農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為對農(nóng)村貧困緩解的影響

鄭夢瑩，樊孝鳳，蘭夏晨皓

（海南大學(xué)管理學(xué)院，?？?570100）

2020年6 月，多部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深入實施農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人培育行動的意見》［1］。意見提出要培育出一批扎根農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶頭人，以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工在外出務(wù)工的過程中掌握了專業(yè)的技能，積累了一定的物質(zhì)資本和社會資本，增加了創(chuàng)業(yè)成功的可能性。

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是指農(nóng)民通過優(yōu)化整合家庭已擁有的或者通過努力能夠擁有的資源，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值或社會價值［2］。中國農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境與城市差異較大，部分城市創(chuàng)業(yè)的研究結(jié)果并不適用于農(nóng)村，農(nóng)民（村）創(chuàng)業(yè)問題在較長時期內(nèi)被忽視［3］。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)不僅能夠創(chuàng)造大量就業(yè)崗位、吸引勞動力回流［4］，而且在調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面也發(fā)揮了重要作用［5］。但目前學(xué)術(shù)界對農(nóng)民（村）創(chuàng)業(yè)的研究多集中在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者個人特征［6］、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為影響因素［4］等方面，對農(nóng)民（村）創(chuàng)業(yè)行為減貧效果的研究關(guān)注度相對較低，也并未上升到理論高度。貧困的深層次原因是貧困人口可行能力的缺失［7］，而創(chuàng)業(yè)能夠賦予貧困人口自我發(fā)展能力［8］，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有助于短期減貧，但這種減貧效果依賴于受教育程度等前置條件［9］，并且對貧困家庭并不顯著［10］。本研究選用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)研究創(chuàng)業(yè)行為對農(nóng)戶家庭貧困的影響，并提出了建設(shè)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系等建議，以期為精準扶貧政策的制定提供一定的理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)選取與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于2016年和2018年北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心開展的中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS），覆蓋中國25個省、自治區(qū)及直轄市，問卷涵蓋個體、家庭、社區(qū)3個層面，較好地反映了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟情況。在剔除異常值和缺失值后，最終得到12774個有效樣本。

1.2 變量描述

1）被解釋變量：選擇貧困發(fā)生率作為被解釋變量。為了評判農(nóng)民的經(jīng)濟狀況，需要確定貧困線，貧困線是指在特定的時空和經(jīng)濟發(fā)展水平下維持人們的基本生存所必需的最低費用。本研究選用2011年發(fā)布的農(nóng)村貧困標(biāo)準計算農(nóng)民貧困發(fā)生率。

2）核心解釋變量：選擇農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為作為核心解釋變量。不同的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)類型對于農(nóng)戶脫貧也會產(chǎn)生不同的影響。全球創(chuàng)業(yè)觀察報告（GEM）將創(chuàng)業(yè)分為生存型創(chuàng)業(yè)和機會型創(chuàng)業(yè)，選擇受訪者繳納社會保險的情況作為創(chuàng)業(yè)類型的代理變量［11］。

3）控制變量：為了排除其他因素對研究結(jié)果的影響，使分析結(jié)果更加科學(xué)可靠，選取以下控制變量：①戶主的個人特征影響著戶主決策制定的偏好，影響著農(nóng)戶家庭資源配置，選取戶主性別、年齡等指標(biāo)作為個人層面控制變量；②選取集體土地承包情況、家庭金融投資等變量作為家庭層面的控制變量。土地作為重要的生產(chǎn)資料，發(fā)揮著社會保障和失業(yè)保險的作用［12］，而合理的金融投資活動可以使家庭財富實現(xiàn)保值增值；③選取村莊地貌和集鎮(zhèn)的距離作為村級層面的控制變量。不同的地貌會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響；與集鎮(zhèn)的距離在一定程度上反映了村莊的經(jīng)濟發(fā)展水平。具體變量及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

1.3 模型構(gòu)建

采用probit模型研究農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為對農(nóng)村貧困發(fā)生率的影響，公式如下：

式中，Income it表示i農(nóng)戶在t年的貧困情況，S yb it表示農(nóng)民創(chuàng)業(yè)情況，X it表示控制變量，εit表示誤差項，當(dāng)待估參數(shù)α1為負數(shù)時，說明進行創(chuàng)業(yè)可以緩解家庭貧困。

2 實證分析

2.1 實證研究分析

2.1.1 基準回歸分析 probit模型基準回歸結(jié)果見表2，模型（1）的回歸結(jié)果顯示在不加入控制變量時，創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民家庭貧困發(fā)生率在1%的水平上顯著降低了6.16%。模型（2）、模型（3）、模型（4）的回歸結(jié)果顯示，在分別加入村級、家庭和個人層面的控制變量后，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的平均邊際效應(yīng)略有下降，但依然與貧困發(fā)生率存在顯著的負相關(guān)，具有統(tǒng)計顯著性，說明創(chuàng)業(yè)可以顯著降低農(nóng)戶陷入貧困的概率。

