長三角城市群物流高質量發(fā)展測評

□文/劉天雯 李琳歆

（蘇州科技大學商學院 江蘇·蘇州）

［提要］ 對區(qū)域物流進行綜合評價是確保區(qū)域物流發(fā)展水平持續(xù)推進的前提。本文從區(qū)域發(fā)展水平、區(qū)域物流供給規(guī)模、區(qū)域物流運輸設施建設第一維度構建具有全面性的區(qū)域物流評價體系，使用因子分析、聚類分析等方法，分析計算各指標權重，測度長三角地區(qū)的區(qū)域發(fā)展水平、區(qū)域物流供給規(guī)模，進行分析評價。

早在2009 年，物流業(yè)已被歸入國家十大調整振興產業(yè)之一，并逐步成為推進我國區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要動力。通過對區(qū)域物流高質量發(fā)展的測評，能夠更好地推進區(qū)域高質量發(fā)展的完成。著眼于長三角物流一體化高質量發(fā)展趨勢，是提高資源空間配置效率的重要途徑，同時也是其物流綜合協(xié)調發(fā)展的動力。

一、長三角物流高質量發(fā)展指標體系

（一）指標體系構建。區(qū)域物流“質量”概念目前沒有明確統(tǒng)一的定義。研究普遍認為，區(qū)域物流“質量”為區(qū)域物流發(fā)展的綜合能力表現(xiàn)，是一個綜合性指標。要全面描述長三角物流“質量”特征和狀態(tài)，需要建立評價指標體系，即對區(qū)域物流發(fā)展綜合能力進行衡量。

基于區(qū)域物流“質量”評價體系的全面性和復雜性，以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質量和來源的可靠性，區(qū)域物流發(fā)展綜合實力衡量的指標較多，本文選取區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域物流供給規(guī)模以及區(qū)域物流基礎設施建設3 個一級指標，綜合一致性、科學性、系統(tǒng)性、權威性和可獲取性等原則，選取11 個二級指標，構建出長三角區(qū)域物流“質量”評價指標體系，如表1 所示。（表1）

表1 長三角區(qū)域物流“質量”評價指標體系一覽表

（二）數(shù)據(jù)來源。上述評價指標中，江蘇省、浙江省、上海市統(tǒng)計年鑒，江浙各城市統(tǒng)計年鑒及江蘇、浙江、上海交通年鑒。考慮到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時延差異，基于相關年鑒2020 版，選擇長三角41 個城市作為研究對象，獲取相關數(shù)據(jù)并進行匯總分析，以客觀反映當前長三角各城市物流高質量發(fā)展現(xiàn)狀。

二、研究方法

（一）因子分析。因子分析法可以將多個變量用少數(shù)幾個有代表性的公共因子來代替，以此來達到簡化問題、方面分析的目的。因子分析從復雜繁多的指標中提取幾個主要的公因子，通過公因子來反映原始指標，再計算相對方差貢獻率作為所提取的公因子的權重，最后計算綜合得分與排名，通過不同的公因子的得分以及總得分來綜合反映長三角區(qū)域物流發(fā)展情況。

（二）聚類分析。聚類分析法是一種根據(jù)“物以類聚”的理念，對樣本或指標進行分析的多元統(tǒng)計分析方法。其認為樣本或變量之間存在著不同的相似性。根據(jù)所搜集的樣本的觀測指標，找出一些統(tǒng)計量，這些統(tǒng)計量可以度量樣本或變量之間的相似度的高低，然后以此作為依據(jù)，將相似性較高的樣本或變量進行聚合。

三、實證研究結果

（一）長三角城市群物流高質量發(fā)展水平排名

1、因子分析的適當性檢驗。表2 是變量的共同度表，表中給出了提取公因子前后各變量的共同度，所有共同度都在75%，甚至在90%以上，由此可知提取的公共因子已經(jīng)包含了原始變量的大部分信息，因此對各變量的解釋能力較強。（表2）

表2 變量共同度一覽表

2、提取公因子。利用SPSS 軟件，首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，再采用因子分析法和方差最大正交旋轉法對測量物流發(fā)展的11 個指標進行分析。從表3 總方差解釋表輸出結果可以得出，共提取了四個公因子，且通過SPSS 結果碎石圖可以看出提取四個因子是較為合適的。第一個公因子特征值為3.748，解釋了總變量的34.074%；第二個公因子特征值為2.649，解釋了總變量的24.084%；第三個公因子特征值為1.770，解釋了總變量的16.094%；第四個公因子特征值為1.188，解釋了總變量的10.803%。四個公因子累計貢獻率已經(jīng)到達85.056%，既達到了降維的效果又避免了信息的丟失。（表3）

表3 總方差解釋一覽表

3、解釋因子變量。從表4 旋轉后的公因子載荷矩陣看出，第一個因子在X1、X4、X5、X6、X11上有較高的載荷。第一個因子囊括了物流發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境、貨運量和信息水平這些環(huán)境因子，定義為物流發(fā)展綜合環(huán)境因子。第二個因子在指標X2、X3、X8上有較高的載荷，定義為物流經(jīng)濟發(fā)展因子。第三個因子在指標X7、X9上載荷較大，定義為物流運輸能力因子。第四個因子在指標X10上載荷較大，定義為物流基礎設施因子。（表4）

