以大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)新型智庫(kù)決策支持能力與國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)

◆趙豪邁

一、引言

大數(shù)據(jù)浪潮在全球風(fēng)起云涌，正在改變我們的生活以及理解世界的方式，同時(shí)也改變了人類社會(huì)治理模式。大數(shù)據(jù)所處理的對(duì)象為海量復(fù)雜數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的要求是“不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)”[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ψ彪s類型的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的捕捉、發(fā)現(xiàn)、分析，從中挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值[2]。大數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)融通，探究事物之間的相關(guān)性，可以更快地搜集、分析并處理相關(guān)數(shù)據(jù)，以更低的成本獲取有價(jià)值的信息[3]。大數(shù)據(jù)分析則具有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合計(jì)算的能力[4]，可以處理從TB 到PB 級(jí)別規(guī)模的數(shù)據(jù)[5]，數(shù)據(jù)處理為分布式處理方式，計(jì)算向數(shù)據(jù)靠近，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)流式分析。因此，大數(shù)據(jù)需要不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等特殊流程及技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)啟了人類數(shù)據(jù)研究的新范式。美國(guó)社會(huì)思想家托夫勒在《第三次浪潮》中提出，“如果說(shuō)IBM的主機(jī)拉開(kāi)了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂(lè)章?！盵6]當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，給人們的生產(chǎn)生活方式帶來(lái)了深刻影響，大數(shù)據(jù)與金融、醫(yī)療、零售、電商等領(lǐng)域廣泛融合，產(chǎn)生了新的巨大價(jià)值。在國(guó)外和國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)也被用于公共衛(wèi)生突發(fā)事件，并在疫情防控中發(fā)揮重要作用。因此，美國(guó)政府在《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》中稱其為“未來(lái)社會(huì)發(fā)展的新石油”。大數(shù)據(jù)將大量的原始數(shù)據(jù)匯集在一起，通過(guò)智能分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，以預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)[7]。

人類對(duì)于問(wèn)題的處理和探索先后經(jīng)歷了實(shí)證（Empirical）、歸納（Inductive）和模擬（Simulation）三種研究范式。隨著人類社會(huì)活動(dòng)的日趨數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)探究（Data Exploration）[8]范式開(kāi)始成為潮流，而大數(shù)據(jù)必將成為科學(xué)研究變革的核心，并與人文社科研究相結(jié)合，給人文社科研究領(lǐng)域帶來(lái)新的研究方法和手段[9]，重新定義了人文社科研究領(lǐng)域的新范式。英美日等發(fā)達(dá)國(guó)家近年來(lái)高度重視大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展，并將大數(shù)據(jù)列為國(guó)家戰(zhàn)略予以大力支持，重點(diǎn)在開(kāi)放數(shù)據(jù)、加大資金投入、推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面著力推進(jìn)本國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展[10]。

我國(guó)也在努力把握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域難得的發(fā)展機(jī)遇。我國(guó)的“十三五”規(guī)劃綱要提出要實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)。十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。2016 年4 月，促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會(huì)議通過(guò)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案（2016-2018）》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展2016 年工作要點(diǎn)》等一系列文件。在2018 年國(guó)家和地方政府機(jī)構(gòu)改革中，各省市紛紛成立大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局，成為本輪政府機(jī)構(gòu)改革一大亮點(diǎn)。十九屆四中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》中提出“建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則?！庇纱丝梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起我國(guó)政府部門和學(xué)術(shù)界的廣泛重視，大數(shù)據(jù)推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力創(chuàng)新已經(jīng)呼之欲出。但是，當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放程度不足、社會(huì)數(shù)據(jù)共享混亂、數(shù)據(jù)資源流通交易機(jī)制缺乏、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私權(quán)等問(wèn)題和挑戰(zhàn)，必須借助政府力量、產(chǎn)業(yè)力量和智庫(kù)力量，突破各種體制機(jī)制技術(shù)障礙，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，推動(dòng)國(guó)家治理能力提升和國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新和新型智庫(kù)能力提升

