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    基于SWOT-PEST模型的安徽省實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略

    2022-02-13 02:44:50劉紅軍
    宿州學(xué)院學(xué)報 2022年12期
    關(guān)鍵詞:零售業(yè)安徽省零售

    周 宇,劉紅軍

    宿州學(xué)院商學(xué)院,安徽宿州,234000

    1 問題提出

    “十四五”規(guī)劃綱要提出要全面促進消費,暢通國內(nèi)大循環(huán)。當(dāng)前新冠肺炎疫情防控正處于常態(tài)化階段,擴大內(nèi)需、提升消費成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐,作為零售行業(yè),將在其中扮演著重要角色。隨著消費結(jié)構(gòu)升級,消費需求日益多樣化,傳統(tǒng)零售業(yè)的運營模式已無法滿足新時期居民對商品和服務(wù)的高要求?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn),使數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合得以實現(xiàn),消費新業(yè)態(tài)新模式的不斷創(chuàng)新,實體零售業(yè)正面臨著轉(zhuǎn)型重要契機。

    安徽省與浙江、江蘇、湖北、山東、江西五省接壤,是長三角經(jīng)濟帶的重要組成部分,也是幾大經(jīng)濟板塊的對接區(qū)域。安徽省近年來經(jīng)濟持續(xù)增長,零售行業(yè)發(fā)展迅速,市場規(guī)模不斷擴大,網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)重要性也逐漸凸顯。2020年安徽省零售企業(yè)超12萬家,商品零售總額達(dá)16 353.3億元,其中實物商品網(wǎng)上零售額2 375.1億元,占社會消費品零售總額比重13%[1]。面對數(shù)字經(jīng)濟崛起的新時代消費人群對零售商品與服務(wù)的高需求、高要求,安徽省實體零售業(yè)如何緊跟時代腳步,做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是當(dāng)前正面臨的挑戰(zhàn)。

    所謂零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是指利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興數(shù)字技術(shù)手段,對零售業(yè)采購、供應(yīng)、銷售、售后全場景構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和反饋閉環(huán),從而打通不同層級與不同流程間的數(shù)據(jù)壁壘,提高零售行業(yè)整體的運行效率[2]。零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有利于延伸零售產(chǎn)業(yè)鏈長,拓展服務(wù)環(huán)節(jié),為實體零售業(yè)帶來提質(zhì)增效的作用。目前關(guān)于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較多,如楊曉燕[3]基于實證研究得出零售業(yè)數(shù)字化已經(jīng)成為我國內(nèi)需擴大的重要手段;張欣[4]認(rèn)為零售業(yè)數(shù)字化有利于縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。針對實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機理,李曉雪等[5]認(rèn)為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是以消費者需求為中心,通過數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動實現(xiàn)生產(chǎn)和流通供給體系的變革;王強等[6]認(rèn)為數(shù)字化能力和價值創(chuàng)造能力是零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機制的核心。關(guān)于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向的探討,楊堅爭等[7]認(rèn)為當(dāng)前零售企業(yè)發(fā)展困難且競爭力較弱,基于數(shù)字化的“新零售”發(fā)展模式總趨勢已不可避免;閆寧寧等[8]認(rèn)為傳統(tǒng)零售企業(yè)需要依靠自身優(yōu)勢,有針對性運用“新零售”模式揚長避短進行轉(zhuǎn)型,以此確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向及具體經(jīng)營思路。

    以上研究尚未考慮地區(qū)性差異對零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,故本研究決定采用SWOT-PEST分析方法,從政策、經(jīng)濟、社會及技術(shù)角度分析安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所具有的優(yōu)劣勢以及面臨的機遇和挑戰(zhàn),試圖通過構(gòu)建相應(yīng)的SWOT-PEST矩陣模型為安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供戰(zhàn)略參考。

