農(nóng)產(chǎn)品價格監(jiān)測預警研究進展及展望

花凱

摘 要：目前，中國仍是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)產(chǎn)品與人們的生活息息相關，農(nóng)產(chǎn)品價格的變動會直接影響到消費者的消費需求。農(nóng)產(chǎn)品價格的頻繁或者大幅變動，會導致與農(nóng)產(chǎn)品相關的各行各業(yè)出現(xiàn)一些不穩(wěn)定的情況，從而使民眾產(chǎn)生恐慌心理。因此，需要依靠一些手段來對農(nóng)產(chǎn)品價格的發(fā)展趨勢進行預測。

關鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品;價格;監(jiān)測預警

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2022）02-0130-02

Abstract： At present， China is still a big agricultural country， agricultural products are closely related to people′s lives， agricultural price changes， will directly affect the consumer demand. Frequent or large changes in the prices of agricultural products can lead to some instability in various industries related to agricultural products， thus causing panic among the public. So we need to rely on some tools to help us predict the trend of agricultural prices.

Key words： Agricultural product; Price; Monitoring and early warning

1 研究背景與意義

1.1 研究背景 中國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中占比非常大，農(nóng)產(chǎn)品價格的變動影響著人們的日常生活。近年來，農(nóng)產(chǎn)品價格發(fā)生劇烈變動的現(xiàn)象時有發(fā)生，給人民的正常生活帶來了很大的困擾。這種現(xiàn)象，一方面會影響人們的正常生活，在社會中產(chǎn)生很多負面的影響;另一方面，極易產(chǎn)生壞的蝴蝶效應，從而影響到與農(nóng)產(chǎn)品相關的各行各業(yè)的發(fā)展。隨著對新領域的不斷深入研究，出現(xiàn)了大量理論和技術來支撐對農(nóng)產(chǎn)品價格預測，如果利用好這些理論和技術，就可以在很大程度上減輕上述影響。

1.2 研究意義 農(nóng)產(chǎn)品價格發(fā)生波動，影響著人們的正常生活，容易引起社會的不穩(wěn)定。因此，建立可靠精確的價格預測模型對農(nóng)產(chǎn)品價格的趨勢進行預測，采取合理的方式和手段來避免農(nóng)產(chǎn)品價格波動帶來的負面影響，為人們提供一個決策方向，這是維持農(nóng)產(chǎn)品市場穩(wěn)定增長的需求。

2 農(nóng)產(chǎn)品價格預測發(fā)展歷程

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個極其復雜的系統(tǒng)，衍生出了大量的各種類型的數(shù)據(jù)[1-2]。要實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格預警，首先要做好信息的采集、處理、分析及信息管理，這是實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格預警必須要解決的核心問題[3]。隨著農(nóng)業(yè)信息化水平的不斷提高，國內的農(nóng)產(chǎn)品價格預測主要經(jīng)歷了3個階段：以統(tǒng)計學為基礎的起步階段;以計算機為基礎的發(fā)展階段;以數(shù)據(jù)挖掘等智能算法為基礎的成熟階段。

2.1 以統(tǒng)計學為基礎的起步階段 這個時期農(nóng)業(yè)信息的采集，農(nóng)業(yè)信息的分析處理以及農(nóng)業(yè)信息的管理都是通過人工來完成[4]。這個階段主要依靠的是經(jīng)驗，這就存在很多問題，如時效差、尺度小、費用大、準確性低，導致對農(nóng)業(yè)信息的判斷和把握存在很大的不確定性[5]。這個時期雖然沒有對農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警理論和機制進行系統(tǒng)的整合，但是也對農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警方面的內容進行了一系列的研究，為農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警的發(fā)展奠定了基礎。