表4 旋轉后的載荷矩陣一覽表

以表5 中各公因子的方差貢獻率占比作為權重可得公因子綜合模型，可知長三角41 個城市公因子最終總得分。上海12.1956，排名第一，說明上海市物流發(fā)展水平最高，物流發(fā)展的最好；蘇州市F 得分7.6854，與上海有較大差距，又比南京發(fā)展顯著，排名第二；南京F 得分4.2547，排名第三；杭州F 得分3.7992，排名第四；無錫F 得分2.6707，排名第五；寧波F 得分2.5394，排名第六；合肥F 得分2.2581，排名第七；徐州F 得分1.8659，排名第八；南通F 得分1.4952，排名第九；嘉興F 得分1.4261，排名第十；常州F 得分0.8404，排名第十一，這些城市F得分較高，說明物流發(fā)展水平較好。溫州到鎮(zhèn)江得分適中，說明物流發(fā)展水平適中，可進一步加強完善。這些城市得分偏低，說明物流發(fā)展水平較低，有待進一步提高。通過分析連云港到銅陵這19 個城市各項指標的排名可以發(fā)現(xiàn)，這些城市的幾項指標得分都比較靠后，表明了整個城市的物流發(fā)展水平相對不佳，整體物流實力比較落后。因此，這幾個城市需要在今后的物流建設過程中加大建設力度，尤其是區(qū)域發(fā)展水平、區(qū)域物流供給規(guī)模、區(qū)域物流運輸設施建設等幾個方面的建設。（表5）

表5 各公因子（綜合）得分及排名一覽表

（二）長三角城市群物流高質量發(fā)展類型劃分。利用分層聚類法分析，截取冰柱圖，以得到更加直觀的分類結果以及聚類過程和步驟。橫軸為聚類變量，縱軸為變量類別數(shù)。經(jīng)過SPSS處理的冰柱圖結果如圖1 所示。（表6、圖1）

表6 凝聚狀態(tài)一覽表

圖1 經(jīng)過SPSS 處理的冰柱圖

從聚類表及冰柱圖可得：當聚成2 類時，徐州、杭州、寧波、溫州、亳州、蚌埠、阜陽聚成一類，其他個案自成一類；當聚成3類時，南京、連云港、宿遷、嘉興、上海、合肥、宿州、滁州、六安聚成一類，徐州、杭州、寧波、溫州、亳州、蚌埠、阜陽聚為一類，其他城市聚成一類；當聚成4 類時，南京、連云港、宿遷、嘉興、上海、合肥、宿州、滁州、六安聚成一類，杭州、寧波、溫州、亳州、蚌埠聚為一類，常州、阜陽聚成一類，其他城市聚成一類；當聚成5 類時，南京、連云港、宿遷、嘉興、上海、合肥、宿州、滁州、六安聚成一類，無錫、常州、宿州、南通、淮安、鹽城、衢州、紹興、舟山、淮北聚成一類，徐州、阜陽聚成一類，杭州、寧波、溫州、亳州、蚌埠聚成一類，其他城市聚成一類。

四、結論

從因子分析和聚類分析的結果可以看出，長三角各城市物流高質量發(fā)展水平有一定參差。上海，F(xiàn)1：19.6603、排名第一，F(xiàn)2：9.0087、排名第二，F(xiàn)3：3.3539、排名第三，說明其經(jīng)濟環(huán)境、人力資源、信息水平均具有優(yōu)勢，在綜合方向上為物流高質量發(fā)展提供了綜合性條件，且物流發(fā)展水平總得分最高，說明其物流發(fā)展程度最高，發(fā)展趨勢最優(yōu)。同時，相比于其他城市有較大優(yōu)勢。第二類城市物流發(fā)展情況較好，此類城市雖然在F1、F2 得分上，即綜合物流環(huán)境、經(jīng)濟方面遜色于上海，但F3、F4，即物流運輸能力及基礎設施建設較好，尤其在F4，即基礎設施建設水平上擁有較高能力，說明此類城市由于物流基礎設施建設比較發(fā)達，物流發(fā)展的物質基礎較好，最終導致物流發(fā)展水平較高。第三類城市在四個公因子上得分均較低，說明第三類城市在綜合物流環(huán)境水平、物流經(jīng)濟發(fā)展水平、物流運輸能力和基礎設施配備方面均較落后，導致物流發(fā)展綜合水平較低。

總體而言，長三角區(qū)域物流發(fā)展水平趨于高質量化，但其中各城市之間差異較為顯著。通過綜合運用聚類分析、因子分析等方法，建立物流發(fā)展水平綜合評價體系，從物流綜合發(fā)展的評價角度出發(fā)，對長三角物流高質量的發(fā)展作出合理的評價分析。其中，上海的綜合物流發(fā)展水平最佳，在長三角區(qū)域乃至全國有著鮮明優(yōu)勢，池州、黃山、六安、銅陵等地的物流發(fā)展狀況較為落后，在綜合環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平、物流運輸、基礎設施建設等方面仍有欠缺，長三角區(qū)域物流高質量發(fā)展已有一定果實，且在國內具有一定先鋒作用，但仍需進一步深化。繼續(xù)推動長三角地區(qū)物流高質量發(fā)展，需要把智慧物流作為重要因素，開展平臺智能數(shù)字化管理、推動物流信息關聯(lián)與開放，并繼續(xù)加強物流基礎設施網(wǎng)絡建設。