    2 分析模型

    SWOT-PEST分析模型是整合SWOT分析法和PEST分析法的綜合分析模型。模型運用SWOT分析法從行業(yè)角度分析行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(Strengths)、劣勢(Weaknesses)、機遇(Opportunities)與挑戰(zhàn)(Threats),對行業(yè)發(fā)展的情況進行綜合評價,重點分析行業(yè)內(nèi)部微觀環(huán)境[9];運用PEST分析法從行業(yè)發(fā)展的外部宏觀環(huán)境進行分析,包括政策(Politics)、經(jīng)濟(Economy)、社會(Society)以及技術(shù)(Technology)四個層面。近年來,該分析法已被應(yīng)用于商業(yè)規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展、政府服務(wù)等多個領(lǐng)域。一般情況下,SWOT-PEST分析模型會形成多種不同的策略組合(見表1),行業(yè)可以根據(jù)自身實際情況,從而選擇出最佳發(fā)展戰(zhàn)略。

    表1 SWOT-PEST矩陣模型

    3 安徽省實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的SWOT-PEST分析

    零售經(jīng)濟的發(fā)展與地方經(jīng)濟狀況、市場需求等社會因素存在密切聯(lián)系,不同地區(qū)的發(fā)展具有差異性[10]。零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略需要根據(jù)地區(qū)發(fā)展特點來具體探討。安徽省有著獨特的區(qū)位優(yōu)勢,零售行業(yè)不斷壯大,且數(shù)字化實施基礎(chǔ)較好。

    3.1 安徽省實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢分析

    3.1.1 多項利好政策相繼出臺

    2016年以來,國務(wù)院先后出臺多項政策,支持實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,加快新型消費發(fā)展。安徽省積極出臺相關(guān)政策,出臺《推動實體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型實施方案》;合肥、阜陽、宿州等市根據(jù)本地區(qū)實際情況,紛紛制定了推動零售業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、加快實體零售業(yè)數(shù)字化應(yīng)用升級的具體扶持政策。

    3.1.2 消費市場需求量大且持續(xù)向好

    安徽省經(jīng)濟發(fā)展不斷增長,截至2020年底,安徽省GDP總值達(dá)3.868萬億元,排名全國第11位。安徽省人均可支配收入不斷提升,2020年已高于全國平均水平1.7個百分點(圖1)。省內(nèi)居民消費能力也同步提升,消費需求呈不斷上升趨勢,社會消費品零售總額逐年遞增(圖2),且需求總量大,消費市場持續(xù)向好,為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展提供了較好的經(jīng)濟條件。

    圖1 2016—2020年安徽省城鄉(xiāng)居民人均可支配收入

    圖2 2016—2020年安徽省社會消費品零售總額

    3.1.3 居民新消費新業(yè)態(tài)認(rèn)受度強

    安徽省以三、四線城市為主,居民相對有著較多的閑暇時間,會更加注重商品的質(zhì)量與性價比,也更關(guān)注購物過程中的體驗感與便利性,而零售店位置便利且能夠為客戶提供實際可觸可感的購物消費體驗。此外,安徽省近年來居民網(wǎng)上購物逐年增加,消費需求愈顯多樣化,再加上地理位置上緊鄰上海、浙江等互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū),省內(nèi)居民對零售業(yè)數(shù)字化應(yīng)用認(rèn)可和接受程度較高,為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較好的社會環(huán)境。

    3.1.4 較強的智力支持和技術(shù)保障

    安徽省高校云集,“雙一流”高校與地方高水平大學(xué)匯聚了眾多優(yōu)秀教科研人才團隊。一方面通過校企合作、產(chǎn)學(xué)研一體化等形式為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持,另一方面也為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培育大量多樣化、多層次、高水平人才。此外,移動寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋全省、5G商用網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用,云計算產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“一中心兩基地多園區(qū)”空間布局,為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供強有力的技術(shù)保障。

    3.2 安徽省實體零售業(yè)轉(zhuǎn)型的劣勢分析

    3.2.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚不完善

    隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,零售行業(yè)涌現(xiàn)出多種新模式新業(yè)態(tài),且仍在不斷創(chuàng)新。但是從目前情況來看,雖然零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在不斷推進,但關(guān)于零售業(yè)數(shù)字化的條件和功能尚未明確界定,行業(yè)規(guī)則不清晰,相應(yīng)的考核體系也未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這些成為安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大阻力。

