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    電力設(shè)備數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化支撐智能制造

    2022-02-02 10:23:26劉育權(quán)宋禹飛梁錦照于秋玲
    南方電網(wǎng)技術(shù) 2022年12期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器變壓器數(shù)字化

    劉育權(quán),宋禹飛,梁錦照,于秋玲

    (1.中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司,廣州 510663;2.南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)集團(tuán)有限公司,廣州 510000)

    0 引言

    在全球工業(yè)4.0時(shí)代,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。在電力設(shè)備制造向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化形成的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)奠定了智能制造的基石[1-4]。

    早期文本化、電子化的標(biāo)準(zhǔn),缺乏結(jié)構(gòu)化和語義化信息,停留在專家人工識(shí)讀的低效應(yīng)用層面,標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行依賴于第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)的評價(jià),整體環(huán)節(jié)的效率與效果有待提升。機(jī)器可識(shí)別、可執(zhí)行和可決策的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)與智能制造一體化融合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)即數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)即軟件,標(biāo)準(zhǔn)即服務(wù)”的標(biāo)準(zhǔn)新型應(yīng)用模式,可以為電力設(shè)備智能制造提供從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)維等全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)支持,實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新變革。

    數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)支撐智能制造,而智能制造又加速數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。因此,數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)與智能制造一體化融合應(yīng)用,可以同時(shí)促進(jìn)兩者的發(fā)展,具有理論和應(yīng)用研究的價(jià)值和意義。

    1 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化概述

    標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是大勢所趨,是目前國內(nèi)外熱點(diǎn)的研究課題。數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,是國家實(shí)現(xiàn)“十四五”戰(zhàn)略發(fā)展的目標(biāo),這種融合包含了制造標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)字技術(shù)融合的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是將標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和語義化處理,使之標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用機(jī)器可識(shí)別、可執(zhí)行和可決策,這是制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用發(fā)展的一個(gè)里程碑[5-10]。

    1.1 國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展

    標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化可以追溯到20年前標(biāo)準(zhǔn)本文檢索和在線預(yù)覽的機(jī)器可閱讀需求年代,經(jīng)過近20年的發(fā)展,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化取得了長足的發(fā)展。

    2005年,美國航空航天工業(yè)協(xié)會(huì)(AIA)提出未來標(biāo)準(zhǔn)將作為一系列數(shù)據(jù)單元進(jìn)行管理和控制,而不是一堆非結(jié)構(gòu)化的電子圖表文件,使用者尤其是機(jī)器能夠在設(shè)備制造中方便地引用標(biāo)準(zhǔn)單元數(shù)據(jù)。

    2008年,我國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 22373—2008“標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)”對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)核心元數(shù)據(jù)、公共元數(shù)據(jù)等給出了定義及其表示方法,規(guī)范了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集合的基本元數(shù)據(jù)。

    2009年,中國航空領(lǐng)域相關(guān)機(jī)構(gòu)借鑒美國波音經(jīng)驗(yàn),提出“標(biāo)準(zhǔn)即數(shù)據(jù)、使用即標(biāo)準(zhǔn)”的新型標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用模式,將標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化處理為數(shù)據(jù)單元,并通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)等結(jié)合,讓標(biāo)準(zhǔn)的使用形式能夠基本滿足應(yīng)用需求。

    2011年,ISO為改進(jìn)出版系統(tǒng),以NISO Z39.96-JATS為基礎(chǔ),與Mulberry公司合作開發(fā)出了ISOSTS(ISO標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽集),對標(biāo)準(zhǔn)描述所需元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的結(jié)構(gòu)、文本、表格、公式、圖形、圖像、術(shù)語、參考引用等的標(biāo)記類型和規(guī)則進(jìn)行定義和規(guī)范,成為一種可用來發(fā)布和交換標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的通用格式。目前,BSI、SIS、NEN、SA以及一些經(jīng)銷商均采用了ISOSTS。

    2017年,IEC在其發(fā)展規(guī)劃中提出要為可直接由機(jī)器使用的新型數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行根本性改變做準(zhǔn)備;CEN和CENELEC發(fā)布《CEN-CENELEC數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略計(jì)劃》,將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作作為確保工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要的舉措;DIN/DKE為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也將“未來機(jī)器可執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和格式”作為其重點(diǎn)領(lǐng)域。

