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    多源礦井水質(zhì)量分區(qū)與“分質(zhì)”利用研究

    2022-02-22 05:29:42王甜甜
    能源與環(huán)保 2022年1期
    關(guān)鍵詞:分質(zhì)水質(zhì)評(píng)價(jià)模糊集

    王甜甜

    (1.中煤科工集團(tuán)西安研究院有限公司,陜西 西安 710077; 2.陜西省煤礦水害防治技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710077)

    據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)每開(kāi)采1 t原煤約產(chǎn)生2 m3礦井水[1-2],礦井水未經(jīng)處理直接外排將造成土壤板結(jié)、鹽堿化、重金屬污染等,嚴(yán)重破壞礦區(qū)及周邊生態(tài)環(huán)境[3-4]。礦井水的來(lái)源較多,可能來(lái)源于大氣降水、地表水、地下水、老窯積水或井下生產(chǎn)廢水等[5],而傳統(tǒng)的礦井水處理利用過(guò)程是將多類水源集中匯于中央水倉(cāng),然后將其排至地面進(jìn)行處理利用,這難免導(dǎo)致“清潔”和“污染”的水源混合,不僅造成“清潔”水源污染,同時(shí)也會(huì)增加處理費(fèi)用。因此,對(duì)多源礦井水進(jìn)行“分質(zhì)”處理與利用,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量分區(qū)十分必要。

    多源礦井水質(zhì)量分區(qū)是由礦井水的組成種類和各類水源水質(zhì)的綜合情況決定的,常用的水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法包括內(nèi)梅羅指數(shù)法[6-7]、層次分析法[8]、模糊綜合評(píng)價(jià)法[9-10]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[11]等。這些方法促進(jìn)了水質(zhì)評(píng)價(jià)的進(jìn)步與發(fā)展,但也存在一定的缺點(diǎn)及局限。例如,內(nèi)梅羅指數(shù)法是水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中最常用的方法,雖然計(jì)算簡(jiǎn)單便捷,但是整個(gè)計(jì)算過(guò)程將評(píng)價(jià)因子視為相同權(quán)重,導(dǎo)致超標(biāo)嚴(yán)重的因子對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果起決定性作用,評(píng)價(jià)結(jié)果片面[12]。層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法雖能綜合地評(píng)價(jià)水質(zhì),但是層次分析需要一致性檢驗(yàn),計(jì)算過(guò)程繁瑣[13],模糊綜合評(píng)價(jià)權(quán)重難以確定[14],加大了水質(zhì)評(píng)價(jià)的難度。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法具有較好的自學(xué)習(xí)與自組織能力,但是學(xué)習(xí)過(guò)程中容易陷入局部極小值及收斂速度慢的困境[11],從而影響水質(zhì)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。

    礦井水是一個(gè)充滿不確定性的復(fù)雜系統(tǒng),水質(zhì)信息處于未知的模糊狀態(tài)??勺兡:碚撫槍?duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的不確定性,通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)隸屬度,反映水質(zhì)信息,并根據(jù)最大隸屬度對(duì)水質(zhì)進(jìn)行等級(jí)劃分。改進(jìn)層次分析法引入了最優(yōu)傳遞矩陣,客觀地計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,省去一致性校驗(yàn),提高計(jì)算的可操作性。本文將改進(jìn)層次分析法與可變模糊集理論進(jìn)行耦合,建立層次—可變模糊集模型,并以敏東一礦為例,對(duì)其多源礦井水進(jìn)行質(zhì)量分區(qū),基于此提出相應(yīng)的“分質(zhì)”利用思路,為礦井水資源的開(kāi)發(fā)利用提供基礎(chǔ)。

