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    北京南郊觀象臺20082018年P(guān)M10質(zhì)量濃度特征及其與主要氣象因子的關(guān)系

    2022-02-16 09:00:22于麗萍張曉春劉海悅李德林
    氣象與環(huán)境科學(xué) 2022年1期
    關(guān)鍵詞:觀象臺工作日機(jī)動車

    于麗萍,張曉春,孟 磊,李 林,韋 濤,李 棟,劉海悅,李德林

    (1.北京市氣象探測中心(北京市觀象臺),北京100176;2.中國氣象局氣象探測中心,北京 100081;3.北京豐臺區(qū)氣象局,北京 100071;4.青海瓦里關(guān)區(qū)域大氣本底站,青海 共和 810012)

    引 言

    空氣動力學(xué)粒徑小于等于10 μm的顆粒物稱為可吸入顆粒物(PM10)[1]。已有的研究表明,氣溶膠顆粒物對氣候變化、人體健康和環(huán)境等有著十分重要的影響,尤其是我國中東部地區(qū)出現(xiàn)的大范圍沙塵和霧霾天氣,對交通狀況、空氣質(zhì)量和人體健康帶來了極大的影響[2-6],對顆粒物的監(jiān)測也逐漸引起了社會的廣泛關(guān)注。

    國內(nèi)外學(xué)者對PM10質(zhì)量濃度的變化特征作了分析[7-12]。安娟等[13]對2006-2012年遼陽市PM10時空變化特征作了研究,結(jié)果顯示,PM10年平均濃度呈顯著下降趨勢,冬季的最大,春季和秋季的次之,夏季的最小,月變化呈“U”形分布。梁增強(qiáng)等[14]對2003-2012年京津石三市大氣污染特征及趨勢的研究顯示,北京API月變化呈“M”形分布,夏季和冬季的低,秋季和春季的高。賈小芳等[15]對2013-2016年北京朝陽站PM2.5濃度分析結(jié)果表明,冬季的最大,秋季和春季的次之,夏季的最小,PM2.5濃度隨風(fēng)速的增大呈現(xiàn)先上升后下降的變化,在0.4 m·s-1時達(dá)最高。雷瑜等[16]對北京城區(qū)主要污染物的周末效應(yīng)和假日效應(yīng)作了研究,認(rèn)為節(jié)假日污染物濃度高于日常的,周末的低于工作日的。王淑英等[17]對北京地區(qū)PM10濃度日變化的分析結(jié)論為:傍晚至午夜前出現(xiàn)第一個高峰值,09-10時出現(xiàn)次高峰值,約14時出現(xiàn)第一個低值,06時左右出現(xiàn)次低值。郭利等[18]對北京地區(qū)2007年6月和11月PM10濃度與風(fēng)速相關(guān)性的分析結(jié)果表明,6月和11月 PM10濃度與風(fēng)速均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),并且根據(jù)11月的資料得出PM10濃度最小值對應(yīng)的風(fēng)速為4.1 m·s-1。

    本文根據(jù)北京南郊觀象臺(以下簡稱“北京觀象臺”)振蕩微天平法PM10觀測結(jié)果,結(jié)合同期主要氣象因子,分析2008年3月1日至2019年2月28日PM10濃度的變化特征,可為開展北京地區(qū)顆粒物特征分析、制定污染防控對策提供參考。

    1 資料與研究方法

    數(shù)據(jù)來源:本文所用PM10數(shù)據(jù)來源于北京觀象臺,時間為 2008年3月1日至2019年2月28日,PM10數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)時間分辨率為5 min;同期氣象要素數(shù)據(jù)為北京觀象臺小時平均數(shù)據(jù);北京空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺(https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php);機(jī)動車數(shù)量來源于北京交通發(fā)展研究院發(fā)布的2008-2018年北京市交通發(fā)展年度報告。

    處理方法:首先對PM10數(shù)據(jù)的格式和完整性進(jìn)行檢查,然后對數(shù)據(jù)文件中儀器設(shè)備的運行狀態(tài)等進(jìn)行檢查,經(jīng)過異常值剔除和數(shù)據(jù)有效性檢查等數(shù)據(jù)質(zhì)量控制后[19],最后進(jìn)行小時、日、月、季和年均值及極值等統(tǒng)計。

    變化趨勢:采用Daniel趨勢檢驗方法[20]分析PM10變化趨勢。公式為

    (1)

    式中:γs為Spearman秩相關(guān)系數(shù),是利用兩變量的秩次大小作線性相關(guān)分析;N為時間周期(年);di為變量Xi和變量Yi之差(X為時間坐標(biāo),Y為PM10坐標(biāo))。

