產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境依賴對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率的影響

黃辰洋，呂洪渠，程文思

（1.山東青年政治學(xué)院 現(xiàn)代服務(wù)管理學(xué)院，山東 濟(jì)南250103；2.山東政法學(xué)院 商學(xué)院，山東 濟(jì)南250014）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

文化產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)近20年的發(fā)展，已逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。黨的十八大、十九大報(bào)告均以大篇幅提及文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與振興，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類2018》中又將數(shù)字文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等部分文化產(chǎn)業(yè)新興類別歸入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，其作為支柱產(chǎn)業(yè)的地位已毋庸置疑。隨著新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的部署在全國(guó)各地展開，文化產(chǎn)業(yè)已成為諸多省份動(dòng)能轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略的重要一環(huán)，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換這一特殊時(shí)期，只有把握文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的變化特征以及效率的影響因素，才能保證其實(shí)現(xiàn)高效增長(zhǎng)，成長(zhǎng)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。且產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身存在慣性，是動(dòng)能接續(xù)過程中必須重視的問題，這種慣性的一種表現(xiàn)是產(chǎn)業(yè)的效率水平與過去水平呈現(xiàn)序列相關(guān)，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，空間上的相關(guān)性和時(shí)間上的滯后性都可能影響生產(chǎn)效率的測(cè)算。文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中是否存在產(chǎn)業(yè)集聚或空間異質(zhì)性特征？文化產(chǎn)業(yè)的集聚水平是否影響產(chǎn)業(yè)效率的變化？新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中文化產(chǎn)業(yè)效率是否存在時(shí)間上的接續(xù)性？這需要集合時(shí)間—空間的量化方法來進(jìn)行研究。

目前，國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者關(guān)注文化產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)效率的影響。在文化產(chǎn)業(yè)地域特征及空間集聚性方面，沈艷等（2017）［1］用空間統(tǒng)計(jì)模型研究了城市文化產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的空間特征，并以江蘇省為例分析了文化產(chǎn)業(yè)集聚的類型特征，研究表明，文化產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)存在空間依賴性，江蘇省文化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出同質(zhì)性集聚（H-H）和異質(zhì)性集聚（H-L）共存的特征；喻莎莎（2017）［2］研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)媒體對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平會(huì)產(chǎn)生影響，認(rèn)為新媒體資源的建設(shè)有益于形成文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；薛東前等（2019）［3］運(yùn)用西安市的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，文化產(chǎn)業(yè)存在集聚特征，而且集聚水平明顯受到地區(qū)傳統(tǒng)商業(yè)和物流業(yè)等行業(yè)的影響；馬立平和馬鮑鑫（2019）［4］研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平存在明顯差異，京、津、冀三省市屬于文化產(chǎn)業(yè)高地，集聚水平明顯高于其他省份；朱建等（2020）［5］通過構(gòu)建空間滯后、空間誤差及空間杜賓模型，實(shí)證分析金融集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，其研究結(jié)果顯示，我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上具有較強(qiáng)的空間依賴性與集聚效應(yīng)，金融集聚、城鎮(zhèn)化和教育水平對(duì)文化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)負(fù)向空間溢出效應(yīng)，而公共支出和居民消費(fèi)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)；雷宏振和李蕓（2020）［6］采用2013—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于Super-SBM模型測(cè)算了全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率及地區(qū)差異，其結(jié)果表明，文化產(chǎn)業(yè)集聚與其發(fā)展效率之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，文化產(chǎn)業(yè)集聚性的表現(xiàn)之一就是文化企業(yè)或地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在空間相關(guān)性。

