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    人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展

    2022-01-25 10:43:35黃東風(fēng)
    時(shí)代汽車 2022年1期
    關(guān)鍵詞:未來(lái)發(fā)展應(yīng)用價(jià)值人工智能

    黃東風(fēng)

    摘 要:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用,人工智能的進(jìn)入,改變了人們的生活,同時(shí)也推動(dòng)了時(shí)代的全面發(fā)展。以汽車領(lǐng)域?yàn)槔?,人工智能已?jīng)逐步踏足汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域,并且通過(guò)人們對(duì)智能技術(shù)的不斷探索與研究,在汽車駕駛技術(shù)中實(shí)現(xiàn)了良好的應(yīng)用效果。未來(lái)我國(guó)汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域也會(huì)逐步朝著人工智能化發(fā)展,并不斷優(yōu)化和提升智能技術(shù),提高汽車駕駛安全,滿足社會(huì)的智能化發(fā)展需求。

    關(guān)鍵詞:人工智能 汽車駕駛技術(shù) 應(yīng)用價(jià)值 未來(lái)發(fā)展

    Abstract:With the continuous development of artificial intelligence technology, and the wide use in all fields of society, the entry of artificial intelligence has changed people's lives, and also promoted the comprehensive development of the times. Taking the automobile field as an example, artificial intelligence has gradually stepped into the field of automobile driving technology. And through people's continuous exploration and research of intelligent technology, good application effect in automobile driving technology has been achieved. In the future, the field of automobile driving technology in China will gradually develop towards artificial intelligence, and constantly optimize and improve intelligent technology, improve the safety of automobile driving, and meet the needs of intelligent development of society.

    Key words:artificial intelligence, automobile driving technology, application value, future development

    在現(xiàn)代科技的推動(dòng)下,給人們的生活和工作帶來(lái)了全新的體驗(yàn),人工智能技術(shù)的出現(xiàn),顛覆了人們的思維方式,改變了人們的生活。隨著汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,也逐步實(shí)現(xiàn)了智能技術(shù)的融合,通過(guò)汽車駕駛技術(shù)中運(yùn)用人工智能技術(shù),提高了汽車駕駛體驗(yàn)感和安全性,同時(shí)也降低了汽車事故率和道路擁堵問(wèn)題,對(duì)社會(huì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有重要意義。

    1 人工智能技術(shù)和汽車駕駛技術(shù)概述

    在現(xiàn)如今的科學(xué)技術(shù)發(fā)展中,人工智能技術(shù)作為一門全新的科目,通過(guò)人們不懈努力的研究與開(kāi)發(fā)已經(jīng)逐漸成熟,同時(shí)人工智能也廣泛的應(yīng)用在人們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)領(lǐng)域,給人們的生活與工作帶來(lái)了巨大的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于這些技術(shù)本身來(lái)看,它是基于模擬和延展人類的智能理論,通過(guò)科學(xué)技術(shù)作為支撐,并且人工智能技術(shù)需要依托計(jì)算機(jī)作為支撐,不斷探索智能的實(shí)質(zhì)性內(nèi)容,并逐漸演化和產(chǎn)能一種最接近人類智能的技術(shù)手段。人工智能技術(shù)可以基于計(jì)算機(jī)技術(shù)理論來(lái)模擬人類的行為與思想,同時(shí)與人類的智慧相融合。但是人工智能技術(shù)并不等同于人的智能,它不僅是可以模擬人們的思考方式,但是在人類大研究與突破下,許多領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)超出了人類智能的想象。

    將人工智能技術(shù)引入到汽車駕駛領(lǐng)域中,可以實(shí)現(xiàn)智能駕駛功能,其效果可以實(shí)現(xiàn)汽車行駛過(guò)程中無(wú)需人為進(jìn)行汽車操控,利用內(nèi)置的智能系統(tǒng)就可以結(jié)合周圍環(huán)境的變化進(jìn)行感知與控制,自動(dòng)規(guī)劃汽車行車規(guī)劃,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)完美的控制,保證汽車順利的到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)。

    2 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    2.1 減少事故率

    隨著汽車被制造出來(lái),大大提高了人們的出行效率,同時(shí)也滿足了人們的各類需求,擴(kuò)展了人類的社交范圍,但是隨著汽車數(shù)量的不斷增多,同時(shí)機(jī)械操控中存在的諸多不確定因素,勢(shì)必會(huì)為駕駛汽車帶來(lái)許多安全隱患,在現(xiàn)如今的汽車駕駛中,稍有不注意就會(huì)引發(fā)交通事故,給司機(jī)和乘客帶來(lái)不小的損失。而汽車駕駛事故一般是由于主觀因素和客觀因素兩種情況造成的。首先,主觀因素指的是人員在進(jìn)行汽車駕駛過(guò)程中由于駕駛習(xí)慣錯(cuò)誤、駕駛技術(shù)不足、駕駛狀態(tài)不佳等引發(fā)的;其次,客觀因素指的是天氣、汽車機(jī)械或者系統(tǒng)本身出現(xiàn)的故障,引發(fā)的交通事故,例如大霧、雨雪天氣干擾和汽車各部件故障等。而據(jù)調(diào)查顯示,大部分的汽車駕駛事故都是由于主觀因素引發(fā)的,即駕駛員的操作不當(dāng)引發(fā)交通事故。而通過(guò)將人工智能應(yīng)用在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中,可以通過(guò)智能系統(tǒng)對(duì)汽車駕駛進(jìn)行全面分析與精準(zhǔn)控制,能夠有效規(guī)避駕駛員操作問(wèn)題引發(fā)的事故,降低了交通事故率,同時(shí)也為人們的駕駛出現(xiàn)提供安全保障。

