郭婷婷,崔祥民
(1.江蘇衛(wèi)生健康職業(yè)學(xué)院;2.江蘇科技大學(xué) 人文社科學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)
江蘇作為科教經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力逐漸從資源依賴過渡到創(chuàng)新驅(qū)動,高校社會服務(wù)意識淡薄、企業(yè)和高校缺乏有效合作等問題逐漸暴露出來[1-2]。因此江蘇省于2008年率先開展了科技鎮(zhèn)長團(tuán)工作,以推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新合作的發(fā)展。鎮(zhèn)江市自2010年起開始推進(jìn)接收科技鎮(zhèn)長團(tuán),政府部門制定了大量的協(xié)同創(chuàng)新政策來推動科技鎮(zhèn)長團(tuán)的發(fā)展。根據(jù)阿爾蒙德對公共政策過程的闡述,將科技鎮(zhèn)長團(tuán)的政策流程界定為制定、執(zhí)行、結(jié)果輸出、監(jiān)控考核四階段[3]。目前雖然科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策數(shù)量以及種類繁多,但是在政策制定及實(shí)施過程中存在政策落實(shí)不到位、政策結(jié)果輸出不理想等問題。除此以外,絕大多數(shù)的科技鎮(zhèn)長團(tuán),創(chuàng)新力度不夠?qū)е卵邪l(fā)的科技成果較少,科技創(chuàng)新主體并沒有顯著競爭優(yōu)勢[4]。
針對以上問題,筆者通過對科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策績效進(jìn)行研究,挖掘現(xiàn)有科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策的不足,為創(chuàng)新政策體系的優(yōu)化提出相關(guān)建議。
公共政策評估理論認(rèn)為,政策績效研究在政策執(zhí)行、落實(shí)、結(jié)果考核及監(jiān)控等過程中起著極為重要的作用,有利于發(fā)現(xiàn)政策體系各環(huán)節(jié)存在的偏差并及時予以糾正[5-6]。科技鎮(zhèn)長團(tuán)合作不僅涉及學(xué)、產(chǎn)、研3個領(lǐng)域,政府、金融機(jī)構(gòu)等其他方面的大環(huán)境也對合作存在一定程度的影響[7],合作系統(tǒng)的復(fù)雜性要求只有制定較為全面且多層次的科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策,才能發(fā)揮出規(guī)范并監(jiān)督各合作主體行為的作用[8],因此科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效涉及人才、經(jīng)濟(jì)、科技3個方面。
從系統(tǒng)性、客觀性、可操作性的原則出發(fā),筆者在評價指標(biāo)體系中設(shè)置了經(jīng)濟(jì)、科技、人才3個一級指標(biāo),科技指標(biāo)由科技項(xiàng)目個數(shù)、科技項(xiàng)目資金、技術(shù)攻關(guān)次數(shù)、專利申請次數(shù)以及科技專題講座5個二級指標(biāo)構(gòu)成。江蘇省科技鎮(zhèn)長團(tuán)主要采用以下3種培養(yǎng)機(jī)制:①人才引進(jìn)??萍兼?zhèn)長團(tuán)成員通過對接溝通,為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)引進(jìn)高層次人才,助力企業(yè)發(fā)展。②共建教學(xué)實(shí)習(xí)基地??萍兼?zhèn)長團(tuán)應(yīng)在實(shí)際工作中努力推動學(xué)校與地方政府、學(xué)校與企業(yè)之間建立教學(xué)實(shí)習(xí)基地,高校通過把理論知識豐富的碩博研究生推薦到相應(yīng)專業(yè)對口的地方政府或企業(yè)基地,以提高高層次人才的實(shí)踐能力[4]。③校企合作辦學(xué)。校企、校地聯(lián)合辦學(xué)的方式可以提高高素質(zhì)人才的理論知識、動手能力和實(shí)際應(yīng)用能力,從而實(shí)現(xiàn)高層次人才的全方面發(fā)展。因此在人才指標(biāo)里設(shè)置了引進(jìn)人才數(shù)、人才項(xiàng)目資金、人才項(xiàng)目申報、校企平臺、校企簽訂協(xié)議數(shù)、校地平臺、校地協(xié)議個數(shù)7個二級指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)由公司或生產(chǎn)項(xiàng)目引進(jìn)數(shù)、招商引資金額、助推公司上市以及走訪企業(yè)數(shù)4個二級指標(biāo)構(gòu)成。最終構(gòu)建了包含16個指標(biāo)的鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效評價指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效評價指標(biāo)
