國內(nèi)知識付費(fèi)研究綜述*

金小璞 徐 芳 張慧敏

（1.西交利物浦大學(xué)圖書館；2.蘇州大學(xué)社會學(xué)院，江蘇 蘇州215123）

知識付費(fèi)起源于早期的虛擬社區(qū)，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)個人之間知識共享的平臺。在早期的知識虛擬社區(qū)中，知識共享的動機(jī)主要是“贈送虛擬禮物（Gift-giving）”或互惠（Reciprocity）[1]。國內(nèi)早期的問答平臺主要有：天涯、百度知道、新浪愛問等，采用的是“免費(fèi)模式”。之后，社交計算（Social computing）、移動支付和用戶生成內(nèi)容等技術(shù)極大程度地推進(jìn)了支持經(jīng)濟(jì)價值實(shí)現(xiàn)的知識產(chǎn)品虛擬交易社區(qū)在世界范圍內(nèi)興起并迅速發(fā)展，即知識支付平臺。2012年，中國首個付費(fèi)問答社區(qū)——略曉網(wǎng)出現(xiàn)，采用“懸賞——付費(fèi)”模式。2015年3月，果殼推出付費(fèi)問答應(yīng)用“在行”；12月，邏輯思維微信公眾號推出專注于知識服務(wù)的“得到”。2016年被稱為“知識付費(fèi)元年”，分答、千聊、喜馬拉雅FM、知乎Live、蜻蜓FM等平臺陸續(xù)推出知識付費(fèi)服務(wù)項目。目前，付費(fèi)知識產(chǎn)業(yè)的全球市場已經(jīng)逐步形成，代表性的知識付費(fèi)平臺有美國的Quora和Yahoo!Answers，韓國knowledgeiN，中國的百度知道、喜馬拉雅頻道、知乎Live等[2]。

艾媒咨詢發(fā)布的《2020年中國知識付費(fèi)行業(yè)運(yùn)行發(fā)展及用戶行為調(diào)研分析報告》表明：2017年以來，中國知識付費(fèi)行業(yè)迎來了快速發(fā)展的階段。2019年中國知識付費(fèi)市場規(guī)模達(dá)到278億元，預(yù)計2020年將突破392億元，行業(yè)規(guī)模將呈持續(xù)擴(kuò)增的趨勢；特別是2020年疫情爆發(fā)期間，有63.1%的中國用戶購買過知識付費(fèi)產(chǎn)品[3]?？梢姡袊闹R付費(fèi)行業(yè)市場正日益形成，而購買付費(fèi)的知識產(chǎn)品已經(jīng)成為了中國在線用戶的一種消費(fèi)習(xí)慣。事實(shí)上，近年來知識付費(fèi)需求與行為的研究已經(jīng)受到了圖書情報學(xué)和新聞傳媒學(xué)界的廣泛關(guān)注，學(xué)者們圍繞知識付費(fèi)的基本概念、本質(zhì)、興趣的原因以及發(fā)展趨勢等基本問題以及平臺視角的知識付費(fèi)、用戶視角的知識付費(fèi)以及知識付費(fèi)的法律問題等方面開展了不同程度的研究，產(chǎn)生了一系列的研究成果。檢索中國知網(wǎng)（CNKI）的“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫”可知，國內(nèi)最早研究知識付費(fèi)的文獻(xiàn)出現(xiàn)于2016年，2016年到2020年的文獻(xiàn)數(shù)量分別為：5篇、110篇、295篇、273篇、165篇。系統(tǒng)地梳理國內(nèi)知識付費(fèi)研究的這些文獻(xiàn)，可以為我國學(xué)者了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與開展進(jìn)一步研究提供參考。

1 國內(nèi)知識付費(fèi)研究的定量分析

借助定量分析工具和方法（詞頻、分析、共現(xiàn)分析等），可以實(shí)現(xiàn)對知識付費(fèi)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀的定量分析，以便宏觀地了解近年來該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為后續(xù)研究提供支持。以中國知網(wǎng)（CNKI）的“文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫”為數(shù)據(jù)源，“篇名”為檢索入口，檢索詞為“知識付費(fèi)”，檢索日期為2021年1月13日，檢索結(jié)果為904篇文獻(xiàn)，通過人工去除通訊、報道、導(dǎo)語等非學(xué)術(shù)性文章，最終用于定量分析的文獻(xiàn)共848篇。以下綜合采用了Excel、SATI、UCINET以及NetDraw等工具，詞頻分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)分析方法對國內(nèi)知識付費(fèi)研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了定量分析。

