人工智能應(yīng)用與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析

姚 芳

（濟源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 濟源 459000）

隨著技術(shù)的迭代與躍遷，大數(shù)據(jù)運用日益廣泛，人工技能與計算機技術(shù)融合進(jìn)一步加深，并為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用拓展提供了廣闊的發(fā)展平臺。依據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）公布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至 2020 年底，我國人工智能專利申請量為 389 571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國的 8.2 倍[1]。從實踐運用來說，人工智能嵌入計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，不僅大幅推進(jìn)了計算機技術(shù)的升級演進(jìn)，也有效提升了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)對能力，進(jìn)而引領(lǐng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益完善。因此，強化對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的融合研究與探析，具有重要的理論價值與實踐價值。

1 人工智能內(nèi)涵及特征

1.1 人工智能的內(nèi)涵

人工智能技術(shù)（artificial intelligence，AI）是指用計算機模擬人的思想意識而形成的一項新技術(shù)，它將人們的思想和行為形成數(shù)據(jù)儲存到計算機系統(tǒng)中，從而可以模擬人們的生活，使得機械實現(xiàn)自動操作[2]。當(dāng)前，人工智能可以包含兩部分，即人工與智能。其中人工指的是人們設(shè)計的系統(tǒng)，而智能則賦予人工系統(tǒng)能夠如真人般開展思考，完成人類想要完成的任務(wù)。二者都需要計算機技術(shù)進(jìn)行輔助，進(jìn)而實現(xiàn)如人類一樣思考、規(guī)劃、行動，進(jìn)而達(dá)成既定的工作目標(biāo)。為了實現(xiàn)人類設(shè)定的多種目標(biāo)，適應(yīng)社會發(fā)展的趨勢，人工智能技術(shù)向多學(xué)科融合的趨勢演進(jìn)，包含了心理學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)、計算機科學(xué)等多維學(xué)科。人工智能廣泛應(yīng)用可以改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞脚c方法，工作效率與質(zhì)量不斷提升，其技術(shù)也不斷發(fā)展。

1.2 人工智能的特征

高智能。當(dāng)前，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因受人員、技術(shù)、設(shè)備、環(huán)境等多維因素的制約，其運行的穩(wěn)定性不夠，可持續(xù)性亟待提升，且隱蔽性強，難以以人工的常規(guī)化巡檢來發(fā)現(xiàn)及化解。一般來說，人們常常是事后開展對問題的處理，即問題發(fā)生后，維修技工依據(jù)問題的表征開展一系列相關(guān)診斷，而非在問題產(chǎn)生前進(jìn)行預(yù)設(shè)性巡檢，發(fā)現(xiàn)潛在問題與消除障礙。相對來說，人工智能技術(shù)可以對人的日常工作和行為進(jìn)行有效模擬，此種特征也可以應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運行檢測過程中[3]。實踐中，人們運用人工智能技術(shù)對計算機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面診測，模擬人工開展問題的預(yù)設(shè)探察，發(fā)現(xiàn)潛隱問題并及時排除隱患。

強邏輯。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷完善與發(fā)展的基礎(chǔ)上，計算機內(nèi)部架構(gòu)日趨復(fù)雜，因此，必須構(gòu)建一套健全、完善的管理體系以實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)順暢運作。把人工智能融入計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之內(nèi)，可以對計算機開展科學(xué)管理。人們把科學(xué)策略嵌入計算機系統(tǒng)中，能夠?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)的問題開展一一梳理。人工智能可以對問題進(jìn)行有效破解，并強化系統(tǒng)各層次之間的內(nèi)聯(lián)，夯實系統(tǒng)穩(wěn)定運行的基石。同時，人工智能可以有效發(fā)揮自身的技術(shù)特長，對系統(tǒng)中的各種信息開展分析與整合，推進(jìn)有效信息的共享與共用，不斷推進(jìn)計算機運行效率的提升。

低投入。一般來說，人們使用計算機查詢或搜索資料并進(jìn)行信息處理時，傳統(tǒng)方式要耗費大量的時間，但信息的準(zhǔn)確性及完整性不一定能夠達(dá)標(biāo)。如數(shù)據(jù)比較復(fù)雜、量大，計算機現(xiàn)有的基本功能難以全部運行，整體的工作效率難以提升。加之計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在的短板，致使計算機網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性不高，無形之中加重了計算機的工作任務(wù)。將人工智能技術(shù)融入其中，能夠從根本上滿足應(yīng)用者對計算機的實際需求，提高運行速率[4]。此外，在對較為繁瑣的數(shù)據(jù)信息時，人工智能可以模擬人類模式對數(shù)據(jù)庫開展快速檢索，查找有效信息，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部運行環(huán)境，消除障礙，保障計算機高效運行，減少資金投入，提升收入，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方式