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)技術(shù)給知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大變革。大數(shù)據(jù)背景下，基于知識(shí)的創(chuàng)新力競(jìng)爭(zhēng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主要手段[11]。對(duì)密集型數(shù)據(jù)的挖掘、分析、處理成為社會(huì)創(chuàng)新的主旋律，這為知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)新的機(jī)遇。

1.無(wú)所不用的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電商等的普及，大量以前難以結(jié)構(gòu)化管理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為可以利用的資源。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，世界結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率大約是32%，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率則是63%，至2016 年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的比例已達(dá)到85%以上[12]。這些數(shù)據(jù)包含社交數(shù)據(jù)、信息行為數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等，豐富的數(shù)據(jù)類型為以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)帶來(lái)極大的便利。

2.專業(yè)的新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)。在信息時(shí)代，方差分析、判別分析等數(shù)據(jù)分析理論曾是數(shù)據(jù)分析的主流，知識(shí)服務(wù)情報(bào)機(jī)構(gòu)使用仿真模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)進(jìn)行影響力評(píng)估、科技發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)力分析等，這些基于部分?jǐn)?shù)據(jù)的研究方法不能反映事情的全貌，難于挖掘數(shù)據(jù)背后的隱含信息和發(fā)展規(guī)律。大數(shù)據(jù)技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、可視化等新型技術(shù)，借助批量處理、流式計(jì)算、交互處理等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可以有效從多元海量數(shù)據(jù)中獲取信息價(jià)值，為數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)帶來(lái)新的解決方案。

3.獨(dú)特的問(wèn)題分析視角。傳統(tǒng)的信息咨詢和信息服務(wù)，包括傳統(tǒng)社科研究領(lǐng)域，一般的研究邏輯是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—分析問(wèn)題—找出原因—提出解決方案，遵循的是因果關(guān)系的路徑，屬于典型的逆向思維模式。但大數(shù)據(jù)思維的路徑模式是收集數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—找出相關(guān)因素—提出解決方案，屬于典型的正向思維模式。這種思維模式往往可以發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題的獨(dú)特路徑。如IBM與美國(guó)孟菲斯警察局合作，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)奸案和戶外付費(fèi)電話之間關(guān)系密切。根據(jù)這一研究結(jié)論，警方?jīng)Q定將付費(fèi)電話轉(zhuǎn)移至室內(nèi)，結(jié)果使該市強(qiáng)奸案的發(fā)案率降低了30%[13]。大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題這種思維方式的變化，為智庫(kù)從事新型知識(shí)服務(wù)，推進(jìn)國(guó)家治理機(jī)制創(chuàng)新帶來(lái)新的思路。

4.廣闊的合作視野。傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)需要大量的信息、數(shù)據(jù)支撐，需要對(duì)信息和數(shù)據(jù)有一定的整合能力。在以往專業(yè)化分工的基礎(chǔ)上，圖書館、數(shù)據(jù)供應(yīng)商、社會(huì)調(diào)查公司等作為知識(shí)咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作伙伴，這種跨專業(yè)領(lǐng)域和多專業(yè)領(lǐng)域的信息和數(shù)據(jù)配置方式，在信息時(shí)代成為必要。在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)數(shù)據(jù)的整合范圍更為廣闊，參與的機(jī)構(gòu)更為多樣化，一個(gè)基于國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)更加開(kāi)放的數(shù)據(jù)合作關(guān)系成為必要——整合不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源，服務(wù)國(guó)家治理決策需要。智庫(kù)作為非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，其公益性和公共性可以帶來(lái)數(shù)據(jù)共享上的便利，這將為智庫(kù)與專業(yè)性知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作帶來(lái)新的機(jī)遇。

