S-O-R理論視角下網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素研究*

張 海 徐紅昌

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術和信息技術的飛速發(fā)展給社會各領域帶來深刻的變革。在信息服務領域，隨著以信息算法為代表的人工智能技術的興起，圖書館所倡導的自主選擇、弱干預和精準服務等信息供給模式面臨著嚴峻的考驗[1]。以信息算法為主導的信息服務模式具有明顯的顆粒性和分散性的特征，很可能會導致信息繭房效應的出現(xiàn)。信息繭房雖然能夠在一定程度上滿足公眾個性化的信息需求，但是背后的運行機制與人類獲取信息的基本規(guī)律和圖書館精神嚴重背道而馳?！度嗣袢請蟆犯沁B載數(shù)文強調網(wǎng)絡用戶長期接觸同質化信息會出現(xiàn)信息繭房效應，對于個人和社會發(fā)展產(chǎn)生不利影響[2-3]。近日，相關部門更是出臺征求意見稿，打算關閉信息算法，破解信息繭房。由此可見，信息繭房已經(jīng)成為社會關注的熱點問題，如何打破信息繭房的束縛，重塑網(wǎng)絡環(huán)境下信息獲取的基本邏輯是亟待解決的社會問題。而解決此問題的關鍵在于厘清網(wǎng)絡用戶信息繭房的發(fā)生機制和成因，從信息獲取的視角，糾正網(wǎng)絡用戶不良的信息行為，化解信息繭房的社會風險，為公眾創(chuàng)造良好的信息環(huán)境，實現(xiàn)用戶個體和社會群體的和諧發(fā)展。

1 文獻回顧

2006年，美國著名學者凱斯·桑斯坦認為在西方的政治環(huán)境中很容易出現(xiàn)信息窄化、群體極化的社會現(xiàn)象，并將這種特殊的社會現(xiàn)象稱為“信息繭房”,同時提出了信息窄化、群體極化和信息繭房三階段演化模型[4]。通過對相關文獻梳理，發(fā)現(xiàn)信息繭房已經(jīng)成為新聞傳播領域和信息管理領域學者關注的焦點，相關的研究基本上圍繞著信息繭房的成因、意義以及破解策略這三個方面展開。陳昌鳳認為信息繭房是西方政治語境特有的產(chǎn)物，國外很多學者望文生義，曲解和誤讀了信息繭房[5]；彭蘭則持有不同的觀點，認為信息繭房雖然是一個新的概念和熱點，但是所指向的用戶信息視野窄化和群體固化等社會問題早就存在，優(yōu)化算法、信息供給側改革等是破解信息繭房的關鍵[6]；張海則認為信息繭房是真實存在的，其存在的意義也是弊大于利，雖然在滿足用戶個性化信息需求方面具有一定的積極意義，但是會帶來信息窄化、群體極化等社會問題[7]；Nadine等通過長期觀察和調研的形式，證明在西方政治語境中所存在的信息繭房現(xiàn)象，對于民眾心智和民主政治具有顯著的破壞作用[8]；Zuiderveen等則對信息繭房存在質疑，認為信息繭房不必過分擔憂，因為信息繭房對于形成環(huán)境有著苛刻的要求，現(xiàn)實世界是不存在的，民眾也不可能完全避免意見不一致的信息[9]。

此外，對國內外相關文獻整理后發(fā)現(xiàn)，國內學者和國外學者的研究切入點還存在著顯著差異。西方學者研究的主題多聚焦于信息回音、過濾氣泡、信息窄化和選擇性接觸信息等較為具體的內容，其中有關選擇性接觸信息的研究較為普遍和常見；國內學者則直抒胸臆，直接以信息繭房為研究主題，深入探討社會情境、信息算法與信息繭房的關系。

通過上述分析可以看出，信息繭房已經(jīng)成為國內外學者關注的熱點問題，相關的研究多從社會現(xiàn)象入手，多以定性的視角剖析信息繭房的形成過程，缺少必要的定量化實證研究；與此同時，中西方學者對信息繭房的具體理解還存在偏差，這種偏差有可能會導致國內外學者出現(xiàn)溝通障礙?；谏鲜龇治?，本研究通過分析網(wǎng)絡用戶選擇性接觸信息行為的方式，深入闡釋網(wǎng)絡用戶信息繭房的成因要素與運行規(guī)律，借鑒量化研究的范式開展實證研究，既有利于促進中西方學者關于信息繭房研究的融合，還能夠有效彌補現(xiàn)有關于信息繭房實證研究不足的問題。

