中等收入群體規(guī)模的影響因素研究
——基于行業(yè)視角的分析

葉曉佳，吳文俊

（上海立信會計金融學院統(tǒng)計與數(shù)學學院，上海 201620）

一、引言

黨的十六大報告首次提出“以共同富裕為目標，擴大中等收入者比重，提高低收入者收入水平”方針，在之后的十九大報告、十九屆四中全會上多次提到“鼓勵勤勞致富，擴大中等收入群體，調(diào)節(jié)過高收入，取締非法收入”（程麗香，2019）。黨的二十大報告中也提出要“完善分配制度，堅持多勞多得，鼓勵勤勞致富，促進機會公平，增加低收入者收入，擴大中等收入群體”?？梢姡瑪U大中等收入群體規(guī)模對促進國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展、增進民生福祉、提高人民生活品質(zhì)具有重要意義。當前，我國“兩頭大、中間小”的收入分布還不符合國際普遍公認理想的“橄欖型”收入分配方式（阮敬等，2021），還需進一步擴大中等收入群體規(guī)模，優(yōu)化收入分配格局，縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)、行業(yè)收入差距。在此背景下，分析我國中等收入群體的結(jié)構(gòu)變動，挖掘我國中等收入群體規(guī)模的影響因素和作用機制，對推動人的全面發(fā)展和實現(xiàn)全體人民共同富裕現(xiàn)代化具有重要作用。

當前國內(nèi)外關(guān)于中等收入群體規(guī)模研究的文獻，主要圍繞中等收入群體規(guī)模的測度方法、中等收入群體規(guī)模的影響因素等方面展開研究。國內(nèi)外文獻對于中等收入群體的界定標準和規(guī)模的測度方法不盡相同，界定標準大致歸納為絕對標準法和相對標準法（田雅娟等，2019）。絕對標準法是指一定時期內(nèi)國際較為公認的中等收入水平，主要依據(jù)世界銀行和亞洲開發(fā)銀行確定的“每人每天收入10至100美元”的中等收入標準，這種界定標準更適合國際間的比較。在此標準下，我國2002年中等收入群體規(guī)模為3%左右，2005年為3.8%，2007年為30%，2013年達到55%（紀宏和陳云，2009；李實，2017）。相對標準法沒有固定的取值區(qū)間，更能反映不同年份中等收入群體的變化。2018年，中國社會科學院發(fā)布的《中等收入群體的分布與擴大中等收入群體的戰(zhàn)略選擇》報告中，將家庭人均收入中位數(shù)的75%～120%界定為中等收入群體。龍瑩 （2015）選取人均可支配收入中位數(shù)的75%～125%和75%～150%作為測度依據(jù)，測得2010年中國的中等收入群體比例為21.1%或29.8%。楊鳳娟等（2020）將居民年收入中位數(shù)的75%～125%定義為中等收入群體，分別測得2010年、2012年、2014年、2016年、2018年中等收入群體規(guī)模達到14.51%、29%、9.05%、24.71%、25.71%。

中等收入群體的規(guī)模測度方法可以歸納為直接測度法、核密度擬合收入分布曲線測度法兩種（段志民，2017）。劉志國和劉慧哲（2021）根據(jù)CHNS調(diào)查數(shù)據(jù)，將家庭人均收入介于28470～117650元定義為中等收入?yún)^(qū)間，直接測得中等收入群體規(guī)模從1999年的0.8%上升到2014年的18.2%。劉渝琳和許新哲（2017）通過核密度估計擬合我國居民人均年可支配收入分布曲線，然后根據(jù)界定標準測算我國中等收入群體規(guī)模，2010年、2012年、2014年分別達到26.4%、30.5%、33.2%。

