程蘭芳,鄧 蔚
(北京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京100124)
黨的十九大報(bào)告指出要加強(qiáng)社會(huì)保障體系建設(shè),明確提出全面建成覆蓋全民和保障適度的社會(huì)保障體系。我國(guó)人口老齡化進(jìn)程日益推進(jìn),人口老齡化的加劇產(chǎn)生了眾多社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題,譬如人口結(jié)構(gòu)老化、勞動(dòng)力供需脫節(jié)、養(yǎng)老金收支不平衡[1],其中較為直接地體現(xiàn)在對(duì)社會(huì)保障現(xiàn)實(shí)需求的急劇增加。相較發(fā)達(dá)國(guó)家而言,社會(huì)保障支出增速過快,可能會(huì)對(duì)國(guó)家財(cái)政造成威脅[2],這便對(duì)我國(guó)日趨完善的社會(huì)保障體系提出了新的要求,社會(huì)保障體系仍需持續(xù)升級(jí),社會(huì)保障制度亟須變革。因此,探究人口老齡化對(duì)我國(guó)社會(huì)保障支出的影響,對(duì)我國(guó)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化、社會(huì)保障體系的完善和發(fā)展、政府合理使用財(cái)政資金等方面,在理論上和實(shí)踐中都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
目前學(xué)界關(guān)于人口老齡化與社會(huì)保障關(guān)系的定量研究主要有三個(gè)方面:第一,研究人口老齡化對(duì)社會(huì)保障支出中不同項(xiàng)目的影響。王云多(2019)構(gòu)建了世代交疊模型,分析得出老年人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)提高了養(yǎng)老金水平[3]。曹陽(yáng)等(2019)通過拓展世代交疊模型,研究發(fā)現(xiàn)由于資本產(chǎn)出彈性存在差異,人口老齡化對(duì)由養(yǎng)老金支出產(chǎn)生的財(cái)政負(fù)擔(dān)作用也有所不同[4]。關(guān)于社會(huì)保險(xiǎn)方面的研究,國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)表明,老年人口比重的增加對(duì)養(yǎng)老和醫(yī)療保險(xiǎn)的支出水平均起到提升作用[5-6]。從我國(guó)的實(shí)際情況來看,老年撫養(yǎng)比與養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)支出間都存在明顯的正向關(guān)系[7]。第二,從省市或者全國(guó)整體宏觀層面出發(fā),探究人口老齡化對(duì)社會(huì)保障支出水平的直接影響。童玉芬和劉廣俊(2008)選取老齡化程度較深的北京市進(jìn)行研究,預(yù)測(cè)得出社會(huì)保障的開支會(huì)隨老齡化程度的加深而不斷提高[8]。楊勝利和高向東(2012)通過對(duì)全國(guó)層面的分析,同樣得出老年人口比重與社會(huì)保障支出之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[9]。第三,將經(jīng)濟(jì)或財(cái)政因素納入,研究其與人口老齡化、社會(huì)保障支出間的相互關(guān)系及區(qū)域差異。財(cái)政收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與社會(huì)保障支出水平息息相關(guān),張鵬飛和蘇暢(2017)從我國(guó)東中西三大區(qū)域出發(fā)進(jìn)行考察,發(fā)現(xiàn)人口老齡化加重了財(cái)政負(fù)擔(dān),同時(shí)和社會(huì)保障支出共同對(duì)財(cái)政負(fù)擔(dān)產(chǎn)生作用[10]。也有學(xué)者研究得出,人口老齡化不僅直接作用于社會(huì)保障,而且這兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)水平的影響還存在互補(bǔ)關(guān)系[11-12]。
在已有的相關(guān)文獻(xiàn)中,相比之下,部分學(xué)者選取的人口老齡化評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)單一,譬如老年撫養(yǎng)比[13]、老少比[14];也不乏學(xué)者從兩個(gè)角度進(jìn)行評(píng)價(jià)、,如老年人口系數(shù)和前瞻年齡[15]、老年人口系數(shù)和老年人口年平均增速[16]。從研究結(jié)果來看,使用單一的指標(biāo)較難科學(xué)全面地刻畫老年人口長(zhǎng)期以來的變化過程。此外,早在2007年,我國(guó)政府就對(duì)社會(huì)保障支出的統(tǒng)計(jì)口徑做出了調(diào)整[17]。已有研究或多或少在統(tǒng)計(jì)口徑上存在差別,但鮮有學(xué)者將兩個(gè)口徑下的社會(huì)保障支出同時(shí)納入研究范圍,對(duì)社會(huì)保障的考量不夠全面。