    γs值的正負(fù)分別表示PM10的上升和下降,其絕對值的大小表示變化的強(qiáng)度。將γs的絕對值與Spearman秩相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計表中的臨界值(Wp)進(jìn)行比較。如果|γs|≥WP表明變化趨勢顯著,反之不顯著。

    PM10年、日平均達(dá)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn):依據(jù)GB3095—2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中的PM10年平均二級限值標(biāo)準(zhǔn),年平均為70 μg·m-3,日平均為150 μg·m-3。

    PM10與主要氣象因子的相關(guān)性:利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件的Spearman相關(guān)分析及顯著性檢驗。

    本文中春季為3-5月、夏季為6-8月、秋季為9-11月、冬季為12月-次年2月。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 年際變化

    2008-2018年,北京觀象臺PM10日數(shù)據(jù)年平均值為70.4~180.3 μg·m-3,歷年平均值均超過二級限值標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)前述公式(1),2008-2018年,γs=-0.445,WP=0.170,|γs|>WP,說明整體上PM10呈下降趨勢,且趨勢顯著。由于2012-2014年P(guān)M10年平均值沒有下降,反而有所增加,因此分為3個時間段進(jìn)行討論:2008-2011年日數(shù)據(jù)年平均值分別為141.4、111.9、113.4和104.5 μg·m-3,γs=-0.800,WP=0.200,|γs|>WP,說明2008-2011年P(guān)M10呈下降趨勢,且趨勢顯著;2012-2014年日數(shù)據(jù)年平均值分別為137.5、180.3和163.1 μg·m-3,γs=0.500,WP=0.667,|γs|WP,說明2015-2018年P(guān)M10呈下降趨勢,且趨勢顯著。

    PM10的來源主要包括6類:揚塵、燃煤、工業(yè)排放、機(jī)動車排放、生物質(zhì)燃燒和氧化產(chǎn)生的二次顆粒物,不同地區(qū)來源的貢獻(xiàn)大小有所不同[21]。張晶等[22]對北京地區(qū)顆粒物濃度的研究結(jié)論給出,除人為污染源外,約20%的顆粒物源于土壤風(fēng)沙等自然類型源,采暖季的顆粒物濃度比年平均高10%~30%。張菊等[23]的研究已經(jīng)表明,2012-2014年P(guān)M10上升的主要原因是由不利的氣象條件和大面積燃燒引起的。北京市交通發(fā)展年度報告及中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺中北京的PM10達(dá)標(biāo)率顯示:2009年機(jī)動車保有量年增長率為14.9%(2008年350萬輛,2009年402萬輛),PM10達(dá)標(biāo)率為67.9%。2010年12月23日以后,北京對購買小客車實行搖號方式,機(jī)動車數(shù)量增長有所減緩,2011年保有量增長率僅為3.5%(2010年481萬輛,2011年498萬輛)。機(jī)動車的保有量增加,排放量也隨之增加。2013年開始,隨著新能源汽車數(shù)量的增加,以及機(jī)動車出行限制措施等,PM10達(dá)標(biāo)率開始增加。2015年達(dá)到84.9%。2016年以后PM10達(dá)標(biāo)率出現(xiàn)了波動(2016年為53.7%,2017年為75.6%,2018年為73.7%)。分析其原因,除了每年受浮塵、揚沙和沙塵暴(以下統(tǒng)稱為沙塵天氣)、冬季供暖和工業(yè)排放等影響程度的不同外,可能還與北京觀象臺緊鄰南五環(huán)路有關(guān)。由于車流量比較密集,特別是夜間大型貨車較多,排放量也較大,從而可以判斷,北京機(jī)動車保有量和排放量的增加,對北京南郊地區(qū)PM10的變化有一定影響。

    2.2 月和季節(jié)變化

    由PM10質(zhì)量濃度月變化曲線(圖1)可看出,PM10月平均值均低于國家二級限值標(biāo)準(zhǔn)150 μg·m-3,月數(shù)值變化范圍為108.4~143.2 μg·m-3,6-9月和 1-2月的較低;3-5月和10-12月的較高,說明北京南郊地區(qū)PM10質(zhì)量濃度存在明顯的“M”形月變化特征。季節(jié)變化特征為春季的最高(135.8 μg·m-3),秋季和冬季的次之(分別為127.3 μg·m-3和122.8 μg·m-3),夏季的最低(108.3 μg·m-3)。與安娟等[13]冬季的最大的季節(jié)特征及各月呈 “U”形分布的研究結(jié)論略有不同,這可能與研究地區(qū)、時段、供暖起止時間及天氣現(xiàn)象等不同有關(guān)。