    1 多源礦井水質(zhì)量分區(qū)方法

    1.1 改進(jìn)層次分析理論

    層次分析法是將評(píng)價(jià)目標(biāo)分解為若干層次,根據(jù)隸屬關(guān)系構(gòu)建各層次之間的關(guān)系圖,通過(guò)比較同層次因素之間的重要性,構(gòu)建比較矩陣及判斷矩陣,從而計(jì)算各影響因素的權(quán)重值[15-16]。傳統(tǒng)層次分析法中的判斷矩陣采用1—9標(biāo)度,數(shù)據(jù)繁雜、迭代次數(shù)多且需要一致性校驗(yàn)。改進(jìn)層次分析引入最優(yōu)傳遞矩陣,省去了迭代及一致性校驗(yàn),在客觀評(píng)價(jià)的前提下提高了可操作性。

    根據(jù)文獻(xiàn)[13],通過(guò)因素間重要性的比較構(gòu)造判斷矩陣A,矩陣A是它本身的擬優(yōu)化傳遞矩陣,并且它是一致的。所以,由A就可直接求出權(quán)重值,不必進(jìn)行一致性校驗(yàn)[17]。

    判斷矩陣A的構(gòu)造方法為:若aij=1,表示i比j重要;aij=0,表示i和j同樣重要;aij=-1,表示j比i重要。

    (1)

    根據(jù)矩陣A計(jì)算其最優(yōu)傳遞矩陣R:

    (2)

    再根據(jù)矩陣R計(jì)算其判斷矩陣D:

    (3)

    式中,dij=exp(rij)。

    最終依據(jù)判斷矩陣D,分別計(jì)算單要素的權(quán)重:

    (4)

    1.2 可變模糊集理論

    可變模糊集理論是設(shè)模糊概念A(yù)位于討論域U上[18-19],u為論域U上的任意元素,且滿足u∈U。若A為連續(xù)的相對(duì)隸屬函數(shù),其軸上的任一點(diǎn),若對(duì)u為吸引性質(zhì),則其相對(duì)隸屬度表示為uA(u),否則為排斥性質(zhì),相對(duì)隸屬度表示為uAc(u):

    uA(u)=[1+DA(u)]/2

    (5)

    構(gòu)建隸屬度模型,需假設(shè)X0=[a,b]為實(shí)軸上的吸引域,即:DA(u)>0區(qū)間,X1=[c,d]為包含X0的某一值域區(qū)間,且[c,a]與[b,d]為DA(u)<0區(qū)間。M為[a,b]上DA(u)=1的點(diǎn)。[a,b]、[c,d]和M三者之間的相對(duì)關(guān)系如圖1所示。令x為任某一指標(biāo)在實(shí)軸上任意一點(diǎn)的量化結(jié)果值,利用x與X0、X1的相對(duì)位置關(guān)系計(jì)算相對(duì)差異度DA(u)。

    圖1 [a,b]、[c,d]與M的相對(duì)關(guān)系Fig.1 [a,b]、[c,d] and the relative relationship diagram of M

    構(gòu)建相對(duì)隸屬度函數(shù)模型,若x位于M點(diǎn)左側(cè)區(qū)間:

    (6)

    若x位于M點(diǎn)右側(cè)區(qū)間:

    (7)

    1.3 改進(jìn)層次—可變模糊集模型

    評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相對(duì)隸屬度uA(u)確定后,可利用可變模糊評(píng)價(jià)模型計(jì)算綜合相對(duì)隸屬度μh:

    (8)

    式中,n為評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù);h=1,2,…,m;m為評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)數(shù);ωi為評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重;μh為指標(biāo)處于h等級(jí)下未經(jīng)過(guò)歸一化處理的綜合相對(duì)隸屬度;uA(uih)為第i個(gè)指標(biāo)在等級(jí)h下的相對(duì)隸屬度;a為優(yōu)化準(zhǔn)則參數(shù),a=1是最小1乘方,a=2是最小2乘方;p為距離參數(shù),p=1為海明距離,p=2為歐氏距離。

    由綜合相對(duì)隸屬度μh,可求出相應(yīng)的級(jí)別特征值H:

