高寶邵伯湖關(guān)鍵地理要素時空演變遙感監(jiān)測

陸莉蓉，羅菊花，楊井志成，謝偉軍，許 飛，孫 喆，毛志剛

(1.中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所流域地理學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇 南京 210008；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049； 3.江蘇省高寶邵伯湖漁業(yè)管理委員會辦公室，江蘇 揚(yáng)州 225000)

湖泊是最直接的淡水資源之一，受自然和人類活動的影響，湖泊正在發(fā)生著劇烈的變化[1]。湖泊地理要素是構(gòu)成湖泊的重要組分，包括水體、水生植被、養(yǎng)殖區(qū)(圍網(wǎng)養(yǎng)殖、圈圩養(yǎng)殖)、灘地、圍墾等，研究湖泊地理要素現(xiàn)狀和長時序的演變，可以為湖泊生態(tài)健康評估、實(shí)施湖泊綜合治理等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策依據(jù)。高寶邵伯湖是由高郵湖、寶應(yīng)湖和邵伯湖組成的湖泊群的總稱，是江蘇省第三大湖區(qū)，是溝通淮河水系與長江水系的重要通道，同時，高郵湖也是南水北調(diào)東線工程的輸水通道[2]。長期以來，在人類活動的影響下，高寶邵伯湖圍網(wǎng)、圈圩養(yǎng)殖活動加劇，淤積情況嚴(yán)重，調(diào)蓄能力下降，菹草暴發(fā)生長阻塞航道。明晰高寶邵伯湖地理要素現(xiàn)狀及變化特征、掌握其時空變化規(guī)律，可為南水北調(diào)東線的水安全以及高寶邵伯湖養(yǎng)殖調(diào)控、灘地保護(hù)等提供科學(xué)支持。

遙感技術(shù)具有監(jiān)測范圍廣、時效性強(qiáng)、周期短、不受地面條件限制等優(yōu)勢[3]，為研究長時序的湖泊地理要素變化提供了有力的技術(shù)支撐。當(dāng)前，已有不少利用遙感影像進(jìn)行湖泊地理要素長時序分析研究，如計璐艷等[4]利用植被指數(shù)-紋理特征序列提取了陽澄湖1984—2017年的養(yǎng)殖圍網(wǎng)；王琪等[5]基于Landsat影像構(gòu)建水生植被分類決策樹，研究了太湖近30年的水生植被演替；朱金峰等[6]采用人機(jī)交互解譯的方式獲取了白洋淀40年間的灘地、耕地、植被等地理要素的變化；Han等[7]基于1973—2013年的Landsat數(shù)據(jù)，分析了鄱陽湖冬季濕地40年間的變化。對于高寶邵伯湖地理要素的研究，田翠翠等[8]對高郵湖沉水植被進(jìn)行人工采樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全湖水生植被種類較少，菹草是絕對優(yōu)勢種。該研究采用實(shí)地采樣的方式調(diào)查高寶邵伯湖的水生植被，費(fèi)時費(fèi)力，且無法獲取歷史水生植被的時空演變信息。管玉瑩等[9]通過對高寶邵伯湖的8景Landsat影像進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)自1988年以來，高郵湖和邵伯湖的自然水域面積呈現(xiàn)明顯的線性萎縮趨勢，但該研究并沒有分析湖泊內(nèi)地理要素的關(guān)鍵變化時段和演變動態(tài)。

因此，本文基于1977—2020年共37景Landsat遙感影像，綜合利用人機(jī)交互目視解譯法和決策樹分類法提取高寶邵伯湖的養(yǎng)殖區(qū)、水生植被、灘地、圍墾等關(guān)鍵地理要素，從要素的長時序時空動態(tài)演變分析了高寶邵伯湖地理要素的變化過程，為南水北調(diào)東線工程高郵湖段的輸水安全以及高寶邵伯湖水生態(tài)、水環(huán)境的修復(fù)和治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

