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    C2B模式下的焊裝車間數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    2022-02-18 09:57:58徐貴峰姜雪艷徐健孟凡剛何珊珊廖衛(wèi)國(guó)
    時(shí)代汽車 2022年4期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化

    徐貴峰 姜雪艷 徐健 孟凡剛 何珊珊 廖衛(wèi)國(guó)

    摘 要:本文主要探究了車企焊裝車間數(shù)字化轉(zhuǎn)型,闡述了C2B模式對(duì)傳統(tǒng)焊裝車間的沖擊,并從工藝流程、工藝規(guī)劃與開發(fā)、虛擬仿真與調(diào)試、工藝變更與管理等方面討論智能車間數(shù)字化建設(shè)方案,確定了一套適合C2B模式的數(shù)字化管理體系。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型 焊裝車間 C2B 智能化

    1 引言

    隨著科技和生產(chǎn)力的迅速發(fā)展,技術(shù)變革加速,汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)空前激烈。消費(fèi)者對(duì)汽車的需求也逐步從最初的關(guān)注其功能化轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注產(chǎn)品的差異化和個(gè)性化[1]。目前,中國(guó)車企在制造端面臨的核心問(wèn)題是現(xiàn)有的制造方案不能滿足客戶個(gè)性化、定制化的購(gòu)車需求,大批量制造的同質(zhì)化產(chǎn)品已無(wú)法得到客戶的青睞,因此車企為提升自身競(jìng)爭(zhēng)力開始嘗試小批量定制化產(chǎn)品??蛻魧?duì)于質(zhì)量、配置、服務(wù)和交付時(shí)間要求的不確定性倒逼車企必須對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程做出改變,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型便是車企生產(chǎn)流程變革的重要手段。

    在大規(guī)模定制化的C2B模式下,傳統(tǒng)車間生產(chǎn)模式已無(wú)法滿足大規(guī)模定制化的生產(chǎn)需求,汽車行業(yè)開始嘗試由傳統(tǒng)模式向智能化、柔性化的大規(guī)模定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。本文主要結(jié)合上汽大通焊裝車間數(shù)字化建設(shè),探討車企的制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

    2 車企制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

    生產(chǎn)制造數(shù)字化是應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),以滿足客戶定制化需求為本,以應(yīng)對(duì)車企生產(chǎn)不確定性為核心的生產(chǎn)方式的革新。所謂數(shù)字化智能工廠,是指以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠需要具備高度的精益化和自動(dòng)化水平,同時(shí)擁有強(qiáng)大和完整的信息系統(tǒng),連接工廠內(nèi)外,并靈活調(diào)整生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

    生產(chǎn)數(shù)字化可以幫助車企優(yōu)化生產(chǎn)排期、工藝流程,通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備的使用、制造經(jīng)驗(yàn)的提升和精益制造的改善,將生產(chǎn)效率成倍提升。車企進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于利用數(shù)據(jù)能力識(shí)別消費(fèi)者需求轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn),將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降到最低。(見(jiàn)圖1)

    3 車企制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)

    焊裝是汽車質(zhì)量分界點(diǎn),工藝相對(duì)復(fù)雜,環(huán)境惡劣,部分操作要求帶有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化激光點(diǎn)焊,自動(dòng)化率可達(dá)80%~90%。因此,焊裝車間的數(shù)字化建設(shè)是車企制造端數(shù)字化建設(shè)的重中之重,焊裝的數(shù)字化建設(shè)的核心技術(shù)主要集中在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)管理軟件、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)字孿生等方面。

    3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù),部分企業(yè)將數(shù)字化理解為數(shù)據(jù)的采集、分析和使用的閉環(huán),但簡(jiǎn)單的閉環(huán)模式難以解決車企面臨的問(wèn)題,還需要通過(guò)生產(chǎn)控制系統(tǒng)、BOM系統(tǒng)、PMS、PLM、WMS等進(jìn)行串聯(lián)形成網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字體系,通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)形成相互連通的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),不同數(shù)據(jù)以相互交織的方式向上賦能,才能真正做到汽車生產(chǎn)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    工業(yè)數(shù)據(jù)是車企生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),而數(shù)據(jù)的透明化、決策的敏捷化是生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本。通過(guò)對(duì)庫(kù)存、制造、物流、質(zhì)檢等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效連接,分析及使用,改變?cè)写址诺纳a(chǎn)方式,用數(shù)據(jù)的透明及快速傳輸能力打造數(shù)字工廠,從而精準(zhǔn)管控生產(chǎn)效率,預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)。