表2 probit主體回歸分析

在個體特征層面的控制變量方面，戶主年齡越大，家庭陷入貧困的概率就會顯著增加。農(nóng)村勞動力多從事體力勞動，隨著年齡增長，身體機能不斷下降，就業(yè)機會可能會不斷減少。戶主已婚的家庭貧困發(fā)生率更低，可能是在新人結(jié)婚時，社會網(wǎng)絡(luò)對其提供了物質(zhì)支持。身體健康的戶主家庭在農(nóng)業(yè)以外的產(chǎn)業(yè)部門實現(xiàn)就業(yè)的可能性較大，同時因病致貧、返貧的概率也越低。在1%的顯著水平上，使用互聯(lián)網(wǎng)較不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭陷入貧困的概率顯著降低了7.83%。在家庭控制變量方面，家庭土地出租和金融投資都能夠增加家庭財產(chǎn)收入，從而改善家庭的經(jīng)濟狀況。農(nóng)戶家庭規(guī)模越大，物資資本積累也會變得更加困難，在1%的水平上顯著增加農(nóng)戶陷入貧困的概率。在村級控制變量方面，村級地貌能夠幫助農(nóng)戶脫貧，但是統(tǒng)計結(jié)果并不顯著。隨著交通條件的改善和旅游業(yè)的發(fā)展，山區(qū)優(yōu)美的環(huán)境、特色的人文風(fēng)俗已經(jīng)不再阻礙經(jīng)濟的發(fā)展，反而成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展旅游、吸引游客前來打卡的特色優(yōu)勢。

2.1.2 內(nèi)生性問題分析

1）變量內(nèi)生性問題

創(chuàng)業(yè)行為與貧困發(fā)生率之間可能存在內(nèi)生性問題，采用IV-Probit模型估計創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生性。由于經(jīng)營性收入會影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的積極性，但農(nóng)戶貧困發(fā)生率不會對經(jīng)營性收入產(chǎn)生直接影響，因此選取經(jīng)營性收入作為內(nèi)生性檢驗的工具變量。為減小數(shù)據(jù)異質(zhì)性對經(jīng)營性收入的影響，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。工具變量內(nèi)生性檢驗結(jié)果見表3，模型（5）表示只加入村級控制變量，模型（6）是加入村級和家庭控制變量，模型（7）是同時加入全部控制變量，在3種不同的情況下均能看出，經(jīng)營性收入不是弱工具變量且具有內(nèi)生性，創(chuàng)業(yè)行為能夠在1%的顯著性水平上降低農(nóng)戶陷入貧困的概率。

表3 IV-Probit工具變量回歸

2）樣本自選擇問題

Heckman模型能夠檢驗和矯正樣本自選擇，對本研究所有變量進行Heckman分析，并對lambda進行顯著性分析，在結(jié)果方程中l(wèi)ambda值并不顯著，說明不存在樣本自選擇問題。

2.2 穩(wěn)健性檢驗

2.2.1 自主創(chuàng)業(yè)對農(nóng)民家庭人均消費水平的影響 采用家庭人均日消費1.9美元的貧困線進行穩(wěn)健性檢驗，logit模型回歸結(jié)果（表4）顯示，模型（8）表示未加入控制變量，而模型（9）、模型（10）和模型（11）依次表示加入村級控制變量，村級控制變量和家庭控制變量，以及全部控制變量，通過分析能夠看出雖然創(chuàng)業(yè)行為的估計系數(shù)略有下降，但是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與農(nóng)民家庭人均消費水平依然是在1%水平上顯著。采用不同貧困標(biāo)準時，創(chuàng)業(yè)仍然發(fā)揮了良好的減貧作用，說明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 創(chuàng)業(yè)對農(nóng)民家庭人均消費水平的影響logit模型回歸結(jié)果

2.2.2 創(chuàng)業(yè)類型對農(nóng)民家庭人均消費水平的影響 根據(jù)農(nóng)民作為雇主是否購買社保，將農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)類型分為生存型創(chuàng)業(yè)和機會型創(chuàng)業(yè)，生存型創(chuàng)業(yè)指創(chuàng)業(yè)者沒有其他的選擇，為了生存被動進行創(chuàng)業(yè)［11］?；貧w結(jié)果（表5）顯示，模型（12）表示未加入控制變量，而模型（13）、模型（14）和模型（15）依次表示加入村級控制變量，村級控制變量和家庭控制變量，以及全部控制變量，通過分析結(jié)果來看，生存型創(chuàng)業(yè)在1%的水平上能夠降低農(nóng)民陷入貧困的概率，減貧效果良好。

表5 創(chuàng)業(yè)類型對農(nóng)民家庭人均消費水平的影響logit模型回歸結(jié)果

2.2.3 PSM穩(wěn)健性檢測 通過基準回歸中的估計結(jié)果進行分組匹配，以半徑匹配法為例，與未進行創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民進行比較，進行創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民貧困發(fā)生率在1%的水平下降低了3.19%，PSM結(jié)果與基準回歸結(jié)果相同，說明創(chuàng)業(yè)能夠幫助農(nóng)戶擺脫貧困。

