工業(yè)大宗物資的鐵路物流網(wǎng)絡空間結構特征研究
——以云南省為例

劉文龍，陳 方，戢曉峰，劉小蘭

（昆明理工大學a.交通工程學院；b.馬克思主義學院，云南 昆明 650504）

工業(yè)大宗物資運輸直接關系到區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟發(fā)展，構建高效的工業(yè)大宗物資物流網(wǎng)絡對保障我國工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟穩(wěn)定有著重要的現(xiàn)實意義。工業(yè)大宗物資物流是維持工業(yè)生產(chǎn)的低附加值原材料等物資按照市場需求進行大批量流動的過程。其中，煤類、鋼鐵、石油、化工等工業(yè)大宗物資與社會生產(chǎn)息息相關，更是一個地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的重要保障，具有重要的戰(zhàn)略意義［1］。鐵路運輸承擔了我國絕大部分工業(yè)大宗物資的運輸任務，在綜合運輸體系中的地位尤為重要。由于工業(yè)大宗物資存量和供銷產(chǎn)業(yè)結構的不平衡性和鐵路運輸載運盛具的不通用性，致使工業(yè)大宗物資鐵路運輸網(wǎng)絡呈現(xiàn)典型性的單向流動特征，運輸成本居高不下。因此，為分析工業(yè)大宗物資運輸網(wǎng)絡組織模式，提高網(wǎng)絡運行效率，降低運輸成本，亟需透視各類工業(yè)大宗物資鐵路運輸網(wǎng)絡，剖析其網(wǎng)絡空間結構特征。

近年來，大宗物資物流在區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)中的地位愈發(fā)重要。舒錦屏［2］基于電子交易模式，對大宗物資物流的節(jié)點、通道和流程進行了優(yōu)化研究；谷志剛［3］為進一步優(yōu)化大宗貨物運輸組織，對大宗物資的需求特征進行了分析；齊勝達、雷軍、段祖亮等［4］在區(qū)域物流空間現(xiàn)狀的基礎上，通過測算區(qū)位商、引力強度等指標剖析了區(qū)域物流演化過程和空間網(wǎng)絡結構。在區(qū)域貨物運輸組織特征相關研究中，學者先后對貨物運輸網(wǎng)絡結構特征進行了不同視角的探索。張玲、郝晶晶、戢曉峰［5］在“流空間”的視角下，從網(wǎng)絡的層級結構特征和復雜性特征兩方面構建了貨物空間運輸聯(lián)系網(wǎng)絡復雜結構特征提取方法；左微、戢曉峰、李杰梅［6］聚焦于大宗貨物公路運輸，構建了考慮實際運量的區(qū)域大宗貨物公路運輸網(wǎng)絡結構特征提取方法；張雪、戢曉峰、伍景瓊［7］構建了食用菌產(chǎn)業(yè)物流網(wǎng)絡，并從交通區(qū)位、經(jīng)濟情況、資源分布3 方面建立了物流節(jié)點等級評價體系；戢曉峰、普永明、郝京京等［8，9］基于綜合運輸網(wǎng)絡組織過程、網(wǎng)絡層級結構、空間運輸聯(lián)系等多方面考慮，以多個視角揭示了貨物運輸聯(lián)系網(wǎng)絡動態(tài)特征；徐剛［10］基于地區(qū)間OD聯(lián)系對區(qū)域間鐵路貨物運輸聯(lián)系的區(qū)域性和層次性特征進行了分析；任夢瑤、肖作鵬、王緝憲［11］基于城際專線物流聯(lián)系格局的研究，透視了各城市在網(wǎng)絡中的職能差異；楊文龍、杜德斌、馬亞華等［12］立足于“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡，研究其拓撲性質、空間結構、節(jié)點鄰近性等網(wǎng)絡特征。在社會網(wǎng)絡分析［13］和空間分析［14，15］領域，學者們在不同視角下做了多樣探索。運輸通道作為識別物流網(wǎng)絡主要流向的網(wǎng)絡軸線，也是探究其網(wǎng)絡特征的重要視角之一，而目前運輸通道識別的相關研究較為鮮見。Arseneva、徐朝麗、蔡文學［16］采用皮爾森相關系數(shù)對吞吐量和進出口額的兩變量相關性進行了解析，識別出粵俄海洋運輸?shù)闹魍ǖ溃粚O正安、陳大偉、李旭宏［17］借鑒圖論方法，通過篩選OD 矩陣運量大的一條或多條路徑，與區(qū)域城鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)、交通軸線相匹配，識別出運輸主通道。綜上，工業(yè)大宗物資的現(xiàn)有研究鮮有關注其區(qū)域物流網(wǎng)絡及優(yōu)化問題，而工業(yè)大宗物資物流網(wǎng)絡已是制約區(qū)域工業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，對工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡進行理論研究具有重要的現(xiàn)實意義。