1.1 知識付費(fèi)研究的關(guān)鍵詞詞頻分析

詞頻分析法是一種定量分析方法，作為一種數(shù)據(jù)分析方法，已經(jīng)成為了一種情報研究常用的分析方法[4]。詞頻分析可以幫助我們發(fā)現(xiàn)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和研究的新方向。本研究主要使用SATI軟件對848篇文獻(xiàn)的3349個自然語言關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計分析，詞頻大于10的前30個關(guān)鍵詞如表1所示。

表1 知識付費(fèi)研究關(guān)鍵詞詞頻Top 30

圖1所示的Top 30高頻關(guān)鍵詞云圖可視化地展示了國內(nèi)知識付費(fèi)研究的熱點(diǎn)主題，圖1中關(guān)鍵詞的字體越大表示該關(guān)鍵詞的詞頻越高。

圖1 Top 30高頻關(guān)鍵詞云圖

由圖1和表1可知，國內(nèi)學(xué)者圍繞“知識付費(fèi)”展開了數(shù)量眾多的研究，產(chǎn)生了一系列的研究主題，如知識服務(wù)、數(shù)字出版、知識付費(fèi)產(chǎn)品、知識變現(xiàn)、知識經(jīng)濟(jì)以及知識付費(fèi)平臺等知識付費(fèi)基本問題相關(guān)的研究主題。此外，國內(nèi)學(xué)者對知識付費(fèi)平臺和用戶這兩個知識付費(fèi)的關(guān)鍵“變量”進(jìn)行了系列的研究，喜馬拉雅FM、“得到”APP、知乎等知識付費(fèi)平臺出現(xiàn)的詞頻分別為20、17、11，大學(xué)生作為與知識密切相關(guān)的一個用戶群體，受到了國內(nèi)知識付費(fèi)研究學(xué)者們的重點(diǎn)關(guān)注，成為了主要的研究對象，詞頻為24。最后，互聯(lián)網(wǎng)、新媒體等關(guān)鍵詞排在前列，反映出知識付費(fèi)是與互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)的一個產(chǎn)業(yè)，后續(xù)開展知識付費(fèi)研究時需要注意這個特點(diǎn)。

此外，我們的研究還發(fā)現(xiàn)在3349個關(guān)鍵詞中，詞頻為1的低頻關(guān)鍵詞有1201個，詞頻在2以上的關(guān)鍵詞為315個，可見知識付費(fèi)是一個新興的研究領(lǐng)域，出現(xiàn)了眾多的研究主題，如：粉絲群體、知識評價、消費(fèi)者信任、適度營銷、用戶選擇行為、用戶參與、大數(shù)據(jù)算法、知識付費(fèi)盈利、口碑、趣緣關(guān)系、機(jī)器人寫作、知識付費(fèi)社群、“回聲室效應(yīng)”、社區(qū)運(yùn)營、在線問答、移動短視頻等。后續(xù)研究在關(guān)注研究熱點(diǎn)的同時，也應(yīng)該多關(guān)注這些新興的研究領(lǐng)域，以便進(jìn)一步地拓寬和豐富知識付費(fèi)領(lǐng)域的研究。