關(guān)于中等收入群體規(guī)模的影響因素，已有研究發(fā)現(xiàn)，在同一中等收入劃分標準下，多種因素會影響樣本落入中等收入?yún)^(qū)間（朱長存，2011）。如果符合中等收入?yún)^(qū)間的樣本數(shù)越多即居民收入越高，那么中等收入群體規(guī)模就會隨之增加。楊夏丹等（2021）從性別、婚姻狀況、最高受教育程度、工作單位類型、工作性質(zhì)、每周平均工作時長、是否參加農(nóng)村/城市醫(yī)療保險、是否參加農(nóng)村/城市養(yǎng)老保險、是否擁有房產(chǎn)等幾個變量入手，發(fā)現(xiàn)相對于低收入群體，中等收入群體在性別、婚姻狀況、最高受教育程度、管理活動情況等因素上存在顯著差異。陳娟等（2019）從性別、家庭人口數(shù)、工齡、人力資本、政治資本、地區(qū)差異、工作性質(zhì)等方面對中等收入群體的影響程度進行了分析。蔣波和黃應(yīng)繪（2020）從個體特征對中等收入群體的影響因素進行分析，發(fā)現(xiàn)性別、學歷、城鄉(xiāng)、地域都會對居民收入造成影響。

綜上，由于對中等收入群體的理解不同，學者們在中等收入群體劃分標準上尚且不能統(tǒng)一。在中等收入群體規(guī)模影響因素方面，大部分學者考慮的影響因素限于性別、年齡、婚姻狀況等個人基本情況，而缺乏主觀感受、健康狀況等主觀因素。對于中國中等收入群體結(jié)構(gòu)的研究視角還不夠豐富，大多基于城鄉(xiāng)視角，從行業(yè)視角分析中等收入群體規(guī)模影響因素的還較為罕見。

本文基于行業(yè)視角，選擇家庭人均收入中位數(shù)75%~120%的相對標準法，采用分位數(shù)回歸方法，引入“生活滿意度”“健康狀況”等影響因素，利用最近5期“中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）”數(shù)據(jù)，對中國中等收入群體規(guī)模進行測度，并對其影響因素進行研究。本文可能的貢獻如下：從制造業(yè)、教文體娛業(yè)、金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)等行業(yè)視角對中等收入群體規(guī)模的結(jié)構(gòu)變動情況進行分析，并對中國不同行業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響因素進行研究。結(jié)果表明，受教育程度、工作類型、生活滿意度對中國三大行業(yè)中等收入群體規(guī)模都存在顯著影響，而健康狀況只對教文體娛業(yè)的中等收入群體規(guī)模存在顯著影響。

二、中等收入群體規(guī)模測度與結(jié)構(gòu)變動分析

（一）數(shù)據(jù)說明與中等收入群體規(guī)模測度方法

本文采用2010年、2012年、2014年、2016年、2018年CFPS數(shù)據(jù)，對調(diào)查數(shù)據(jù)的行業(yè)進行了重新劃分，將教育業(yè)和文化、體育和娛樂業(yè)合并為教文體娛業(yè)，將金融業(yè)和信息傳播、計算機服務(wù)和軟件業(yè)合并為金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)。制造業(yè)、教文體娛業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)的代表，金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的代表。借鑒中國社會科學院2018年發(fā)布的《中等收入群體的分布與擴大中等收入群體的戰(zhàn)略選擇》報告，將居民收入中位數(shù)75%和居民收入中位數(shù)120%作為劃分我國中等收入群體的標準。其優(yōu)點在于可以利用居民收入中位數(shù)反映中等收入群體規(guī)模大小，較為直觀，易于理解，且每年中等收入群體收入上下限隨著居民收入中位數(shù)的變化而變化，有利于描繪出中等收入群體規(guī)模的變動趨勢。

（二）中等收入群體規(guī)模行業(yè)結(jié)構(gòu)分析

基于上文劃分的制造業(yè)、教文體娛業(yè)、金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)，本文根據(jù)中位數(shù)劃分法劃分的中等收入群體標準，計算得到中國中等收入群體中各行業(yè)居民所占比重，如表1所示。

