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    基于感性意象的蒸餾酒容器形態(tài)設(shè)計(jì)

    2019-04-29 03:31:40青武智靈
    食品與機(jī)械 2019年3期
    關(guān)鍵詞:信息熵感性容器

    馮 青武智靈

    (1. 西安科技大學(xué)藝術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710054; 2. 西安科技大學(xué)東西方文化交流設(shè)計(jì)研究中心,陜西 西安 710054)

    面對競爭日益激烈的市場環(huán)境,設(shè)計(jì)師在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中,不僅需要滿足用戶對產(chǎn)品功能、質(zhì)量和價(jià)格等方面的物理需求,還需要關(guān)注用戶在購買產(chǎn)品時(shí)的心理情感需求[1]。而通過對人的心理感知層次的分析,量化用戶的感性需求,并賦予產(chǎn)品更多的文化品質(zhì),將目標(biāo)用戶主觀且難以分析和捕捉的心理需求進(jìn)行定義,進(jìn)而量化為設(shè)計(jì)目標(biāo),提高產(chǎn)品的感性質(zhì)量,是提升產(chǎn)品競爭力的有效手段。

    意象,是源自美學(xué)中的概念,是創(chuàng)作者通過獨(dú)特的情感活動將客觀事物進(jìn)行再創(chuàng)造的一種藝術(shù)形象[2]。感性意象(Kansei Image)是指用戶對產(chǎn)品及其特性的知覺意象,屬于造型符號的內(nèi)涵層面。從符號學(xué)的角度來說這種情感的表達(dá)是設(shè)計(jì)師運(yùn)用圖象性手法、指示性手法、象征性手法等通過不同的形式來表現(xiàn)的[3]。設(shè)計(jì)是一種探尋約束的過程[4],感性意象形態(tài)設(shè)計(jì)是基于感性工學(xué)理論和語義差異法對用戶心理訴求展開定性定量研究,所提出的感性意象驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計(jì)策略有助于設(shè)計(jì)師在語義量化約束下展開設(shè)計(jì),從而更準(zhǔn)確地運(yùn)用設(shè)計(jì)語言詮釋產(chǎn)品特征的形與神,提升感性意象的轉(zhuǎn)譯效果與產(chǎn)品的辨識度。目前,感性意象形態(tài)設(shè)計(jì)已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。李輝等[5]將感性工學(xué)應(yīng)用于包裝設(shè)計(jì),采用理性的量化、統(tǒng)計(jì)方法定義無形的感性認(rèn)知,以便能夠更好地協(xié)助設(shè)計(jì)師的工作;蘇建寧等[6]采用基于支持向量機(jī)和粒子群算法的造型優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,以滿足消費(fèi)者的感性意象需求;肖旺群等[7]為了減少設(shè)計(jì)師與使用者之間的認(rèn)知誤差,通過視覺模擬評分法、KJ法等方法,將定量與定性研究相結(jié)合,建立了產(chǎn)品特征庫;張玥等[8]將聚類分析和因子分析方法相結(jié)合,結(jié)合感性意象,研究用戶對茶葉包裝風(fēng)格的認(rèn)知。基于此,提出在設(shè)計(jì)前期利用感性意象驅(qū)動的形態(tài)設(shè)計(jì)方法,以得到更為真實(shí)的用戶心理需求,準(zhǔn)確、客觀地反映用戶的需求,通過計(jì)算產(chǎn)品的形態(tài)語義量化值,為如何使產(chǎn)品形態(tài)滿足用戶的心理需求提供設(shè)計(jì)指導(dǎo),從而降低了設(shè)計(jì)試錯,縮短了設(shè)計(jì)時(shí)間,提高了設(shè)計(jì)效率。

    1 感性意象語義與造型特征的映射

    1.1 語義差異法

    語義差異法(Semantic Different Method),又稱SD法,是心理學(xué)的一種研究方法。語義差異法認(rèn)為,人類對概念或詞匯具有頗為廣泛的共同的感情意義,并不會因文化和語言的不同而產(chǎn)生較大差異[9]。

    語義差異法由一系列兩極性形容詞匯對組成,并被劃分為5~9個(gè)等值的評定等級,主要含有3個(gè)基本維度,即“評價(jià)的”“能量的”和“活動的”。它們具有顯示任何概念涵義的語義空間的特質(zhì),研究者可以據(jù)此來描述任何概念及其相關(guān)問題性質(zhì)或?qū)傩苑矫娴母疽饬x。

    1.2 感性意象語義與造型形態(tài)映射關(guān)系

    產(chǎn)品感性認(rèn)知包含兩個(gè)方面:一方面屬于物理層面,即對產(chǎn)品形態(tài)特征所屬風(fēng)格的認(rèn)知與判別;另一方面屬于心理層面,是用戶對產(chǎn)品形態(tài)認(rèn)知與判別后所產(chǎn)生的情感認(rèn)知。意象偏好則是用戶的主觀意愿,感性意象探討的是用戶的意象與現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品形態(tài)特征間的關(guān)系。用戶的感性意象偏好受地域、文化等多因素影響,故其形態(tài)設(shè)計(jì)不僅僅需要滿足產(chǎn)品的功能性和目的性,還需要考慮用戶對材料、色彩、工藝、美學(xué)等多重因素的精神心理需求[10]。

