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    公共建筑中暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗控制方法研究

    2022-02-22 03:25:30金水光駱安六陳奇慧
    能源與環(huán)保 2022年1期
    關鍵詞:公共建筑傳遞函數(shù)時滯

    金水光,駱安六,陳奇慧

    (1.杭州市城建開發(fā)集團有限公司,浙江 杭州 310000; 2.浙江智源消防安全工程有限公司,浙江 杭州 310002;3.杭州市設備安裝有限公司,浙江 杭州 310000)

    公共建筑中的關鍵設備為暖通空調(diào)系統(tǒng),它可提升室內(nèi)環(huán)境的舒適度,但其能耗在公共建筑中也占據(jù)主要地位,降低暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗屬于現(xiàn)如今的研究重點[1]。暖通空調(diào)的工作方式為定點工作,其運行方式是輕載運行,這些均會使其傳熱效率下降,造成能源浪費[2]。該系統(tǒng)中包含大量控制回路,各回路間的聯(lián)系相當緊密,在溫度出現(xiàn)改變的情況下,事先設置的控制器參數(shù)無法適應溫度改變,導致控制效果不能達到要求。而人工調(diào)整所有控制回路是無法完成的,導致控制回路性能下降,造成能源浪費[3]。上述2種問題均是提升暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗所到導致,其中第2個原因造成的能源消耗最為嚴重。因此,提升控制回路性能是降低能耗的關鍵,時滯問題是提升控制回路性能的最大阻礙。暖通空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)水與空氣流速等均會導致時滯問題出現(xiàn)[4],該問題會延長控制信號的作用時間,提升暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制難度,導致能源浪費,時滯程度與空調(diào)能耗成正比。當下能源屬于經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素,因此研究暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗控制方法迫在眉睫。高照等[5]研究中央空調(diào)群控制方法,李峰等[6]研究直膨式空調(diào)節(jié)能控制方法,這2種方法均達到節(jié)能目的,但并未解決時滯問題,導致其控制性能穩(wěn)定性較差。針對時滯問題,研究公共建筑中暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗控制方法,提升控制回路性能,降低能耗。

    1 空調(diào)系統(tǒng)能耗控制方法

    1.1 設計Smith預估器

    1.1.1 設計原理

    利用Smith預估器控制暖通空調(diào)系統(tǒng)控制回路內(nèi)的大時滯,提高其運行的穩(wěn)定性,降低能耗[7]。Smith預估器結構如圖1所示。

    圖1 Smith預估器結構Fig.1 Structure of Smith predictor

    令暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗控制器為HC(Z),Smith預估器內(nèi)參考模型傳遞函數(shù)Qm(z)的表達式如下:

    Qm(z)=Hm(Z)e-zLm

    (1)

    式中,Hm(Z)為參考模型內(nèi)非時滯區(qū)域;e-zLm為時滯區(qū)域。實際模型的傳遞函數(shù)Qr(z)表達式:

    Qr(z)=Hr(z)e-zLr

    (2)

    式中,Hr(z)為實際模型內(nèi)非時滯區(qū)域;e-zLr為實際模型的時滯區(qū)域。

    包括全體預估器的傳遞函數(shù)表達式:

    (3)

    若上述2個模型的配準率為100%,表達形式為Hm(z)=Hr(z)與e-zLm=e-zLr,則在閉環(huán)情況下,無需參考干擾問題時,傳遞函數(shù)的表達公式:

    (4)

    1.1.2 設計PI控制器

    通過設計PI控制器提升Smith預估器的魯棒性[8],PI控制器的傳遞函數(shù)表達式為:

    H(z)=Kp+Ki/z=Kp(1+1/zTi)

    (5)

    式中,Kp為控制器增益;Ti為積分時間;Ki為積分增益。

    一般情況下,實際模型被當作一階慣性加時滯環(huán)節(jié),其時滯區(qū)域傳遞函數(shù)為:

    (6)

    式中,Kr、Tr分別為實際模型的積分增益與時間。

    參考模型內(nèi)非時滯區(qū)域的表達式:

    (7)

    式中,Km、Tm分別為參考模型的積分增益與時間。

    令Ti=Tm,則轉換式(4)得:

    (8)

    利用ITAE方法求解Kp值,在暖通空調(diào)系統(tǒng)控制回路響應時[9-10],通過ITAE降低其初始誤差,避免誤差出現(xiàn)累加情況。ITAE指標值為:

    (9)

    式中,T為時間;|e(t)|為時間誤差絕對值。

    在閉環(huán)回路中,最小化ITAE值的傳遞函數(shù)為:

    (10)

    在階躍輸入時,上述傳遞函數(shù)的穩(wěn)態(tài)誤差為0,可知其存在n個極點,不存在0。

    (11)

    (12)

    式中,ωn為PI控制器內(nèi)濾波時間常數(shù)。

    PI控制器的表達式:

    (13)

    1.2 模糊非線性PI在線優(yōu)化方法

    1.2.1 非線性PI優(yōu)化

    通過融合自適應模糊控制與非線性PI優(yōu)化方法優(yōu)化PI控制器的參數(shù),增強控制效果[11-13],其原理如圖2所示。

    圖2 優(yōu)化原理Fig.2 Optimization principle

    非線性PI優(yōu)化方法實現(xiàn)優(yōu)化的方式是通過函數(shù)f非線性拼裝PI控制器,降低高頻率抖動問題出現(xiàn)的可能性[14-16],函數(shù)f的表達公式:

    (14)

    式中,υ為PI控制器的誤差;α為仿真步長;線性段的區(qū)間長度δ=[0.1,1.5]。

    1.2.2 模糊非線性PI優(yōu)化

    將o(t)當作PI控制器的輸入,y(t)當作其輸出,通過模糊控制獲取PI控制器增益的變化量ΔKp,積分增益的變化量ΔKi,ΔKp與ΔKi代表v與v′的二元函數(shù)。其中,PI控制器誤差的增量是v′,表達公式如下:

    (15)

    式中,g為模糊函數(shù)。

    全新的PI控制器增益系數(shù)與積分增益系數(shù)表達式如下:

    (16)

    式中,Kp與Ki分別為原始參數(shù)值。

    模糊控制的主要步驟為模糊化與清晰化。因為o(t)為精準的,所以前一步驟負責變更輸入量形成模糊量u(t),后一步驟負責變更模糊量形成實際量y(t)。通過重心法實現(xiàn)清晰化的變更過程[17-20],變更后參數(shù)值的計算公式如下:

    (17)

    式中,K為原始Kp(Ki)的值;μj為隸屬度函數(shù);τ=1,2,…,j。

    2 實驗分析

    以暖通空調(diào)系統(tǒng)為實驗對象,利用本文方法控制該系統(tǒng)的能耗,驗證本文方法的有效性。實驗中暖通空調(diào)的控制對象是測試室溫度控制系統(tǒng)。

    選取文獻[5]的中央空調(diào)控制方法與文獻[6]的直膨式空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能控制方法作為本文方法的對比方法,分別記作方法1與方法2。令原始溫度為28 ℃,設置溫度為36 ℃,利用3種方法控制該暖通空調(diào)系統(tǒng)的能耗,控制結果如圖3與圖4所示。

    圖3 控制效果Fig.3 Control effect

    根據(jù)圖3、圖4可知,在控制暖通空調(diào)系統(tǒng)的過程中,本文方法在30 min時已完成控制,方法1與方法2在110 min與90 min時才完成控制,本文方法的調(diào)節(jié)速度較高,調(diào)節(jié)時間越短,暖通空調(diào)系統(tǒng)的能耗越低,控制效果顯著優(yōu)于其余2種方法。在控制過程中,本文方法始終未出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,其余2種方法均有不同程度的超調(diào)現(xiàn)象。通過耗電功率可知,本文方法的耗電功率顯著低于其余2種方法,整個過程中,其余2種方法的耗電功率曲線波動起伏時間較長,本文方法在40 min后便再無波動,趨勢穩(wěn)定。實驗證明,本文方法能夠有效控制暖通空調(diào)系統(tǒng)的能耗,調(diào)節(jié)時間較短,輸出量較低,最大限度降低能耗,同時整個過程未出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,穩(wěn)定性強。

    圖4 輸出量變化效果Fig.4 Output change effect

    最初溫度不變,當時間為80 min時,設定實驗室溫度出現(xiàn)階躍變化,溫度變成22 ℃,利用3種方法對該暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗展開控制,測試3種方法在實驗室溫度從28 ℃變更成22 ℃時的控制效果,如圖5所示。

    圖5 變更溫度時的控制效果Fig.5 Control effect when changing temperature

    根據(jù)圖5可知,在出現(xiàn)溫度階躍變化前期,3種方法溫度控制的穩(wěn)定性無明顯差距,當出現(xiàn)溫度階躍變化時,本文方法僅需20 min便完成調(diào)節(jié),其余2種方法均需70 min才完成調(diào)節(jié),3種方法均出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象。本文方法的調(diào)節(jié)誤差是1 ℃,方法1的調(diào)節(jié)誤差是4 ℃,方法2的調(diào)節(jié)誤差是3 ℃,且本文方法僅出現(xiàn)一次超調(diào)現(xiàn)象低于其余2種方法。實驗證明:本文方法在控制過程中可有效減輕震蕩現(xiàn)象,提升調(diào)節(jié)速度與控制效果,達到降低暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗的目的。

    對比分析3種方法在控制該暖通空調(diào)系統(tǒng)從28 ℃變更成22 ℃時水泵的能耗,水泵轉速、效率、最大閥門開度以及能耗的對比結果見表1。

    表1 對比結果Tab.1 Comparison results

    根據(jù)表1可知,本文方法的最大閥門開度大于其余2種方法,同時水泵轉速與效率低于其余2種方法,說明本文方法在控制水泵調(diào)節(jié)閥過程中的能耗最小,相比其余2種方法能耗分別降低54.7%與77.5%。實驗證明,本文方法可有效降低暖通空調(diào)系統(tǒng)的能耗。

    3 結論

    研究公共建筑中暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗控制方法,通過設計Smith預估器完成能耗控制,利用模糊非線性PI在線優(yōu)化方法優(yōu)化Smith預估器內(nèi)PI控制器,提升控制效果。本文方法有效解決能耗控制過程中回路控制的時滯變化問題,通過增強控制回路性能,實現(xiàn)能源消耗的降低,為公共建筑與暖通空調(diào)的發(fā)展提供科學依據(jù),為公共建筑創(chuàng)建健康以及低能耗的室內(nèi)環(huán)境,促進公共建筑向節(jié)約能源消耗方向的積極轉型。

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