文化產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素也一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的問題。在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率方面，Marco-Serrano（2006）［7］測(cè)算了20世紀(jì)90年代中期西班牙文化休閑產(chǎn)業(yè)的綜合效率值、純技術(shù)效率值以及規(guī)模效率，研究表明，技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率的提高有益于文化休閑產(chǎn)業(yè)效率的提升；馬躍如等（2012）［8］在研究我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)效率及影響因素時(shí)利用了各省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SFA模型進(jìn)行分析并計(jì)算了各地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率；趙陽和魏建（2015）［9］以全國(guó)各省份15年的面板數(shù)據(jù)采用SFA模型計(jì)算了文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率；王從春和陳敬良（2017）［10］用面板數(shù)據(jù)SFA方法計(jì)算區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率；郝鷺捷和呂慶華（2016）［11］用SFA模型研究了海洋文化產(chǎn)業(yè)的效率問題。諸多學(xué)者運(yùn)用隨機(jī)前沿模型計(jì)算文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率時(shí)，也同時(shí)研究影響文化產(chǎn)業(yè)效率的主要因素。趙陽和魏建（2015）［9］研究認(rèn)為，地區(qū)需求差異、財(cái)政支出、城市化程度等因素對(duì)技術(shù)效率有顯著影響；王學(xué)軍（2017）［12］研究發(fā)現(xiàn)，西部文化產(chǎn)業(yè)受人力資本影響顯著，此外還受到企業(yè)規(guī)模、企業(yè)業(yè)務(wù)水平等因素的影響?？偨Y(jié)以往學(xué)者的觀點(diǎn)，影響文化產(chǎn)業(yè)效率的眾多因素中，市場(chǎng)環(huán)境、政府財(cái)政支持力度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、地理位置、資源稟賦等因素是比較重要的。

通過對(duì)大量文獻(xiàn)的研讀發(fā)現(xiàn)，研究方法方面，Tobit回歸模型和Sys-GMM估計(jì)方法是當(dāng)前較為主流的分析方法，而運(yùn)用空間計(jì)量方法的研究較為缺乏；研究?jī)?nèi)容方面，部分學(xué)者已對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率及其與文化產(chǎn)業(yè)集聚程度之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了一定的探索，而多數(shù)學(xué)者只是在研究文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率影響因素時(shí)，將產(chǎn)業(yè)集聚程度作為眾多影響因素中的一個(gè)，尚無基于產(chǎn)業(yè)集聚視角深入分析其對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率影響的相關(guān)論述。

在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文關(guān)注的角度主要集中在以下幾方面：①各省文化產(chǎn)業(yè)效率的測(cè)度及新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中文化產(chǎn)業(yè)效率的變化規(guī)律，傳統(tǒng)的隨機(jī)前沿方法計(jì)算技術(shù)效率時(shí)忽略了文化產(chǎn)業(yè)空間分布情況和空間交互作用帶來的空間溢出，這種溢出會(huì)影響技術(shù)效率的估計(jì)；②文化產(chǎn)業(yè)動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換過程中的效率水平時(shí)間序列相關(guān)性，忽視這種相關(guān)性的存在也會(huì)影響技術(shù)效率的估計(jì)；③產(chǎn)業(yè)集聚及外生環(huán)境因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和效率變化的影響?；谏鲜鰡栴}，本文考慮引入空間隨機(jī)前沿方法以及帶有時(shí)空滯后效應(yīng)的時(shí)空隨機(jī)前沿方法建立模型，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行分析。

二、文化產(chǎn)業(yè)空間特征的理論分析與研究假設(shè)

（一）文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)效率的影響

由于全國(guó)幅員遼闊的客觀地理環(huán)境，經(jīng)濟(jì)資源稟賦存在顯著區(qū)域差異，不同地區(qū)間在產(chǎn)業(yè)集聚的程度上亦存在比較顯著的空間差異；與此同時(shí)，地區(qū)間在產(chǎn)業(yè)集聚引致的資源配置方面既存在相互協(xié)作又存在相互競(jìng)爭(zhēng)的雙重關(guān)系。因此，結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，將空間因素加入產(chǎn)業(yè)集聚—生產(chǎn)效率分析框架中，便于解析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)效率影響的空間效應(yīng)。具體理論分析框架如圖1所示。

圖1 產(chǎn)業(yè)集聚、動(dòng)能接續(xù)與文化產(chǎn)業(yè)集聚理論分析框架

文化產(chǎn)業(yè)作為一種特殊的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，存在不同于其他類型產(chǎn)業(yè)的特殊性。文化產(chǎn)業(yè)聚集除了具有一般產(chǎn)業(yè)集聚影響生產(chǎn)效率的路徑以外，還因其特殊性存在一定程度的差異，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

