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    考慮混合不確定性的復(fù)合層合板基頻優(yōu)化設(shè)計

    2022-01-25 12:06:32
    關(guān)鍵詞:合板鋪層固有頻率

    (浙江工業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院,浙江 杭州 310023)

    復(fù)合材料層合板具有比重小、比強度和比模量大等特點,在航空航天、汽車工業(yè)、機械裝備和建筑等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[1-5]。由于加工制造誤差、測量數(shù)據(jù)不準和工況環(huán)境變化等因素的影響,層合板中存在大量的結(jié)構(gòu)、材料等不確定性因素,通過尺度不確定性的非線性疊加傳播,對固有頻率不確定性產(chǎn)生重要影響。明確這些不確定因素對固有頻率的影響規(guī)律,對減少層合板共振及變形具有重要的現(xiàn)實及工程意義。針對復(fù)合結(jié)構(gòu)層合板中材料與結(jié)構(gòu)參數(shù)不確定性的表征問題,國內(nèi)外學(xué)者提出了一系列概率化或者區(qū)間不確定性表征模型與方法:Giunta等[6]通過概率化不確定性傳播分析,實現(xiàn)了考慮材料性質(zhì)和幾何參數(shù)的不確定性,層合板基頻的均值、標準差、置信區(qū)間和累積分布函數(shù)隨機的定量化度量;Dey等[7]采用模糊法進行了層合板固有頻率、頻率響應(yīng)函數(shù)和振型的不確定性傳播分析;陳亮等[8]提出了新的區(qū)間不確定性分析方法,進行了固有頻率的區(qū)間不確定性傳播計算。針對隨機變量和區(qū)間變量同時存在的情況,國內(nèi)外學(xué)者提出了一系列考慮混合不確定性的復(fù)合材料層合板的性能分析計算方法:魏俊紅等[9]進行了隨機變量和區(qū)間變量混合下的復(fù)合材料可靠性設(shè)計;Peng等[10]提出了一種復(fù)合材料層合板的多尺度不確定度量化框架,實現(xiàn)了復(fù)合材料多尺度屈曲強度、固有頻率和可靠度的計算。在結(jié)構(gòu)和材料不確定性精確表征基礎(chǔ)上,研究人員提出了許多優(yōu)化算法進行復(fù)合材料層合板的優(yōu)化設(shè)計:Bloomfield等[11]提出了一種考慮強度和屈曲約束的各向異性復(fù)合材料層合板的優(yōu)化方法,對層合板的鋪層順序進行優(yōu)化設(shè)計;Xu等[12]提出了一種多纖維增強復(fù)合結(jié)構(gòu)的拓撲優(yōu)化設(shè)計方法,改善了復(fù)合結(jié)構(gòu)的性能穩(wěn)定性;Chen等[13]提出了一種基于可靠度的復(fù)合材料層合板的雙層優(yōu)化方法,在輕量化設(shè)計的同時提高了復(fù)合結(jié)構(gòu)的可靠性;彭文輝等[14]以復(fù)合材料層合板結(jié)構(gòu)的振動穩(wěn)定性為優(yōu)化目標,采用遺傳算法實現(xiàn)了層合板的鋪層順序優(yōu)化。

    傳統(tǒng)的使用復(fù)合結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法進行鋪層厚度和鋪層順序的同步優(yōu)化,由于鋪層厚度的變化會導(dǎo)致鋪層角度的整體變化,該優(yōu)化問題是一個變量非連續(xù)、優(yōu)化參數(shù)可變的非線性優(yōu)化問題,耦合了各類不確定性因素,計算困難、難以收斂。針對上述問題,筆者提出了一種考慮結(jié)構(gòu)與材料參數(shù)混合不確定性的復(fù)合材料層合板基頻優(yōu)化設(shè)計方法,將隨機和區(qū)間混合不確定因素考慮到雙層優(yōu)化設(shè)計模型中,對鋪層厚度和鋪層順序進行分步優(yōu)化,在保證計算精度的同時提高了計算效率。

    1 優(yōu)化問題描述

    1.1 結(jié)構(gòu)與材料參數(shù)不確定性描述

    長為a,寬為b,總厚度為h的對稱層合板示意圖如圖1所示。雖然理論上纖維取向可以是任意角度,但在實際工程應(yīng)用中,由于制造的限制,纖維取向只能取幾個離散值,常用的鋪設(shè)角度分別為0°,±15°,±30°,±45°,±60°,±75°,90°。

