基于SD模型的契約與隱性知識轉(zhuǎn)移研究

張夢曉,高良謀

(東北財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧 大連 116025)

0 引言

十四五規(guī)劃綱要強(qiáng)調(diào)企業(yè)創(chuàng)新的重要性，指出要“推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合……加強(qiáng)共性技術(shù)平臺建設(shè)，推動產(chǎn)業(yè)鏈上中下游、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新”。在國家政策的引導(dǎo)下，為彌補(bǔ)資源不足，企業(yè)多選擇產(chǎn)學(xué)研、戰(zhàn)略聯(lián)盟或創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等合作創(chuàng)新模式。知識經(jīng)濟(jì)時代，知識資源成為企業(yè)保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在，而且隱性工作技能在技術(shù)變革中發(fā)揮著戰(zhàn)略性作用[1]，隱性知識能否通暢地在企業(yè)間流動是合作創(chuàng)新成敗的關(guān)鍵。戰(zhàn)略聯(lián)盟運(yùn)行中，企業(yè)投入的專有核心資源被溢出，自身陷入資源困境，企業(yè)會有意規(guī)避核心知識輸出，造成戰(zhàn)略聯(lián)盟高失敗率[2](達(dá)到50%～70%[3])。中國企業(yè)也試圖通過中外合資實(shí)現(xiàn)“以市場換技術(shù)”，最終卻“賠了市場未獲技術(shù)”，外資企業(yè)雖然帶來了學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的機(jī)會，但利己主義阻礙了技術(shù)轉(zhuǎn)移，中國企業(yè)只有通過有效的合作談判才能保持技術(shù)學(xué)習(xí)及其過程的控制權(quán)[4]。因此，如何協(xié)調(diào)企業(yè)間利益沖突和需求矛盾，激勵隱性知識轉(zhuǎn)移，成為合作創(chuàng)新過程中亟待解決的問題。

從契約角度研究隱性知識管理主要從兩方面展開：一是基于交易成本理論的正式契約視角，主張依靠法律效力防范機(jī)會主義行為，解決企業(yè)沖突[5]；二是基于關(guān)系交換理論的非正式契約視角，強(qiáng)調(diào)通過社會規(guī)范、公共道德、組織聲譽(yù)等約束交易行為[6-7]。在知識管理領(lǐng)域，學(xué)者們對正式契約和非正式契約的認(rèn)識存在爭議。陳偉等[8]基于委托代理理論證明雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)下正式契約不能有效激勵企業(yè)間的知識交易，而實(shí)施關(guān)系契約(非正式契約)能夠增加知識交易量和創(chuàng)新收益；王清曉[9]研究了契約和關(guān)系共同治理下供應(yīng)鏈企業(yè)間的知識協(xié)同機(jī)制，發(fā)現(xiàn)關(guān)系因素(非正式契約)有顯著的積極作用，契約因素(正式契約)則不利于知識共享與創(chuàng)新，阻礙了知識協(xié)同的實(shí)現(xiàn)；但Li J J等[10]實(shí)證檢驗(yàn)了正式契約和關(guān)系機(jī)制(非正式契約)對隱性知識獲取的影響，發(fā)現(xiàn)關(guān)系機(jī)制促進(jìn)隱性知識獲取，但正式契約正向調(diào)節(jié)關(guān)系機(jī)制與隱性知識獲取之間的關(guān)系。具體而言，正式契約在知識交易中的作用并不明確。王龍偉等[11]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)研發(fā)聯(lián)盟中契約完備程度與隱性知識獲取呈現(xiàn)倒U關(guān)系；刁麗琳和朱桂龍[12]采用多案例證明契約控制與隱性知識轉(zhuǎn)移負(fù)向關(guān)聯(lián)，契約協(xié)調(diào)與隱性知識轉(zhuǎn)移無直接關(guān)聯(lián)。上述現(xiàn)象的產(chǎn)生源于研究僅從單一路徑考慮契約的激勵或抑制作用，未從多角度考慮契約的積極與消極影響，也鮮有研究在同一框架下探討正式/非正式契約的協(xié)同效應(yīng)。實(shí)際上，企業(yè)之間隱性知識轉(zhuǎn)移既要依靠正式契約規(guī)制下的條款執(zhí)行和公平交易，又要重視非正式契約建立的情感和關(guān)系承諾。

