大數(shù)據(jù)時代高校圖書館資源利用分析及啟示
——以中國石油大學(xué)(北京)圖書館為例

馮春英，張秀美，王 金

(中國石油大學(xué)(北京) 圖書館，北京 102249)

高等學(xué)校圖書館是學(xué)校的文獻信息資源中心，是為人才培養(yǎng)和科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)性機構(gòu)，是學(xué)校信息化建設(shè)的重要組成部分，是校園文化和社會文化建設(shè)的重要基地。傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻資源是圖書館館藏信息資源建設(shè)中不可或缺的一部分，它既是滿足讀者最直接便利的信息資源，也是資源共建共享的基礎(chǔ)，是圖書館提供數(shù)字文獻資源的保障。但當前隨著電子圖書和數(shù)字資源庫建設(shè)的蓬勃興起，減少圖書館人員、建筑面積、紙質(zhì)資源甚至取消紙質(zhì)資源錯誤論調(diào)也隨之產(chǎn)生。筆者通過對中國石油大學(xué)(北京)圖書館(以下簡稱“本館”)2015年—2019年包括讀者數(shù)據(jù)、借閱數(shù)據(jù)及電子資源等館藏資源的各項數(shù)據(jù)(2020年因為新冠肺炎疫情的影響數(shù)據(jù)量較少)的綜合分析，探討了高校圖書館在高校的重要作用，提出圖書館未來建設(shè)的建議。本次收集的數(shù)據(jù)主要是通過本館匯文文獻信息服務(wù)系統(tǒng)的Oracle數(shù)據(jù)庫以及座位預(yù)約系統(tǒng)統(tǒng)計而得。

1 館藏數(shù)據(jù)揭示的館藏利用特征

中國石油大學(xué)(北京)圖書館現(xiàn)有紙質(zhì)文獻為130余萬冊，其中紙質(zhì)圖書約110余萬冊，學(xué)位論文約7萬余冊，期刊合訂本約8萬余冊；中、外文現(xiàn)刊700余種；電子圖書330萬冊，電子期刊3萬多份，中文數(shù)據(jù)庫、外文數(shù)據(jù)庫100余種，形成了以紙質(zhì)圖書、紙質(zhì)期刊、電子圖書、電子期刊、數(shù)據(jù)庫、視頻等多種載體為主的信息行業(yè)類特色館藏資源，并設(shè)有1 500余個閱覽座位。

1.1 入館人數(shù)一直在持續(xù)增加，線上人次增加的幅度高于線下

根據(jù)2015年—2019年入館人次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從2015年12月31日的494 090人次增加到2019年12月31日的548 501人次，增加了11%；同期的圖書館主頁訪問人數(shù)由622 984人次增加到2019年12月31日902 706人次，增加了14.5%；2016年推出微信后，圖書館微信公眾號的閱讀人數(shù)從2016年12月31日16 927人次增加到2019年12月31日83 019人次，增加了3.9倍，關(guān)注人數(shù)增加了4.3倍。個人年入館的最多次數(shù)，由2015年683次增加到2019年925次(見圖1)，增加了35.4%；以上數(shù)據(jù)揭示，圖書館的入館人數(shù)從2015年—2019年一直在持續(xù)增加，線上人次增加的幅度高于線下。

