數(shù)字化發(fā)展的勞動收入分配效應(yīng)
——基于微觀勞動個體的經(jīng)驗證據(jù)

李偉舵，解振宇

(1.中共湖南省委黨校 行政學(xué)院，長沙 410006；2.南京大學(xué) 商學(xué)院，南京 210093)

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息與通信技術(shù)的重大突破，不斷催生出數(shù)字技術(shù)與社會生產(chǎn)生活深度融合的新型數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)，逐漸成為新常態(tài)階段驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。世界各國高度重視數(shù)字技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，美國、德國和日本相繼推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和社會5.0等國家戰(zhàn)略。我國亦陸續(xù)出臺《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等指導(dǎo)政策，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作出重要部署。“十四五”規(guī)劃也明確強調(diào)“加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。國家工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2021年，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率已經(jīng)分別達(dá)到49.4%和51.7%。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年，我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)8.42億，網(wǎng)上外賣用戶規(guī)模達(dá)5.44億，在線醫(yī)療用戶規(guī)模達(dá)2.98億。表明在國家政策的大力引導(dǎo)和支持下，我國數(shù)字化發(fā)展取得了較大成效，數(shù)字技術(shù)已廣泛滲透至社會生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域。

然而，數(shù)字化發(fā)展推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，也會對勞動力市場產(chǎn)生巨大沖擊，現(xiàn)階段興起的數(shù)字技術(shù)主要從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)兩方面對勞動力市場產(chǎn)生影響(田鴿和張勛，2022)[1]。一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域可以實現(xiàn)人、機、物的全面連接，構(gòu)建起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，使從事程序化生產(chǎn)活動的低端勞動力面臨被機器替代的風(fēng)險，同時衍生出更多新興崗位(王林輝等，2020)[2]；另一方面，數(shù)字技術(shù)催生出網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)上外賣、網(wǎng)絡(luò)直播等新興業(yè)態(tài)，且通過簡化程序和操作難度而更青睞于低端勞動力(劉皓琰和李明，2017)[3]。因此，數(shù)字化發(fā)展能否改變勞動收入分配方式？其內(nèi)在傳導(dǎo)機制如何尚有待進一步檢驗。當(dāng)前研究認(rèn)為，數(shù)字化發(fā)展對勞動力市場的影響主要由生產(chǎn)率效應(yīng)和崗位更替效應(yīng)共同決定(Acemoglu and Restrepo，2018)[4]。生產(chǎn)率效應(yīng)源于數(shù)字化發(fā)展能夠減少生產(chǎn)成本并增加產(chǎn)出，從而擴大勞動力就業(yè)需求(Acemoglu and Restrepo，2019；余玲錚等，2019)[5][6]；崗位更替效應(yīng)可以進一步劃分為崗位替代效應(yīng)和崗位創(chuàng)造效應(yīng)，其中替代效應(yīng)會引發(fā)勞動力就業(yè)損失，而創(chuàng)造效應(yīng)會補償勞動力就業(yè)需求(Acemoglu and Restrepo，2018)[7]，且普遍認(rèn)為數(shù)字化發(fā)展對不同類型勞動力產(chǎn)生差異化影響(Dauth et al.2017；Graetz and Michaels，2018)[8][9]。正是由于數(shù)字化發(fā)展對不同類型勞動力的影響存在差異，因而可能會改變勞動收入分配方式。

現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍忽視數(shù)字化發(fā)展對不同收入水平群體間收入分配方式的影響研究?；诖?，本文結(jié)合文獻(xiàn)資料理論剖析數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的影響機制，利用數(shù)字技術(shù)專利和數(shù)字化類型企業(yè)度量地級市數(shù)字化發(fā)展水平，并且結(jié)合中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字化發(fā)展對不同收入水平勞動力群體的影響差異。本文的邊際貢獻(xiàn)主要為：一是考慮到僅從要素間、行業(yè)間或技能間的單一視角考察數(shù)字化發(fā)展的收入分配效應(yīng)，無法直觀了解數(shù)字化發(fā)展對不同收入水平群體間收入差距的影響，本文從理論和實證兩方面深入探究了數(shù)字化發(fā)展對不同收入分位點上的影響差異；二是不同于既有文獻(xiàn)僅從勞動崗位更替效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)視角剖析數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的作用機理，本文是從技能偏向性、服務(wù)化轉(zhuǎn)型、勞動生產(chǎn)率和社會資本積累四方面，全方位考察數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的影響機制。

