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    基于電子商務的黑龍江農(nóng)產(chǎn)品云物流模式研究

    2022-01-23 04:31:30段延梅梁俊松王倩蘭黑龍江東方學院黑龍江哈爾濱150066
    物流科技 2022年1期
    關鍵詞:黑龍江黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品

    段延梅,梁俊松,王倩蘭 (黑龍江東方學院,黑龍江 哈爾濱 150066)

    隨著我國對“三農(nóng)”問題的持續(xù)關注,黑龍江省農(nóng)業(yè)得到了快速發(fā)展,黑龍江農(nóng)產(chǎn)品物流需求的總量不斷上升。然而,黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品物流處于一種分離的狀態(tài),農(nóng)戶、消費者、物流端各自為政。尤其在新冠病毒疫情期間,農(nóng)戶、消費者無法正常交易,黑龍江省財政廳轉(zhuǎn)發(fā)《財政部辦公廳關于疫情防控采購便利化的通知》以方便居民對生鮮商品的采購。在這期間出現(xiàn)了各種各樣的生鮮采購平臺,如中央紅、大潤發(fā)、順豐、拼多多等平臺。但平臺規(guī)模不一,送貨方式也是各顯神通,并沒有形成系統(tǒng)化的配送體系,不僅造成物流成本極大浪費,生鮮產(chǎn)品質(zhì)量也得不到保證。同時,受到疫情影響,農(nóng)民很難通過面對面的交易方式將其產(chǎn)品銷售出去,造成大量生鮮農(nóng)產(chǎn)品腐爛、變質(zhì)。如何擺脫這種困境,走一條新型農(nóng)產(chǎn)品物流模式,這成為專家學者重點研究的課題。

    1 黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品物流運營現(xiàn)狀

    水稻是黑龍江主要谷類作物,其次包括玉米、大豆、馬鈴薯。據(jù)數(shù)據(jù)分析,黑龍江糧食出口7.05 萬噸,交易額達4 081 萬美元。蔬菜出口23.75 萬噸,交易額達2.11 萬美元。在這些蔬菜中,新鮮蔬菜資源和冷藏蔬菜資源更加受到歡迎,風干的菌類蔬菜資源出口量占比較小。這也意味著,全球各地的人都更加喜歡食用新鮮農(nóng)作物,這對物流有更高要求。

    如圖1 所示,在現(xiàn)行模式中,黑龍江農(nóng)產(chǎn)品物流大都需經(jīng)過以下主要環(huán)節(jié):生產(chǎn)者—集貨市場—銷地批發(fā)商—零售市場—消費者。其中未經(jīng)加工的鮮銷產(chǎn)品占流通農(nóng)產(chǎn)品的絕大部分,過多的流通環(huán)節(jié)、滯后的信息、落后的保鮮技術、落后的集散設施、匱乏的交通運力,致使農(nóng)產(chǎn)品物流中耗損過大,最終導致物流成本的上升。

    圖1 黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品物流運行模式

    為此,本文提出構建新型的農(nóng)產(chǎn)品物流模式。該模式以大數(shù)據(jù)和云技術為基礎,建立農(nóng)產(chǎn)品的電子商務平臺和云物流平臺,由傳統(tǒng)的交易方式向電子商務轉(zhuǎn)變,同時云物流平臺的構建可以提高農(nóng)產(chǎn)品流通速度,降低農(nóng)產(chǎn)品損耗。

    實際上,黑龍江省的農(nóng)產(chǎn)品云物流建設問題已經(jīng)受到相關人士的研究,并逐漸開始構建屬于黑龍江省的農(nóng)產(chǎn)品云物流平臺模式,但是一直處于起步階段,由于黑龍江省地形主要以平原為主,農(nóng)產(chǎn)品物流主體數(shù)量非常龐大,交通方式也多為鐵路和公路運輸,所以受所處地理位置和自然條件限制,長期以來,都存在著大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)而忽略了農(nóng)產(chǎn)品物流的不科學思想,現(xiàn)代物流意識薄弱,導致了黑龍江農(nóng)產(chǎn)品物流只能進行簡單的運輸與倉儲,致使黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品物流長期處于低層次水平。

    2 基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品智慧云物流系統(tǒng)功能設計

    政府在農(nóng)產(chǎn)品云物流平臺構建及實施中要起主要作用,同時,要通過大數(shù)據(jù)的分析,對黑龍江農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)進行有效定位,引導農(nóng)戶合理生產(chǎn)。監(jiān)控農(nóng)產(chǎn)品銷售市場,積極推進農(nóng)產(chǎn)品電子商務,引入第三方物流企業(yè),實施農(nóng)產(chǎn)品的倉儲、流通加工、運輸與配送操作。為此,對黑龍江農(nóng)產(chǎn)品云物流平臺的功能作如下定位:

    (1) 物流服務訂單下達

    建立農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的新平臺,通過物聯(lián)網(wǎng)連接農(nóng)民、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、線上線下銷售企業(yè),物流公司和最終消費者,促進從農(nóng)戶到批發(fā)商再到零售商這一農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的形成??蛻艨稍诰€訂購所需農(nóng)產(chǎn)品物流服務,物流供應商亦可及時調(diào)整物流服務規(guī)劃、管理,有效提高企業(yè)競爭力,帶動農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。

    (2) 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯

    利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智能追溯技術等多種不同類型技術,進行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售、物流等數(shù)據(jù)源的有效收集,建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量信息和安全信息大數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供需鏈條信息共享,建立完善的信息鏈。各環(huán)節(jié)可通過信息平臺追溯農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理中存在的問題。

    (3) 優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流運輸

    綜合利用衛(wèi)星定位技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、車載移動終端構建智能運輸系統(tǒng),實現(xiàn)對車輛信息的收集和整理,結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品流動方向和流動量,系統(tǒng)規(guī)劃運輸車輛調(diào)配問題,提升流動速度,減少資源浪費。利用GPS 定位可以對車輛運輸速度、軌跡、貨物裝卸過程進行定位,為企業(yè)進行車輛調(diào)度、管理監(jiān)督和指揮提供信息。利用車載溫控設施,加強冷鏈車輛溫控監(jiān)督,防止出現(xiàn)意外。利用可視化技術對車輛運行過程中車輛人員及貨物進行遠程查看,隨時掌握車輛及貨物情況。最終,進行車輛身份綁定認證,保障車輛運營安全,減少運營風險。

    (4) 優(yōu)化倉儲管理

    結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算等新技術,對倉儲大數(shù)據(jù)進行收集分析,從而實現(xiàn)倉儲資源的合理配置,有效降低倉儲消耗。此外,對倉儲狀況的實時監(jiān)測還可以防止產(chǎn)品病蟲害的出現(xiàn),提升倉儲管理水平,保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。對農(nóng)產(chǎn)品庫存狀況實施監(jiān)測,能夠保障庫存合理性,降低倉儲成本等。

    (5) 加強農(nóng)產(chǎn)品物流資源信息的集成及標準化建設

    物流資源信息的集成:一是要以信息技術為基礎,搭建起農(nóng)產(chǎn)品信息平臺;二是以信息技術為載體加強產(chǎn)品流通監(jiān)管;三是構建一個農(nóng)產(chǎn)品流通管理模式,以數(shù)據(jù)信息取代文字說明、以時效性取代后補性、以主動性取代被動性,將物流中的每個環(huán)節(jié)都納入到監(jiān)管體系中,避免監(jiān)控盲區(qū)及漏洞的出現(xiàn)。

    3 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品云物流系統(tǒng)結(jié)構

    本文所建設的農(nóng)產(chǎn)品云物流平臺的整合實際上是一個系統(tǒng)化的工程,包括硬件層、數(shù)據(jù)層、平臺層、業(yè)務層、客戶端五個部分(如圖2 所示)。該系統(tǒng)將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商、零售商、消費者、電商公司、物流公司、農(nóng)產(chǎn)品加工公司、逆向物流公司進行無縫連接(如圖3 所示)。這樣,企業(yè)可以在該平臺發(fā)布信息、獲取信息,進行資源整合。解決“貨車司機找貨難,貨主找司機難”的問題,同時,把黑龍江省多余的農(nóng)產(chǎn)品進行外銷,解決生產(chǎn)過量的問題,該平臺支持農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯,解決食品質(zhì)量安全問題。

    4 結(jié) 論

    物流活動對環(huán)境影響較大,農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展是關系民生的重大問題,本文在調(diào)研分析黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品物流運行模式的基礎上,給出了電子商務下的農(nóng)產(chǎn)品云物流平臺功能設計思路:搭建農(nóng)產(chǎn)品物流平臺;對農(nóng)產(chǎn)品進行質(zhì)量安全控制;優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品物流運輸、倉儲管理;加強農(nóng)產(chǎn)品物流資源信息的集成及標準化建設。最終提出包括硬件層、數(shù)據(jù)層、平臺層、業(yè)務層、客戶端五個部分的智慧云物流平臺結(jié)構。

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