2 S-O-R理論概述

S-O-R（Stimuli-Organism-Respons）理論指的是“刺激—有機體—反應”理論，由刺激因素（S）、有機體變化（O）和用戶反應行為（R）三部分構成[10]。其中刺激因素是一種特征因素，可以是特征環(huán)境、特定事件或特定對象，大部分學者將刺激因素劃分為內部刺激因素和外部刺激因素，也有部分學者根據(jù)研究對象的典型特征將刺激因素劃分為系統(tǒng)因素和情境因素、個體因素和經(jīng)濟因素等；有機體變化主要指的是個體在刺激因素作用下發(fā)生的改變，既包括情感變化和認知變化，也包括物理變化和心理變化等；反應指的是在刺激因素和個體變化的共同作用下，個體所呈現(xiàn)出的態(tài)度和行為，根據(jù)用戶行為的積極程度，一般劃分為親近行為和規(guī)避行為兩種。作為現(xiàn)代環(huán)境心理學的重要理論之一，S-O-R理論已經(jīng)被廣泛應用于信息管理學領域，主要用來解釋信息系統(tǒng)用戶的使用行為和特定情境下的信息行為。YUAN等借鑒S-O-R模型框架分析了支付寶用戶的使用行為，結果顯示系統(tǒng)質量、相對優(yōu)勢等對于支付寶用戶的忠誠度和使用行為具有重要影響[11]；徐孝娟等基于S-O-R理論構建了社交網(wǎng)站用戶流失行為研究模型，實證結果顯示，S-O-R理論對于社交網(wǎng)站用戶的流失行為具有較好的解釋度[12]。

S-O-R理論強調個體的行為是環(huán)境刺激和用戶心理變化等因素共同起作用的結果。信息環(huán)境、信息技術很可能會導致網(wǎng)絡用戶信息窄化，網(wǎng)絡用戶心理和認知變化很可能會促使群體極化，在這樣的內外因素共同作用下，最終導致網(wǎng)絡用戶形成信息繭房。由此可見，網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成過程和S-O-R理論具有內在一致性，而結合S-O-R理論框架來探討網(wǎng)絡用戶信息繭房的成因和演化規(guī)律具有一定的科學合理性。

3 模型構建與研究假設

3.1 模型構建

本研究借鑒S-O-R理論框架，結合網(wǎng)絡用戶信息行為的主要特點以及信息繭房的相關內容，構建了網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素研究模型，具體如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素研究模型

刺激因素指的是促進（阻礙）網(wǎng)絡用戶選擇性接觸信息的因素，一般情況下會分為內部刺激因素和外部因素刺激兩個部分。本研究沿用前人的分類原則，將網(wǎng)絡用戶本身的因素歸為內部刺激因素，結合網(wǎng)絡用戶信息行為的典型特征，內部刺激選取了用戶興趣和信息素養(yǎng)兩個變量研究內部刺激對于網(wǎng)絡用戶信息繭房形成的影響；外部刺激指的是用戶本身以外的因素，包括環(huán)境因素、技術因素等，根據(jù)信息環(huán)境和信息繭房的特點，本研究選取信息特征和信息算法兩個變量研究探討外部刺激對于網(wǎng)絡用戶形成信息繭房的影響。有機體指的是個體在刺激因素的作用下發(fā)生的變化。在信息繭房的形成過程中網(wǎng)絡用戶一般會出現(xiàn)信息視野窄化和價值觀趨同的變化，因此本研究選取了信息窄化和群體極化兩個變量，分析有機體因素對于網(wǎng)絡用戶信息繭房形成過程的影響；反應指的是在刺激因素和有機體因素的共同作用下，個體所采取的行動，一般包括親近行為和規(guī)避行為兩類。親近形式是積極采納和持續(xù)行為，規(guī)避行為是消極使用和流失行為，網(wǎng)絡用戶在信息繭房的形成過程中是一種持續(xù)使用選擇性接觸信息的行為，屬于親近行為，因此本研究中涉及的反應是一種親近行為，不涉及規(guī)避行為。

