南疆脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
——以和田地區(qū)Y 鄉(xiāng)為例

楊婕琳，張飛云

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052）

中國(guó)農(nóng)村貧困人口由1978 年的7.7 億人，下降至2017 年末的3 046 萬(wàn)人［1］，到2020 年已全部實(shí)現(xiàn)脫貧，絕對(duì)貧困得到了有效遏制，目前中國(guó)貧困問(wèn)題轉(zhuǎn)以相對(duì)貧困的形式存在。相關(guān)研究表明，近年來(lái)中國(guó)顯現(xiàn)出脫貧人口返貧的高發(fā)態(tài)勢(shì)，各貧困地區(qū)脫貧農(nóng)戶(hù)年返貧率超過(guò)20%，潛在返貧群體約為5 825 萬(wàn)人［2］。因此，構(gòu)建合理有效的返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，量化分析脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)進(jìn)行返貧防控工作，是鞏固脫貧成果、有效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要措施。

返貧指脫貧農(nóng)戶(hù)在脫貧之后，受各類(lèi)因素影響又重新陷入貧困狀態(tài)。2020 年全面脫貧之后對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)的研究將有助于防止返貧現(xiàn)象的出現(xiàn)。目前學(xué)術(shù)界對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)的研究不多，主要集中于返貧模型和返貧預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建。包國(guó)憲等［3］研究表明，制度政策、資源環(huán)境、災(zāi)禍風(fēng)險(xiǎn)及能力習(xí)慣是影響返貧現(xiàn)象出現(xiàn)的因素，并從主體構(gòu)成、預(yù)警程序、支撐條件等方面構(gòu)建返貧預(yù)警模型。范和生［4］在政策環(huán)境、自然環(huán)境和主體自身3 種返貧預(yù)警的基礎(chǔ)上對(duì)返貧原因進(jìn)行探析，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了返貧預(yù)警機(jī)制。黃國(guó)慶等［5］構(gòu)建了由人力風(fēng)險(xiǎn)、物質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)5 部分組成的脫貧戶(hù)返貧預(yù)警機(jī)制。對(duì)于返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究更少，張學(xué)敏等［6］以廣西壯族自治區(qū)東蘭縣為研究區(qū)構(gòu)建了生計(jì)能力、成長(zhǎng)能力、災(zāi)害應(yīng)對(duì)能力和應(yīng)急處理能力4 個(gè)方面組成的返貧預(yù)警評(píng)價(jià)體系，發(fā)現(xiàn)東蘭縣返貧預(yù)警關(guān)鍵性指標(biāo)主要是年人均純收入、義務(wù)教育保障情況等，結(jié)果表明，東蘭縣主要為輕度預(yù)警、無(wú)預(yù)警，返貧風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。

劉楞［7］通過(guò)對(duì)南疆阿克蘇地區(qū)皮羌村的研究，認(rèn)為貧困戶(hù)易返貧的主要原因是文化程度低、因病返貧、思想觀念落后等，但缺少對(duì)南疆地區(qū)返貧風(fēng)險(xiǎn)的研究。通過(guò)返貧風(fēng)險(xiǎn)分析，針對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高的農(nóng)戶(hù)采取有效措施提早干預(yù)，將返貧遏制在萌芽狀態(tài)，對(duì)鄉(xiāng)村振興的實(shí)施具有重要意義。本研究嘗試以南疆和田地區(qū)Y 鄉(xiāng)為研究區(qū)，以該地的脫貧農(nóng)戶(hù)為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