    3.2.2 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡

    安徽省城市分級水平低,除省會合肥屬于二線城市以外,省內(nèi)其他各地市都處于三線及以下城市水平,以四線城市居多,居民消費購買力受到限制;省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡,皖北地區(qū)相比皖南城市有較大的經(jīng)濟差距,但常住人口卻遠(yuǎn)超皖南城市;城鄉(xiāng)消費不均衡,安徽省是我國農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)村常住人口較多,農(nóng)村人均可支配收入與消費支出卻遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)水平。發(fā)展不均衡抑制了安徽省消費提升水平,不利于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    3.2.3 人口流失及老齡化趨勢嚴(yán)峻

    受長三角發(fā)達(dá)地區(qū)虹吸效應(yīng)影響,安徽省人口流出情況仍然比較嚴(yán)重,2020年安徽省流出人口1 152萬人,流入人口僅115萬人,不利于省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展。此外,安徽省人口老齡化形勢日益嚴(yán)峻。據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2020年安徽省65歲及以上老年人口占比15.01%,已進入深度老齡化社會。從消費習(xí)慣上看,老年人更偏向于傳統(tǒng)零售方式,對零售新業(yè)態(tài)、新模式接納程度較低,不利于零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普及和推廣。

    3.2.4 城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低

    安徽省大多數(shù)中小微零售企業(yè)運營方式以門店選址、促銷等傳統(tǒng)營銷手段拓展業(yè)務(wù),營銷模式多聚焦于二維場景“消費場景+會員營銷”,大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化應(yīng)用能力較弱,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低。2020年安徽省除合肥、蕪湖兩地處于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展階段以外,其余14地市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展尚處于起步階段。此外,省內(nèi)信息化基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱,據(jù)中國城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)發(fā)布,2020年安徽省平均數(shù)據(jù)及信息化基礎(chǔ)設(shè)施得分57分,仍低于全國平均水平。

    3.3 安徽省實體零售業(yè)轉(zhuǎn)型的機遇分析

    3.3.1 政府重視程度不斷提升

    中央“十四五”規(guī)劃提出,堅持?jǐn)U大內(nèi)需、全面促進消費,順應(yīng)居民消費升級需求、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢,鼓勵新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展,加快線上線下消費融合發(fā)展。升級傳統(tǒng)消費、培育新型消費、創(chuàng)新消費平臺、改善消費環(huán)境四個方面統(tǒng)籌將會是擴大內(nèi)需重點發(fā)展方向。響應(yīng)國家號召,安徽省“十四五”規(guī)劃同樣就消費升級、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面做出了詳細(xì)指導(dǎo)與部署。

    3.3.2 零售供應(yīng)鏈能力持續(xù)增強

    安徽省近年來經(jīng)濟發(fā)展速度增快,2019年全省納入長三角規(guī)劃之中,蕪湖、馬鞍山等8座沿江城市被納入長三角經(jīng)濟區(qū)的27個中心區(qū)城市,省會合肥也成為長三角世界級城市群副中心之一。從地理位置來講,安徽省南北貫通,沿江通海,省內(nèi)交通物流等行業(yè)發(fā)展較快,相應(yīng)的零售供應(yīng)鏈能夠及時跟進,這為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較強的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)。

    3.3.3 零售新模式新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用

    2020年受新冠肺炎疫情影響,消費市場低迷,線下實體零售業(yè)受到較大沖擊,但對零售企業(yè)來說同樣也是一次拓展線上渠道的重要機遇。比如一些受沖擊較大的實體零售企業(yè)采取“傳統(tǒng)模式+融合創(chuàng)新”“在線自選+無接觸配送”等方式,一些便利店、生鮮超市借助社區(qū)線上營銷等手段,積極應(yīng)對疫情減少損失。新冠肺炎疫情期間,社團分享、網(wǎng)絡(luò)直播等方式更是進一步培養(yǎng)了老年人線上消費需求習(xí)慣,銀發(fā)消費需求不斷擴大。此外,“新零售”概念的提出以及各類新模式新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用,可以最大限度地利用大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術(shù)來提升零售企業(yè)效率,提升用戶體驗感的同時增強用戶粘性,為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了具體思路。