    圖1 2008-2018年北京觀象臺PM10質(zhì)量濃度月平均變化

    2008-2018年北京南郊地區(qū)觀測到的沙塵天氣共174天,霾日數(shù)共1292天。平均而言,四季中霾日的PM10平均濃度是非霾日的1.5倍,此結(jié)論與王明潔等[24]的2.2倍比較接近。分析期內(nèi),春季和秋季沙塵天氣較多,霾日中高于二級限值標(biāo)準(zhǔn)的天數(shù)較多(春季為153天、秋季為140天),增加了顆粒物在空氣中的滯留,使顆粒物質(zhì)量濃度增加[25-26]。冬季處于燃煤采暖期,PM10濃度較高。夏季降水較多,對流活動強(qiáng),利于污染物擴(kuò)散,PM10濃度最低。由此推斷,霾、燃煤和沙塵等對北京南郊地區(qū)月、季PM10濃度的貢獻(xiàn)相對比較明顯。

    2.3 周末效應(yīng)

    大氣氣溶膠質(zhì)量濃度、污染物質(zhì)量濃度、氣象要素等的周循環(huán)被稱為周末效應(yīng)[27]。統(tǒng)計結(jié)果(圖 2a)顯示,PM10濃度總體呈現(xiàn)周末的高于工作日的周末效應(yīng)。其中,2008和2009年中工作日的PM10濃度高于周末的;2010-2018年周末的PM10濃度高于工作日的。這可能與前述提到的機(jī)動車保有量和人們的出行習(xí)慣有關(guān)。2008-2009年的機(jī)動車保有量相對較少(2008年350萬輛,2009年402萬輛),周末是公眾休息時間,開車出行較少[7]。2010年以后,機(jī)動車保有量逐年大幅增長,機(jī)動車排放成為影響顆粒物質(zhì)量濃度變化的一個重要因素[28]。近年來北京交通發(fā)展年度報告中對車輛出行次數(shù)作的小樣本的調(diào)查結(jié)果顯示,車輛周末出行的次數(shù)呈逐年上升趨勢,因此2010-2018年的平均PM10濃度呈現(xiàn)出周末的高于工作日的周末效應(yīng)。圖 2(b)為周內(nèi)PM10濃度的總體變化。周六的平均PM10濃度高于周末的平均濃度。這可能不僅與人們在工作日和周末的作息安排有關(guān),還與周末對車輛出行不限行有關(guān)。工作日中周五和周一PM10濃度高于周日的原因,可能是由于周一是工作日的第一天,早高峰一般持續(xù)時間較長,周五是工作日的最后一天,晚高峰持續(xù)時間也較長,并且下班后人們駕車外出度周末的情況也比較普遍,選擇在周六或周日陸續(xù)返回,周日的機(jī)動車排放量相對沒有周一和周五的高,因此周日機(jī)動車排放量低于周一和周五的。該結(jié)論有待于后續(xù)對機(jī)動車出行情況作進(jìn)一步調(diào)查后加以驗證。

    圖2 北京觀象臺2008-2018年工作日和周末的PM10質(zhì)量濃度逐年(a)和總體的(b)變化情況

    2.4 日變化

    圖 3為北京南郊11年間PM10濃度日變化情況??傮w而言,基本呈雙峰形變化趨勢,峰值出現(xiàn)在早上和晚上,晚上的峰值強(qiáng)度高于早上的。這與趙晨曦[29]和程興宏[30]等對北京地區(qū)PM10日變化特征的研究結(jié)論基本一致。早上,隨著太陽逐漸升起,太陽輻射加強(qiáng),氣溫升高,人們開始外出活動,PM10濃度在05-08時達(dá)到第一個高峰值。在上班高峰過后,隨著午后溫度升高,湍流混合逐漸加強(qiáng),使PM10濃度逐漸下降,14時左右達(dá)到最低。其后隨著人們戶外活動增加,夜間大氣層結(jié)趨于穩(wěn)定,同時北京晚高峰持續(xù)時間較長及城市夜生活等影響,使PM10濃度再次呈上升趨勢,直到夜間21-23時出現(xiàn)一天中第二個峰值,其后PM10平均濃度再次下降。兩個峰值的強(qiáng)度和時間各季有所差異。春季,高峰值出現(xiàn)在06時和21時左右,早上的峰值強(qiáng)度與夜間差異不大。夏季,高峰值出現(xiàn)在05時和21-22時。秋季,高峰值出現(xiàn)在06-07時和22-23時。冬季,高峰值基本出現(xiàn)在08時和21-22時。各季節(jié)峰值出現(xiàn)的時間和強(qiáng)度略有差異,這可能由于不同季節(jié)人們的作息時間和出行習(xí)慣不同,同時北京晚高峰持續(xù)時間較長,另外,冬季、春季和秋季逆溫層出現(xiàn)的頻次較多,厚度較厚[31],從而使各季節(jié)PM10濃度的峰值出現(xiàn)的時間有所不同。