一、理論分析與研究假說

大量研究已證實數(shù)字化發(fā)展能夠通過促進生產(chǎn)率提升，從而增加社會整體收入水平，但不一定惠及所有勞動力群體，因而會改變勞動收入分配格局。勞動收入分配的平等性是對勞動力福利具有重要影響的因素，關(guān)乎社會的公平穩(wěn)定，是實現(xiàn)共同富裕的必要條件之一。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字化發(fā)展對不同收入群體間收入分配影響的理論探討尚不充分?；诖?，本文通過梳理文獻(xiàn)資料，分別從數(shù)字化技術(shù)特征和勞動力能力雙重視角，理論剖析數(shù)字化發(fā)展對不同收入群體間收入差距的影響機制。

(一)技能偏向性

數(shù)字技術(shù)可能具有技能偏向性特點(Prettner and Strulik，2017)[10]，因而數(shù)字化發(fā)展對不同技能勞動力會產(chǎn)生不同程度的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。其中，數(shù)字化發(fā)展偏向于對高技能勞動力產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)，偏向于對低技能勞動力形成替代效應(yīng)(Acemoglu and Restrepo，2017)[11]，從而擴大高技能相對低技能勞動力的生產(chǎn)需求規(guī)模，使得高技能相對低技能勞動力的工資上漲。通常，高收入相對低收入群體擁有更多的財富用于投資自身的教育培訓(xùn)或醫(yī)療保健，從而增強自身的知識儲備和身體素質(zhì)，因而高收入相對低收入群體一般會具備較高的技能水平(Korinek and Stiglitz，2017)[12]。對于低收入群體，由于其具備較低技能水平，因此往往只能從事程序化特征突出的低端生產(chǎn)任務(wù)，而這類任務(wù)可以完全由數(shù)字化機器替代勞動力執(zhí)行，并且機器相對勞動力擁有更高的生產(chǎn)率、耐力、精確度，使得低收入群體的勞動力需求減少，其勞動收入下降。對于高收入群體，由于其具備較高技能水平，因此可以從事數(shù)字化發(fā)展催生出的新興勞動崗位，這類崗位通常要求勞動者具備較強的創(chuàng)新或社交能力，引發(fā)高收入群體勞動力需求的增加，使得其工資水平提高。盡管數(shù)字化發(fā)展可以通過降低生產(chǎn)成本提升生產(chǎn)效率，進而擴大生產(chǎn)線或生產(chǎn)范圍，從而催生出與數(shù)字技術(shù)相匹配的勞動力崗位(Autor and Salomon，2018；Acemoglu and Restrepo，2018；蔡躍洲和陳楠，2019)[13][7][14]，但總體上數(shù)字技術(shù)會因技能偏向性，增加高收入群體的就業(yè)需求及勞動收入，同時減少低收入群體的就業(yè)需求及勞動收入，從而擴大兩者之間的收入差距。相關(guān)經(jīng)驗研究表明，我國數(shù)字化發(fā)展表現(xiàn)出技能偏向性，使得勞動收入的增加向高學(xué)歷、高技能的高收入群體傾斜，使得勞動收入不平等程度加劇(王林輝等，2020)[2]。