2.1 保證信息安全性

為了保障信息的安全性，人們研制了許多信息安全類技術(shù)，如入侵檢測、反垃圾郵件、防火墻、病毒查殺等。人工技能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合可以使這些技術(shù)更加有效，進(jìn)一步提升信息的安全性。首先，人工智能與防火墻有效契合構(gòu)建智能化的查識系統(tǒng)。依靠智能化的查識系統(tǒng)，推進(jìn)防火墻對數(shù)據(jù)信息開展動態(tài)檢測，提升信息的安全性。同時，人工智能與防火墻還可以聯(lián)合開啟不良信息自動攔截功能。這個功能可以對不良信息開展有效封堵，且可以協(xié)助彌補系統(tǒng)中的缺陷，堵住系統(tǒng)的漏洞，使計算機病毒無法侵入。其次，人工智能與反垃圾郵件功能融合可以有效甄別垃圾郵件。有了人工智能的輔助，反垃圾郵件功能可以大大改善其在預(yù)警、分類、掃描中的作用，診測與消除垃圾郵件中的病毒，確保系統(tǒng)安全。最后，人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效融合可以優(yōu)化入侵檢測技術(shù)，使檢測技術(shù)發(fā)揮更大的功效。此外，隨著人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，主動免疫架構(gòu)成為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊，提升信息安全的重要方向，即通過構(gòu)建可信安全管理中心支持下的主動免疫三重防護(hù)框架，達(dá)到計算全程可測可控、防護(hù)與計算并存的主動免疫計算模式[5]。

2.2 推進(jìn)軟件硬件的迭代更新

人工智能擁有強大的學(xué)習(xí)、分析、探究能力，它可以模擬人類思維活動，通過自身的使用來實現(xiàn)技術(shù)的迭代躍遷。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)必須依靠計算機硬件與軟件的正常運行，并依據(jù)信息技術(shù)發(fā)展的趨勢，不斷推進(jìn)軟件升級與硬件更新來引領(lǐng)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)軟硬件升級中嵌入人工智能技術(shù)，能夠充分利用人工智能的學(xué)習(xí)與分析特征，自動迎合用戶的軟件需求，指導(dǎo)用戶升級到最新的軟件，為計算機硬件設(shè)置新的標(biāo)準(zhǔn)。人工智能隨之能夠感知到需更新的硬件，而后向用戶推送更新硬件的相關(guān)信息，使用戶及時更新硬件，滿足用戶的需求。如在硬件層面，則能夠依據(jù)用戶工作性質(zhì)與數(shù)據(jù)流特點，升級升級適合不同數(shù)據(jù)格式、計算語言和通信協(xié)議的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，實現(xiàn)內(nèi)部網(wǎng)、外部網(wǎng)及公用網(wǎng)、專用網(wǎng)的聯(lián)接、轉(zhuǎn)換或阻斷[6]。在軟件層面，可以引入人工智能型軟件，提升軟件的使用效能，做到對郵件收發(fā)、行程安排、天氣查詢、會議時間、工資發(fā)放等日常各項事務(wù)的智能化處理。

2.3 提升數(shù)據(jù)收集能力

當(dāng)前，人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，信息數(shù)量龐雜且處于持續(xù)更新之中，數(shù)據(jù)信息不斷增多。龐雜的數(shù)據(jù)信息唯有通過科學(xué)、高效地梳理與整合，方可發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢，才能夠更好地服務(wù)于人類的學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活。依托計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對大數(shù)據(jù)開展處理之前，必須做好各種數(shù)據(jù)的收集工作，且應(yīng)該在龐雜的信息中對有效、有用信息開展深度挖掘，做好這些信息的分析、分類，讓有效、有用的信息為人類社會的發(fā)展提供新動能。在對有效、有用數(shù)據(jù)信息開展梳理、分析、整理過程中，如果依靠純?nèi)斯つＪ?，就會?dǎo)致人工的工作量大幅上升，難度加大，對工作人員產(chǎn)生較大的壓力，工作效率可能較低。如把人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)收集有效結(jié)合起來，就能夠有效解決這些障礙。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互結(jié)合可以對有效、有用數(shù)據(jù)信息開展科學(xué)挑選，對適用數(shù)據(jù)開展劃分歸類，形成數(shù)據(jù)庫，讓使用者省心、省力，好用又管用。這樣，使用者能夠節(jié)省大數(shù)據(jù)分析、整理與歸類的時間，能夠把主要精力與時間放到核心工作之中，聚精會神解決工作中的重要問題，提升工作質(zhì)量與工作效能。通過借助人工智能技術(shù)，人們處理大數(shù)據(jù)的能力大幅提升，數(shù)據(jù)信息的精度與有效性大大提升，使數(shù)據(jù)信息更好的服務(wù)人們的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)及生活需要，提升生活品質(zhì)與生產(chǎn)效率。