    2018年,ISO通過技術(shù)管理委員會(huì)94號(hào)決議(TMB Resolution 94/2018),成立了機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)的戰(zhàn)略咨詢小組(SAG/MRS),提出機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)(SMART)概念,發(fā)布了實(shí)施路線圖。

    2019年,英國BSI啟動(dòng)在數(shù)字化環(huán)境中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)協(xié)作開發(fā)的敏捷流程。俄羅斯在《2019—2027年俄羅斯標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展措施方案》中,提出將國家標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換為“機(jī)器可讀格式”,提出將標(biāo)準(zhǔn)庫中80%的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)。

    2020年,CEN和CENELEC發(fā)布《2020年歐洲標(biāo)準(zhǔn)化工作戰(zhàn)略重點(diǎn)》,提出繼續(xù)開展在線標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目、未來標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目以及開源創(chuàng)新項(xiàng)目,并圖解《2020年歐洲標(biāo)準(zhǔn)化工作規(guī)劃》十大戰(zhàn)略重點(diǎn);IEC SMB重啟SG12“數(shù)字化轉(zhuǎn)型和系統(tǒng)方案”戰(zhàn)略組,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與IEC及其標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化等內(nèi)容的研究。

    2021年,ISO發(fā)布《ISO戰(zhàn)略2030》,將數(shù)字技術(shù)作為ISO變革的驅(qū)動(dòng)因素,創(chuàng)新ISO標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建、編排格式和交付內(nèi)容的方式;CEN和CENELEC發(fā)布《CEN-CENELEC戰(zhàn)略2030》,推出機(jī)器可用、可讀和可譯等標(biāo)準(zhǔn),將標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容無縫和自動(dòng)嵌入到公司的工作流程;ANSI正式發(fā)布《美國標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略》(USSS 2020),提出使用數(shù)字化工具有效地優(yōu)化全球標(biāo)準(zhǔn)的制定,促進(jìn)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的傳播;中國發(fā)布《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》,明確不斷提高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化水平,發(fā)展機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)以及開源標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo);IEC CB成立“SMART標(biāo)準(zhǔn)化與合格評定”任務(wù)組。

    2022年,我國籌建全國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)化工作組,在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的基礎(chǔ)通用、建模技術(shù)以及其他共性應(yīng)用技術(shù)等領(lǐng)域,開展國家標(biāo)準(zhǔn)的修訂工作。

    1.2 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的等級分類

    標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化具有階段性的發(fā)展特征,IEC和ISO按機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)的能力需求,將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展階段分為5個(gè)等級,每一等級對應(yīng)不同的機(jī)器可讀能力,圖1是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的等級分類模型。目前,這個(gè)等級分類模型得到了眾多國際、區(qū)域和國家標(biāo)準(zhǔn)化組織的認(rèn)同,其中的第2—4等級是具備高階數(shù)字化能力的SMART標(biāo)準(zhǔn)等級。

    圖1 IEC和ISO標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化等級分類模型Fig.1 Standard digitization grade clsssification model of IEC and ISO

    目前,國際標(biāo)準(zhǔn)化組織、標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)、聯(lián)盟團(tuán)體以及大型企業(yè)已達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化機(jī)器可讀的能力水平差距較大。我國國家標(biāo)準(zhǔn)大部分仍停留在電子化可閱讀的1級標(biāo)準(zhǔn)等級水平,3—4級標(biāo)準(zhǔn)等級仍然處在探索階段;國際標(biāo)準(zhǔn)及部分先進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)大部分已達(dá)到2級標(biāo)準(zhǔn)等級水平,一些試點(diǎn)領(lǐng)域已達(dá)到3—4級等級水平;歐洲ECLASS協(xié)會(huì)發(fā)揮ECLASS標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器可讀優(yōu)點(diǎn),眾多標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)3~4級等級水平。

    1.3 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的關(guān)鍵技術(shù)