綜上所述,已有研究有利于把握我國(guó)人口老齡化對(duì)社會(huì)保障支出水平的影響,但仍存在有待突破之處,本文旨在做出如下改進(jìn):首先,從老齡化程度、老齡化速度、社會(huì)負(fù)擔(dān)三個(gè)視角更加系統(tǒng)科學(xué)地看待人口老齡化現(xiàn)象,設(shè)計(jì)一套測(cè)度人口老齡化的指標(biāo)體系,綜合老年人口的數(shù)量變化、增長(zhǎng)快慢和對(duì)社會(huì)造成的負(fù)擔(dān)因素?;诖?,將研究的空間“尺度”精細(xì)化到省級(jí)層面,利用聚類方法將我國(guó)劃分成四類人口老齡化區(qū)域類型。其次,同時(shí)將我國(guó)的財(cái)政社會(huì)保障支出水平、社會(huì)保障總支出水平納入研究范圍,對(duì)我國(guó)社會(huì)保障支出情況進(jìn)行分析。最后,利用固定效應(yīng)模型,實(shí)證探究全國(guó)以及四類區(qū)域人口老齡化對(duì)社會(huì)保障支出水平的影響。
為了全面深入地把握我國(guó)人口老齡化的發(fā)展?fàn)顩r,首先需要進(jìn)行相關(guān)測(cè)度,因此建立包含老齡化程度、老齡化速度和社會(huì)負(fù)擔(dān)三個(gè)方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,力求從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面來評(píng)價(jià)人口老齡化的發(fā)展情況。
在老齡化程度上,選取老年人口系數(shù)、老少比和少兒人口比例三個(gè)指標(biāo),以便靜態(tài)分析我國(guó)各省份人口的年齡結(jié)構(gòu),反映老齡化率的高低;在老齡化速度方面,采用老年人口年均增長(zhǎng)率、老齡地理集中率和老齡年齡集中率指標(biāo)來刻畫老年人口的動(dòng)態(tài)變化過程,揭示老年人口的增長(zhǎng)快慢;在社會(huì)負(fù)擔(dān)維度上,選用老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度,撫養(yǎng)比是非勞動(dòng)人口數(shù)與勞動(dòng)力人數(shù)之比,能夠衡量勞動(dòng)力的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān),從經(jīng)濟(jì)角度反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。綜上,構(gòu)建人口老齡化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1所列。由于數(shù)據(jù)缺失,本文以2008—2018年我國(guó)30個(gè)省份(不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū))為樣本,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2009—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,并進(jìn)行相應(yīng)計(jì)算整理?;诖?,采用熵值法對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),以權(quán)重大小度量各指標(biāo)的重要性高低。
表1 人口老齡化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文采用優(yōu)化后的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)方法(逼近理想值方法),更為科學(xué)合理地評(píng)價(jià)我國(guó)30個(gè)省份人口老齡化的發(fā)展?fàn)顩r。首先以熵值法得到的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)矩陣I為基礎(chǔ),對(duì)其進(jìn)行加權(quán)平均,即將每個(gè)觀測(cè)單元的各項(xiàng)指標(biāo)乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到加權(quán)后的綜合評(píng)價(jià)矩陣H=IW,其中W為權(quán)重矩陣;在此基礎(chǔ)上,從所有觀測(cè)單元中,選擇每個(gè)指標(biāo)的正理想值組合成最優(yōu)決策S+,負(fù)的理想值組合成最劣決策S-,然后分別測(cè)量每個(gè)觀測(cè)單元與最優(yōu)、最劣決策之間的歐式距離D+和D-;最后測(cè)算各觀測(cè)單元與最優(yōu)決策的相對(duì)接近度Gi,Gi為大于0小于1的數(shù)值,基于Gi的值對(duì)各省份人口老齡化的發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)價(jià),相對(duì)接近度越接近于1代表該觀測(cè)單元的情況最佳。