圖1 高寶邵伯湖地理位置及研究區(qū)Fig.1 Location of Gaobaoshaobo Lake and study area

高寶邵伯湖(圖1)由北向南呈串珠狀，位于江淮之間、京杭大運(yùn)河西側(cè)，北接淮河，南接長江，介于32°27′N～33°14′N，119°01′E～119°30′E，轄江蘇、安徽兩省，南北長91 km，東西寬30 km，湖底高程4 m左右，平均水深1.0～1.5m，屬于平原型淺水湖泊[10]。湖泊群以堤壩為研究區(qū)域界線，總面積約973 km2。寶應(yīng)湖位于整個湖泊群的最北端，形狀狹長，為河道型湖泊，區(qū)域面積30 km2，大汕子隔堤為寶應(yīng)湖與高郵湖的分界線；高郵湖位于湖泊群的中間，面積約775 km2，是中國第六大湖泊，淮河的入江水道，河湖一體，具有泄洪作用；邵伯湖位于高郵湖下游，汛期與高郵湖連成一片，面積約168 km2，高郵湖控制線為邵伯湖與高郵湖的分界標(biāo)志。

1.2 數(shù)據(jù)源

采用Landsat系列多光譜衛(wèi)星影像作為遙感數(shù)據(jù)源，綜合考慮地理要素實(shí)地特點(diǎn)和影像特征，進(jìn)行影像的時相選擇：①根據(jù)文獻(xiàn)以及實(shí)地考察，菹草是高寶邵伯湖唯一的水生植被優(yōu)勢種群[8]。菹草在4—5月生物量達(dá)到最大值，隨即很快衰亡[11]，因此，應(yīng)盡量選擇菹草生物量達(dá)最大值的4、5月影像解譯水生植被。②高寶邵伯湖水位年內(nèi)變化一般是4月最低，6月開始起漲，8月達(dá)最高值，至翌年1月進(jìn)入枯水期[10]。高寶邵伯湖養(yǎng)殖區(qū)影像特征在枯水期表現(xiàn)明顯，因此盡量選擇4、5、10、11、12月的影像開展養(yǎng)殖區(qū)的解譯，若存在1年有多景影像的情況，則以影像質(zhì)量最佳的一景作為基準(zhǔn)，其余時段影像作為參考。③灘地和耕地的影像常年呈現(xiàn)典型的植被光譜特征，因此選取植被光譜特征較為顯著的4、5月影像進(jìn)行灘地和耕地的解譯，其余時段影像作為參考。基于以上考慮，共獲取1977—2020年的37景Landsat遙感影像(表1)，數(shù)據(jù)來源于美國地質(zhì)調(diào)查局(https：//earthexplorer.usgs.gov)。獲取影像后在ENVI中對影像進(jìn)行波段合成、FLAASH大氣校正、研究區(qū)裁剪等預(yù)處理。

表1 遙感影像

1.3 地理要素遙感解譯

1.3.1 養(yǎng)殖區(qū)遙感解譯

高寶邵伯湖的養(yǎng)殖區(qū)有兩種類型：圈圩養(yǎng)殖和圍網(wǎng)養(yǎng)殖。圈圩養(yǎng)殖是指在低洼地筑堤圍起封閉圈，在封閉圈內(nèi)進(jìn)行水產(chǎn)養(yǎng)殖；圍網(wǎng)養(yǎng)殖是指利用網(wǎng)衣等材料制成圍網(wǎng)，鋪設(shè)在湖泊、水庫等水域中進(jìn)行水產(chǎn)養(yǎng)殖[12]。如圖2、圖3所示(圖中示例影像均為Landsat8 OLI影像近紅外、紅、綠波段假彩色合成；光譜曲線為樣區(qū)內(nèi)地理要素平均光譜)，高寶邵伯湖的養(yǎng)殖區(qū)沒有統(tǒng)一的光譜特征，同一類型的養(yǎng)殖區(qū)在不同的樣區(qū)呈現(xiàn)的光譜曲線差異較大，且部分養(yǎng)殖區(qū)與水體的光譜特征一致，很難利用統(tǒng)一的指數(shù)進(jìn)行養(yǎng)殖區(qū)的提取。然而，圈圩養(yǎng)殖區(qū)和圍網(wǎng)養(yǎng)殖區(qū)在遙感影像上均呈現(xiàn)顯著的紋理特征，形狀規(guī)整，空間上集中成片分布，影像特征明顯，通過目視解譯進(jìn)行圍網(wǎng)養(yǎng)殖區(qū)的解譯既簡單易行又能保證較高的解譯精度，因此，采用目視解譯法進(jìn)行高寶邵伯湖養(yǎng)殖區(qū)地理要素的提取。