假說1：數(shù)字化發(fā)展通過技能偏向性，促使高收入相對低收入群體的就業(yè)需求增加，從而擴大高、低收入群體間勞動收入差距。

(二)服務(wù)化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化發(fā)展在生產(chǎn)領(lǐng)域促進生產(chǎn)率提升的同時，也在生活領(lǐng)域中催生出眾多新興商業(yè)模式，如網(wǎng)上購物、網(wǎng)上外賣、網(wǎng)絡(luò)直播，刺激了服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的消費增長，進而增加了服務(wù)業(yè)中外賣員、網(wǎng)絡(luò)主播、快遞員等崗位的就業(yè)需求。伴隨著數(shù)字化發(fā)展，數(shù)字技術(shù)全面融入人們的社會交往和日常生活中，通過賦能交通出行、醫(yī)療衛(wèi)生、政務(wù)服務(wù)、教育培訓(xùn)、文化娛樂等服務(wù)領(lǐng)域，使得人們的生活質(zhì)量極大地提高，推動生產(chǎn)生活服務(wù)化轉(zhuǎn)型。盡管工業(yè)相對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)的程序化特征更明顯，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度更深，但是由于工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)品之間的互補關(guān)系，使得數(shù)字技術(shù)在促進工業(yè)生產(chǎn)率相對提升的同時，會降低其產(chǎn)品價格，最終導(dǎo)致服務(wù)業(yè)相對工業(yè)的產(chǎn)值增加，引發(fā)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型(郭凱明，2019)[15]。生活類服務(wù)業(yè)如住宿和餐飲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)通常對勞動者的技能水平要求較低(孫一平和徐英博，2021)[16]，而數(shù)字化發(fā)展催生出的服務(wù)型崗位如外賣員、快遞員、網(wǎng)絡(luò)主播，更適宜于低技能勞動力者從事。綜合可知，數(shù)字化發(fā)展會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，拓寬了低收入群體的就業(yè)渠道和收入來源，使得低收入相對高收入群體的就業(yè)需求和勞動收入增加，從而縮小高、低收入群體之間的勞動收入差距，緩解勞動收入的不平等。

假說2：數(shù)字化發(fā)展通過促進產(chǎn)業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，使得低收入相對高收入群體的就業(yè)需求增加，從而縮小高、低收入群體之間的勞動收入差距。

(三)勞動生產(chǎn)率

數(shù)字化發(fā)展并非一定扮演“競爭者”角色，也會承擔(dān)“合作者”角色，即不一定會完全將勞動者從工作崗位上取代，而是輔助勞動者執(zhí)行部分重復(fù)性高的繁瑣任務(wù)，從而可以提高勞動者的生產(chǎn)效率(胡晟明等，2021)[17]。數(shù)字化發(fā)展對高、低收入群體的勞動生產(chǎn)率均會產(chǎn)生一定正向作用，因此其對勞動收入差距的影響是由高、低收入群體勞動生產(chǎn)率提升形成的兩種效應(yīng)共同決定。然而，由于數(shù)字技術(shù)的初始投資成本較高，且對勞動力技能水平的要求較高，高收入相對低收入群體不僅擁有更充足的資本購買和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，而且具備與數(shù)字技術(shù)相匹配的技能水平，因此數(shù)字化發(fā)展更有利于提升高收入相對低收入群體的勞動生產(chǎn)率(Korinek and Stiglitz，2017；李飆，2019)[12][18]。綜合可知，數(shù)字化發(fā)展會通過促進高收入相對低收入群體勞動生產(chǎn)率的提升，從而擴大高、低收入群體之間的勞動收入差距。