2.4 推動優(yōu)質(zhì)資源共享

網(wǎng)絡(luò)空間資源龐大，其處于不斷增長趨勢，資源共享是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)資源高效利用的一種方式，很多用戶依托網(wǎng)絡(luò)共享自己的優(yōu)質(zhì)資源，使優(yōu)質(zhì)資源惠及更多用戶，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟社會效益。網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)劣并存，如何高效、合理地利用網(wǎng)絡(luò)資源成為人類面臨的共同難題。在此狀況下，人們推進(jìn)人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，能夠?qū)τ杏眉坝行畔㈤_展高效篩選，選取優(yōu)質(zhì)資源，實現(xiàn)資源的共享。同時，用戶可以利用人工智能的模糊信息與聯(lián)想功能，劃定檢索范圍與查找可用資源，進(jìn)行精確定位與搜索，及時下載所用資源，讓優(yōu)質(zhì)資源發(fā)揮最大的功效。如人們借助人工智能構(gòu)建的專家系統(tǒng)，有效彌補了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的短板。它匯集了教育、醫(yī)藥、經(jīng)濟、信息技術(shù)、金融、商務(wù)等各方面的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)信息，采用邏輯推理技術(shù)，解決了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中產(chǎn)生的問題，滿足用戶工作需要，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)質(zhì)資源的集約化利用，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效性與便捷性得以充分體現(xiàn)。在教育領(lǐng)域，若“大數(shù)據(jù)”才能訓(xùn)練出的模型，通過“小數(shù)據(jù)”也可以訓(xùn)練，對教育以及其他領(lǐng)域都是非凡貢獻(xiàn)[7]。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能不斷融合，人工智能賦能下的醫(yī)學(xué)影像分析將會持續(xù)成為計算機輔助診斷以及臨床治療旳熱點領(lǐng)域，研究前景廣闊，對醫(yī)學(xué)影像的計算機輔助診斷系統(tǒng)的落地有重要意義[8]。

2.5 優(yōu)化計算機系統(tǒng)評價，提升網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量

計算機是人類信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，其在為人類提供工作輔助時，難免會出現(xiàn)系統(tǒng)問題或網(wǎng)絡(luò)通道障礙問題。人們或許是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的高手，但對于計算機系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的問題卻常常束手無策。但這些障礙或問題常常影響生活、學(xué)習(xí)與工作的效率，帶來諸多不便。為破解這些難題，人們通常借助人工智能技術(shù)構(gòu)建專家知識庫，而后匯聚多類相關(guān)知識組建綜合性的問題解決架構(gòu)，進(jìn)而使用戶在面對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)問題時能夠迅速、有效地化解難題，開展工作。計算機網(wǎng)絡(luò)傳遞信息速度極快并且瞬息萬變，為加強相關(guān)管理工作，需要充分利用人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)進(jìn)行管理[9]。專家系統(tǒng)要隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展不斷完善，與時俱進(jìn)，做好各種有價值的數(shù)據(jù)挖掘，及時滿足計算機用戶的各種需要。

3 人工智能技術(shù)應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來路向

3.1 智能化的深度學(xué)習(xí)

人工智能的核心是模擬人的思維活動，著力點在于拓展人的智能應(yīng)用范圍。學(xué)習(xí)是人工智能模擬的重要途徑。當(dāng)前，人工智能的學(xué)習(xí)能力已初步具備，并得到進(jìn)一步發(fā)展，但人工智能與人類真正的學(xué)習(xí)還有根本性的不同，原因在于人腦是由高度復(fù)雜的神經(jīng)性系統(tǒng)組成，而人工智能是對人腦某個方面的模擬,難以實現(xiàn)人腦整體功能全部模擬。在現(xiàn)實生活中，人們利用面部識別技術(shù)可以對個人進(jìn)行有效識別，利用指紋解鎖技術(shù)可以方便人們的出行，但這都是人腦功能的初步模仿，而且也會出現(xiàn)面部識別與指紋解鎖失敗的情況。因此，人工智能技術(shù)在未來發(fā)展中要強化深度學(xué)習(xí)模擬的研究。

3.2 人工神經(jīng)系統(tǒng)的突破

人類的思維活動是依托神經(jīng)系統(tǒng)的活動來實現(xiàn)的，人工智能模擬的方向也應(yīng)當(dāng)是可模仿人類的思維且逐漸朝向模仿能力更逼真的方向發(fā)展，比如人工神經(jīng)系統(tǒng)的研究[10]。神經(jīng)元互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是人腦與人工智能共同的特征。而人工神經(jīng)元互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以高效解決多維、復(fù)雜的問題，且可以對一個問題開展定性與定量的同時處理。廣義地講，人工智能的理解能力將不斷提高[11]。

4 結(jié)語

人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迭代發(fā)展，為人類社會的發(fā)展提供了新動力。人們把人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，可以有效提升數(shù)據(jù)信息的處理效率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的信息價值與功效，推進(jìn)數(shù)據(jù)信息更好地為人類的生產(chǎn)、生活服務(wù)，使技術(shù)紅利成為經(jīng)濟、社會發(fā)展的新增長點。未來，人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合將更加緊密，必將為人類社會提供更廣闊的發(fā)展空間。