通過采用運(yùn)籌學(xué)家Saaty創(chuàng)立的層次分析法[9],對表1科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效指標(biāo)評價體系各級指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析。層次分析法模型通過縱向比較不同層次,橫向比較相同層級的組成因素的結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化、層次化的方式,來確定選擇方案的好壞。AHP模型通過將復(fù)雜的問題進(jìn)行解析,對不同因素之間相互關(guān)系進(jìn)行定位,由全面到個別地對問題進(jìn)行深度分析。
按照層次分析法的基本原理,筆者邀請了5位高校專家和3位政府工作人員專家對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,根據(jù)1-9的標(biāo)識,依據(jù)兩個元素重要性的大小對其進(jìn)行打分。然后將8位專家的打分進(jìn)行綜合得到最終的評分結(jié)果,并構(gòu)造判斷矩陣。通過對各級指標(biāo)一致性進(jìn)行計算分析,經(jīng)過計算及檢驗(yàn)CR<0.10滿足一致性范圍,最后得出表2中一級指標(biāo)及二級指標(biāo)的權(quán)重值。
表2 指標(biāo)權(quán)重分配
用該方法計算出的綜合權(quán)重值與科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效評價體系中層次分析法所起到的作用呈正相關(guān)關(guān)系,綜合權(quán)重值越大作用越明顯。相比于以其他標(biāo)準(zhǔn)劃分的方法,AHP模型因其把定量與定性相結(jié)合,降低了主觀因素對評價者的影響,所以層次分析法更為常用。從表2中一級指標(biāo)權(quán)重數(shù)值來看:0.363 4的人才指標(biāo)權(quán)重位列第二,0.439 6的科技指標(biāo)權(quán)重位列第一,到此,根據(jù)各個指標(biāo)的權(quán)重做出最后決策。
經(jīng)得出各級指標(biāo)的一致性比率CR<0.10,滿足整個模型的一致性要求。
在績效評價信息搜集獲取階段,得到鎮(zhèn)江市第八、第九、第十共3個批次,合計166位成員(其中團(tuán)長21名)的科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員工作報告,整理出166名科技鎮(zhèn)長的各指標(biāo)原始數(shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。
首先分別從科技、經(jīng)濟(jì)、人才3個視角下各指標(biāo)數(shù)據(jù)計算出166個科技鎮(zhèn)長評價因素數(shù)據(jù)占總數(shù)的比重(%),這樣操作主要是為了把各自指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位統(tǒng)一為1,以利于各個評價對象進(jìn)行量化比較。然后根據(jù)各因素占總數(shù)比重數(shù)據(jù)(為計算方便,所有比重都乘以100)和前面求出的不同視角下各指標(biāo)權(quán)重來計算166個評價對象的得分。
利用評價得分公式(1)進(jìn)行計算,其中bn為不同視角下的各指標(biāo)權(quán)重,dn為各視角的各評價因素占總數(shù)的比重值。然后根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算各個指標(biāo)總數(shù)的比重值后分別乘以各指標(biāo)權(quán)重,計算出每一位科技鎮(zhèn)長成員的評價指標(biāo)得分。
(1)
其中:Cj為某待評估的科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效評價指標(biāo)的最終得分;bn為對應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重;dn為對應(yīng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù);i,n為每一層指標(biāo)合成時下層指標(biāo)的個數(shù)。