南疆和田地區(qū)Y 鄉(xiāng)鄉(xiāng)政府駐地距縣城20 km，總面積3 356.88 km2，位于塔克拉瑪干沙漠南緣，土壤含水量差，鹽堿化較為嚴(yán)重，屬沙質(zhì)土壤，暖溫帶大陸性干旱氣候。Y 鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，土地貧瘠且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢。2002年Y鄉(xiāng)各村才完全通水電，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展滯后。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在Y鄉(xiāng)核定的1 385戶(hù)建檔立卡戶(hù)中，因缺技術(shù)、缺土地致貧戶(hù)共計(jì)1 017戶(hù)，占比達(dá)73.43%，為該鄉(xiāng)農(nóng)戶(hù)主要致貧原因；同時(shí)，Y 鄉(xiāng)因病致貧、因殘致貧問(wèn)題也較為突出，因病致貧戶(hù)有182 戶(hù)，占比為13.14%，因殘致貧戶(hù)有110 戶(hù)，占比為7.94%。此外，有2.60%的農(nóng)戶(hù)因?qū)W致貧，其余個(gè)別農(nóng)戶(hù)也存在因缺勞力、缺資金、因喪、因?yàn)?zāi)致貧的情況。Y 鄉(xiāng)在打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中，堅(jiān)持科學(xué)扶貧和精準(zhǔn)扶貧，增加農(nóng)民收入，改善發(fā)展條件，截至2020 年底，Y 鄉(xiāng)的1 385 戶(hù)5 362 人已全部脫貧，本研究對(duì)Y 鄉(xiāng)13 個(gè)行政村，按20%的比例，共計(jì)276 戶(hù)建檔立卡戶(hù)進(jìn)行抽樣調(diào)查。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于建檔立卡數(shù)據(jù)平臺(tái)及對(duì)和田地區(qū)Y 鄉(xiāng)的實(shí)地調(diào)研（圖1）。

圖1 和田地區(qū)Y 鄉(xiāng)建檔立卡戶(hù)致貧原因占比

2 指標(biāo)體系的構(gòu)建及方法

2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文通過(guò)梳理已有學(xué)者的研究成果，同時(shí)結(jié)合南疆地區(qū)脫貧短板，如國(guó)家通用語(yǔ)言文字能力差、就業(yè)技能水平低、致富動(dòng)力不足等，在深入分析黨中央貧困治理相關(guān)文件精神后，基于政策性、科學(xué)性、可獲得性、定性和定量相結(jié)合等原則，在多維貧困理論［8-10］的指導(dǎo)下，結(jié)合研究區(qū)實(shí)際，構(gòu)建了包含收入、健康、教育、就業(yè)、資源、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)6 個(gè)一級(jí)指標(biāo)及22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 指標(biāo)賦權(quán)方法

單一主觀或客觀賦權(quán)方法下，僅依靠主觀判斷或數(shù)據(jù)分析都有一定的局限性，本文將層次分析法與CRITIC 權(quán)重法相結(jié)合進(jìn)行比較研究，依據(jù)專(zhuān)家的理性標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)現(xiàn)實(shí)，結(jié)合客觀數(shù)據(jù)以計(jì)算權(quán)重，現(xiàn)實(shí)性與客觀性較強(qiáng)，避免了單一賦權(quán)法存在的缺點(diǎn)。

2.2.1 層次分析法確定權(quán)重 層次分析法是對(duì)定性的賦權(quán)評(píng)價(jià)進(jìn)行定量化分析，用決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷各指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度，并合理給出各指標(biāo)權(quán)重。具體步驟如下。

1）構(gòu)造判斷矩陣并請(qǐng)專(zhuān)家打分。本研究邀請(qǐng)10 位具有基層扶貧經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家，對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性進(jìn)行兩兩比較，其中自治區(qū)高校5 人、科研院所1 人、研究區(qū)基層扶貧專(zhuān)干4 人，按照1～9 標(biāo)度法對(duì)重要程度進(jìn)行賦值，得到由一級(jí)指標(biāo)兩兩對(duì)比組成的第一層判斷矩陣A，以及各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)之間進(jìn)行兩兩對(duì)比得到的第二層判斷矩陣B1、B2、B3、B4、B5、B6。

2）用和積法計(jì)算各因子權(quán)重和最大特征根。將判斷矩陣A每列進(jìn)行歸一化處理，得到bij矩陣。對(duì)bij矩陣按列求和，得到向量ci。

對(duì)ci進(jìn)行歸一化處理，得到排序向量wi。計(jì)算最大特征根λmax。

3）進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計(jì)算一致性指標(biāo)CI。

查找RI，計(jì)算一致性比例CR。

若一致性比例CR＜0.1，則說(shuō)明矩陣A通過(guò)一致性檢驗(yàn)，矩陣所確定權(quán)重有效。同理，對(duì)第二層判斷矩陣進(jìn)行求值和一致性檢驗(yàn)。