基于此，本文聚焦于工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡特征分析，綜合考慮網(wǎng)絡結構、空間組織、聯(lián)系強度和運輸類型等，構建了工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡空間結構特征分析體系，并基于云南省鐵路貨運全OD 數(shù)據(jù)，對該省石油、鋼鐵、化工、煤、金礦5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡特征進行了剖析，以期為物流基礎設施規(guī)劃和工業(yè)大宗物資運輸規(guī)劃提供理論基礎。

1 研究方法、研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

為了提取工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡空間結構特征，本文基于物流網(wǎng)絡流動格局、節(jié)點特征和運輸軸線3 個方面構建了工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡空間結構特征分析體系（圖1）。從圖1 可見：首先，借鑒社會網(wǎng)絡分析方法提取物流網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度、平均度、平均路徑長度、平均聚類系數(shù)等網(wǎng)絡整體連通性指標和中心度、點入度、點出度等節(jié)點中心性指標，利用GIS 空間分析和Gephi 統(tǒng)計分析等技術提取物流網(wǎng)絡結構特征，并識別出物流網(wǎng)絡的主要通道。其次，結合物流網(wǎng)絡聯(lián)系特征的動態(tài)數(shù)據(jù)和整體連通性的靜態(tài)指標，挖掘出物流網(wǎng)絡的流動格局。同時，基于物流網(wǎng)絡的節(jié)點中心性指標，采用自然斷點法揭示各城市節(jié)點的中心性和運輸類型，并將代表物流網(wǎng)絡軸線的主要通道進行了可視化處理。最后，通過物流網(wǎng)絡流動格局、節(jié)點特征、運輸軸線3個方面對工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡的組織結構、運輸聯(lián)系、網(wǎng)絡節(jié)點及主要通道等空間結構特征進行了剖析。

圖1 工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡特征分析體系Figure 1 Characteristics analysis system of railway logistics network for industrial bulk materials

物流網(wǎng)絡靜態(tài)特征指標：本文借鑒社會網(wǎng)絡分析方法在小世界特性網(wǎng)絡［18］、無標度特性網(wǎng)絡［19］和網(wǎng)絡節(jié)點［20-22］等方面的研究，選取網(wǎng)絡密度、平均度、平均路徑長度、平均聚類系數(shù)共4 項指標以科學評估物流網(wǎng)絡的整體連通性，并提取網(wǎng)絡節(jié)點中心度指標以衡量網(wǎng)絡中各節(jié)點的中心性和支配權。

運輸聯(lián)系強度動態(tài)特征：為科學度量物流網(wǎng)絡中各節(jié)點貨物運輸聯(lián)系強度，參考相關研究成果，本文提取物流網(wǎng)絡中兩運輸節(jié)點間的雙向實際貨運量來衡量，表達式為：

式中，Sij表示節(jié)點i和j之間的貨物運輸聯(lián)系強度；Wij和Wji分別表示i節(jié)點至節(jié)點j、節(jié)點j 至節(jié)點i 的貨運量（t）；Eij和Eji表示節(jié)點i和j節(jié)點之間的運輸聯(lián)系。若節(jié)點i和節(jié)點j之間的存在運輸聯(lián)系，則Eij=1；若節(jié)點i 和節(jié)點j 之間不存在運輸聯(lián)系，則Eij=0。Eji同理。