表1 中等收入群體規(guī)模行業(yè)結(jié)構(gòu)

由表1可知，我國2010年、2012年、2014年、2016年、2018年中等收入群體規(guī)模均值為0.256，中等收入?yún)^(qū)間均值為[17550,28080]，我國中等收入群體中制造業(yè)占比最高，而教文體娛業(yè)和金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)占比則較低，分別為0.052和0.021。由此可見，我國中等收入群體中大部分來自傳統(tǒng)行業(yè)、小部分來自現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，說明我國在經(jīng)濟高速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的情況下，對傳統(tǒng)行業(yè)的影響還不足以對我國中等收入群體造成結(jié)構(gòu)性的沖擊。

自2010年以來，我國中等收入?yún)^(qū)間呈現(xiàn)逐年增加的趨勢，而中等收入群體規(guī)模則不然，我國中等收入群體規(guī)模呈現(xiàn)出起伏態(tài)勢，總體穩(wěn)定在0.25左右。在我國中等收入群體中，制造業(yè)占比逐年下降，教文體娛業(yè)和金融、信息和計算機服務(wù)業(yè)逐年上升，說明我國中等收入群體行業(yè)結(jié)構(gòu)正在慢慢變化。隨著我國經(jīng)濟高速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，我國中等收入群體結(jié)構(gòu)也隨之改變，不斷有新興高收入行業(yè)和職業(yè)產(chǎn)生，而傳統(tǒng)行業(yè)也會伴隨著一定的衰退，這對我國傳統(tǒng)行業(yè)是一種考驗，會對我國中等收入群體結(jié)構(gòu)造成一定沖擊。我國中等收入群體制造業(yè)占比的逐年下降，教文體娛業(yè)和金融、信息和計算機服務(wù)業(yè)占比的逐年上升驗證了這一說法，我國中等收入群體結(jié)構(gòu)正處于轉(zhuǎn)型階段。

（三）分行業(yè)中等收入群體規(guī)模及變動趨勢分析

由于“中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）”數(shù)據(jù)的有偏性，因此，本文進一步從行業(yè)內(nèi)部的視角，測算各行業(yè)的中等收入群體規(guī)模，考察各行業(yè)內(nèi)部居民的收入差距。根據(jù)中位數(shù)劃分法測算出2010年、2012年、2014年、2016年、2018年各行業(yè)的中等收入群體收入?yún)^(qū)間和規(guī)模，具體如表2和圖1所示。

表2 各行業(yè)中等收入群體收入?yún)^(qū)間和規(guī)模

圖1 各年份各行業(yè)中等收入群體規(guī)模趨勢圖

對比不同行業(yè)的中等收入群體規(guī)?？芍?，2010－2018年我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模保持在一個較為穩(wěn)定的水平，除了2014年有較大幅度的增長，達到0.34，其余年份均在0.29左右。教文體娛業(yè)、金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)的中等收入群體規(guī)模則起伏較大。教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模在2010年最低（0.192），隨后2012年升至最高點0.308，2014－2018年有所回落，然后逐步趨于平穩(wěn)。而金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模從0.179緩慢爬升至0.274，上升趨勢明顯。制造業(yè)與金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)變化趨勢較為一致，但在2016年以后，金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模以較快速度增長。

總體來看，我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模最大，教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模次之，金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模最小也最不穩(wěn)定。其主要原因是本文采取的中等收入群體劃分標準是中位數(shù)劃分法，由于每個行業(yè)的居民收入中位數(shù)不同，所以每個行業(yè)相應(yīng)的中等收入群體收入?yún)^(qū)間也不同。從表2可知，金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體居民收入?yún)^(qū)間上下限分別高于制造業(yè)、教文體娛業(yè)中等收入群體居民收入?yún)^(qū)間上下限，由此可知，我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)收入水平相比制造業(yè)、教文體娛業(yè)要高。因此，在平均收入水平高的行業(yè)，中等收入群體規(guī)模反而少，如現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的代表金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)；相反，我國制造業(yè)和教文體娛業(yè)存在更高收入情況的可能性較低，因此，呈現(xiàn)為我國傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部中等收入群體規(guī)模較大的現(xiàn)象。

