黃玉楊,黃詠梅,林 敏
(中國計(jì)量大學(xué)計(jì)量測試工程學(xué)院,浙江 杭州 310018)
近年來,非線性科學(xué)不斷發(fā)展,隨機(jī)共振理論為強(qiáng)噪聲背景下微弱信號檢測提供了新方法。但是,隨機(jī)共振需要信號、噪聲和系統(tǒng)三者協(xié)同作用才能產(chǎn)生[1]。為了使隨機(jī)共振能更好地應(yīng)用于工程實(shí)際信號處理,人們相繼提出了二次采樣[2]、雙調(diào)制[3]、尺度變換[4]、參數(shù)調(diào)節(jié)[5]等方法,應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測[6]、低濃度氣體檢測[7]、液體成分檢測[8]、圖像增強(qiáng)[9]等領(lǐng)域。
經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)是目前應(yīng)用最為廣泛的勢函數(shù),針對勢函數(shù)存在的飽和特性,趙文禮等提出了不同類型的分段勢函數(shù),以雙穩(wěn)勢函數(shù)的勢阱底或勢壘頂位置作為分段點(diǎn),每段函數(shù)分別采用一次函數(shù)[10-11]、二次函數(shù)[12]、指數(shù)函數(shù)[13]等形式。這些勢函數(shù)通過改變經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)外側(cè)的非線性形式來影響飽和特性和輸出信號的幅值大小。但隨機(jī)共振效應(yīng)的強(qiáng)弱并非由輸出信號的幅值大小決定,而是由系統(tǒng)的非線性與噪聲相互作用產(chǎn)生的輸出信號信噪比大小決定。因此,需要考慮無序的噪聲與勢函數(shù)作用產(chǎn)生的能量聚集,而具有焦點(diǎn)的拋物線型勢函數(shù)則有著能量聚集的特性。
為增強(qiáng)隨機(jī)共振效應(yīng),提高系統(tǒng)能量聚集能力,構(gòu)建一外側(cè)曲線為拋物線的勢函數(shù),通過調(diào)節(jié)拋物線焦距,改變系統(tǒng)非線性特性,特別是能量的聚集能力,建立焦距與Kramers 逃逸率和輸出信噪比的解析式,分析了焦距對系統(tǒng)的飽和特性以及隨機(jī)共振效應(yīng)的影響,通過焦距的調(diào)節(jié)可以控制微弱信號和噪聲相互作用,提高系統(tǒng)輸出信噪比。
將該系統(tǒng)用于渦街流量計(jì)信號處理,以輸出信噪比作為衡量指標(biāo),通過遺傳算法自適應(yīng)調(diào)節(jié)焦距等參數(shù),提高小流量渦街信號的輸出信噪比,準(zhǔn)確獲取渦街信號頻率。
受到周期信號S(t)與噪聲N(t)作用的雙穩(wěn)系統(tǒng)可以由Langevin 方程描述:
式中,S(t)=A0cos(2πf0t)為輸入的周期信號,其中A0為信號幅值,f0為信號頻率;N(t)為高斯白噪聲;經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)V(x)如式(2):
式中,a、b為勢函數(shù)的參數(shù),經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)有兩個(gè)穩(wěn)定點(diǎn),位置為,分別對應(yīng)兩勢阱底部的位置,勢阱寬度,有一個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn),位置為xn=0,勢壘高度h=a2/4b。
當(dāng)x較大時(shí),勢函數(shù)V(x)中x的四次方項(xiàng)起主要作用,x的微小增加使勢能快速增大。因此在經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)中,當(dāng)輸出信號幅值到達(dá)一定程度時(shí),系統(tǒng)出現(xiàn)飽和現(xiàn)象。
構(gòu)建可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù)U(x)可用式(3)表示,當(dāng)a=1、b=1、P=1 時(shí),對應(yīng)的曲線如圖1 所示。
圖1 可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù)曲線
該勢函數(shù)以經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)兩穩(wěn)定點(diǎn)為分界點(diǎn),外側(cè)為拋物線,其焦距為P,大小可調(diào),內(nèi)側(cè)保持原經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)形式,將經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)外側(cè)的勢能與位移之間的四次方關(guān)系轉(zhuǎn)換為二次方關(guān)系。勢函數(shù)外側(cè)對應(yīng)拋物線頂點(diǎn)位置為(0,-a2/4ba4bP),焦點(diǎn)F位置為(0,P-a2/4b-a4bP)。當(dāng)焦距P分別為1、2、3 時(shí),對應(yīng)勢函數(shù)曲線如圖2 所示。焦距P增大,拋物線焦點(diǎn)向上移動(dòng),勢函數(shù)外側(cè)開度增大,焦距P減小,則反之,當(dāng)焦距P過大時(shí),勢函數(shù)外側(cè)趨于水平,不具有雙穩(wěn)結(jié)構(gòu)??梢姡{(diào)節(jié)焦距P的大小可直接改變拋物線形狀,從而改變系統(tǒng)的非線性形式,進(jìn)而改變信號、噪聲與系統(tǒng)的協(xié)同作用及能量的聚集。