5.巨大的收益價(jià)值。大數(shù)據(jù)具有極為廣闊的社會(huì)發(fā)展前景。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)，市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)率先認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值。沃爾瑪以3 億美元的價(jià)格收購(gòu)了社交媒體平臺(tái)Kosmix，并將Kosmix 加入新成立的沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室。Ebay 通過(guò)精細(xì)數(shù)據(jù)監(jiān)控評(píng)估，優(yōu)化廣告投放，節(jié)約了99%的廣告成本[14]。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)通過(guò)同類客戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦，使很多人驚嘆于這種商業(yè)智慧。淘寶通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源，為客戶提供各種精細(xì)準(zhǔn)確的搜索以及各種維度的排序使用功能。今日頭條利用大數(shù)據(jù)可以根據(jù)客戶偏好主動(dòng)推送用戶感興趣的信息。大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)智庫(kù)在自身研究領(lǐng)域的深度認(rèn)知、控制和決策，通過(guò)知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)可以幫助智庫(kù)建立智能的危機(jī)信息預(yù)測(cè)和快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，建立智能化的服務(wù)能力控制體系，更好地滿足政府用戶的治理需求。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)新型智庫(kù)能力提升

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，智庫(kù)作為知識(shí)服務(wù)密集型行業(yè)，自然會(huì)受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的沖擊和啟示。智庫(kù)現(xiàn)代化服務(wù)能力提升成為必要，大數(shù)據(jù)技術(shù)是推動(dòng)傳統(tǒng)智庫(kù)向新型智庫(kù)轉(zhuǎn)型的重要手段。

1.大數(shù)據(jù)提升了智庫(kù)的數(shù)據(jù)意識(shí)。傳統(tǒng)智庫(kù)進(jìn)行項(xiàng)目研究時(shí)，多依靠統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)和調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)獲取困難、研究周期長(zhǎng)、時(shí)效性較差，容易受數(shù)據(jù)雜音的影響。大數(shù)據(jù)可以使智庫(kù)研究者的“數(shù)據(jù)意識(shí)”有所轉(zhuǎn)變，既重視直接數(shù)據(jù)，也重視關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)，既重視單一數(shù)據(jù)，也重視多元數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而有效提高決策前定量分析的可靠性[15]。大數(shù)據(jù)對(duì)智庫(kù)的數(shù)據(jù)意識(shí)、信息采集方式、研究思路設(shè)計(jì)以及科學(xué)決策結(jié)果等方面產(chǎn)生了深刻影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)采集和管理數(shù)量巨大、來(lái)源多樣化的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、管理和利用。

2.大數(shù)據(jù)為智庫(kù)提供了有力工具支撐。傳統(tǒng)智庫(kù)由于數(shù)據(jù)獲取困難或者獲取成本高昂，遵循的是數(shù)據(jù)的“極簡(jiǎn)”原則，即“小數(shù)據(jù)”樣本，通過(guò)設(shè)計(jì)精細(xì)的理論框架和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式，對(duì)盡可能少的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，從而得到可以解決問(wèn)題的結(jié)果。而大數(shù)據(jù)研究針對(duì)大數(shù)據(jù)海量、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，要求的是“全體數(shù)據(jù)”，同時(shí)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘和分析能力，提升了智庫(kù)預(yù)測(cè)、洞察能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)搜索的智能化和分析結(jié)果的可視化，從原來(lái)的“延時(shí)”研究轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)”研究，構(gòu)建了面向操作、事件驅(qū)動(dòng)和即時(shí)分析的新的研究模式，實(shí)現(xiàn)智庫(kù)數(shù)據(jù)與能力的開(kāi)放，推動(dòng)新型智庫(kù)從封閉走向開(kāi)放，建立智庫(kù)運(yùn)營(yíng)新模式，實(shí)現(xiàn)智庫(kù)的能力提升，推動(dòng)新型智庫(kù)研究分析能力創(chuàng)新。

