廖曉花
(閩南理工學(xué)院 信息管理學(xué)院,福建 石獅 362700)
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,對于生物科學(xué)的相關(guān)研究已經(jīng)成為人類探索自然的重要途徑之一.生物數(shù)學(xué)主要根據(jù)生物種群中的定量與定性關(guān)系建立不同形式的數(shù)學(xué)模型,通過對模型的求解進(jìn)一步分析生物與數(shù)學(xué)之間的關(guān)系,從而能夠更好地預(yù)測生物變化.
Volterra是生物數(shù)學(xué)領(lǐng)域重要的研究方法,此方法的提出象征著生物數(shù)學(xué)領(lǐng)域研究走進(jìn)黃金時代,且到目前為止常微積分方程、偏微分方程等理論在生物學(xué)模型中廣泛應(yīng)用,使得該領(lǐng)域呈現(xiàn)繁榮發(fā)展態(tài)勢,例如文獻(xiàn)[1]中利用白噪聲對生物數(shù)學(xué)模型的穩(wěn)定性進(jìn)行分析與反饋,通過環(huán)境白噪聲分析生物數(shù)學(xué)模型中的增長率、環(huán)境容納量、競爭系數(shù)等因素,并根據(jù)白噪聲對生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)換,以此構(gòu)建了一套不含噪聲的外來入侵生物階段結(jié)構(gòu)模型.文獻(xiàn)[2]在Volterra數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上建立能夠同時控制變量與系數(shù)的種群反饋系統(tǒng),以靜態(tài)關(guān)系與動態(tài)關(guān)系作為數(shù)學(xué)分析的臨界條件,并在建立數(shù)學(xué)模型的過程中判斷生物數(shù)學(xué)模型的立體空間平衡點,針對模型中的連續(xù)變化參數(shù),研究病菌的持久性和滅絕性的相關(guān)因素.
本文采用常系數(shù)對Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性進(jìn)行分析,通過常系數(shù)進(jìn)一步分析Volterra生物數(shù)學(xué)模型中的潛在關(guān)系與相關(guān)生物變化特征.
具有脈沖種間關(guān)系的Volterra生物數(shù)學(xué)模型中種間相互作用關(guān)系如公式(1)所示
(1)
生物數(shù)學(xué)模型中種間關(guān)系具有偏利性的相互關(guān)系,可以表示為
(2)
公式中,z≥0、y≥0、k1≥0、k2≥0、a≥0,其中r1和r2分別代表兩個不同規(guī)模的種群數(shù)量,z和y分別代表兩個種群的生物增長率,k代表不同種群的環(huán)境最大容納量,a代表在種群內(nèi)的每個種群個體對環(huán)境的作用.在生物競爭的環(huán)境中各個生物種類均為有利種群且受到生物環(huán)境的影響.
以上兩個Volterra生物數(shù)學(xué)模型中的生物種群偏利共生關(guān)系能夠保持一定的持續(xù)性,而實際的生態(tài)環(huán)境中則會由于外界原因?qū)е律飻?shù)學(xué)模型中的常系數(shù)發(fā)生永久性變化,產(chǎn)生具有脈沖效果的固定形式種群關(guān)系模式如下
(3)
公式中,r、k、n和υ均大于0,z和y分別為常系數(shù)Volterra生物數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法的解,且z和y分別為模型中種群數(shù)的不變集合,每一個非負(fù)數(shù)解都能夠滿足常系數(shù)下的Volterra生物數(shù)學(xué)模型種群全局性正解.在生態(tài)系統(tǒng)中為了保障生物種群的多樣性,需要對生態(tài)環(huán)境中每個生物種群中的增長率進(jìn)行判斷,以解決生物可持續(xù)性與穩(wěn)定性發(fā)展過程中存在的一系列問題[3-5].本文首先應(yīng)用常系數(shù)分析脈沖種間關(guān)系的Volterra生物數(shù)學(xué)模型中的永存定理,其求解公式如下
(4)
公式中,u、r、d、t等種群內(nèi)系數(shù)均大于0,在此過程中獲取的解存在嚴(yán)格意義上的正解與負(fù)解,公式中存在正解說明在目前的生態(tài)環(huán)境下種群z和y分別在最大容納量的邊界浮動,在不超出環(huán)境最大容納量的情況下,兩種物種的種群發(fā)展將會實現(xiàn)可持續(xù)生存發(fā)展;而公式出現(xiàn)負(fù)解的情況則說明在目前的生態(tài)環(huán)境下兩種物種種群的發(fā)展呈現(xiàn)競爭狀態(tài),且有一個種群的發(fā)展曲線逐漸偏離最大容納量,兩個種群的持續(xù)發(fā)展呈現(xiàn)不平衡狀態(tài),這兩個種群將不能實現(xiàn)持續(xù)性發(fā)展[6-7].