    (9)

    級(jí)別特征值H確定后,可按照最大隸屬度原則劃分相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)[20]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 礦井水的組成與匯排

    敏東一礦位于內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市,礦區(qū)面積約為264 km2,年產(chǎn)量為1 800萬(wàn)t/a,主采16-3煤層。礦區(qū)地表水系主要有伊敏河和錫泥河,分別流經(jīng)礦區(qū)的西部及東部(圖2)。主要含水層自上而下依次為:第四系砂礫石含水層(第四系含水層)和白堊系伊敏組煤系地層含水層(煤系含水層),其中白堊系伊敏組煤系地層含水層又分為:15煤層組頂板及層間砂礫巖、砂巖含水巖組(Ⅰ含水層),16煤層組頂板礫巖、砂礫巖含水巖組(Ⅱ含水層)和16煤層間礫巖、砂礫巖含水巖組(Ⅲ含水層)。根據(jù)煤礦的地層條件,礦井水主要來(lái)源于直接充水水源(Ⅲ含水層)和間接充水水源(Ⅱ含水層、Ⅰ含水層及第四系含水層)。其匯排過(guò)程如圖3所示。

    圖2 研究區(qū)地理位置及礦井水取樣位置Fig.2 Geographical location of the study area and mine water sampling points

    圖3 敏東一礦礦井水匯排過(guò)程Fig.3 Mine water drainage process in Mindong No.1 Mine

    敏東一礦礦井水主要由直接充水水源(Ⅲ含水層)和間接充水水源(Ⅱ含水層、Ⅰ含水層及第四系含水層)通過(guò)充水通道(“天窗”、斷層和導(dǎo)水裂隙帶)或疏放等形式進(jìn)入井下,之后在采空區(qū)、工作面和巷道中局部匯集(其間也包含生產(chǎn)廢水的匯集),通過(guò)自流或抽排的形式匯入水倉(cāng)中,再由水泵抽排至地表排水溝中排放。

    2.2 樣品采集與檢測(cè)

    為全面掌握敏東一礦多源礦井水的水質(zhì)特征,分別采集各類充水水源、井下不同位置及地表水溝水樣。其中,充水水源10組(第四系含水層3組、Ⅰ含水層2組、Ⅱ含水層3組、Ⅲ含水層2組),采煤過(guò)程5組(采空區(qū)2組、工作面2組、巷道1組),水倉(cāng)1組,排水溝1組,共計(jì)17組。具體取樣位置見(jiàn)表1,礦井水的取樣位置如圖2所示。

    表1 研究區(qū)地表水、地下水和礦井水水質(zhì)特征Tab.1 Water quality characteristics of surface water,groundwater and mine water in the study area

    根據(jù)《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 14848—2017)對(duì)水樣進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)指標(biāo)包括一般性化學(xué)指標(biāo)(8項(xiàng))、微生物指標(biāo)(2項(xiàng))、毒理性指標(biāo)(12項(xiàng))以及放射性指標(biāo)(2項(xiàng))共24項(xiàng)。通過(guò)將各指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比發(fā)現(xiàn),各類水樣中存在超標(biāo)的指標(biāo)包括:TDS、COD、As、Pb、F-、Fe、Mn、Zn、總大腸桿菌和菌落總數(shù)10項(xiàng)指標(biāo),超標(biāo)指標(biāo)檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1。故選擇此10項(xiàng)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)敏東一礦多源礦井水進(jìn)行質(zhì)量分區(qū)。由表1可知,敏東一礦間接充水水源中第四系含水層只有COD超標(biāo),主要是因第四系地下水為潛水受外界影響較大,Ⅰ含水層和Ⅱ含水層不存在超標(biāo)情況;直接充水水源(Ⅲ含水層)中Fe、Mn、Zn超標(biāo),是受水—巖相互作用影響使地層中的物質(zhì)溶入到水體中;采煤過(guò)程、水倉(cāng)和排水溝中超標(biāo)指標(biāo)較多且變動(dòng)較大,主要是因?yàn)榈V井水在匯排過(guò)程中受到了采煤活動(dòng)和人為活動(dòng)的影響。