圖1 2015年—2019年個人入館最多次數(shù)統(tǒng)計

1.2 入館借閱紙質(zhì)書籍量減少，自習人數(shù)增加

隨著社會的發(fā)展和科技的進步，電子閱讀的興起，特別是智能手機閱讀的普及，使得紙質(zhì)圖書和期刊已不再是讀者獲取信息的主要渠道。電子閱讀方式在快捷方便了讀者的同時，也成為高校圖書館紙質(zhì)圖書借閱率明顯下降的主要因素之一。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2015年—2019年讀者借閱紙質(zhì)圖書由138 060冊減少到127 120冊，減少了7.9%，說明讀者對紙質(zhì)書的借閱需求在降低。對2015年—2019年全部館藏利用率以及最近3年入藏的新書的利用率進行了統(tǒng)計，數(shù)據(jù)見表1。數(shù)據(jù)表明：全部館藏利用率低于最近3年入藏圖書的利用率，這說明對于那些年代較早、圖書較舊以及破損的圖書，讀者借閱率較低，因而影響了整個館藏的利用率；但讀者對最近3年入藏的新書的借閱率較高，因而新書利用率較高。增長的主要原因是2016年—2018年開展了閱讀推廣活動，圖書利用率得到了顯著提升。由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，讀者偏向于借閱新的紙質(zhì)圖書。

表1 全部館藏以及最近3年入藏圖書的利用率統(tǒng)計

自從2016年安裝座位自動預(yù)約系統(tǒng)后，2017年—2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表2所示。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出：總選座次數(shù)2019年比2017年增加了26%；選座位人數(shù)2019年比2017年增加了8%；人均選座次數(shù)2019年比2017年增加了16.7%。

表2 2017年—2019年座位預(yù)約數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1.3 越來越多的讀者通過網(wǎng)絡(luò)訪問圖書館的電子資源

讀者24小時可隨時訪問100多個電子資源數(shù)據(jù)庫、330余萬冊電子書、3萬多份電子期刊，可以閱覽3萬多本e-pub電子圖書、7 800多萬篇報紙全文，可以訪問網(wǎng)上報告廳、知識視界、萬方學(xué)術(shù)視頻庫、超星名師講壇等多種學(xué)術(shù)視頻資源庫和銀符考試庫、新東方教育視頻庫、森圖學(xué)院的就業(yè)+創(chuàng)業(yè)多媒體資源。例如中文訪問量最大的萬方數(shù)據(jù)庫，2015全文下載量為2 250 359篇，2019年全文下載量為4 266 857篇，增長了1.9倍(見圖2)；英文ScienceDirect數(shù)據(jù)庫，2015全文下載量為1 300 549篇，2019年全文下載量為2 008 470篇，增長了1.5倍(見圖3)。電子書專業(yè)書數(shù)據(jù)庫2016年建立后全書下載量為304 373次，2017年—2019年保持比較穩(wěn)定(見圖3)；同樣，法律類電子書2015年—2019年保持比較穩(wěn)定(見圖3)。在學(xué)校辦公樓、教學(xué)樓等還設(shè)有3臺電子圖書閱覽機，可供閱讀3 000多種本地電子書、音視頻和5萬余種的云資源。讀者不必親自到圖書館，只需通過網(wǎng)絡(luò)就可以使用這些電子資源，這極大地方便了讀者。

圖2 2015年—2019年全文下載統(tǒng)計

圖3 2015年—2019年電子書下載統(tǒng)計

1.4 越來越多的讀者通過手機端利用移動圖書館

2017年開通移動圖書館以來，2017年度讀者登錄333 493次，點擊14 817 287次，文獻傳遞93 610次(見圖4)；文獻傳遞中電子書占56%，期刊占19.1%，報紙占25%。2018年度移動圖書館登錄366 954次，點擊15 441 611次，文獻傳遞量達103 664篇(見圖4)；文獻傳遞中電子書占56%，期刊占19.7%，報紙占24.2%。2019年度移動圖書館登錄382 778次，點擊16 295 050次，文獻傳遞量達122 564篇(見圖4)；文獻傳遞中電子書占50.2%，期刊占25.8%，報紙占20.6%。讀者2019年比2017年的登錄量增長了14.8%，點擊量增長了10%，文獻傳遞量增長了30.3%，文獻傳遞中電子書降低了5.8%，期刊增加了5.8%。