2.2.2 CRITIC 權(quán)重法確定權(quán)重 CRITIC 權(quán)重法基于指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度和沖突強(qiáng)度來(lái)反映權(quán)重，兼顧指標(biāo)變異性大小以及指標(biāo)之間的相關(guān)程度，以數(shù)據(jù)的客觀屬性賦予權(quán)重。對(duì)比強(qiáng)度是指以標(biāo)準(zhǔn)差的形式表現(xiàn)同一指標(biāo)各個(gè)方案差距的大小，標(biāo)準(zhǔn)差越大，波動(dòng)越大，即各方案間的取值差距越大，權(quán)重越高。沖突強(qiáng)度反映各指標(biāo)之間的相關(guān)性，用相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)，2 個(gè)指標(biāo)之間正相關(guān)性越強(qiáng)，沖突性越小，權(quán)重越低。具體步驟如下。

1）無(wú)量綱化處理。對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，是為消除量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。本研究的二級(jí)指標(biāo)共分為16 個(gè)正向指標(biāo)和6 個(gè)逆向指標(biāo)，對(duì)其分別進(jìn)行正向化處理和逆向化處理。

式中，xij為各指 標(biāo)值，xmax和xmin分別xij的 最大值、最小值，x′ij為xij經(jīng)規(guī)范化處理后的值；i為農(nóng)戶(hù)的個(gè)數(shù)，i=1，2，3，…，276；j為二級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)，j=1，2，3，…，22。

2）計(jì)算指標(biāo)變異性和沖突性。指標(biāo)變異性以標(biāo)準(zhǔn)差（Sij）的形式來(lái)表現(xiàn)，指標(biāo)間的沖突性以其相關(guān)系數(shù)為基礎(chǔ)，若2 個(gè)指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)性，2 個(gè)指標(biāo)沖突性則較低。第j個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)沖突性的量化指標(biāo)(1-rij)，其中rij是評(píng)價(jià)指標(biāo)i和j之間的相關(guān)系數(shù)。

3）計(jì)算指標(biāo)包含的信息量。各指標(biāo)的客觀權(quán)重確定以對(duì)比強(qiáng)度和沖突性來(lái)綜合衡量。以Cj表示第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所包含的信息量。

4）計(jì)算二級(jí)指標(biāo)對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重。

式中，m表示各一級(jí)指標(biāo)下二級(jí)指標(biāo)元素個(gè)數(shù)。其中，0＜Wij＜1，Wij= 1。

5）計(jì)算二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。同理，分層計(jì)算二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重Wit，且Wit= 1。

2.3 綜合權(quán)重的計(jì)算

為了對(duì)研究區(qū)的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)價(jià)分析，且消除在主觀賦權(quán)法下的人為經(jīng)驗(yàn)判斷和客觀賦權(quán)法下僅依靠數(shù)據(jù)的客觀呈現(xiàn)，需要依據(jù)層次分析法和CRITIC 權(quán)重法的計(jì)算結(jié)果對(duì)Y 鄉(xiāng)返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系權(quán)重進(jìn)行綜合確定。根據(jù)主客觀權(quán)重法的計(jì)算結(jié)果，將一級(jí)指標(biāo)權(quán)重與二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重求平均值，確定其綜合權(quán)重。為了對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行單獨(dú)評(píng)價(jià)，并且利于返貧風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算，需確定二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重Wij，其計(jì)算公式如下：

式中，mij為該項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)所屬一級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，nij為該項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

2.4 脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算

構(gòu)建返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并賦以適當(dāng)?shù)臋?quán)重，計(jì)算得出Y 鄉(xiāng)返貧風(fēng)險(xiǎn)的具體指數(shù)。為了對(duì)Y鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，需要計(jì)算各農(nóng)戶(hù)綜合評(píng)價(jià)值，將第i戶(hù)脫貧農(nóng)戶(hù)的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值與二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重Wij進(jìn)行線(xiàn)性加權(quán)計(jì)算，可得到各脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)值，公式如下：