（1）文化內(nèi)在價(jià)值提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。不同于其他物質(zhì)型產(chǎn)業(yè)，文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品既具有一定有形的使用價(jià)值，又具有較高無形的文化價(jià)值（張?jiān)己蛷堼埰剑?002；花建，2005；厲無畏和王慧敏，2006）［13-15］。在文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)，無形的文化價(jià)值能夠提高產(chǎn)品本身的附加價(jià)值。由于文化價(jià)值具有的可替代性比其他物質(zhì)型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品要弱很多，在同等外部市場(chǎng)環(huán)境下，文化產(chǎn)業(yè)這種特性引致本產(chǎn)品在市場(chǎng)中具有較高的差異性，其有利于提高文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）文化創(chuàng)造力增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力。文化產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的文化創(chuàng)造力，在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所需資源主要是人力資源、信息資源，對(duì)物質(zhì)資源依賴相對(duì)較低；當(dāng)保證了文化產(chǎn)業(yè)投入要素的人力、資本的自由流動(dòng)以及信息網(wǎng)絡(luò)的暢通，便有利于文化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出，更有利于實(shí)現(xiàn)文化資源的高效共享。

（3）文化價(jià)值融合優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)。文化產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的文化價(jià)值融合力，比較容易融入其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品中；同時(shí)，文化價(jià)值的產(chǎn)品輸出對(duì)地理?xiàng)l件的依賴性較低，特別是近年來隨著信息高速公路的普及，互聯(lián)網(wǎng)等新媒體能夠更好地促進(jìn)文化產(chǎn)品在不同產(chǎn)業(yè)間的輸出，有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)。因此，文化產(chǎn)業(yè)集聚還會(huì)通過其特有的優(yōu)勢(shì)，通過內(nèi)部經(jīng)濟(jì)和外部經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正效應(yīng)，有利于提升產(chǎn)業(yè)集聚整體對(duì)地區(qū)生產(chǎn)效率的正效應(yīng)程度，有利于在產(chǎn)業(yè)集聚方面解決動(dòng)力變革問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全國(guó)現(xiàn)階段的動(dòng)能接續(xù)。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)1。

H1：文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升起總體促進(jìn)作用。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)地理理論可以知道，文化產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚程度的提高可以產(chǎn)生規(guī)模報(bào)酬遞增，促進(jìn)地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新。文化產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)創(chuàng)新合作，強(qiáng)化了地區(qū)企業(yè)間的分工協(xié)作能力，促使文化企業(yè)間的分工協(xié)作能力得以加快。文化產(chǎn)業(yè)要素的集聚降低了地區(qū)內(nèi)文化企業(yè)要素獲取成本，由于地區(qū)內(nèi)文化企業(yè)存在集聚優(yōu)勢(shì)，文化企業(yè)與毗鄰相關(guān)企業(yè)的聯(lián)系更加密切，給文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來新的契機(jī)與活力。從而可以預(yù)測(cè)，產(chǎn)業(yè)集聚在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中起到不斷加成的作用，這種表現(xiàn)可以體現(xiàn)在文化產(chǎn)業(yè)不同程度的集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響不同。初等程度的集聚水平對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率的影響可能不顯著，甚至是負(fù)向的，因?yàn)槲幕a(chǎn)業(yè)在開始集聚時(shí)受到產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間制度、要素投入等異質(zhì)性影響，難以形成合力，地區(qū)內(nèi)文化企業(yè)數(shù)量有限，企業(yè)間近似于“壟斷競(jìng)爭(zhēng)”關(guān)系且競(jìng)爭(zhēng)大于協(xié)作，故而可能對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響較弱甚至阻礙產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在文化產(chǎn)業(yè)集聚達(dá)到一定水平時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用開始顯現(xiàn)，且由于集聚帶來的多方影響因素（規(guī)模報(bào)酬、產(chǎn)業(yè)內(nèi)合作、相關(guān)毗鄰產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與反哺）同時(shí)變化，加速推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而導(dǎo)致這種影響不是簡(jiǎn)單的線性影響。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)2。