圖2 不同焦距下可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)勢函數(shù)曲線
雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)在兩個(gè)穩(wěn)態(tài)間發(fā)生躍遷的速度,即為Kramers 逃逸率R。不同勢函數(shù)的Kramers 逃逸率不同,因此系統(tǒng)對微弱周期信號的響應(yīng)速率不同。Kramers 逃逸率越大,非線性系統(tǒng)能檢測的周期信號頻率范圍越寬[14]。
從右勢阱底部出發(fā)的布朗粒子Kramers 逃逸率如式(4):
積分簡化計(jì)算可得式(5):
同理從左勢阱底部出發(fā)的布朗粒子Kramers 逃逸率如式(6):
積分簡化計(jì)算可得式(7):
因此,可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù)的Kramers 逃逸率R如式(8):
由式(8)可知,Kramers 逃逸率與焦距P密切相關(guān)。調(diào)節(jié)勢函數(shù)焦距的大小,可以改變Kramers 逃逸率。
參數(shù)a=1、b=1,當(dāng)焦距P=3,可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù)及經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)的Kramers 逃逸率隨噪聲強(qiáng)度變化曲線如圖3 所示,可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)的Kramers逃逸率明顯大于經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)的Kramers 逃逸率,可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)可以更好地與信號、噪聲匹配,擴(kuò)大信號頻率的檢測范圍。
圖3 Kramers 逃逸率隨噪聲強(qiáng)度變化曲線
輸出信噪比SNR 是衡量隨機(jī)共振效應(yīng)的重要參數(shù)。輸出信噪比SNR 計(jì)算式如式(9)所示。
式中,S(ω)為信號的功率譜密度,SN(Ω)為噪聲平均功率,將式(8)代入式(9)中,可得式(10):
當(dāng)信號幅值A(chǔ)0=0.05,焦距P=3,可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù)及經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)的系統(tǒng)輸出信噪比隨噪聲強(qiáng)度變化曲線如圖4 所示,可見,隨著噪聲強(qiáng)度的變化,系統(tǒng)輸出信噪比呈現(xiàn)明顯的單峰曲線,且可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)的輸出信噪比明顯大于經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)的輸出信噪比,說明可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)能提高對噪聲無序能量的利用率,將更多的噪聲能量轉(zhuǎn)移至有序的信號中。
圖4 輸出信噪比隨噪聲強(qiáng)度變化理論曲線
當(dāng)信號頻率f0=0.01 Hz,信號幅值A(chǔ)0=0.05,噪聲強(qiáng)度D=0.2,可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)的輸出信噪比SNR隨焦距P變化理論及仿真曲線如圖5 所示。理論與仿真曲線趨勢基本一致,隨著焦距P的變化,輸出信噪比呈現(xiàn)先增大后減小的單峰趨勢,表明存在一個(gè)使信噪比值最大的焦距P,能夠有效聚集能量,使非線性系統(tǒng)與信號、噪聲更好地匹配,從而增強(qiáng)系統(tǒng)的隨機(jī)共振效應(yīng)。
圖5 輸出信噪比SNR 隨焦距P 變化曲線
系統(tǒng)輸出信噪比的理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明,調(diào)節(jié)焦距P的大小能影響系統(tǒng)能量的遷移,且存在最優(yōu)的焦距P使得信噪比達(dá)到最大。