    圖1 層合板幾何示意圖Fig.1 Schematic diagram of laminate geometry

    根據(jù)文獻[15]的試驗數(shù)據(jù),兩個不同方向上的彈性模量E1和E2、剪切模量G12為正態(tài)隨機變量,而泊松比υ12為區(qū)間變量,如表1所示。

    表1 彈性混合變量的不確定性信息

    復(fù)合材料層合板在每個迭代階段的區(qū)間優(yōu)化可以分解為不同區(qū)間數(shù)之間的不確定傳播分析和區(qū)間比較。不確定傳播分析使用改進的子區(qū)間分析法實現(xiàn),而區(qū)間比較采用文獻[16]提出的改進區(qū)間數(shù)排序方法,假設(shè)有兩個不同的固有頻率區(qū)間值為aI和bI,則兩個固有頻率區(qū)間比較值表示為

    (1)

    式中:P1,P2,P3分別代表3 種不同的區(qū)間數(shù)排序位置得到的數(shù)值。

    復(fù)合材料層合板一階固有頻率是由材料性能的不確定性引起的區(qū)間數(shù),將分析得到的一階固有頻率與給定的固有頻率進行比較,然后在滿足頻率要求的情況下,對鋪層厚度和鋪層順序進行兩級優(yōu)化設(shè)計。

    1.2 兩級優(yōu)化模型構(gòu)建

    1.2.1 第1級優(yōu)化模型

    在對復(fù)合材料層合板進行第1級優(yōu)化過程中,采用文獻[13]提到的輔助層合板(超級層)取代真正的目標層合板。簡單地說,復(fù)合材料層合板的設(shè)計變量會隨著超層厚度的變化而變化。在實際工程應(yīng)用中,為了保證復(fù)合材料層合板的對稱性和平衡性,15°對應(yīng)的厚度t2應(yīng)該與-15°對應(yīng)的厚度t3相等,30°對應(yīng)的厚度t4應(yīng)該與-30°對應(yīng)的厚度t5相等,45°對應(yīng)的厚度t6應(yīng)該與-45°對應(yīng)的厚度t7相等,60°對應(yīng)的厚度t8應(yīng)該與-60°對應(yīng)的厚度t9相等,75°對應(yīng)的厚度t10應(yīng)該與-75°對應(yīng)的厚度t11相等,這是由于拉伸-彎曲耦合效應(yīng)和拉伸-剪切耦合效應(yīng)可以避免固化后的翹曲變形。因此,優(yōu)化模型表示為

    (2)

    式中:ρ為復(fù)合材料層合板的密度;W為復(fù)合層合板的重量;φ為對頻率要求的滿足程度,一般φ∈[0,1],本研究φ=0.97。

    1.2.2 第2級優(yōu)化模型

    在第1級已經(jīng)優(yōu)化超級層厚度后,對以復(fù)合材料層合板固有頻率最大化為目標的鋪層順序進行優(yōu)化設(shè)計。優(yōu)化模型表示為

    (3)

    式中:f1表示復(fù)合材料層合板第一階固有頻率;設(shè)計變量d表示鋪層順序。同樣,在復(fù)合材料層合板鋪層順序優(yōu)化的過程中,也需要遵循制造約束條件,可參考文獻[17-18]。例如:為了減少或消除邊緣分層和減少層間的漸進損傷,不允許有超過4 個相同角度的連續(xù)層;由于損壞容限要求,為提高復(fù)合材料層合板的抗壓性能和抗沖擊性能,至少有一層角度為±45°或者±75°。

    2 基頻最優(yōu)的鋪層厚度和鋪層順序兩層優(yōu)化設(shè)計

    2.1 第1級優(yōu)化——超層厚度優(yōu)化

    步驟1種群初始化。因為相同角度的厚度相同,因此厚度變量個數(shù)為7 個,將4個最常用的角度0°,45°,-45°,90°的厚度值區(qū)間值設(shè)為[0.125,1],即認定在超級層中這4 個角度必然存在,其余角度的厚度值區(qū)間設(shè)為[0,1]。初始化種群規(guī)模設(shè)為100。