    3.3.4 科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)加速

    隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷深入發(fā)展,零售產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背后的技術(shù)支撐也在不斷發(fā)展。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用不斷成熟,涉及采購、供應(yīng)、銷售等諸多方面,為零售業(yè)精準(zhǔn)營銷、決策提供數(shù)據(jù)支持。智能導(dǎo)購、刷臉支付、無人售貨終端等新零售業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)。此外,安徽省近年來不斷打造創(chuàng)新型省份,創(chuàng)新綜合實力大幅提升。2020年安徽省區(qū)域創(chuàng)新能力排名全國第八位,并且連續(xù)9年處于全國區(qū)域創(chuàng)新第一方陣,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展深度融合,科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)加速。

    3.4 安徽省實體零售業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)分析

    3.4.1 產(chǎn)業(yè)缺乏整體規(guī)劃

    零售供應(yīng)鏈需要進一步整合。零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更多是要求對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式的更迭,商貿(mào)競爭最終都?xì)w結(jié)為供應(yīng)鏈競爭。當(dāng)前安徽省零售業(yè)更側(cè)重于對供應(yīng)鏈的下行環(huán)節(jié)進行拓展,著重提升終端消費業(yè)態(tài)升級,相較之下處于供應(yīng)鏈上游的生產(chǎn)、物流環(huán)節(jié)則缺乏整體規(guī)劃引導(dǎo)。

    3.4.2 消費資源易分流

    近年來,雖然安徽省經(jīng)濟速度發(fā)展加快,但經(jīng)濟總量和工資水平等方面,相比周邊發(fā)達(dá)省份仍有較大差距。此外,由于地理區(qū)位和歷史原因,安徽省內(nèi)各地市分別融入不同的都市圈中,如皖北地市歸屬到中原經(jīng)濟區(qū)和淮海經(jīng)濟區(qū),皖南地市歸屬南京都市圈和杭州都市圈。安徽省內(nèi)一部分消費資源分流到鄭州、徐州、南京、杭州等大型城市,不利于本省零售行業(yè)發(fā)展。

    3.4.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識有待提升

    雖然安徽省正如火如荼地推進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但從當(dāng)前零售企業(yè)轉(zhuǎn)型來看,很多零售企業(yè)并未真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義,認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是線下銷售轉(zhuǎn)移到線上銷售,或是通過線上推廣引流至線下購買。雖然線上銷售推廣消除了零售業(yè)時間空間的限制,但零售業(yè)轉(zhuǎn)型的最終目的是提升零售效率、降低運營成本,這些則依賴于大數(shù)據(jù)的全渠道應(yīng)用,這也是眾多零售企業(yè)轉(zhuǎn)型無法取得較大成效的重要原因。數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識不足,阻礙了零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    3.4.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本偏高

    從宏觀層面來看,隨著互聯(lián)網(wǎng)流量到達(dá)天花板,線上流量紅利消退,獲利成本不斷攀升,傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型成本也在相應(yīng)水漲船高。從微觀層面來講,現(xiàn)階段實體零售業(yè)轉(zhuǎn)型大多依附于大型互聯(lián)網(wǎng)綜合電商平臺,但這些大型電商平臺競爭又相當(dāng)激烈[11],而自建平臺、小程序運行等線上運行方式,無疑又增加了實體零售轉(zhuǎn)型成本,進一步壓縮轉(zhuǎn)型利潤空間。但截至2019年底,安徽省限額以上流通主體14 590家,僅占省內(nèi)流通行業(yè)的6%。也就是說,安徽省目前零售企業(yè)還是以中小微型企業(yè)為主,成本問題將成為安徽省零售企業(yè)轉(zhuǎn)型重要制約因素。

    4 安徽省實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展策略

    結(jié)合上述分析,利用SWOT-PEST矩陣模型,構(gòu)建安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型SWOT-PEST矩陣,如表2所示。