當(dāng)輸入信號幅值A(chǔ)0分別為0.5,0.75,1.0,1.25,輸入信號頻率f0=0.01 Hz,噪聲強(qiáng)度D=0,焦距P=3時(shí),不同勢函數(shù)下系統(tǒng)輸出信號時(shí)域圖如圖6 所示。從圖中可以看出,增大輸入信號幅值,對于經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng),輸出信號的幅值基本不變,系統(tǒng)出現(xiàn)飽和現(xiàn)象,而可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)的輸出幅值則隨著輸入的增加而增加,且輸出信號幅值大于經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)。
圖6 經(jīng)典雙穩(wěn)系統(tǒng)與可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)輸出信號時(shí)域圖
隨機(jī)共振效應(yīng)與勢函數(shù)焦距密切相關(guān),不同焦距具有不同的隨機(jī)共振效應(yīng),獲取最優(yōu)焦距是隨機(jī)共振能否成功應(yīng)用于工程信號處理的關(guān)鍵。遺傳算法是通過模擬達(dá)爾文進(jìn)化論中優(yōu)勝劣汰的規(guī)則自適應(yīng)搜索最優(yōu)解的方法,可進(jìn)行多參數(shù)尋優(yōu),因此在應(yīng)用于實(shí)際渦街信號處理中,通過遺傳算法對參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。
渦街流量計(jì)是近幾年來發(fā)展較快的流量計(jì)之一,大多通過壓電傳感器測量漩渦壓力的周期變化得到管道中流體流速。在工業(yè)現(xiàn)場使用時(shí),渦街信號容易受現(xiàn)場噪聲干擾,因此輸出信號由周期渦街信號及現(xiàn)場噪聲信號兩部分疊加而成,在小流量測量時(shí),渦街信號容易被噪聲淹沒。渦街信號頻率f0與管道內(nèi)流體流速Uv成正比[15],旋渦頻率f0如式(11)所示:
式中,Sr為斯特勞哈爾數(shù),d為旋渦發(fā)生體迎流面寬度,m為管道系數(shù),在測量過程中,這些參數(shù)均為常數(shù)。
輸出信號幅值與旋渦升力對應(yīng),與管道內(nèi)流體流速Uv成二次方關(guān)系,旋渦升力FL如式(12)所示:
式中,CL為渦街流量計(jì)升力系數(shù),ρ為管道內(nèi)流體密度。
當(dāng)信號和噪聲作用于隨機(jī)共振系統(tǒng),根據(jù)絕熱近似理論,在小參數(shù)條件下才有可能產(chǎn)生隨機(jī)共振,因此渦街信號直接輸入系統(tǒng),并不一定與系統(tǒng)參數(shù)匹配,信號輸入系統(tǒng)前需要對信號進(jìn)行預(yù)處理,對頻率進(jìn)行調(diào)制,對幅值進(jìn)行歸一化。
二語學(xué)習(xí)負(fù)動(dòng)機(jī)現(xiàn)象是非英語專業(yè)大學(xué)生群體中較為普遍且難以解決的問題。本研究采用問卷調(diào)查的方式對非英語專業(yè)大學(xué)生的負(fù)動(dòng)機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致動(dòng)機(jī)減弱的影響因素主要與學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)環(huán)境和社會(huì)因素相關(guān),在此基礎(chǔ)上還提出了有效的動(dòng)機(jī)自我調(diào)控策略,無論是對二語教師的生態(tài)化教學(xué)還是對二語學(xué)習(xí)者的有效二語學(xué)習(xí)都將起到積極的促進(jìn)作用。
信號頻率調(diào)制如式(13)所示:
式中,S(t)為渦街流量計(jì)輸出信號,信號幅值為A0,N(t)為信號中疊加的噪聲信號,W(t)為調(diào)制信號,fc為調(diào)制信號頻率,信號調(diào)制后得到輸出信號S1、S2及S3,其中S1的信號頻率Δf=f0-fc,調(diào)制信號頻率fc越接近被檢信號頻率f0,輸入到隨機(jī)共振系統(tǒng)的信號頻率越小,系統(tǒng)越容易產(chǎn)生隨機(jī)共振,S2和S3輸出相比S1非常微弱,可以忽略。
渦街流量計(jì)管道內(nèi)介質(zhì)流速大小不同,信號幅值會(huì)有較大變化,因此信號輸入隨機(jī)共振系統(tǒng)前對渦街信號進(jìn)行歸一化處理,如式(14)所示:
式中,X′為歸一化處理后信號,X為原始渦街信號,Xˉ為原始渦街信號均值,δ為渦街信號標(biāo)準(zhǔn)差。
輸出信號信噪比SNR 直接反應(yīng)了隨機(jī)共振的強(qiáng)弱,因此以SNR 作為適應(yīng)度函數(shù)篩選種群中的優(yōu)劣個(gè)體。勢函數(shù)焦距P直接影響系統(tǒng)非線性,選取合適的P可利用更多噪聲能量,轉(zhuǎn)移至輸出信號中,增強(qiáng)輸出信噪比;調(diào)制信號的調(diào)制頻率越接近渦街信號頻率,越容易產(chǎn)生隨機(jī)共振,通過f0=fc+Δf,可以得到被檢信號頻率。因此使用遺傳算法對焦距P及調(diào)制信號頻率fc進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。圖7 為遺傳算法自適應(yīng)尋優(yōu)的流程圖。