    步驟2固有頻率不確定性分析。通過不確定性傳播分析進行固有頻率的不確定性計算,得到固有頻率的不確定性區(qū)間。

    步驟3頻率約束構(gòu)建。采用改進的區(qū)間數(shù)排序方法對計算得到的固有頻率與給定的頻率區(qū)間進行對比,得到頻率滿意程度值φ;滿足頻率約束φ≥0.97的種群被保留下來,不滿足的則被舍棄。

    步驟4厚度適應(yīng)度函數(shù)分析。計算保留下來種群的復(fù)合材料層合板厚度的適應(yīng)度W=ρ(t1+2t2+2t4+2t6+2t8+2t10+t11),即W越小,適應(yīng)度越好。

    步驟5選擇操作。采用精英選擇策略,先將計算得到的適應(yīng)度值進行排序,對滿足約束的種群進行初次判斷,判斷其10%是否為整數(shù),是則直接進行下一步操作,反之則將10%的數(shù)進行四舍五入操作,獲得進行變異、交叉操作的所有個體。

    步驟6交叉操作。采用單點交叉算子,即任意選擇兩個不同基因的相同位置的厚度值,將這兩個厚度值的位置進行互換,交叉概率取0.7,交叉示意圖如圖2所示。

    圖2 厚度基因交叉示意圖Fig.2 Schematic diagram of thickness gene crossover

    步驟7變異操作。采用單點變異操作,將種群中個體基因串上的某個基因用其他等位基因進行替換,形成一個新的個體,其中變異概率取0.05。

    步驟8填補操作。將之前不滿足頻率約束舍去的種群重新補上,使得新的種群數(shù)量與最原始的種群數(shù)量相等。

    優(yōu)化可以得到7 個不同的厚度值,對結(jié)果進行判斷,判斷規(guī)則為

    (4)

    式中:n為相應(yīng)的鋪層角度對應(yīng)的層數(shù),當?shù)玫降暮穸戎禌]有達到最小厚度0.125 mm,即認為該角度對提高固有頻率并沒有太大的幫助,因此將其舍去。將滿足厚度約束的鋪層角度重新構(gòu)造成新的超級層。例如,滿足條件的新鋪層角度為[0°,45°,-45°,60°,-60°,90°],則新的超級層如圖3所示。

    圖3 新的超級層示意圖Fig.3 New super layer schematic

    2.2 第2級優(yōu)化——鋪層順序優(yōu)化

    步驟1種群初始化。將這些鋪層角度放在一個一維矩陣里,打亂其順序得到初始的鋪層順序種群,其初始種群的規(guī)??梢赃m當?shù)靥岣?,因為在?步考慮制造約束時將舍去部分種群,所以設(shè)種群數(shù)目為3N,其中N為實際種群數(shù)目。

    步驟2制造約束分析。表面層需要±45°以及不能有4 層是相同的度數(shù)。因此在下一步計算適應(yīng)度時要對初始鋪層順序種群進行判斷,判斷規(guī)則如下:判斷種群的表層是否為±45°以及是否有4 層為相同的角度,如果是,則將其種群變成0,反之則為1;將種群為0的舍去,將種群為1的保留下來;從得到的種群中選取N個作為實際的初始鋪層順序種群。

    步驟3固有頻率適應(yīng)度函數(shù)分析。采用不確定分析方法對保留下來的種群進行固有頻率不確定性區(qū)間計算。采用改進區(qū)間數(shù)排序方法對計算得到的固有頻率與給定的頻率區(qū)間進行對比,得到相應(yīng)的頻率滿意程度值φ,將φ作為適應(yīng)度函數(shù),即φ越高,越符合條件。

    步驟4選擇操作。采用錦標賽選擇方法,即每次從種群中取出一定數(shù)量個體,選擇其中最好的一個進入子代種群。重復(fù)該操作,直到新的種群規(guī)模達到原來的種群規(guī)模。

    步驟5交叉操作。由于鋪設(shè)角度為離散變量,因此選擇整數(shù)編碼方式。編碼中每個數(shù)字代表一個鋪設(shè)角度,稱之為基因,基因在基因串上的排列順序代表層合板的鋪層順序。采用兩點交叉法,即任意選擇兩點,將兩點之間的基因進行交換交叉,并對交叉后的種群重新進行約束判斷,滿足約束的被保留下來,不滿足約束的一直進行交叉操作,直到滿足條件為止。例如A和B兩鋪層順序基因如圖4所示。

