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    新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡評(píng)估及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效應(yīng)研究*

    2022-01-19 03:35:14朱金鶴龐婉玉
    新疆社科論壇 2021年5期
    關(guān)鍵詞:兵團(tuán)足跡排放量

    朱金鶴 龐婉玉

    一、引言

    當(dāng)前我國(guó)正大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),把應(yīng)對(duì)氣候變化融入國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃,穩(wěn)步踐行綠色、循環(huán)、低碳的發(fā)展道路。2020年以來(lái),我國(guó)多次就減排減碳提出目標(biāo)任務(wù)。黨的十九屆五中全會(huì)提出的到2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化遠(yuǎn)景目標(biāo)中就包括“碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降”;2020年12月16日召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議也部署做好碳達(dá)峰、碳中和工作,指出“我國(guó)二氧化碳排放力爭(zhēng)2030年前達(dá)到峰值,力爭(zhēng)2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。碳排放是導(dǎo)致全球氣候變暖、溫室效應(yīng)、各類(lèi)極端惡劣天氣與自然災(zāi)害的直接誘發(fā)因素??刂乒I(yè)碳排放、解決好碳排放問(wèn)題,既是新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)倒逼高排放產(chǎn)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,也是新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)響應(yīng)中央號(hào)召向綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要途徑。

    長(zhǎng)期以來(lái),新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)兵團(tuán))部分產(chǎn)業(yè)存在“高污染、高能耗、高排放”的高碳發(fā)展模式。2005~2018年,全國(guó)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)量從159491.63萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升至311151萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長(zhǎng)率為5.28%,工業(yè)萬(wàn)元GDP碳排放量年均增長(zhǎng)率為1.32%;新疆和兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)量分別從6023.64萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤和396.81萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升至12951.96萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤和5297.21萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,年均增長(zhǎng)率分別為6.07%和22.06%,工業(yè)萬(wàn)元GDP碳排放量年均增長(zhǎng)率分別為-3.93%和3.40%。①由此可見(jiàn),兵團(tuán)工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)及工業(yè)萬(wàn)元GDP碳排放量年均增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新疆乃至全國(guó)水平,這種以“棕色”化石能源為基礎(chǔ)的發(fā)展模式導(dǎo)致兵團(tuán)自然生態(tài)環(huán)境惡化和資源利用率低下,嚴(yán)重制約了兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。因此,為構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系,順利實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo),兵團(tuán)在低碳綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下必須將節(jié)能減排增效放在突出位置。碳達(dá)峰和碳中和背景下,對(duì)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡評(píng)估及碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效應(yīng)研究,可以推動(dòng)兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)低能耗發(fā)展,有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳綠色轉(zhuǎn)型和區(qū)域的低碳化發(fā)展;同時(shí),探討低碳路徑還能提升兵團(tuán)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,有助于兵團(tuán)建設(shè)美麗文明的新型社會(huì)。

    二、文獻(xiàn)綜述

    近年來(lái),探究碳足跡、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。一方面,全球化加速、科技進(jìn)步給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)豐富物質(zhì)成果的同時(shí),人類(lèi)活動(dòng)對(duì)氣候系統(tǒng)的影響是明顯的,碳足跡是衡量人類(lèi)活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響和壓力的一種普遍被認(rèn)可的溫室氣體排放評(píng)價(jià)方法。國(guó)外學(xué)者不僅對(duì)國(guó)家層面碳足跡進(jìn)行了分析,也對(duì)部門(mén)產(chǎn)業(yè)的碳足跡開(kāi)展了評(píng)估;國(guó)內(nèi)學(xué)者采用不同的方法對(duì)國(guó)家層面、省域?qū)用婧褪杏驅(qū)用娴奶甲阚E、人均碳足跡和碳足跡產(chǎn)值等方面展開(kāi)了深入研究。另一方面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳排放問(wèn)題的研究,主要集中在國(guó)家、省域和市域等層面,對(duì)區(qū)域工業(yè)能耗碳排放的研究較少;研究用到的方法主要為ESDA、時(shí)空地理加權(quán)回歸(GTWR)方法、LMDI分解方法、STIRPAT模型、地理探測(cè)器模型等;研究?jī)?nèi)容包括碳排放的影響因素、碳排放脫鉤、碳排放時(shí)空演變等,其中,碳排放脫鉤是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間關(guān)系不斷弱化乃至消失的理想化過(guò)程,即當(dāng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),碳排放量增速為負(fù)或者小于經(jīng)濟(jì)增速可視為脫鉤,其實(shí)質(zhì)是度量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否以資源消耗和環(huán)境破壞為代價(jià),相關(guān)研究一般集中在行業(yè)層面和地區(qū)或國(guó)家層面;研究方法上,碳排放脫鉤情況實(shí)質(zhì)就是碳排放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性情況,彈性是衡量各地區(qū)低碳狀況的主要工具,目前被廣泛使用的碳排放脫鉤狀態(tài)測(cè)度方法主要有三種,分別是OECD組織提出的脫鉤因子法、Tapio提出的脫鉤彈性系數(shù)法和基于IPAT方程的脫鉤評(píng)價(jià)法。