現(xiàn)有研究多停留在局部、靜態(tài)的傳統(tǒng)分析方法，無法將多種影響因素整合在一個框架內(nèi)闡釋契約治理?xiàng)l件下隱性知識轉(zhuǎn)移的形成和規(guī)律，以及某個因素的改變是否導(dǎo)致隱性知識轉(zhuǎn)移量的變化等問題。系統(tǒng)動力學(xué)(System Dynamics，簡稱SD)具有非線性、系統(tǒng)性和復(fù)雜反饋等特點(diǎn)，能夠揭示多個因素的相關(guān)關(guān)系和作用規(guī)律。陳懷超、劉嫻和李志宏等[13-15]利用SD揭示企業(yè)創(chuàng)新背景下不同階段隱性知識共享或轉(zhuǎn)移規(guī)律，并討論自我效能、知識吸收能力、共享意愿等參數(shù)的影響。SD在隱性知識研究中得到了廣泛應(yīng)用。

本文在對正式/非正式契約影響路徑的分析基礎(chǔ)上，利用SD方法，構(gòu)建包含正式/非正式契約、轉(zhuǎn)移機(jī)制和隱性知識轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)模型，意在厘清契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的差異化機(jī)制和效果，探究如何通過契約來保障和提升隱性知識轉(zhuǎn)移。

1 問題描述與轉(zhuǎn)移路徑分析

1.1 研究問題分析

在隱性知識轉(zhuǎn)移中，知識提供方和接收方是主要行為主體，他們之間的利益取舍、情感鏈接和交易行為相互作用。處于優(yōu)勢地位的知識提供方更為關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和收益水平，由于知識交易不確定性和雙方信息不對稱性，在利益誘導(dǎo)下知識提供方更容易發(fā)生機(jī)會主義行為；而知識接收方的關(guān)注焦點(diǎn)在于建立長期、穩(wěn)定的合作關(guān)系，通過高質(zhì)量、高頻率的互動聯(lián)系來觀察和獲取更多隱性知識。一方面，正式契約確保知識交易條款的嚴(yán)格執(zhí)行，但過于強(qiáng)調(diào)規(guī)則法制會阻斷雙方的情感紐帶；另一方面，非正式契約能夠加強(qiáng)合作企業(yè)之間的情感基礎(chǔ)，但交易行為的監(jiān)督性和可控性降低，容易引起提供方知識隱藏或接收方知識侵權(quán)等不道德行為。企業(yè)既要清楚正式或非正式契約對隱性知識轉(zhuǎn)移的正負(fù)兩面性，又要認(rèn)識到正式和非正式契約的相容性。同時，隱性知識轉(zhuǎn)移還受到多種組織因素的影響，組織能力、轉(zhuǎn)移意愿或接收意愿等不足都會造成知識破損、阻礙知識轉(zhuǎn)移[16]。因此，本文利用SD構(gòu)建多因素作用下隱性知識轉(zhuǎn)移的模型，討論關(guān)鍵參數(shù)正式/非正式契約的調(diào)整和協(xié)同對隱性知識轉(zhuǎn)移的影響，以及轉(zhuǎn)移機(jī)制的變化情況。