假說3：數(shù)字化發(fā)展通過促進高收入相對低收入群體的勞動生產(chǎn)率提升，從而擴大高、低收入群體之間的勞動收入差距。

(四)社會資本

盡管高收入群體憑借財富優(yōu)勢，能夠利用數(shù)字技術(shù)投資自身的人力資本，但是低收入群體可以借助數(shù)字技術(shù)在信息采集、分析、傳播方面的便利性，促進其社會資本的積累，拓寬其社交網(wǎng)絡(luò)，從而增加其就業(yè)或創(chuàng)業(yè)機會，提高其勞動收入。對于從事零售業(yè)的低收入群體，可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，使其商品由原來僅局限于某一地區(qū)的銷售拓寬至全國乃至世界各地的銷售，擴大了低收入群體的銷售網(wǎng)絡(luò)。對于初始創(chuàng)業(yè)的低收入人群，可以利用數(shù)字化平臺打破融資約束，而不必局限于傳統(tǒng)的私人轉(zhuǎn)移支付或線下銀行借貸，極大拓寬了低收入人群的融資渠道。相關(guān)研究表明，對于收入較低的農(nóng)民群體，可以利用數(shù)字技術(shù)搜集信息，促進社會資本積累，從而增加其勞動收入(趙羚雅和向運華，2019)[19]。綜合可知，數(shù)字化發(fā)展幫助低收入群體打破了地理區(qū)位和社會階層方面的障礙，有助于拓寬其社交網(wǎng)絡(luò)，并且增加其勞動收入，從而縮小高、低收入群體之間的勞動收入差距，緩解勞動收入不平等。

假說4：數(shù)字化發(fā)展通過促進低收入群體的社會資本積累，從而縮小高、低收入群體之間的勞動收入差距。

二、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要包括數(shù)字化發(fā)展數(shù)據(jù)、地級市經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)和勞動力個體數(shù)據(jù)。數(shù)字化發(fā)展數(shù)據(jù)來源于中國專利數(shù)據(jù)庫和“天眼查”企業(yè)數(shù)據(jù)庫，利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，依據(jù)數(shù)字化的關(guān)鍵詞采集數(shù)字技術(shù)專利和數(shù)字化企業(yè)。地級市經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，勞動力個體數(shù)據(jù)來源于中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心開展的中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)。通過合并變量、剔除缺失值和異常值后，可得由2014年12 881個、2016年11 603個和2018年6 888個勞動力個體數(shù)據(jù)，以及29個省份、148個地級市數(shù)據(jù)構(gòu)成的宏微觀相結(jié)合的數(shù)據(jù)集。

(二)計量模型構(gòu)建

首先，本文為實證檢驗數(shù)字化發(fā)展對勞動力收入的整體影響效應(yīng)，構(gòu)建如下固定效應(yīng)回歸模型：

incomeijt=βdigitaljt+αDit+γCjt+θpt+ξijt

(1)

其中，下標(biāo)i、j、p和t分別表示勞動力個體、地級市、省份和年份。income代表勞動力收入，digital代表數(shù)字化發(fā)展水平，D表示勞動力個體層面控制變量集合，C表示地級市層面控制變量集合，θ代表省份—年份的交互固定效應(yīng)，以控制省份層面隨時間變化的不可觀測因素對勞動力收入的影響，ξ代表隨機誤差項。

其次，本文為實證比較數(shù)字化發(fā)展對不同收入水平群體勞動力收入差距的影響效應(yīng)，構(gòu)建如下分位數(shù)回歸模型：

Qn(incomeijt)=βndigitaljt+αnDit+γnCjt+θpt+ξijt

(2)

其中，n代表分位點，本文選取第10百分位表示低勞動收入群體，第90百分位表示高勞動收入群體。若第10百分位回歸系數(shù)顯著大于第90百分位，則表明數(shù)字化發(fā)展可以縮小高、低勞動收入群體之間的收入差距；反之則表明數(shù)字化發(fā)展會擴大勞動收入差距。

本文為實證檢驗數(shù)字化發(fā)展對不同收入水平勞動群體間收入差距的作用機制，進一步地，構(gòu)建如下交互項回歸模型：

Qn(incomeijt)=φndigitaljt*Vijt+βndigitaljt+ηnVijt+αnDit+γnCjt+θpt+ξijt

(3)

其中，V代表機制變量。若機制變量與數(shù)字化發(fā)展的交互項系數(shù)φ和數(shù)字化發(fā)展系數(shù)β同向，則表明該作用機制會強化數(shù)字化發(fā)展的影響效應(yīng)；反之則表明該機制會弱化數(shù)字化發(fā)展的影響效應(yīng)。