3.大數(shù)據(jù)提升了智庫(kù)研究效率。大數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)終端、感應(yīng)裝置等設(shè)備，不間斷收集海量數(shù)據(jù)，借助可視化技術(shù)把握過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)的發(fā)展規(guī)律和歷史邏輯[16]，這種對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模開(kāi)發(fā)和精細(xì)化利用以及實(shí)時(shí)、交互的特點(diǎn)，使智庫(kù)具備了更為強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)探測(cè)能力，對(duì)問(wèn)題的把握更加精準(zhǔn)，預(yù)測(cè)事物發(fā)展態(tài)勢(shì)更加科學(xué)，得出結(jié)論更為客觀，成為智庫(kù)分析研究的有力支撐。大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)采集工具、清洗工具和分析工具等強(qiáng)有力的信息處理手段，使原來(lái)在傳統(tǒng)智庫(kù)研究模式下難以進(jìn)行的政策議題變得可行。同時(shí)，智庫(kù)能夠更好地感知公眾訴求，極大地提升了智庫(kù)的研究效率。

三、大數(shù)據(jù)推動(dòng)智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新與國(guó)家治理能力創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)對(duì)智庫(kù)研究及服務(wù)的理念、模式、方法和技術(shù)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，極大地提升了新型智庫(kù)的決策支持手段，推動(dòng)智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐智庫(kù)科學(xué)咨詢研究，服務(wù)國(guó)家治理創(chuàng)新，并在國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮重要作用。

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)智庫(kù)決策支持能力創(chuàng)新

1.數(shù)據(jù)采集方式創(chuàng)新?！拔覀兩硖帞?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全球社會(huì)中?！盵17]隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用和智能終端的發(fā)展，無(wú)處不在的傳感器，無(wú)時(shí)不在的社交網(wǎng)絡(luò)，無(wú)所不在的移動(dòng)通訊，為人類社會(huì)提供了一個(gè)豐富多彩的虛擬世界。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、視頻多媒體、社交信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、清洗、整理后，進(jìn)入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，以供分析挖掘處理，這種有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式使智庫(kù)獲得了獨(dú)特的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.問(wèn)題研究方式創(chuàng)新。現(xiàn)代社會(huì)面臨的問(wèn)題日趨復(fù)雜，需要智庫(kù)創(chuàng)新研究手段，提升問(wèn)題分析洞察力。大數(shù)據(jù)技術(shù)采用定量和可視化技術(shù)來(lái)認(rèn)識(shí)世界和改造世界，改變過(guò)去以因果關(guān)系來(lái)闡釋世界的傳統(tǒng)方法，更多地探究事物之間的“相關(guān)”關(guān)系，把更多的影響因子納入變量因素進(jìn)行研究，這使原來(lái)看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的因素，進(jìn)入解決問(wèn)題的視野，從而得出令人出乎意料的研究結(jié)論，給出獨(dú)特的解決問(wèn)題方案。這種嶄新的數(shù)據(jù)思維模式，對(duì)智庫(kù)研究方式造成了顛覆式改變。

3.知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng)新。傳統(tǒng)智庫(kù)研究沿著問(wèn)題委托—問(wèn)題分析—尋找因果—給出解決方案的思路，專家在其中起著決定性的作用。大數(shù)據(jù)背景下，取而代之的是以自動(dòng)化、智能化、綜合化為代表的新科研生產(chǎn)力，其標(biāo)志就是大數(shù)據(jù)抓取、加工、分析、模擬、預(yù)測(cè)、可視化的一體化集成工具的出現(xiàn)[18]。智庫(kù)的知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程是發(fā)現(xiàn)偏離—分析數(shù)據(jù)—尋找相關(guān)—給出矯正方案的思路，智庫(kù)進(jìn)行政策分析評(píng)估預(yù)測(cè)要更多的依靠多學(xué)科協(xié)同和技術(shù)融合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在智力要素配置中的優(yōu)化和集成協(xié)同作用，智庫(kù)的創(chuàng)新力、應(yīng)急力和洞察力將得到空前提升。