圖2 圈圩養(yǎng)殖區(qū)樣區(qū)示例及光譜曲線Fig.2 Sample and mean spectral curves of enclosure polder aquaculture ponds

圖3 圍網(wǎng)養(yǎng)殖區(qū)樣區(qū)示例及光譜曲線Fig.3 Sample and mean spectral curves of pen aquaculture ponds

1.3.2 水生植被遙感解譯

湖內(nèi)水生植被提取方法較為成熟，目前主流的為基于植被指數(shù)的決策樹分類法[13-15]。在分類特征構(gòu)建和選擇方面，浮葉植被具有典型的植被光譜特征，利用歸一化植被指數(shù)NDVI即可準(zhǔn)確提??；而沉水植被的反射率較低，植被光譜特征明顯，易與水體混分(圖4，圖中示例影像均為Landsat8 OLI影像近紅外、紅、綠波段假彩色合成，光譜曲線為樣區(qū)內(nèi)地理要素平均光譜)。但Luo等[13-14]研究發(fā)現(xiàn)，纓帽變換后的土壤亮度指數(shù)和綠度指數(shù)的差值對沉水植被具有較好的識別能力，并基于纓帽變換后的主成分構(gòu)建沉水植被敏感指數(shù)(SVSI)進(jìn)行湖泊沉水植被的遙感識別。因此，基于歸一化植被指數(shù)和沉水植被敏感指數(shù)建立分類決策樹，對高寶邵伯湖的浮葉植被和沉水植被進(jìn)行提取。分類決策樹見圖5，圖中a、b為閾值。

圖4 水生植被示例及光譜曲線Fig.4 Samples and mean spectral curves of aquatic vegetation

圖5 分類決策樹Fig.5 Decision tree of classification

1.3.3 灘地、耕地遙感解譯

灘地和耕地在遙感影像上常年呈現(xiàn)典型植被光譜特征，且兩者光譜信息相似(圖6、圖7，圖中示例影像均為Landsat8 OLI影像近紅外、紅、綠波段假彩色合成，光譜曲線為樣區(qū)內(nèi)地理要素平均光譜)，但形狀紋理信息有所差異，灘地的形狀不規(guī)則，耕地的形狀規(guī)則，多為方塊狀，根據(jù)問詢和調(diào)研，灘地和耕地都分布在湖泊邊緣。為提高解譯精度，結(jié)合遙感影像特征與野外實(shí)地考察信息，采用人機(jī)交互目視解譯法提取灘地和耕地。

圖6 春夏季節(jié)灘地、耕地示例及光譜曲線Fig.6 Samples and mean spectral curves of marsh and cultivated land in spring and summer

圖7 秋冬季節(jié)灘地、耕地示例及光譜曲線Fig.7 Samples and mean spectral curves of marsh and cultivated land in autumn and winter

2 結(jié)果與分析

2.1 關(guān)鍵地理要素遙感分類驗(yàn)證

由于僅有2020年的野外實(shí)測數(shù)據(jù)，所以2020年之前的地理要素解譯結(jié)果主要結(jié)合相關(guān)記載資料以及Google Earth高分影像數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證。根據(jù)2020年的實(shí)測樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過混淆矩陣，對2020年的地理要素解譯結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證(表2)。結(jié)果顯示，各地理要素的用戶精度均達(dá)到80%以上，總體精度達(dá)到85.96%，Kappa系數(shù)為0.82。

表2 關(guān)鍵地理要素的分類精度

圖8 高寶邵伯湖養(yǎng)殖區(qū)面積動態(tài)變化Fig.8 Dynamics of aquaculture area in Gaobaoshaobo Lake

2.2 高寶邵伯湖養(yǎng)殖區(qū)時空演變分析

1977—2020年高寶邵伯湖水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積呈現(xiàn)先增后減的趨勢(圖8)，可分為4個階段：無水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)時期、水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積持續(xù)增加時期、水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積保持穩(wěn)定期、水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積持續(xù)減少時期(圖9)，其結(jié)果與分析如下。