(三)指標(biāo)設(shè)計

核心變量指標(biāo)設(shè)計：(1)數(shù)字化發(fā)展水平(digital)。本文采用數(shù)字技術(shù)專利申請量表示數(shù)字化發(fā)展水平，數(shù)字技術(shù)專利是通過采用Python爬蟲技術(shù)從中國專利數(shù)據(jù)庫采集，并且歸類至地級市層面從而得到我國各地級市的數(shù)字技術(shù)專利申請量。此外，本文還將通過關(guān)鍵詞搜索從“天眼查”數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)字化企業(yè)信息，依據(jù)企業(yè)所屬城市信息進行歸并，從而得到各地級市的數(shù)字化企業(yè)數(shù)量作為替代指標(biāo)，用于穩(wěn)健性檢驗。(2)勞動收入(income)。結(jié)合勞動收入相關(guān)概念以及CLDS收入統(tǒng)計口徑，本文采用CLDS中勞動力個體獲得的年總收入表征勞動收入。同時，為了保證估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文僅保留18-65歲的勞動年齡樣本。

控制變量指標(biāo)設(shè)計：(1)勞動力個體層面控制變量。本文采取的個體控制變量包括性別(gender)、受教育水平(edu)和年齡(age)。其中，性別采用0-1變量表征，1為男性，0為女性；受教育水平以學(xué)歷水平度量，1代表未上過學(xué)，2代表小學(xué)或私塾，3代表初中，4代表普通高中，5代表職業(yè)高中，6代表技校，7代表中專，8代表大專，9代表大學(xué)本科，10代表碩士，11代表博士。(2)地級市層面控制變量。本文采取的地級市控制變量包含經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str)，其中以地級市人均GDP度量經(jīng)濟發(fā)展水平，以第三產(chǎn)業(yè)GDP占比度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

機制變量指標(biāo)設(shè)計：(1)技能偏向性(skill)。本文以個體技能水平衡量技能偏向性，從而檢驗數(shù)字化發(fā)展通過產(chǎn)生技能偏向性對勞動收入分配的影響。(2)服務(wù)化轉(zhuǎn)型(sec)。本文以個體所在地級市的第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)衡量服務(wù)化轉(zhuǎn)型水平，從而驗證數(shù)字化發(fā)展通過促進服務(wù)化轉(zhuǎn)型對勞動收入分配產(chǎn)生的影響。(3)勞動生產(chǎn)率(pro)。本文以每周工作總時間衡量勞動生產(chǎn)率，以檢驗數(shù)字化發(fā)展通過改變勞動生產(chǎn)率對勞動收入分配產(chǎn)生的影響。(4)社會資本(cap)。本文以個體可尋求幫助的人數(shù)衡量社會資本水平，從而考察數(shù)字化發(fā)展通過改變勞動者自身資本積累對勞動收入分配產(chǎn)生的影響。

三、特征性事實

(一)描述性統(tǒng)計分析

表1呈現(xiàn)了主要變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，從地級市變量的標(biāo)準(zhǔn)差以及最小值和最大值的差距可以發(fā)現(xiàn)，我國地級市之間的數(shù)字化發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大。從勞動力個體變量的描述統(tǒng)計分析結(jié)果來看，個體之間的勞動收入差距較大，男女占比接近1：1，且大多為中年勞動力。

表1 變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

(二)不同收入群體的分布特征

(1)職業(yè)分布特征

圖1基于2018年CLDS數(shù)據(jù)，描繪了高、低收入群體在不同職業(yè)中的勞動力分布情況。圖形顯示，高收入群體主要分布于社會生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)人員以及專業(yè)技術(shù)人員兩大職業(yè)類別中，低收入群體從事的職業(yè)主要為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)及輔助人員。

圖1 高、低收入群體的職業(yè)分布特征

(2)行業(yè)分布特征

圖2根據(jù)2018年CLDS數(shù)據(jù)，繪制了高、低收入群體在不同行業(yè)中的勞動力分布情況。圖形顯示，高收入群體在不同行業(yè)中的分布較為均勻，其中在社會服務(wù)業(yè)、交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)、教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)、國家機關(guān)、黨政機關(guān)和社會團體等第三產(chǎn)業(yè)中，高收入勞動群體均占據(jù)較高比重。相反，低收入群體集中分布在農(nóng)、林、牧、漁業(yè)中。