    從上述文獻(xiàn)可知,已有研究主要集中在區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用妫鄙賹?duì)特定區(qū)域和特殊管理體制的兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡評(píng)估及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效應(yīng)進(jìn)行研究的文獻(xiàn)?;诖耍疚倪呺H貢獻(xiàn)大致體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一是研究尺度上,選擇國(guó)家實(shí)行計(jì)劃單列的特殊社會(huì)組織的兵團(tuán)作為研究區(qū)域,以豐富碳減排相關(guān)研究;二是從區(qū)際領(lǐng)域與省際領(lǐng)域深入到中觀行業(yè)領(lǐng)域,將碳足跡測(cè)算和脫鉤理論應(yīng)用于兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放相關(guān)研究中,拓展了研究視角。

    三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    (一)碳排放測(cè)算方法

    借鑒已有文獻(xiàn),并結(jié)合兵團(tuán)能源消費(fèi)實(shí)際情況,其涉及的主要能源消耗有煤炭、石油、天然氣、水電及其他能源。由于電力和其他能源中的風(fēng)能、太陽(yáng)能的燃燒所產(chǎn)生的碳排放相對(duì)較小,通常被學(xué)者稱(chēng)為“零碳能源”,故不作為產(chǎn)生碳排放量的能源消耗指標(biāo)??紤]到能源數(shù)據(jù)的代表性及兵團(tuán)能源數(shù)據(jù)的可獲取性,本文將主要對(duì)兵團(tuán)整體及相關(guān)行業(yè)的煤炭、石油和天然氣三種主要能源消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行估算?;诖?,本文參考韓媛媛等(2020)對(duì)京津冀地區(qū)工業(yè)CO2排放測(cè)度方法計(jì)算兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放量:

    (1)

    其中:Ci表示第i類(lèi)能源的碳排放量;Ei為第i類(lèi)能源消費(fèi)量;Fi為某一能源的碳排放系數(shù);i=1,2,3 分別表示煤、石油、天然氣。本文采用國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所公布的碳排放系數(shù)進(jìn)行碳排放量的核算,其中,煤炭、石油、天然氣三種能源的碳排放因子分別為0.7476、0.5825、0.4435。

    (二)碳足跡測(cè)算方法

    碳足跡法是一種用于研究人類(lèi)活動(dòng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響的分析工具,表示在一定社會(huì)發(fā)展水平、技術(shù)水平、生活方式和消費(fèi)模式下,在一定空間范圍內(nèi)人類(lèi)所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的能源資本消費(fèi)和生態(tài)系統(tǒng)的能源提供。碳足跡主要由植被吸納碳排放的面積來(lái)表示,即1公頃植被1年吸納的碳量,反映了綠色植被的固碳能力。參考郭運(yùn)功等(2010)的研究,能源利用碳足跡的計(jì)算公式為:

    (2)

    其中:i為煤炭、石油和天然氣3種能源;Ci為i能源人均碳排放量;Di為i能源土地轉(zhuǎn)換系數(shù)。具體來(lái)說(shuō),就是根據(jù)煤炭、石油和天然氣三種能源實(shí)物消費(fèi)量按照公式(1)轉(zhuǎn)化為碳排放量后,再通過(guò)煤炭、石油和天然氣三種能源人均碳排放量與土地碳吸收系數(shù)(見(jiàn)表1)的比值計(jì)算出各類(lèi)能源利用的碳足跡。