4.研究工具設(shè)計(jì)優(yōu)化。大數(shù)據(jù)在信息處理中具有高效便捷的優(yōu)勢(shì)，是決策支持領(lǐng)域最重要的資源與工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、并行化機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法等大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，構(gòu)建智庫(kù)決策支持分析系統(tǒng)，提升智庫(kù)的“智慧”能力，服務(wù)智庫(kù)前瞻性決策分析。大數(shù)據(jù)改變了過(guò)去以文獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究工具設(shè)計(jì)，構(gòu)建嶄新的智庫(kù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，提供有新型數(shù)據(jù)科學(xué)支撐的研究平臺(tái)，提升了智庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。

（二）智庫(kù)現(xiàn)代化決策支持推動(dòng)國(guó)家治理能力創(chuàng)新

1.新型智庫(kù)服務(wù)國(guó)家治理的研究范式。隨著科研范式變革和方法工具演進(jìn)，數(shù)據(jù)和信息的分析日益受到研究者的高度關(guān)注[1]。智庫(kù)輸出思想和知識(shí)，大數(shù)據(jù)給以數(shù)據(jù)密集型為主的智庫(kù)研究提供了載體，為智庫(kù)建設(shè)提供了新的技術(shù)支撐，成為科學(xué)研究變革的核心。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)有機(jī)地結(jié)合，可以幫助智庫(kù)預(yù)測(cè)問(wèn)題未來(lái)的走向，因此，對(duì)大數(shù)據(jù)的高效采集、有效整合、融合利用，可以有效提高國(guó)家在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)管理、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面的治理能力。

2.新型智庫(kù)服務(wù)國(guó)家治理的決策支持理論。傳統(tǒng)智庫(kù)基于小樣本數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)處理方法是經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)理論，利用結(jié)構(gòu)化方法在低維空間上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)由于對(duì)數(shù)據(jù)空前的占有能力和加工能力，形成了一種基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的新的決策支持理論。其特征是在一個(gè)多維空間中探究現(xiàn)實(shí)世界，利用高維統(tǒng)計(jì)理論、大規(guī)模隨機(jī)矩陣?yán)碚摰痊F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法，在高維空間中去剖析對(duì)象，從而在茫茫數(shù)據(jù)中，挖掘出最本質(zhì)的信息[19]。通過(guò)探尋出事物之間的相關(guān)性，使國(guó)家治理現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題得以解決。

3.新型智庫(kù)服務(wù)國(guó)家治理的運(yùn)行模式。大數(shù)據(jù)和新型智庫(kù)的有效協(xié)同，進(jìn)一步推動(dòng)兩者融合和共同發(fā)展。麥肯錫公司認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)將成為全世界下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率提高的前沿?！盵20]大數(shù)據(jù)全球化的信息觸角、獨(dú)立的信息分析能力可以有效應(yīng)對(duì)國(guó)家治理所面臨的當(dāng)前復(fù)雜世界的挑戰(zhàn)，推動(dòng)智庫(kù)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提供高質(zhì)量的解決方案和思想產(chǎn)品，滿足國(guó)家治理日益復(fù)雜多樣的決策需求，為政府科學(xué)決策提供高質(zhì)量的智力支持。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)因?yàn)槠鋶湫碌难芯渴侄?，可以有效促進(jìn)智庫(kù)研究手段和研究能力提升，充分發(fā)揮智庫(kù)的決策支持作用，推動(dòng)新時(shí)代國(guó)家治理能力創(chuàng)新和國(guó)家治理現(xiàn)代化建設(shè)。因此，必須積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智庫(kù)領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新，構(gòu)建新型智庫(kù)決策支持服務(wù)能力，更好地發(fā)揮新型智庫(kù)在國(guó)家治理體系建設(shè)中的智力支撐作用。