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    基于灰色GM1,1模型的貴州省R&D投入強(qiáng)度研究

    2022-02-21 00:48:55楊品瑞潘文富
    關(guān)鍵詞:灰色貴州省強(qiáng)度

    楊品瑞 潘文富

    摘 ?要:R&D投入強(qiáng)度是目前國際通用的衡量國家創(chuàng)新競爭力的重要指標(biāo),也是衡量創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新型省份、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心指標(biāo)。貴州省R&D投入近年來持續(xù)增長,但仍與全國平均R&D投入強(qiáng)度有著不小差距。在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的今天,貴州省未來三年R&D投入強(qiáng)度如何值得關(guān)注。本文通過灰色GM(1,1)模型預(yù)測未來3年貴州省R&D投入強(qiáng)度并提出思考及建議,為貴州省提升R&D投入提供決策參考。

    關(guān)鍵詞:灰色GM(1,1)模型;R&D投入強(qiáng)度;貴州省

    中圖分類號:F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-9052(2022)02-00-03

    李克強(qiáng)總理多次強(qiáng)調(diào)要筑牢基礎(chǔ)研究這一科技創(chuàng)新的根基,加速產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和成果轉(zhuǎn)化。王志剛同志在2020年全國科技工作會(huì)表示,深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)2020年全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值2.5%以上的目標(biāo),助力全面建成小康社會(huì)。全社會(huì)R&D投入在國家創(chuàng)新發(fā)展體系中具有重要地位,但是在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下,貴州省R&D投入達(dá)到指標(biāo)還面臨較大困難。2019年貴州省R&D投入經(jīng)費(fèi)達(dá)144億元,較去年增長19%,R&D投入強(qiáng)度為0.86%,但不容忽視的是貴州省R&D投入強(qiáng)度仍低于全國平均水平。在此背景下,貴州省政府應(yīng)堅(jiān)決落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述,深刻理解R&D投入是科技創(chuàng)新的原動(dòng)力,是實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步過程中的關(guān)鍵一步,更是促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。如何更快、更好地提高R&D投入強(qiáng)度是目前貴州省亟待解決的難題。

    一、貴州省R&D投入現(xiàn)況

    2010—2019年,貴州省R&D投入經(jīng)費(fèi)不斷增加,2018年首次突破百億大關(guān),并于2019年達(dá)到最高值144億元,較去年增長19%。不過值得注意的是,R&D投入經(jīng)費(fèi)是絕對指標(biāo),而R&D投入強(qiáng)度是相對指標(biāo),其意義是R&D投入經(jīng)費(fèi)與地區(qū)GDP的比值,優(yōu)點(diǎn)在于可橫向比較。貴州省R&D投入強(qiáng)度最低點(diǎn)為2013年,最高點(diǎn)為2019年,分別為0.58和0.86。

    由上述貴州省R&D投入描述可看出,盡管貴州省R&D投入經(jīng)費(fèi)及R&D投入強(qiáng)度呈現(xiàn)上升趨勢,但仍距離平均值“2.5%”相距甚遠(yuǎn)。不過不容忽視的是2018年、2019年貴州省R&D投入強(qiáng)度增速保持著前兩名的好成績。2019年貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力在全國排名16位。貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)的背后是企業(yè)R&D投入的不斷增加,企業(yè)是R&D投入的主體。高質(zhì)量的R&D投入不僅是企業(yè)能夠長遠(yuǎn)發(fā)展的保證,更是一省科技創(chuàng)新能力的重要助力。在此背景下,貴州省未來R&D投入強(qiáng)度表現(xiàn)如何成了值得關(guān)注的問題。本文將利用灰色GM(1,1)模型預(yù)測未來貴州省3年的R&D投入強(qiáng)度,為貴州省超前布局未來科技發(fā)展路徑提供理論基礎(chǔ)。

    二、研究設(shè)計(jì)

    灰色預(yù)測模型是利用微分方程來充分挖掘數(shù)據(jù)的本質(zhì),包括序列生成、模型建立及檢驗(yàn)等方面,建模所需信息少,精度較高,運(yùn)算簡便,易于檢驗(yàn),也不用考慮分布規(guī)律或變化趨勢等。但值得注意的是,灰色預(yù)測模型一般只適用于短期預(yù)測,本文利用灰色GM(1,1)模型預(yù)測未來三年貴州省R&D投入經(jīng)費(fèi)。