    2.2 改善駕駛體驗(yàn)

    傳統(tǒng)的汽車駕駛來(lái)說(shuō),人們?cè)谶B續(xù)長(zhǎng)時(shí)間開(kāi)車后,會(huì)逐漸感到枯燥、疲勞,同時(shí)伴有精神不集中的現(xiàn)象,不但為駕駛安全帶來(lái)了巨大的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也給駕駛員造成嚴(yán)重的負(fù)面駕駛體驗(yàn)。比如長(zhǎng)途行駛的貨車司機(jī),基本上都存在腰部和頸部的職業(yè)病。而將人工智能應(yīng)用到汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中,可以通過(guò)自動(dòng)駕駛來(lái)完成長(zhǎng)途汽車駕駛,有效地改善了駕駛員在汽車駕駛中的負(fù)面體驗(yàn)。另外,以往的汽車駕駛需要駕駛員做好手、眼、腳以及思維的緊密配合,要求駕駛員必須保持精神集中狀態(tài)。通過(guò)人工智能駕駛技術(shù)后,駕駛員可以得到良好的放松,為人們帶來(lái)更好的駕駛體驗(yàn),同時(shí)也提高了駕駛效率。另外,人工智能駕駛技術(shù)也能夠降低汽車尾氣排放,還可以緩解交通壓力,提高道路通行效率。

    3 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用

    目前,我國(guó)人工智能技術(shù)得到了全面突破,并實(shí)現(xiàn)了各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,以汽車駕駛技術(shù)為例,通過(guò)人工智能技術(shù)的融入,改變了傳統(tǒng)汽車駕駛模式為人們帶來(lái)了全新的駕駛體驗(yàn),推動(dòng)智能化社會(huì)的發(fā)展。以下針對(duì)人工智能在汽車駕駛中的應(yīng)用。

    3.1 圖像識(shí)別與感知技術(shù)

    對(duì)于汽車駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)在其中有著廣泛的應(yīng)用,其中圖像識(shí)別以及感知技術(shù)是典型的智能技術(shù)應(yīng)用。以現(xiàn)階段逐步成型的無(wú)人駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō),其中就應(yīng)用了圖像識(shí)別與感知技術(shù),更好地推動(dòng)了汽車駕駛技術(shù)的智能化發(fā)展。就無(wú)人駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō),主要是依靠各類傳感器來(lái)感知外界環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)更好的駕駛與操控。在我國(guó)科技水平不斷推動(dòng)下,無(wú)人駕駛汽車中所采用的傳感器體積不斷縮小,其感知能力與而不斷提升。我國(guó)現(xiàn)階段無(wú)人駕駛汽車中常用的傳感器包括四種類型,分別是雷達(dá)、視覺(jué)傳感器、位置傳感器和車身傳感器。

    第一,雷達(dá)傳感器可以準(zhǔn)確地判斷汽車周圍的障礙,實(shí)時(shí)傳輸?shù)叫熊囍悄荞{駛系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)良好的躲避和控制;

    第二,視覺(jué)傳感器主要是利用紅外攝像頭對(duì)車道線、行人、車輛以及交替信號(hào)燈進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,然后傳遞到智能駕駛系統(tǒng)中,做出精準(zhǔn)的行車分析與控制效果,而且視覺(jué)傳感器在無(wú)人駕駛領(lǐng)域得到了高度重視;

    第三,位姿傳感器能夠?qū)τ谄囻{駛中的速度、形式角度、坐標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,同時(shí)做好汽車形式方位的調(diào)整,保證汽車可以按照預(yù)設(shè)的線路正常行駛;

    第四,車身傳感器,這種傳感器主要存在于汽車本身,通過(guò)獲取汽車本身的信息來(lái)達(dá)到智能駕駛效果,主要包括汽車的車輪速度、檔位信息等。

    3.2 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    對(duì)于以往的汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),通常都是依靠人們的智慧和思考進(jìn)行汽車操控,而將人工智能技術(shù)融入汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中,可以基于計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛效果,這項(xiàng)技術(shù)對(duì)軟硬件要求極高。汽車在行進(jìn)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)振動(dòng)現(xiàn)象,但是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)必須在靜止?fàn)顟B(tài)下工作,振動(dòng)狀態(tài)下很難進(jìn)行長(zhǎng)久運(yùn)行,因此要求計(jì)算機(jī)具備很高的抗震性和適應(yīng)能力,滿足汽車在不同行駛狀態(tài)下的需求。另外,汽車行駛過(guò)程中隨著外界環(huán)境以及路況的變化,汽車的行駛環(huán)境也會(huì)相應(yīng)作出改變,這也為計(jì)算機(jī)軟件提出了較高的要求,軟件控制必須要能夠感知外界環(huán)境,同時(shí)也要具備良好的深度學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)性,掌握各類復(fù)雜環(huán)境。通過(guò)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的融入,全面提高了汽車智能駕駛技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化而來(lái),可以在某種程度上強(qiáng)化汽車系統(tǒng)的控制與判斷意識(shí),提高駕駛精確度。