圖2 高、低收入群體的行業(yè)分布特征

(3)學(xué)歷分布特征

圖3進一步利用2018年CLDS數(shù)據(jù)，描繪了高、低收入群體中不同學(xué)歷的勞動力占比。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，高收入群體的學(xué)歷主要為碩士、本科、初中、大專、普通高中，低收入群體的學(xué)歷主要為未上過學(xué)、小學(xué)、初中，表明高收入相對低收入群體的受教育水平較高。受教育水平一定程度上可以表征勞動力技能水平，表明收入較高的群體往往擁有較高的技能水平，更能適應(yīng)復(fù)雜度較大的生產(chǎn)任務(wù)。

圖3 高、低收入群體的學(xué)歷分布特征

四、數(shù)字化發(fā)展的勞動收入分配效應(yīng)檢驗

(一)基準(zhǔn)檢驗

本文借鑒韓軍等(2015)[20]關(guān)于收入差距的衡量方法，采用分位數(shù)回歸模型，估計數(shù)字化發(fā)展對不同收入水平群體勞動收入影響的回歸系數(shù)，從而探討數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的影響。本文采用第10百分位勞動收入代表低收入群體的勞動收入水平，第90百分位勞動收入代表高收入群體的勞動收入水平。表2給出數(shù)字化發(fā)展對勞動力整體收入以及對第10百分位和第90百分位勞動收入的影響檢驗結(jié)果，其中(1)列表示數(shù)字化發(fā)展對整體勞動力收入的影響，(2)-(3)列分別表示數(shù)字化發(fā)展對第10百分位和第90百分位勞動收入的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化發(fā)展對整體勞動收入影響的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字化發(fā)展有利于整體勞動力收入的增加。并且，數(shù)字化發(fā)展對第10百分位勞動收入影響的回歸系數(shù)大于對第90百分位勞動收入影響的回歸系數(shù)，表明相較于高收入群體，數(shù)字化發(fā)展更有助于提高低收入群體的勞動收入水平，即數(shù)字化發(fā)展表現(xiàn)出包容性增長特征，會使得貧窮群體獲益更多，從而緩解整體勞動收入不平等程度。

表2 數(shù)字化發(fā)展的勞動收入分配效應(yīng)基準(zhǔn)檢驗

(二)穩(wěn)健性檢驗

本文采取替換數(shù)字化發(fā)展水平的度量指標(biāo)和改變分位數(shù)兩種方式進行穩(wěn)健性檢驗，既考慮了數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)選擇的影響，也考慮了分位數(shù)回歸有關(guān)分位數(shù)選擇的影響?；貧w結(jié)果均顯示，數(shù)字化發(fā)展水平的提高有助于提高整體勞動收入水平；并且，有助于縮小高、低勞動收入群體的勞動收入差距；與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

(1)替換數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)

用地級市所擁有的數(shù)字化企業(yè)數(shù)替代數(shù)字化技術(shù)專利申請量，進行整體回歸、第10百分位和第90百分位的回歸。表3顯示了回歸結(jié)果，第(1)列表示數(shù)字化發(fā)展可以提高整體勞動收入水平；第(2)列表示第10百分位的回歸，第(3)列表示第90百分位的回歸，結(jié)果顯示低勞動收入群體的回歸系數(shù)大于高勞動收入群體的回歸系數(shù)，即表明數(shù)字化發(fā)展水平的提高可以縮小高、低勞動收入群體的收入差距。并且，相關(guān)控制變量與上文回歸結(jié)果一致。

(2)改變分位數(shù)

為了消除分位數(shù)回歸中分位數(shù)選擇造成的回歸結(jié)果的影響，本文改變了基準(zhǔn)回歸的百分位數(shù)，用第20百分位代表低勞動收入群體，第80百分位代表高勞動收入群體。表3顯示了回歸結(jié)果，第(4)列表示第20百分位的回歸，第(5)列表示第80百分位的回歸，結(jié)果顯示低勞動收入群體的回歸系數(shù)大于高勞動收入群體的回歸系數(shù)，即表明數(shù)字化發(fā)展水平的提高可以縮小高、低勞動收入群體的收入差距。