1.2 知識付費(fèi)研究的關(guān)鍵詞聚類與共現(xiàn)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是近年來圖書情報學(xué)界許多學(xué)者進(jìn)行相關(guān)研究所采用的方法[5]，這一方法最初在人類學(xué)以及社會學(xué)的研究中應(yīng)用比較廣泛。對知識付費(fèi)研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析，可以分析出研究主題之間聯(lián)系的緊密程度以及聚類程度；對作者及其機(jī)構(gòu)進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析能夠分析出一門學(xué)科或研究主題的主要研究人員及重要研究機(jī)構(gòu)。本研究利用UCINET對國內(nèi)知識付費(fèi)研究的前30個關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到了7個聚類，每個聚類都能看作是一個研究領(lǐng)域。國內(nèi)有關(guān)知識付費(fèi)的主要研究領(lǐng)域包括：知識付費(fèi)、知識付費(fèi)產(chǎn)品和邏輯思維、問答平臺和知識變現(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)的知識服務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字出版、共享經(jīng)濟(jì)和盈利模式、知識付費(fèi)平臺的影響因素和付費(fèi)意愿等問題研究以及知識共享和認(rèn)知盈余研究。這些研究領(lǐng)域能夠在一定程度上反映國內(nèi)知識付費(fèi)研究的主題和熱點(diǎn)。

利用NetDraw對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)可視化分析，結(jié)果如圖2所示。從圖2中我們能夠看出，國內(nèi)知識付費(fèi)相關(guān)研究所涉及的關(guān)鍵詞有許多，并且在圖中沒有孤立的點(diǎn)，說明關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系十分密切。從圖2中也可以看出知識付費(fèi)這一關(guān)鍵詞處于中心位置，與知識服務(wù)、商業(yè)模式、數(shù)字出版、知乎、新媒體等關(guān)鍵詞密切相關(guān)。知識服務(wù)又與付費(fèi)意愿、知識付費(fèi)平臺、用戶、出版業(yè)、用戶體驗(yàn)等關(guān)鍵詞相互聯(lián)系；知乎與知識共享、知識變現(xiàn)、邏輯思維以及分享經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)之間有一定的聯(lián)系；商業(yè)模式又與喜馬拉雅、得到APP、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)、內(nèi)容付費(fèi)等產(chǎn)生聯(lián)系；新媒體與大學(xué)生、人工智能、知識傳播等關(guān)鍵詞相互關(guān)聯(lián)，各個關(guān)鍵詞之間層層聯(lián)系，形成一張完整的網(wǎng)絡(luò)圖。

共現(xiàn)圖中，共現(xiàn)詞的節(jié)點(diǎn)大小代表著研究的數(shù)量。由圖2可知，我國目前有關(guān)知識付費(fèi)研究的熱點(diǎn)話題主要有知識付費(fèi)、知識付費(fèi)平臺（知乎）、知識服務(wù)、知識變現(xiàn)、數(shù)字出版等領(lǐng)域，現(xiàn)有研究對這些方面展開了大量的研究。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖

1.3 知識付費(fèi)研究的作者分布

定量分析知識付費(fèi)研究作者的分布，可以識別出核心作者，為用戶查找知識付費(fèi)領(lǐng)域的文獻(xiàn)提供一種檢索途徑。利用SATI軟件選擇“作者”進(jìn)行詞頻統(tǒng)計，得出的結(jié)果如表2所示。

表2 TOP 20作者發(fā)文數(shù)量

由表2可知，目前我國知識付費(fèi)研究的前幾位作者主要有譚皓威、陳貝蕾、畢秋靈、陳茜、張晨雪、張艷慧、胡泳、趙陽等。排名第一的是山東大學(xué)（威海）商學(xué)院的譚皓威老師，其研究的方向主要有知識付費(fèi)盈利模式、在線教育以及付費(fèi)社群等。其次，中國政法大學(xué)新聞與傳播學(xué)院的畢秋靈老師，北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院的胡泳老師，中國政法大學(xué)光明新聞傳播學(xué)院的滕樂老師以及西南大學(xué)圖書館的張麒麟老師都位居前列。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠看出，學(xué)界對于知識付費(fèi)的研究在不斷增加，且各個專業(yè)領(lǐng)域都在關(guān)注這一研究主題，包括新聞傳播、商學(xué)以及圖書情報學(xué)界的學(xué)者們，其中新聞傳播學(xué)界的學(xué)者所占比例居多。從作者發(fā)文數(shù)量結(jié)果來看，目前我國有關(guān)知識付費(fèi)等的研究還處于興起階段。