三、中等收入群體規(guī)模的影響因素分析

（一）中等收入群體規(guī)模的影響因素

以上分行業(yè)分析的目的在于進一步探討影響不同行業(yè)中等收入群體規(guī)模變化的因素。本文參考張少良（2017）的做法，提出假設(shè)：受教育程度、工作類型、健康狀況、生活滿意度等因素會對我國不同行業(yè)中等收入群體規(guī)模造成不同程度的影響。

假設(shè)一：受教育程度對我國各行業(yè)中等收入群體的規(guī)模都有顯著正向影響，即受教育程度越高，則一定程度上收入水平越高，中等收入群體的規(guī)模就越大。

假設(shè)二：工作類型不同會導致收入水平不同。對于部分行業(yè)來說，在單位工作相比自己創(chuàng)業(yè)經(jīng)營擁有更為穩(wěn)定的收入來源，即在單位工作可以提高我國中等收入群體規(guī)模。

假設(shè)三：居民健康狀況越好，就越能穩(wěn)定持續(xù)地提供勞動而獲得收入，居民中等收入群體規(guī)模就越大。因為居民健康狀況良好，工作效率就處于正常水平，不會影響其工作狀態(tài)，而健康狀況不佳的居民可能會因為身體原因影響工作效率從而影響收入水平。本文認為健康狀況良好與否與收入水平高低無關(guān)，而是與生活習慣、運動習慣、遺傳等因素相關(guān)。

假設(shè)四：生活滿意度對中等收入群體規(guī)模具有正向效應(yīng)。生活滿意度是反映居民對個人生活和未來生活的滿意度和信心的主觀測量，在一定程度上反映了一種積極樂觀的生活態(tài)度。擁有良好的生活滿意度可以避免消極態(tài)度，從而促進居民收入的提高，提高我國中等收入群體規(guī)模。本文認為生活滿意度主要與居民的心態(tài)有關(guān)，收入水平高，未必生活滿意度就越高。

（二）變量選擇與處理

本文將影響我國中等收入群體規(guī)模的因素分為受教育程度、工作類型、健康狀況、生活滿意度等，性別、年齡、婚姻狀態(tài)、城鄉(xiāng)身份等變量作為控制變量。其中，健康狀況主要指是否有慢性疾病。根據(jù)CFPS的調(diào)查數(shù)據(jù)，變量說明如表3所示。

表3 變量說明

由于所選擇的特征變量是分類變量，因此需要建立對照組特征變量。本文將學歷為“初中及以下”、工作類型為“自己經(jīng)營”、健康狀況為“有慢性疾病”、生活滿意度為 “較低”、性別為“女性”、年齡為“65歲以上”、婚姻狀態(tài)為“離婚未婚或喪偶”、城鄉(xiāng)身份為“鄉(xiāng)村”設(shè)置為對照組特征變量。

（三）基準回歸模型

結(jié)合上文理論假設(shè)，根據(jù)表3變量設(shè)置，建立以下分位數(shù)回歸模型：

其中，yi表示i居民年收入，edui表示i居民受教育程度，worki表示i居民工作類型，heai表示i居民健康狀況，sati表示i居民生活滿意度。β0代表截距項，εi代表隨機誤差項，p是分位數(shù)，0

從表4中可知，變量“在單位工作”在75分位數(shù)下不顯著，變量“無慢性疾病”在10、75分位數(shù)下不顯著，其他變量均顯著。

表4 基準回歸結(jié)果

（四）加入控制變量的影響因素模型

根據(jù)本文提出的假設(shè)，加入了性別（sex） 、年齡（age）、婚姻狀態(tài)（mar）、城鄉(xiāng)身份 （ide）等控制變量。加入控制變量后的分位數(shù)回歸模型如下：