    目前,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)的研究圍繞機(jī)器可讀能力的第2至第4等級的SMART標(biāo)準(zhǔn)展開,包括機(jī)器可識(shí)別、可執(zhí)行以及可決策的共性關(guān)鍵技術(shù)。

    1.3.1 數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)

    數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)包括拓展標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽集技術(shù)以及公共數(shù)據(jù)字典庫技術(shù)。

    1) 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽集技術(shù),應(yīng)用XML等標(biāo)記語言構(gòu)建通用的標(biāo)準(zhǔn)信息模型,用于分析標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)和技術(shù)內(nèi)容要素。標(biāo)準(zhǔn)信息模型定義標(biāo)準(zhǔn)的層次及內(nèi)容,并以此為基礎(chǔ),對特定標(biāo)準(zhǔn)化對象的類和關(guān)系,定義通用標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽集及其屬性,結(jié)構(gòu)化表示標(biāo)準(zhǔn)框架和主要元素。

    2) 公共數(shù)據(jù)字典技術(shù),定義設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)單元、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及標(biāo)準(zhǔn)元素等的數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn),包括編碼、名稱、類型、從屬關(guān)系屬性以及描述對象單元所需的信息分類和屬性等,構(gòu)成描述不同技術(shù)內(nèi)容的屬性集合,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)對象單元本體的數(shù)據(jù)字典資源,支持?jǐn)?shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的修編、評估、確認(rèn)及發(fā)布;支持標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵內(nèi)容的實(shí)時(shí)在線查詢、管理及應(yīng)用;支持不同系統(tǒng)、不同企業(yè)及不同行業(yè)之間的機(jī)器可識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的公共服務(wù)等。

    1.3.2 數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可執(zhí)行的關(guān)鍵技術(shù)

    標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)機(jī)器可執(zhí)行的關(guān)鍵技術(shù)包括標(biāo)準(zhǔn)管理接口組件化技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的語義化技術(shù)等,支持?jǐn)?shù)字化標(biāo)準(zhǔn)全要素的機(jī)器自動(dòng)訪問和操作,以及支持標(biāo)準(zhǔn)在不同系統(tǒng)間的互聯(lián)、互通及交叉引用等操作。

    1.3.3 數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可決策的關(guān)鍵技術(shù)

    標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)機(jī)器可決策的關(guān)鍵技術(shù)包括知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)以及知識(shí)圖譜智能搜索技術(shù)。

    1) 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫,其基本組成單位是(實(shí)體、關(guān)系、實(shí)體)三元組,以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對,實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié),構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。構(gòu)建知識(shí)圖譜的方式有自頂向下和自底向上兩種,自頂向下的方式是從高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源中提取本體和模式信息,加入到知識(shí)庫中;自底向上的方式是借助數(shù)字技術(shù)手段,從公開采集的數(shù)據(jù)資源中提取出資源模式,選擇其中置信度較高的信息,加入到知識(shí)庫中。構(gòu)建知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)包括:自然語言處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等。知識(shí)圖譜的構(gòu)建是“信息抽取—知識(shí)融合—知識(shí)加工”不斷迭代的過程。

    2) 知識(shí)圖譜智能搜索技術(shù)。數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可決策能力依賴于知識(shí)圖譜及其智能搜索的技術(shù)水平。智能搜索基于數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)文本的語義模型,使用應(yīng)用場景的語義和語境知識(shí),應(yīng)用人工智能自然語言處理技術(shù)構(gòu)建智能搜索引擎,支持?jǐn)?shù)字化標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器可決策的功能。

    1.4 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的研究方向

    現(xiàn)階段我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化還處于紙質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)文檔電子化的數(shù)字化初級階段,鮮有3~4級標(biāo)準(zhǔn)等級水平的研究成果。