表3 數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配影響的穩(wěn)健性檢驗

(三)異質(zhì)性檢驗

盡管從總體上看，數(shù)字化發(fā)展可改善高、低勞動收入群體之間的收入不平等，但從我國實際勞動收入分配現(xiàn)狀來看，不同行業(yè)、性別、地區(qū)等方面的勞動收入分配情況存在較大差異。為此，本文進一步分析數(shù)字化發(fā)展對不同行業(yè)、性別勞動收入分配影響的異質(zhì)性。

(1)行業(yè)異質(zhì)性

表4顯示了數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配影響的行業(yè)異質(zhì)性檢驗結(jié)果，其中(1)列、(3)列、(5)列代表第10百分位的分位數(shù)回歸，(2)列、(4)列、(6)列代表第90百分位的分位數(shù)回歸。結(jié)果顯示，對于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)和制造業(yè)而言，數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配未表現(xiàn)出顯著的改善作用；對于批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)而言，數(shù)字化發(fā)展可以顯著改善勞動收入分配，縮小高、低收入群體之間的勞動收入差距。由此表明，我國數(shù)字化發(fā)展主要通過對批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)產(chǎn)生影響，進而影響我國高、低收入群體的勞動收入分配。

表4 行業(yè)異質(zhì)性檢驗

(2)性別異質(zhì)性

表5顯示了數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的性別異質(zhì)性檢驗結(jié)果，其中(1)列、(3)列代表第10百分位的分位數(shù)回歸，(2)列、(4)列代表第90百分位的分位數(shù)回歸。結(jié)果顯示，對于男性、女性而言，數(shù)字化發(fā)展均可以縮小高、低收入群體的勞動收入差距并提高勞動收入；并且，相對于男性而言，數(shù)字化發(fā)展對女性群體勞動收入的提升作用以及女性高、低收入群體的勞動收入分配改善作用更為有效和顯著。由于數(shù)字化發(fā)展的創(chuàng)造效應(yīng)會增加非常規(guī)勞動者的需求，而女性在非常規(guī)工作中往往具備優(yōu)勢，因此數(shù)字化發(fā)展會增加對女性的就業(yè)需求，進而提升女性勞動收入水平，改善女性勞動收入分配。

表5 性別異質(zhì)性檢驗

五、機制檢驗

本文主要從技能偏向性、服務(wù)化轉(zhuǎn)型、勞動生產(chǎn)率、社會資本四方面，探究數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的影響機制。本文以勞動者技能水平衡量技能偏向性，以勞動者所在地第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量服務(wù)化轉(zhuǎn)型，以每周工作時長刻畫勞動生產(chǎn)率，以可尋求幫助的人數(shù)表征社會資本。

表6第(1)-(2)列報告了數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配影響的技能偏向性機制檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示，從數(shù)字化發(fā)展與技能偏向性交互項的回歸系數(shù)可以看出，相對于高收入群體而言，技能偏向性對數(shù)字化發(fā)展與低收入群體勞動收入之間的正向影響起到更強的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字化發(fā)展引發(fā)的技能偏向性會擴大高、低收入群體之間的收入差距。表6第(3)-(4)列報告了數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配影響的服務(wù)化轉(zhuǎn)型機制檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，相對于高勞動收入群體而言，服務(wù)化轉(zhuǎn)型對數(shù)字化發(fā)展與低收入群體勞動收入之間的正向影響起到更顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)字化發(fā)展通過推動產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，可以吸納更多低收入的勞動力群體，進而有助于縮小高、低收入群體之間的勞動收入差距。表6第(5)-(6)列報告了數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配影響的勞動生產(chǎn)率機制檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，勞動生產(chǎn)率的提高對數(shù)字化發(fā)展增加高、低收入群體勞動收入均具有一定的正向調(diào)節(jié)作用，但是數(shù)字化發(fā)展帶來的勞動生產(chǎn)率的提高，更有助于提升低勞動收入群體的收入水平，從而緩解高、低勞動收入群體之間的收入不平等現(xiàn)象，縮小兩者收入差距。表6第(7)-(8)列匯報了數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配影響的社會資本積累機制檢驗結(jié)果。從數(shù)字化發(fā)展與社會資本交互項的系數(shù)來看，相比于高收入群體而言，數(shù)字化發(fā)展帶來的社會資本積累更有助于增加低收入群體的勞動收入，進而縮小高、低收入群體的勞動收入差距。