    2.3 質(zhì)量分區(qū)及“分質(zhì)”利用思路

    基于改進(jìn)層次—可變模糊集模型對(duì)敏東一礦多源礦井水進(jìn)行質(zhì)量分區(qū),首先利用改進(jìn)層次分析法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,在此基礎(chǔ)上利用可變模糊集模型確定水樣的水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí),然后根據(jù)水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行質(zhì)量分區(qū)。

    (1)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。參照《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 14848—2017),將10項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)分為一般指標(biāo)、微生物指標(biāo)和毒性指標(biāo),根據(jù)隸屬關(guān)系構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(圖5)。

    圖4 水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.4 Water quality evaluation index system diagram

    根據(jù)各指標(biāo)對(duì)環(huán)境污染的影響程度與對(duì)人體健康的危害程度,將各指標(biāo)進(jìn)行重要性比較,依次構(gòu)造判斷矩陣。

    第1層控制指標(biāo)的判斷矩陣為:

    第2層控制指標(biāo)的判斷矩陣為:

    然后再根據(jù)公式計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。第1層控制指標(biāo)的權(quán)重值為:wi=[0.15,0.29,0.56]T;第2層控制指標(biāo)的權(quán)重值為:wij=[0.50,0.50;0.50,0.50;0.33,0.24;0.17,0.12;0.07,0.07]T。最終利用第1層權(quán)重值與第2層權(quán)重值的乘積計(jì)算組合權(quán)重為指標(biāo)的最終權(quán)重值,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果Tab.2 Calculation results of evaluation index weights

    (2)確定評(píng)價(jià)模型識(shí)別區(qū)間。根據(jù)《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 14848—2017),將評(píng)價(jià)模型識(shí)別區(qū)間劃分為5組,將識(shí)別區(qū)間M值設(shè)定為各等級(jí)最小值,[c,d]中c為前兩級(jí)最大值,d為本級(jí)最大值,[a,b]由M與[c,d]的中間值確定。由此得到[a,b]的矩陣ABi、[c,d]的矩陣CDi及矩陣Mi。

    (3)確定水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)。以水樣1為例,將樣品水質(zhì)參數(shù),即t1i=(183,4.06,0,0,0.002,<0.001,0.40,<0.08,<0.05,<0.005)中的第1個(gè)指標(biāo)t11代入與矩陣AB1、CD1和M1對(duì)比:

    AB1=[[0,150] [150,400] [400,750] [750,1 500] [1 500,2 500]]

    CD1=[[0,300] [0,500] [300,1 000] [500,2 000] [1 000,3 000]]

    M1=[0 300 500 1 000 2 000]

    由其得到t11∈[b11,d11]和t11∈[a12,m12],利用公式計(jì)算DA(t11)1=-0.20和DA(t11)2=0.20,再由公式計(jì)算uA(t11)1=0.39、uA(t11)2=0.61。同理,可求得的其他指標(biāo)級(jí)別區(qū)間的相對(duì)隸屬度,從而得到其相對(duì)隸屬度向量U(t11)為:

    根據(jù)公式和權(quán)重ω1,計(jì)算其綜合相對(duì)隸屬度(選取參數(shù)a=2,p=1)μ1h向量為:μ1h=(0.42,0.56,0.83,0.10,0.00),再由公式計(jì)算得樣品1的級(jí)別特征值:H1=1.91。