    圖3 2008-2018年北京觀象臺PM10質(zhì)量濃度日變化特征

    2.5 與主要氣象因子的關(guān)系

    為了解PM10與地面氣象要素的相關(guān)特征,本文對2008-2018年的小時平均數(shù)據(jù)進(jìn)行了Pearson相關(guān)分析,有效樣本為86710組小時數(shù)據(jù)(降水量為2605組),由于數(shù)據(jù)量比較大,相關(guān)系數(shù)普遍偏小,因此放棄了Pearson相關(guān)系數(shù)計算方法。采用分析期內(nèi)PM10濃度和主要氣象因子的日平均數(shù)據(jù)(降水有效樣本為669組,其余要素有效樣本各3826組),利用Spearman相關(guān)系數(shù)計算方法,進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果見表1。

    表1 2008-2018年北京觀象臺PM10日平均質(zhì)量濃度與主要氣象因子的相關(guān)性

    由表1可以看出,PM10質(zhì)量濃度與氣溫和相對濕度呈顯著正相關(guān),與氣壓、極大風(fēng)向、極大風(fēng)速和降水呈顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)性均通過了0.01或0.05的雙側(cè)顯著性水平檢驗。本文選取與PM10相關(guān)性相對較好的風(fēng)和降水進(jìn)行詳細(xì)分析。

    2.5.1 與風(fēng)的關(guān)系

    風(fēng)是影響污染物稀釋擴(kuò)散的重要因素,風(fēng)向決定污染物上游輸送的方向,風(fēng)速決定了污染物擴(kuò)散的速度[32]。按照《地面氣象觀測規(guī)范》第九章相關(guān)內(nèi)容,將風(fēng)向分為16個方位,對風(fēng)向和風(fēng)速與PM10的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)分析。

    將各風(fēng)向PM10達(dá)到二級限值標(biāo)準(zhǔn)(150 μg·m-3,簡稱“PM10二級標(biāo)準(zhǔn)”)的頻次達(dá)到10次(圖4各圖中用淺藍(lán)色線標(biāo)識)視為在該風(fēng)向上出現(xiàn)PM10濃度超過二級標(biāo)準(zhǔn)的頻次較高,否則則認(rèn)為較低。春季(圖4a)偏南風(fēng)向(SSE、S、SW)時超過PM10二級標(biāo)準(zhǔn)的頻數(shù)較高。夏季(圖4b)偏東北風(fēng)(N-NNE-NE)時超過PM10二級標(biāo)準(zhǔn)的頻數(shù)較高。秋季(圖4c)偏東北風(fēng)(N-NNE-NE)時超過PM10二級標(biāo)準(zhǔn)的頻數(shù)較高。冬季(圖4d)偏南東和南西風(fēng)(SE-S-WSW)時超過PM10二級標(biāo)準(zhǔn)的頻數(shù)較高??傮w而言,當(dāng)風(fēng)向為偏東北或偏南風(fēng)時,PM10達(dá)到二級限值標(biāo)準(zhǔn)的頻次較高。這可能是由于北京觀象臺緊鄰南五環(huán)路(最近距離為63 m),機(jī)動車流量較大。另外測站東側(cè)和南側(cè)約2 km處為居民區(qū),冬季采暖造成污染排放源增加,可能會導(dǎo)致測站觀測到PM10在偏東和偏南方向濃度較高。這與賈小芳等[15]對北京朝陽站點的研究結(jié)論基本一致。