    我國長期跟蹤國際標(biāo)準(zhǔn)化工作的研究方向及應(yīng)用發(fā)展,在基礎(chǔ)原理與方法研究方面,中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院作為SAC/TC 286(標(biāo)準(zhǔn)化原理與方法)秘書處承擔(dān)單位,制定GB/T 1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則》等系列國家基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn),為我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作提供理論基礎(chǔ);在標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容語義化研究方面,國家標(biāo)準(zhǔn)館基于語義識(shí)別技術(shù)及國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),研究開發(fā)出中外標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容指標(biāo)比對系統(tǒng),為標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容語義化研究及應(yīng)用提供參考;在知識(shí)圖譜應(yīng)用研究方面,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院提出并立項(xiàng)了IEEE標(biāo)準(zhǔn)P2959《面向標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)圖譜技術(shù)要求》,為我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化知識(shí)圖譜構(gòu)建提供技術(shù)指導(dǎo);在數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集建設(shè)研究方面,中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭起草GB/T22373—2021《標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)》等數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)和促進(jìn)我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。

    在跟蹤國際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作的過程中,我國標(biāo)準(zhǔn)化組織和管理部門已認(rèn)識(shí)到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)設(shè)備智能制造的重要意義。雖然我國目前的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化整體水平與國際先進(jìn)水平差距較大,但已經(jīng)在整合資源、筑牢基礎(chǔ)、應(yīng)用試點(diǎn)、國際交流等方面積極行動(dòng),做了大量卓有成效的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字水平差距正在不斷縮小。

    2 智能制造支撐電力設(shè)備概述

    電力設(shè)備智能制造在信息系統(tǒng)和數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)支持下,實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體與虛擬實(shí)體的深度融合。信息系統(tǒng)使用智能傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)通信、控制技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù),應(yīng)用電力設(shè)備機(jī)理虛擬孿生建模,在數(shù)字空間構(gòu)建電力設(shè)備的虛擬孿生實(shí)體,通過智能傳感器數(shù)據(jù)的虛實(shí)交互映射,信息系統(tǒng)識(shí)別、執(zhí)行和決策電力設(shè)備的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電力設(shè)備智能制造的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和維護(hù),提高電力設(shè)備研發(fā)的進(jìn)程和質(zhì)量,降低電力設(shè)備制造的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和維護(hù)成本[6-9]。

    2.1 國內(nèi)外智能制造發(fā)展[9-10]

    智能制造概念源于20世紀(jì)80年代末Wright和Bourne 合著的《智能制造》一書,經(jīng)過近30年的發(fā)展,智能制造的內(nèi)涵和外延得到不斷的拓展和豐富。智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)和信息系統(tǒng)深度融合,已成為全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢。

    20世紀(jì)80年代初,歐洲國家頒布《信息技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略》計(jì)劃,強(qiáng)調(diào)智能制造技術(shù)的研發(fā),瑞士ABB、德國西門子和法國施耐德電氣公司等,已將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)控制設(shè)備制造及其控制系統(tǒng)中;英國頒布“高價(jià)格制造”策略,從2012年開始連續(xù)4年,幫助14個(gè)制造企業(yè)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行智能制造建設(shè);英國政府科技辦公室頒布《英國工業(yè)2050戰(zhàn)略》,將智能制造作為英國制造業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)長期執(zhí)行的戰(zhàn)略計(jì)劃;德國2013年推出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略,以信息物理系統(tǒng)為中心,推動(dòng)如高端制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    2011年,美國政府聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同組建智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟,發(fā)布《實(shí)施二十一世紀(jì)智能制造》,對智能制造發(fā)展的目標(biāo)、路徑和建設(shè)提供可參考的標(biāo)準(zhǔn);2012年,美國國家科技委員會(huì)發(fā)布《先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》,在實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化戰(zhàn)略目標(biāo)過程中,強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新在智能制造中的引領(lǐng)作用,鼓勵(lì)開放式及多形式的全民創(chuàng)新,始終把創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略放在首位。

    20世紀(jì)80年代末,日本提出通過對制造業(yè)的智能化改造方式提高要素生產(chǎn)率;近年來,日本通過加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度合作,鼓勵(lì)設(shè)備智能制造的技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步。

    2014年,韓國提出“制造業(yè)革新3.0戰(zhàn)略”,將傳統(tǒng)優(yōu)勢的信息及軟件技術(shù)融入制造業(yè),實(shí)現(xiàn)制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級;2015年末,發(fā)布“智能制造研發(fā)路線圖”,應(yīng)用智能制造技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用;近年來,建立創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)中心支持中小企業(yè)的智能化工廠建設(shè)項(xiàng)目。