    表1 能源利用的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)表②

    (三)脫鉤分析模型

    “脫鉤”是探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)聯(lián)性的有效工具。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)將其應(yīng)用到研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境能源消耗方面,“脫鉤”逐漸演變?yōu)闇y(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境資源消耗之間的壓力狀況、衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式可持續(xù)性的工具??紤]到Tapio脫鉤模型不僅可以通過(guò)構(gòu)建因果鏈來(lái)分析各種因素對(duì)脫鉤指標(biāo)的影響,而且Tapio彈性系數(shù)法可以有效克服計(jì)量綱變化的影響,因此,本文參照Tapio脫鉤分析模型,選取兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放量和兵團(tuán)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值來(lái)研究兵團(tuán)2005~2018年的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系。參考孫葉飛(2017)的研究,計(jì)算公式如下:

    (3)

    其中:YC,G表示碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指數(shù);%ΔC和%ΔGDP分別表示碳排放增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率;C0和GDP0分別表示基期的碳排放量和GDP;Ct和GDPt分別表示t時(shí)期的碳排放量和GDP;ΔC和ΔGDP分別表示碳排放和GDP的增加值。參照田云等(2012)、方佳敏等(2015)的研究,根據(jù)不同的YC,G、ΔC和ΔGDP值劃分8種不同的脫鉤狀態(tài)(見(jiàn)表2),其中,最理想的狀態(tài)是強(qiáng)脫鉤狀態(tài),表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為正而碳排放增長(zhǎng)為負(fù),也就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)環(huán)境壓力卻在下降;與強(qiáng)脫鉤狀態(tài)正好相反的是強(qiáng)負(fù)脫鉤,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為負(fù)而環(huán)境壓力卻不斷增加,是最不理想的狀態(tài)。

    表2 能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)對(duì)照表

    (四)數(shù)據(jù)來(lái)源

    考慮到數(shù)據(jù)的可得性與可比性,本文的研究區(qū)間界定為2005~2018年,涉及的數(shù)據(jù)包括兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放測(cè)算、碳足跡測(cè)算和脫鉤特征三個(gè)方面的數(shù)據(jù)。碳排放測(cè)算和碳足跡測(cè)算過(guò)程中涉及煤炭、石油和天然氣三種能源實(shí)物量數(shù)據(jù)以及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放因子,該部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》和IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》。脫鉤特征涉及工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量,參考方佳敏等(2015)的研究,工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量用工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值來(lái)表示,采用兵團(tuán)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值來(lái)表示,數(shù)據(jù)源于《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    四、實(shí)證分析

    (一)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)的識(shí)別

    高排放產(chǎn)業(yè)也被稱(chēng)作高耗能產(chǎn)業(yè)、高碳產(chǎn)業(yè),是通過(guò)產(chǎn)業(yè)之間的相互比較產(chǎn)生的,具有一定的地域?qū)傩院桶l(fā)展階段屬性,由于標(biāo)煤量與碳排放量密切相關(guān),兩者基本呈正比例關(guān)系,故可通過(guò)比較標(biāo)煤量消耗,得出其碳排放情況。基于此,首先,采用兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的能源消耗數(shù)據(jù),測(cè)算2005~2018年兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)的標(biāo)煤量;其次,對(duì)測(cè)算得到的兵團(tuán)2005~2018年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)標(biāo)煤量進(jìn)行比較(見(jiàn)表3),發(fā)現(xiàn)排名前10位的產(chǎn)業(yè)是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),石油、煤炭及其他燃料加工業(yè),非金屬礦物制品業(yè),食品制造業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),紡織業(yè),煤炭開(kāi)采和洗選業(yè),化學(xué)纖維制造業(yè);最后,計(jì)算2005~2018年這10個(gè)產(chǎn)業(yè)占兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消耗量的比重(見(jiàn)表4),發(fā)現(xiàn)這10個(gè)產(chǎn)業(yè)能源消耗量占兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消耗量的比重均超過(guò)60%,故解決好這10個(gè)產(chǎn)業(yè)的碳排放問(wèn)題將極大地促進(jìn)兵團(tuán)工業(yè)的低碳發(fā)展。因此,本文選擇研究的兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)為電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),石油、煤炭及其他燃料加工業(yè),非金屬礦物制品業(yè),食品制造業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),紡織業(yè),煤炭開(kāi)采和洗選業(yè),以及化學(xué)纖維制造業(yè)等10個(gè)產(chǎn)業(yè)。