    3.2 工業(yè)軟件

    工業(yè)軟件是生產(chǎn)數(shù)字化的另一重要基礎(chǔ),通過(guò)工業(yè)軟件的應(yīng)用,在車企生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化,貫穿產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)收集和信息管理的全業(yè)務(wù)過(guò)程。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的不確定性始終困擾著汽車行業(yè),嚴(yán)格的交貨周期、新舊車型的調(diào)整、產(chǎn)線設(shè)備的升級(jí)以及一線人員的變動(dòng),使靜態(tài)的生產(chǎn)計(jì)劃轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài),這往往牽一發(fā)而動(dòng)全身。同時(shí),為應(yīng)對(duì)消費(fèi)者的個(gè)性化需求,生產(chǎn)管理的單位正在由批量生產(chǎn)向單一定制和生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。工業(yè)軟件的使用正是解決以上問(wèn)題的方案之一,制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)是生產(chǎn)執(zhí)行側(cè)軟件,填補(bǔ)計(jì)劃層與控制層之間的信息空白,負(fù)責(zé)車間級(jí)生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行管理,在車企智能制造構(gòu)架中搭建上下聯(lián)通的橋梁。

    3.3 工業(yè)機(jī)器人

    機(jī)器人在生產(chǎn)數(shù)字化中扮演著執(zhí)行終端和數(shù)據(jù)收集器的角色,將生產(chǎn)制造層面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和儲(chǔ)存,通過(guò)服務(wù)器上傳至車間級(jí)MES和企業(yè)級(jí)ERP集成中,為生產(chǎn)數(shù)字化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)會(huì)提前在各個(gè)環(huán)節(jié)上進(jìn)行人力執(zhí)行和機(jī)器人執(zhí)行的成本核算,考慮項(xiàng)目成本、運(yùn)維成本后按需使用工業(yè)機(jī)器人。隨著人工成本的不斷上漲以及“用工荒”的不斷沖擊,在汽車焊裝規(guī)劃中,各種各樣的工業(yè)機(jī)器人越來(lái)越多的被大規(guī)模使用。

    3.4 數(shù)字孿生技術(shù)

    數(shù)字孿生技術(shù)是以數(shù)字化的方式將物理實(shí)體轉(zhuǎn)化為數(shù)字模型,利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的結(jié)合進(jìn)行模擬、控制、驗(yàn)證、預(yù)測(cè),從而降低生命周期中不確定性的技術(shù)手段。數(shù)字孿生可在汽車生產(chǎn)之前通過(guò)虛擬生產(chǎn)的方式模擬不同配置、類型汽車的生產(chǎn)過(guò)程,降低實(shí)際操作時(shí)出現(xiàn)的瓶頸,縮短產(chǎn)能爬坡周期,減少計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間。同時(shí)可將原材料、邊線物流、工序要求、設(shè)備健康狀況等進(jìn)行統(tǒng)一模擬并記錄模擬生產(chǎn)時(shí)的參數(shù),有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中的異常情況,快速解決不確定性問(wèn)題。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù),車企將看到更加理想的最終產(chǎn)量和生產(chǎn)流程可靠性。

    4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的焊裝智能車間建設(shè)

    上汽大通建立了數(shù)字化智能制造平臺(tái)(見(jiàn)圖2),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、虛擬仿真、物聯(lián)網(wǎng)、視覺(jué)跟蹤等技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了虛擬驗(yàn)證、工藝在線、設(shè)備在線、質(zhì)量在線、物流在線。

    4.1 基于數(shù)字孿生技術(shù)的虛擬驗(yàn)證

    C2B生產(chǎn)模式下客戶根據(jù)自己的喜好進(jìn)行定制化選配,這導(dǎo)致車輛配置種類呈指數(shù)級(jí)增加,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工藝驗(yàn)證帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。尤其是隨著現(xiàn)代化制造車間建設(shè),焊裝生產(chǎn)線自動(dòng)化率越來(lái)越高,一旦產(chǎn)品發(fā)生變更,相應(yīng)的機(jī)器人程序、PLC程序都要重新進(jìn)行修改、調(diào)試、驗(yàn)證,對(duì)生產(chǎn)線產(chǎn)生巨大影響。

    工藝仿真能夠在三維沉浸感的虛擬環(huán)境中真實(shí)再現(xiàn)一個(gè)具體的工藝過(guò)程,并且允許用戶實(shí)時(shí)操作工藝設(shè)備或改變相關(guān)參數(shù),能夠使得用戶在產(chǎn)品開發(fā)或生產(chǎn)規(guī)劃階段對(duì)產(chǎn)品的工藝過(guò)程進(jìn)行仿真和評(píng)估,從而檢驗(yàn)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝;(見(jiàn)圖3)