    第一,針對R&D投入強(qiáng)度進(jìn)行GM(1,1)模型構(gòu)建,第一步需進(jìn)行級比值檢驗(yàn),用于判斷貴州省R&D投入強(qiáng)度的數(shù)據(jù)序列是否適合模型構(gòu)建。其中級比值為上一期數(shù)據(jù)/當(dāng)期數(shù)據(jù)。由表1可知,級比檢驗(yàn)值均在標(biāo)準(zhǔn)范圍區(qū)間[0.834,1.199]內(nèi),意味著貴州省R&D投入強(qiáng)度的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行GM(1,1)模型構(gòu)建。

    第二,根據(jù)模型構(gòu)建結(jié)果(由表2)可知,發(fā)展系數(shù)a為-0.048 0,灰色作用量b為0.504 4,后驗(yàn)差比C值0.320&lt;0.35,這意味著模型精度等級非常好。

    第三,由模型預(yù)測值(表3)可知,未來三年貴州省R&D投入強(qiáng)度分別為0.846、0.887、0.931,此結(jié)果不容樂觀,未來貴州省在提升R&D投入強(qiáng)度仍需努力。

    第四,模型構(gòu)建后可對相對誤差和級比偏差值進(jìn)行分析,驗(yàn)證模型效果情況。由表4可知,在此模型中相對誤差的最大值僅為0.143,意味著模型擬合效果達(dá)到要求。就級比偏差值而言,模型相對誤差值最大值為0.092,小于0.1,意味著模型擬合效果達(dá)到較高要求[2]。

    四、對策建議

    基于灰色預(yù)測模型未來三年貴州省R&D投入強(qiáng)度僅為0.846、0.887、0.931,距離“2.5%”的目標(biāo)差距不容忽視。立足于貴州省高質(zhì)量發(fā)展的迫切需要,如何提高貴州R&D投入強(qiáng)度以滿足GDP增長的現(xiàn)實(shí)需求至關(guān)重要。鑒于此,本文提出以下思考及建議助力貴州省更好更快地發(fā)展。

    第一,建立R&D投入激勵(lì)機(jī)制。目前貴州省相較于其他省份在R&D投入激勵(lì)方面仍有不小差距,應(yīng)借鑒有關(guān)省份R&D投入激勵(lì)機(jī)制的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),研究出臺相關(guān)新政策獎(jiǎng)勵(lì)R&D投入,以此進(jìn)一步強(qiáng)化政策疊加效應(yīng),全面調(diào)動(dòng)創(chuàng)新主體的積極性[3]。此外,優(yōu)化政策設(shè)計(jì)以及加大科研政策的激勵(lì)力度至關(guān)重要,可進(jìn)一步激發(fā)科研機(jī)構(gòu)和科研人員的積極性、創(chuàng)造性。為協(xié)調(diào)科研機(jī)構(gòu)改革取得較好成效的科研單位,提供調(diào)研、交流的機(jī)會(huì),或匯總公布改革成功案例,供其他單位參考。此外,進(jìn)一步加強(qiáng)資金監(jiān)管,提升資金使用效益亦至關(guān)重要。一是企業(yè)需在項(xiàng)目任務(wù)書中明確年度資金使用計(jì)劃,提升資金支出效率。二是有關(guān)部門應(yīng)督促企業(yè)單位加強(qiáng)對資金使用的規(guī)范要求,指導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化對財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn),提升其專業(yè)技能。

    第二,加強(qiáng)對貴州省內(nèi)企業(yè)的政策引導(dǎo)。相較于其他省份,貴州省內(nèi)企業(yè)R&D投入強(qiáng)度普遍不高,R&D投入經(jīng)費(fèi)差異較大。相關(guān)部門應(yīng)意識到科技創(chuàng)新對貴州省的重要性,通過政策引導(dǎo)對部分企業(yè)加以激勵(lì)和補(bǔ)貼,創(chuàng)建體現(xiàn)效率,促進(jìn)創(chuàng)新良好市場氛圍及政策機(jī)制的建立,引導(dǎo)企業(yè)加大自主資金投入,形成科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。充分發(fā)揮項(xiàng)目管理部門的職能作用,建立健全項(xiàng)目監(jiān)控評價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全程跟蹤、評估和監(jiān)測,管控項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)督項(xiàng)目進(jìn)程。一是按照國家印發(fā)的《關(guān)于深化科技體制改革加快國家創(chuàng)新體系建設(shè)的意見》,探索委托項(xiàng)目專業(yè)管理機(jī)構(gòu)進(jìn)行項(xiàng)目管理、驗(yàn)收及績效考評的模式。二是強(qiáng)化項(xiàng)目綜合績效評估及驗(yàn)收結(jié)論應(yīng)用,建立科研信用記錄和“黑名單”制度,將不良信用記錄者記入“黑名單”。三是建立項(xiàng)目驗(yàn)收責(zé)任追究機(jī)制,對驗(yàn)收率低的項(xiàng)目承擔(dān)單位,限期整改。