式 中，S′i為Y 鄉(xiāng) 脫 貧 農(nóng) 戶(hù) 返 貧 風(fēng) 險(xiǎn) 數(shù) 值，vij為第i戶(hù)脫貧農(nóng)戶(hù)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值，S′i值越大，說(shuō)明Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)越小，脫貧更穩(wěn)定；反之S′i值越小，說(shuō)明其返貧風(fēng)險(xiǎn)越大，脫貧質(zhì)量有待提升。

3 指標(biāo)權(quán)重分析

3.1 主客觀賦權(quán)法測(cè)算結(jié)果對(duì)比分析

本研究采用主客觀權(quán)重法對(duì)比分析，主觀賦權(quán)層次分析法的測(cè)算結(jié)果是基于專(zhuān)家對(duì)研究區(qū)現(xiàn)狀的主觀判斷與理解，注重理性思考；客觀賦權(quán)CRITIC權(quán)重法是依據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息量進(jìn)行客觀賦權(quán)。主客觀賦權(quán)方法結(jié)果對(duì)比如表2 所示。主客觀賦權(quán)法的計(jì)算結(jié)果比較相似，但有一定差距。2 種方法同樣認(rèn)為就業(yè)所占權(quán)重最大，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)次之。在其他一級(jí)指標(biāo)中，層次分析法認(rèn)為健康＞教育＞收入＞資源，CRITIC 權(quán)重法認(rèn)為收入＞資源＞教育＞健康。層次分析法的權(quán)重測(cè)算結(jié)果是基于專(zhuān)家對(duì)研究區(qū)的主觀判斷與理解，更加注重理性思考，主觀權(quán)重法獲得的權(quán)重賦值高，說(shuō)明了脫貧農(nóng)戶(hù)現(xiàn)狀與專(zhuān)家意見(jiàn)一致。CRITIC 權(quán)重法依據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息量進(jìn)行客觀賦權(quán)，是現(xiàn)實(shí)情況的體現(xiàn)，客觀賦權(quán)法獲得的權(quán)重賦值高，說(shuō)明在樣本中該指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度及指標(biāo)間沖突性較大，需要重點(diǎn)關(guān)注。

表2 主客觀賦權(quán)方法結(jié)果對(duì)比

3.2 綜合權(quán)重的確定及結(jié)果分析

Y 鄉(xiāng)返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系綜合權(quán)重詳見(jiàn)表3。由表3 可知，脫貧農(nóng)戶(hù)的就業(yè)情況（0.221 0）對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)的影響程度最大。家中勞動(dòng)力就業(yè)多樣性（0.069 9）是對(duì)其貢獻(xiàn)最大的二級(jí)指標(biāo)，Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)的就業(yè)渠道主要有參加扶貧工廠(chǎng)、疆內(nèi)外有組織外出務(wù)工、公益性崗位務(wù)工、零散務(wù)工等，就業(yè)渠道的多樣意味著家庭勞動(dòng)力就業(yè)方式不會(huì)過(guò)于單一，避免了單一渠道帶來(lái)的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)當(dāng)?shù)卣苍诜e極引導(dǎo)各農(nóng)戶(hù)主要?jiǎng)趧?dòng)力多渠道穩(wěn)定就業(yè)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（0.194 6）對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)產(chǎn)生較大的影響，具體而言是政府幫扶度（0.062 3）影響較大，Y 鄉(xiāng)處于南疆四地州深度貧困地區(qū)，政策上傾斜，惠民政策扶持力度大，在后續(xù)的鄉(xiāng)村振興及返貧防控工作中，政府的幫扶一直占有重要的影響地位。收入（0.166 2）對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)的影響也較大，2020 年Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)中5 362人的人均純收入為10 737.81 元，收入差距較小，但在收入結(jié)構(gòu)中，工資性收入比重（0.058 2）與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入比重（0.051 5）對(duì)農(nóng)戶(hù)穩(wěn)定脫貧影響較大。