應(yīng)用上述方法進(jìn)行實(shí)證考察,為了從不同維度、更加直觀地呈現(xiàn)人口老齡化的狀況,本文建立三維坐標(biāo)系,其x、y、z坐標(biāo)軸分別表示我國(guó)30個(gè)省份老齡化程度、老齡化速度、社會(huì)負(fù)擔(dān)的相對(duì)接近度,如圖1所示。
圖1 我國(guó)30個(gè)省份人口老齡化狀況立體描點(diǎn)
整體上看,各省份人口老齡化的發(fā)展情況截然不同。老齡化程度大致呈現(xiàn)為“東高西低”的格局,東部省份的老齡化程度較嚴(yán)重,其次是中部地區(qū),西部省份的老齡化程度最淺。老齡化速度較快的是東部和西部的省份,中部地區(qū)較慢。社會(huì)負(fù)擔(dān)最重的前兩名省份是重慶和四川,其老年和少兒的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)比較均衡,但都相對(duì)較高。進(jìn)一步地,為了更準(zhǔn)確地把握我國(guó)人口老齡化發(fā)展的區(qū)域空間差異,利用2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)省份進(jìn)行系統(tǒng)聚類。由于青海、寧夏、新疆三個(gè)省份從2013年起才相繼步入老齡化社會(huì),因此將其獨(dú)立劃分成一類以保障結(jié)果的準(zhǔn)確性。由其余27個(gè)省份的聚類結(jié)果將其分為三類,最終將我國(guó)30個(gè)省份劃分為四類人口老齡化區(qū)域類型,具體如圖2所示。
圖2 我國(guó)27個(gè)省份聚類結(jié)果
通過分析可知,每類區(qū)域包含的省份在地理位置上是不相鄰的,但它們的人口老齡化特征呈現(xiàn)出相似性。分別計(jì)算各區(qū)域人口老齡化不同維度的相對(duì)接近度均值,不難發(fā)現(xiàn)四類區(qū)域之間老齡化演變差異十分明顯。四類區(qū)域包含的省份及其特征描述見表2所列。
表2 四類人口老齡化區(qū)域特征
區(qū)域Ⅰ的省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極高,大量青壯年勞動(dòng)力的流入造成這些省份呈現(xiàn)“橢圓形”的人口結(jié)構(gòu),老齡化發(fā)展速度減緩。同時(shí)“科技+醫(yī)療”的深度融合使老年人的生活質(zhì)量提高,壽命得以延長(zhǎng),老齡化程度不斷加深,同時(shí)加重了社會(huì)的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。區(qū)域Ⅱ包括大部分東部沿海發(fā)達(dá)省份,其教育投資的回報(bào)使家庭更加重視兒童質(zhì)量而不是數(shù)量,這在某種程度上降低了生育水平。并且,該區(qū)域老年人口產(chǎn)生的集聚效應(yīng)又倒逼了社會(huì)保障體系的完善,這樣就形成了循環(huán)累積正效應(yīng),老齡化程度加深并且增加了社會(huì)負(fù)擔(dān)。區(qū)域Ⅲ內(nèi)的省份人口出生率較高,老齡化程度較淺。由于其城市化水平較低,養(yǎng)老保障體系欠完善,老年人口發(fā)展速度減慢,削弱了社會(huì)的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。區(qū)域Ⅳ的老齡化程度極淺,這主要由于少數(shù)民族特殊的生育政策,提高了人口出生率。此外,該區(qū)域地理環(huán)境惡劣,缺乏完善的養(yǎng)老政策,種種原因使得青壯年外流,從而導(dǎo)致老年人口增長(zhǎng)迅速,并且降低了社會(huì)負(fù)擔(dān)。
我國(guó)財(cái)政預(yù)算內(nèi)的社會(huì)保障與就業(yè)支出,主要包括撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)費(fèi)、行政事業(yè)單位離退休經(jīng)費(fèi)、社會(huì)保障補(bǔ)助支出三項(xiàng)內(nèi)容。圖3為2008—2018年我國(guó)社會(huì)保障支出狀況。
圖3 2008—2018年我國(guó)社會(huì)保障支出狀況