主要運輸通道識別：為了分析鐵路物流網(wǎng)絡的主要走向及軸線特征，本文基于物流網(wǎng)絡中各節(jié)點間貨物運輸聯(lián)系強度，采用序列分析法識別出運輸聯(lián)系強度高、聯(lián)系緊密的前5%運輸通道作為該運輸聯(lián)系網(wǎng)絡中的主要通道。

1.2 研究區(qū)域

本文以云南省為案例，選取OD 點位于云南省的鐵路物流網(wǎng)絡作為研究對象。云南省位于我國西南邊境地區(qū)，由于我國資源分布的區(qū)域地理性，工業(yè)大宗貨物多為長距離運輸，鐵路運輸是主要的運輸方式。在云南省提取運量排名前5 位的工業(yè)大宗物資分別為煤、金礦、鋼鐵、石油、化工，共占鐵路運輸總量的61.03%。煤、金礦、鋼鐵、石油、化工等5 類工業(yè)大宗物資均服務于云南省重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，也是保障云南省經(jīng)濟發(fā)展與社會穩(wěn)定的重要戰(zhàn)略物資。因此，本文選取云南省煤、金礦、鋼鐵、石油、化工等5類工業(yè)大宗物資物流網(wǎng)絡為研究實例，具有較強的代表性。

1.3 數(shù)據(jù)來源及預處理

本文數(shù)據(jù)來源于2018 年云南省鐵路貨運全OD數(shù)據(jù)，通過字段篩選，從26 類運輸貨物中整理出2018年全年煤、金礦、鋼鐵、石油、化工等5 類工業(yè)大宗物資的運輸數(shù)據(jù)，共23088 條。數(shù)據(jù)涵蓋OD點位于云南省的全國工業(yè)大宗物資鐵路運輸聯(lián)系，數(shù)據(jù)內(nèi)容含有運輸?shù)呢浳镱惙N類、起訖站點、貨物重量等，是基于該區(qū)域范圍內(nèi)的貨運站點形成的運輸海量數(shù)據(jù)，能夠在一定程度上表征云南省階段性的工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡。本文在數(shù)據(jù)處理的過程中，以地級市作為研究單元，并將地級市行政管轄范圍內(nèi)合并為1 個節(jié)點，如將昆明市主城五區(qū)、安寧市、祿勸縣等合并為昆明市轄區(qū)（以下簡稱為“昆明節(jié)點”）。

2 實證結果及分析

2.1 網(wǎng)絡流動格局

物流網(wǎng)絡靜態(tài)特征指標分析：根據(jù)上述社會網(wǎng)絡分析方法，測算煤、金礦、石油、鋼鐵、化工等5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡的網(wǎng)絡密度、平均度、平均度、平均路徑長度、平均聚類系數(shù)，以分析各類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡的緊密性、通達性、運輸效率、集聚性等指標。5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡整體連通性指標如表1 所示。從表1 可見：①5類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡密度均較低，各個城市節(jié)點間的運輸聯(lián)系緊密性較差；區(qū)域的整體物流網(wǎng)絡較為疏散，物流網(wǎng)絡整體功能有待提高。5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡的平均度為2.14，表示平均1 個節(jié)點與2.14 個其他節(jié)點取得運輸聯(lián)系，物流網(wǎng)絡中貨物之間交流不明顯。其中，煤類物流網(wǎng)絡平均度最高，物流網(wǎng)絡密度最大，城市節(jié)點間運輸聯(lián)系最密切。②5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡平均路徑長度均遠小于同規(guī)模隨機網(wǎng)絡路徑長度的理論值，網(wǎng)絡的運行效率較高，各個網(wǎng)絡的運輸效率由高到低依次為石油、鋼鐵、化工、煤、金礦。5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡平均聚類系數(shù)均高于同規(guī)模隨機網(wǎng)絡聚類系數(shù)的理論值，表現(xiàn)出較強的運輸集聚性，各個網(wǎng)絡的運輸集聚強度由高到低依次為煤、鋼鐵、化工、石油、金礦。通過對比分析得出：5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡均表現(xiàn)出明顯的小世界網(wǎng)絡特性，網(wǎng)絡整體通達性和運輸效率較高，且具有較強的集聚性。