    表3 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)2005~2018年排名前10位產(chǎn)業(yè)及其能源消耗量統(tǒng)計(jì)表 (單位:萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)

    續(xù)表

    表4 2005~2018年10個(gè)產(chǎn)業(yè)占新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)綜合能源消耗量比重統(tǒng)計(jì)表

    (二)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡描繪

    1.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳足跡分析

    從兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源利用的總碳足跡來(lái)看,2005~2018年的主要能源利用的總碳足跡整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)(見(jiàn)表5)。兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)主要能源利用的總碳足跡2005~2016年一直處于上升階段,從0.1636公頃/人上升到1.9503公頃/人;2017~2018年有所下降,從1.9503公頃/人降到1.8153公頃/人;但是2018年與2005年相比,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳足跡增加了1.6517公頃/人,比2005年總碳足跡上漲了10.1倍。能源利用的總碳足跡呈現(xiàn)先增加后減少的變動(dòng)趨勢(shì),究其原因,可能是近年來(lái)兵團(tuán)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)使得兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源消耗量不斷上升,進(jìn)而導(dǎo)致能源利用的碳足跡不斷增大;2017~2018年總碳足跡出現(xiàn)下降趨勢(shì),其原因可能是兵團(tuán)積極響應(yīng)國(guó)家能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以及根據(jù)生態(tài)環(huán)境治理要求大力推進(jìn)新能源和可再生能源開(kāi)發(fā)利用,一定程度上緩解了兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源利用的碳足跡持續(xù)上漲的趨勢(shì)。

    從兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)各類(lèi)能源利用的碳足跡來(lái)看,2005~2018年不同類(lèi)型能源的利用中煤炭對(duì)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)率比重過(guò)大,以天然氣為代表的清潔能源的貢獻(xiàn)率過(guò)小(見(jiàn)表5)。首先,煤炭利用的碳足跡最大。其碳足跡呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì),煤炭利用的碳足跡從2005年的0.1636公頃/人上漲到2018年的1.8148公頃/人,上漲了10.1倍;其次,天然氣利用的碳足跡僅次于煤炭。天然氣利用的碳足跡存在較小轉(zhuǎn)折,呈N型走勢(shì),天然氣利用的碳足跡從2005年的0公頃/人上漲到2014年0.0005公頃/人,2015~2016年天然氣利用碳足跡下降到0.0004公頃/人,2017~2018年天然氣利用總碳足跡再次上升至0.0005公頃/人;最后,石油利用的碳足跡最小。石油利用的碳足跡呈倒V型走勢(shì),最高為2013年0.0000492公頃/人??梢钥闯觯鴪F(tuán)的一次能源利用結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期得不到優(yōu)化,天然氣等清潔優(yōu)質(zhì)能源的占比較低,煤炭在一次能源利用中的占比過(guò)高,且煤炭利用的碳足跡是總碳足跡的重要組成部分,“以煤為主”的一次能源利用結(jié)構(gòu)是造成能源利用效率低下和環(huán)境污染嚴(yán)重的主要原因。

    表5 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總能源利用及各能源利用碳足跡統(tǒng)計(jì)表 (單位:公頃/人)

    2.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳足跡分析

    對(duì)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳足跡進(jìn)行分析,可以得出結(jié)論:煤炭利用的碳足跡是總碳足跡的重要組成部分,而兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個(gè)行業(yè)構(gòu)成總碳足跡,應(yīng)重點(diǎn)對(duì)這三個(gè)行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造和革新(見(jiàn)圖1、圖2、圖3)。一方面,在兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源利用的總碳足跡中,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個(gè)行業(yè)排名靠前,占比為86.57%;其中,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)2005~2018年總碳足跡呈上升趨勢(shì),2005年最低、為0.095公頃/人,2018年最高、為0.983公頃/人,2018年比2005年上漲了9.35倍;化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)2005~2018年總碳足跡呈倒V型走勢(shì),2005年最低、為0.000公頃/人,2015年最高、為0.374公頃/人,2018年總碳足跡為0.295公頃/人;石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)2005~2018年總碳足跡呈波動(dòng)上漲趨勢(shì),2005年最低、為0.016公頃/人,2016年最高、為0.559公頃/人,2018年為0.380公頃/人,是2005的23.75倍。另一方面,在兵團(tuán)各高排放產(chǎn)業(yè)分類(lèi)型能源利用的碳足跡中,首先,煤炭利用的碳足跡對(duì)總碳足跡的貢獻(xiàn)最大,其碳足跡與總碳足跡變動(dòng)趨勢(shì)相同,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個(gè)行業(yè)是兵團(tuán)煤炭利用碳足跡的主要構(gòu)成,占比為85.91%;其次,天然氣利用的碳足跡對(duì)總碳足跡的貢獻(xiàn)次于煤炭,主要由電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)構(gòu)成,占比為88.84%;最后,石油利用的碳足跡對(duì)總碳足跡的貢獻(xiàn)最小,主要由化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)構(gòu)成,占比為98.51%。