首先,從絕對(duì)量來看,我國(guó)中央和地方政府的財(cái)政社會(huì)保障支出保持穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2008年為6 804.29億元,2018年增長(zhǎng)到27 012.09億元,年均增長(zhǎng)14.78%,漲幅約為3.97倍。與此同時(shí),隨著老年人口數(shù)量的大幅增加,我國(guó)保險(xiǎn)型社會(huì)保障模式也逐漸顯現(xiàn),社會(huì)保險(xiǎn)基金支出大幅上升。相應(yīng)地,社會(huì)保障總支出呈逐年遞增發(fā)展趨勢(shì),由2008年的16 729.39億元上升到2018年的94 804.79億元,年均增長(zhǎng)率為18.94%,漲幅達(dá)5.67倍。
其次,從相對(duì)水平進(jìn)行分析,我國(guó)財(cái)政社會(huì)保障支出的比重保持平穩(wěn),始終維持在10%的水平,2018年達(dá)到峰值,這表明我國(guó)財(cái)政對(duì)于社會(huì)保障的投入力度相對(duì)穩(wěn)定。此外,社會(huì)保障總支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重逐年增加,雖然社會(huì)保障總支出水平較低,但保持穩(wěn)步向好發(fā)展態(tài)勢(shì),表明我國(guó)更加注重改善民生,不斷擴(kuò)大社會(huì)保障支出規(guī)模。
為了綜合直觀地展示各省份的社會(huì)保障支出情況,將2018年我國(guó)30個(gè)省份的財(cái)政社會(huì)保障支出比重、社會(huì)保障總支出占GDP比重整理在二維坐標(biāo)平面中,如圖4所示。根據(jù)這兩個(gè)指標(biāo)的均值,可以將各省份分為四類。其中財(cái)政社會(huì)保障支出水平和社會(huì)保障總支出水平都較高的省份有6個(gè),分別是山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、四川;北京、上海、海南、甘肅、青海、寧夏、新疆7個(gè)省份的財(cái)政社會(huì)保障支出水平較低,但社會(huì)保障總支出水平較高;有9個(gè)省份的財(cái)政社會(huì)保障支出水平和社會(huì)保障總支出水平都比較低;財(cái)政社會(huì)保障支出水平較高而社會(huì)保障總支出水平較低的有8個(gè)省份,分別是天津、河北、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、陜西。
圖4 2018年我國(guó)30個(gè)省份社會(huì)保障支出狀況
由于人口老齡化進(jìn)程的不斷推進(jìn),在一定程度上也促使了社會(huì)保障支出水平逐步提升。為了深入把握兩者關(guān)系,下面著重通過建模進(jìn)行量化分析。
如果視社會(huì)保障支出為一條“管道”,那么它有其“輸入端”與“輸出端”。人口老齡化既從社會(huì)保障支出的“輸入端”影響著供給,又從其“輸出端”形成了需求。
1.社會(huì)保障支出的“輸入端”
從社會(huì)保障支出的“輸入端”來看,社會(huì)保障的供給水平主要取決于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。人口老齡化會(huì)從勞動(dòng)力、技術(shù)水平、資本積累等多方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮作用,進(jìn)而影響社會(huì)保障支出。
首先,老齡化程度的加深會(huì)對(duì)勞動(dòng)者的數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫娑荚斐捎绊?。一方面,老年人口增加,?yōu)質(zhì)勞動(dòng)力供給下降,勞動(dòng)力供給與需求脫節(jié),由供求關(guān)系原理可知,勞動(dòng)力的成本增加;另一方面,勞動(dòng)生產(chǎn)率降低,造成我國(guó)產(chǎn)出增長(zhǎng)率下降,從二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換角度來看,傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式競(jìng)爭(zhēng)力逐漸削弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
其次,從老齡化速度方面來看,老年人的大腦機(jī)能和認(rèn)知能力等各方面會(huì)逐步衰弱,阻礙了技術(shù)水平的增長(zhǎng)速度[18]。并且老年人對(duì)于高科技產(chǎn)品接受程度較低,而生產(chǎn)者生產(chǎn)初級(jí)產(chǎn)品獲利少,因此抑制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)不應(yīng)該忽視的是,根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的供需理論,老年人對(duì)于高質(zhì)量服務(wù)的特殊需求助長(zhǎng)了老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭,這在某種程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