1.2 正式/非正式契約的轉(zhuǎn)移路徑分析

在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，提煉出正式/非正式契約的四項(xiàng)轉(zhuǎn)移機(jī)制。1)信任程度。Das研究認(rèn)為正式契約會降低信任在組織獲取外部知識過程中發(fā)揮的促進(jìn)效果[17]；正式契約完備度有損組織間信任關(guān)系，契約條款過于詳細(xì)削弱了提供方的知識共享意愿[18]。而非正式契約依賴情感交流和相互理解，通過社會規(guī)范、道德約束等監(jiān)督交易行為[19]，在組織認(rèn)同影響下，組織愿意相信對方是善意且值得信任的合作伙伴。2)交易成本。正式契約就交易行為進(jìn)行了具體且全面的規(guī)定，具有法律上的強(qiáng)制執(zhí)行，為保證契約履行需要投入較多的專用性資產(chǎn)，提高了監(jiān)督和執(zhí)行交易成本[20]。而非正式契約是基于公共秩序、交易慣例等制定的規(guī)范化要求，隨著交易時間的延續(xù)和交易內(nèi)容的深入，非正式契約能夠及時、靈活修正，有效降低了執(zhí)行交易成本[20-21]。3)交易風(fēng)險(xiǎn)。正式契約針對交易流程、爭議問題解決等進(jìn)行約定，詳細(xì)規(guī)定做什么,怎么做，以盡可能提高隱性知識轉(zhuǎn)移行為的可預(yù)測性，降低機(jī)會主義行為造成的專利或商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[20,22-23]。而非正式契約強(qiáng)調(diào)在道德約束下雙方自行協(xié)調(diào)交易行為，無法保證趨利性組織選擇公平交易，提升了交易風(fēng)險(xiǎn)。4)契約剛性。契約剛性意味著企業(yè)交易行為的可監(jiān)督、可預(yù)知，但正式契約將權(quán)利、責(zé)任和利益匹配，過于規(guī)范化的行事準(zhǔn)則致使企業(yè)面對突發(fā)狀況時難以做出相應(yīng)變動，不利于隱性知識轉(zhuǎn)移[11]。非正式契約則體現(xiàn)出契約柔性，彌補(bǔ)了正式契約強(qiáng)制約束的不足，適用于企業(yè)靈活應(yīng)對無法預(yù)知的事件[24-26]，交易不確定性越高，非正式契約對合作績效的提升作用越顯著[27]。

2 正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的SD分析

2.1 正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的因果關(guān)系圖

參考知識轉(zhuǎn)移的SD研究[28-29]，本文聚焦于特定的隱性知識提供方和接收方，界定雙方隱性知識轉(zhuǎn)移受到隱性知識勢差、轉(zhuǎn)移閾值、需求參數(shù)、轉(zhuǎn)移機(jī)制、隱性知識領(lǐng)悟能力等影響。隱性知識勢差表示提供方和接收方在隱性知識量上的差距，差距越大，隱性知識轉(zhuǎn)移的必要性越大，有助于激發(fā)隱性知識的交流和重構(gòu)；轉(zhuǎn)移閾值表示提供方對隱性知識的保護(hù)程度，雙方隱性知識量越接近，其轉(zhuǎn)移意愿越低；轉(zhuǎn)移機(jī)制體現(xiàn)了正式/非正式契約對隱性知識轉(zhuǎn)移的積極或消極影響，合適的契約手段能夠提升信任程度、降低交易成本、減少專利風(fēng)險(xiǎn)和避免契約剛性，驅(qū)動提供方隱性知識轉(zhuǎn)移行為；隱性知識需求是指接收方隱性知識需求越高，轉(zhuǎn)移效率越高；隱性知識領(lǐng)悟、表達(dá)能力是決定隱性知識成功轉(zhuǎn)移的重要因素之一，接收方的能力越高，對隱性知識的理解和應(yīng)用越充分。由于知識延伸性和創(chuàng)新性，隱性知識被不斷重構(gòu)成新隱性知識，原有隱性知識會因使用率降低而被遺忘，由此形成隱性知識重構(gòu)量和隱性知識遺忘量，同時，隱性知識重構(gòu)量還受到重構(gòu)意愿和重構(gòu)能力的影響。正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的因果關(guān)系如圖1所示。

圖1 正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的因果關(guān)系圖

2.2 正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的SD流程圖

為進(jìn)一步探尋隱性知識轉(zhuǎn)移的關(guān)系反饋和影響機(jī)制，引入狀態(tài)變量、速率變量、輔助變量以及常量，構(gòu)建如圖2所示的正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)流圖。

圖2 正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的流程圖

模型基本假設(shè)：1)提供方和接收方之間存在明顯的隱性知識勢差；2)提供方執(zhí)行契約條款能夠提升社會聲譽(yù)和行業(yè)地位，因而存在隱性知識轉(zhuǎn)移意愿；3)提供方具備豐富的隱性知識積累和應(yīng)用，其知識重構(gòu)能力高于接收方；4)接收方隱性知識儲備有限，其重構(gòu)意愿高于提供方。

SD模型包含2個狀態(tài)變量(L)，5個流速變量(R)，9個輔助變量(A)，6個常量(C)。由于正式/非正式契約的影響路徑復(fù)雜，隱性知識轉(zhuǎn)移受到多種因素影響，難以獲得系統(tǒng)的實(shí)踐數(shù)據(jù)。本文參照相關(guān)研究設(shè)計(jì)方程式和賦值參數(shù)，具體說明如下：

