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    政府補(bǔ)助對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究

    2022-01-18 08:44:58譚維四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
    品牌研究 2021年35期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)額置信水平轉(zhuǎn)移性

    文/譚維(四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

    一、引言

    消費(fèi)、投資和出口通常被比喻為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車(chē),消費(fèi)作為三駕馬車(chē)之一,具有刺激經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要作用。國(guó)家的“擴(kuò)大內(nèi)需”政策就是鼓勵(lì)消費(fèi)和投資,刺激消費(fèi)。在中國(guó),農(nóng)村居民是具有非常大潛力的消費(fèi)群體,促進(jìn)農(nóng)村居民的消費(fèi)有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,同時(shí)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的開(kāi)拓,也有利于鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。對(duì)農(nóng)村家庭而言,政府補(bǔ)助提升了家庭可支配收入水平,從理論上而言能夠?qū)彝ハM(fèi)帶來(lái)一定的促進(jìn)作用,本文利用CFPS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)面板數(shù)據(jù),探究政府補(bǔ)助究竟會(huì)對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生怎樣的影響。

    二、文獻(xiàn)綜述

    政府對(duì)農(nóng)戶(hù)的各項(xiàng)補(bǔ)助(包括低保、退耕還林補(bǔ)助、農(nóng)業(yè)補(bǔ)助、五保戶(hù)補(bǔ)助、特困戶(hù)補(bǔ)助、工傷人員供養(yǎng)直系親屬撫恤金,以及救濟(jì)金、賑災(zāi)款(含實(shí)物形式)和其他政府補(bǔ)助,是農(nóng)戶(hù)從政府部門(mén)獲得的轉(zhuǎn)移性收入,也是政府部門(mén)給予農(nóng)戶(hù)的公共轉(zhuǎn)移性支付。

    許多學(xué)者都探究了轉(zhuǎn)移性收入對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的影響,溫濤等(2013)[1]研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移性收入主要影響衣食住行等基本生活消費(fèi)需求。葛曉鱗等(2010)[2]卻認(rèn)為轉(zhuǎn)移性收入主要影響農(nóng)民家庭設(shè)備用品及服務(wù)的消費(fèi)支出。鞏師恩(2013)[3]基于恩格爾定律的影響研究收入結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移性收入具有較強(qiáng)的邊際非食品消費(fèi)促進(jìn)效應(yīng)。陶醉等(2016)[4]認(rèn)為轉(zhuǎn)移性收入對(duì)各分項(xiàng)消費(fèi)支出的刺激效果較為明顯。紀(jì)明(2010)[5]劉苓玲(2011)[6]研究均發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移性收入對(duì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)具有乘數(shù)效應(yīng)。

    在研究公共轉(zhuǎn)移支付對(duì)農(nóng)村居民家庭的消費(fèi)的影響方面,羅寧波(2016)[7]發(fā)現(xiàn),財(cái)政轉(zhuǎn)移性支出從減少居民對(duì)未來(lái)消費(fèi)的不確定性和增加居民可支配收入兩方面促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的增加,且中西部地區(qū)的促進(jìn)作用大于東部地區(qū)。劉雙等(2017)[8]以生命周期理論為微觀基礎(chǔ)建立模型,接入平滑轉(zhuǎn)移函數(shù)作為分層函數(shù)研究發(fā)現(xiàn),不同的轉(zhuǎn)移支付項(xiàng)目對(duì)不同階層及其消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了差異性影響。劉雯(2021)[9]利 用CFPS2010-2018年數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),公共轉(zhuǎn)移支付收入的存在和數(shù)額的增加均有助于刺激農(nóng)戶(hù)提高消費(fèi)支出。學(xué)術(shù)界學(xué)者對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的影響因素的研究趨于成熟,目前主要研究收入[10][11]、消費(fèi)環(huán)境的變化[12]、社會(huì)資本[13]、家庭特征[14]、社會(huì)保障[15][16]和農(nóng)村金融發(fā)展[17][18]等方面對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的影響研究。

    三、實(shí)證分析

    (一)模型建立

    為了研究政府補(bǔ)助對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)的影響,本文參考吳敏(2020)①、劉雯(2021)②等人的實(shí)證過(guò)程,構(gòu)建了雙向固定效應(yīng)模型:

    其中,下標(biāo)i表示家庭,t表示年份;expit表示第i個(gè)家庭在第t年的消費(fèi)性支出;αi代表家庭固定效應(yīng),用來(lái)控制類(lèi)似于家庭住址這類(lèi)不隨時(shí)間變化的家庭特征;βt表示年度固定效應(yīng),用來(lái)捕捉對(duì)所有家庭均產(chǎn)生相同影響的宏觀因素,例如物價(jià)水平的變化;subit則是第i個(gè)家庭在第t年是否獲得政府補(bǔ)助或政府補(bǔ)助金額;Xit表示控制變量矩陣,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)體系

    本文利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)所提供微觀調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)連續(xù)追蹤形成了2014-2018年的面板數(shù)據(jù)。

    被解釋變量的選?。簽樘接懷芯恐黝},本文參考隋夢(mèng)琳(2021)③的做法,將消費(fèi)分為生存資料消費(fèi)、發(fā)展資料消費(fèi)和享受資料消費(fèi),生存資料消費(fèi)額為家庭食物、衣著和居住支出的加總額,發(fā)展資料消費(fèi)額為文教娛樂(lè)支出和醫(yī)療保健支出的加總額、享受資料消費(fèi)額為交通通信支出和家庭設(shè)備及日用品支出的加總額。此處的被解釋變量為家庭消費(fèi)總額pce、家庭生存資料消費(fèi)額live、發(fā)展資料消費(fèi)額develop、享受資料消費(fèi)額enjoy、家庭食物支出food、衣著支出dress、居住支出house、家庭設(shè)備及日用品支出daily、交通通信支出trco、文教娛樂(lè)支出eec、醫(yī)療保健支出med。為了便于分析政府補(bǔ)助對(duì)貧困農(nóng)戶(hù)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,本文指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明詳見(jiàn)表1。