    3.3 信息共享應(yīng)用

    信息共享一般是指在汽車行進(jìn)中,可以通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)獲取外界信息,包括道路情況、汽車實(shí)時(shí)位置以及氣候環(huán)境因素等信息。并將這些信息上傳到公共信息共享平臺(tái),其他汽車可以通過(guò)這些信息對(duì)汽車駕駛狀態(tài)做出適時(shí)調(diào)整,從而保障汽車行進(jìn)安全。此外,通過(guò)信息共享的應(yīng)用,還能夠有效地改善汽車行進(jìn)環(huán)境,通過(guò)收集的共享信息可以綜合判斷某一區(qū)域的車流情況,并合理的規(guī)劃行車路線,避免出現(xiàn)駕駛擁堵的現(xiàn)象,提高人們的行車效率。我們常見(jiàn)的3D感應(yīng)技術(shù)就是通過(guò)信息共享來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化路況判定的,結(jié)合實(shí)際情況和地形地貌,改變汽車駕駛狀態(tài),降低外界環(huán)境對(duì)汽車駕駛產(chǎn)生的影響。所以,通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用必須有效的采集行駛中的各項(xiàng)信息,并上傳到共享平臺(tái)進(jìn)行分析處理,強(qiáng)化信息處理效率。

    4 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    4.1 腦控駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)

    目前,人們?cè)谶M(jìn)行汽車駕駛中依然是依靠手腳并用的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車操控,然而隨著人工智能技術(shù)的不斷開(kāi)拓下,在汽車駕駛領(lǐng)域會(huì)逐漸實(shí)現(xiàn)腦控駕駛技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將徹底解放人們的雙手,人們光憑借思維就可以進(jìn)行汽車控制,這些技術(shù)具有超高的發(fā)展前景,同時(shí)也對(duì)智能化進(jìn)行了重新詮釋。腦控駕駛技術(shù)利用電腦設(shè)備對(duì)人類的腦電波進(jìn)行適時(shí)收集,并快速地做出分析與處理,掌握駕駛員的行車意圖,從而更加精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)智能操控汽車。結(jié)合我國(guó)當(dāng)前的腦控技術(shù)發(fā)展來(lái)看,已經(jīng)逐步完成了岔道、虛線以及斑馬線的相關(guān)測(cè)試,相信不久的將來(lái),這項(xiàng)技術(shù)將會(huì)實(shí)現(xiàn)全面推廣。

    4.2 人工智能化

    在5G時(shí)代的推動(dòng)下,汽車駕駛技術(shù)的改革也迎來(lái)了一個(gè)全新的時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益創(chuàng)新也為汽車駕駛技術(shù)指明了方向。汽車在駕駛中可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行適時(shí)采集和傳輸,并通過(guò)控制系統(tǒng)對(duì)汽車進(jìn)行智能化控制。第一,智能化語(yǔ)言能夠識(shí)別駕駛員的各項(xiàng)語(yǔ)音指令,并快速分析指令內(nèi)容,作出相應(yīng)的智能操控,這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的完美配合。現(xiàn)階段的人工智能化已經(jīng)應(yīng)用在汽車打電話和導(dǎo)航以及空調(diào)系統(tǒng)控制中,同時(shí)各類收拾的識(shí)別也逐步完善,通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的手勢(shì)傳遞出作者的駕車意圖,實(shí)現(xiàn)人車交互,從而達(dá)到智能化汽車駕駛效果。此外,人臉識(shí)別技術(shù)也逐步植入汽車系統(tǒng)中,通過(guò)人臉生物特征識(shí)別,可以更好地實(shí)現(xiàn)人車交互,完成汽車智能化駕駛。

    5 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,在人工智能技術(shù)的發(fā)展中,對(duì)人們生活水平的改善起到了重要作用。汽車作為人們?nèi)粘3霈F(xiàn)的重要工具,滿足了人們的實(shí)際需求。但是在日益復(fù)雜的駕駛環(huán)境下,必須重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用,改善傳統(tǒng)的汽車駕駛模式,實(shí)現(xiàn)汽車的智能化操控,給駕駛者帶來(lái)全新的體驗(yàn),滿足新時(shí)代的發(fā)展需求。

    參考文獻(xiàn):

    [1]高云霞,劉鵬厚,張波.無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī),2020(02):91-92.

    [2]王長(zhǎng)林.自動(dòng)駕駛汽車中人工智能的應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機(jī),2020(02):115-121.

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