表1 5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡靜態(tài)特征指標Table 1 Static characteristic indexes of railway logistics network for five categories of industrial bulk materials

物流網(wǎng)絡運輸聯(lián)系特征：通過對石油、鋼鐵、化工、煤、金礦5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡中各節(jié)點間的運輸聯(lián)系強度進行計算，利用ArcGIS 空間分析技術和弦圖對各類工業(yè)大宗物資的地理網(wǎng)絡和拓撲網(wǎng)絡進行可視化處理，透視5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡（圖2—6）。通過對5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡對比分析，發(fā)現(xiàn)其運輸聯(lián)系具有很多異同特征。

圖2 云南省煤類物資鐵路物流網(wǎng)絡Figure 2 Railway logistics network of coal materials in Yunnan Province

具體表現(xiàn)為：①云南省煤類物資鐵路物流網(wǎng)絡如圖2 所示。煤類物流網(wǎng)絡形成了以六盤水、曲靖、大理三核心向全國輻射的運輸格局，具有運量大、平均運距遠、輻射范圍廣等特征。省內(nèi)外間的煤類運輸聯(lián)系密切，對于省外運輸聯(lián)系，主要輻射我國西北、中部和南部地區(qū)；對于省內(nèi)運輸聯(lián)系，核心節(jié)點城市占據(jù)主導地位，省內(nèi)運輸網(wǎng)絡區(qū)域化態(tài)勢顯著，呈現(xiàn)出較強的集聚性。②云南省金礦物資鐵路物流網(wǎng)絡如圖3 所示。金礦是指具有足夠含量黃金并可工業(yè)利用的含金礦物體，金礦物流網(wǎng)絡形成以昆明、曲靖、紅河等節(jié)點為多核心向云南省內(nèi)外輻射的運輸格局，具有平均運距較遠、單次運輸量大、輻射范圍集中等特征。對于省外運輸聯(lián)系，主要輻射我國南部、中部地區(qū)，防城港、湛江等城市為重要節(jié)點；省內(nèi)的運輸聯(lián)系較少且有較強的集聚性，集中在東部地區(qū)，昆明、大理、紅河等地之間的運輸聯(lián)系密切。③云南省鋼鐵物資鐵路物流網(wǎng)絡如圖4 所示。云南省鋼鐵物流網(wǎng)絡形成昆明市、曲靖、紅河等多核心向全國輻射的運輸格局，具有輻射范圍廣、平均運距較長等特征。對于省外運輸聯(lián)系，鋼鐵運輸形成明顯的圈層結構，與鄰近地區(qū)的運輸量大，與較遠地區(qū)的運量相對較小。對于省內(nèi)運輸聯(lián)系，昆明、曲靖地區(qū)的核心控制力較強，且較多與大理、紅河等地區(qū)之間進行運輸往來，有較強的集聚性。④云南省石油物資鐵路物流網(wǎng)絡如圖5 所示。云南省石油運輸形成以昆明市為唯一核心的的點—輻式網(wǎng)絡，具有平均運量較小、集聚性強等特征。云南省石油加工產(chǎn)業(yè)集中，石油運輸呈現(xiàn)出顯著的集聚特征。昆明為石油運輸網(wǎng)絡的唯一核心，具有明顯的圈層結構特征。⑤云南省化工物流網(wǎng)絡如圖6 所示。云南省化工物流網(wǎng)絡呈現(xiàn)出以昆明為核心向全國輻射的核心主導型運輸格局，輻射范圍廣，平均運距1183.15km?；み\輸網(wǎng)絡中，昆明是云南省內(nèi)外物流往來的主要核心節(jié)點。⑥通過對5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡對比分析，發(fā)現(xiàn)其具有相同特征：一是5 類物流網(wǎng)絡整體均呈現(xiàn)放射狀，形成明顯的集聚少核的空間分布格局，區(qū)域化態(tài)勢顯著；二是從省內(nèi)運輸空間結構來看，工業(yè)大宗物資運輸聯(lián)系整體形成了“東低、中高、西部塌陷”的空間分布格局，運輸走向呈現(xiàn)出顯著的“廊道效應”；三是從省內(nèi)運輸聯(lián)系來看，各類工業(yè)大宗物資運輸聯(lián)系呈現(xiàn)出核心不同的圈層結構，具有較強的集聚性，且核心城市多集中在城鎮(zhèn)化發(fā)展水平高、區(qū)位交通優(yōu)勢度強、相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭旺的昆明、曲靖、大理等滇中地區(qū)；四是從與省外運輸空間結構來看，運輸格局整體呈現(xiàn)“西南、西北、華東較高，華北地區(qū)較低”的分布態(tài)勢，運輸輻射范圍較廣；五是從與省外運輸聯(lián)系來看，形成以滇中、滇東北區(qū)域為核心向全國呈放射狀的對外運輸格局，且運輸聯(lián)系表現(xiàn)出“近密遠疏”特征。