1.4 知識付費(fèi)研究的作者機(jī)構(gòu)分布

定量分析知識付費(fèi)領(lǐng)域的作者機(jī)構(gòu)分析，可以識別出發(fā)文量大的核心機(jī)構(gòu)，為文獻(xiàn)檢索和對知識付費(fèi)感興趣的學(xué)生考研提供支持。通過SATI對作者機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EXCEL中，利用Word對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成統(tǒng)計圖表，如圖3所示。

圖3 發(fā)文作者機(jī)構(gòu)

從以上的統(tǒng)計分析能夠看出，發(fā)文排名前列的機(jī)構(gòu)有武漢大學(xué)、山東大學(xué)、上海大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、四川大學(xué)等，說明我國目前對于知識付費(fèi)相關(guān)主題的研究大多集中在高校研究中。從表中的機(jī)構(gòu)能夠看出，學(xué)界目前對于知識付費(fèi)相關(guān)研究出現(xiàn)在信息管理學(xué)院、新聞與傳播學(xué)院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院、商學(xué)院等。同時，能夠從側(cè)面反映出目前對于知識付費(fèi)等相關(guān)研究更多出現(xiàn)在圖書情報學(xué)界和新聞傳播學(xué)界。

2 國內(nèi)知識付費(fèi)的研究主題及其述評

采用內(nèi)容分析法對知識付費(fèi)領(lǐng)域進(jìn)行定性分析，可以深入到內(nèi)容的層面對該領(lǐng)域進(jìn)行具體且較為深入的分析。通過系統(tǒng)地梳理這848篇文獻(xiàn)，我們將知識付費(fèi)的研究主題歸納為知識付費(fèi)的基本問題、平臺視角的知識付費(fèi)研究、用戶視角的知識付費(fèi)研究以及知識付費(fèi)的法律問題4個主題。

2.1 知識付費(fèi)的基本問題

知識付費(fèi)基本問題的研究主要涉及知識付費(fèi)的基本概念、知識付費(fèi)平臺的本質(zhì)、知識付費(fèi)的興起原因、知識付費(fèi)平臺的發(fā)展困境以及知識付費(fèi)平臺的發(fā)展趨勢等。代表性的研究有：李武提出在線知識付費(fèi)本質(zhì)上是知識驅(qū)動的信息消費(fèi)行為[6]；何易等從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析知識付費(fèi)業(yè)態(tài)的根源，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)生活放大了信息和知識作用，內(nèi)在的知識同質(zhì)性與冪律特征是知識付費(fèi)的根源[7]；鐘學(xué)進(jìn)研究了在線知識付費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)字支付體系理論、運(yùn)營模式、技術(shù)變革與風(fēng)險等[8]；張麒麟等認(rèn)為知識付費(fèi)興起的原因是豐富的人才資源和扁平化的知識交流市場，知識付費(fèi)尚存在不能解決信息失真和阻礙信息公平兩大局限[9]；周敏等發(fā)現(xiàn)知識付費(fèi)面臨“多點(diǎn)出擊，發(fā)力不足”等困境，提出了打造精品內(nèi)容，提升服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)平臺合作等建議[10]；楊舒怡在調(diào)查的基礎(chǔ)上總結(jié)了知識付費(fèi)平臺存在知識產(chǎn)品質(zhì)量不高、市場同質(zhì)化問題嚴(yán)重、產(chǎn)品定價不合理以及知識產(chǎn)權(quán)管理不當(dāng)?shù)膯栴}，提出了相應(yīng)的對策[11]。這些研究可以為后續(xù)研究全面地了解知識付費(fèi)的概念、興起原因、發(fā)展現(xiàn)狀等基本問題提供支持。