3.2 研究假設

興趣指的是個體在滿足某種需求過程中的享受程度和愉悅程度。使用滿足理論認為，用戶個體的行為是帶有某種需求和目的的，個體往往會首先追求滿足需求和喜好的事物。在信息管理領域，信息興趣可以理解為用戶在查找信息時的積極程度和閱讀信息時的愉悅程度。網(wǎng)絡用戶在瀏覽和閱讀信息時，首先會閱讀滿足需求和感興趣的信息，以提升閱讀信息時的愉悅程度。然而網(wǎng)絡用戶一直選擇性接觸感興趣的信息，很可能會導致信息來源和信息渠道的窄化和固化，長此以往，網(wǎng)絡用戶的思維和價值觀也會受到影響，只愿意接受價值觀念相同的信息，難以與異質群體交流和融合。彭蘭、張海也曾指出信息興趣和信息偏愛程度很可能導致用戶信息偏食[13]，出現(xiàn)信息窄化和價值觀念趨同等問題[14]?；谏鲜龇治?，提出以下假設：

H1a：信息興趣對網(wǎng)絡用戶信息窄化產(chǎn)生顯著正向影響。

H1b：信息興趣對網(wǎng)絡用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

信息素養(yǎng)指的是信息世界中，用戶所具備的信息意識和信息能力，主要包括信息意識、信息獲取能力、信息檢索能力以及信息需求表達等能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，信息素養(yǎng)的不斷提升，有助于擴大網(wǎng)絡用戶的信息視野，培養(yǎng)信息思維，提升網(wǎng)絡用戶的信息意識，啟迪網(wǎng)絡用戶深入思考，防止失智現(xiàn)象出現(xiàn)，對于個人與社會的融合發(fā)展具有重要的意義。喻國明、段薈等也指出，提升信息素養(yǎng)是防止網(wǎng)絡用戶信息窄化、促進群體交流與融合[15]，破解信息繭房的有效方法和手段[16]?；谏鲜龇治觯岢鲆韵录僭O：

H2a：信息素養(yǎng)對網(wǎng)絡用戶信息窄化產(chǎn)生顯著負向影響。

H2b：信息素養(yǎng)對網(wǎng)絡用戶群體極化產(chǎn)生顯著負向影響。

信息特征主要包括信息的外部特征和內部特征，就外部特征而言，主要包括信息的載體形態(tài)和表現(xiàn)形式。網(wǎng)絡用戶在瀏覽和閱讀信息時，往往會更關注音視頻類信息，也會被搞笑獵奇類信息吸引；內部特征主要包括信息蘊含的情感以及傳遞的價值觀念等，在實際生活中，網(wǎng)絡用戶會對同情和憤怒類信息吸引，也會首先瀏覽和閱讀感興趣以及價值觀相同的信息。一旦網(wǎng)絡用戶被信息的某種特征吸引，往往會長期關注和瀏覽此類信息，很有可能阻礙網(wǎng)絡用戶發(fā)現(xiàn)有價值的信息，即使偶遇有價值的信息，也會因為價值觀念不同，選擇屏蔽或忽略此類信息，信息特征對于網(wǎng)絡用戶信息視野的開發(fā)和價值觀念的培養(yǎng)具有重要的影響。不少學者也指出信息的某些特征一定程度上限制了網(wǎng)絡用戶進一步獲取信息，對于價值觀念的塑造產(chǎn)生不利影響?；谏鲜龇治?，提出以下假設：

H3a：信息特征對網(wǎng)絡用戶信息窄化產(chǎn)生顯著正向影響。

H3b：信息特征對網(wǎng)絡用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

信息算法是一種人工智能的信息分配機制，是用戶與信息之間的信息媒介，主要包括信息過濾技術和信息推送技術。信息算法會根據(jù)信息屬性、網(wǎng)絡用戶的信息興趣、信息痕跡以及信息經(jīng)歷等進行用戶與信息的有效匹配，實現(xiàn)信息的二次傳播?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，信息算法一定程度上滿足了網(wǎng)絡用戶個性化的信息需求，但是在信息匹配和傳播的過程中，多考慮用戶的信息興趣以及信息點擊量等數(shù)據(jù)化指標，忽略了信息質量，很有可能阻礙了高質量信息的二次傳播，降低了網(wǎng)絡用戶與有價值信息的偶遇幾率，擴大了一些高熱度但質量低下信息的影響范圍，彭蘭、喻國明等認為，信息算法窄化了網(wǎng)絡用戶的信息視野[6]，固化了網(wǎng)絡用戶的信息思維和價值觀[15]?；谏鲜龇治?，提出以下假設：