    圖4 2008-2018年北京觀象臺各季節(jié)PM10平均質(zhì)量濃度與風(fēng)向頻次分布圖

    圖5給出了PM10濃度與地面極大風(fēng)速的關(guān)系。隨著極大風(fēng)速的增加,PM10濃度先增加后減小,當(dāng)極大風(fēng)速為3.4 m·s-1時PM10濃度達(dá)到最高(為269.1 μg·m-3)。這可能是因為當(dāng)?shù)孛骘L(fēng)速較小時,氣溶膠粒子易聚集于近地層。其后隨著風(fēng)速的增加,PM10濃度呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,但當(dāng)極大風(fēng)速達(dá)到12.8 m·s-1時,PM10濃度沒有繼續(xù)下降,反而出現(xiàn)了小幅上升。這是因為隨著風(fēng)速的增大,站點污染物稀釋,擴(kuò)散能力加強(qiáng),污染物濃度降低[25],但由于觀測站點處于污染源的下風(fēng)方向,伴隨風(fēng)速的增大,污染物輸送的速度加快,致使測站PM10質(zhì)量堆積,濃度升高。當(dāng)風(fēng)速高于14.9 m·s-1時,PM10濃度出現(xiàn)較大波動,這可能是由于較大等級的風(fēng)速發(fā)生的頻數(shù)較少,個別沙塵天氣拉高或降低了PM10濃度導(dǎo)致的。

    圖5 2008-2018年北京觀象臺PM10平均質(zhì)量濃度與極大風(fēng)速關(guān)系圖

    2.5.2 與降水的關(guān)系

    降水對清除空氣污染物起到了重要作用[33]。為了研究不同相態(tài)和量級的降水對空氣污染物的清除效果,本文依據(jù)《降水量分級》[34]的標(biāo)準(zhǔn),對PM10濃度與不同等級和相態(tài)的降水相關(guān)性進(jìn)行了分析,結(jié)果見表2。

    表2 2008-2018年P(guān)M10質(zhì)量濃度與降水的相關(guān)性

    由表2看出,各等級降雨量與PM10均呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.082~-0.717,暴雨及以上等級的相關(guān)性較強(qiáng),說明降雨對PM10的清除作用隨著降雨量的增加而增加,當(dāng)24 h降水量超過50.0 mm(暴雨及以上)時,對污染物的清除作用較大。各等級降雪量與PM10均呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)范圍為-0.083~-1.000,暴雪及以上等級相關(guān)性較強(qiáng),說明降雪對PM10的清除作用隨著降雪量的增加而增加,當(dāng)24 h降雪量超過10.0 mm(暴雪及以上)時,基本可以清除空氣中的所有PM10。另外,PM10與降雪的相關(guān)系數(shù)大于與同等級降雨的相關(guān)系數(shù),說明降雪對PM10的清除作用優(yōu)于降雨的清除作用。這與張占峰等[35]的研究結(jié)論一致。

    3 討論與結(jié)論

    (1)年變化:2008-2018年P(guān)M10濃度年平均值均未達(dá)到國家二級標(biāo)準(zhǔn),總體呈下降趨勢,其中2008-2011年及2015-2018年P(guān)M10濃度年平均值呈下降趨勢,2012-2014年P(guān)M10濃度年平均值呈上升趨勢。機(jī)動車保有量和排放量對北京南郊地區(qū)PM10濃度年平均值變化貢獻(xiàn)較大。

    (2)月、季變化:數(shù)據(jù)分析期間PM10濃度月平均變化特征呈“M”形,數(shù)值變化范圍為108.4~143.2 μg·m-3,1-2月、6-9月的較低,3-5月、10-12月的較高;季節(jié)變化特征為春季的最高(135.8 μg·m-3),秋季和冬季的次之(分別為127.3 μg·m-3和122.8 μg·m-3),夏季的最低(108.3 μg·m-3)。

    (3)周變化:2008-2011年P(guān)M10濃度總體呈現(xiàn)周末的高于工作日的周末效應(yīng)。其中,2008和2009年的PM10濃度工作日的高于周末的,2010-2018年的PM10濃度工作日的低于周末的,周末中周六的高于周末平均濃度,工作日中周五和周一的高于工作日平均濃度。

    (4)日變化:基本呈現(xiàn)出明顯的早上和晚上的雙峰形特征,時間基本出現(xiàn)在05-08時和21-23時。各季節(jié)的峰值出現(xiàn)時間略有差異:春季的為06時和21時,夏季的為05時和21-22時,秋季的為06-07時和22-23時,冬季的為08時和21-22時。

    (5)與氣象因子的關(guān)系:PM10濃度與氣溫和相對濕度呈顯著正相關(guān),與氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速和降水呈顯著負(fù)相關(guān)。當(dāng)風(fēng)向為偏東北或偏南風(fēng)時,PM10濃度超過二級限值標(biāo)準(zhǔn)的頻次較高。PM10濃度隨著風(fēng)速的增大先增加再減小,風(fēng)速為3.4 m·s-1時最高(269.1 μg·m-3)。PM10濃度與降雪的相關(guān)性高于與同等級降雨的相關(guān)性,降雪對污染物的清除作用也高于降雨的清除作用。

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