    根據(jù)級(jí)別特征值評(píng)價(jià)規(guī)則:若H∈[h-0.5,h+0.5](h=1,2,…),則評(píng)價(jià)區(qū)域歸屬于h級(jí)別。而H1∈[1.5,2.5],因此可以判斷水樣1的水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅱ級(jí)。同理,得到多源礦井水水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí),見(jiàn)表3。由表3可知,間接充水水源水樣中第四系含水層評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅱ級(jí),Ⅰ含水層和Ⅱ含水層評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅰ級(jí),直接充水水源水樣評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅱ級(jí),采空區(qū)和巷道評(píng)價(jià)等級(jí)均為Ⅲ級(jí),工作面、水倉(cāng)、排水溝評(píng)價(jià)等級(jí)均為Ⅳ級(jí)。主要原因在于,采煤過(guò)程中機(jī)油泄漏、人類活動(dòng)等會(huì)造成有機(jī)污染(COD)、重金屬(Pb、As)、微生物(總大腸桿菌、菌落總數(shù))含量增加,進(jìn)而使采煤工作面評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅳ級(jí),水倉(cāng)與排水溝水源主要來(lái)自于工作面,故評(píng)價(jià)等級(jí)亦為Ⅳ級(jí)。而采空區(qū)因采煤結(jié)束,巷道為運(yùn)輸、排水等受采煤影響較弱,評(píng)價(jià)等級(jí)為Ⅲ級(jí)。

    表3 不同參數(shù)下可變模糊集模型水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.3 Water quality evaluation results of variable fuzzy set model under different parameters

    (4)質(zhì)量分區(qū)及“分質(zhì)”利用思路。根據(jù)改進(jìn)層次—可變模糊集模型對(duì)多源礦井水水質(zhì)的評(píng)價(jià)等級(jí),對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量分區(qū),并提供相應(yīng)的“分質(zhì)”利用思路,如圖5所示。具體分為4類區(qū),包括:Ⅰ類區(qū),水質(zhì)較好,可簡(jiǎn)單消毒后利用;Ⅱ類區(qū),各別指標(biāo)存在超標(biāo)的情況,需針對(duì)性處理后再利用;Ⅲ類區(qū),受采煤活動(dòng)結(jié)束或間接受采煤活動(dòng)影響,超標(biāo)指標(biāo)較多,需針對(duì)性或深度處理后再利用;Ⅳ類區(qū),受采煤活動(dòng)影響較強(qiáng),超標(biāo)指標(biāo)較多且變動(dòng)較大,需深度處理后再利用。

    圖5 多源礦井水質(zhì)量分區(qū)Fig.5 Multi-source mine water quality zone map

    3 結(jié)論

    (1)敏東一礦充水水源水樣中Ⅰ、Ⅱ含水層水質(zhì)較好,第四系含水層和Ⅲ含水層中存在COD和Fe、Mn、Zn超標(biāo);而采煤過(guò)程、水倉(cāng)和排水溝水樣由于受到了采煤活動(dòng)和人為活動(dòng)的影響,多數(shù)指標(biāo)超標(biāo)且變動(dòng)較大。

    (2)改進(jìn)層次—可變模糊集模型對(duì)多源礦井水水質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)中,間接充水水源中第四系含水層水質(zhì)為Ⅱ級(jí),Ⅰ、Ⅱ含水層為Ⅰ級(jí),直接充水水源為Ⅱ級(jí),采煤過(guò)程中采空區(qū)和巷道為Ⅲ級(jí),工作面為Ⅳ級(jí),水倉(cāng)、排水溝均為Ⅳ級(jí)。

    (3)多源礦井水質(zhì)量分區(qū)中,Ⅰ類區(qū),水質(zhì)較好,可簡(jiǎn)單消毒后利用;Ⅱ類區(qū),個(gè)別指標(biāo)超標(biāo),需針對(duì)性處理利用;Ⅲ類區(qū),受采煤活動(dòng)影響較小,較多指標(biāo)超標(biāo),需針對(duì)性或深度處理利用;Ⅳ類區(qū),受采煤活動(dòng)影響較強(qiáng),多數(shù)指標(biāo)超標(biāo)且變動(dòng)較大,需深度處理利用。

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