    圖4 鋪層順序基因交叉示意圖Fig.4 Schematic diagram of layering sequence gene crossover

    步驟6變異及優(yōu)化。采用兩點變異操作,即任意選擇兩點進行互換變異,其中變異概率取0.05。通過迭代得到層合板固有頻率最大化時的最佳鋪層順序。

    3 實例驗證

    以48 層的復(fù)合材料層合板的設(shè)計為例說明筆者方法的優(yōu)勢。單層板的最小厚度均為0.125 mm,密度ρ=1 380 kg/m3。復(fù)合材料層合板的彈性參數(shù)為分布參數(shù)已知的隨機變量和區(qū)間變量混合變量,初始鋪層順序為[0°/15°/-15°/30°/-30°/45°/-45°/60°/-60°/75°/-75°/90°]2s。

    將超級層設(shè)為[0°/15°/-15°/30°/-30°/45°/-45°/60°/-60°/75°/-75°/90°]s,考慮到其中有些角度對提高固有頻率沒有幫助,對初始超級層進行角度選擇優(yōu)化。為了避免優(yōu)化的偶然性,重復(fù)優(yōu)化20 次,可以發(fā)現(xiàn)[±15°,±30°]優(yōu)化后得到的厚度值均低于最小厚度0.125 mm,因此在超級層中將這4 個角度舍去,得到的新超級層如圖5所示。

    圖5 更新超級層圖Fig.5 Update super layer graph

    對新的超級層進行厚度優(yōu)化,厚度優(yōu)化迭代圖如圖6所示。通過厚度優(yōu)化后復(fù)合材料層合板的總厚度變?yōu)?.499 8 mm,其中0°,±45°,±60°,±75°,90°的厚度分別為0.142 3,0.481 2,0.296 7,0.411 1,0.229 6 mm。對優(yōu)化后得到的厚度值和最小厚度的比值進行四舍五入操作,不同的角度對應(yīng)的層數(shù)是1,4,4,2,2,3,3,2,新的層合板的厚度為5.25 mm,比初始厚度降低12.5%。

    圖6 混合變量厚度優(yōu)化迭代圖Fig.6 Mixed variable thickness optimization iteration graph

    超層厚度優(yōu)化確定了各個角度對應(yīng)的層合板厚度,對固有頻率最大化的鋪層順序進行優(yōu)化設(shè)計,結(jié)果如表2所示。最優(yōu)鋪層和最劣鋪層的第一階固有頻率的對比結(jié)果如表3和圖7所示。通過優(yōu)化得到的最優(yōu)鋪層層合板的第一階固有頻率區(qū)間遠遠大于最劣鋪層層合板的第一階固有頻率區(qū)間,通過區(qū)間序的比較可以得到其基頻滿意度為100%。

    表2 鋪層順序優(yōu)化結(jié)果Table 2 Laying sequence optimization results

    表3 不同鋪設(shè)方式基頻對比

    圖7 層合板隨機和區(qū)間混合變量材料參數(shù)類型基頻區(qū)間Fig.7 Laminated board random and interval mixed variable material parameter type fundamental frequency interval

    對兩種不同鋪層結(jié)構(gòu)的層合板進行模態(tài)試驗驗證分析,模態(tài)振型圖如圖8所示,使用筆者所提方法優(yōu)化得到的層合板鋪層順序能夠有效改善層合板的振動性能。

    圖8 層合板不同鋪設(shè)方式模態(tài)振型圖Fig.8 Mode diagrams of different laying methods of laminates

    4 結(jié) 論

    筆者考慮隨機和區(qū)間混合的材料不確定性參數(shù),實現(xiàn)了基頻最高的不確定性優(yōu)化設(shè)計。首先,建立了考慮概率與區(qū)間不確定性的層合板基頻不確定性計算模型;其次,進行了以層合板重量最小化為目標、固有頻率為約束的層合板厚度優(yōu)化設(shè)計;最后,進行了以層合板固有頻率最大化為目標的鋪層順序優(yōu)化設(shè)計。在48層復(fù)合材料層合板的設(shè)計中進行了應(yīng)用驗證,將復(fù)合板總厚度降低了12.5%,基頻滿意度提高到100%,有效改善了層合板的振動性能。

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