L1提供方隱性知識量=INTEG(提供方隱性知識重構(gòu)量—提供方隱性知識遺忘量，100)

L2接收方隱性知識量=INTEG(接收方隱性知識重構(gòu)量+隱性知識轉(zhuǎn)移量-接收方隱性知識遺忘量，10)

在設(shè)定隱性知識量的初始值時，需考慮提供方和接收方的隱性知識勢差，經(jīng)過多次數(shù)值調(diào)整和模擬仿真，設(shè)定提供方隱性知識量的初始值為100，接收方隱性知識量的初始值為10。

R1提供方隱性知識重構(gòu)量=提供方隱性知識量×提供方隱性知識重構(gòu)能力×提供方隱性知識重構(gòu)意愿

R2提供方隱性知識遺忘量=STEP(提供方隱性知識重構(gòu)量×0.2，10)

R3接收方隱性知識重構(gòu)量=接收方隱性知識量×接收方隱性知識重構(gòu)能力×接收方隱性知識重構(gòu)意愿

R4接收方隱性知識遺忘量=STEP(接收方隱性知識重構(gòu)量×0.1+隱性知識轉(zhuǎn)移量×0.2，10)

R5隱性知識轉(zhuǎn)移量=DELAY1I(IF THEN ELSE(隱性知識轉(zhuǎn)移閾值<0.8，接收方隱性知識領(lǐng)悟、表達(dá)能力×隱性知識需求參數(shù)×隱性知識勢差×隱性知識轉(zhuǎn)移機(jī)制，0)，2，0)

因?yàn)殡[性知識顯性化和應(yīng)用是一段時間內(nèi)的階段性表現(xiàn)，所以隱性知識遺忘呈現(xiàn)滯后特性，故采用階躍函數(shù)表示隱性知識遺忘的過程。提供方的隱性知識淘汰系數(shù)設(shè)定為20%；相比接收方自身的隱性知識重構(gòu)量，接收方對來自組織外部的隱性知識轉(zhuǎn)移量的遺忘率更高，故接收方的隱性知識遺忘系數(shù)分別設(shè)定為10%和20%。

采用一階延遲函數(shù)對正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移過程進(jìn)行模擬，當(dāng)達(dá)到隱性知識轉(zhuǎn)移閾值時，提供方和接收方行為都會停止，而且提供方需要時間計(jì)劃和決定后續(xù)的隱性知識轉(zhuǎn)移方案。

A1信認(rèn)程度=(1-正式契約)×0.8×非正式契約

A2交易成本=(1-正式契約)×0.8×非正式契約

A3專利風(fēng)險(xiǎn)=0.8×正式契約×(1-非正式契約)

A4契約剛性=(1-正式契約)×0.8×非正式契約

A5隱性知識轉(zhuǎn)移機(jī)制=信任程度×交易成本×專利風(fēng)險(xiǎn)×契約剛性

A6隱性知識轉(zhuǎn)移閾值=接收方隱性知識量/提供方隱性知識量

A7隱性知識勢差=提供方隱性知識量-接收方隱性知識量

A8接收方隱性知識重構(gòu)能力=0.1×隱性知識轉(zhuǎn)移閾值

A9接收方隱性知識領(lǐng)悟、表達(dá)能力=WITH LOOKUP(Time，([(0，0)-(60，1)]，(0，0.4)，(60，0.9)))

設(shè)定信任程度、交易成本和契約剛性與正式契約負(fù)相關(guān)公式，與非正式契約正相關(guān)公式；專利風(fēng)險(xiǎn)與正式契約正相關(guān)公式，與非正式契約負(fù)相關(guān)公式。由于接收方隱性知識領(lǐng)悟、表達(dá)能力隨時間推移而逐漸提升，故采用表函數(shù)表示，時間為60個月。

設(shè)定C1正式契約、C2非正式契約初始值為0.5，均在(0，1)內(nèi)取值；C3提供方隱性知識重構(gòu)意愿為0.4；C4提供方隱性知識重構(gòu)能力0.2；C5接收方隱性知識重構(gòu)意愿為0.5；C6隱性知識需求參數(shù)為0.6。