    2015年,我國頒布《中國制造2025》以及《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2015年版)》,明確以推進(jìn)智能制造為制造業(yè)發(fā)展的主攻方向,提出智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)目標(biāo),推動(dòng)制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和向服務(wù)型、智能型制造的轉(zhuǎn)變。

    目前,我國智能制造在數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)、自主核心技術(shù)以及創(chuàng)新體系等方面仍落后于一些西方發(fā)達(dá)國家,一些高端電力設(shè)備智能制造水平仍處在全球制造業(yè)的價(jià)值鏈下游。

    2.2 智能制造關(guān)鍵技術(shù)

    臧冀原等人將智能制造技術(shù)概括為智能設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、智能裝備、個(gè)性化定制智能生產(chǎn)、智能管理及智能服務(wù)等6個(gè)方向,關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)字孿生技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、人機(jī)共享機(jī)器人技術(shù)以及人-信息-物理系統(tǒng)(HCPS)等27項(xiàng)。

    工信部等多部門印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,將智能制造關(guān)鍵技術(shù)分為4類:一是設(shè)計(jì)仿真、混合建模、協(xié)同優(yōu)化等基礎(chǔ)技術(shù);二是增材制造、超精密加工等先進(jìn)工藝技術(shù);三是智能感知、人機(jī)協(xié)作、供應(yīng)鏈協(xié)同等共性技術(shù);四是人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù)。

    本文認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化技術(shù)也是智能制造的基礎(chǔ)技術(shù)。智能制造的智能除依賴于智能傳感技術(shù)的感知外,還依賴于可識(shí)別、可執(zhí)行及可決策的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的支持。智能制造過程是在數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)支持下的設(shè)備建模及產(chǎn)品生產(chǎn)。因此,標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及智能邊緣計(jì)算技術(shù)是智能制造的核心關(guān)鍵技術(shù)。

    2.3 我國智能制造研究發(fā)展現(xiàn)狀

    目前,我國智能制造的基礎(chǔ)研究能力相對不足,消化吸收引進(jìn)技術(shù)的能力不夠,缺乏原始創(chuàng)新能力;智能制造的基礎(chǔ)理論、技術(shù)體系和工具軟件等建設(shè)滯后,表現(xiàn)在數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件以及工具軟件等均落后于發(fā)達(dá)國家的水平。

    在智能制造關(guān)鍵技術(shù)和核心部件方面,高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場份額不到5%;大型工程機(jī)械使用的30 Mpa以上液壓件依賴進(jìn)口;大型轉(zhuǎn)載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量比重達(dá)到50%~60%。

    在高端軟件產(chǎn)品方面,制造業(yè)信息化和工業(yè)化融合程度較低,缺乏應(yīng)用于各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理的智能化高端軟件產(chǎn)品,如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)軟件、資源計(jì)劃軟件(ERP)及電子商務(wù)軟件等;企業(yè)缺乏大系統(tǒng)的集成能力。

    當(dāng)前,智能制造已成為我國建設(shè)制造強(qiáng)國的主攻方向,加快制定智能制造解決方案是推動(dòng)中國制造邁向高質(zhì)量發(fā)展、形成國際競爭新優(yōu)勢的必由之路。我國制造企業(yè)在《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指導(dǎo)下,發(fā)力支撐智能制造的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),不斷補(bǔ)齊短板,縮小與發(fā)達(dá)國家的差距,正朝著從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國的方向快速發(fā)展。

    3 智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用的通用模型

    智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用的通用模型由應(yīng)用體系架構(gòu)、應(yīng)用功能規(guī)格、應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用實(shí)施策略以及應(yīng)用實(shí)施流程構(gòu)成[10-14]。

    3.1 應(yīng)用體系架構(gòu)

    智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)緊密關(guān)聯(lián),數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)支撐智能制造,智能制造促進(jìn)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展[15-20]。智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用體系由物理設(shè)備層、虛實(shí)交互層、數(shù)字孿生建模層、智能制造決策層以及協(xié)同工作層組成,形成五層的體系架構(gòu),如圖2所示。