    第三,以貴州省科技廳為紐帶強(qiáng)化R&D投入指導(dǎo)。企業(yè)是創(chuàng)新的主體,也是R&D投入的主體,貴州省要加快R&D投入強(qiáng)度需以貴州省科技廳為紐帶,強(qiáng)化對企業(yè)R&D投入的指導(dǎo)。目前貴州省R&D投入主要以大型企業(yè)承擔(dān),科技廳應(yīng)引導(dǎo)中小企業(yè)樹立創(chuàng)新意識,積極引導(dǎo)其進(jìn)行R&D投入,并設(shè)立相應(yīng)的考核指標(biāo)。此外科技廳需充分發(fā)揮項(xiàng)目管理部門的職能作用,建立健全項(xiàng)目監(jiān)控評價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全程跟蹤、評估和監(jiān)測,管控項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)督項(xiàng)目進(jìn)程,建立委托第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)管理項(xiàng)目機(jī)制[4]。按照《關(guān)于深化科技體制改革加快國家創(chuàng)新體系建設(shè)的意見》,探索委托第三方進(jìn)行項(xiàng)目管理、驗(yàn)收及績效考評的模式,加快項(xiàng)目管理、評估、驗(yàn)收的市場化及專業(yè)化進(jìn)程。加強(qiáng)對第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)的監(jiān)管,保證企業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施成效。

    第四,通過開展研發(fā)活動(dòng)提高企業(yè)的科技創(chuàng)新能力是企業(yè)能夠在市場中站穩(wěn)腳跟的關(guān)鍵所在,企業(yè)若得不到發(fā)展必然會(huì)被市場快速淘汰。因此R&D投入應(yīng)該被每個(gè)管理者、決策者所重視。此外,研發(fā)效率同樣至關(guān)重要,重視R&D投入并提高專利數(shù)量才能實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的創(chuàng)新。如今社會(huì)變化日新月異,單次的R&D投入資金并不足以讓企業(yè)獲得長遠(yuǎn)穩(wěn)定的收益,因此保持R&D投入經(jīng)費(fèi)的可持續(xù)性顯得格外重要,企業(yè)要避免過度投資,需結(jié)合自身實(shí)際情況找出最優(yōu)的R&D投入強(qiáng)度。貴州省企業(yè)需強(qiáng)化績效管理理念,提升R&D投入項(xiàng)目人員的績效管理意識,及時(shí)修正在R&D投入項(xiàng)目中所存在的問題。

    五、結(jié)語

    R&D投入是反映科技創(chuàng)新的重要因素,貴州省R&D投入強(qiáng)度長期處于全國較低水平。盡管貴州省R&D投入規(guī)模及R&D投入強(qiáng)度逐年上升,但仍距離其他省份有著較大差距。要實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超,一定要明確企業(yè)是R&D投入的主體地位,以貴州省科技廳為紐帶實(shí)現(xiàn)對企業(yè)的有效指導(dǎo),并建立健全績效管理機(jī)制以提高R&D投入質(zhì)量。加強(qiáng)省內(nèi)企業(yè)R&D投入政策引導(dǎo),吸引人才及企業(yè)來貴州省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),打造創(chuàng)新高地。

    參考文獻(xiàn):

    [1]何靖,等.基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型的陜西省2021—2030年需水量預(yù)測[J].農(nóng)技服務(wù),2021(1):118-121.

    [2]李夢雅.河北省食用菌工廠化發(fā)展影響因素研究[D].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士論文,2021.

    [3]許大英,范勇,田曉琴.提升貴州省R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度相關(guān)問題研究[J].中國科技信息,2019(15):96-97.

    [4]史俊.關(guān)于科技項(xiàng)目管理問題的探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2017(25):168+170.

    (責(zé)任編輯:董維)

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