通過整理166科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員考核得分,并進(jìn)行統(tǒng)計分類匯總,運(yùn)用層次分析法得到鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)績效評價綜合得分是1.759分,得分較低,這說明鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策執(zhí)行不充分,政策輸出結(jié)果不理想,執(zhí)行從總體上來看還有較大的提升空間,政策績效有待提高。
由圖1可以看出,三批次共166名鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員科技指標(biāo)考核均分僅1.759分,得分偏低,說明鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策對科技效益推動力不足。造成科技效益評價得分低的主要原因?yàn)榻鹑谥С至Χ刃。Y金投入不足。政府促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)資金投入少,有限的資金支持渠道嚴(yán)重制約了科技成果轉(zhuǎn)化的進(jìn)程,導(dǎo)致新產(chǎn)品、新工藝轉(zhuǎn)化后勁不足。
圖1 鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)各評價指標(biāo)得分
雖然人才效益指標(biāo)在3項(xiàng)考核指標(biāo)中得分最高,但均分也僅為1.805分,未達(dá)到良好,且結(jié)合成員工作報告所提取的信息可知,科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員在簽訂校企和校地協(xié)議方面有所成果,人才項(xiàng)目申報和人才項(xiàng)目資金申請兩方面薄弱。鎮(zhèn)江從培養(yǎng)、引進(jìn)以及激勵人才3個方面入手制定政策,體系相對完善。但從指標(biāo)考核得分來看,實(shí)證效果比較落后:①人才培養(yǎng)的政策力度較低,抑制了政策的調(diào)節(jié)作用;②政策執(zhí)行主體未能高效地執(zhí)行政策,政策輸出結(jié)果較差。
經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)在3項(xiàng)考核指標(biāo)中得分最低,且低于綜合得分均值。結(jié)合成員工作報告原始數(shù)據(jù)表,雖然各成員在走訪企業(yè)數(shù)方面成果突出,但是招商引資、助推公司上市等方面收效甚微。雖然政府出臺一系列財政貼息、租稅優(yōu)惠政策,但是從指標(biāo)考核得分來看,相關(guān)政策并未能取得預(yù)期效果。造成經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)考核得分低的主要原因?yàn)椋孩僬咧贫ú缓侠?,由于需求型政策的匱乏,需求型政策尚未發(fā)揮政策的拉動力。②政策執(zhí)行主體內(nèi)部監(jiān)控考核機(jī)制不健全,獎懲措施不明確,導(dǎo)致政策監(jiān)控與考核的靈活性不能有效發(fā)揮。
通過整理166位科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員的考核得分,并進(jìn)行統(tǒng)計分類匯總,可得出鎮(zhèn)江科技鎮(zhèn)長團(tuán)不同批次各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總,繪制柱狀圖,如圖2所示。
圖2 鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)不同批次評價得分
通過圖2的評價得分結(jié)果可以看出,第八批次在3個批次中綜合得分最高,第九批次綜合得分最低。縱向比較3個批次的指標(biāo)得分,發(fā)現(xiàn)科技指標(biāo)和人才指標(biāo)考核均分均高于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的考核均分,說明這3個批次的鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)在產(chǎn)學(xué)研合作過程中均比較注重科技成果轉(zhuǎn)化和人才培養(yǎng),但是整體而言政策推動力較弱、輸出結(jié)果不及預(yù)期。