    圖1 2005~2018年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)總碳足跡(煤炭利用碳足跡)變化圖

    圖2 2005~2018年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)天然氣利用碳足跡變化圖

    圖3 2005~2018年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)石油利用碳足跡變化圖

    (三)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系分析

    1.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系分析

    利用Tapio的脫鉤指標(biāo)及脫鉤公式,以2005年兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳排放量和工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值為基數(shù),測(cè)算出2005~2018年兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)的碳排放增長(zhǎng)率和工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率之后,再根據(jù)兩者的增長(zhǎng)率比測(cè)算出脫鉤值,結(jié)果見(jiàn)表6。需要指出的是,在本小節(jié)的研究區(qū)間內(nèi)兵團(tuán)高排放工業(yè)產(chǎn)業(yè)不存在△GDP<0的情況,因此,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)碳排放脫鉤狀態(tài)中不存在衰退連接、衰退脫鉤、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤等4種情形。

    兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)在研究區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài),其脫鉤類(lèi)型主要以弱脫鉤和擴(kuò)展負(fù)脫鉤為主。從整體上看,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在保持正向的同時(shí),其碳排放增速并未減緩,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)在2005~2006年、2008~2009年、2009~2010年、2014~2015年、2017~2018年表現(xiàn)為弱脫鉤,即碳排放增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均大于0,脫鉤系數(shù)位于區(qū)間內(nèi)(0,0.8);在2007~2008年和2016~2017年表現(xiàn)為擴(kuò)張連接,即碳排放增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均大于0,脫鉤系數(shù)位于區(qū)間內(nèi)(0.8,1.2);其余年份均表現(xiàn)為擴(kuò)展負(fù)脫鉤,即碳排放增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均大于0,脫鉤系數(shù)位于區(qū)間內(nèi)(1.2,+∞)。兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)并未從弱脫鉤狀態(tài)順利轉(zhuǎn)向強(qiáng)脫鉤狀態(tài),究其原因,一方面,可能是兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)工業(yè)能源消費(fèi)主要以煤炭為主,而一些綠色清潔能源使用占比小,這種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)雖然使產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)了,但也增加了碳排放量,阻礙了產(chǎn)業(yè)從弱脫鉤狀態(tài)向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變;另一方面,維持特定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的政策具有優(yōu)先地位,客觀上阻礙了技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),在短期內(nèi)難以用低能耗、高技術(shù)的產(chǎn)業(yè)來(lái)代替。

    表6 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    2.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系分析