H4a：信息算法對網(wǎng)絡用戶信息窄化產(chǎn)生顯著正向影響。

H4b：信息算法對網(wǎng)絡用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

信息窄化主要包括網(wǎng)絡用戶信息來源和渠道的窄化和固化。桑斯坦在提出信息繭房概念時，曾提出信息窄化是信息繭房演化的第一階段。在實際生活中，受到某些內部因素和外部因素的影響，網(wǎng)絡用戶逐漸關注感興趣和價值觀念一致的信息，信息視野會發(fā)生變化，信息來源會不斷窄化，信息渠道不斷固定，信息視野的窄化也會固化網(wǎng)絡用戶的思維和窄化網(wǎng)絡用戶的交流范圍，只愿意和價值觀一致的群體交流和融合，難以與異質群體溝通和融合，造成群體極化，最終促使網(wǎng)絡用戶形成信息繭房。桑斯坦的演化階段模型以及不少學者的研究結果顯示，信息窄化是群體極化的前提和基礎，對于網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成具有重要的影響作用[4]。基于上述分析，提出以下假設：

H5a：信息窄化對網(wǎng)絡用戶群體極化產(chǎn)生顯著正向影響。

H5b：信息窄化對網(wǎng)絡用戶形成信息繭房產(chǎn)生顯著正向影響。

群體極化指的是網(wǎng)絡用戶的價值觀念發(fā)生巨大變化，只愿意接受同質化的信息和群體，不愿意接受異質信息和群體的價值觀念。桑斯坦提出群體極化是信息窄化和信息繭房的重要紐帶，是形成信息繭房的關鍵步驟。當網(wǎng)絡用戶一邊倒向同質化群體時，就會被群體價值觀念影響，會像蠶繭一般桎梏在同質化信息的繭房中難以自拔。周傳虎、袁順波等學者也提出，群體極化對于個人和社會的發(fā)展會產(chǎn)生嚴重威脅[17]，是導致網(wǎng)絡用戶形成信息繭房的重要因素[18]?；谏鲜龇治?，提出以下假設：

H6：群體極化對網(wǎng)絡用戶形成信息繭房產(chǎn)生顯著正向影響。

4 數(shù)據(jù)的搜集與分析

本研究在廣泛參考國內外成熟量表和研究成果的基礎上，設計了網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素調查問卷。問卷內容由三部分構成，第一部分是調查內容和問卷基本情況的介紹；第二部分主要調查受訪對象的基本情況，主要包括性別、年齡、學歷等具有人口統(tǒng)計學意義的信息；第三部分是調查問卷的主體部分，主要是用來調查網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成機制和影響因素，在參考國內外成熟量表的基礎上，也結合網(wǎng)絡用戶信息行為的典型特征進行適當調整，共包括7個變量和24個問題項，這部分的問題項采用李克特（Likert）7級量表進行作答，1～7代表受訪對象由完全不贊同到非常贊同，其中數(shù)字越大，表示受訪對象的贊同程度越強烈。在正式調研開始前，隨機尋找15位用戶進行預調研，根據(jù)預調研的結果和受訪對象的反饋，將表述不清、難以作答以及區(qū)分度較低的3個問題項剔除后，最終得到正式調查問卷。

受客觀因素的影響，決定采用線上的形式借助問卷星平臺發(fā)放調查問卷，在確定網(wǎng)絡用戶具有三年以上網(wǎng)絡信息獲取經(jīng)歷后才允許作答。歷時三個月時間，共收集問卷358份，再對一些作答時間過短、前后作答矛盾、作答內容趨同的問卷剔除后，共得到有效問卷324份，回收問卷有效率是91%。有效數(shù)據(jù)量符合社會科學最小數(shù)據(jù)量的要求，也符合結構方程模型數(shù)據(jù)量的要求[19]。