    圖2 智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用體系架構(gòu)Fig.2 Integrating application architecture for intelligent manufacturing and digital standard

    3.2 應(yīng)用功能規(guī)格

    智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用功能規(guī)格模型不但適用于狹義的物理設(shè)備智能制造,而且還適用于更廣泛的外延物理設(shè)備的智能制造[21-26]。本文擴(kuò)充智能制造設(shè)備概念的內(nèi)涵和外延,將物理設(shè)備層的設(shè)備定義為包括并不限于:智能設(shè)備、智能裝備、智能工廠、智能車間、智能管理、智能服務(wù)、智能電網(wǎng)以及數(shù)字電網(wǎng)等,智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用功能規(guī)格如表1所示。

    表1 智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用功能規(guī)格Tab.1 Integrating functional specification for intelligent manufacturing and digital standard

    3.3 應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)

    支撐智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu)由基礎(chǔ)設(shè)施層、虛實(shí)交互層、數(shù)字孿生建模層、智能制造決策層以及協(xié)同工作層組成,形成5層的應(yīng)用技術(shù)架構(gòu),如圖3所示。

    3.4 應(yīng)用實(shí)施策略

    圖3的智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用體系架構(gòu)包含兩個(gè)閉環(huán)控制流程,一個(gè)是仿真優(yōu)化閉環(huán)(以下簡稱A閉環(huán)),另一個(gè)是虛實(shí)迭代閉環(huán)(以下簡稱B閉環(huán))。智能制造A閉環(huán)是在數(shù)字空間中的制造仿真活動(dòng),確保智能制造在數(shù)字空間中滿足智能制造目標(biāo)需求和數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的條件下,達(dá)到最優(yōu)智能制造的參數(shù)效果;智能制造B閉環(huán)是在物理空間驗(yàn)證數(shù)字空間智能制造參數(shù)效果的實(shí)踐,通過虛實(shí)聯(lián)動(dòng),B閉環(huán)確保智能制造在物理空間中滿足智能制造目標(biāo)需求和數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的條件下,達(dá)到最優(yōu)制造的實(shí)際應(yīng)用效果。

    A閉環(huán)和B閉環(huán)迭代循環(huán)終止的判斷是實(shí)施策略的關(guān)鍵,不恰當(dāng)?shù)呐袛嗳菀资归]環(huán)控制陷入難于收斂或不能收斂的困局。一種最優(yōu)的實(shí)施策略是使用下述強(qiáng)化學(xué)習(xí)的策略迭代的三步法。

    第一步策略估計(jì),計(jì)算當(dāng)前策略下每個(gè)狀態(tài)的價(jià)值;

    第二步策略提升,計(jì)算每個(gè)狀態(tài)每個(gè)動(dòng)作的價(jià)值,對每個(gè)狀態(tài)取每個(gè)動(dòng)作中使得價(jià)值函數(shù)最大動(dòng)作作為當(dāng)前狀態(tài)新的動(dòng)作(策略);

    第三步策略迭代終止判斷,判斷之前策略每個(gè)狀態(tài)對應(yīng)的動(dòng)作分布組成的整體動(dòng)作策略和更新后的策略是否不同,如果不同則說明策略還可能有改進(jìn)的空間,轉(zhuǎn)到第一步重新按順序循環(huán),如果相同則說明策略已經(jīng)最優(yōu),迭代循環(huán)終止。

    3.5 應(yīng)用實(shí)施流程

    實(shí)際上,圖3的智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用體系架構(gòu)已經(jīng)標(biāo)明了一體化融合應(yīng)用的實(shí)施流程。需要說明的是圖3中的實(shí)線箭頭是控制流,虛線箭頭是數(shù)據(jù)流。除了模塊1.1、模塊1.4和模塊2.7可能需要離線運(yùn)行實(shí)施外,其他模塊均為在線自動(dòng)運(yùn)行實(shí)施。

    圖3 智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)Fig.3 Integrating technology architecture for intelligent manufacturing and digital standard