    通過(guò)仿真系統(tǒng)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了工廠規(guī)劃虛擬仿真,通過(guò)制造數(shù)字化實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)新情況快速調(diào)整,在真實(shí)工廠建立以前在系統(tǒng)中優(yōu)化制造效率和消除瓶頸,用仿真、分析和可視化增加產(chǎn)能和最大化盈利率,不斷優(yōu)化生產(chǎn)和物流。(見(jiàn)圖4)

    4.2 基于PMS系統(tǒng)的工藝在線

    在C2B生產(chǎn)模式下,傳統(tǒng)的工廠生產(chǎn)作業(yè)工藝文件管理是碎片化、離散化的,每個(gè)車型對(duì)應(yīng)一份工藝文件、對(duì)應(yīng)一份作業(yè)指導(dǎo)書,而C2B最大的特點(diǎn)就是車型配置可以自由排列組合,在C2B模式下,一個(gè)工位配置排列組合后種類可達(dá)上百種,現(xiàn)場(chǎng)不可能采用上百種作業(yè)指導(dǎo)書來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn),傳統(tǒng)工藝管理模式無(wú)法滿足C2B生產(chǎn)需求。上汽大通自主開發(fā)了“制造工藝在線平臺(tái)PMS”系統(tǒng),通過(guò)PMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造工藝進(jìn)行在線開發(fā)、管理、發(fā)布。

    上汽大通PMS工藝管理系統(tǒng)是針對(duì)C2B模式開發(fā)的工藝管理系統(tǒng),打破了原有工藝文件綁定車型的模式,將工藝指導(dǎo)細(xì)化到配置級(jí),對(duì)每一個(gè)配置進(jìn)行編制作業(yè)指導(dǎo)、焊點(diǎn)文件、涂膠標(biāo)準(zhǔn)等工藝文件,將這些細(xì)化到配置級(jí)別的工藝文件放到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中,客戶根據(jù)自身細(xì)化對(duì)車型配置排列組合后,系統(tǒng)會(huì)將這些車型配置信息發(fā)送到對(duì)應(yīng)工位,然后根據(jù)配置信息調(diào)用對(duì)應(yīng)工藝文件進(jìn)行排列組合,自動(dòng)生成該車輛本工位的工藝文件。同時(shí),PMS系統(tǒng)強(qiáng)制對(duì)工藝文件進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理,產(chǎn)品變更后對(duì)應(yīng)的工藝文件自動(dòng)鏈接更新、人工校核、發(fā)布,大大縮短工藝變更周期、提高正確率[2]。

    工藝管理系統(tǒng)以產(chǎn)品生產(chǎn)制造過(guò)程的工藝文件數(shù)據(jù)為中心,覆蓋工藝各個(gè)層次的管理及整個(gè)業(yè)務(wù)流程,體現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中工藝的業(yè)務(wù)數(shù)字化,通過(guò)終端展示,將工位打造成可視化工位。(見(jiàn)圖5)

    4.3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)備在線

    上汽大通通過(guò)“智能制造平臺(tái)”進(jìn)行設(shè)備全生命周期管理,以設(shè)備智能連接、數(shù)字化管理的方式參與到設(shè)備全生命周期的每一個(gè)階段中,具體包括:預(yù)防性維修,減少故障頻次;遠(yuǎn)程監(jiān)控,上下載程序,降低服務(wù)成本;工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析,在為客戶提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)的同時(shí)創(chuàng)新精益管理,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷創(chuàng)造數(shù)據(jù)基礎(chǔ)條件。設(shè)備全生命周期管理的功能模塊包括:設(shè)備資產(chǎn)、在線監(jiān)測(cè)、報(bào)警管理、專業(yè)分析、綜合評(píng)價(jià)、智能診斷、設(shè)備維護(hù)(點(diǎn)檢管理、潤(rùn)滑管理、設(shè)備保養(yǎng)管理)、維修管理、備件管理、統(tǒng)計(jì)分析、移動(dòng)應(yīng)用的開發(fā):等多個(gè)功能模塊。

    上汽大通焊裝車間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)聯(lián)化,通過(guò)中臺(tái)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)集中監(jiān)控,對(duì)底層生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)信息進(jìn)行采集,并且制作報(bào)表以及對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用分析;通過(guò)信息集成形成優(yōu)化控制、優(yōu)化調(diào)度和優(yōu)化決策等的判斷或指令;以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的安全、穩(wěn)定、高效的目標(biāo)。(見(jiàn)圖6)