正式受訪對象從性別角度分析，男女人數(shù)和比例大致均勻分布，其中男性共有172人，占比53.09% ，女性共有152人，占比 46.91%；就年齡分布而言，25～45歲的網(wǎng)絡用戶成為本次調研的主體，共有153人，占比47.22%；從學歷分布來看，本?？茖W歷的網(wǎng)絡用戶占最高，約占樣本總量的40.85%；從地域分布來看，東部沿海地區(qū)的網(wǎng)絡用戶占比約為樣本總量的1/3。

4.1 量表信度分析和效度分析

量表檢驗分析主要包括信度分析和效度分析，信度分析是用來分析量表內容的可靠性和一致性。就信度分析而言，主要是通過Cronbach’s α系數(shù)這一指標進行驗證分析，結合表1內容來看，每個變量的Cronbach’s α系數(shù)在0.80以上，同時刪除某一測度項后，Cronbach’s α系數(shù)都會顯著降低。據(jù)此可以看出，本研究設計的觀測量表具較好的可靠性和一致性，信息檢驗分析符合要求。

表1 量表內容及信度分析結果

效度分析主要是用來檢驗量表內容的準確程度和科學程度，主要包括內容效度分析和結構效度分析兩部分。在內容效度方面，本研究設計的觀測量表以及其中的問題項均來自或改編于國內外成熟的研究成果，具體的問題項也是在相關專家的反復推敲下形成的。探索性因子分析的結果也符合檢驗要求。因此，內容效度檢驗符合要求；在結構效度方面，主要包括收斂效度和區(qū)分效度兩部分。收斂效度一般通過驗證性因子分析進行驗證，主要通過因子載荷、組合信度和平方提取方差值三個指標反映。結合表1內容分析，所有因子載荷數(shù)字均大于0.70，遠大于理論檢驗值0.50，同時在p＜0.001的水平下顯著；組合信度數(shù)值都在0.80以上，大于理論數(shù)值0.60；平均提取方差值也都大于0.50。據(jù)此分析，三個觀測數(shù)值都符合收斂效度檢驗的要求，量表具有較好的收斂效度。

在區(qū)分效度方面，平均提取方差值的平方根是重要的觀測指標。結合表2內容分析，量表中任意兩個變量間的相關系數(shù)均小于0.85，同時對角線上的數(shù)據(jù)是各變量的 AVE 值的平方根均大于該變量與其他變量相關系數(shù)的平方，說明調查量表具有良好的區(qū)分效度。

表2 測量量表的區(qū)分效度

4.2 研究假設及模型檢驗

本研究通過 AMOS21.0，以最大似然法對各變量間的路徑系數(shù)進行驗證。當T值得絕對值大于1.96，P值小于0.05時，說明潛在變量之間的路徑影響顯著，即假設成立。此外，模型的各項擬合指標符合要求，說明研究模型具有良好的擬合度，具體結果如表3所示。

表3 模型擬合指標值

本次研究借鑒S-O-R理論框架構建了網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素研究模型，以調研數(shù)據(jù)對模型中的相關假設進行檢驗。研究模型中共涉及11個研究假設，其中8個研究假設得到支持，3個研究假設不支持。網(wǎng)絡用戶信息繭房成因的解釋度達到64.5%，模型中的內生變量信息窄化與群體極化的解釋度分別為37.2%和42.2%。由此可以看出，基于S-O-R理論框架構建的研究模型對于網(wǎng)絡用戶信息繭房的成因要素具有較好的解釋度，同時大部分路徑系數(shù)也在95%的置信區(qū)間顯著，具體分析結果如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素研究模型分析結果

5 討論分析

本次研究以S-O-R理論框架為基礎構建了網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素研究模型，通過驗證性因子分析檢驗了研究模型的可信性和解釋力，探究了網(wǎng)絡用戶信息繭房的成因要素與作用路徑。同時，本研究參考國內外成熟量表確定的測量量表，也有較好的信息信度和效度，為后續(xù)相關的研究奠定了基礎。