    表2 安徽省零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型SWOT-PEST矩陣

    4.1 提升安徽省實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢機遇策略(SO)

    基于對零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢和機遇分析,安徽省應(yīng)當(dāng)在利用現(xiàn)有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,適時抓住外部機遇,通過積極主動地擴張策略,推動省內(nèi)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    4.1.1 加快推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有序、有效流通[12],而新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為其提供安全、便捷的流通渠道。這就需要進行統(tǒng)籌規(guī)劃,一方面在全省范圍內(nèi)繼續(xù)推進各類新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目實際落地;另一方面,依靠搭建大數(shù)據(jù)治理、人工智能、云計算等公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,形成更多開放型數(shù)據(jù)共享,為零售行業(yè)應(yīng)用提供基礎(chǔ),提升零售企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新運營能力。

    4.1.2 提升零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)建設(shè)

    繼續(xù)發(fā)揮龍頭企業(yè)作用,鼓勵傳統(tǒng)零售企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)開展合作,雙方優(yōu)勢互補、整合服務(wù)資源,進一步促進零售企業(yè)線上線下一體化發(fā)展;完善金融服務(wù)政策,金融資源適當(dāng)向中小微型企業(yè)傾斜,給予零售企業(yè)轉(zhuǎn)型資金支持;積極培育一批面向中小微零售企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商,為其提供符合零售企業(yè)需求的數(shù)字化平臺、系統(tǒng)解決方案以及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)項目;完善全省物流、倉儲配送一體化服務(wù)體系,整合供應(yīng)商、實體零售店、網(wǎng)絡(luò)零售的配送需求,積極開發(fā)各類終端的聯(lián)合配送。

    4.1.3 完善人才保障與支撐體系

    零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量創(chuàng)新型和復(fù)合型高技能人才。尤其在受到發(fā)達(dá)城市虹吸效應(yīng)影響,安徽省一直以來人才流失情況比較嚴(yán)峻。對此,安徽省可以通過政府、高校、企業(yè)三方合力,通過教學(xué)、培訓(xùn)、實踐等舉措,培育人才;樹立正確的用人機制,破除體制約束,營造公平競爭的社會環(huán)境,用好人才;優(yōu)化人才政策環(huán)境,提升省內(nèi)人才政策競爭力,留住人才;建立科學(xué)的績效考核機制,不斷完善人才福利制度,切實提高人才薪酬待遇水平,保障人才。

    4.2 提升安徽省實體零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的劣勢機遇策略(SO)

    基于劣勢和機遇分析,可以通過多元化發(fā)展策略,利用外部機遇,揚長避短,促進省內(nèi)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

    4.2.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維,積極擁抱數(shù)字化

    隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展,零售企業(yè)需要主動轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維,積極適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展,與時俱進。企業(yè)需要積極利用互聯(lián)網(wǎng)思維重新審視傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式與商業(yè)模式,利用數(shù)字化賦能,在借鑒頭部企業(yè)轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗的同時,根據(jù)企業(yè)自身條件,選擇出合適本企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

    4.2.2 增強實體店消費體驗功能

    零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非簡單地增加線上渠道就可以實現(xiàn),而是對認(rèn)知方式、組織流程重組的巨大挑戰(zhàn)。對于省內(nèi)眾多正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型朦朧期的眾多零售企業(yè)來說,線下實體店需要被賦予更多的消費體驗功能,通過打造產(chǎn)品的個性化、服務(wù)的精細(xì)化、運營場景的多樣化以及體驗的內(nèi)容化的“四化一體”線下平臺,可能是當(dāng)前安徽省實體零售業(yè)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行之路。

    5 結(jié) 語

    安徽省零售業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可根據(jù)自身優(yōu)勢及機遇采取主動擴張策略,如加快推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)建設(shè)以及完善人才保障與支撐體系等;或是根據(jù)劣勢與機遇組合采用多元化發(fā)展戰(zhàn)略,企業(yè)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變思維、積極擁抱數(shù)字化,切實增強實體店消費體驗功能等。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合持續(xù)加深,安徽省零售行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會是一條必經(jīng)之路。

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