最后,從社會(huì)負(fù)擔(dān)方面來看,老年人口的增多會(huì)通過影響投資、儲(chǔ)蓄等方面對(duì)社會(huì)保障形成沖擊。隨著退休人員的增多,企業(yè)支付的離退休金增加,導(dǎo)致用于投資的資金減少,阻滯了企業(yè)發(fā)展。同時(shí)保障老年人口的財(cái)政支出日漸增多,擠占了用于教育和科研的資金,占用了其資源,從而不利于人力資本的積累。此外,人口老齡化還能通過顯著降低儲(chǔ)蓄率以制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展[19]。
2.社會(huì)保障支出的“輸出端”
從社會(huì)保障支出的“輸出端”來看,老年人口是社會(huì)保障所覆蓋人群的最迫切需求群體。一方面,人口老齡化的發(fā)展增加了區(qū)域內(nèi)諸多項(xiàng)目的養(yǎng)老費(fèi)用,其中對(duì)財(cái)政預(yù)算內(nèi)的離退休費(fèi)以及社會(huì)保障補(bǔ)助支出的影響較大,這兩者之和占社會(huì)保障與就業(yè)支出的比例接近一半;另一方面,老年群體在醫(yī)療保健方面的支出比較集中,醫(yī)療保險(xiǎn)支出相應(yīng)增加,并且由于老年人口的收入主要來源于養(yǎng)老保險(xiǎn),因此對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的需求大幅增加[20]。
由此可見,勞動(dòng)力的減少和退休人數(shù)的增加對(duì)養(yǎng)老金、退休金等支出帶來了挑戰(zhàn),造成了收不抵支。政府將更多的資金投入養(yǎng)老領(lǐng)域,使得養(yǎng)老醫(yī)療衛(wèi)生支出、老年福利設(shè)施和老年服務(wù)支出等大幅上升。因此,享受社會(huì)保障的老年人口從需求方面對(duì)社會(huì)保障支出影響深遠(yuǎn)。
為了全面衡量我國(guó)社會(huì)保障支出狀態(tài),本文選擇財(cái)政社會(huì)保障支出比重、社會(huì)保障總支出占GDP比重作為被解釋變量。其中,前者可以衡量地方政府一般稅收收入對(duì)社會(huì)保障的供給程度,后者能夠體現(xiàn)各省經(jīng)濟(jì)資源對(duì)社會(huì)保障的投入程度。由于各個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)水平和財(cái)政能力存在差異,因此考慮社會(huì)保障支出的絕對(duì)量略有不妥,這里采用相對(duì)量指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。
根據(jù)上述分析,本文選取老齡化程度、老齡化速度、社會(huì)負(fù)擔(dān)作為影響社會(huì)保障支出的主要解釋變量。在確定了人口老齡化評(píng)價(jià)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,利用加權(quán)線性模型分別計(jì)算相應(yīng)的3個(gè)一級(jí)指標(biāo)指數(shù)。
采用人均GDP、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標(biāo)作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)從“輸入端”影響社會(huì)保障水平,選取人均GDP對(duì)其進(jìn)行測(cè)度;城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資體現(xiàn)了一地區(qū)的財(cái)政收入水平,財(cái)政收入也會(huì)從“輸入端”對(duì)社會(huì)保障與就業(yè)支出造成影響。為了減弱模型的異方差,對(duì)絕對(duì)變量都取對(duì)數(shù)。
綜上,將各變量歸納見表3所列。
表3 模型變量匯總
為了考察我國(guó)人口老齡化對(duì)財(cái)政社會(huì)保障支出水平、社會(huì)保障總支出水平的數(shù)量影響,本文建立靜態(tài)面板計(jì)量模型。
模型1:
模型2:
其中:變量的下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)省份和第t年;Y1表示財(cái)政社會(huì)保障支出比重;Y2表示社會(huì)保障總支出占GDP比重;X1表示老齡化程度;X2表示老齡化速度;X3表示社會(huì)負(fù)擔(dān);Z是控制變量,包括人均GDPZ1和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資Z2;μi是個(gè)體固定效應(yīng);εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