這3個批次評價得分均偏低主要有兩點(diǎn)原因:①各個執(zhí)行主體權(quán)責(zé)不明確,科技鎮(zhèn)長團(tuán)工作條例中僅用概括性的文字說明了團(tuán)員的大致職責(zé),并沒有對相關(guān)的職權(quán)進(jìn)行列舉式闡述或者更為細(xì)致、清晰的說明,作為政策執(zhí)行主體,科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員未能結(jié)合企業(yè)發(fā)展的實(shí)際狀況為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)以及轉(zhuǎn)向成果突破,造成各科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員在保持目前一些指標(biāo)取得成果的同時未能在其他得分偏低指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)突破。②在派遣前,對相關(guān)地區(qū)的實(shí)際需求沒有進(jìn)行具體了解,導(dǎo)致被派遣的科技鎮(zhèn)長人員實(shí)際專業(yè)領(lǐng)域與各地區(qū)具體需求并不一致。很多科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員反映:到任后,具體負(fù)責(zé)的工作與自己的專業(yè)領(lǐng)域相差較大、很難適應(yīng)。
鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)共包括京口、潤州、新區(qū)、丹徒、丹陽、句容、揚(yáng)中7個地方團(tuán),這里用字母A—G替代7個地方團(tuán)。通過整理所有成員考核得分,并進(jìn)行統(tǒng)計分類匯總,得到不同區(qū)域地方團(tuán)評價得分,詳見圖3。
圖3 鎮(zhèn)江市科技鎮(zhèn)長團(tuán)不同區(qū)域地方團(tuán)評價得分
由圖3可以看出,地方團(tuán)E的2.572分在3個批次中均分最高,地方團(tuán)B的0.877分最低,尤其是該團(tuán)在第八、第十批次的得分均低于1分,說明地方團(tuán)B在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)考核方面未足夠重視,政策執(zhí)行效果差。地方團(tuán)F雖在第八批次中表現(xiàn)突出,綜合得分較高,但是在第九、十兩批次中得分偏低,導(dǎo)致了整體評價得分偏低。地方團(tuán)E在第八批次中人才指標(biāo)考核這一項(xiàng)得分很低,但是在第九、第十批次中人才指標(biāo)考核得分顯著提升,且均為該批次最高分,說明地方團(tuán)E充分認(rèn)識到第八批次中的不足之處,逐漸克服自身劣勢項(xiàng),最終在所有區(qū)域的考核中脫穎而出,尤其在第十批次中地方團(tuán)E綜合得分3.210分,屬于3個批次所有地方團(tuán)考核評比最高分。
導(dǎo)致區(qū)域地方團(tuán)評價偏低的原因主要有以下兩個方面:①科技鎮(zhèn)長團(tuán)相關(guān)政策協(xié)調(diào)與宣傳不到位。目前基層普遍存在科技方面人才及資源缺失的問題,且政府提供的科技服務(wù)不到位,相關(guān)科技創(chuàng)新活動的數(shù)量更是越來越少,相關(guān)工作協(xié)調(diào)不及時,相關(guān)配套制度不健全,僅靠科技鎮(zhèn)長個人力量推動當(dāng)?shù)乜萍及l(fā)展是極為困難的。②企業(yè)偏好不同,由于企業(yè)類型及主營業(yè)務(wù)等方面的影響,企業(yè)對不同政策的敏感度不同。金融支持政策是企業(yè)偏好的政策,但現(xiàn)階段金融支持政策相對匱乏,政策拉動力不足,降低了科技鎮(zhèn)長團(tuán)合作各主體積極性,最終導(dǎo)致政策輸出結(jié)果較差。
4.1.1 明確科技鎮(zhèn)長團(tuán)的職權(quán)與職責(zé),充分調(diào)動團(tuán)員的積極性。針對科技鎮(zhèn)長團(tuán)工作條例中僅概括性說明了成員的職責(zé),對于職權(quán)沒有進(jìn)行說明的問題,建議成員在實(shí)踐工作中的具體崗位與其職能范圍相配套,明確分管人才,地方政府應(yīng)提高對科技鎮(zhèn)長團(tuán)成員的信任度,通過目標(biāo)責(zé)任制增加成員的任務(wù)量,充分調(diào)動團(tuán)員參與工作的積極性。