    通過(guò)PMC系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)視生產(chǎn)狀態(tài),測(cè)量和跟蹤設(shè)備的工作狀態(tài),采集報(bào)警并向車間發(fā)出報(bào)警信號(hào),統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)的節(jié)拍時(shí)間、設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間、故障停機(jī)時(shí)間。最終PMC系統(tǒng)將生產(chǎn)信息和報(bào)警信息記錄到PMC數(shù)據(jù)庫(kù),供生成報(bào)表使用。

    4.4 基于大數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量在線

    質(zhì)量在線整體架構(gòu)基于PDCA循環(huán)模型,整個(gè)平臺(tái)分為四大部分,每個(gè)部分有若干具體的功能能模塊,通過(guò)各模塊的交互作用,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量在線管理。(見(jiàn)圖7)

    4.4.1 精確追溯防錯(cuò)系統(tǒng)

    上汽大通在推進(jìn)C2B生產(chǎn)模式過(guò)程中,通過(guò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用,建立了質(zhì)量在線管理系統(tǒng),通過(guò)條形碼、二維碼或無(wú)線射頻識(shí)別(RFID)卡等識(shí)別技術(shù),可查看每個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的訂單信息、報(bào)工信息、批次號(hào)、工作中心、設(shè)備信息、人員信息,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤,產(chǎn)品檔案可按批次進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程和使用物料的追溯。

    系統(tǒng)利用IMES制造系統(tǒng)后臺(tái)所做的規(guī)則來(lái)鎖定每種車型需要接收到的零件條碼信息,員工在裝配零件時(shí)需掃描條碼,錯(cuò)誤或遺漏都將導(dǎo)致不合格,進(jìn)而導(dǎo)致車輛無(wú)法通過(guò)下線點(diǎn),從而達(dá)到后道系統(tǒng)自動(dòng)控制的目的。

    4.4.2 BQMS-制造質(zhì)量管理系統(tǒng)

    上汽大通建立了BQMS制造質(zhì)量管理系統(tǒng),通過(guò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量信息錄入、信息統(tǒng)計(jì)與推送、車輛配置查詢、報(bào)表生成等功能,業(yè)務(wù)功能涵蓋制造過(guò)程、質(zhì)量檢驗(yàn)、質(zhì)量信息、PDI等整車制造過(guò)程。BQMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了上汽大通整個(gè)工廠全覆蓋,包括各生產(chǎn)車間、VDC及CANOPY區(qū)域,BQMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“制造”、“檢驗(yàn)”、“評(píng)審”、“交付前檢查”全質(zhì)量控制業(yè)務(wù)鏈的覆蓋,實(shí)現(xiàn)出廠前全過(guò)程的質(zhì)量控制。

    BQMS系統(tǒng)與MES、GBOM、PQCP等多個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互,充分調(diào)動(dòng)信息資源,實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)傳遞,準(zhǔn)確、快速、即時(shí),同時(shí)能夠滿足C2B造車的各項(xiàng)要求。

    4.4.3 焊接群控系統(tǒng)

    C2B模式下,每一臺(tái)車的焊點(diǎn)數(shù)量、參數(shù)都可能不一樣,焊接過(guò)程監(jiān)控管理顯得尤為重要,上汽大通引進(jìn)了焊接群控系統(tǒng)進(jìn)行焊接質(zhì)量管理。通過(guò)焊接質(zhì)量群控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車身機(jī)器人焊接工位焊接參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)控。并通過(guò)建云端服務(wù)器,通過(guò)數(shù)據(jù)累計(jì)事實(shí)優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)焊接參數(shù)。焊接群控系統(tǒng)對(duì)每個(gè)焊點(diǎn)的參數(shù)進(jìn)行記錄、追蹤,通過(guò)參數(shù)跟蹤,監(jiān)控焊接質(zhì)量狀態(tài),過(guò)程出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)及時(shí)修正,大大提升焊接質(zhì)量。同時(shí),焊接群控系統(tǒng)建立云端服務(wù)器,將現(xiàn)場(chǎng)焊接環(huán)境上傳,通過(guò)優(yōu)化算法得出最優(yōu)焊接參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整與焊接,力求達(dá)到最佳焊接狀態(tài)[3]。

    4.4.4 視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用

    在C2B模式下,零件種類、車型配置呈指數(shù)級(jí)增加,傳統(tǒng)的防錯(cuò)識(shí)別措施已無(wú)法滿足大量的細(xì)小差異點(diǎn)的識(shí)別,而且,車身大部分采用焊接形式,一旦用錯(cuò)零件,將無(wú)法輕易返工,造成大量的浪費(fèi)。

