當人工智能走進大學

諶超

人工智能已深刻影響我們的生活、工作，它又是如何改變高等教育的呢？

有些影響超乎想象。

2019年3月，教育部印發(fā)了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設資格。此后，在2019年度和2020年度新增備案本科專業(yè)名單中，人工智能連續(xù)兩年成為新增備案高校數(shù)量最多的專業(yè)（2019年度180所高校，2020年度130所高校）。也就是說，根據(jù)教育部發(fā)布的2018—2020年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果，共有345所高校開設了人工智能專業(yè)。與此同時，在央視新聞聯(lián)合百度推出的《2020高考搜索大數(shù)據(jù)報告》中，人工智能勇奪熱搜專業(yè)第一。

人工智能專業(yè)的設置熱潮及學生的報考和搜索熱度，源于市場對相關人才的旺盛需求。人工智能技術已應用在生活中的多個場景，改變著人們的工作和生活，這其中當然也包括高等教育領域。

從招生咨詢到教學、論文檢查、作業(yè)批改......人工智能擁有無限可能

不知何時起，許多高校的招生網站上多了一個可以24小時待命、隨時在線答疑的小助手——招生咨詢機器人。“xx專業(yè)的學費是多少？”“學校的交通如何？”……這些招生咨詢中的高頻次問題，也是招生機器人最擅長回答的問題。只要準新生和家長所提問題能跟機器人數(shù)據(jù)庫存儲的問題匹配上，即可馬上獲得官方回復。

人工智能（AI）正被用來應對這些個性化的響應。它可以為招生官減少成本大且耗時較多的各種咨詢電話。不過，這并不是人工智能在高校應用的全部。長期以來，基于節(jié)省成本的考慮，人工智能一直以這樣的方式悄悄地融入高等教育。這種需求因新冠肺炎疫情的發(fā)生使高校預算緊縮而加劇。

現(xiàn)在，簡單的人工智能工具，如上文提到的聊天機器人、剽竊檢測軟件及用以檢查拼寫和語法的應用程序在不斷更新迭代，擁有更強大功能的則用來回答學術問題、作業(yè)評分、課程介紹甚至教學問題。最新的人工智能工具甚至可以評估和記錄學校申請人的個性特征、感知動機，越來越多的高校正在使用這些工具輔助作出是否錄取和是否提供經濟援助的決定。

率先使用這些聊天機器人的佐治亞州立大學表示，自2016年該校推出名為Pounce的聊天機器人以來，已經為潛在新生的問題提供了數(shù)以千計的回復，并減少了被錄取后無法如期報到情況的發(fā)生率。

佐治亞理工學院計算機科學教授阿肖克·戈埃爾創(chuàng)造了一個人工智能助教，這位“助教”可幫教授處理日常有標準答案的問題。戈埃爾的班上只有20名學生，但他的在線課堂上卻有來自世界各地的400多名學生。他們帶著一些問題與疑惑，不時地瀏覽他的視頻并學習，每個學期學生的問題多達上萬個，遠遠超出他與他的教研團隊所能處理的范圍。

因此，戈埃爾設計了一位能夠處理日常問題的智能助教，他上傳了四千多個問題與答案，用以訓練他的人工智能助教。戈埃爾給這位人工智能助教起名為吉爾·沃特森。沃特森回答的問題非常常規(guī)但又是必需的，例如正確的文件格式、數(shù)據(jù)使用，以及教職員工的日程安排，這些問題都有絕對客觀的答案。而真人助教則負責那些更為復雜的問題。值得注意的是，研究發(fā)現(xiàn)，一些學生并不能識別出與他們交談的是人工智能助教還是人類助教。

英國的斯塔福德郡大學為學生提供了一位名叫Beacon的人工智能助教，主要負責推薦閱讀資源，并建立學生與導師的聯(lián)系。澳大利亞迪肯大學有一位名叫Genie的人工智能助教，它的功能更強大，可以知道提問的學生是否閱讀過特定的在線課程材料，可以檢查學生的位置和活動，以確定他們是否訪問過圖書館，或者告訴他們在餐廳待的時間過長，并提醒他們繼續(xù)努力。

新冠肺炎疫情的發(fā)生加速了大學對人工智能技術的應用。因為在線課程規(guī)模太大，教師無法很好地進行管理，大學越來越多的使用人工智能給學生評分。

南新罕布什爾大學不僅用人工智能技術給學生評分，還負責教學工作。該校研發(fā)部門執(zhí)行主任法比·加涅表示，學校一直在嘗試使用人工智能技術檢視學生的語音、動作，或者學生對視頻課程的反應速度，并利用這些信息評價學生的成績。

另外一個被高校使用較多的人工智能工具叫Turnitin，它以檢查論文剽竊而聞名。該工具的作用是將書面作業(yè)分類，以使教師不需要反復強調、批改相同的錯誤。研發(fā)該工具的公司說，教師通過檢查以驗證機器是否做了正確的評估，并以此減少重復的工作，這樣他們將有更多的時間來教學。

人工智能 利弊共生

隨著人工智能技術在校園運用的增多，人們對它的擔憂也越來越多。一些研究表明，人工智能工具可能會出錯，使用人工智能工具甚至像是一場“賭博”。麻省理工學院的一個團隊使用計算機創(chuàng)建了一篇基本上毫無意義但包含了人工智能論文讀者搜索使用的所有關鍵信息。人工智能工具竟然評了高分。

在西班牙，一個名為Lola的人工智能機器人回答了約38700個學生的問題，準確率達到91.7%，但這同時意味著它給出了至少3200個錯誤或不完整的答案。

“單靠人工智能并不能很好地判斷人類的行為或意圖。”ProctorU創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官賈羅德·摩根說。我們發(fā)現(xiàn)，人們在這方面更全面，比機器更擅長。

明尼蘇達州的圣托馬斯大學表示，它測試了一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以掃描和分析學生的面部表情，以確定他們是否真正參與其中或理解材料。該系統(tǒng)會立即告訴教授或其他人哪些學生感到無聊，或哪些點在講座中需要重復或加以強調。但最終，該校并沒有部署該系統(tǒng)。

加州大學圣塔芭芭拉分校的研究人員研究了學生是否能從動畫中獲得比現(xiàn)實生活中的教師更多的情感強化，發(fā)現(xiàn)雖然學生在面對真實的人和動畫形式呈現(xiàn)的教師時都能感知到情感，但當教師是真實的人時，他們對“快樂”和“沮喪”等情緒有更強烈、更準確的感知。

得克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學研究生項目構建和使用了名為GRADE的人工智能評估系統(tǒng)。據(jù)介紹，GRADE會根據(jù)審查委員會錄取的可能性審查申請并進行評分，目標是減少人工審查的時間成本，GRADE將審查時間縮短了74%。但該大學2020年放棄了GRADE，學校認為它在評分過程中存在重復、膚淺、偏見的風險——給一些申請者評高分并不是因為他們很好，而是因為他們看起來像過去通過的申請者。

總而言之，人工智能技術的發(fā)展有助于降低人工成本，減少各個環(huán)節(jié)人類的參與程度，但同時，由于其設計依托于人，人都具有一定的主觀性和價值判斷，使用其進行評判時難免落入“延續(xù)偏見”的陷阱。因此，在使用人工智能工具進行高校管理時需要保持理性，特別是作出重要決策時，不能對其過度依賴。