圖9 不同年份高寶邵伯湖養(yǎng)殖區(qū)空間分布遙感監(jiān)測結(jié)果Fig.9 Remote sensing monitoring of spatial aquaculture distribution in different years in Gaobaoshaobo Lake

a.無水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)時期(1988年之前)。寶應(yīng)湖在1988年率先開始圍網(wǎng)養(yǎng)殖，面積僅有1.94 km2。20世紀(jì)80年代，為了解決老百姓吃魚難的問題，國務(wù)院發(fā)出《關(guān)于放寬政策、加速發(fā)展水產(chǎn)業(yè)的指示》，確立了“以養(yǎng)殖為主”的漁業(yè)發(fā)展方針[16]，高寶邵伯湖的養(yǎng)殖漁業(yè)開始發(fā)展。

b.水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積持續(xù)增加時期(1988—2004年)。養(yǎng)殖區(qū)在1993年之前全部分布在寶應(yīng)湖，1993年高郵湖開始出現(xiàn)養(yǎng)殖區(qū)，1994年邵伯湖南部開始有養(yǎng)殖區(qū)分布。養(yǎng)殖區(qū)面積在1999年達(dá)到100 km2，2000年之后，寶應(yīng)湖除了航道外幾乎所有的水面都被圍網(wǎng)，養(yǎng)殖區(qū)面積在2004年達(dá)到頂峰，此時，高郵湖有近30%的水面被圍網(wǎng)和圈圩養(yǎng)殖，邵伯湖近岸水域養(yǎng)殖區(qū)分布愈發(fā)集中。該時期國家鼓勵發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，在1993年時，高寶邵伯湖養(yǎng)殖產(chǎn)值占漁業(yè)總產(chǎn)值的54%，養(yǎng)殖漁業(yè)產(chǎn)值首次超過捕撈漁業(yè)產(chǎn)值[17]，不少漁民靠養(yǎng)殖致富，20世紀(jì)90年代，寶應(yīng)中港鄉(xiāng)漁場及金湖漁業(yè)村成為當(dāng)?shù)氐男】荡錥18]。養(yǎng)殖的高收益驅(qū)使養(yǎng)殖規(guī)模越來越大，在水文條件不適合養(yǎng)殖的高郵湖南部和邵伯湖北部也有很多養(yǎng)殖區(qū)分布。

c.水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積保持穩(wěn)定時期(2004—2016年)。該時期，水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)分布集中，面積長期穩(wěn)定在260 km2左右。2007年，政府推動貫徹《中國水生生物資源養(yǎng)護(hù)行動綱要》，修復(fù)水資源，積極調(diào)減養(yǎng)殖面積，實(shí)施退養(yǎng)還捕政策。但由于養(yǎng)殖效益高，2009年之后養(yǎng)殖區(qū)甚至進(jìn)一步擴(kuò)張，湖區(qū)的水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)值在2012年達(dá)到13 662萬元[17]。從遙感監(jiān)測結(jié)果來看，養(yǎng)殖區(qū)面積在這段時期居高不下，2016年養(yǎng)殖區(qū)面積與2004年相差無幾，可見退養(yǎng)還捕政策執(zhí)行并不成功。

圖10 高寶邵伯湖水生植被面積動態(tài)變化Fig.10 Dynamics of aquatic vegetation area in Gaobaoshaobo Lake

d.水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積持續(xù)減少時期(2016—2020年)。2016年養(yǎng)殖區(qū)面積為276.03 km2，2020年減少到187.11 km2。2017年開始啟動《高郵湖退圩還湖專項(xiàng)規(guī)劃》項(xiàng)目，高寶邵伯湖的養(yǎng)殖區(qū)從2017年開始不斷被拆除，到2020年，邵伯湖的圍網(wǎng)全部被拆，寶應(yīng)湖只剩金湖縣部分未拆，高郵湖南部和北部的圈圩養(yǎng)殖被退圩還湖，政策執(zhí)行卓有成效。