依照上述模型,分別對(duì)全國(guó)以及劃分的四類人口老齡化區(qū)域進(jìn)行回歸,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,選取固定效應(yīng)模型更加合適。
1.全國(guó)層面
表4 全國(guó)層面對(duì)社會(huì)保障支出的回歸結(jié)果
首先,老齡化程度會(huì)使財(cái)政社會(huì)保障支出水平、社會(huì)保障總支出水平雙雙提高,且回歸系數(shù)顯著。隨著老齡化程度的加深,優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力減少,這在一定程度上減少了初級(jí)企業(yè)的數(shù)量,倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。并且,從人口的理性預(yù)期來看,人們開始更加注重勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率而不再是數(shù)量的多少,因此人力資本水平得以升高,從而有利于社會(huì)保障收入的提高。
其次,老齡化速度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。究其原因,一方面,老年人口的快速發(fā)展會(huì)降低產(chǎn)品的消費(fèi)層次、減緩資本的積累速度、抑制技術(shù)水平的提高,從而阻滯財(cái)政收入的增加和經(jīng)濟(jì)水平的提升;另一方面,2019年我國(guó)財(cái)政部曾提出要過“緊日子”的概念,財(cái)政支出的提升空間有限,對(duì)社會(huì)保障的補(bǔ)貼能力下降,而目前經(jīng)濟(jì)增速又表現(xiàn)出減緩態(tài)勢(shì)。由此來看,老齡化的加速導(dǎo)致了社會(huì)保障支出水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政收入水平的不相適應(yīng),為社會(huì)保障水平的提升帶來挑戰(zhàn)。
最后,社會(huì)負(fù)擔(dān)對(duì)財(cái)政社會(huì)保障支出水平、社會(huì)保障總支出水平的促進(jìn)作用均顯著。社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的加重帶來了制度贍養(yǎng)比的改變,繳納養(yǎng)老金的人數(shù)減少,而領(lǐng)取人數(shù)不斷上升[21],企業(yè)的社保繳費(fèi)支出也在增加。我國(guó)目前的社會(huì)保障體系是以社會(huì)保險(xiǎn)為核心,養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)等社會(huì)保險(xiǎn)基金的需求大幅增加,但我國(guó)的社會(huì)保險(xiǎn)在很大程度上依賴于財(cái)政補(bǔ)貼,因此政府要投入更多的資金支持。
此外,人均GDP顯著抑制了社會(huì)保障支出水平的提升,這也印證了社會(huì)保障支出水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不適度。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),社會(huì)保障支出的增長(zhǎng)速度滯后于GDP增速,而在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),為了保障人民福利而增加社會(huì)保障支出,因此其人均GDP較低但社會(huì)保障水平較高。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資產(chǎn)生了顯著的正向影響,這說明財(cái)政收入與社會(huì)保障支出水平基本相適。
2.區(qū)域?qū)用?/p>
在不同的區(qū)域,各變量起到的作用和顯著性都存在差異。表5展示了四類人口老齡化區(qū)域?qū)ω?cái)政社會(huì)保障支出比重的回歸結(jié)果。
表5 分區(qū)域?qū)ω?cái)政社會(huì)保障支出比重的回歸結(jié)果
老齡化程度對(duì)四個(gè)區(qū)域的財(cái)政社會(huì)保障支出比重均產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。其中區(qū)域Ⅱ的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),此區(qū)域主要為東部省份,眾多高科技企業(yè)在此匯聚,其科研氛圍濃厚,教育資源豐富,并且人口受教育程度普遍較高,能夠熟練地將所學(xué)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)中,豐厚的人力資本有利于財(cái)政收入的增加。在另外三個(gè)區(qū)域,老齡化程度的推動(dòng)效果不明顯,原因可能是這些地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占多數(shù),缺乏技術(shù)性人才,科技進(jìn)步緩慢,人口結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)短時(shí)間內(nèi)無(wú)法迅速調(diào)整。