H2：文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升起非線性作用。

（二）外部環(huán)境對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在依賴關(guān)系。優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)環(huán)境可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，反之，不好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境可以對(duì)產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)產(chǎn)生阻滯，甚至導(dǎo)致已經(jīng)集聚的產(chǎn)業(yè)走向衰敗。本文將影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境分為融資環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境和制度環(huán)境。融資環(huán)境變化會(huì)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展獲取資金的數(shù)量和成本，進(jìn)而直接影響文化企業(yè)的發(fā)展速度和生存能力。融資環(huán)境寬松程度可對(duì)文化產(chǎn)業(yè)資金使用產(chǎn)生導(dǎo)向作用，金融機(jī)構(gòu)的貸款可以促使社會(huì)資金投入文化企業(yè)，有助于該類企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增，進(jìn)而促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率提高。市場(chǎng)環(huán)境反映一個(gè)地區(qū)市場(chǎng)的繁榮程度與開放程度，市場(chǎng)環(huán)境對(duì)文化產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售情況、新型文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)中先進(jìn)技術(shù)的開發(fā)與使用以及產(chǎn)業(yè)中科技人才數(shù)量都會(huì)產(chǎn)生直接影響，并對(duì)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升產(chǎn)生間接影響。外部技術(shù)環(huán)境是整個(gè)社會(huì)的技術(shù)水平狀態(tài)，有別于文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)水平。文化資源開發(fā)需要技術(shù)支持，文化企業(yè)的發(fā)展需要充分利用、依靠現(xiàn)代化技術(shù)，技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)文化資源整合，提高資源的有效利用率。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步有助于解放和發(fā)展文化生產(chǎn)力，從而提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的效率。制度環(huán)境主要是政府部門對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的影響，政府干預(yù)包括財(cái)政干預(yù)和政府直接干預(yù)兩部分內(nèi)容。文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要政府財(cái)政支持，政府財(cái)政支持為文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)提供必要資金，發(fā)揮財(cái)政在文化產(chǎn)業(yè)中的杠桿作用。另外，從文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程來看，文化產(chǎn)業(yè)融資通常經(jīng)歷國(guó)家財(cái)政保障階段、政策金融支持傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)階段、商業(yè)金融投資現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)階段。當(dāng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展所處的階段越高，文化產(chǎn)業(yè)效率越高，但在發(fā)展的初級(jí)階段，政府財(cái)政扶持的作用是不可或缺的。根據(jù)以上分析，本文提出假設(shè)3。

H3：經(jīng)濟(jì)環(huán)境的寬松對(duì)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升起促進(jìn)作用。

三、模型設(shè)定與實(shí)證方法

（一）空間相關(guān)性與集聚效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)文化產(chǎn)業(yè)空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)可以通過Moran'sI指數(shù)、Geary'C指數(shù)和Getis-OrdG指數(shù)。本文選擇全局Moran'sI指數(shù)和全局Geary'C指數(shù)兩種方法檢驗(yàn)文化產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)性，兩種指數(shù)的計(jì)算公式分別為：

其中：wij為空間權(quán)重矩陣中的i行j列元素；xi為待測(cè)空間關(guān)系的變量序列。Moran'sI指數(shù)通常取值在-1~1之間，大于0為正相關(guān)，表示空間集聚，小于0為負(fù)相關(guān)，表示空間分散；Geary'C指數(shù)取值在0~2之間，大于1表示負(fù)相關(guān)，小于1表示正相關(guān)。兩個(gè)指數(shù)之間存在反向變動(dòng)關(guān)系。

進(jìn)一步計(jì)算各省份、地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的集聚程度。集聚度的測(cè)量常用指標(biāo)有空間Gini系數(shù)、Hoover系數(shù)等，本文選擇區(qū)位熵來測(cè)度地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的集聚程度。公式如下：

其中：qci為i地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)增加值；qi為i地區(qū)生產(chǎn)總值；qc為全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值；q為全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)增加值。區(qū)位熵越高的地區(qū)，文化產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。

（二）文化產(chǎn)業(yè)隨機(jī)前沿模型

技術(shù)效率代表了產(chǎn)業(yè)內(nèi)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的市場(chǎng)推廣和應(yīng)用能力，而全要素生產(chǎn)率及其變化規(guī)律反映了整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)應(yīng)用及要素配置的整體效率。文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能受到空間相關(guān)性和時(shí)間滯后性雙重影響，本文以隨機(jī)前沿分析方法為基礎(chǔ)，引入空間滯后變量和時(shí)間滯后變量構(gòu)建時(shí)空面板隨機(jī)前沿模型來分析文化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率變化，并以技術(shù)效率為基礎(chǔ)進(jìn)一步計(jì)算文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化?？紤]構(gòu)建普通面板隨機(jī)前沿模型、靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型、時(shí)空隨機(jī)前沿模型三種模型，通過參數(shù)估計(jì)結(jié)果的檢驗(yàn)和比較，選擇模型的最優(yōu)形式。模型形式如下：

面板隨機(jī)前沿模型：

靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型：

時(shí)空隨機(jī)前沿模型：

其中，lnY、lnk、lnl為文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化產(chǎn)業(yè)投資總額和從業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)向量；v為雙邊隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；u為單邊無效率項(xiàng)；WN為以全國(guó)省份相鄰關(guān)系構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣；λ和ρ為空間回歸模型中的空間自回歸系數(shù)和空間誤差自相關(guān)系數(shù)；π為時(shí)空隨機(jī)前沿模型的時(shí)空滯后系數(shù)；Β為回歸系數(shù)向量?？臻g隨機(jī)前沿條件下計(jì)算技術(shù)效率需要加入空間權(quán)重，技術(shù)效率增長(zhǎng)率表達(dá)式為：