2.3 高寶邵伯湖水生植被時空演變分析

圖10為高寶邵伯湖水生植被面積動態(tài)變化，圖11為關(guān)鍵年份的空間分布。由圖10、圖11可見：

a.沉水植被演變過程以2010年為界可分成兩個階段：①2010年之前，沉水植被面積基本保持穩(wěn)定，在100 km2以內(nèi)波動，且分布在湖泊的邊緣部分；②2010年之后，沉水植被面積陡然增加，到2014年增加到341 km2，之后維持在330 km2左右，分布遍及全湖。

圖11 關(guān)鍵年份高寶邵伯湖水生植被空間分布遙感監(jiān)測結(jié)果Fig.11 Remote sensing monitoring of spatial aquatic vegetation distribution in key years in Gaobaoshaobo Lake

圖12 高寶邵伯湖灘地、耕地動態(tài)變化Fig.12 Dynamics of marsh and cultivated land area in Gaobaoshaobo Lake

圖13 關(guān)鍵年份高寶邵伯湖灘地、耕地空間分布遙感監(jiān)測結(jié)果Fig.13 Remote sensing monitoring of spatial marsh and cultivated land distribution in key years in Gaobaoshaobo Lake

b.浮葉植被分布少，主要分布在養(yǎng)殖區(qū)邊緣，面積變化波動較小，保持在20 km2左右。

2.4 高寶邵伯湖灘地和耕地時空演變分析

圖12為高寶邵伯湖灘地、耕地的面積動態(tài)變化，圖13為關(guān)鍵年份空間分布遙感監(jiān)測。由圖12、圖13可見：①高寶邵伯湖的灘地一直在逐漸減少，1977年的灘地面積為202.15 km2，到2020年只有108.75 km2；②1982年開始出現(xiàn)耕地，隨后的幾年內(nèi)耕地面積不斷增加，1988年達(dá)55.29 km2。但20世紀(jì)90年代耕地面積稍有減少，1999年減少到39.29km2。進(jìn)入21世紀(jì)后，耕地面積急劇萎縮，在2001年時，僅剩0.52 km2，之后一直在0.5 km2左右；③灘地主要分布在湖泊北部、近岸以及高郵湖與邵伯湖連接區(qū)域，耕地集中分布在高郵湖的北部。

3 討 論

3.1 高寶邵伯湖變化熱點(diǎn)區(qū)地理要素時空演變分析

圖14 高郵湖北部地理要素面積動態(tài)變化Fig.14 Dynamics of geographic element area in the north of Gaoyou Lake

高郵湖北部是地理要素時空演變最為劇烈的區(qū)域，圖14為高郵湖北部地理要素面積動態(tài)變化，圖15為關(guān)鍵年份空間分布遙感監(jiān)測情況。結(jié)果顯示，高郵湖北部地理要素的時空演變可分為3個階段：①1977—1982年，高郵湖北部只有灘地，但灘地面積不斷減少；②1982—1993年，灘地面積仍不斷減少，但耕地面積增加較多，灘地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦?；?993—2020年，耕地和灘地面積均不斷減少，且大多轉(zhuǎn)為養(yǎng)殖區(qū)，到2001年，高郵湖北部的灘地和耕地幾乎全部轉(zhuǎn)變?yōu)轲B(yǎng)殖區(qū)，只有西北角還保留有一小部分耕地。

圖15 關(guān)鍵年份高郵湖北部地理要素空間分布遙感監(jiān)測結(jié)果Fig.15 Remote sensing monitoring of spatial geographic element distribution in key years in the north of Gaoyou Lake

高郵湖北部在20世紀(jì)80年代前多蘆葦灘，之后政策鼓勵在灘地上進(jìn)行開荒造田，增加糧食產(chǎn)量，灘地逐漸被開發(fā)為農(nóng)業(yè)用地。到20世紀(jì)80年代后期，高郵湖地區(qū)響應(yīng)國家“以養(yǎng)殖為主”的漁業(yè)發(fā)展方針，積極發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)[16]，農(nóng)業(yè)用地逐漸轉(zhuǎn)為養(yǎng)殖區(qū)。高郵湖北部風(fēng)浪小，適宜水產(chǎn)養(yǎng)殖，受經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動，高郵湖北部幾乎全部被開發(fā)為養(yǎng)殖區(qū)，導(dǎo)致湖底淤泥增加，水質(zhì)惡化[17-20]。到2017年開始進(jìn)行漁業(yè)調(diào)控，退養(yǎng)、退圩，恢復(fù)生態(tài)，高郵湖北部的圈圩養(yǎng)殖區(qū)迅速減少。