    表1 變量指標(biāo)

    解釋變量的選?。罕疚谋唤忉屪兞糠謩e為二元變量—是否獲得政府補(bǔ)助sub_t(獲得為1,未獲得為0)和連續(xù)變量—政府補(bǔ)助的金額subinc。

    控制變量的選取:本文控制變量引入了家庭特征。主要為家庭非轉(zhuǎn)移性收入inc、家庭人口規(guī)模size、家庭65歲以上老年人人口占比elderpp、家庭現(xiàn)有現(xiàn)金和存款moeny、家庭勞動(dòng)力人均受教育年限eduy、家庭是否務(wù)農(nóng)arg以及家庭是否外出打工work。表2為描述性統(tǒng)計(jì)。

    表2 變量指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

    (三)實(shí)證分析

    表3詳細(xì)反映了獲得政府補(bǔ)助以及政府補(bǔ)助金額對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果。表3中模型(1)顯示獲得政府補(bǔ)助對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總額具有正向影響,系數(shù)為0.0382,且在10%的置信水平上顯著。模型(2)中顯示政府補(bǔ)助每增加1單位,農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總額將會(huì)增加0.00958個(gè)單位,且在5%的置信水平上顯著。模型(3)和模型(4)顯示獲得政府補(bǔ)助雖對(duì)生存資源消費(fèi)額有正向影響,但結(jié)果并不顯著,政府補(bǔ)助金額每增加1個(gè)單位,將會(huì)促使生存資源消費(fèi)額增加0.00633個(gè)單位,且在10%的置信水平上顯著。模型(5)和模型(6)顯示獲得政府補(bǔ)助以及政府補(bǔ)助金額均會(huì)對(duì)發(fā)展資料消費(fèi)額產(chǎn)生正向影響,且均在5%的置信水平上顯著。模型(7)和模型(8)顯示獲得政府補(bǔ)助及政府補(bǔ)助金額雖對(duì)享受資料消費(fèi)額具有正向促進(jìn)作用,但并不顯著。

    表3 政府補(bǔ)助與農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果

    同時(shí),家庭非轉(zhuǎn)移性收入對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)的正向影響尤為強(qiáng)烈,8個(gè)模型中均顯示在1%的置信水平上顯著。家庭現(xiàn)有存款和現(xiàn)金對(duì)消費(fèi)總量、生存資料消費(fèi)額以及發(fā)展資料消費(fèi)額的影響均不明顯,但對(duì)家庭享受資料消費(fèi)額具有正向促進(jìn)作用,且在5%的置信水平上顯著。家庭勞動(dòng)力人均受教育年限對(duì)農(nóng)戶(hù)消費(fèi)總量、生存資料消費(fèi)額和享受資料消費(fèi)額具有正向影響,對(duì)發(fā)展資料消費(fèi)的影響不顯著。家庭老年人口占比對(duì)享受資料消費(fèi)額具有抑制作用,在10%的置信水平上顯著,顯然,當(dāng)家庭老年人口所占比重越大,家庭面臨的養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)越大,若家庭存在理性預(yù)期,則會(huì)減少享受資料消費(fèi),增加儲(chǔ)蓄以抵抗所能預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。家庭規(guī)模對(duì)人均消費(fèi)總量、人均生存性消費(fèi)及人均發(fā)展性消費(fèi)均具有抑制作用,且都在1%的置信水平上顯著,但對(duì)人均享受資料消費(fèi)的影響不顯著。家庭務(wù)農(nóng)對(duì)農(nóng)戶(hù)生存資料消費(fèi)具有抑制作用,主要原因是務(wù)農(nóng)可以實(shí)現(xiàn)部分自產(chǎn)自銷(xiāo),從而減少家庭食物方面的消費(fèi)支出;同時(shí)務(wù)農(nóng)對(duì)享受資料消費(fèi)具有正向影響,主要原因是務(wù)農(nóng)家庭會(huì)購(gòu)買(mǎi)大量農(nóng)業(yè)設(shè)備設(shè)施。

    四、結(jié)論

    獲得政府補(bǔ)助以及政府補(bǔ)助金額均會(huì)對(duì)家庭消費(fèi)總量、家庭生存資料消費(fèi)、家庭資料消費(fèi)、家庭居住消費(fèi),家庭日用品及設(shè)備消費(fèi)和家庭醫(yī)療保障產(chǎn)生正向影響,說(shuō)明政府補(bǔ)助在一定程度上可以促使農(nóng)村家庭消費(fèi),并且?guī)椭r(nóng)村家庭在一定程度上不僅關(guān)注生存性消費(fèi),還能增加發(fā)展性消費(fèi),助力消費(fèi)升級(jí)。

    注釋

    ①吳敏.低收入家庭現(xiàn)金轉(zhuǎn)移支付的消費(fèi)刺激作用——來(lái)自城鄉(xiāng)居民最低生活保障項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)政研究,2020(8):40-54.DOI:10.19477/j.cnki.11-1077/f.2020.08.004.

    ②劉雯.公共轉(zhuǎn)移支付與農(nóng)戶(hù)消費(fèi)[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2021,38(4):23-32.

    ③隋夢(mèng)琳. 移動(dòng)支付對(duì)我國(guó)農(nóng)村家庭消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究[D].山東大學(xué),2021.

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