    感性意象語義運(yùn)用首先是依據(jù)產(chǎn)品形態(tài)特征和心理、色彩、材料以及美學(xué)等多因素構(gòu)成的約束體系,設(shè)定感性意象語匯,選擇具有代表性的目標(biāo)用戶,利用語義差異法對篩選過的意象詞匯進(jìn)行量化評分,然后依靠數(shù)據(jù)分析評價(jià)產(chǎn)品形態(tài)對感性認(rèn)知的影響,最終形成可對設(shè)計(jì)方案進(jìn)行定量評價(jià)的形態(tài)語義量化值。

    1.3 感性意象語義模型

    將消費(fèi)者主觀的意象需求轉(zhuǎn)化成新產(chǎn)品的形態(tài)設(shè)計(jì)約束,感性意象語義模型如圖1所示。具體過程可以分為4個(gè)階段。第一階段,廣泛收集圖片資料,按照感性意象描述篩選樣本,并對感性意象語義詞匯進(jìn)行篩選,確定意象語義集合,設(shè)計(jì)感性意象詞匯調(diào)查問卷;第二階段,使用語義分析法篩選出具有代表性的感性意象語義,建立感性意象詞匯數(shù)據(jù)庫;第三階段,應(yīng)用語義差異法量化評價(jià)感性意象,提取感性意象特征,將感性意象信息定量化表示;第四階段,由產(chǎn)品形態(tài)特征與感性意象映射模型生成設(shè)計(jì)約束,設(shè)計(jì)人員根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)語義的重要度,設(shè)計(jì)出符合感性意象的新產(chǎn)品。

    2 基于感性意象的酒容器造型設(shè)計(jì)

    2.1 產(chǎn)品定位與意象詞匯提取

    以江蘇南通市某公司生產(chǎn)的蒸餾酒容器為設(shè)計(jì)對象,首先選取目前國內(nèi)市場上銷量領(lǐng)先的蒸餾酒制造商的產(chǎn)品為初始樣本,經(jīng)篩選后,選取10種,如圖2所示,采取問卷調(diào)查的方式,直接詢問60名受測者,其中,工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)生、商場銷售人員、普通消費(fèi)者各20名。

    圖2 10種蒸餾酒容器樣本

    通過與用戶以及相關(guān)設(shè)計(jì)人員的對話訪談,收集整理出能夠描述產(chǎn)品感受的感性詞語,以此建立感性詞匯數(shù)據(jù)庫[11]。首先收集若干數(shù)量的對于蒸餾酒容器所產(chǎn)生的意象聯(lián)想的詞匯,然后篩選涵蓋蒸餾酒容器的可代表用戶感受和語義認(rèn)知的形容詞匯,最終確定蒸餾酒容器的意象語義集合。

    2.2 意象語義詞匯的標(biāo)準(zhǔn)化處理

    制作包括不同品牌、不同形態(tài)的產(chǎn)品樣本和相同語義描述集合的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷表,分析并統(tǒng)計(jì)各產(chǎn)品的形態(tài)特征,獲取一系列互為反義詞的形容詞匯對。通過語義差異明確用戶的喜好與需求將感性意象語義量化。本次發(fā)送網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷表400份,收回有效調(diào)查問卷表367份,回收有效率91.7%。確定感性意象描述形容詞匯對的模糊隸屬度,對表1中的22對形容詞匯對建立評價(jià)目標(biāo)空間。

    表1 蒸餾酒容器形態(tài)評價(jià)感性詞匯統(tǒng)計(jì)分析

    最終挑選出7對意象詞匯:“經(jīng)濟(jì)的—昂貴的”“低端的—高檔的”“西方的—東方的”“時(shí)尚的—經(jīng)典的”“淡雅的—濃郁的”“華麗的—樸素的”和“瑰麗的—冷寂的”,并建立7級李克特(Likert)心理學(xué)量表[12],整理分析后得到感性意象的心理等量級。為了有效地使用語義樣本,對語義樣本進(jìn)行量化處理如式(1)。

    S={s1,s2,……,sn}={經(jīng)濟(jì)的—昂貴的,低端的—高檔的,……,瑰麗的—冷寂的},

    (1)

    式中:

    sn——第n個(gè)意象語義詞匯對;

    n——詞匯對的數(shù)量,n=1,2,……,i。

    建立建立評語集[13-14]V,如式(2)。

    Vi={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}={-3,-2,-1,0,1,2,3},

    (2)

    式中:

    Vi——第i個(gè)評語對應(yīng)的相關(guān)分值集,i=1,2,……,n。

    2.3 利用信息熵確定λ值

    本文引入信息熵來獲取用戶意象的評估信息熵值,對其進(jìn)行評價(jià)修正,可以得到更為準(zhǔn)確的改進(jìn)系數(shù)。Shannon[15]在其研究中指出,任何信息都存在冗余。將信息中的冗余排除之后的平均信息量稱為“信息熵(Information Entropy)”,其數(shù)學(xué)表達(dá)式如式(3)。

    (3)

    式中,信源E有n種取值U1,U2,……,Un,對應(yīng)概率為:d1,d2,……,dn,且各種符號的出現(xiàn)彼此獨(dú)立。

    對E(U)進(jìn)行歸一化處理:

    (4)

    式中:

    λ——評語集V量化后對應(yīng)的分值,λ=λ1,λ2,……,λj。

    對感性意象趨勢和修正后的可變參數(shù)λ進(jìn)行合成,即可得到感性意象語義量化值g=g1,g2,……,gm。

    gm=ejλj,

    (5)

    式中:

    ej——第j用戶的感性意象語義。

    根據(jù)式(3),得出用戶需求p的評估信息熵值,如表2所示。

    將信息熵值E(U)代入式(4)中計(jì)算,得到歸一化后λ值,如表3所示。

    根據(jù)式(5),從而得到最終的感性意象語義量化值g,如表4所示。

    表2 用戶需求的信息熵值

    表3 歸一化后λ值

    表4 感性意象語義量化值

    3 設(shè)計(jì)方案分析

    由表4可以看出:產(chǎn)品形態(tài)語義的重要度“高檔的”為最高(g=6.05),說明滿足該用戶需求能大幅獲得所需的滿意度。同理,“昂貴的”并非用戶最為看重(g=4.00),因此調(diào)節(jié)價(jià)格的手段并不會影響用戶對于形態(tài)的感受。而“東方的”(g=2.92)的重要度最低,由于用戶對于目前市場上國外品牌的認(rèn)可度較高。需要指出的是,用戶對“華麗的”(g=4.55)及“濃郁的”(g=5.44)都較為重視,這就需要設(shè)計(jì)者考慮最大程度的滿足用戶心理需求。按照產(chǎn)品的形態(tài)語義量化值結(jié)果,設(shè)計(jì)師以此為約束進(jìn)一步展開設(shè)計(jì),共設(shè)計(jì)出7種方案,如圖3所示,形成新的樣本。

    圖3 7種蒸餾酒容器設(shè)計(jì)方案

    以表4提到的7對意象詞匯,按照前述的方法,進(jìn)行第二次問卷后再次量化。以“低端的—高檔的”詞匯對為例,計(jì)算后結(jié)果對照如表5所示。表5中,量化值越大表示該產(chǎn)品的感性意象越傾向于“高檔的”,反之則表示感性意象越傾向于“低端的”。

    從表5中可看出,最能體現(xiàn)“高檔的”感性意象的酒容器形態(tài)類型為:多邊型瓶蓋造型(4.31)、垂直型瓶身造型(4.31)、半透明瓶身(4.37)、部分瓶身紋理(2.89)、單側(cè)式商標(biāo)位置(2.21)以及多邊型瓶底造型(4.26)。由此可見,對于意象詞匯的分析比較,是指導(dǎo)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的戰(zhàn)略思路和設(shè)計(jì)師方案設(shè)計(jì)時(shí)的重要方法和參考[16]。最終設(shè)計(jì)方案如圖4所示,在滿足功能需求的前提下,此方案設(shè)計(jì)不再屈服于傳統(tǒng)經(jīng)典容器的造型,而是表達(dá)出一種更高層次的復(fù)雜性,以更多元的形式貼合現(xiàn)代都市社會和生活的多樣化,為年輕人的生活注入活力和凝聚力。

    表5 “低端的—高檔的”計(jì)算結(jié)果對照

    圖4 最終設(shè)計(jì)方案效果圖

    4 結(jié)論

    通過設(shè)計(jì)實(shí)例可看出,借助感性工學(xué)理論和語義差異法對用戶心理訴求展開定性定量研究,有助于在語義量化約束下幫助設(shè)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的改進(jìn)方向,引導(dǎo)設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)行為,滿足用戶心理需求。但在研究過程中也出現(xiàn)一些問題,一方面,感性意象語義模型的能力與方案的典型性密切相關(guān),篩選并建立感性意象詞匯數(shù)據(jù)庫是一個(gè)較為繁瑣的過程,考慮借助粒子群算法來自動篩選意象詞匯;另一方面,在分析大量模糊性的用戶認(rèn)知信息中,限于樣本數(shù)量和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),存在一定局限性,后續(xù)將考慮結(jié)合眼動儀等設(shè)備進(jìn)一步深入探索定量的研究方法。

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