老齡化速度降低了四類區(qū)域的財(cái)政社會(huì)保障支出比重,與全國(guó)回歸結(jié)果一致,除了區(qū)域Ⅲ以外,其他三個(gè)區(qū)域的抑制效果顯著。對(duì)于絕大部分省份來說,財(cái)政要過“緊日子”,老年人口的迅速增多對(duì)當(dāng)?shù)卣静怀湓5馁Y金而言無(wú)疑是雪上加霜。而區(qū)域Ⅲ內(nèi)的省份老齡化速度相對(duì)于其他三個(gè)區(qū)域較緩慢,這就略微削減了財(cái)政社保的支出壓力。
社會(huì)負(fù)擔(dān)在四類地區(qū)都起了推動(dòng)作用,其中在區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的推動(dòng)力度較大。一般來說,社會(huì)的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)越重,地方政府對(duì)養(yǎng)老財(cái)政支出要貢獻(xiàn)更多的力量,在區(qū)域Ⅰ和Ⅱ社會(huì)負(fù)擔(dān)的促進(jìn)效果不明顯,可能是由于該區(qū)域內(nèi)社會(huì)的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)比另外兩個(gè)區(qū)域更加沉重,過多地?cái)D占了較為匱乏的資源,并且企業(yè)繳納的高額職工保險(xiǎn)費(fèi)和退休金會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利造成巨大的負(fù)面影響,從而導(dǎo)致對(duì)財(cái)政社會(huì)保障的投入略顯緊張。
表6展示了四類人口老齡化區(qū)域?qū)ι鐣?huì)保障總支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的回歸結(jié)果。除了區(qū)域Ⅳ,老齡化程度均顯著有效地提升了三類區(qū)域的社會(huì)保障總支出水平。區(qū)域Ⅳ的西部三個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,不論是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)還是高技術(shù)企業(yè)都相對(duì)欠缺,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢。同時(shí)高素質(zhì)人才的缺失對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的躍升又具有顯著的負(fù)面作用,因此導(dǎo)致了社會(huì)保障的投入與支出不對(duì)等。老齡化速度在四類區(qū)域均削弱了社會(huì)保障總支出水平,這與全國(guó)回歸結(jié)果一致,其中在區(qū)域Ⅰ、區(qū)域Ⅲ、區(qū)域Ⅳ的抑制作用顯著。
表6 分區(qū)域?qū)ι鐣?huì)保障總支出占GDP比重的回歸結(jié)果
社會(huì)負(fù)擔(dān)對(duì)社會(huì)保障總支出水平的作用效果具有區(qū)域間的異質(zhì)性,具體表現(xiàn)為提高了區(qū)域Ⅰ、區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的社會(huì)保障總支出水平,其中在區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的促進(jìn)作用顯著,在區(qū)域Ⅱ起到了相反的作用,這與全國(guó)的回歸結(jié)果產(chǎn)生了分歧。區(qū)域Ⅱ內(nèi)老年人口比重龐大,社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)沉重,并且此區(qū)域醫(yī)療、老年服務(wù)設(shè)施的建設(shè)水平要高于其他地區(qū),養(yǎng)老措施更加全面完善。譬如山東、安徽等諸多省份陸續(xù)推行了養(yǎng)老保險(xiǎn)政策,這使得養(yǎng)老和醫(yī)療保險(xiǎn)等保險(xiǎn)費(fèi)用急劇增長(zhǎng),從而導(dǎo)致社會(huì)保障入不敷出。
為了檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性,本文擬從數(shù)據(jù)方面入手,采用替換關(guān)鍵變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。選取人均財(cái)政社會(huì)保障支出、人均社會(huì)保障總支出作為被解釋變量的替代變量,這兩個(gè)指標(biāo)能更加直觀地體現(xiàn)社會(huì)保障支出水平,結(jié)果見表7所列。三個(gè)核心解釋變量對(duì)社會(huì)保障支出的作用效果與前文基本一致,說明上文的分析結(jié)果穩(wěn)健。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