    4 電力變壓器設(shè)備智能制造的概念驗(yàn)證

    概念驗(yàn)證(proof of concept,簡稱POC)是對某些概念、理論、方法、技術(shù)、模型或方案的一個(gè)不完整的實(shí)現(xiàn),以示范其原理,證明其實(shí)施的可行性。

    下面選用文獻(xiàn)[15]的研究成果,對本文提出的智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用的通用模型做概念驗(yàn)證。

    4.1 驗(yàn)證環(huán)境

    受限于實(shí)驗(yàn)環(huán)境及實(shí)驗(yàn)條件的約束,概念驗(yàn)證過程通過人機(jī)交互接口技術(shù),模擬智能傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集以及電力變壓器制造數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)辨識(shí),以此簡化POC驗(yàn)證環(huán)境的搭建,驗(yàn)證環(huán)境由下述3個(gè)部分構(gòu)成。

    1) 電力變壓器高保真小尺度的數(shù)字孿生模型[10]

    為進(jìn)一步簡化POC驗(yàn)證工作,此處不提供電力變壓器三維數(shù)字孿生可視化模型,而只提供智能制造核心的優(yōu)化仿真計(jì)算的變壓器漏磁場、繞組振動(dòng)及噪聲的數(shù)字孿生模型。

    2) 電力變壓器數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)人機(jī)交互接口

    由于缺乏電力變壓器3級或4級的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn),無法實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)辨識(shí)智能制造的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),開發(fā)人機(jī)交互接口代替機(jī)器自動(dòng)辨識(shí)電力變壓器制造的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)。

    3) 虛實(shí)聯(lián)動(dòng)的電力變壓器傳感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集人機(jī)交互接口

    采用人機(jī)交互接口技術(shù),模擬虛實(shí)聯(lián)動(dòng)的電力變壓器傳感數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。

    4.2 驗(yàn)證過程及結(jié)論

    4.2.1 電力變壓器智能制造需求目標(biāo)

    負(fù)載電流引起的繞組振動(dòng)是運(yùn)行中變壓器噪聲的主要來源之一,電力變壓器智能制造的需求目標(biāo)設(shè)定為對一臺(tái)50 kVA的單相變壓器的振動(dòng)和聲輻射特性進(jìn)行智能仿真概念驗(yàn)證。

    4.2.2 驗(yàn)證過程及結(jié)論

    在電力變壓器數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)人機(jī)交互接口及虛實(shí)聯(lián)動(dòng)的電力變壓器傳感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集人機(jī)交互接口的支持下,對變壓器漏磁場、繞組振動(dòng)及噪聲的數(shù)字孿生模型進(jìn)行優(yōu)化仿真實(shí)驗(yàn),可以得到文獻(xiàn)[15]的研究結(jié)論。

    進(jìn)一步地,輸入變壓器的不同的負(fù)載條件及變壓器數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),可以得到更多變壓器繞組振動(dòng)特性及噪聲分布特性,可以為變壓器的智能制造提供更多的性能優(yōu)化方案。

    5 結(jié)語

    智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用是實(shí)施中國制造企業(yè)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》的應(yīng)用創(chuàng)新,符合智能制造和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的發(fā)展方向和潮流。智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用研究,有利于同時(shí)促進(jìn)智能制造和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化工作,數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)支撐智能制造,智能制造又反哺標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化。本文提出了一個(gè)由體系架構(gòu)、功能規(guī)格、技術(shù)體系、實(shí)施策略以及實(shí)施流程組成的智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用的理論與應(yīng)用結(jié)合的通用模型,并通過對電力變壓器設(shè)備智能制造數(shù)字孿生建模,對這個(gè)通用模型進(jìn)行了概念驗(yàn)證,證明了該通用模型的可行性。本文工作對我國制造業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均具有實(shí)際指導(dǎo)的價(jià)值和意義。下一步的工作是在不同行業(yè)的所屬專業(yè)領(lǐng)域開展應(yīng)用實(shí)踐,獲得更多的實(shí)施經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步完善智能制造與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)一體化融合應(yīng)用的理論研究和實(shí)踐研究的成果。

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