圖3 云南省金礦物資鐵路物流網(wǎng)絡Figure 3 Railway logistics network of gold materials in Yunnan Province

圖4 云南省鋼鐵物資鐵路物流網(wǎng)絡Figure 4 Railway logistics network of steel materials in Yunnan Province

圖5 云南省石油物資鐵路物流網(wǎng)絡Figure 5 Railway logistics network of petroleum materials in Yunnan Province

圖6 云南省化工物資鐵路物流網(wǎng)絡Figure 6 Railway logistics network of chemical materials in Yunnan Province

2.2 網(wǎng)絡節(jié)點特征

本文利用社會網(wǎng)絡分析方法計算出云南省各個城市節(jié)點在5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡中的加權度、加權出度、加權入度3 項指標，揭示了云南省各城市節(jié)點特征。對物流網(wǎng)絡中節(jié)點加權度采用自然斷點法，利用節(jié)點加權度，將各類網(wǎng)絡節(jié)點劃分為為Ⅰ型、Ⅱ型中心城市；對各節(jié)點的加權出度和加權入度對比分析，加權出度大于加權入度的節(jié)點為輸出型城市，反之為輸入型城市，得出各城市節(jié)點的運輸類型（圖7）。5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡各節(jié)點的城市中心程度及運輸類型如表2 所示。

圖7 城市節(jié)點加權出入度對比Figure 7 Comparison of weighted incomings and outcomings of urban nodes

表2 城市節(jié)點中心程度及運輸類型識別Table 2 Identification of urban node center degree and transport type

結合圖7 和表2 可見：①通過綜合分析各城市節(jié)點在5 類工業(yè)大宗物資運輸網(wǎng)絡中的中心程度，可以發(fā)現(xiàn)昆明節(jié)點是云南省工業(yè)大宗物資鐵路物流的主要城市，曲靖節(jié)點是除昆明節(jié)點外的工業(yè)大宗物資鐵路物流的次主要城市。②5 類工業(yè)大宗物資中，煤、金礦、鋼鐵、化工4 類物資在云南省的主要市州內(nèi)運輸聯(lián)系密切，運輸分布具有較廣的分布性；而石油運輸主要分布在昆明和曲靖兩個地區(qū)，集聚性較強。③5 類工業(yè)大宗物資運輸類型各異，煤類運輸以輸出型為主，金礦、鋼鐵、化工運輸類型為輸入兼輸出型，石油運輸以輸入型為主。