對于常系數(shù)下的Volterra生物數(shù)學(xué)模型中生態(tài)環(huán)境的研究,人們更加注重生態(tài)系統(tǒng)中生物種群的漸進(jìn)性行為,兩個種群在生態(tài)環(huán)境中的共生形式能夠利于Volterra生物數(shù)學(xué)模型的常系數(shù)周期獲取,在Volterra生物數(shù)學(xué)模型中確定常系數(shù)n、s和d,則有
(5)
若公式(5)成立,則證明兩種群在目前的生態(tài)環(huán)境中無論處于何種生存狀態(tài),種群z和y將呈現(xiàn)持續(xù)性發(fā)展與歸一性發(fā)展,這種生存狀態(tài)在自然界中是一種較為普遍的方式[8-10].常系數(shù)下的Volterra生物數(shù)學(xué)模型生物種群的不同發(fā)展趨勢曲線如圖1所示.
圖1 Volterra生物數(shù)學(xué)模型生物種群的不同發(fā)展趨勢
生態(tài)系統(tǒng)中存在著生命周期較短的生物種群或生命周期過長的生物種群,對這兩種生物種群進(jìn)行定性分析.本文主要利用常系數(shù)對Volterra生物數(shù)學(xué)模型中的離散性與耦合性變化關(guān)系進(jìn)行分析[11-12].時滯離散型模型為
(6)
此模型中z種群與k增長率系數(shù)能夠反映時滯離散型模型中生物種群動力學(xué)關(guān)系.其中,生物種群死亡周期與該種群的增長率、數(shù)量呈現(xiàn)正比線性關(guān)系,通過線性關(guān)系分析能夠獲取離散模型中的種群生物周期的穩(wěn)定性,常系數(shù)臨界點狀態(tài)下種群的發(fā)展線形圖如圖2所示.
圖2 常系數(shù)臨界點狀態(tài)下種群的發(fā)展線形圖
隨著種群數(shù)量的不斷增長,具有周期性特征的生物種群增長率逐漸平衡,根據(jù)差分理論方程的穩(wěn)定性基本理論得出常系數(shù)下的Volterra生物數(shù)學(xué)模型中周期性種群的穩(wěn)定性條件以及特征方程在曲線圖中的分布,常系數(shù)臨界點狀態(tài)下種群的相軌線如圖3所示.
圖3 常系數(shù)臨界點狀態(tài)下種群的相軌線
Volterra生物數(shù)學(xué)模型中的輸入量與輸出量存在著相互作用的關(guān)系,因此Volterra生物數(shù)學(xué)模型表現(xiàn)出時滯耦合現(xiàn)象[13].在生態(tài)系統(tǒng)中生物種群存在著捕食、競爭、互利共生等種群關(guān)系,分析不同關(guān)系下的模型的穩(wěn)定性.本文將用常系數(shù)對Volterra生物數(shù)學(xué)模型進(jìn)行更改,通過常系數(shù)控制Volterra生物數(shù)學(xué)模型中空間平衡點,在穩(wěn)定性分析前期需要確定不同種群的捕食率,再確定不同種群的成熟期與死亡周期,之后采用常系數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,從宏觀的角度分析整個生態(tài)環(huán)境中生物種群的死亡趨勢與生長趨勢.在Volterra生物數(shù)學(xué)模型中取不同的平衡點進(jìn)行計算分析,獲取平衡點與種群周期趨勢較穩(wěn)定的常系數(shù),得到不同種群的相軌線如圖4所示
圖4 不同種群的相軌線
通過具有時滯性的耦合Volterra生物數(shù)學(xué)模型獲取生態(tài)系統(tǒng)中的穩(wěn)定平衡點,對不同物種的發(fā)展趨勢線性化處理,進(jìn)而得到常系數(shù)下的模型穩(wěn)定性分析結(jié)果[14-15].