技術(shù)效率增長(zhǎng)率的非導(dǎo)數(shù)形式為：

運(yùn)用Divisia生產(chǎn)率變化指數(shù)可以將相應(yīng)的全要素生產(chǎn)率變化定義為：

其中：y?為產(chǎn)出增長(zhǎng)率；Sj為要素j的成本份額；x?j為要素投入增長(zhǎng)率。

（三）集聚水平及外部環(huán)境對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率的影響

在準(zhǔn)確估計(jì)隨機(jī)前沿模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用估計(jì)所得的無效率項(xiàng)為被解釋變量，用文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵以及環(huán)境影響變量作為解釋變量建立技術(shù)效率影響模型，模型形式為：

（10）式為普通模型，（11）式為門限模型。其中：uit為由隨機(jī)前沿模型估計(jì)所得的技術(shù)無效率項(xiàng)；clusterit為各省份文化產(chǎn)業(yè)集聚程度；creditit為各省份融資環(huán)境變量；marketit為各省份市場(chǎng)化程度；techit為各省份技術(shù)環(huán)境指標(biāo)；govit為各省份政府干預(yù)水平指標(biāo)；expendit為各省份文化產(chǎn)業(yè)財(cái)政支持水平指標(biāo)。（11）式中：I(·)為示性函數(shù)；clusterit為門限變量。參數(shù)βi(i=1,…,6)表示各影響變量對(duì)無效率項(xiàng)的影響，βi>0，表示解釋變量對(duì)效率具有負(fù)向影響；βi<0，表示解釋變量對(duì)效率具有正向影響。

（四）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計(jì)口徑一致性原則，本文選取了文化產(chǎn)業(yè)及外部影響因素的若干指標(biāo)，利用2012—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)年鑒》以及相關(guān)年份《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》，經(jīng)匯總整理得到2011—2018年全國(guó)31個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)）各變量面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源見表1所列，各變量描述性分析見表2所列。

表1 變量及所用指標(biāo)數(shù)據(jù)來源

表2 各變量描述性分析

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

近年來，我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)整體上獲得了較快發(fā)展。至2017年末全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)達(dá)到229萬人，藝術(shù)院團(tuán)數(shù)量達(dá)到7 321個(gè)，藝術(shù)院團(tuán)全年總收入達(dá)196.9億元。2018年，我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)到9.2萬億元，比上年增長(zhǎng)10.8%。

據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，各省份文化企業(yè)數(shù)量和文化從業(yè)人員數(shù)量指標(biāo)中，企業(yè)和從業(yè)人員分布上東中西三大區(qū)域之間明顯存在差異性，區(qū)域內(nèi)部省份呈現(xiàn)相似性。數(shù)據(jù)顯示，江蘇、廣東、浙江、山東、北京、上海、福建等東部地區(qū)省份集中了大量文化企業(yè)和相關(guān)的從業(yè)人員，中西部地區(qū)省份文化企業(yè)數(shù)和從業(yè)人員數(shù)明顯低于東部地區(qū)。特別是西部地區(qū)，如新疆、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、西藏等省份雖然近幾年文化產(chǎn)業(yè)也有了長(zhǎng)足發(fā)展，但與東部地區(qū)相比還存在質(zhì)的差距，與中部地區(qū)差距也很明顯。2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，江蘇省企業(yè)單位數(shù)7 500余個(gè)、年末從業(yè)人員高達(dá)187萬人；陜西省企業(yè)單位數(shù)僅900余個(gè)、年末從業(yè)人員僅20萬人；而西藏企業(yè)單位數(shù)和年末從業(yè)人員數(shù)幾乎為零。由此可以判斷，目前國(guó)內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)主要集中在東部地區(qū)，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后。

本文基于2011—2018年我國(guó)31個(gè)省份文化產(chǎn)業(yè)增加值計(jì)算全局Moran'sI指數(shù)和全局Geary'C指數(shù)，并測(cè)得檢驗(yàn)的伴隨概率如下，結(jié)果見表3所列。