表6 機制檢驗

六、結(jié)論與政策建議

研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字化發(fā)展有助于提高整體勞動收入水平，并且減緩高、低勞動收入群體之間的收入不平等現(xiàn)象，縮小兩者之間的收入差距，改善我國勞動收入分配現(xiàn)狀，為經(jīng)濟發(fā)展提供新動力。在替換數(shù)字化發(fā)展的測度變量、改變回歸分位數(shù)以及控制模型存在的內(nèi)生性之后，結(jié)論依舊穩(wěn)健。第二，數(shù)字化發(fā)展對勞動收入分配的影響存在行業(yè)和性別異質(zhì)性，數(shù)字化發(fā)展對批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)以及女性勞動群體中的勞動收入分配的改善作用更顯著。第三，數(shù)字化發(fā)展的勞動收入分配改善效應(yīng)主要源于服務(wù)化轉(zhuǎn)型、勞動生產(chǎn)率和社會資本積累，通過吸納更多低收入勞動者，從而增加其勞動收入，縮小高、低收入群體之間的收入差距。而數(shù)字化發(fā)展的勞動收入分配惡化效應(yīng)主要源于數(shù)字化發(fā)展形成的技能偏向性，使得高收入相對低收入群體的就業(yè)需求規(guī)模擴大，從而加劇高、低收入群體之間的勞動收入不平等。

基于上述研究結(jié)論，本文提供如下政策建議：第一，積極引導(dǎo)數(shù)字化朝“人機協(xié)作”而非“人機競爭”的方向發(fā)展，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，以提高勞動生產(chǎn)率，從而改善我國勞動收入分配現(xiàn)狀。對高、低勞動收入群體而言，均可推動數(shù)字技術(shù)向改善勞動者工作時長、工作便利程度以及工作環(huán)境等方向發(fā)展，促使數(shù)字技術(shù)與勞動者相互協(xié)調(diào)與合作，以提高勞動者工作效率，進而達(dá)到提高其收入水平和拓寬其收入渠道的目的。第二，利用數(shù)字技術(shù)推動技能培訓(xùn)和繼續(xù)教育的普及，增強勞動者自身能力，以適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的新潮流。數(shù)字技術(shù)的便利性可以增加低收入群體接受再教育或職業(yè)培訓(xùn)的機會和方式，以提高其技能水平，從而匹配不易被數(shù)字技術(shù)替代的崗位，有助于失業(yè)人員實現(xiàn)再就業(yè)，進而縮小高、低收入群體之間的收入差距。第三，大力促進數(shù)字化發(fā)展對產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型作用，以增強非常規(guī)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)，為具有社交感知能力優(yōu)勢的女性勞動者創(chuàng)造更多就業(yè)機會，從而縮小性別間工資差距，改善勞動收入分配狀況。數(shù)字化發(fā)展刺激了我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和崗位創(chuàng)造，應(yīng)合理利用數(shù)字化發(fā)展帶來的第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，為低收入群體提供工作崗位，提高其收入水平。第四，繼續(xù)健全我國失業(yè)保障制度，保障我國低收入群體的收入來源，防范數(shù)字化發(fā)展對我國勞動力市場地位和結(jié)構(gòu)的沖擊。在數(shù)字技術(shù)發(fā)展進程中，必然會對勞動力市場產(chǎn)生負(fù)面影響，對低收入群體造成暫時性沖擊，應(yīng)推出配套性政策，為低收入群體提供基本生活保障，同時為其提供就業(yè)信息咨詢、職業(yè)技能培訓(xùn)等服務(wù)。