表3 Y 鄉(xiāng)返貧風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系綜合權(quán)重

健康（0.145 8）、教育（0.139 7）及資源（0.132 7）對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧的影響相對(duì)較小。Y 鄉(xiāng)通過(guò)醫(yī)療資金補(bǔ)貼、殘疾補(bǔ)貼、每周定期為脫貧農(nóng)戶(hù)免費(fèi)體檢、為慢性病患者免費(fèi)提供特定藥品等方式，很大程度上降低了因病、因殘返貧的可能性，穩(wěn)定了脫貧成果，相對(duì)降低了返貧風(fēng)險(xiǎn)。此外，在二級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重中，權(quán)重最大的是勞動(dòng)力國(guó)家通用語(yǔ)言掌握水平（0.092 3）。結(jié)合研究區(qū)脫貧短板，該地脫貧農(nóng)戶(hù)普遍國(guó)家通用語(yǔ)言文字能力差，48.55%的樣本農(nóng)戶(hù)家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力均不會(huì)講國(guó)家通用語(yǔ)言。通過(guò)對(duì)研究區(qū)的調(diào)研認(rèn)為，國(guó)家通用語(yǔ)言水平直接限制了就業(yè)渠道，國(guó)家通用語(yǔ)言掌握水平較好的勞動(dòng)力可以從事更加靈活、多樣的工作崗位。

綜上可知，脫貧農(nóng)戶(hù)的就業(yè)情況、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和收入情況會(huì)對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧產(chǎn)生較大影響，而健康情況、教育情況和資源情況對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧影響較小。具體而言，就業(yè)情況中的家中勞動(dòng)力就業(yè)多樣性、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的政府幫扶度和收入情況中的工資性收入比重對(duì)Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧情況產(chǎn)生一定的影響，是未來(lái)當(dāng)?shù)卣枰仃P(guān)注的領(lǐng)域。

4 研究區(qū)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

據(jù)線(xiàn)性加權(quán)公式，脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值計(jì)算結(jié)果分布如圖2 所示。由圖2 可知，脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值的范圍為［0，1］，在本研究的276 戶(hù)脫貧農(nóng)戶(hù)中，最大值為0.78，最小值為0.22，且在此范圍內(nèi)大致呈正態(tài)分布。

為了對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行直觀量化分析，根據(jù)其返貧數(shù)值的高低，按照等距離劃分法將脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)值劃分為A、B、C、D 四級(jí)。A 級(jí)（0.75＜數(shù)值≤1.00）表明脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)低，脫貧質(zhì)量高且具有特別強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力；B 級(jí)（0.50＜數(shù)值≤0.75）表明脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)較低，具有較強(qiáng)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力；C 級(jí)（0.25＜數(shù)值≤0.50）表明脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)較高，各方面指標(biāo)得到一定改善，具有一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力；D 級(jí)（0＜數(shù)值≤0.25）表明脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)高，脫貧農(nóng)戶(hù)抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力一般。

Y 鄉(xiāng)276 戶(hù)樣本農(nóng)戶(hù)中，A 級(jí)農(nóng)戶(hù)共3 戶(hù)，占比為1.09%，B 級(jí)農(nóng)戶(hù)是主體部分，占比71.01%，共196戶(hù)，該等級(jí)農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)較小，反映出Y 鄉(xiāng)脫貧攻堅(jiān)取得一定成果。C 級(jí)農(nóng)戶(hù)共75 戶(hù)，占比為27.17%，D級(jí)農(nóng)戶(hù)占比為0.73%。表明部分脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)仍然較高，Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)狀況存在較大差距，且處于D 級(jí)返貧高風(fēng)險(xiǎn)的2 戶(hù)脫貧農(nóng)戶(hù)是Y 鄉(xiāng)近期返貧防控工作需要重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象，應(yīng)采取措施防止返貧現(xiàn)象的發(fā)生。詳見(jiàn)表4。