2.2 以計算機為基礎的發(fā)展階段 20世紀80年代中后期至20世紀末，計算機技術開始被應用于農(nóng)業(yè)領域以及農(nóng)業(yè)信息技術的快速發(fā)展，從而推動了農(nóng)產(chǎn)品價格預測研究的快速發(fā)展[6]。新的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理技術被創(chuàng)建，更加完善的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警機制被建立起來。這一階段，借助計算機可以更加方便快捷地獲取想要的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)時效性差帶來的負面影響，實現(xiàn)由單純靠經(jīng)驗判斷向運用模型分析與計算機模擬分析相結合的分析方法的轉變[7]。這一時期信息獲取的技術已經(jīng)開始與其他先進技術進行結合，包括遙感技術、全球定位技術等，并進行大量的農(nóng)業(yè)信息調查研究與監(jiān)測，逐步實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)的精準化管理[8-9]。隨著計算機技術的應用，專家系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應用到農(nóng)業(yè)相關的工作中[10]。隨著計算機技術在農(nóng)業(yè)中的廣泛使用，監(jiān)測預警在農(nóng)產(chǎn)品價格、產(chǎn)量方面的預測成為可能[11]，從而更好地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供可靠的決策方向，避免各種因素帶來的問題，把控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)態(tài)勢，更早規(guī)避風險。同時，在這一時期監(jiān)測預警的技術研究在農(nóng)業(yè)資源管理與規(guī)劃、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策分析、重大病蟲害疫情和自然災害、食品安全等領域已經(jīng)有較快的發(fā)展。

2.3 以數(shù)據(jù)挖掘等智能算法為基礎的成熟階段 21世紀以來，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警領域的發(fā)展已經(jīng)趨于完善，許多新興技術，比如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等也被應用到農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警領域，這些技術為農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警提供了新的分析和管理途徑。在這些技術的加持之下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警向著更加系統(tǒng)化、集成化、智能化的方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的獲取已經(jīng)實現(xiàn)了即時感知和廣泛性采集，形成了動態(tài)和靜態(tài)結合的大數(shù)據(jù)集合：數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了定性定量相結合;監(jiān)測對象更加全面和細化，預警和服務系統(tǒng)不斷完善，信息發(fā)布方式多元化?，F(xiàn)階段，不再是只依靠經(jīng)驗和簡單的模型來進行預測分析，而是對海量數(shù)據(jù)進行智能分析和挖掘，采用多種智能算法來建立起更加準確的模型，從而更精確的發(fā)現(xiàn)信息走向，實現(xiàn)各類相關信息的相互印證，使農(nóng)業(yè)監(jiān)測領域向著更快，更好、更精準的方向發(fā)展。

3 國內外農(nóng)產(chǎn)品價格監(jiān)測體系監(jiān)測

3.1 國外農(nóng)產(chǎn)品價格體系建設 價格信息是農(nóng)產(chǎn)品市場變動的“風向標”“溫度計”[12]。歐美等發(fā)達國家為了及時把握農(nóng)產(chǎn)品市場動態(tài)，由政府主導，建立了從農(nóng)業(yè)信息的采集、分析到發(fā)布的監(jiān)測預警體系[13]。以美國為首的歐美發(fā)達國家擁有相對完善的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測體系，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以迅速地對價格變動作出相應的反應，能夠在相對較短的時間內對需求的信息作出預測，并且可以做到及時公布，對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用[14]。

3.2 國內農(nóng)產(chǎn)品價格體系建設 我國早期對農(nóng)產(chǎn)品的監(jiān)測以大宗農(nóng)產(chǎn)品為主，主要統(tǒng)計農(nóng)產(chǎn)品價格，農(nóng)資價格，消費價格等，通過統(tǒng)計年鑒進行發(fā)布[15]。這個時期人們獲取信息都是通過出版物，這就會造成信息獲取不及時，時效性差，而且農(nóng)民對信息篩選度不足，非常容易對信息判斷錯誤，這成為了造成價格變動的主要原因。經(jīng)過不斷地積累發(fā)展，在一系列項目的支撐以及科研單位的不斷努力之下，我國在農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測領域取得了飛速發(fā)展。建立了農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警相關的系統(tǒng)的體系，突破了一系列關鍵問題，創(chuàng)建了一系列的系統(tǒng)平臺等。

4 展望

當前，我國農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉型的關鍵時期，必須堅持優(yōu)質、高效、生態(tài)、安全，這一艱難的過程必須依靠技術創(chuàng)新和國家支持的雙輪驅動。2015年以來，中國農(nóng)業(yè)科技雖然已取得了長足發(fā)展，但貢獻率僅為56%，而大多數(shù)發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)科技貢獻率達75%甚至以上[16]。因此，今后要加快信息體系建設的進程，使之更好地帶動農(nóng)業(yè)的發(fā)展，從而帶動農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警體系的建設，更好地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在當今時代要加快農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警的快速穩(wěn)定發(fā)展，必須要做到與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系，將大數(shù)據(jù)應用到體系建設的始終[17];做到實時感知，并與國內外的先進技術進行相應的融合。

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（責編：張宏民）