就內部刺激而言，信息興趣對信息窄化和群體極化具有顯著的正向影響。由此可以看出，在信息過載的環(huán)境中，多數(shù)網(wǎng)絡用戶會根據(jù)信息興趣閱讀和瀏覽信息，不感興趣的信息即使很有價值也會被網(wǎng)絡用戶屏蔽。網(wǎng)絡用戶的信息來源和渠道會越來越窄化和固定，交往的群體和社交范圍也會越來越單一和固化，有可能會導致不同群體間的交流困難和溝通障礙，最終導致網(wǎng)絡用戶形成信息繭房，禁錮在以信息興趣為圓心的信息繭房之中。信息素養(yǎng)對于信息窄化和群體極化具有顯著的負向影響作用，對于群體極化（路徑系數(shù)=-0.245，P＜0.001）的影響作用明顯高于信息窄化（路徑系數(shù)=-0.352，P＜0.001），由此可以推斷，信息素養(yǎng)是避免網(wǎng)絡用戶信息窄化、群體極化，破解信息繭房的關鍵因素。網(wǎng)絡用戶的信息素養(yǎng)越高，即查找、檢索信息和信息需求表達的能力越強，網(wǎng)絡用戶陷入信息窄化、群體極化的可能性會越小，破繭的能力會隨之增強。因此，以公共圖書館為代表的信息服務部門需要廣泛開展相應的信息素養(yǎng)講座，從而不斷提升網(wǎng)絡用戶的信息素養(yǎng)。

就外部刺激而言，信息特征會正向顯著影響群體極化，但是對于信息窄化的影響作用不顯著。潛在的可能原因是網(wǎng)絡用戶在選擇性接觸信息的過程中，會認為這類信息更有意義，會廣泛接觸這類信息，更容易接受這類信息所傳遞的價值觀念，長期接觸這類信息會導致網(wǎng)絡用戶的價值觀念趨同，更愿意和價值觀一致的群體接觸和交流，對于與價值觀不同群體的交流和融合產(chǎn)生抵觸，最終導致群體極化，陷入信息繭房之中。算法技術也是導致網(wǎng)絡用戶信息窄化和形成信息繭房的重要因素，但是對于群體極化的影響作用不顯著。原因可能是算法技術在推送信息時，以網(wǎng)絡用戶的信息興趣和信息經(jīng)歷為基礎，選擇性接觸的信息會吸引網(wǎng)絡用戶閱讀和瀏覽，有效滿足網(wǎng)絡用戶的信息需求，但是網(wǎng)絡用戶在閱讀和瀏覽算法信息的過程中，很可能是為了打磨時間，進行碎片化閱讀，價值觀念不會發(fā)生變化。與信息興趣相比，信息特征和算法技術的影響作用明顯較弱，由此可以推斷，破解網(wǎng)絡用戶形成信息繭房，需要提升網(wǎng)絡用戶的信息素養(yǎng)、優(yōu)化網(wǎng)絡用戶的信息興趣。

在有機體變化維度，信息窄化不會直接形成信息繭房，但是會造成網(wǎng)絡用戶群體極化（路徑系數(shù)=0.278，P＜0.001）。在信息過載的時代，信息窄化或許是緩解網(wǎng)絡用戶信息焦慮的有效途徑之一?？煽胤秶男畔⒄軌蚓徑饩W(wǎng)絡用戶的信息壓力，滿足網(wǎng)絡用戶個性化的信息需求，為網(wǎng)絡用戶提供相對安靜的信息環(huán)境。一旦信息窄化突破界限，對于網(wǎng)絡用戶的信息世界觀和價值觀產(chǎn)生影響，造成群體極化，會對用戶自身和社會發(fā)展產(chǎn)生不利影響，最終形成信息繭房。群體極化是形成信息繭房的直接動因，也是信息窄化到信息繭房的關鍵環(huán)節(jié)，這一研究結果也證實了桑斯坦提出的信息窄化—群體極化—信息繭房的三階段演化模型是可靠的。網(wǎng)絡用戶長期處于同質化的信息世界里，價值觀念趨同、交流群體會越來越固化和單一，與外界和異質群體長期缺乏溝通和交流，最終導致信息繭房的形成。由此可以看出，如何應對網(wǎng)絡用戶群體極化現(xiàn)象的出現(xiàn)，才是破解信息繭房的關鍵。

6 對策與建議

6.1 關注用戶信息興趣，提升網(wǎng)絡用戶信息素養(yǎng)