表4 Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分情況

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究通過(guò)梳理與借鑒已有研究成果，結(jié)合南疆和田地區(qū)脫貧短板，在多維貧困理論的指導(dǎo)下，構(gòu)建了包含收入、健康、教育、就業(yè)、資源、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)6 個(gè)一級(jí)指標(biāo)及22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法和CRITIC 權(quán)重法相結(jié)合對(duì)Y 鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。通過(guò)對(duì)指標(biāo)權(quán)重的測(cè)算及對(duì)返貧風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算分析，該指標(biāo)體系適用于Y 鄉(xiāng)13 個(gè)行政村的脫貧農(nóng)戶(hù)返貧防控工作，本研究對(duì)南疆地區(qū)其他縣鄉(xiāng)的返貧防控工作同樣具有參考價(jià)值。同時(shí)得出以下結(jié)論：①主客賦權(quán)法的計(jì)算結(jié)果相似但有一定差距，說(shuō)明該指標(biāo)體系具有一定的準(zhǔn)確性與實(shí)用性，2 種方法相結(jié)合下的綜合權(quán)重更具可參考性；②脫貧農(nóng)戶(hù)的就業(yè)情況、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和收入情況對(duì)其返貧產(chǎn)生較大影響，健康情況、教育情況和資源情況對(duì)農(nóng)戶(hù)返貧的影響依次減小，此外二級(jí)指標(biāo)中，家中勞動(dòng)力就業(yè)多樣性、政府幫扶度、勞動(dòng)力國(guó)家通用語(yǔ)言掌握水平等因素對(duì)脫貧農(nóng)戶(hù)返貧情況產(chǎn)生的影響較大；③Y 鄉(xiāng)276戶(hù)樣本農(nóng)戶(hù)中，返貧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)處于B 級(jí)的脫貧農(nóng)戶(hù)占主體部分，說(shuō)明Y 鄉(xiāng)脫貧攻堅(jiān)取得了一定成果，但仍然存在27.17%的C 級(jí)農(nóng)戶(hù)與0.73%的D 級(jí)農(nóng)戶(hù)，這部分農(nóng)戶(hù)仍然具有較高的返貧風(fēng)險(xiǎn)。

本研究已通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證所建指標(biāo)體系的可行性，但受調(diào)研條件限制該指標(biāo)體系僅對(duì)和田地區(qū)Y 鄉(xiāng)進(jìn)行了分析，應(yīng)結(jié)合各地實(shí)際情況不斷優(yōu)化，擴(kuò)大樣本量，提高測(cè)算精準(zhǔn)度。同時(shí)，可依據(jù)本研究成果，開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立返貧風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，及時(shí)干預(yù)降低脫貧農(nóng)戶(hù)的返貧風(fēng)險(xiǎn)。

5.2 對(duì)策建議

1）對(duì)標(biāo)擇業(yè)需求，提升勞動(dòng)力國(guó)家通用語(yǔ)言掌握水平。開(kāi)辦夜校學(xué)漢語(yǔ)，加大培訓(xùn)力度，吸引脫貧農(nóng)戶(hù)家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力進(jìn)行學(xué)習(xí)，針對(duì)日常交流與崗位要求，有針對(duì)性進(jìn)行重點(diǎn)培訓(xùn)。Y 鄉(xiāng)1 385 戶(hù)脫貧農(nóng)戶(hù)中99.92%的脫貧農(nóng)戶(hù)為維吾爾族，其國(guó)家通用語(yǔ)言掌握水平直接限制了就業(yè)渠道，國(guó)家通用語(yǔ)言掌握水平較好的勞動(dòng)力可以從事更加靈活、多樣的工作崗位。

2）增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)自我發(fā)展能力。聯(lián)合“訪(fǎng)惠聚”工作隊(duì)，以民族團(tuán)結(jié)為契機(jī)，抓好脫貧農(nóng)戶(hù)精神文明建設(shè)，利用廣播電視宣傳正確價(jià)值觀，營(yíng)造良好的社會(huì)風(fēng)氣。利用冬季農(nóng)閑時(shí)段，加強(qiáng)對(duì)建筑工技術(shù)、田間管理、家禽和牲畜的飼養(yǎng)培訓(xùn)，改善脫貧農(nóng)戶(hù)生活質(zhì)量，提升自我發(fā)展能力。

3）充分發(fā)揮基層政府職能。針對(duì)返貧高風(fēng)險(xiǎn)戶(hù)，定期慰問(wèn)回訪(fǎng)，力所能及地幫其解決實(shí)際困難；設(shè)置防返貧保障金，對(duì)意外突發(fā)事件、失業(yè)再就業(yè)過(guò)渡期、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)災(zāi)害等可能加重脫貧農(nóng)戶(hù)返貧的因素進(jìn)行臨時(shí)救助。針對(duì)外出務(wù)工戶(hù)，做好留守老人、婦女與兒童的生活照料，為其生活、入學(xué)等提供便利，提高就業(yè)穩(wěn)定率。