3 仿真與靈敏度分析

3.1 仿真分析

應(yīng)用Vensim PLE軟件對正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的SD模型進(jìn)行合理性檢驗(yàn)。常量數(shù)值為初始值，仿真結(jié)果如圖3所示。提供方和接收方的隱性知識量在仿真時間內(nèi)均連續(xù)增長，且邊際效應(yīng)呈增大趨勢，且提供方高于接收方。雙方隱性知識遺忘量也隨時間增加，且接收方遠(yuǎn)低于提供方。雖然，隱性知識轉(zhuǎn)移量隨時間增長，但雙方隱性知識勢差的增幅更大，一方面源于提供方的隱性知識重構(gòu)能力高于接收方，另一方面源于接收方獲取異質(zhì)的隱性知識后需要時間吸收和整合，隱性知識量增速緩慢。各仿真曲線符合提供方向接收方進(jìn)行隱性知識轉(zhuǎn)移的過程，表明正式/非正式契約通過多種路徑影響了隱性知識轉(zhuǎn)移。

圖3 SD模型的有效性檢驗(yàn)

3.2 靈敏度分析

3.2.1 正式契約的靈敏度分析

非正式契約的參數(shù)值保持0.5不變，正式契約由0.5依次調(diào)整為0.1，0.2，0.3，0.4，0.6，0.7，0.8和0.9，仿真結(jié)果如圖4a。非正式契約處于中等水平時，隱性知識轉(zhuǎn)移量對正式契約具有較高靈敏度，且優(yōu)勢組合為(0.3,0.5)，劣勢組合為(0.9,0.5)。為更準(zhǔn)確界定正式契約的有利取值，將非正式契約參數(shù)值分別取0.3和0.7，繼續(xù)進(jìn)行正式契約的靈敏度分析，仿真結(jié)果如圖4b和圖4c。該情境下，正式/非正式契約的優(yōu)劣勢組合依次為(0.3,0.3)和(0.9,0.3)，以及(0.3,0.7)和(0.9,0.7)。無論非正式契約參與度低、中或高，正式契約的優(yōu)勢取值為0.3，劣勢取值為0.9，且正式契約與隱性知識轉(zhuǎn)移間存在倒U關(guān)系。

圖4 正式契約的靈敏度分析

3.2.2 非正式契約的靈敏度分析

正式契約參數(shù)值保持0.5不變，非正式契約由0.5依次調(diào)整為0.1，0.2，0.3，0.4，0.6，0.7，0.8和0.9，仿真結(jié)果如圖5a。當(dāng)正式契約完備度處于中等水平時，隱性知識轉(zhuǎn)移量對非正式契約具有較高靈敏度，優(yōu)勢組合(0.5,0.7)，

圖5 非正式契約的靈敏度分析

劣勢組合(0.5,0.1)。為更準(zhǔn)確界定非正式契約的有利取值，正式契約參數(shù)值分別取0.3和0.7，繼續(xù)進(jìn)行非正式契約的靈敏度分析，仿真結(jié)果如圖5b和圖5c。該情境下，正式/非正式契約的優(yōu)劣勢組合依次為(0.3,0.7)和(0.3,0.1)，以及(0.7,0.7)和(0.7,0.1)。無論正式契約完備度低、中或高，非正式契約的優(yōu)勢取值為0.7，劣勢取值為0.1，且非正式契約與隱性知識轉(zhuǎn)移間存在倒U關(guān)系。

3.2.3 協(xié)同效應(yīng)的靈敏度分析

將多個優(yōu)勢組合進(jìn)行對比分析，以初始值組合作為對照組，得到正式/非正式契約協(xié)同效應(yīng)的靈敏度分析，仿真結(jié)果如圖6。

圖6 正式/非正式契約協(xié)同的靈敏度分析

正式/非正式契約的最優(yōu)勢組合(0.3,0.7)，即正式契約與非正式契約都達(dá)到優(yōu)勢水平時，二者協(xié)同效應(yīng)最佳，隱性知識轉(zhuǎn)移量最大；與初始值組合(0.5,0.5)相比，組合(0.3,0.5)與(0.5,0.7)呈現(xiàn)明顯優(yōu)勢，組合(0.3,0.3)與(0.7,0.7)呈現(xiàn)明顯劣勢。

計(jì)算各組合情境下信任程度、交易成本、專利風(fēng)險(xiǎn)和契約剛性的參數(shù)值，并計(jì)算不同時點(diǎn)上的隱性知識轉(zhuǎn)移量的積累值，如表1所示。