加入控制變量的回歸模型的結(jié)果如表5所示。從表5可知，解釋變量中，“在單位工作”在75分位數(shù)下不顯著，“無慢性疾病”在10、75分位數(shù)下不顯著，其他變量均顯著，與基準回歸模型結(jié)果一致；控制變量中，“16～35歲”在75、90分位數(shù)下不顯著， “36～65歲”在75分位數(shù)下不顯著，“同居”不顯著，其余變量均顯著。

表5 加入控制變量的回歸模型結(jié)果

（五）分行業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響因素分析

根據(jù)式（2），本文分別對我國制造業(yè)、教文體娛業(yè)、金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)，選取10、25、75、90分位數(shù)建立分位數(shù)回歸模型，其中25、75分位數(shù)近似視為中等收入群體、10分位數(shù)近似視為低收入群體，90分位數(shù)近似視為高收入群體，驗證生活滿意度、健康狀況、工作類型等變量對我國中等收入群體規(guī)模的影響效應(yīng)。

1.制造業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響因素分析

根據(jù)回歸結(jié)果可知，受教育程度、工作類型、生活滿意度等因素對我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模產(chǎn)生了顯著影響，而健康狀況對我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響不顯著，這可能與慢性疾病的種類有關(guān)。在本文選取的控制變量中，性別、年齡、婚姻狀態(tài)、城鄉(xiāng)身份對制造業(yè)中等收入群體規(guī)模均有顯著的影響。

從受教育程度看，“大專及以上”變量所有年份均顯著，高中、中專、技校、職高變量在大部分年份中顯著，“大專及以上”變量的回歸系數(shù)明顯高于高中、中專、技校、職高變量的回歸系數(shù)。由此可知，學歷越高，對居民中等收入群體規(guī)模的影響越大。學歷的差距無疑會擴大我國制造業(yè)居民收入差距，阻礙我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模的擴大。但提高整體居民的受教育程度，無疑可以擴大中等收入群體規(guī)模。

從工作類型看，“在單位工作”變量除了2012年，其他年份回歸系數(shù)均顯著。由此可知，與“自己經(jīng)營”相比，“在單位工作”對我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模影響更為顯著。從影響效應(yīng)看，“在單位工作”變量的回歸系數(shù)從2010年、2012年的負值轉(zhuǎn)變?yōu)?014年、2016年、2018年的正值，說明“在單位工作”對制造業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響效應(yīng)實現(xiàn)由負到正的轉(zhuǎn)變。但是隨著時間的推移和分位數(shù)的提高，在單位工作的制造業(yè)居民收入各分位數(shù)回歸系數(shù)呈“倒U”型分布，如圖2（a）所示，并且2018年中在單位工作的90分位數(shù)又出現(xiàn)負值。

從生活滿意度看，變量“生活滿意度一般”和變量“生活滿意度較高”在大部分年份中顯著。大部分年份的“生活滿意度較高”變量回歸系數(shù)要明顯高于生活滿意度其他選項，且隨著時間的推移和分位數(shù)的提高，兩者的回歸系數(shù)都隨分位數(shù)的提高而變大，高收入群體和中低收入群體間的收入差距增大，說明近年來生活滿意度也會對我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模造成一定的負面影響，擴大我國制造業(yè)貧富差距，阻礙我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模的擴大。

2.教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響因素分析

根據(jù)回歸結(jié)果可知，受教育程度、工作類型、健康狀況、生活滿意度等因素均對我國教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模產(chǎn)生了顯著影響。性別、年齡、婚姻狀態(tài)、城鄉(xiāng)身份等控制變量均對我國教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模產(chǎn)生了顯著影響。