    上汽大通在車身智能車間建設(shè)過(guò)程中,大量采用“AI工業(yè)視覺(jué)技術(shù)”,實(shí)現(xiàn)各種零件差異體的全自動(dòng)柔性管理,自動(dòng)處理所有組件,通過(guò)智能、直觀的機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)100%工藝和質(zhì)量控制。

    上汽大通車身車間視覺(jué)系統(tǒng)主要分為視覺(jué)防錯(cuò)、視覺(jué)檢測(cè)、視覺(jué)引導(dǎo)、視覺(jué)測(cè)量四大類。視覺(jué)防錯(cuò)是通過(guò)拍照比對(duì)技術(shù)對(duì)零件安裝狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控、比對(duì),可實(shí)現(xiàn)錯(cuò)裝、漏裝、不良等問(wèn)題的在線報(bào)警,保證產(chǎn)品100%正確裝配。

    視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)3D結(jié)構(gòu)光探測(cè)零件位置、形態(tài),主要用于車身涂膠檢測(cè),可檢測(cè)是否缺膠、斷膠、多膠,檢測(cè)膠的位置、膠寬、膠高以及膠到邊界距離等工藝參數(shù)。(見(jiàn)圖8)

    視覺(jué)引導(dǎo)技術(shù)是視覺(jué)感光元器件識(shí)別零件位置、狀態(tài),根據(jù)不同狀態(tài)分析計(jì)算運(yùn)行路徑,實(shí)現(xiàn)零件自動(dòng)定位,主要應(yīng)用與分總成自動(dòng)上件過(guò)程。

    視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)是利用激光掃描技術(shù)實(shí)施監(jiān)控整車尺寸狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)波動(dòng)(故障),快速發(fā)現(xiàn)制造過(guò)程變差,及時(shí)對(duì)過(guò)程進(jìn)行糾正,保證質(zhì)量穩(wěn)定性。(見(jiàn)圖9)

    4.5 基于工業(yè)管理系統(tǒng)的物流在線

    隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的快速發(fā)展,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已不能滿足新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、客戶新需求的要求。在上汽大通智能制造發(fā)展戰(zhàn)略下,物流全過(guò)程中對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流進(jìn)行全局?jǐn)?shù)字化改造,打造全局物流數(shù)字化體系;同時(shí),依托自動(dòng)化物流設(shè)備、感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能優(yōu)化算法等先進(jìn)技術(shù),挖掘和尋找傳統(tǒng)業(yè)務(wù)突破點(diǎn)和新的效益增長(zhǎng)點(diǎn),為智能物流轉(zhuǎn)型升級(jí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。(見(jiàn)圖10)

    在訂單管理方面,通過(guò)APS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單管理與資源調(diào)度,通過(guò)“日歷訂車”自動(dòng)計(jì)算交車日期并實(shí)時(shí)反饋,并通過(guò)資源配置及預(yù)測(cè)系統(tǒng)合理分配生產(chǎn)資源。在計(jì)劃管理方面,通過(guò)智能排產(chǎn)系統(tǒng)、OTD在線系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車輛智能排產(chǎn)。終端客戶觸發(fā)訂單后,系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)能和物料風(fēng)險(xiǎn),自動(dòng)制定計(jì)劃,并通過(guò)OTD在線系統(tǒng),實(shí)時(shí)跟蹤管理整車制造與運(yùn)輸各環(huán)節(jié)的OTD情況。在物料管理方面,基于商用車業(yè)務(wù)體系,改進(jìn)完善MRP系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)MRP運(yùn)算,目前已覆蓋99%零件,持續(xù)推動(dòng)計(jì)算準(zhǔn)確率優(yōu)化;同時(shí),通過(guò)SCM系統(tǒng),建立供應(yīng)鏈在線管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的在線應(yīng)用與管理。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    隨著工業(yè)4.0的不斷推進(jìn),越來(lái)越多的企業(yè)開始推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而制造端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型又是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。通過(guò)制造端數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以幫助車企優(yōu)化生產(chǎn)排期、優(yōu)化工藝流程、降低生產(chǎn)成本,同時(shí)可以幫助車企利用數(shù)據(jù)能力應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn),將生產(chǎn)流程、工藝中的不確定性降到最低,為車企帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李超,中國(guó)汽車企業(yè)大規(guī)模定制生產(chǎn)方式研究[J].上海汽車,2007(t0):16—19.

    [2]徐貴峰,姜雪艷,孫渠成,徐健,C2B模式下的焊裝工藝開發(fā)[J].2020中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集,2020(10):2387.

    [3]徐貴峰,姜雪艷,孫渠成,徐健,C2B模式下的焊裝工藝開發(fā)[J].2020中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集,2020(10):2388-2389.

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