表3顯示,2011—2018年文化產(chǎn)業(yè)增加值的全局Moran'sI指數(shù)和全局Geary'C指數(shù)伴隨概率均小于0.05，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間正相關(guān)。其中Moran'sI指數(shù)有逐年遞增的趨勢(shì)，Geary'C指數(shù)有逐年遞減的趨勢(shì)，2018年兩種指數(shù)分別達(dá)到最大值0.417和最小值0.379，與兩種指數(shù)通常所表現(xiàn)的規(guī)律一致。兩種檢驗(yàn)方法均顯示全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值存在空間正相關(guān)，且相關(guān)性逐步增強(qiáng)。

表3 文化產(chǎn)業(yè)增加值之間的全局Moran's I指數(shù)和全局Geary'C指數(shù)

進(jìn)一步運(yùn)用文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)計(jì)算各省份文化產(chǎn)業(yè)2011—2018年從業(yè)人員區(qū)位熵，來檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)局部集聚程度。全國(guó)多數(shù)省份文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均區(qū)位熵在1以下，平均區(qū)位熵值大于1的省份為北京、廣東、湖南、天津、上海、福建、江西、江蘇、浙江9個(gè)省份，其中除湖南和江西2省外，其余7個(gè)省份均屬于東部地區(qū)。平均區(qū)位熵最高的北京和廣東2省達(dá)到了2以上，平均區(qū)位熵最低的省份為新疆、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、山西、貴州，這6個(gè)省份的平均區(qū)位熵值都在0.6以下，全部為中西部省份。從以上分布特征可以看出，全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度最高的地區(qū)為東部地區(qū)，集聚程度最低的地區(qū)為西部沿邊地區(qū)，集聚方式基本為同質(zhì)性集聚。

（二）模型估計(jì)

對(duì)（1）（2）（3）三種模型形式分別進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較。由空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。空間交互作用的存在導(dǎo)致面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿模型的估計(jì)不夠準(zhǔn)確，因此本文僅在靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型與時(shí)空隨機(jī)前沿模型之間進(jìn)行比較。表4顯示了靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型和時(shí)空隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果。其中，時(shí)空隨機(jī)前沿模型由于存在時(shí)間、空間兩個(gè)維度的內(nèi)生性，選用Jarcobs等（2009）［16］提出的空間廣義矩估計(jì)（GMM）方法進(jìn)行估計(jì)，并用GMM距離檢驗(yàn)的方法對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

表4顯示了固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型以及時(shí)空隨機(jī)前沿模型的估計(jì)結(jié)果，靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型的Hausman檢驗(yàn)接受隨機(jī)效應(yīng)模型。比較時(shí)空隨機(jī)前沿模型與靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型的估計(jì)結(jié)果，可見兩種模型形式均可通過顯著性檢驗(yàn)。其中，兩類模型的空間自回歸系數(shù)λ和空間誤差自相關(guān)系數(shù)ρ估計(jì)值均可通過顯著性水平為1%的顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了空間交互效應(yīng)的存在。所有模型中兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)值均為正數(shù)，說明空間交互作用對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用。特別注意的是，時(shí)空隨機(jī)前沿模型中時(shí)空滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)π也可以通過顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn)，說明了設(shè)定時(shí)空滯后項(xiàng)的合理性。時(shí)空滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)π的估計(jì)值也為正數(shù)，說明文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平受其前期水平的慣性影響。

表4 靜態(tài)面板空間、時(shí)空隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果

進(jìn)一步對(duì)比幾種模型的γ值可以看出，時(shí)空隨機(jī)前沿模型的γ值更高，說明在此模型形式下，無效率項(xiàng)在復(fù)合誤差項(xiàng)中占有更大的比重，接受隨機(jī)前沿模型比接受回歸模型更加合理。綜合比較以上結(jié)果，時(shí)空隨機(jī)前沿模型的估計(jì)結(jié)果可信度高于面板隨機(jī)前沿模型和靜態(tài)面板空間隨機(jī)前沿模型。

由于產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的影響存在“激勵(lì)”與“擠出”雙重影響，表5顯示了對(duì)集聚程度cluster進(jìn)行門限效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果。文化產(chǎn)業(yè)集聚程度門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果不支持三門限效應(yīng)，存在雙門限效應(yīng)，且F值在5%的水平上顯著。

表5 門限效應(yīng)檢驗(yàn)

