互體驗。由此可見，生成式人工智能技術(shù)會加速主流媒體的智能化轉(zhuǎn)型，對智媒行業(yè)的發(fā)展必將產(chǎn)生深遠影響。

多款虛擬數(shù)字人問世，或為行業(yè)帶來新機遇?，F(xiàn)階段，越來越多的虛擬數(shù)字人在傳媒行業(yè)上崗。所謂虛擬數(shù)字人，就是指其外形為數(shù)字化虛擬人物、內(nèi)核為人工智能技術(shù)的一種平臺化IP。虛擬數(shù)字人依賴顯示設(shè)備存在，擁有擬人的相貌，甚至“擁有”人的行為以及思想。通常情況下，虛擬數(shù)字人擁有一定的感知能力、表達能力和互動能力。從技術(shù)層面來看，虛擬數(shù)字人可以分為真人驅(qū)動型虛擬數(shù)字人和計算驅(qū)動型虛擬數(shù)字人，前者依靠獨立IP 或以真人為原型進行3D 建模，其在互動效果、靈活度等方面具備優(yōu)勢；后者的語言表達、面部表情、肢體動作等主要是通過深度學習模型進行訓練，在渲染后實現(xiàn)最終效果。由此可見，語音合成、人臉建模、形象驅(qū)動、圖像處理等多項人工智能技術(shù)的融會貫通，才使虛擬數(shù)字人得以問世。

在2022年冬奧會期間，央視新聞AI 主播“央小新”正式出道。起初，她以“手語主播”的形象亮相，在冬奧會和冬殘奧會報道中為聽障群體提供賽事直播報道。而在特別節(jié)目《開局之年“hui”藍圖》中，“央小新”搖身一變成為全能型主播，除了在演播室播報新聞，還去往實景進行新聞播報，甚至穿越到2035年與國寶大熊貓進行了一場趣味對話。虛實場景自如切換，為觀眾帶來了全新視角的新聞報道。

當下，越來越多虛擬主播走上前臺，參與打造精品節(jié)目，成為媒體行業(yè)的高新技術(shù)標配產(chǎn)品。而這些虛擬數(shù)字人好看的皮囊下，都需要生成式人工智能技術(shù)為其賦能，讓其擁有深度對話的能力，能模仿人類進行有邏輯的思考，賦予這些數(shù)字人“靈魂”，如此方能應用到傳媒行業(yè)的更多場景當中，展現(xiàn)其旺盛的生命力與活力。

生成式人工智能在媒體行業(yè)應用需注意的問題

生成式人工智能技術(shù)加快了媒體智能化發(fā)展的速度，但也有諸多問題有待解決。強大的技術(shù)背后，也暗藏了一些不容忽視的風險。[3]解決這些風險不能一蹴而就，需要各方共同努力，加強技術(shù)研發(fā)和相關(guān)政策完善，促進生成式人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)的良性發(fā)展。

可能引發(fā)假新聞，倫理風險值得警惕。生成式人工智能模型輸出的內(nèi)容高度依賴其數(shù)據(jù)集，因此數(shù)據(jù)集的準確度尤為重要，錯誤的信息源和信息內(nèi)容都可能導致模型輸出內(nèi)容錯誤。媒體行業(yè)必須認識到生成式人工智能模型始終是一把雙刃劍，風險與收益并存。在利用生成式人工智能模型時，應當采取有效措施以保障信息的真實有效，媒體人更應該探索出一套合乎道德和法律的“駕馭”AI 的體制，為用戶提供更加客觀全面的報道，全面提高輿論引導能力和輿情監(jiān)督能力。

如何在算法生成內(nèi)容時規(guī)避偏見。面對龐大繁雜的數(shù)據(jù)，絕對規(guī)避偏見風險是不現(xiàn)實的，但是偏見的存在會使生成式人工智能模型產(chǎn)生認知污染，而這種認知污染可能會引發(fā)知識和價值觀偏差。生成式人工智能模型在產(chǎn)出內(nèi)容時，若是發(fā)出了帶有“偏見”的聲音，這種誤導性的聲音依托平臺優(yōu)勢會迅速傳播，難免對用戶的意識形態(tài)等方面造成負向引導，會為社會帶來不良影響，還會影響媒體的公信力和影響力。

版權(quán)問題有爭議，使用還需更加謹慎。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，版權(quán)保護和隱私保護的問題也受到高度關(guān)注。生成式人工智能模型充分學習數(shù)據(jù)集中的特征，這一行為極可能會引發(fā)侵權(quán)問題。例如，一些不法分子可能會利用生成式人工智能技術(shù)模仿知名畫家的作畫風格，生成侵權(quán)內(nèi)容，這可能會對原創(chuàng)作者造成經(jīng)濟上的巨大損失。換言之，對于生成式人工智能模型生成內(nèi)容的版權(quán)問題，需要綜合考慮創(chuàng)作主體、創(chuàng)作成果、權(quán)利范圍、是否盈利、法律保護等多重因素，現(xiàn)階段，約束生成式人工智能技術(shù)版權(quán)問題的相關(guān)規(guī)定還尚未形成，因此在使用時還需更加謹慎。

核心技術(shù)加持，生成式人工智能未來可期

在數(shù)據(jù)、算法、算力共振等的加持下，生成式人工智能實現(xiàn)了里程碑式的飛躍，其生成的內(nèi)容形式多樣，應用領(lǐng)域廣泛。它可以無限趨近人類自然語言的方式生成復雜的回應文本，甚至能完成文稿撰寫、代碼生成、圖片生成等復雜任務。

隨著深度學習算法的不斷迭代，生成式人工智能技術(shù)在各大領(lǐng)域百花齊放，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也都積極擁抱生成式人工智能，不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺和應用。[4]在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，生成式人工智能正被用于研究開發(fā)能夠在早期準確識別疾病的自動診斷系統(tǒng)，預計該系統(tǒng)可以根據(jù)患者用戶的身體狀況與歷史數(shù)據(jù)，提供最佳的診斷建議，從而幫助患者用戶更好地進行疾病治療；在自動化領(lǐng)域，近期大熱的自動駕駛就很好地應用了生成式人工智能。自動駕駛需要通過真實的數(shù)據(jù)來訓練、測試和驗證模型算法的安全性和準確性，其過程需要大量數(shù)據(jù)支持和復雜的駕駛環(huán)境，生成式人工智能很好地解決了這一難題。目前，生成式人工智能在智能座艙語音、自動駕駛模型訓練等方面均得到了有效應用。在電子商務領(lǐng)域，生成式人工智能可以用于幫助用戶做出更好的購買決策；在計算機領(lǐng)域，生成式人工智能擁有的代碼撰寫能力，極大提升了計算機編程的智能化、自動化；在文化教育領(lǐng)域，生成式人工智能自動閱卷、分析和評判，可提高教學品質(zhì)，降低教育成本等。由此可見，生成式人工智能在多個領(lǐng)域均得到了有效地利用。[5]在未來，訓練數(shù)據(jù)集不斷優(yōu)化，訓練模型不斷迭代，生成式人工智能必將前景無限。

結(jié)束語

對于媒體行業(yè)而言，生成式人工智能技術(shù)應用前景廣闊，未來人們可以期待更加精深的生成式人工智能技術(shù)出現(xiàn)，為媒體行業(yè)注入更多能量。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴大，生成式人工智能技術(shù)在未來勢必會成行業(yè)變革不可缺少的力量，傳媒行業(yè)只有積極擁抱人工智能技術(shù)，才能更好地擁抱“智媒時代”,擘畫“智媒”新圖景。