2.2 平臺視角的知識付費(fèi)研究

平臺視角知識付費(fèi)的研究主要包括知識付費(fèi)平臺本身特征和運(yùn)營、平臺類型、付費(fèi)模式、知識內(nèi)容、傳播機(jī)制、服務(wù)質(zhì)量以及平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)個案分析等。代表性的研究有：劉周穎和趙宇翔以“分答”和“值乎”為例，提出新一代知識問答區(qū)別于以往知識問答社區(qū)的不同之處，即有聲的知識問答形式與付費(fèi)的知識交易模式[12]。劉甜以“知乎live”“分答”“得到”“喜馬拉雅FM”四大語音類知識付費(fèi)平臺為典型案例，分析各自的運(yùn)營模式[13]。王錚等提出了知識服務(wù)多元供給格局以及一種指向知識市場機(jī)制的知識平臺研究路徑[14]。楊舒怡分析了國內(nèi)外知識付費(fèi)平臺在付費(fèi)模式、運(yùn)營方式、用戶服務(wù)等幾個方面的差異，對知識付費(fèi)平臺的未來發(fā)展提出3點(diǎn)建議[15]。韓梅提出多元化、高效率、流水化的內(nèi)容將成為推動知識付費(fèi)平臺為用戶提供高質(zhì)量的信息資源的核心動力[16]。范建軍以移動知識付費(fèi)平臺"得到"為例，發(fā)現(xiàn)用戶最為關(guān)注的是內(nèi)容和功能這兩個方面[17]。平臺視角的這些研究成果可以為后續(xù)研究系統(tǒng)地了解知識付費(fèi)平臺的特征、運(yùn)營機(jī)制、付費(fèi)模式、傳播機(jī)制以及服務(wù)質(zhì)量等方面的研究現(xiàn)狀提供支持。

2.3 用戶視角的知識付費(fèi)研究

用戶視角的知識付費(fèi)研究主要有用戶行為和用戶接受意愿影響因素方面的研究。知識付費(fèi)平臺用戶的行為方面，郭宇等研究發(fā)現(xiàn)付費(fèi)產(chǎn)品中內(nèi)容質(zhì)量、內(nèi)容效用、合法化是用戶需求響應(yīng)的核心條件，付費(fèi)情境中群體規(guī)范是用戶知識擴(kuò)散行為的充分條件等[18]。鄧勝利等研究發(fā)現(xiàn)用戶對其他用戶的主動交互行為的影響大于用戶接收到的來自其他用戶的交互行為的影響[19]。楊東紅等研究發(fā)現(xiàn)付費(fèi)移動音頻的價格、時長和信息展現(xiàn)形式與付費(fèi)行為成反比，試聽、傳播者簡介長度、作品量、粉絲數(shù)和認(rèn)證信息長度與知識付費(fèi)行為成正比[20]。周濤等研究發(fā)現(xiàn)信息交互和情感交互顯著影響信任，信息交互和信任影響認(rèn)同，信任和認(rèn)同決定付費(fèi)意愿[21]。劉齊平等采用了質(zhì)性研究方法對用戶評論數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，發(fā)現(xiàn)知識付費(fèi)平臺用戶持續(xù)使用行為包括重復(fù)行為、期待行為和推薦行為，用戶認(rèn)知、用戶情感是持續(xù)使用行為的主要影響因素[22]。張帥等研究發(fā)現(xiàn)用戶在線知識付費(fèi)行為的7個主要影響因素：個體需求、個體認(rèn)知、信息質(zhì)量、主觀規(guī)范、便利條件、替代品、經(jīng)濟(jì)因素[23]。

在用戶付費(fèi)意愿影響因素方面，代表性的研究有：盧恒等研究發(fā)現(xiàn)在免費(fèi)信息獲取渠道存在的情況下，付費(fèi)問答社區(qū)用戶知識付費(fèi)意愿是理性和偏見層面的多因素相互作用產(chǎn)生的結(jié)果，感知收益是高程度知識付費(fèi)意愿最為關(guān)鍵的因素，個人免費(fèi)觀念是低程度知識付費(fèi)意愿的重要影響因素[24]。林彥汝等研究發(fā)現(xiàn)期望確認(rèn)度、感知有用性、信任度、定價合理度、知識生產(chǎn)者專業(yè)性正向影響付費(fèi)用戶滿意度[25]。魏武等研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量對付費(fèi)用戶需求的滿足具有顯著的正向影響，付費(fèi)用戶的社交性需求顯著地正向影響其繼續(xù)付費(fèi)意向[26]。陳昊等研究發(fā)現(xiàn)實(shí)用價值和享樂價值顯著影響消費(fèi)者對于知識服務(wù)的試用滿意度，但是試用成本的影響不顯著，價格合理性是消費(fèi)者知識付費(fèi)意愿的關(guān)鍵性要素[27]。趙菲菲等研究發(fā)現(xiàn)社會影響、任務(wù)壓力、求知好奇、感知趣味、技術(shù)易用是影響用戶付費(fèi)問答意愿的潛在因素[28]。用戶視角的知識付費(fèi)研究可以為后續(xù)研究系統(tǒng)地理解用戶行為、用戶付費(fèi)意愿以及用戶角色等提供有力的支持。