圖4 2015年—2019年移動端登錄統(tǒng)計

1.5 越來越多的讀者通過云服務(wù)來完成資源搜索

應(yīng)用元數(shù)據(jù)整合技術(shù)對館內(nèi)外的中外文圖書、期刊、報紙、學(xué)位論文、標準、專利等各類文獻進行了全面整合，讀者在移動終端上實現(xiàn)了資源的一站式搜索、導(dǎo)航和全文獲取服務(wù)。讀者個人數(shù)字資料與圖書館OPAC系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了館藏查詢、續(xù)借、預(yù)約、掛失、到期提醒、熱門圖書排行榜、咨詢等自助式移動服務(wù)。并可以實現(xiàn)通知、咨詢、新書推薦、熱門書推薦、預(yù)約取書等信息互動交流。通過云共享服務(wù)體系，讀者可進行24小時云圖書館文獻傳遞服務(wù)，無論是電子圖書還是期刊論文，都可以通過郵箱接收到電子全文。同時，讀者可通過手機在圖書館微信平臺上泛在式進行館藏書目查詢、借閱信息查詢、圖書續(xù)借、圖書預(yù)約、電子資源搜索、座位預(yù)約、實時咨詢等服務(wù)，并獲取圖書館推送的資源動態(tài)、講座信息、圖書推薦、活動公告等信息。

2 原因分析

2.1 讀者在變

隨著“95后”的大學(xué)生攻讀研究生和“00后”的大學(xué)生越來越多，這些Z時代、互聯(lián)網(wǎng)時代的成長受到互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、平板電腦、短視頻等科技產(chǎn)品的影響巨大。根據(jù)艾瑞2019年的調(diào)研，平均每個“95后”在智能手機中自主安裝35個App，其中，學(xué)習類App安裝率73%，知識付費類App安裝率24%，說明他們學(xué)習更傾向于在智能手機端進行，更加習慣通過網(wǎng)絡(luò)獲取信息，而不是紙質(zhì)材料，這也是他們不喜歡到圖書館借閱紙質(zhì)圖書和期刊的原因。艾瑞mUserTracker顯示，“95后”視頻服務(wù)占據(jù)了其27.1%的時間，有閱讀興趣愛好的占群體的46%，這也是他們喜歡訪問圖書館數(shù)字資源、特別是視頻資源的原因。

2.2 技術(shù)在變

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、人工智能技術(shù)等在智慧圖書館中的應(yīng)用，圖書館的管理、服務(wù)工作越來越可視化、智能化、人性化。大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)，可將信息編輯、信息傳輸和內(nèi)容發(fā)布、模板引用、業(yè)務(wù)互動查詢、信息指引、集中控制管理于一個平臺，對接讀者行為大數(shù)據(jù)分析，提高了整體管理的效率。物聯(lián)網(wǎng)RFID技術(shù)，圖書借還、圖書盤點等工作的自動化，減少了圖書館工作人員勞動量，極大地提高了工作效率，降低了人工成本。可視化信息發(fā)布系統(tǒng)，將讀者借還書量、入館人次、熱門圖書借閱排行、新書推薦等通過智慧墻大屏展示給讀者和工作人員。虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實技術(shù)增強入館教育、信息檢索教育的沉浸感和體驗感，提升了教育的效果。智能問答機器人不僅減少了圖書館工作人員的重復(fù)性工作，還增加了圖書館前臺服務(wù)的吸引力。

2.3 功能在變

隨著高校讀者和圖書館中各種技術(shù)的變化，圖書館已經(jīng)從傳統(tǒng)圖書館向數(shù)學(xué)化圖書館轉(zhuǎn)型，圖書館的功能也發(fā)生了轉(zhuǎn)型升級，相較于原來圖書館僅有的借閱、學(xué)習、檢索等功能，現(xiàn)在圖書館不僅要滿足線下自習，還要滿足學(xué)生的線上學(xué)習；不僅要滿足為全校師生獲取各類信息，為教學(xué)、科研和學(xué)科建設(shè)提供文獻信息保障，還要積極參與學(xué)校人才培養(yǎng)、信息化建設(shè)和校園文化建設(shè)；不僅服務(wù)于全校師生，還要進行資源共建共享，為社會服務(wù)。