表1 正式/非正式契約的靈敏度分析結(jié)果匯總

當(dāng)非正式契約分別保持低、中、高參與度，正式契約為優(yōu)勢取值0.3時，信任程度、交易成本和契約剛性有主要促進(jìn)作用，當(dāng)非正式契約參與度由低至高變化時，三者的影響明顯增強(qiáng)，專利風(fēng)險(xiǎn)的影響減弱；正式契約為劣勢取值0.9時，專利風(fēng)險(xiǎn)有主要促進(jìn)作用，當(dāng)非正式契約參與度由低至高變化時，專利風(fēng)險(xiǎn)的積極影響減弱，其余三者僅有略微提升。當(dāng)正式契約分別保持低、中、高完備度，非正式契約參與度為優(yōu)勢取值0.7時，信任程度、交易成本和契約剛性起主要促進(jìn)作用，但當(dāng)正式契約完備度由低至高變化時，三者的影響明顯減弱，專利風(fēng)險(xiǎn)的影響增強(qiáng)；而非正式契約參與度為劣勢取值0.1時，專利風(fēng)險(xiǎn)有著重要促進(jìn)作用，且當(dāng)正式契約完備度由低至高變化時，專利風(fēng)險(xiǎn)的促進(jìn)性增強(qiáng)，其余三者則減弱。

4 結(jié)論

本文考慮正式/非正式契約的多種影響路徑，提煉出信任程度、交易成本、專利風(fēng)險(xiǎn)和契約剛性四項(xiàng)轉(zhuǎn)移機(jī)制，并結(jié)合隱性知識轉(zhuǎn)移的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，運(yùn)用SD方法，構(gòu)建正式/非正式契約影響隱性知識轉(zhuǎn)移的SD模型，將正式/非正式契約、轉(zhuǎn)移機(jī)制和隱性知識轉(zhuǎn)移作為關(guān)鍵觀測參數(shù)，經(jīng)仿真和靈敏度分析得到正式/非正式契約的影響效果及相對應(yīng)的轉(zhuǎn)移機(jī)制。本文SD模型有效模擬了隱性知識轉(zhuǎn)移過程，研究指出：1)中低水平的正式契約更有利于隱性知識轉(zhuǎn)移。正式契約完備雖然能抑制專利風(fēng)險(xiǎn)，但對信任程度、交易成本和契約剛性的消極影響過大，降低隱性知識轉(zhuǎn)移量。2)與正式契約相反，中高水平的非正式契約更有利于隱性知識轉(zhuǎn)移。非正式契約通過提升信任程度，降低交易成本和契約剛性，多種路徑的積極影響削弱了專利風(fēng)險(xiǎn)的消極影響，整體上促進(jìn)了隱性知識轉(zhuǎn)移。3)正式/非正式契約存在互補(bǔ)性，正式契約的強(qiáng)制、快速和非正式契約的靈活、迂回并不排斥，二者協(xié)同比單一契約更有助于隱性知識轉(zhuǎn)移。

企業(yè)合作創(chuàng)新應(yīng)以非正式契約為主，正式契約為輔。知識接收方與提供方是需要與被需要的依附關(guān)系，在知識交易中應(yīng)規(guī)范雙方行為，采取合理的契約手段實(shí)現(xiàn)隱性知識的有效轉(zhuǎn)移：1)制定明確的規(guī)則和程序，界定雙方的權(quán)利和義務(wù)，明確監(jiān)督和懲罰機(jī)制，確保正式契約的高效執(zhí)行；2)建立情感信任，提高雙方行為的可預(yù)測性，減少機(jī)會主義行為，提高知識提供方的主動性；3)加強(qiáng)雙方的人員交流、參觀學(xué)習(xí)等非正式溝通，增強(qiáng)知識接收方的知識理解、滲透和融合能力，實(shí)現(xiàn)接收方內(nèi)部環(huán)境與外部知識的匹配性。

模型中變量選取和關(guān)系賦值等均基于以往文獻(xiàn)得出，缺少相關(guān)實(shí)踐檢驗(yàn)，未來研究可從企業(yè)獲取數(shù)據(jù)來求證相關(guān)結(jié)論，從而進(jìn)一步修正和完善模型。正式/非正式契約對企業(yè)間隱性知識轉(zhuǎn)移影響效果或許會隨時間變化，未來研究可采取縱向案例分析動態(tài)情境下正式/非正式契約的協(xié)同效應(yīng)。