3 機制分析

3.1 豐富社會資本

中國是一個人情社會，社會資本對家庭脫貧具有重要的作用。本研究參照車四方等［13］對社會資本減貧的研究，選取家庭過去12個月的人情禮金支出的對數(shù)作為社會資本的代理變量，回歸結(jié)果見表6。模型（16）和模型（17）說明在加入控制變量前后，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)均能夠顯著提高農(nóng)戶社會資本的存量。模型（18）和模型（19）中均加入社會資本變量，模型（18）未加入控制變量而模型（19）加入了控制變量，總體結(jié)果看出社會資本在1%的水平下與農(nóng)民貧困發(fā)生率呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)，說明豐富的社會資本能夠改善農(nóng)戶貧困狀況。機制檢驗結(jié)果表明，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)能夠帶動非農(nóng)就業(yè)，從而降低農(nóng)民貧困發(fā)生率。

表6 創(chuàng)業(yè)通過社會資本來影響農(nóng)民貧困的機制檢驗

3.2 帶動非農(nóng)就業(yè)

返鄉(xiāng)農(nóng)民工越來越多選擇在非農(nóng)部門實現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。本研究選擇CFPS中工作性質(zhì)選項來區(qū)分非農(nóng)就業(yè)［14］，模型（20）和模型（21）在未加入控制變量和加入控制變量的情況下研究了創(chuàng)業(yè)行為對非農(nóng)就業(yè)的影響，說明創(chuàng)業(yè)能夠增加農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)概率，這是因為農(nóng)民具有濃厚的宗族觀念，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠帶動親朋好友向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。模型（22）和模型（23）將非農(nóng)就業(yè)變量引入原模型，同時未加入控制變量和加入控制變量，兩種結(jié)果均顯示非農(nóng)就業(yè)能夠顯著降低農(nóng)民陷入貧困的概率（表7）。機制檢驗結(jié)果表明，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠促進農(nóng)民選擇非農(nóng)就業(yè)進而增加農(nóng)戶收入、擺脫貧困。

表7 創(chuàng)業(yè)通過非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)民貧困的機制檢驗

3.3 增加家庭耐用品總價值

農(nóng)民進行創(chuàng)業(yè)需要進行固定投資，增加了家庭總體耐用品價值。模型（24）和模型（25）在未加入控制變量和加入控制變量的情況下研究了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)對耐用品價格的影響，結(jié)果表明，創(chuàng)業(yè)能夠增加家庭耐用品的消費，進而提升家中耐用品總價值。模型（26）和模型（27）將耐用品總價值引入原模型，同時考慮了未加入控制變量和加入控制變量兩種情況，結(jié)果顯示，家庭耐用品價值的增加能夠提高家庭物質(zhì)資本積累水平，進而減小農(nóng)民陷入貧困的概率（表8）。機制檢驗結(jié)果表明，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠增加農(nóng)民家庭耐用品的價值進而幫助農(nóng)民擺脫貧困。

表8 創(chuàng)業(yè)通過家庭耐用品價值來影響農(nóng)戶貧困的機制檢驗

4 結(jié)論與政策建議

本研究選用2016年和2018年CFPS數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠較為顯著地降低農(nóng)戶陷入貧困的概率；不同的創(chuàng)業(yè)類型中，生存型創(chuàng)業(yè)具有更為明顯的減貧效果；創(chuàng)業(yè)行為主要通過豐富社會資本、帶動非農(nóng)就業(yè)以及增加家庭耐用品價值等方式幫助農(nóng)戶脫離貧困。

雖然返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員大量涌現(xiàn)，但缺乏對金融知識和現(xiàn)代企業(yè)管理理念的認識，創(chuàng)立的公司普遍存在著企業(yè)架構(gòu)和管理混亂、融資困難等問題，甚至導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)失敗。針對以上問題，提出以下政策建議。

1）農(nóng)村金融市場存在著嚴重的信息不對稱，農(nóng)民獲得正規(guī)信貸的難度較大，要不斷推動農(nóng)村金融體系的全面改革，地方政府可以根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展情況和農(nóng)村地區(qū)融資難度，適當(dāng)降低農(nóng)村金融市場的準入門檻，吸引更多商業(yè)性金融機構(gòu)為農(nóng)民提供金融服務(wù)［15］。

2）有關(guān)部門應(yīng)進一步完善農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)交易體系，推動農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易市場化，簡化土地流轉(zhuǎn)過程，促進土地、資本、勞動力等生產(chǎn)要素的合理配置，支持家庭農(nóng)場、農(nóng)業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。

3）建立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系，邀請有科研成果或創(chuàng)業(yè)、管理經(jīng)驗的專業(yè)人才擔(dān)任講師，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者提供項目指導(dǎo)和培訓(xùn)現(xiàn)代企業(yè)管理知識。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中較多存在著技術(shù)含量不高、同質(zhì)化嚴重的問題，容易出現(xiàn)過度競爭的現(xiàn)象［16］。可以村為單位成立經(jīng)濟合作社，與高校和科研院所對接，推動科研成果在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，因地制宜打造“一村一品”，解決貧困戶的就業(yè)問題，實現(xiàn)“造血式”扶貧。