圖7 遺傳算法尋優(yōu)流程圖
具體步驟如下:
對焦距P及調(diào)制信號頻率fc同時(shí)尋優(yōu),將兩參數(shù)對應(yīng)的二進(jìn)制編碼組成編碼長度為l的染色體。編碼長度分別設(shè)置為l1、l2,將其轉(zhuǎn)換為{al2+l1al2+l1-1…al1al1-1…a2a1}的染色體,待優(yōu)化變量的區(qū)間為[xmin,xmax],染色體可解碼還原,調(diào)制信號頻率fc的編碼長度設(shè)置為16,焦距P的編碼長度設(shè)置為8;
②種群初始化
隨機(jī)生成染色體,組成確定規(guī)模的初始種群。將種群規(guī)模N設(shè)置為100,進(jìn)化代數(shù)M設(shè)置為40;
③遺傳、交叉與變異
計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度,選擇出優(yōu)良參數(shù)串?dāng)?shù)據(jù)個(gè)體。進(jìn)行染色體交叉及變異。將交叉概率設(shè)置為0.6,變異概率設(shè)置為0.05;
④終止
重復(fù)步驟③,判斷是否達(dá)到終止規(guī)則,若最佳適應(yīng)度在M代沒有明顯變化,則視為收斂,輸出該種群中的最佳染色體,終止搜索,否則繼續(xù)迭代。
搭建渦街流量計(jì)實(shí)驗(yàn)裝置如圖8 所示,通過工作量器給出標(biāo)準(zhǔn)體積。實(shí)驗(yàn)裝置中渦街流量計(jì)精度為1.0,管道口徑為50 mm,流量計(jì)管道內(nèi)發(fā)生體迎流面寬度為14 mm,該流量計(jì)的量程為60 m3/h,斯特勞哈爾數(shù)經(jīng)實(shí)驗(yàn)標(biāo)定后為0.167 0。
圖8 渦街流量計(jì)實(shí)驗(yàn)裝置示意圖
選取小流量渦街信號進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。信號采樣頻率為200 Hz,當(dāng)流量為7.16 m3/h 時(shí),采集到的渦街信號時(shí)域圖及頻域圖如圖9 所示,圖9(b)中信號功率譜峰值非常微弱。調(diào)制信號頻率fc的搜索范圍設(shè)置為[17,27]Hz,焦距P的搜索范圍設(shè)置為[0,20],進(jìn)行遺傳算法自適應(yīng)尋優(yōu),得到最優(yōu)調(diào)制信號頻率fc為18.396 6 Hz,最優(yōu)焦距P為8.870 6,對應(yīng)系統(tǒng)輸出時(shí)域及頻域圖如圖10 所示。從可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)輸出時(shí)域圖中看出,渦街信號產(chǎn)生明顯周期性,從頻域圖中看出,信號的功率譜峰值明顯增強(qiáng),產(chǎn)生隨機(jī)共振,產(chǎn)生共振時(shí)的差頻Δf=0.002 3 Hz,該管道內(nèi)流量的信號頻率f0=fc+Δf=18.398 9 Hz,計(jì)算可得流量為7.12 m3/h,誤差為0.70%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)產(chǎn)生的隨機(jī)共振能準(zhǔn)確獲取渦街信號頻率。
圖9 小流量渦街信號時(shí)域圖及頻域圖
圖10 可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)輸出時(shí)域圖及頻域圖
隨機(jī)共振效應(yīng)與勢函數(shù)形式及其參數(shù)有關(guān),采用可調(diào)焦距的拋物線代替了經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)兩外側(cè)的曲線,構(gòu)建了一種新的可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù),建立了勢函數(shù)焦距P與系統(tǒng)Kramers 逃逸率和輸出信噪比的近似解析關(guān)系,理論分析與數(shù)值仿真結(jié)果表明,調(diào)節(jié)焦距P可改變系統(tǒng)非線性特性,并且存在最優(yōu)的焦距P能有效聚集能量,使輸出信噪比最大,隨機(jī)共振效應(yīng)最為強(qiáng)烈。與經(jīng)典雙穩(wěn)勢函數(shù)相比,可調(diào)焦雙穩(wěn)勢函數(shù)的隨機(jī)共振效應(yīng)更強(qiáng)。將該系統(tǒng)應(yīng)用于渦街信號處理,通過遺傳算法對勢函數(shù)焦距P等參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,可調(diào)焦雙穩(wěn)系統(tǒng)產(chǎn)生較強(qiáng)的隨機(jī)共振,能準(zhǔn)確獲得小流量渦街信號頻率,具有較好的工程應(yīng)用前景。