圖2 2010－2018年分位數(shù)回歸系數(shù)分布圖

從受教育程度看，“大專及以上”“高中、中專、技校、職高”在大部分年份影響均顯著。變量“大專及以上”對我國文教體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響要遠大于“高中、中專、技校、職高”變量，說明高學歷有助于我國教文體娛業(yè)居民收入的提高。如圖2（b）所示，“高中、中專、技校、職高”可以提高我國教文體娛業(yè)中等收入群體收入，縮小我國教文體娛業(yè)中等收入群體和高收入群體之間的收入差距，擴大我國教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模，從而縮小貧富差距。

從工作類型看，變量“在單位工作”的回歸系數(shù)在大部分年份的各分位數(shù)下均顯著。2010年，“在單位工作”的中高收入群體回歸系數(shù)為負，說明相比在單位工作，自己經(jīng)營創(chuàng)業(yè)能夠提高我國教文體娛業(yè)中高收入群體收入。但是隨著時間的推移，在單位工作對我國教文體娛業(yè)中等收入群體收入的增加要高于高收入群體，且在2016年、2018年，變量“在單位工作”的90分位數(shù)回歸系數(shù)為負，說明近年來，在單位工作有助于我國教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模的擴大，自己經(jīng)營創(chuàng)業(yè)可能是我國教文體娛業(yè)高收入群體更好的選擇。這種趨勢和制造業(yè)表現(xiàn)為一致。

從健康狀況看，變量“無慢性疾病”在2010年、2018年顯著，其余年份對我國教文體娛業(yè)中等收入群體收入影響不明顯。2010年中，變量“無慢性疾病”對于我國教文體娛業(yè)中等收入群體收入的影響要小于高收入群體，說明2010年健康狀況不利于擴大我國教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模。在2012－2018年，隨著分位數(shù)的提高，變量“無慢性疾病”的回歸系數(shù)在各分位數(shù)下呈現(xiàn)“倒U”型分布，如圖2（c）所示，說明中等收入群體和高收入群體之間的收入差距在縮小，對中等收入群體的影響高于低收入群體和高收入群體，有助于教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模的擴大。

從生活滿意度看，變量“生活滿意度一般”“生活滿意度較高”對我國教文體娛業(yè)中等收入群體有一定影響，“生活滿意度較高”的回歸系數(shù)比“生活滿意度一般”高。隨著分位數(shù)的提高，變量“生活滿意度一般”“生活滿意度較高”的回歸系數(shù)也隨之變大，表明生活滿意度較高、生活滿意度一般的教文體娛業(yè)中低收入群體和高收入群體之間的收入差距增加，且生活滿意度較高的收入差距大于生活滿意度一般的，這表明高生活滿意度也會阻礙貧富差距的縮小，從而抑制教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模的擴大。

3.金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響因素分析

由回歸結(jié)果可知，受教育程度、工作類型、生活滿意度等因素對我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模產(chǎn)生了顯著影響，健康狀況沒有顯著影響。性別、年齡、婚姻狀態(tài)、城鄉(xiāng)身份均對我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模產(chǎn)生顯著影響。

從受教育程度看，變量“大專及以上”大部分年份的回歸系數(shù)顯著，而變量“高中、中專、技校、職高”對我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體收入影響不大。說明高學歷對于金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)居民的收入差距會有明顯的增加，抑制擴大金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模。與傳統(tǒng)制造業(yè)、教文體娛業(yè)相比，金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)各分位數(shù)下的回歸系數(shù)相對較大，說明金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體收入相比傳統(tǒng)行業(yè)具有收入優(yōu)勢。

從工作類型看，變量“在單位工作”對我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體有一定影響。從回歸結(jié)果可知，2012年、2014年隨著分位數(shù)的提高，回歸系數(shù)隨之增加，說明早期在單位工作會增加收入差距，不利于擴大我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模。但2010年、2016年、2018年出現(xiàn)了75、90分位數(shù)下回歸系數(shù)為負的情況，說明近年來相比在單位工作，自己經(jīng)營對金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中高收入群體收入增加有較大的促進作用。部分年份出現(xiàn)了中低收入群體回歸系數(shù)大于高收入群體的情況，說明在單位工作有利于減緩收入差距的擴大，提高中等收入群體收入水平，擴大我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)等行業(yè)的中等收入群體規(guī)模。