3 啟示

根據(jù)以上的數(shù)據(jù)和原因分析，結(jié)合《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》，在提出了以下幾點高校圖書館建設(shè)的建議。

3.1 優(yōu)化資源供給

教育部《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》(教高〔2015〕14號)提出了高校圖書館應(yīng)注重收藏與本校以及與本校有關(guān)的各類型載體的教學(xué)、科研資料與成果，保持自己高校圖書館特色資源，并將這個資源整合、傳遞、分享，可視化呈現(xiàn)，便于讀者的獲取。因此，高校圖書館要以人為本，通過對師生使用各種資源的數(shù)據(jù)進行詳細的分析，根據(jù)分析結(jié)果科學(xué)的增加紙質(zhì)資源、數(shù)字資源，科學(xué)的替舊紙質(zhì)資源，從而優(yōu)化館藏資源，并嚴格把控采購質(zhì)量關(guān)，保證藏書質(zhì)量，覆蓋學(xué)校所有學(xué)科，并保證重點學(xué)科的藏書量，并對藏書布局進行合理的調(diào)整，應(yīng)更方便、更快捷的滿足師生對文獻資料的查找。

3.2 優(yōu)化圖書館功能

通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、人工智能技術(shù)等新技術(shù)，建設(shè)泛在化、信息化、自助化、共享化、智慧化的安全綠色節(jié)能圖書館，優(yōu)化圖書館的信息服務(wù)功能，實現(xiàn)安全可靠、零差錯的信息傳遞。致力于高校學(xué)生線上線下學(xué)習環(huán)境的構(gòu)建，助力自習與自學(xué)相結(jié)合；高校圖書館建設(shè)應(yīng)嵌入教學(xué)和科研過程，開展學(xué)科化服務(wù)，助力于高校師生的科研，助力科研人員在茫茫的數(shù)據(jù)之海中查詢到自己想到的資源；助力高校學(xué)生提升信息檢索能力，增強圖書館的教育職能，充分發(fā)揮在學(xué)校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)和文化傳承創(chuàng)新中的作用，為學(xué)生提供社會實踐的條件，充分發(fā)揮第二課堂的作用，全面參與高校人才培養(yǎng)工作。同時，面向社會用戶開展相關(guān)的泛在化、便捷化服務(wù)，特別是知識共享性的服務(wù)。

3.3 提供更加精準服務(wù)

運用智能技術(shù)，利用讀者借還數(shù)據(jù)分析出讀者借閱、需求較高的圖書類別，不斷豐富圖書館的文獻資源，最大限度地滿足讀者對文獻資源的需求。并通過對圖書館的各類資源和服務(wù)以及運營信息等海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，對海量數(shù)據(jù)進行關(guān)系鏈實時分析，充分挖掘各類數(shù)據(jù)的潛在價值，讓圖書館不斷適應(yīng)追蹤讀者行為偏好，改進服務(wù)方法和服務(wù)體系，以便更好地滿足讀者需求。注重用戶體驗，通過收集、整理和分析讀者借閱情況，有效地分析出讀者的閱讀習慣和個人偏好，進行高精準的推送，增強互動性，提高館藏利用率和服務(wù)效率，提高借閱人滿意度，增強讀者個性化閱讀服務(wù)的智慧水平。同時，考慮到新冠病毒的疫情的影響，可以用智能機器人開展無接觸的讀者服務(wù)。

4 結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，讀者進出圖書館、圖書借閱、利用圖書館的各項功能給我們提供了很好分析數(shù)據(jù)。通過對各種數(shù)據(jù)的綜合分析，高校圖書館要以讀者為中心，隨著讀者需求的變化以及技術(shù)的變化，提出合理的解決方案，并及時改善圖書館的服務(wù)，重構(gòu)圖書館的功能，才能更好地為高校教學(xué)、科研及各類讀者的需求進行更好地服務(wù)，使圖書館有持續(xù)的競爭力而立于不敗之地。