4.1.2 注重“人才引進(jìn)與培養(yǎng)”,實(shí)現(xiàn)地方科技持續(xù)發(fā)展。政府及科技鎮(zhèn)長自身都必須高度重視人才的培養(yǎng)和引進(jìn),充分發(fā)揮其應(yīng)有職能,實(shí)現(xiàn)“人才引進(jìn)與培養(yǎng)”職能與“科技協(xié)作”職能協(xié)同發(fā)展,在科技創(chuàng)新協(xié)作的基礎(chǔ)上優(yōu)化人才管理模式,實(shí)現(xiàn)為企業(yè)及地方提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的目標(biāo)。
4.1.3 優(yōu)化團(tuán)隊(duì)人員配置,構(gòu)建科學(xué)高效的科技鎮(zhèn)長團(tuán)選人與用人平臺。在選拔任用時應(yīng)嚴(yán)格審查科技鎮(zhèn)長的申請資格和條件,充分了解本區(qū)域及企業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)及需求情況,在選派科技鎮(zhèn)長時要尊重雙方的意愿,滿足地方實(shí)際需求,使人才的專業(yè)方向與地方產(chǎn)業(yè)高度契合,充分發(fā)揮出科技鎮(zhèn)長團(tuán)在經(jīng)濟(jì)方面的帶動作用。
4.2.1 深度挖掘企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求,重視企業(yè)創(chuàng)新能力建設(shè)??萍兼?zhèn)長團(tuán)的實(shí)踐表明,高校若想在為地方經(jīng)濟(jì)提供服務(wù)的過程中有所作為,最關(guān)鍵的是以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求為核心。尊重政策主體的主動參與性,充分保障其參與政策討論與制定的權(quán)益,充分實(shí)現(xiàn)政策主體能力的培養(yǎng)與提升,以自身的積極態(tài)度和行為為自己爭取到最大的政策扶持力度。上述舉措有效地彌補(bǔ)了精英代表決策模式的不足,提升了科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策的決策質(zhì)量、政策回應(yīng)度。
4.2.2 提升高校參與科技成果轉(zhuǎn)化的內(nèi)在驅(qū)動力。針對高??萍既瞬排囵B(yǎng)、基礎(chǔ)研究以及科技成果轉(zhuǎn)化等方面,政府應(yīng)當(dāng)給予更多的政策支持。①人才培養(yǎng)方面。為高校培養(yǎng)實(shí)用型人才提供更多的政策支持,鼓勵專業(yè)技術(shù)人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。②激勵高校建設(shè)更多的科技園、科技研發(fā)中心等,為高校參與合作提供基礎(chǔ)平臺。③科技成果轉(zhuǎn)化方面。建立高??蒲锌冃Э荚u制度,不僅有助于高校的學(xué)術(shù)研究與當(dāng)代的學(xué)術(shù)前沿相同步,更加有助于高校增加對實(shí)用性技術(shù)的開發(fā)。
4.3.1 完善科技鎮(zhèn)長團(tuán)機(jī)構(gòu)內(nèi)部考核機(jī)制。①以日常監(jiān)督為基礎(chǔ),建立健全科技鎮(zhèn)長團(tuán)所在地組織部門的監(jiān)督主體責(zé)任機(jī)制,切實(shí)肩負(fù)起日常監(jiān)管職責(zé)。②由相關(guān)部門提出績效考核的框架性方案,各地組織部門根據(jù)本地區(qū)具體情況作出具體調(diào)整或者細(xì)化相應(yīng)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)??萍兼?zhèn)長團(tuán)的整體考核任務(wù)應(yīng)細(xì)化分解到每一個團(tuán)員。③關(guān)于考核主體和周期,建議省市組織部門考核科技鎮(zhèn)長團(tuán)團(tuán)長,科技鎮(zhèn)長團(tuán)所在地組織部門考核普通團(tuán)員,并將每次考核結(jié)果存入檔案。
4.3.2 加強(qiáng)第三方評估與大眾監(jiān)督,發(fā)揮政策多元主體監(jiān)督作用。①引入第三方評估機(jī)構(gòu)。在科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策的評價過程中,彰顯評價結(jié)果的客觀性與公正性。②完善社會公眾與媒體監(jiān)督機(jī)制。社會監(jiān)督不同于國家公權(quán)力監(jiān)督,缺乏制度化的職能規(guī)定,覆蓋范圍監(jiān)督主體廣泛,涵蓋了公民、社會組織以及網(wǎng)絡(luò)媒體等。加速社會監(jiān)督立法,建立起電話熱線、網(wǎng)絡(luò)信箱、微信投訴等多樣化、暢通的反饋渠道,讓廣大企業(yè)都能便捷地選擇合適的方式進(jìn)行需求的反饋,進(jìn)而提升科技鎮(zhèn)長團(tuán)政策績效。