鑒于時(shí)空隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)最好，直接用時(shí)空隨機(jī)前沿模型的無效率項(xiàng)估計(jì)帶有門限效應(yīng)的技術(shù)效率影響模型，表6為估計(jì)結(jié)果。為與無效率項(xiàng)影響因素模型表達(dá)方式一致，各回歸系數(shù)估計(jì)值仍然取相反數(shù)形式。

表6 門檻效應(yīng)技術(shù)效率影響模型

當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度大于門檻值-0.552時(shí)，其對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率呈負(fù)向影響；當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度跨越該值時(shí)，其對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)出正向影響；而當(dāng)文化產(chǎn)業(yè)集聚程度達(dá)到門檻值1.785時(shí)，集聚程度對(duì)產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)出更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

比較表4和表6的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率提升總體上起到了顯著的促進(jìn)作用，從而H1得以驗(yàn)證。產(chǎn)業(yè)集聚水平門限的存在以及產(chǎn)業(yè)集聚水平在各門限區(qū)域中表現(xiàn)出的不同作用，也證明了產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率提升所起到的促進(jìn)作用并非簡(jiǎn)單線性的。低水平的集聚程度下，由于文化企業(yè)間缺少協(xié)調(diào)的行為準(zhǔn)則以及信息交流、資源共享難度較大，這些因素將對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率的提升起到一定的阻礙作用；但當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度越過某個(gè)閾值后，文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的促進(jìn)作用就會(huì)逐漸顯現(xiàn)出來，且隨著集聚水平的提高，這種促進(jìn)作用表現(xiàn)會(huì)更加明顯，估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了H2和H3。

對(duì)比表4和表6中其他幾種無效率項(xiàng)影響因素的系數(shù)估計(jì)值可見，各因素的回歸系數(shù)均可通過顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn)，所有影響因素均對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生顯著影響。其中clusterit、creditit、marketit、techit、expendit5個(gè)變量的回歸系數(shù)為負(fù)值，說明產(chǎn)業(yè)集聚程度、融資環(huán)境寬松程度、市場(chǎng)化程度、技術(shù)進(jìn)步程度和文化產(chǎn)業(yè)財(cái)政支出對(duì)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率提高起到推動(dòng)作用；變量govit回歸系數(shù)估計(jì)值為正值，說明政府直接干預(yù)不利于文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率提高。綜合以上分析可見，產(chǎn)業(yè)集聚程度越高、經(jīng)濟(jì)環(huán)境越寬松，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響越明顯。

（三）文化產(chǎn)業(yè)效率測(cè)算

根據(jù)時(shí)空隨機(jī)前沿模型估計(jì)結(jié)果，運(yùn)用JLMS方法計(jì)算各省份文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，并運(yùn)用公式（6）測(cè)算2011—2018年文化產(chǎn)業(yè)全要素增長(zhǎng)率，表7顯示了2011年和2018年各省份文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率值以及全要素生產(chǎn)率變化值。

表7 2011年和2018年各省份文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率、文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化

通過計(jì)算各省份平均技術(shù)效率可以發(fā)現(xiàn)，全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率在2011年至2018年間整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2011年全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)平均技術(shù)效率為0.948，2018年降為0.875。值得注意的是，全國(guó)31個(gè)省份中，東部地區(qū)11個(gè)省份的技術(shù)效率值下降更為明顯，2011年東部地區(qū)有9個(gè)省份技術(shù)效率值在中位數(shù)以上，2018年降為6個(gè)。三大區(qū)域中，西部地區(qū)各省份技術(shù)效率始終處于全國(guó)低位，2011年技術(shù)效率在中位數(shù)以下的省份中西部地區(qū)占了9個(gè)，2018年西部地區(qū)仍然有8個(gè)省份技術(shù)效率位于中位數(shù)以下。相比之下，中部地區(qū)8個(gè)省份技術(shù)效率水平是比較分散的。

技術(shù)效率的下降意味著要素使用效率的下降，其中可能的原因有兩個(gè)：一是某些地區(qū)新技術(shù)開發(fā)迅速，技術(shù)進(jìn)步率較高，但新技術(shù)還未在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域得到充分轉(zhuǎn)化，技術(shù)效率下降明顯的東部地區(qū)可能屬于這種情況；另一個(gè)原因是，某些地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)陳舊，已顯出增長(zhǎng)乏力的態(tài)勢(shì)，文化產(chǎn)業(yè)要素投入帶來的產(chǎn)值增長(zhǎng)逐步降低，中西部地區(qū)的集聚效率下降可能屬于這種類型。