本文基于2008—2018年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),剖析了人口老齡化發(fā)展的區(qū)域空間差異,并且從全國(guó)和區(qū)域?qū)用媪炕治隽死淆g化水平、老齡化速度、社會(huì)負(fù)擔(dān)對(duì)財(cái)政社會(huì)保障支出水平、社會(huì)保障總支出水平的作用效果,得出以下結(jié)論:①四類區(qū)域之間人口老齡化演變差異明顯,各區(qū)域內(nèi)部卻表現(xiàn)出較高的相似性;②就全國(guó)層面、四類人口老齡化區(qū)域而言,老齡化程度促進(jìn)了財(cái)政社會(huì)保障支出水平和社會(huì)保障總支出水平的提升,同時(shí)老齡化速度表現(xiàn)出阻礙效果;③社會(huì)負(fù)擔(dān)對(duì)四類區(qū)域的財(cái)政社會(huì)保障支出水平呈現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,與全國(guó)整體的情況一致,而對(duì)社會(huì)保障總支出水平的影響在區(qū)域間存在差異。
以上結(jié)論具有一定的啟示意義:
首先,在國(guó)家層面,發(fā)展是關(guān)鍵。針對(duì)我國(guó)普遍存在的社會(huì)保障支出供需“失衡”現(xiàn)狀,大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),加大財(cái)政投入以保證社會(huì)保障支出的穩(wěn)定來源。但社保水平過高會(huì)影響居民儲(chǔ)蓄,過低又無(wú)法覆蓋全體老年人,因此應(yīng)合理控制好社會(huì)保障這把“雙刃劍”,構(gòu)建“保障適度”和“應(yīng)保盡?!钡纳鐣?huì)保障體系。
其次,在社會(huì)層面,吸引企業(yè)閑散資金和民間資金投入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),降低養(yǎng)老企業(yè)準(zhǔn)入門檻,同時(shí)大力發(fā)展新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)。此外,給企業(yè)“減負(fù)”,削減社保繳費(fèi)率,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)節(jié)省更多的資源,企業(yè)盈利的增加有利于社會(huì)保障收入的提升。
最后,在個(gè)人層面,應(yīng)當(dāng)健全養(yǎng)老金保障體系,提升養(yǎng)老金投資的回報(bào)率,增加個(gè)人的養(yǎng)老基金投入,從而緩解財(cái)政負(fù)擔(dān)。
針對(duì)區(qū)域間人口老齡化現(xiàn)狀和社會(huì)保障支出水平的差異,本文提出以下建議:
第一,在區(qū)域Ⅰ和區(qū)域Ⅱ兩類區(qū)域,應(yīng)重視對(duì)老年人口的教育,利用老年勞動(dòng)力積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另外,因地制宜發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),有序推進(jìn)老齡產(chǎn)業(yè)整體可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)社會(huì)保障收入的提高。
第二,政府通過轉(zhuǎn)移支付縮小區(qū)域之間的財(cái)政公共投入差距,同時(shí)應(yīng)權(quán)衡好轉(zhuǎn)移性支出與購(gòu)買性支出的規(guī)模。
第三,對(duì)于區(qū)域Ⅲ和區(qū)域Ⅳ的省份,應(yīng)注重將社會(huì)保障支出投入到對(duì)人力資本積累有效率的領(lǐng)域,譬如增加對(duì)高校、職業(yè)技能院校等教育公共產(chǎn)品的投入力度,加強(qiáng)高素質(zhì)人才的培育。加大對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度,制定恰當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼政策。尤其是區(qū)域Ⅳ的三個(gè)省份,更要充分發(fā)掘特殊的環(huán)境優(yōu)勢(shì),建設(shè)多層次人才政策,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供不竭的動(dòng)力,從而提升社會(huì)保障支出水平。