從生活滿意度看，“生活滿意度較高”和“生活滿意度一般”變量都會對我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)產(chǎn)生一定的影響。早期“生活滿意度”變量一般對我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體收入并沒有太大的提高，但是近年來提升效果顯著，有利于我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模的擴大。“生活滿意度較高”變量隨著分位數(shù)的提高而增加，但是近年來這一趨勢有所緩解，2018年，回歸系數(shù)在各分位數(shù)下呈現(xiàn)“倒U”型分布，說明變量“生活滿意度較高”有利于我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)居民收入差距的縮小和中等收入群體規(guī)模的擴大。

通過對制造業(yè)、教文體娛業(yè)、金融、信息和計算機服務(wù)業(yè)2010年、2012年、2014年、2016年、2018年采取10、25、75、90分位數(shù)進行分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，受教育程度、工作類型、生活滿意度對我國不同行業(yè)中等收入群體規(guī)模造成了顯著影響，而健康狀況僅對部分行業(yè)部分年份有影響，具體情況如表6所示。

表6 解釋變量對各行業(yè)中等收入群體規(guī)模的影響效應(yīng)

（六）穩(wěn)健性檢驗

為了驗證模型的穩(wěn)定性，將50分位數(shù)近似視為中等收入群體，并進行分位數(shù)回歸?；貧w結(jié)果與加入控制變量后的模型結(jié)果基本一致，表明本文的分位數(shù)回歸模型具有一定的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論

本文根據(jù)CFPS數(shù)據(jù)，分析了我國中等收入群體規(guī)模的影響因素和結(jié)構(gòu)變動，得出以下結(jié)論。

第一，從各行業(yè)自身看，我國各行業(yè)中等收入群體結(jié)構(gòu)正處于轉(zhuǎn)型階段，傳統(tǒng)行業(yè)占比逐年下降，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)占比逐年上升。隨著高收入新興行業(yè)的誕生、發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)面臨衰退的風險，這對我國中等收入群體結(jié)構(gòu)無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。經(jīng)濟高速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的大勢將對我國中等收入群體結(jié)構(gòu)造成一定程度的沖擊，導致我國中等收入群體結(jié)構(gòu)長期處于不穩(wěn)定的狀態(tài)。

第二，不同行業(yè)中等收入群體規(guī)模的動態(tài)波動差異較大。我國制造業(yè)中等收入群體規(guī)模隨著時間影響波動不明顯，圍繞0.29呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的狀態(tài)。教文體娛業(yè)中等收入群體規(guī)模在2012年增長較大，2014年之后趨于穩(wěn)定，保持在0.25左右。我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模隨著時間影響波動較大，最小值為0.179，最大值為0.274，但是在2016年之后呈現(xiàn)出整體提升的趨勢。

第三，“在單位工作”相比自己經(jīng)營來說，更有利于擴大各行業(yè)中等收入群體規(guī)模，促進收入水平提高。在單位工作意味著穩(wěn)定的收入來源；自己經(jīng)營則意味著高成本高風險，收入存在不穩(wěn)定性和不確定性，因此，更適合于高收入群體。中等收入群體的抗風險能力弱于高收入群體，更適合在單位工作。

第四，生活滿意度對金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模有著明顯的擴大作用。金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)對學歷要求高，工作內(nèi)容相對繁瑣，更容易實現(xiàn)個人價值，帶來更高的成就感和滿足感。在此背景下，金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體居民對自己個人生活滿意程度和未來生活信心程度會有更多的提升，并減少產(chǎn)生消極怠慢態(tài)度的可能性，更加積極樂觀地面對生活和工作，從而提高收入，擴大我國金融、信息與計算機服務(wù)業(yè)中等收入群體規(guī)模，縮小貧富差距。