信息興趣是影響網(wǎng)絡用戶信息窄化和群體極化的重要因素，信息素養(yǎng)是網(wǎng)絡用戶破解信息繭房的關鍵要素。公共信息服務部門應當廣泛開展以提升網(wǎng)絡用戶信息素養(yǎng)為主題的公益培訓以及信息技術、信息繭房等相關的科普講座。除了提升網(wǎng)絡用戶的信息搜尋、信息查找等常規(guī)能力的信息素養(yǎng)培訓外，還可以結合真實事件和真實案例，普及信息算法、信息繭房等相關知識，重點講解群體極化、信息繭房對于用戶和社會發(fā)展的危害，不斷提升網(wǎng)絡用戶的信息意識。此外，還需要關注網(wǎng)絡用戶的信息興趣，信息服務平臺可以通過技術手段，監(jiān)測和引導網(wǎng)絡用戶的信息興趣，以點帶面，通過點線面相結合的方式，不斷擴大網(wǎng)絡用戶的信息興趣，引導和鼓勵網(wǎng)絡用戶在關注感興趣信息的同時，也多多瀏覽和閱讀一些與興趣相關、有價值的信息，促進網(wǎng)絡用戶信息興趣多元化。

6.2 加強信息環(huán)境建設，促進不同群體間用戶的交流

研究結果顯示，群體極化是網(wǎng)絡用戶形成信息繭房的關鍵要素，是信息窄化到信息繭房的必經(jīng)步驟。因此有必要加強信息環(huán)境建設，打破同質化的群體和圈層文化，促進社會不同群體之間的交流與融合。首先要制定和完善相應的法律法規(guī)，加大對散布虛假、誤導和極端信息的懲處力度，凈化網(wǎng)絡信息環(huán)境，從源頭遏制低劣信息的產(chǎn)生。其次建立和完善現(xiàn)有的信息傳播機制，鼓勵信息跨圈層傳播，引導網(wǎng)絡用戶樹立正確的信息價值觀，加快積極正向信息的傳播，合理使用信息算法等信息技術，在滿足網(wǎng)絡用戶個性化信息需求的同時，還要做好核心主義價值觀的傳遞，弘揚社會主旋律，實現(xiàn)網(wǎng)絡用戶信息世界和現(xiàn)實世界的無縫銜接，確保社會主義核心價值觀成為網(wǎng)絡用戶信息世界和現(xiàn)實世界的主旋律和主基調。此外，還可以制定相應的政策，通過舉辦各類線下活動的形式，鼓勵不同群體、不同價值觀的網(wǎng)絡用戶進行交流和融合，通過線上線下融合發(fā)展的原則，以線下活動彌補線上群體的交流不足，以線上交流帶動線下群體的融合。此外還可以和報紙、廣播等傳統(tǒng)主流媒體合作，借助主流媒體的公信力，擴大信息服務平臺的影響力，打破自媒體間的圈層文化和群體壁壘，從制度建設、技術建設、價值觀建設等多方面為網(wǎng)絡用戶打造良好的信息環(huán)境，促進不同群體間的交流與融合。

7 結語

本研究借鑒S-O-R理論框架深入探討了網(wǎng)絡用戶信息繭房成因要素和作用路徑，研究結果顯示信息興趣是導致網(wǎng)絡用戶形成信息繭房的關鍵要素，信息素養(yǎng)是網(wǎng)絡用戶破除信息繭房的重要因素，信息算法等外部因素會造成網(wǎng)絡用戶信息窄化，對于群體極化、信息繭房等沒有顯著的影響，并具體提出相應的對策與建議。鑒于網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成過程是一個復雜的工程，未來的研究還可以從以下幾個方面優(yōu)化：首先，繼續(xù)擴大研究的樣本，在模型構建的過程中，可以將年齡、性別等具有人口統(tǒng)計學特征的因素作為調節(jié)變量，詳細討論不同年齡、不同性別網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成規(guī)律和作用機理；其次，網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成過程是一個動態(tài)變化的過程，可以通過連續(xù)觀測的形式，動態(tài)分析網(wǎng)絡用戶信息繭房的形成過程和要素變化；最后，可以將一些二手數(shù)據(jù)、訪談數(shù)據(jù)統(tǒng)籌納入研究中，彌補僅僅依靠問卷數(shù)據(jù)的不足。