2.3 網(wǎng)絡主要通道識別

5類工業(yè)大宗物資運輸聯(lián)系符合“二八定律”，即在物流網(wǎng)絡中，極少數(shù)的運輸通道承擔著大多數(shù)的運輸量。5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡中，均以不到5%的實際運輸通道擔負著物流網(wǎng)絡中超過50%的運輸量。選取以OD 點位于云南省的鐵路物流網(wǎng)絡為研究對象，提取各工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡中運量前5%的運輸通道作為主要通道，利用Gephi軟件對5 類工業(yè)大宗貨物鐵路運輸?shù)闹饕ǖ肋\量歸一化處理，以不同連線的粗細代表運量的大小，進行可視化處理，結果如圖8 所示。

圖8 5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡主要通道Figure 8 Main channels of railway logistics network for five categories of industrial bulk materials

5類工業(yè)大宗物資主要通道聯(lián)系網(wǎng)絡均表現(xiàn)出顯著的圈層結構和“中心—腹地”特征，各工業(yè)大宗物資以中心城市為主導與腹地城市之間進行運輸聯(lián)系，形成主要運輸聯(lián)系圈。具體表現(xiàn)為：①由于我國資源與產(chǎn)業(yè)布局的區(qū)域地理性，煤運輸總體呈現(xiàn)“西煤東運、北煤南運”趨勢。②金礦、鋼鐵、石油、化工物流網(wǎng)絡均以昆明節(jié)點為中心城市。③石油運輸主要通道聯(lián)系網(wǎng)絡的結構特征最為顯著，以昆明節(jié)點為唯一中心對云南省內(nèi)的運輸腹地進行物流往來。④鋼鐵運輸主要通道的聯(lián)系網(wǎng)絡中形成以昆明節(jié)點為主中心，曲靖節(jié)點為次中心的雙中心運輸格局，聯(lián)系節(jié)點城市較多，運輸網(wǎng)絡格局較為分散。

3 結論與對策建議

3.1 結論

本文從物流網(wǎng)絡流動格局、節(jié)點特征、運輸軸線3 個角度“動靜結合”構建了工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡空間結構特征分析體系，并以云南省煤、金礦、鋼鐵、石油、化工等5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡為例，利用社會網(wǎng)絡分析理論、ArcGIS 空間分析、Giphi統(tǒng)計分析技術透視出工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡空間結構特征，主要結論如下：①5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡流動格局同中有異。相同之處在于：網(wǎng)絡整體連通性網(wǎng)絡密度較低、聯(lián)系緊密性較差、整體通達性和運輸效率較高，表現(xiàn)出顯著的小世界網(wǎng)絡特性。物流網(wǎng)絡整體呈現(xiàn)放射狀，形成明顯的集聚少核的分布格局，“廊道效應”顯著；云南省內(nèi)物流網(wǎng)絡整體形成了“東低、中高、西部塌陷”的空間分布格局，省外運輸格局整體呈現(xiàn)“西南、西北、華東較高，華北地區(qū)較低”的分布態(tài)勢。不同之處在于：相關產(chǎn)業(yè)的空間分布格局造成不同工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡的核心不同；物流網(wǎng)絡空間組織的集散程度不同，致使各物流網(wǎng)絡的平均運距有差異。②昆明市作為云南省的政治、經(jīng)濟和交通中心，對工業(yè)大宗物資物流具有較強主導性，是控制5 類工業(yè)大宗物資的Ⅰ型中心城市。云南省各類工業(yè)大宗物資鐵路物流類型各異，煤類物流以輸出型為主，金礦、鋼鐵、化工物流為輸入兼輸出型，石油運輸以輸入型為主。③5 類工業(yè)大宗物資鐵路物流符合“二八定律”，且表現(xiàn)出顯著的圈層結構和“中心—腹地”特征，各類工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡的主要運輸軸線和方向較為明顯。

3.2 建議

基于上述研究結論，本文對提升工業(yè)大宗物資鐵路物流網(wǎng)絡運行效率提出建議：一是要加快鐵路基礎設施建設，加密鐵路運輸網(wǎng)絡；二是要制定運輸載運盛具標準，減少返程空載率；三是要增強各個節(jié)點城市之間運輸聯(lián)系，增設主要節(jié)點城市，形成多核心運輸網(wǎng)絡。