2.4 知識付費(fèi)的法律問題

關(guān)于知識付費(fèi)法律問題的研究主要涉及知識付費(fèi)平臺著作權(quán)方面的探討和知識付費(fèi)的法制化經(jīng)營與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等。代表性的研究有：孫金花等發(fā)現(xiàn)感知知識個人所有權(quán)促進(jìn)隱性知識共享意愿的提升，自我效能感完全中介感知知識個人所有權(quán)對隱性知識共享意愿的影響[29]。張麒麟研究了8個典型的互聯(lián)網(wǎng)知識付費(fèi)平臺案例，將相關(guān)規(guī)則總結(jié)歸納為“內(nèi)容獨(dú)占許可”“放棄著作財產(chǎn)權(quán)”和“補(bǔ)充著作權(quán)法”3個范疇下的8個概念[30]。茜茜提出了應(yīng)加強(qiáng)知識付費(fèi)平臺的法律監(jiān)管，完善知識付費(fèi)的線上交易機(jī)制，加強(qiáng)知識付費(fèi)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，穩(wěn)步推動知識付費(fèi)行業(yè)法治化運(yùn)營等實(shí)現(xiàn)知識付費(fèi)的法治化運(yùn)營的建議[31]。丁元元提出了加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)視頻付費(fèi)的法律監(jiān)督、提高網(wǎng)絡(luò)視頻付費(fèi)的服務(wù)水平、重視網(wǎng)絡(luò)視頻版權(quán)保護(hù)和提升民眾付費(fèi)法律意識等網(wǎng)絡(luò)視頻付費(fèi)問題法律對策[32]。范明志提出了“知識付費(fèi)的立法問題需要妥善地處理當(dāng)事人之間服務(wù)合同、消法關(guān)系、著作權(quán)和隱私權(quán)保護(hù)等關(guān)系，現(xiàn)階段立法為時尚早”的觀點(diǎn)[33]。這些研究為后續(xù)探索知識付費(fèi)的法律問題提供了支持。

3 結(jié)語

知識付費(fèi)平臺是一個方興未艾的新生事物，來自不同學(xué)科領(lǐng)域（主要是圖書情報學(xué)和新聞傳播學(xué)）的學(xué)者對知識付費(fèi)平臺進(jìn)行了多學(xué)科、多視角的探討。在知識付費(fèi)平臺的特征、運(yùn)用模式、傳播機(jī)制、付費(fèi)模式、用戶行為、付費(fèi)意愿影響因素等方面產(chǎn)生了一系列的成果，可以為后續(xù)研究的開展提供堅實(shí)的文獻(xiàn)與理論支撐。但應(yīng)該注意到現(xiàn)有研究存在的一些問題。如：用戶視角的知識付費(fèi)研究成果較為豐富，其他領(lǐng)域的研究力度有待加強(qiáng)；現(xiàn)有成果大多數(shù)為單一學(xué)科內(nèi)的研究，交叉學(xué)科研究成果較為鮮見；有一些單案例的實(shí)證研究，但多案例的研究較少；知識付費(fèi)平臺的服務(wù)質(zhì)量提升、法律問題等方面缺少應(yīng)有的研究等?；诖?，我們呼吁后續(xù)研究可以加強(qiáng)知識付費(fèi)基本問題和知識付費(fèi)法律問題方面的研究，繼續(xù)開展平臺和用戶視角的知識付費(fèi)平臺研究，共同推進(jìn)知識付費(fèi)這個新興領(lǐng)域的研究進(jìn)展，產(chǎn)生更多的、具有深遠(yuǎn)影響力的研究成果。