從全要素生產(chǎn)率的變化情況可以看出，與技術(shù)效率相比，8年間全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢(shì)，全國(guó)平均全要素生產(chǎn)率達(dá)到0.51，僅有貴州文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。通過計(jì)算三大區(qū)域的文化產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)全要素增長(zhǎng)率僅為0.4，而技術(shù)效率更低的中西部地區(qū)全要素增長(zhǎng)率分別達(dá)到了0.93和0.72，這說明全國(guó)乃至大多數(shù)省份文化產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)主要依靠產(chǎn)業(yè)本身的技術(shù)進(jìn)步來完成，屬于“技術(shù)推動(dòng)”型。盡管是這樣，現(xiàn)有技術(shù)在文化產(chǎn)業(yè)中的作用也不可忽視。全要素增長(zhǎng)率最高的幾個(gè)省份如湖南、重慶、江西、黑龍江均是技術(shù)效率下降較少甚至略有增長(zhǎng)的省份。

五、結(jié)論與啟示

綜上所述，產(chǎn)業(yè)空間布局、要素配置及地區(qū)資源稟賦等多種原因造成了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中具有明顯的地域特征。通過運(yùn)用空間相關(guān)性檢驗(yàn)方法及區(qū)位熵分析發(fā)現(xiàn)，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中存在空間相關(guān)性和空間集聚性。從全局角度看，我國(guó)各省份文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈總體正相關(guān)；從局部角度看，文化產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為同質(zhì)性集聚，即（H—H）型集聚和（L—L）型集聚?？梢姡a(chǎn)業(yè)集聚和空間正相關(guān)關(guān)系對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定促進(jìn)作用。文化產(chǎn)業(yè)效率的提升還與產(chǎn)業(yè)集聚的水平有關(guān)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平達(dá)到一定程度時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的助推作用功能顯現(xiàn)出來，并且產(chǎn)業(yè)集聚水平越高對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的助力就越大。

文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程還明顯受到自身前期水平的影響，表現(xiàn)為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與前期發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。從效率變化的角度看，這并不意味著文化產(chǎn)業(yè)過去的發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的提升有促進(jìn)作用。相反，說明效率水平與前期效率水平存在過高的一致性，意味著產(chǎn)業(yè)效率慣性特征明顯，效率水平不易改變。

文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率還受到多種外部環(huán)境因素影響，幾種適宜的外部環(huán)境對(duì)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提升都有促進(jìn)作用。通過技術(shù)效率影響因素分析發(fā)現(xiàn)，融資環(huán)境越寬松越有利于技術(shù)效率的提升；市場(chǎng)化程度越高，越有利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提升；地區(qū)整體技術(shù)水平越高，越有利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提升；政府財(cái)政支持力度越大，越有利于產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提升。本文實(shí)證分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，政府的直接干預(yù)不利于文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的提升。

文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率整體下降趨勢(shì)反映了文化產(chǎn)業(yè)舊業(yè)態(tài)已經(jīng)增長(zhǎng)乏力，文化產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)更多依賴于技術(shù)進(jìn)步，而對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)占比較大的文化產(chǎn)業(yè)來說，技術(shù)進(jìn)步更多地體現(xiàn)在業(yè)態(tài)形式的創(chuàng)新方面。文化產(chǎn)業(yè)作為多省份新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，在未來國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)起著舉足輕重的作用。文化產(chǎn)業(yè)僅依靠政府的政策扶持是不能獲得長(zhǎng)足發(fā)展的，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換需要更多的創(chuàng)新元素和相對(duì)寬松的外部環(huán)境。政府除了要為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供適度的財(cái)政支持外，應(yīng)該鼓勵(lì)本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，促進(jìn)地區(qū)整體技術(shù)進(jìn)步；改善文化產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境，拓寬產(chǎn)業(yè)融資渠道；優(yōu)化本地區(qū)市場(chǎng)中的資源配置，改善市場(chǎng)環(huán)境，為本地區(qū)市場(chǎng)注入新的動(dòng)力，促使新技術(shù)向市場(chǎng)轉(zhuǎn)化，提高技術(shù)效率。政府除了重點(diǎn)扶持新興文化產(chǎn)業(yè)外，還應(yīng)該對(duì)文化產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)業(yè)態(tài)給予更多關(guān)注，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)新舊業(yè)態(tài)的順利銜接和動(dòng)能的良性傳遞，使傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中以新面孔、新模式出現(xiàn)，發(fā)揮更加積極的作用。