為驗證基于常系數(shù)的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性方法的效果,通過模擬實驗驗證該方法的性能.
選擇傳統(tǒng)的基于動力學(xué)狀態(tài)的生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性分析方法與基于捕獲模型的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性分析方法與本文提出的基于常系數(shù)的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性方法進(jìn)行實驗對比.
尋找兩種偏離種群,種群分別為x(t)和y(t),設(shè)定脈沖條件為r=k1=k2=1,則可以證明每隔一段時間種群就會收獲一次.比例系數(shù)0
當(dāng)生物系統(tǒng)規(guī)模取值為(0.9,0.4)時,不同分析方法得到的穩(wěn)定性曲線不同,其中生物系統(tǒng)的X序列值如圖5所示.
圖5 生物系統(tǒng)內(nèi)部X時間序列圖
生物系統(tǒng)的Y序列值如圖6所示.
圖6 生物系統(tǒng)內(nèi)部Y時間序列圖
分析圖5和圖6可知,本文提出的基于常系數(shù)的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性方法得到的X時間序列圖和Y時間序列圖數(shù)值小于傳統(tǒng)方法.
根據(jù)生物系統(tǒng)內(nèi)部X時間序列圖和Y時間序列圖得到不同種群的穩(wěn)定性,為更好地確定模型穩(wěn)定性,本文針對三個種群進(jìn)行研究,種群分別為x1(t)、x2(t)和x3(t),x1(t)穩(wěn)定性效果如圖7所示.
圖7 x1(t)穩(wěn)定效果圖
觀察圖7可知,傳統(tǒng)方法在判定穩(wěn)定性時,會出現(xiàn)一定的脈沖效應(yīng),本文提出的基于常系數(shù)的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性方法由于能夠分析固定時刻脈沖關(guān)系,所以該方法更穩(wěn)定.
x2(t)穩(wěn)定效果如圖8所示.
圖8 x2(t)穩(wěn)定效果圖
分析圖8可知,在種群為x2(t)時,本文研究的方法穩(wěn)定性更高,能夠精準(zhǔn)地分析不穩(wěn)定的鞍點,能夠有效實現(xiàn)對成熟周期進(jìn)行判定,防止外界干擾,保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性.
x3(t)穩(wěn)定效果如圖9所示.
圖9 x3(t)穩(wěn)定效果圖
分析圖9可知,本文提出的基于常系數(shù)的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性方法的分析效果更好.
在不同種群中,本文提出方法和傳統(tǒng)方法都能夠進(jìn)行Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性分析,但是不同方法的分析能力不同,這種差異在x1(t)分析方面體現(xiàn)得作為明顯,x2(t)其次,x3(t)分析效果差異最弱.
傳統(tǒng)的分析方法雖然也能夠分析模型穩(wěn)定性,但是由于會受到外界干擾,所以分析結(jié)果準(zhǔn)確率較低.而本文提出的穩(wěn)定性分析方法不僅可以分析脈沖模型,確定噪音,還可以通過剔除噪音提高穩(wěn)定性分析結(jié)果的準(zhǔn)確性.
為解決目前存在的生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性分析方法存在的分析效果較差的問題,本文提出了一種基于常系數(shù)的Volterra生物數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定性分析方法.通過確定脈沖種間關(guān)系,建立時滯性離散和耦合Volterra生物數(shù)學(xué)模型,從而確定該模型的穩(wěn)定性.實驗分析結(jié)果表明,本文提出的分析方法能夠精準(zhǔn)地獲得時間序列,從而提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性.