3.2 沉水植被變化響應(yīng)

高寶邵伯湖的沉水植被主要是菹草，菹草在2010年之后暴發(fā)生長，通過問詢當(dāng)?shù)貪O民，高郵湖在2010年之前泄洪頻繁，湖泊水動力作用強(qiáng)，對植被種群的生長產(chǎn)生了不利影響。2010年之后泄洪較少，菹草有較穩(wěn)定的生長環(huán)境，故分布及面積快速擴(kuò)張[21-22]。

3.3 生態(tài)管理建議

a.推行退圩還湖政策。由于無序的水產(chǎn)養(yǎng)殖擴(kuò)張，導(dǎo)致湖泊湖底淤泥增加，湖水交換能力較差，高郵湖北部成為“死水”，排澇通道內(nèi)存在行水障礙，調(diào)蓄能力減弱。必須堅定推行退圩還湖政策，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的養(yǎng)殖區(qū)規(guī)劃，恢復(fù)自由水面，防止出現(xiàn)用水危機(jī)以及洪澇災(zāi)害。

b.優(yōu)化水生植被結(jié)構(gòu)。菹草為高寶邵伯湖的水生植被優(yōu)勢種群，每到菹草生長季節(jié)，多會阻塞航道，影響水生動物活動；且菹草在6—7月集中衰之腐爛，如不及時打撈清理，會引起湖泊污染，富營養(yǎng)化加劇。因此，相關(guān)部門應(yīng)及時打撈菹草，為苦草、輪葉黑藻等對環(huán)境要求較高的水草創(chuàng)造生長環(huán)境，優(yōu)化調(diào)節(jié)水生植被結(jié)構(gòu)，避免湖泊富營養(yǎng)化加劇，引發(fā)藻華。

c.恢復(fù)灘地生態(tài)。江蘇省環(huán)境保護(hù)廳2009年批復(fù)的《江蘇省重要生態(tài)功能保護(hù)區(qū)區(qū)域規(guī)劃》提出要保護(hù)高寶邵伯湖內(nèi)的灘地濕地，但由于資源過度開發(fā)，湖內(nèi)灘地遭到嚴(yán)重破壞，高郵湖北部的蘆葦灘地消失殆盡，生物多樣性呈逐年下降之勢，從而影響整個生態(tài)系統(tǒng)功能。通過退養(yǎng)、恢復(fù)蘆葦?shù)却胧?，修?fù)沿岸帶淺灘生態(tài)環(huán)境、恢復(fù)濕地生態(tài)屏障功能刻不容緩。

4 結(jié) 論

a.高寶邵伯湖養(yǎng)殖區(qū)面積整體呈現(xiàn)先增后減的趨勢，主要受政策調(diào)控的影響。根據(jù)面積變化特征，具體可以分為4個階段：①1977—1988年，無水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)階段；②1988—2004年，水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積持續(xù)增加階段；③2004—2016年，水養(yǎng)殖區(qū)面積基本保持穩(wěn)定階段；④2016—2020年，水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)面積持續(xù)減少階段。

b.菹草是高寶邵伯湖水生植被的優(yōu)勢種，2010年之前較少且分布在湖泊邊緣，2010年之后菹草暴發(fā)式生長，分布遍及全湖。

c.高寶邵伯湖的耕地基本分布在高郵湖北部，面積先增后減，灘地分布在近岸區(qū)域、高郵湖北部及高郵湖與邵伯湖連接處，總面積一直在減少，但湖泊周邊近岸部分的灘地變化不明顯。

d.湖泊地理要素變化熱點(diǎn)區(qū)位于高郵湖北部，此處灘地、耕地、養(yǎng)殖區(qū)之間的轉(zhuǎn)化十分顯著，20世紀(jì)80年代，灘地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦兀?0年代后期到90年代，由于水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的迅速擴(kuò)張，耕地和灘地逐漸轉(zhuǎn)化為養(yǎng)殖區(qū)。