    從兵團(tuán)前10個(gè)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤類(lèi)型來(lái)看,兵團(tuán)控制和消減高排放產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)總量效果顯著,70%的高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)有所改善或保持穩(wěn)定,但還需要對(duì)隸屬于六大高耗能產(chǎn)業(yè)的電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦物制品業(yè)以及化學(xué)纖維制造業(yè)的碳排放量進(jìn)一步管控,以提高兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放控制能力(見(jiàn)表7)。首先,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)有所優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)是:化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),石油、煤炭及其他燃料加工業(yè),食品制造業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),以及煤炭開(kāi)采和洗選業(yè),這些產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)從初始年份的弱脫鉤或擴(kuò)展弱脫鉤狀態(tài)優(yōu)化為最后年份的強(qiáng)脫鉤狀態(tài);其次,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)下滑的產(chǎn)業(yè)是:電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦物制品業(yè),以及化學(xué)纖維制造業(yè),這些產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)從基期的弱脫鉤乃至強(qiáng)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)樽詈竽攴莸臄U(kuò)張負(fù)脫鉤;最后,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)較為穩(wěn)定的是紡織業(yè),基本為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。研究結(jié)果表明:一方面,兵團(tuán)對(duì)化學(xué)工業(yè)、石油工業(yè)、食品工業(yè)、有色工業(yè)、煤炭工業(yè)以及紡織工業(yè)依法依規(guī)進(jìn)行的煤炭減量、淘汰落后產(chǎn)能工作成效顯著,使得這些行業(yè)能源消耗增速小于同期經(jīng)濟(jì)增速,能源利用效率有所提高;另一方面,兵團(tuán)對(duì)電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦物制品業(yè),以及化學(xué)纖維制造業(yè)這三個(gè)高耗能產(chǎn)業(yè)未實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策,其煤炭總量控制與清潔能源使用并未同步進(jìn)行,導(dǎo)致其能源結(jié)構(gòu)不合理,碳排放增速高于同期經(jīng)濟(jì)增速,能源利用效率低下。

    表7 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)統(tǒng)計(jì)表

    續(xù)表

    續(xù)表

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文對(duì)2005~2018年兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡進(jìn)行測(cè)算并探究其發(fā)展規(guī)律之后,又基于Tapio脫鉤模型計(jì)算兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤指數(shù),并對(duì)碳排放的脫鉤效應(yīng)進(jìn)行分析,得出結(jié)論如下:

    第一, 兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡與不同能源利用碳足跡均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。整體上看,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)多以化石能源中的煤炭為主,天然氣等綠色清潔能源較少,對(duì)環(huán)境資源的破壞較大;分行業(yè)來(lái)看,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個(gè)行業(yè)既是碳總足跡,也是煤炭利用碳足跡的主要構(gòu)成部分。

    第二, 兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)主要以弱脫鉤和擴(kuò)展負(fù)脫鉤為主。整體上看,兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)存在一定程度的弱脫鉤效應(yīng),與實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤還有一定差距;分行業(yè)來(lái)看,除電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦物制品業(yè),以及化學(xué)纖維制造業(yè)外,其余高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)均有所改善。

    (二)建議

    第一,積極培育新能源產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。一方面,兵團(tuán)各研究所等研發(fā)機(jī)構(gòu)可充分利用新疆光、熱、風(fēng)、水、生物質(zhì)等資源優(yōu)勢(shì),形成以鋰離子電池、太陽(yáng)能電池、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備和地?zé)崮芫C合利用為主的新能源產(chǎn)業(yè);另一方面,鼓勵(lì)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)及時(shí)采用當(dāng)前最先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和設(shè)備實(shí)現(xiàn)節(jié)能,借助科技手段研發(fā)最新生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)技術(shù),積極調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)能源結(jié)構(gòu),尤其需要對(duì)電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造和革新。

    第二,加大技術(shù)研發(fā)投入,注重科學(xué)技術(shù)引進(jìn)。一方面,兵團(tuán)可通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠和綠色信貸等多種激勵(lì)措施激發(fā)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新低碳技術(shù),并引導(dǎo)企業(yè)增加對(duì)燃煤高效發(fā)電技術(shù)、脫碳與去碳等技術(shù)方面的資本投入;另一方面,積極學(xué)習(xí)和借鑒其他地區(qū)在低碳技術(shù)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),通過(guò)大量引進(jìn)高新技術(shù)人才,積極培育低碳生產(chǎn)技術(shù)和排污技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),推動(dòng)引進(jìn)技術(shù)本土化和再創(chuàng)新進(jìn)程,進(jìn)一步形成兵團(tuán)獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于目前碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效果較差的高排放產(chǎn)業(yè),如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦物制品業(yè)以及化學(xué)纖維制造業(yè)等產(chǎn)業(yè),兵團(tuán)應(yīng)將實(shí)現(xiàn)其碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤作為工作重點(diǎn),以保證兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)深度脫鉤。

    注 釋?zhuān)?/p>

    ①工業(yè)能源消費(fèi)量及年均增長(zhǎng)率根據(jù)2006~2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

    ②數(shù)據(jù)源于世界自然基金會(huì)(WWF)網(wǎng)站。

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